Novinky IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics
IBM Software
Business Analytics
Novinky IBM SPSS Statistics
Nové nástroje a funkce pro urychlení
a zjednodušení Vašich analýz
Analýza dat je nástrojem k dosažení cílů organizací a plní čím dál tím důležitější
úlohu v rozhodování. Software IBM® SPSS® Statistics přináší prostředky pro
podporu celého analytického procesu, od jeho začátku až do konce.
Pro zpřístupnění i těch nejpokročilejších metod širokému okruhu analytiků
a obchodních uživatelů, pokračuje neustále vývoj produktu IBM SPSS Statistics
Base a dalších specializovaných modulů.
V IBM SPSS Statistics 23 pokračuje zpřístupňování pokročilých metod
prostřednictvím vylepšených nástrojů, výstupů a snadno použitelných funkcí.
Tato verze se zaměřuje na rozšiřování analytických možností prostřednictvím:
 rozšíření významu velkých dat: Odhalte skryté vztahy ve velkém počtu
časových řad pomocí Temporal Causal Modeling.
 geoprostorové analýzy: Prozkoumejte vztahy v datech, která jsou vázaná
na polohu.
 zabudování analytických nástrojů do firemních analýz: Využívejte novou
generaci webových zpráv a ještě více možností programování v R.
Software je poskytován také formou tří balíčků: IBM SPSS Statistics Standard,
IBM SPSS Statistics Professional a IBM SPSS Statistics Premium. Seskupením
podstatných funkcí do jednotlivých balíčků získáte pro celý váš tým nebo
oddělení metody a funkce, které jsou potřebné pro provedení analýz
vedoucích k úspěchu vaší firmy.
Hlavní rysy
 odhalte skryté vztahy ve velkém
počtu časových řad použitím
časového kauzálního modelování
(Temporal Casual Modeling)
 naleznete vztahy napříč časem
a prostorem pomocí časoprostorové
předpovědi (Spatial Temporal
Prediction)
 vytvořte asociační pravidla zahrnující
geoprostorové atributy a využijte je
k nalezení vzorů mezi výskyty
různých událostí
 využívejte zdokonalené web výstupy,
které nabízí vylepšenou funkcionalitu
a využívají webové servery
 otestujte svůj program napsaný
v jazyce R pomocí vývojového
prostředí a ovládejte SPSS Statistics
ze statistického prostředí R
IBM SPSS Statistics
IBM Software
Business Analytics
Vyšetřete příčinné vztahy mezi časovými řadami
Odhalte kauzální vztahy ve velkém počtu časových řad
pomocí časového kauzálního modelování (Temporal Causal
modeling), které zahrnuje metody využívané k odhalení
Grangerovy kauzality mezi časovými řadami. Pomocí
dialogu Create Temporal Causal Models můžete
prozkoumat velký počet časových řad a určit příčinné
souvislosti mezi nimi. Liší se od klasických metod tím,
že automaticky určí nejlepší prediktory pro požadovanou
časovou řadu.
Například soubor cen akcí má časový charakter, hodnoty
souboru proměnných závisí na minulých hodnotách jiného
souboru proměnných. Zmíněné modelování můžete použít
k analýze změny hodnot cen akcií a k prozkoumání příčin
těchto změn.
významné oblasti a určovat, jak se tyto oblasti mění v čase.
Tyto metody se využívají například při správě budov nebo
k analýze výkonnosti poboček (branch performance
analysis).
Obr 2: Jádrový odhad hustoty
pro vybraný region při změně času.
pravděpodobnosti
Vytvořte asociační pravidla, která zahrnují
geoprostorové atributy
Zobecněná prostorová asociační pravidla (Generalized
Spatial Association Rule) slouží k prozkoumání vzájemných
vazeb mezi prostorovými a neprostorovými atributy. Při
práci s asociačními pravidly lze k popisu výskytu událostí
využít historická data jako např. umístnění, typ události
a čas vzniku události. Metoda může poskytnout cenné
informace například při popisu struktury kriminality nebo
v oblasti epidemiologické prevence.
Obr 1: Kauzální vztahy založené na 10 nejlepších modelech
(s nejlepší shodou) v TCM systému. Podnik sleduje klíčové
ukazatele výkonnosti (KPI) a rovněž sleduje metriky, které
může ovlivňovat. Zkoumá příčinné vztahy mezi nimi, jelikož
chce pochopit, které klíčové ukazatele ovlivňují metriky.
Firma také zjišťuje, jaké jsou kauzální vztahy mezi klíčovými
ukazateli výkonnosti.
Geoprostorová analýza: Přidejte novou dimenzi
Vaší analýze dat
V SPSS Statistics 23 můžete prozkoumat vztahy mezi daty
vzhledem k příslušné geografické poloze a odhalit tak
hlubší poznatky o lidech a událostech.
Nalezněte trendy v čase a prostoru
Využitím časoprostorových predikcí (Spatio-Temporal
Prediction) jednoduše naleznete trendy napříč časem
a prostorem. Nyní můžete odhadovat lineární modely
závislé na čase ve dvojdimenzionálním resp.
trojdimenzionálním prostoru, což umožňuje předpovídat
Obr 3: Zobecněná prostorová asociační pravidla mohou být
využita k předpovědi pravděpodobnosti výskytu kriminality
na základě demografických znalostí
o regionech.
IBM SPSS Statistics
IBM Software
Business Analytics
Vylepšené možnosti vytváření vlastních skriptů
pomocí R
do textového souboru, z něhož skript bulk loader zapíše
textové data do databáze, čímž zabezpečí vynikající výkon
při manipulaci s velkými soubory dat.
Nyní má uživatel možnost vytvářet a testovat programy
v jazyce R pomocí vývojového prostředí zabudovaného
v SPSS Statistics. Kromě toho příkazy v R, které využívají
funkce SPSS Statistics, mohou být spouštěny z programu R,
přičemž výsledek lze získat z konzolového okna programu
R.
Další vylepšení ve verzi 23
Nová a vylepšená kategorická analýza hlavních
komponent
V nejnovější verzi IBM SPSS Statistics naleznete nové
metody zkonstruované pro kategorickou analýzu hlavních
komponent a to:
 neparametrický bootstraping pro stabilnější odhady,
 vedle seskupování proměnných nyní navíc i seskupování
případů,
 nové rotace pro vylepšení konvergence,
 zjednodušené používání spojitých proměnných.
Verze IBM SPSS Statistics 23 rozšiřuje stávající možnosti
o tyto další funkce:
 uživatelé nové verze Stata 13 mohou importovat, číst
a zapisovat soubory Stata 9-13 pomocí SPSS Statistics.
 firemní uživatelé mají možnost přistupovat k softwaru
pomocí identifikačních karet.
Systémové požadavky
Požadavky se liší podle platformy – pro daný operační
systém je naleznete
na internetové
stránce:
ibm.com/software/analytics/spss/products/statistics/requi
rements.html.
Důvody pro upgrade
Používáte-li některou z předcházejících verzí softwaru IBM
SPSS Statistics, obdržíte přechodem na verzi 23 všechny
uvedené funkce a mnoho dalších.
Přidáno v IBM SPSS Statistics 22
 interaktivní zobrazení výstupu na chytrých zařízeních
 příprava výstupů v prezentační kvalitě
 efektivnější modelování pomocí Monte Carlo simulací,
podpora automatického lineárního modelování
(Automatic Linear Modeling), simulace textových
proměnných a teplotních grafů
 rychlejší nalezení informací na úvodní stránce
 zvýšení výkonu a škálovatelnosti pomocí IBM SPSS
Server a SQL pushback
Obr 4: Faktorové zátěže a konfidenční intervaly kategorické
analýzy hlavních komponent.
Nová generace webových výstupů
SPSS Statistics webové reporty jsou zcela přepracované
s ještě vyšší interaktivitou a lepší funkčností a podporou
webových serverů.
Hromadný import/export dat
SPSS Statistics 23 umožňuje zvýšení výkonu pomocí
hromadného uložení dat.
Aplikace zapíše data
 instalace Python plugin v rámci hlavní instalace SPSS
Statistics
 vyhledávání, stahování a instalace dostupných skriptů
přímo z SPSS Statistics, možnost vyhledávání
aktualizace
již
nainstalovaných
skriptů
a stahování a instalování jejich aktualizované verze
 zjednodušená metoda specifikace uživatelských
odhadů v SPSS Amos
IBM SPSS Statistics
IBM Software
Business Analytics
 zdokonalená podpora přihlašování pro podnikové
normy (Enterprise Standard) v normách platformy
(Platform Standards)
 možnost číst/zapisovat šifrované datové soubory SPSS
Statistics prostřednictvím jiných aplikací pomocí
vstupně-výstupní dll knihovny
 výstup neparametrických testů formou standardních
pivotních tabulek
Přidáno v IBM SPSS Statistics 21
 Monte Carlo simulace pro vytváření lepších modelů
pro nejisté vstupy
 porovnání dvou datových souborů nebo datových matic
pro zajištění kompatibility hodnot a informací
o proměnných
 zabezpečení citlivých datových a výstupních souborů
před prohlížením nekompetentními osobami pomocí
šifrování a hesla
 vylepšené a rychlejší spojování dat
 zdokonalení pivotních tabulek novými funkcemi jako je
např. snadná navigace a třídění
 jednodušší specifikace modelu v IBM SPSS Amos,
nástroji pro strukturální modelování vztahů (SEM)
 programování v SPSS Statistics pomocí Java pluginu
 možnost importu dat z IBM® Cognos® Business
Intelligence do SPSS Statistics pro podrobnější analýzy
 export výstupů do Microsoft Excel 2007/2010
 lepší škálovatelnost a vyšší výkon pomocí „load
balancing“ v IBM SPSS Collaboration and Deployment
Services
 systém jednotného přihlášení (single sign-on) mezi
klientem SPSS Statistics a serverem
 pro prostředí s omezeným zabezpečením: možnost
spouštět SPSS Statistics Server jako „non-root“ uživatel
na operačních systémech UNIX/LINUX
 komprese datových souborů pro uchování místa
na disku
 kompatibilita novějších verzí klienta se staršími verzemi
serveru a naopak (např. klient verze 21 a server verze
20 nebo klient verze 20 a server verze 21)
Přidáno v IBM SPSS Statistics 20
 mapové šablony a podpora ESRI souborů v IBM SPSS
Statistics Base
 rychlejší tvorba a práce s pivotními tabulkami
 GLMM procedura v IBM SPSS Advanced Statistics
i pro ordinální závislé proměnné
 specifikace modelů v IBM SPSS
jednoduchého programového kódu
Amos
formou
 spouštění dávek IBM SPSS Statistics Server v offline
modu bez nutnosti připojení klienta na server
 komprese dočasných souborů vznikajících při třídění
pomocí IBM SPSS Statistics Server pro ušetření místa
na disku zejména při třídění velkých souborů
Přidáno v IBM SPSS Statistics 19
 nová procedura Automatic Linear Models (ALM)
poskytuje uživatelům, kteří nejsou odborníky přímo
na statistiku, nástroj pro automatickou tvorbu
lineárních modelů a predikcí číselných závislých
proměnných
 nová procedura Generalized Linear Mixed Models
(GLMM), součást modulu IBM SPSS Advanced Statistics,
umožňuje tvorbu přesnějších modelů pro nelineární
vztahy založené na hierarchických datech nebo
na opakovaných měřeních
 několik novinek v IBM® SPSS® Direct Marketing
 rychleji se zobrazující tabulky v IBM® SPSS® Statistics
Base
 více než tucet vylepšení editoru syntaxe pro snadnější
ovládání (dostupné ve všech produktech IBM SPSS
Statistics)
 nový „Statistics portal“ poskytující interaktivní online
přístup k analýzám jak interním, tak i externím
uživatelům (vyžaduje IBM SPSS Statistics Server a IBM
SPSS Collaboration and Deployment Sevices)
 kompilace transformací v IBM SPSS Statistisc Server
pro urychlení výpočtů při velkých objemech datových
manipulací
IBM SPSS Statistics
IBM Software
Business Analytics
 analytici používající IBM SPSS Statistics Base mohou
skórovat nová data, využívat předem vytvořené modely
a přímo přistupovat k datům na Salesforce.com
 pivotace sloupců a kontingenčních tabulek v IBM SPSS
Statistics Base a IBM® SPSS® Custom Tables
 zpracování malých datových souborů nebo řídce
zastoupených jevů na OS Linux a Mac pomocí IBM ®
SPSS® Exact Tests
 podpora IBM SPSS Statistics Base na systému IBM
System z (vyžaduje SuSE Linux)
Přidáno v IBM SPSS Statistics 18
 automatizovaná příprava dat v jediném kroku použitím
nové funkce Automated Data Preparation (IBM SPSS
Data Preparation)
 rozšíření neparametrických testů v IBM SPSS Statistics
Base
 výpočet kategorií založených na již existujících
kategoriích a úhrnech (IBM SPSS Custom Tables)
 nový modul IBM SPSS Direct Marketing
 nový modul IBM SPSS Bootstrapping
 ověření pravidel v sekundárních grafech pro kontrolu
kvality
 nový produkt IBM SPSS Statistics Developer
 možnost zobrazení výsledků testů v hlavní tabulce
pomocí indexů (IBM SPSS Custom Tables)
 zobrazení výsledků procedury Two-Step Cluster Analysis
a Automated Data Preparation v interaktivním
výstupovém objektu Model Viewer
 přehlednější zobrazení velkých pivotních tabulek
 rychlejší výpočet procedur Frequencies, Descriptives
a Crosstabs při použití IBM SPSS Statistics Base Server
 podpora 64-bit hardwaru pro Windows a Mac
 podpora operačního systému Snow Leopard ® na Mac OS
X 10.6
Přidáno v IBM SPSS Statistics 17
 vylepšený editor syntaxe pro snadnější tvorbu, testování
a použití syntaxových dávek
 možnost přepnutí uživatelského rozhraní do jiného
jazyka
 připojení klientů provozovaných na Mac OS X nebo
na Linux k IBM SPSS Statistics Server
 aktualizované
.NET® a R
integrační
pluginy
pro
Python®,
 podpora grafických balíčků programu R
 tvorba vlastních dialogů pro již existující nebo zcela
nové procedury pomocí nástroje Custom Dialog Builder
 volání frontendových skriptů v jazyce Python přímo
z backendových programů
 podpora Predictive Enterprise View – rozhraní
pro přístup k datům, které se nadefinuje jednou a slouží
pro všechny analytické nástroje IBM SPSS
 zlepšení nástrojů pro administraci IBM SPSS Statistics
Server – optimalizace vícevláknového zpracování,
podpora vizualizace a notifikace o používání dat
pro zamezení chyb způsobených úpravou datového
souboru více uživateli najednou
 načítání datových souborů IBM SPSS Statistics pomocí
ODBC/JDBC, umožňuje použít jazyk SQL
 procedura Codebook pro automatický popis datasetů
 kontrola anglického pravopisu pro dlouhé textové
proměnné
 nový modul IBM SPSS EZ RFM
 mnohonásobné imputace chybějících dat (IBM SPSS
Missing Values)
 metody regularizace: hřebenová regrese, lasso a elastic
net (IBM SPSS Categories)
 metody pro výběr modelu: .632(+) bootstrap, cross
validace (IBM SPSS Categories)
 analýza nejbližších sousedů (IBM SPSS Statistics Base)
 transformace medián v proceduře COMPUTE
 výběr mezi agresivním a konzervativním zaokrouhlením
v proceduře COMPUTE
 tvorba nových proměnných obsahující
předcházejících nebo následujících případů
hodnoty
IBM SPSS Statistics
IBM Software
Business Analytics
 integrace Graphboard umožňující používat nové typy
grafů vytvořené v samostatném programu IBM SPSS
Visualization Designer
 zmenšení nebo zalomení širokých tabulek při exportu
do Wordu nebo PowerPointu®
 Smartreader pro prohlížení a pivotování výstupů IBM
SPSS Statistics
Přidáno v IBM SPSS Statistics 16
 verze IBM SPSS Statistics pro operační systémy
Mac a Linux
 vybrané procedury podporující vícevláknové zpracování
pro rychlejší výkon
 editor dat: možnost úpravy seznamu atributů na záložce
Variable View, kontrola anglického pravopisu pro popisy
hodnot a popisy proměnných, třídění dle názvu
proměnné, typu, formátu, …
IBM Business Analytics
IBM Business Analytics software poskytuje akční vhled,
který manažeři potřebují k dosažení lepších obchodních
výsledků. IBM nabízí komplexní, jednotné portfolio složené
z business intelligence, prediktivních a sofistikovaných
analýz, finančních výpočtů a strategického managementu,
kontroly rizik, podmínek a analytických aplikací.
Pomocí softwaru IBM SPSS dokáží společnosti odhalit
trendy, vzory chování a odchylky od nich, porovnat scénáře
„co by bylo, kdyby“, predikovat potencionální hrozby
a příležitosti, identifikovat a řídit klíčová obchodní rizika
a plány, rozvrhnout a odhadovat zdroje. Díky těmto
analytickým možnostem dokážou naši zákazníci po celém
světě lépe pochopit, předvídat a formovat obchodní
výsledky.
 podpora kódování Unicode
 import/export dat z/do Excel 2007
 změna délky textového řetězce nebo datového typu
existující proměnné pomocí syntaxe
 zadání chybějící hodnoty a popisů hodnot pro textové
proměnné libovolné délky
 explicitní nastavení výchozí pracovní složky
 nový přídavný modul IBM SPSS Neural Networks
 Coxova regrese pro data založená na komplexním
výběru (IBM SPSS Complex Samples)
 analýza latentních tříd v programu IBM SPSS Amos
 regrese metodou parciálních nejmenších čtverců (PLS)
 podpora procedur napsaných v jazyce R
 funkce najdi a nahraď ve výstupovém okně
Copyright © 2015, ACREA CR, spol. s r.o.
Společnost ACREA CR, spol. s r.o. je distributorem softwaru IBM SPSS
a poskytovatelem analytických a statistických služeb a kurzů v České
a Slovenské republice.
ACREA CR, spol. s r.o.
Krakovská 7,
Praha 1, 110 00
(t) +420 234 721 400
(e) [email protected]
(w) www.acrea.cz