CA Hyperformix Capacity Management

CA Capacity
Management
Jaromír Šlesinger, CA CEE
[email protected]
Tlak na efektivní využívání kapacit
— Průměrné datové centrum využívá 18% kapacity
− Optimální by bylo víc než 50%
— I po konsolidačních a virtualizačních aktivitách je
využití kapacit nedostatečné
− Dodavatelé aplikací i zákazníci požadují dedikované zdroje
− Průměrně <10 VM/host;
— Nové aplikace jsou spíše naddimenzované
− Pro jistotu a rezervy dalšího rozvoje
— Neschopnost exaktního plánování
− Obtížné prosadit a prokázat alternativní řešení
2
Východiska pro prediktivní plánování
Iniciativy
Procesy
Projekty
- Akvizice a fůze
- Přesuny datových center
- Business Continuity
- Cloud
- Green IT
- Service Delivery
- Capacity Planning
- Application Performance
Management
- ITIL Best Practices
- Konsolidace serverů
- Virtualizace
(P2V, V2P, V2V)
- Nasazení aplikací do
produkčního prostředí
3
Způsoby užití CA Capacity Management
Efektivní využití
datových center
Optimalizace výkonu a nákladů
Zvýšení využití existujícího hardware
• Identifikace oblastí pro konsolidaci a
úspory
•Scenáře variant řešení – výkon vs
náklady
Optimalizace virtualizovaného
prostředí
• Vhodné umístění VM
• Distribuce zátěže přes VM a hostující
systémy
• Eliminace „VM Sprawl“
Predictivní plánování migrací
• P2V, V2P, V2V
Podpora iniciativ – konsolidace,
virtualizace a cloud computing
4
Nevyužité zdroje
představují
příležitost pro
konsolidaci
Vývoj skutečné zátěže
vs. Dostupná kapacita
Způsoby užití CA Capacity Management
Zabezpečení plnění SLA
Eliminace rizik při změnách
businessu
Kolik zdrojů
spotřebuje business
nebo IT služba
Transparetní náhled na IT služby
• Predikce důsledků rostoucí poptávky pro IT
zdroje
• Prodloužení časových výhledů
Řízení dodávky business služeb
• Optimalizace nákladů
• Predikce kapacity infrastruktury pro Service
Portfolio Management
Management rizik
• Spolehlivé a efektivní zavádění nových
služeb
• Zohlednění sezónních výkyvů
• Plánování kontinuity a DR
5
Kolik zdrojů
bude potřeba za
2 roky
Způsoby užití CA Capacity Management
Plánování rozvoje IT
Eliminace rizik při změnách
infrastruktury
Virtualizace
• Predikce, jak zátěž ovlivní výkon
• Identifikace vhodného umístění VM
Konsolidace datových center
• Identifikace, jaká je struktra
spotřebovávaných a poskytováných zdrojů
• Identify oblastí pro konsolidaci se
zohledněním SLA
Upgrade hardware
• Predikce výkonu různých hardwarových
variant
Zavádění novýc aplikací
• Určení stávajících a plánovaných
kapacitních nároků na CPU, paměť, disky a
další
zdroje.
6
Automatizované
rozložení
virtualizovaných
systémů
Variantní predikce
zátěže a odezvy
CA Capacity Management Suite
Reporting stávajícího stavu
Prediktivní analýzy
CA Data Manager – umožňuje sběr
kapacitních a výkonnostních dat z
mnoha zdrojů pro efektivnější a
přesnější reporting
CA Capacity Management & Reporting
Suite – analytický nástroj umožňující
provádět analýzy “what-if” scenářů
a zjišťovat dopad změn v časovém vývoji.
CA Current Capacity Reporter interaktivní rozhraní pro reporting
stávajícího stavu a trendů napříč zdroji
dat a druhy metrik
CA Virtual Placement Manager – umožňuje
kapacitní plánování pro účely sizingu
a konfigurací virtualizovaných prostředí,
návrhu virtuální infrastruktury pro
optimalizaci kvality služeb bez potřeby
naddimenzování.
CA Capacity Command Center –
poskytuje normalizované měření
kapacit a spotřeby zdrojů napříč
fyzickou a vitualizovanou
infrastrukturou.
CA Capacity Management – vstupy
Capacity
Management
Practice
Facility &
Environmental
metrics
Financial metrics
Service & Business
metrics
Application
performance
metrics
Configuration
metrics
Infrastructure
performance
metrics
8
Power used
Space used
Hardware & license costs
Business
Capacity
Management
budgets
Business
Metrics
# orders
Business plans & forecasts
# page hits
Cílem je propojit měřítka business aktivit se
spotřebou IT zdrojů, a tím umožnit efektivní
rozhodování.
Service
Capacity
Management
transaction counts
Server model, # cores
roles and relationships
CPU usage
storage usage
Component
Capacity
Management
Resource
Usage
Metrics
CA Capacity Management – výstupy
Capacity
Management
Practice
Optimize virtual infrastructure
Výstupy podporují
procesy řízení IT služeb,
IT projekty a iniciativy:
- Kapacitní plány
- Sizing aplikací
- Konsolidace serverů
- Virtualizace
- Přechod na Cloud Computing
- Green IT
- Akvizice a fůze
- Obnovu hardware
- Migrace datových center
9
Business
Capacity
Management
model placement and balancing
Predict future capacity needs
& resolve predicted bottlenecks
Characterize workloads and
Service
Capacity
Management
correlate to resource usage
Identify patterns of behavior
& trends
Identify exceptions and
Component
Capacity
Management
over/under used components
Archival and management
of data to support practice
Příklady využití – 1. očekávaný nárůst zátěže
— Dvě organizace se sloučily
— Všichni uživatelé sloučené organizace budou využívat aplikace
jedné z nich
— Očekávaný nárůst zátěže je 4x
— Management požaduje záruky, že aplikace bude mít
akceptovatelnou odezvu i po migraci, resp. doložení požadavků na
posílení infrastruktury
— Zvažovány jsou alternativy cíleného upgrade hardware (ale
kterého a jaký?) nebo využití virtualizace (ale bude to stačit a jak
rozložit zátěž?)
Baseline Report
Většina serverů je
nevytížená.
Několik serverů je
zatížených, server
sql12 nejvíc
Varianta Upgrade
— Upgrade serveru neřeší zvýšené kapacitní nároky
− Např.. Upgrade stávajícího serveru IBM x3650 2.3 na 3.3 GHz (Intel Xeon
X5470, 4 cores/MCM (3333MHz, 2x6MB L2, 1333MHz FSB, no HT, VT)
nestačí
Identifikace použitého serveru a
jeho upgrade
Po zvýšení
zátěže výkon
nebude
dostatečný
Varianta virtualizace
Využití možnosti
modelovat
virtualizované
prostředí a jeho
zátěž
Virtualization Wizard
Modelování
virtualizovaných
serverů dovoluje
zvažovat různé
hardwarové
alternativy. Např.
Využití existujících
serverů
Srovnání modelových výstupů
Upgrade serveru
nestačí
Virtualizace umožní
efektivnější umístění
zátěže i s využitím
existujícího hardware
Příklad užití – 2. nová služba
— Naplánováno je zavedení nové služby (aplikace)
— Očekáván je dynamický nárůst zátěže nové aplikace
— Management vyjadřuje pochybnosti, zda je k dispozici dostatečná
kapacita pro zvládnutí tohoto růstu
— Požadováno je předložení scénářů zohledňující několik variant
předpokládáného nárůstu využití nové služby a analýza
odpovídajcího dopadu na případné potřebné rozšíření IT kapacit
— Doba odezvy aplikace je pro službu kritická
— Testovací systém nemá kapacitu budoucího produkčního systému
Model podle
testovacího systému
Web Server Tier
Application Server Tier
Database Server Tier
Applications
Validate the Model
Validace platnosti modelu na výsledcích
zátěžových testů na testovacím systému.
Blízkost skutečných a
modelových hodnot
Model podle
produkčního systému
Modelování budoucího produkčního
systému pomocí hardwarové knihovny
Simulace zátěže
Průběžné monitorování zátěže zdrojů
v průběhu simulace
Review response times
Při zvýšení zátěže na 8X doba odezvy
neakcetovatelná
Při zvýšení ztěže 2x nebo 4x load splní SLA
Review response
time contributions
Web Tier
Application Tier
Database Tier
K době odezvy přispívá nejvíc web server
Drill down
Zátež disků web serveru je vysoká
Řešení úzkého místa
Přidání disků do modelu
8x response time
now meets SLA
Zátěž DB serveru je nyní
přes 70%
Secondary
bottleneck
identified
Řešení sekundárního
úzkého místa
Přeskupení nezatížených serverů do DB
vrstvy
After resolving
secondary
bottleneck
Zátěž všech serverů při 2X, 4X a 8X zátěži
je přijatelná.
Návratnost – Return of Investment
30
31
32
Reference
Úspora
5 milionů USD při
prvním nasazení
–
Predikce hardwarových požadavků pro
konsolidaci data warehouse
–
Identifikace úzkých míst v kritických
business aplikaciích
Predikce kapacit pro nové aplikace
Meziroční úspory v
řádu milionů USD
každý rok
Vyřešení výkonnostní problémů
Omezení testovacího prostředí
Úspěšná P2V migrace a konsolidace
serverů
Úspora 2.5
milionu USD na
hardware první rok
–
–
–
–
–
–
–
–
Identifikace úzkých míst v kritických
business aplikaciích
Konsolidace a virtualizace
Úspora 28 milionů
dolarů
Predikce správného HW sizingu a obnovy HW
pro CRM
Úspěšná migrace HP-UX na Linux – sizing HW
konfigurace
Omezení výpadků
& ztráty příjmů z
vysílání NFL
Dotazy?
Děkuji!