Jak menší než velká data mohou přispět k větší než malé
Transkript
Výzkum a Jak k menší než BIG velká data data mohou přispět větší než malé retenci zákazníků Pavel Vaněček BIG data wisdom variety velocity volume DWH DM Flat file Data table DS OLAP segment Znáte svého zákazníka? spokojenost připoutanost DWH DM Flat file Data table DS OLAP segment využití konkurence Retence zákazníků 1 milión zákazníků 500,- za měsíc 6 mld. za rok 20 % churn rate 550 mil. za rok akvizice 200.000 15 tisíc za zákazníka 3 mld. za rok Jak zvýšit retenci svých zákazníků? (a uspořit miliardu korun za rok ;) 1. Nebát se zeptat 2. Být připraven 1. Nebát se zeptat cena 31% událost 29% značka 12% produkt 9% živ. situace 8% Win-back potenciál vysoký cena 41% událost 16% 17% značka 31% produkt nízký žádný 29% 30% 67% 41% 55% 28% 27% 18% 2. Být připraven datová integrace příprava prediktorů DWH modelování DM Flat file Data table DS OLAP implementace do CRM, early-warning výzkum trhu Early-warning systém Customer ID Churn likelihood – one month Churn likelihood – 3 month Potential revenue churn Reason for churn Proposed solution 4857359 46% 88% 24 Price Offer most rational package 2947428 12% 35% 43 Customer service Comfort call 9083628 10% 25% 12 Technical faults Apologize, offer free gift akvizice 15 tisíc za zákazníka ~ 3 mld. Kč za rok retence 1 tisíc za zákazníka 7% response rate ~ 3 mld. Kč za rok 10% response rate ~ 2 mld. Kč za rok 15% response rate ~ 1,3 mld. Kč za rok retence zákazníků 1. Pochopit a kvantifikovat důvody odchodu zákazníků 2. Odhadnout win-back potenciál 3. Nastavit win-back strategii 4. Implementovat early-warning Díky moc a držím palce! Pavel Vaněček [email protected] vanecekpavel @Twitter, @LinkedIn
Podobné dokumenty
DVĚ TŘETINY UŽIVATELŮ MOBILNÍCH TELEFONŮ CHTĚJÍ BÝT
rozdílné jsou základní důvody pro používání LS na jednotlivých trzích. Například v Latinské Americe lidé nejvíce využívají funkci „najít své přátele“ (39 %), oproti tomu v Indii tuto funkci používá...
VíceTNS Aisa - Česká televize
Cílovou skupinou byla reprezentativní populace ČR ve věku 15+, která sleduje alespoň dvakrát týdně jakékoliv hlavní večerní zpravodajství (Události, Televizní noviny a Zprávy FTV Prima).
Více3 R mobilního výzkumu
Mobilní výzkum má potenciál přinést tři velké výhody, a to sice tzv. 3 R (Relevance, Reach, and Reality), tj. relevanci, dosah a realitu. “Relevance“ ukazuje, že lidé mají svůj telefon neustále u s...
VíceInformační systémy - Katedra automatizační techniky a řízení
Nástroje pro ETL zV MS SQL Server zajišťuje ETL Data Transformation Services pomocí služeb importu dat, který umí pracovat s daty z velkého množství různých zdrojů zImport probíhá na základě průvo...
Vícestatistica 10 - Data mining - Prediktivní modelování
Výsledná data jsou znázorněna v korelačním grafu, směrnice přímky je -1, s rostoucím časem klesá počet chyb. Simulace procesu a jeho následná analýza mohou být použity pro optimalizaci nastavení st...
VíceSt. Č Jmeno Prijmeni Team Kat St. Čas 1 Karel Prager CK
CS Stodulky CS Stodulky Turista Vsetaty CK Vinohradske slapky Nutrend Specialized CK Vinohradske slapky ASD G.S. Porto Viro Dexter Cycling CK Vinohradske slapky CS Stodulky CS Stodulky CS Stodulky ...
Více