podklad pro zpracování defaultních studií a pro rozhodování investorů

Transkript

podklad pro zpracování defaultních studií a pro rozhodování investorů
Autoreferát z disertační práce
RATING X SCORING
- podklad pro zpracování defaultních
studií a pro rozhodování investorů
Praha, 5. května 2002
Ing. Petr Vinš
Fakulta podnikohospodářská
Vysoká škola ekonomická v Praze
Školitel: Prof. ing. Eva Kislingerová, CSc.
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
RATING x SCORING
-
podklad pro zpracování defaultních studií a pro
rozhodování investorů
Obsah:
1. Úvod
……………………………………………….
2. Obecný pohled na filosofii a způsob tvorby ratingu
str. 3
……. str. 4
2.1. Filosofie hodnocení podniků ……………………..
2.2. Rating – definice, význam
……………………..
2.2.1.
Historie ratingu
……………………..
2.2.2.
Popis ratingu – co je a co není rating ….
2.3. Typy udělovaných ratingů
………………………
2.3.1.
Druhy udělovaných ratingů
……………..
2.4. Typy ratingových agentur
………………………
2.5. Systém hodnocení v ratingu
………………
2.5.1.
Informační zdroje pro rating ……………..
2.5.2.
Postup zpracování ratingu
……………..
2.6. Subjekty ratingového hodnocení
………………
2.6.1.
Typy ratingů podle subjektů ……………..
2.6.2.
Důvody pro zpracování ratingu …………….
2.7. Uživatelé ratingu ……………………………………..
str.
str.
str.
str.
str.
str.
str.
str.
str.
str.
str.
str.
str.
str.
6
7
7
8
10
12
12
14
14
15
17
17
18
18
3. Filosofický přístup k vytváření scoringových systémů ……… str. 19
3.1. Hlavní rozdíly mezi scoringem a ratingem
……… str. 19
3.2. Postup tvorby scoringu …………………………….. str. 21
3.2.1.
Příklad scoringového modelu …………... str. 21
4. Defaultní studie na bázi ratingu a na bázi scoringu
……
4.1. Popis studie defaultů
.……………………………..
4.1.1.
Podstata defaultních studií
…………….
4.1.2.
Příprava defaultních studií
…………….
4.2. Srovnání defaultních studií u ratingu a u scoringu
4.2.1.
Defaultní studie v zahraničí
…………….
4.2.2.
Defaultní studie ratingu a scoringu v ČR
5. Závěr
………………………………………………………
str. 24
str.
str.
str.
str.
str.
str.
24
24
27
28
28
29
str. 31
Strana 2
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
1. Úvod
Rating je slovo v našich zemích ještě stále spíše neznámé.
Postupem doby se o něm stále více mluví, stále více se o něm
můžeme dozvědět i z tisku. Tyto zprávy jsou však vždy jen kusým
výtahem z konečné ratingové zprávy, občas je připojen nepříliš
kvalifikovaný
komentář.
Bohužel,
ani
mezi
ekonomickými
odborníky není slovo rating příliš zdomácnělé a ani oni leckdy
neznají způsob jeho tvorby, jeho filosofii a snaží se jen z kusých
informací podat svým klientům zprávu o tom, co ten který čin
ratingové agentury pro ně jako investory znamená.
Je tomu tak i v době, kdy se rating stává celosvětovým
standardem z pohledu oceňování rizik jednotlivých finančních
obchodů,
a
to
jak
obchodů
na kapitálových
trzích.
s nedostatečnou
schopností
podstupovaná
kreditní
Špatná
rizika
bankovních
bonita
zejména
příčinou
tak
i
dlužníků
bank
obchodů
je
ocenit
významného
spolu
správně
podílů
klasifikovaných, nedobytných úvěrů v bankovních portfoliích. Tato
skutečnost tak např. vyústila v nová doporučení pro výpočet
kapitálové přiměřenosti, v kterých rating hraje podstatnou roli. Ta
se nyní týkají zejména bank, do budoucna však budou mít dopad
i na další finanční instituce.
Ani v teorii však není rating příliš rozšířen, zmínky o něm se
objevují jen velmi zřídka v malém počtu vyučovaných předmětů.
Možná i to je jeden z důvodu, proč se o ratingu v naší zemi tak
málo ví. I přesto si rating v České republice snaží najít své místo
na slunci a zatím to vypadá, že se mu to daří. Co tedy rating
vlastně znamená, jaké jsou jeho druhy, jak se vytváří a k čemu
se používá – to jsou otázky, na které by tato práce měla dát
Strana 3
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
odpověď.
Práce však není zpracována jako publikace vysvětlující
podstatu a způsob vytváření ratingu. Cíle práce jsou koncipovány
v několika rovinách. Prvním z cílů je analýza současného stavu
poznání o ratingu a o scoringu ve světě a v České republice.
Z toho vyplývá i druhý cíl práce, kterým je srovnání, komparace
obou popisovaných metod na hodnocení bonity subjektů, a to
zejména jejich vypovídací schopnosti vůči investorům. Konečně
třetím cílem práce je pak ověření hypotézy o lepší vypovídací
schopnosti ratingu oproti scoringu. Pro tento účel je zpracována a
popsána i defaultní studie českých podniků, která má prokázat
vypovídací schopnost této studie i v podmínkách České republiky.
Důvodem ke zpracování srovnání obou metod není jen
nepříliš velká veřejná známost ratingu a scoringu, ale i snaha
poukázat na jejich rozdílné přístupy vytváření a vypovídací
schopnost. Ani české banky totiž nebyly doposud schopny
dostatečně ohodnotit podstupované kreditní riziko. Výsledky
jejich rozhodování se dnes odrážejí v bilanční sumě České
konsolidační agentury. Pokud by byl rating v České republice více
znám a při řízení úvěrových portfolií českých bank i více využíván,
možná bychom dnes nebyli svědky takové sumy špatných aktiv
bank převáděné na zachraňující státní organizaci.
Samotné srovnání pak je realizováno jak z hlediska postupů
vytváření jednotlivých metod a seznámení se s výhodami a
nevýhodami obou způsobů hodnocení, tak je zároveň provedeno i
faktické srovnání výstupů jednotlivých metod formou defaultních
studií. Tato práce vychází z hypotézy, že komplexní hodnocení
v podobě ratingu je schopno podat lepší vypovídací schopnost o
Strana 4
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
hodnocených subjektech než je tomu u systému finančních
ukazatelů představovaného scoringem. Na druhé straně, dobře
sestavený
scoringový
model
by
se měl
výsledkům
ověření
vypovídací schopnosti ratingu alespoň blížit. A právě defaultní
studie jsou pro toto finální srovnání výborným nástrojem.
Defaultní studie jsou též pojmem v českých zemích doposud
spíše neznámým, a proto defaultní studie uvedená v této práci
bude
první
defaultní
studií
veřejně
prezentovanou
v České
republice. Pravděpodobně každý tvůrce scoringového systému,
v České republice tedy zejména banky, má zpracovanou svoji
analýzu funkčnosti jeho vlastního hodnotícího modelu. Tyto
analýzy však nejsou veřejně přístupné a pravděpodobně se
neshodují ani s metodikou používanou světovými ratingovými
agenturami při zpracování defaultních studií. Ratingové agentury
jsou přitom subjekty, které dnes celosvětově určují trend v této
oblasti. Zveřejnění výsledků těchto studií by však ve světle míry
nedobytných
úvěrů
v české
ekonomice
bylo
jistě
nesmírně
zajímavé.
Bohužel, přístupnost dat z této oblasti je v České republice
velmi omezená, proto byla data pro tuto práci čerpána zejména
z veřejně přístupných zdrojů a dále z podkladů první české
ratingové agentury CRA Rating Agency, a.s., jejíž je autor
zaměstnancem a je zároveň spolutvůrcem obou srovnávaných
produktů v této agentuře. Závěrem úvodního slova tedy nezbývá
než věřit, že hypotéza o větší vypovídací schopnosti ratingu
oproti scoringu bude potvrzena, nicméně že bude potvrzena
i funkčnost v této práci použitého scoringového modelu na bázi
projektu Czech Sector Award.
Strana 5
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
2. Obecný pohled na filosofii a způsob tvorby
ratingu
2.1. Filosofie hodnocení podniků
Tak, jak se postupem času stále rychleji mění společnost,
stejně rychlým tempem se mění i potřeby každého z nás. Zároveň
s potřebami se mění i cíle, kterých chceme dosáhnout, a také
nástroje,
kterými
vytčené
cíle
chceme
dosáhnout.
Svět
a rozhodování v něm se stále více stává rychlejší a rozhodování
samo o sobě automatizovanější a standardizovanější. Dnes jsou
již rozhodnutí často činěna na základě sekundárních informací,
kdy se osoby rozhodující nedívají přímo na příčiny určitých stavů,
ale řídí se jim předloženými sekundárními informacemi tyto stavy
svým způsobem popisujícími a hodnotícími. Spolu s tímto vývojem
společnosti se do popředí zájmu ekonomických odborníků dostává
i hodnocení, popř. přímo rating ekonomických subjektů, jako
představitel
právě
té
sekundární,
automatizované,
standardizované informace, podkladu k rozhodnutí.
Toto hodnocení můžeme chápat jako proces, který je
vytvářen odborníky na tento druh činnosti se specializující
(profesionály) a který přeměňuje sumu různorodých primárních
informací do podoby obecněji srozumitelné sekundární informace.
Jeho
cílem
tedy
vlastně
je
odkrýt
na
základě
veškerých
dostupných a známých informací různé struktury a kvality
"pravdu" o hodnoceném podniku a tuto "pravdu" srozumitelněji
formulovat uživateli tohoto hodnocení, který často nemusí být
profesionálem v dané oblasti, tedy v hodnocení podniků, nebo
Strana 6
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
tímto profesionálem je, avšak pro důkladný rozbor informací
nutných k rozhodnutí nemá dostatek času - je nucen se
specializovat a delegovat určité pravomoci, ale i odpovědnost.
2.2 Rating - definice, význam
2.2.1. Historie ratingu
Rating představuje určitý standardizovaný informační zdroj
pro rozhodování světových investorů. Jeho historie sahá na
počátek 20. století, kdy v Americe poprvé John Moody (1909)
použil dnes již známé 3 symboly k určování bonity dlužných
cenných papírů.
Po zjištění vysoké oblíbenosti a jeho potenciální komerční
přitažlivosti došlo ke vzniku prvních ratingových agentur. Byl to
právě John Moody, který v roce 1914 založil první ratingovou
agenturu Moody´s Investors Service, aby hned v roce 1916 byla
založená historicky druhá ratingové agentura Stadnard&Poor´s.
Obě dvě jmenované agentury získaly postupem času jednoznačně
vedoucí postavení na trhu ratingových služeb ve světě a byly
schopny si jej udržet až do dnešní doby. V pořadí třetí největší
ratingovou agenturou je agentura Fitch
Rating se stal ve světě standardním označením hodnocení
bonity ekonomických subjektů a zároveň i označením hodnocení
pravděpodobnosti, s jakou daný subjekt dostojí svým závazkům,
resp.
s jakou
pravděpodobností
budou
jednotlivé
dluhové
instrumenty splaceny. Dnes již prakticky žádná významná světová
emise obligací není emitována bez dvou na sobě nezávislých
Strana 7
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
ratingových hodnocení od dvou ratingových agentur. Na druhou
stranu si rating získal obrovskou důvěru bank, investorů a
regulačních orgánů. I proto se podle ratingu dnes vypočítává
kapitálová přiměřenost bank anebo je rating hlavním měřítkem,
omezením investičních možností – viz americké penzijní fondy a
jejich investiční ohraničení.
Rating zaznamenal doposud nejvýraznější vývoj v USA. Jeho
využití v tomto státě je obrovské, ratingem je např. hodnoceno
95 % všech dluhových emisí emitovaných v USA a jeho roční
přírůstky se stále počítají v desítkách procent. Od cca 70. až 80.
let se rating začal též významně prosazovat i v Evropě, kde je
nyní hodnoceno přes 85 % všech dluhových cenných papírů, a
později též v dalších regionech (především Asie). Dlužno dodat,
že současný růst trhu ratingových služeb je v Evropě prakticky
nejrychlejší na světě.
2.2.2. Popis ratingu – co je a co není rating
Co vlastně slovo rating znamená? Obecně se jedná o
hodnocení, jehož cílem je zjistit, na základě komplexního
rozboru veškerých známých rizik hodnoceného subjektu,
jak tento subjekt je schopen v požadovaných termínech
dostát včas a v plné výši svým závazkům . Vyjádřením tohoto
hodnocení je jednoduchá známka označující pravděpodobnost, že
hodnocený subjekt dostojí včas a v plné výši svým závazkům.
Rating však v žádném případě není žádné investiční doporučení,
ratingem se nezkoumá tržní cena akcie nebo obligace a rating
v žádném případě neříká, jestli tato tržní cena je vhodná
k nákupu
nebo
ne.
Rating
analyzuje
fundamentální
kvalitu
Strana 8
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
daného subjektu, popř. strukturu a fundamentální kvalitu daného
emitovaného cenného papíru nebo jiného dluhu.
Přestože ratingové agentury nepostupují při tvorbě ratingu
tak jednotně a standardizovaně jako instituce posuzují např.
jakost,
jejich
systém
hodnocení
se
díky
někdy
více
než
osmdesátileté historii některých agentur vyprofiloval do určitých
systematických postupů, které hodnotí zhruba stejná rizika, mají
podobná kritéria a velmi unifikované a srozumitelné výstupy.
Poslední charakteristika je pak příčinou vysoké oblíbenosti tohoto
typu hodnocení subjektů u uživatelů ratingů na celém světě.
Tato
oblíbenost
je
však
dána
nejenom
jednoduchostí
používaných výstupů, ale i správností hodnocení, která se
neustále
profiluje
poměrně
dlouhou
dobu.
Pokud
by
totiž
ratingové agentury vytvářely zkreslené hodnocení, dnes by jim již
nikdo nevěřil, a tak tomu rozhodně není. Z výzkumů dvou
největších ratingových agentur (Standard & Poor´s a Moody´s)
vyplývá např. vysoká spolehlivost dlouhodobé schopnosti splácet
řádně své závazky téměř pro všechny subjekty hodnocené na
investičním stupni ratingové stupnice.
10-ti letý default dle ratingů
50,00%
40,00%
30,00%
20,00%
10,00%
0,00%
Aaa
Aa
A
Baa
Ba
B
Obrázek č. 1 – Průběh defaultů (neplacení) v průběhu času dle jednotlivých
ratingových stupňů (zdroj Moody’s)
Strana 9
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
Důvodem oblíbenosti tedy není jen vysoká srozumitelnost a
jednoduchost výstupů poměrně náročného hodnocení, ale i
maximální
objektivita
a
vypovídající
schopnost
zmíněných
výsledků, které se skutečně stávají jedním ze základních kamenů
rozhodování
pro
lokální
i
světové
hráče
na
finančních
a
kapitálových trzích.
2.3. Typy udělovaných ratingů
V předchozím textu jsem zmínil, že rating udělovaný na své
mezinárodní
stupnici
je
celosvětově
standardizovaným
srovnáváním bonity dlužníka. Lze tedy usuzovat, že mimo
mezinárodního ratingu zde existují ještě další typy ratingů, které
ratingové agentury udělují. Pro jednoduchost dalšího výkladu a
rozlišení jednotlivých typů ratingu bych na tomto místě uvedl
příklad ratingové stupnice, podle které jsou jednotlivé ratingy
udělovány. V tomto případě se jedná o ratingovou stupnici české
agentury CRA Rating Agency, a.s.
Strana 10
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
Krátkodobý CRA Rating
czP–1:
czP–2:
czP–3:
czP–4:
Velmi dobří v plnění svých závazků v momentě jejich dospělosti.
Disponují poměrně silnou schopností plnit dospělé krátkodobé závazky řádně a včas.
Disponují vcelku přijatelnou schopností splatit své dospělé krátkodobé závazky.
Disponují omezenou schopností splatit své krátkodobé dospělé závazky v plné
míře a včas.
Nedisponují dostatečnou schopností splatit své dospělé krátkodobé závazky.
czP–5:
Dlouhodobý CRA Rating
Prvotřídní subjekty s nízkým
stupněm rizika
Velmi kvalitní subjekty
s mírným rizikem v delším
časovém horizontu
Aaa
Aa +
Aa
Aa A+
A
A-
Nadprůměrné subjekty se
skutečnostmi, které by
v budoucnu mohly ohrozit
nízkou míru rizika
Baa + *
Baa
Baa Ba +
Ba
Ba -
Bonitní subjekty se stabilní
současností a s možnými
problémy v budoucnu
B+
B
BCaa +
Caa
Caa Ca +
Ca
Ca C+
Investičně méně vhodný
s problematickou rizikovou
úrovní
C
Subjekty schopné dostát svým
splatným závazkům s nejistou
budoucí úrovní rizika
Podprůměrný s problémy při
dodržování svých závazků
S vysokým stupněm rizika a
vysokou mírou nedodržování
svých závazků
Vysoce spekulativní bez
investičních doporučení
czAaa
czAa +
czAa
czAa czA +
czA
czA czBaa +
czBaa
czBaa czBa +
czBa
czBa czB +
czB
czB czCaa +
czCaa
czCaa czCa +
czCa
czCa czC +
czC
Prvotřídní subjekty s malým rizikem a
maximální schopností splácet své závazky
Velmi kvalitní subjekty s vysokou
schopností splácet své závazky, mírné
riziko v delším časovém horizontu
Kvalitní sujekty s nadprůměrnou
schopností splácet své závazky,
s doporučením sledování budoucího rizika
ve středním a delším časovém horizontu
Bonitní subjekty s relativně slušnou
schopností splácet své závazky s faktory
schopnými změnit budoucí míru rizika
Subjekty se schopností splácet své
aktuální závazky, budoucí schopnost je
nejednoznačná
Subjekty schopné s vypětím dostát svým
závazkům s rizikovou budoucností
Podprůměrné subjekty s nejednoznačnou
schopností dostát svým závazkům
s problematickou budoucností
Spekulativní subjekty s nízkou schopností
dostát svým závazkům s vysoce rizikovou
budoucností
Vysoce rizikové a nestabilní subjekty
s neschopností splácet své závazky
* Vzhledem k hodnocení České republiky na mezinárodní úrovni Baa+ nemohou být české subjekty hodnoceny výše
Pozitivní výhled – znamená očekávané zlepšení schopnosti daného subjektu splácet své závazky
Negativní výhled – znamená potencionální zhoršení ve schopnosti subjektu své závazky.
Tabulka č. 1 – Ukázka ratingové stupnice CRA Rating Agency, a.s.
V předchozím textu jsem uvedl nejdůležitější rozdělení
ratingů, a to na rating krátkodobý a rating dlouhodobých závazků
s rozlišením měny, v které dochází k plnění těchto závazků. Podle
Strana 11
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
měny plnění pak následuje i další rozdělení ratingu na rating
mezinárodní a rating závazků vedených v domácí měně, tedy
rating lokální. Pravidla ratingového světa pak ještě doplňují
výhledy
přiřazované
při
významných
změnách
k ratingovým
známkám.
2.3.1. Druhy udělovaných ratingů
Uvedené
dělení
však
není
dělením
jediným.
Mimo
standardní credit rating (tzv. kreditní nebo úvěrový rating), který
označuje schopnost daného subjektu dostát včas a v plné míře
všem svým splatným závazkům, označují dle typů hodnocených
subjektů i jiné ratingy s odlišnou vypovídací schopností. Jde o:
-
tzv. sovereign rating, nebo-li suverénní rating států
-
tzv. financial strengh rating (rating finanční síly bank)
-
tzv. CPA Rating, nebo-li Claims Paying Ability Rating na
hodnocení pojišťoven a jejich schopnosti dostát svým
závazkům plynoucích z potenciálních pojistných plnění
-
i např. CRA Fond Scoring, resp. u Moody’s Fund
Performance Rating. Jde o kvantitativní hodnocení fondů
vypovídající o dlouhodobé schopnosti fondu zhodnotit
bez velkých výkyvů vložené peníze investorů.
2.4. Typy ratingových agentur
Tak, jak stoupá obliba ratingu u investorů, stejným tempem
roste i počet a struktura ratingových agentur a jejich poboček.
Strana 12
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
Dnes
ve
světě
můžeme
najít
zřejmě
tři
základní
dělení
ratingových agentur:
-
lokální x mezinárodní,
-
všeobecné x specializované
-
a dále agentury kooperující s emitenty x agentury
těžící z veřejných informací.
Stejně jako ty dnes největší, nejstarší a nejznámější
ratingové agentury, které patří mezi nejvíce uznávané světové
hráče ratingu (viz tabulka č.8),
Ratingová agentura
Zaměření
Moody´s Investor Services
všeobecné
Standard & Poor´s
všeobecné
Fitch
všeobecné
Thomson Bankwatch
banky
A.M.Best
pojišťovny
Morningstar
fondy kolektivního investování
Capital Intelligence
banky
Tabulka č. 2 - Přehled zaměření vybraných ratingových agentur
tak podobně i v současné době vzniká řada lokálních agentur.
Důvodem jejich vzniku je jak chybějící přítomnost některé
světové ratingové agentury v daném regionu, tak schopnost
nabídnout své služby za nižší cenu v již obsazeném teritoriu
anebo snaha specializovat se na určitou oblast hodnocení.
Strana 13
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
2.5. Systém hodnocení v ratingu
2.5.1. Informační zdroje pro rating
Ratingovou
analýzu
vytváří
ratingový
tým,
který
je
s ohledem na sektorovou i regionální příslušnost jmenován vždy
pro každý subjekt individuálně. Tento ratingový tým tvoří vždy
min. 2-3 analytici. Ti začínají práci zasláním dotazníku – seznamu
požadovaných podkladů na společnost. Podklady pro ratingovou
zprávu čerpá ratingová agentura jak od hodnoceného subjektu
tak z veřejně přístupných zdrojů.
Ratingová analýza je tedy tvořena jak na základě veřejně
přístupných materiálů, tak i dotazníků a rozhovorů s lidmi
z hodnoceného
subjektu
a
z relevantního
mikrookolí
(geografického a sektorového) hodnoceného subjektu. Postup
hodnocení informací zobrazený ve formě pyramidy znázorňuje
následující graf.
RATING
Finanční výsledky
Směr
hodnocení
Personální
Zvolená strategie
Operační prostředí
Tržní prostředí
Makroprostředí
Obrázek č. 2 – Pyramida hodnocených informací (příklad průmyslových podniků)
Strana 14
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
2.5.2. Postup zpracování ratingu
Jak je z obrázku vidět, ratingová analýza začíná vůbec u
relevantního makroprostředí. Nezačíná tedy pouze u podniku jako
takového, ale zaobírá se celým jeho okolním prostředím, které už
ze základu determinuje směry jeho podnikání. Jsou zkoumány jak
legislativní a kontrolní parametry, v jakých daný subjekt podniká,
tak i specifika daného trhu a regionu.
Analýza
dále
pokračuje
hodnocením
tržního
prostředí,
v kterém se subjekt nachází a v kterém podniká. Tržní prostředí
samo o sobě vymezuje trh a region, ve kterém subjekt podniká.
V této analýze jde zejména o pohled na odvětví jako celek, a ne o
důkladnou analýzu subjektů vážících se přímo podnikáním na
subjekt hodnocený. Hlavním úkolem zde je nalézt aktuální situaci
odvětví a jeho vývojové tendence.
V předchozím textu jsem zmínil, že tržní analýza se příliš
nezabývá analýzou konkrétních subjektů na daném trhu. Tato
analýza je realizována ve fázi následné, která se nazývá analýzou
tzv.
operačního
prostředí
podniku.
V této
analýze
jsou
již
hodnoceny víceméně jen ty subjekty, které jsou s hodnoceným
subjektem v nějakém vzájemném vztahu (konkrétní dodavatelé a
odběratelé, přímá konkurence, úzká veřejnost).
Z výše uvedených hodnocení subjekt vychází při tvorbě
svého business plánu a formuluje následně i své strategie, jak být
na daných trzích v daných podmínkách dlouhodobě úspěšný.
Tím se dostáváme i k personálnímu zabezpečení výroby a
prodeje dané společnosti. Klíčovou v této oblasti je analýza
schopnosti
managementu
realizovat
schválenou
strategii,
Strana 15
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
schválený rozvoj společnosti. Hodnotu podniku spoluvytvářejí
lidé, a proto je důležitá i analýza personální situace, personálního
vybavení podniku a možnosti jeho zlepšení.
Veškeré zde uvedené nekvantifikovatelné charakteristiky se pak
následně musí promítnout i v řeči čísel, což je onen pověstný vrcholek
ledovce. I na tomto příkladě je vidět, že rating není jen suchou řečí
čísel, ale že se jedná o komplexní a poměrně propracovaný systém
hodnocení podniku ve všech jeho hlavních záležitostech. Finanční údaje
jsou pak často irelevantní, neboť vypovídají o minulé situaci
společnosti, ale nijak se nevyjadřují k budoucímu hospodaření a
budoucí schopnosti krýt své závazky Úkolem ratingové agentury je
posoudit pravděpodobnost budoucího variantního vývoje společnosti,
neboť ratingová agentura si vždy připravuje určité budoucí „scénáře
vývoje“ a hodnotí možnost jejich dosažení. Mezi základní ukazatele
hodnocení bonity tedy např. patří např. vývoj EBITDA, vývoj ziskové
marže, vývoj celkové zadluženosti , vývoj úrokového krytí, otevřené
úvěrové linky, vývoj likvidity atd. Výše uvedená ukázka hlavních
ukazatelů hodnocení ratingových agentur je skutečně jen výčtem
ukazatelů, které se mohou případ od případu lišit a které jsou
doplňovány dalšími parametry hodnocených subjektů dle jejich
individuálních charakteristik.
I z krátkého popisu procesu ratingu je vidět poměrně široký
záběr hodnocených informací v ratingu. O to více potěší forma
prezentace výsledků ratingu, která je obvykle zpracovávána do
přehledných a jednoduchých tabulek a známek (viz kapitola 3).
Ratingové analýzy navíc oproti standardním finančním
analýzám a dalším zde uvedeným přednostem hodnocení – široký
záběr, vypovídací schopnost, komplexnost a srozumitelnost –
Strana 16
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
splňují navíc ještě jeden významný efekt, kterým je mimo
objektivity hodnocení i neustálá aktuálnost přiděleného ratingu,
neboť
hodnocený
subjekt
je
v průběhu
platnosti
kontraktu
s ratingovou agenturou neustále monitorován a hodnocen.
2.6. Subjekty ratingového hodnocení
2.6.1. Typy ratingů podle subjektů
Ratingové agentury (první z nich Moody´s roce 1909)
obecně
začínaly
s hodnocením
konkrétních
dluhopisových
instrumentů. Zde také existuje vlastní jádro hodnocení, které je
podstatou všech dalších produktů – hodnocení rizika nesplacení
konkrétního dluhu. Postupem doby se však ratingové agentury
dle požadavků trhu a potřeb investorů začaly orientovat na další
subjekty, resp. objekty hodnocení. Dnes můžeme najít rating
států, měst, regionů, průmyslových podniků, bank, pojišťoven,
investičních i penzijních fondů, ale i jednotlivých instrumentů,
jako jsou obligace, směnky, hypotéční zástavní listy anebo
projektové financování
Neméně důležité je pak upozornit na rozdílnost v uděleném
ratingu pro emitenta (podnik, město, atd.) a jím emitovanou
emisi obligací. Dluhopisy totiž mohou mít různá specifika odlišná
od „standardního“ závazku společnosti. Dluhopisy mohou být
emitovány jako podřízený dluh, mohou být však i pojištěny anebo
podloženy lepšími aktivy než je průměrná kvalita aktiv emitenta.
Proto rating emise může být nižší než je rating jejich emitenta,
ale na druhou stranu není vyloučen ani případ, že rating emise
Strana 17
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
může být vyšší než rating emitenta.
2.6.2. Důvody pro zpracování ratingu
Jaký je naopak důvod subjektů podstupujících ratingové
hodnocení ? Předchozí text již jasně naznačil, že rating je
hodnocení bonity vázané k určitému subjektu a jeho dluhům
anebo přímo již k určitému konkrétnímu dluhu. I z toho vyplývá
hlavní motiv subjektů, kteří se rozhodují o zpracování ratingu.
Hodnocený subjekt se snaží pomocí ratingu vzbudit důvěru ve své
budoucí hospodaření a ve svoji schopnost splácet v budoucnu
dnes přijaté závazky. Rating tak tedy může mít vliv na cenu, dobu
splatnosti nebo jiné podmínky poskytovaných úvěrů, na druhou
stranu, zejména pro rizikovější subjekty, však může znamenat
vůbec přístup k jednání s bankou.
Dalšími způsoby užití ratingu pak může být např. široká
prezentace uděleného hodnocení, která pomáhá v komunikační
strategii podniku. Mimoto rating představuje i určitý nezávislý
externí náhled na interní dění v podniku. Je tak tedy určitým
poradenským hlasem pro management společnosti.
2.7. Uživatelé ratingu
Rating je obyčejně vytvářen ve dvou typech výstupů. Jeden
z nich, širším způsobem pojatý, je poskytován managementu
společnosti jako analýza subjektu a návod k možným zlepšením
(plní vlastně poradenskou funkci). Mezi uživatele této verze
Strana 18
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
ratingové
zprávy
tedy
patří
představitelé
samotného
hodnoceného subjektu. V tomto případě užití jde vlastně o
externí náhled na interní dění v podniku a o analýzu, která má
podniku ukázat, jakým směrem se ubírat, aby byl do budoucna
čím dál více bonitnější a důvěryhodnější pro investory.
Externí
nejdůležitější
poskytován
typ
ratingové
charakteristiky
jednotlivým
analýzy,
v kterém
hodnocených
zájemcům
ve
jsou
subjektů,
formě
shrnuty
je
analýzy
pak
nebo
souhrnné informace. Mezi nejčastější externí uživatele výsledných
ratingů patří především zapůjčovatelé cizího kapitálu (banky, …),
investoři do vlastního jmění firem, obchodní partneři, poradenské
agentury, veřejnoprávní organizace nebo i široká či odborná
veřejnost.
3. Filosofický přístup k vytváření scoringových
systémů
3.1. Hlavní rozdíly mezi scoringem a ratingem
V předchozím textu jsem se několikrát zmiňoval o scoringu,
rankingu
či
interním
ratingu.
Všechny
tyto
metody
pro
zjednodušení shrnu pod název scoringové metody. Tyto postupy
jsou kvantitativním hodnocením daného subjektu. Zaměřují se na
analýzu předložených dat od hodnoceného subjektu a skrze
kvantitativní analýzu těchto dat, která je představována určitým
systémem finančních ukazatelů, se snaží odhadnout bonitu
daného subjektu. Tato metoda tak oproti ratingu představuje
Strana 19
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
velmi jednoduchý, průzračný a časově nenáročný mechanismus
zjišťování bonity klienta. Na úvod bych v této souvislosti uvedl
srovnání
hlavních
parametrů
těchto
dvou
v této
práci
diskutovaných metod.
Položka
Rating
Scoring
Zdroj dat
Hodnocený subjekt,
Hodnocený subjekt
externí zdroje
Charakter dat
Analýzu provádí
Kvantitativní i kvalitativní Převáženě
kvantitativní,
s pohledem do budoucna
minulé výsledky
Ratingový tým,
1 analytik
stačí
tj. min 2. lidé
Způsob hodnocení
Analýza
s
převahou Automatizovaný
kvalitativních faktorů
Výsledek
Známka
rozhodnutí
s důrazem na kvantitativní část
základě Výstup
na
proces
dle
automatizovaného
ratingového výpočtu z PC
výboru
Doba hodnocení
cca 1-2 měsíce
do 1 týdne
Cenová náročnost
řádově v statis. Kč
min. poplatek
Užití
pro
nestandardní
významné
kontrakty
nebo pro
standardní
dlouhodobé obchody
nebo
menší
krátkodobějšího
charakteru
Tab. č. 3 – Hlavní parametry při vytváření ratingu a scoringu
Jak je z uvedené tabulky vidět, mezi ratingem a scoringem, i přes
jejich společný konečný cíl, existuje velká řada rozdílů. Z výše
uvedeného je pak poměrně jednoduché si odvodit konečné užití
ratingu a scoringu. Zatímco scoring je díky své jednoduchosti
používán na krátkodobé a standardní obchody, k ratingu se
přistupuje v případě více strukturovaných nebo nestandardních
financí poskytovaných na delší dobu splatnosti. Scoring je pak
Strana 20
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
téměř výhradně vytvářen na subjekty, zatímco rating je možné
vytvářet i na emise cenných papírů nebo syndikované půjčky.
3.2. Postup tvorby scoringu
Scoring
finančních
představuje
dat
o
kvantitativní
hodnoceném
podniku
analýzu
s cílem
zejména
posoudit
a
odhadnout úroveň jeho bonity. Pro scoring je tedy klíčové
definovat soustavu ukazatelů, na základě kterých se bude počítat
bonita hodnoceného subjektu. Z té je pak odvozena struktura
požadovaných materiálů a samozřejmě i výstupní hodnocení.
Pokud se v rámci České republiky odprostíme od doposud
nevýrazné
úlohy
kapitálového
trhu
pro
výpočet
ukazatelů
kapitálového trhu, pro sestavení scoringu nám zůstávají čtyři
hlavní
skupiny
průmyslového
ukazatelů
subjektu.
Jde
hodnotící
o
a
ukazatele
analyzující
z oblasti
bonitu
likvidity,
rentability, zadluženosti a z oblasti využívání aktiv.
3.2.1. Příklad scoringového modelu
Model sám o sobě se může skládat z řady ukazatelů, které
mohou být provázané či na sobě úplně nezávislé. Záleží pouze na
cíli, ke kterému je scoringový systém vytvářen a dále na
zkušenostech a intuici tvůrce modelu.
Úkolem této práce je porovnat rating a scoring z pohledu
schopnosti daného subjektu dostát svým závazkům. Cíl je tedy
daný, zůstává úkol vytvořit scoringový systém. Pro zjednodušení
použiji již systém vytvořený a co je pro takový systém velmi
Strana 21
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
důležité, systém odzkoušený. Scoringový systém bude v mé práci
zastoupen systémem používaným v projektu Czech Sector Award,
který je vytvářen společnostmi ČEKIA a CRA Rating Agency již od
roku 1996 a je přepočítán zpětně až do roku 1993. Tento
scoringový systém používá soustavu 16 poměrových ukazatelů ze
všech 4 výše popisovaných oblastí hodnocení podniku.
Tato soustava 16 ukazatelů je soustavou paralelní, tzn. že
ukazatele nejsou na sebe ve výpočtu vzájemně propojeny, nejsou
pyramidovým ani jiným rozkladem jednoho ukazatele. Při výpočtu
scoringu daného podniku se postupuje tak, že u každého podniku
se na základě jeho vstupních dat (rozvaha a výkaz zisků a ztrát,
vzhledem k rozsahu sledovaného vzorku někdy bohužel pouze ve
zkráceném formátu OVEL) spočte uvedených 16 poměrových
ukazatelů. Poté se podniky seřadí do jednotlivých odvětví dle
klasifikace OKEČ a pro každé odvětví se vypočte medián u
každého z 16 ukazatelů. Bodové hodnocení podniků je pak
realizováno na základě relativního srovnání hodnoty každého
parametru
s hodnotou
odpovídajícího
mediánu
v rámci
srovnávané skupiny a v rámci stanovených maximálních mezí.
Toto
bodové
hodnocení
je
pak
kumulováno
za
jednotlivé
hodnocené oblasti a podle vah těchto oblastí pak i do celkového
hodnocení bodového hodnocení společnosti. Výsledné bodové
hodnocení podniku je poté uděleno ve formě rankingových
stupňů, které jsou seřazeny do dvou základních pásem –
investičního a spekulativního, jak s popisem jednotlivých stupňů
znázorňuje následující tabulka:
Strana 22
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
CZECH SECTOR AWARD
Investiční pásmo odvětvového indexu Spekulační pásmo odvětvového indexu
A – 1 výborný v daném odvětví
B – 1 mírně podprůměrný v daném
odvětví
A – 2 velmi dobrý v daném odvětví
B – 2 méně vhodný v příslušném odvětví
A – 3 vhodný v rámci odvětví
B – 3 slabý v rámci odvětví
A – 4 odvětvově silný
B – 4 rizikový v daném odvětví
A – 5 nadprůměrný v příslušném odvětví
B – 5 odvětvově nevhodný
A – 6 průměrný v daném odvětví
B – 6 neinvestovat
Tab. č. 4 – Přehled výsledných scoringových stupňů CSA Rankingu
Jednotlivé stupně CSA Rankingu tak označují dobře hospodařící
společnosti,
které
jsou
hodnoceny
na
lepších
úrovních
investičního pásma, a špatně hospodařící společnosti, objevující
se na nižších stupních spekulativního pásma. Níže uvádím příklad
výstupu z projektu Czech Sector Award na příkladě konkrétního
subjektu:
AKTIVITA
LIKVIDITA
L1
PČK
200%
L2
160%
OKP
L3
120%
OZ
80%
FKCZ
40%
OA
ROI
0%
OKZ
ROE
KFN
ROOC
KSA
NI
CZ
ZADLUŽENOST
RENTABILITA
Obr. č. 3 – Příklad výstupu ze scoringového modelu Czech Sector Award
Strana 23
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
Abychom si ověřili vypovídací schopnost dvou zde rozebíraných
systémů hodnocení podniků, a protože jde o hodnocení zjišťující
bonitu subjektů a jejich schopnost splácet včas své závazky, bude
následovat popis a zpracování defaultních studií obou dvou
systémů a jejich porovnání. Defaultní studie je totiž celosvětově
hlavním zdrojem ověření funkčnosti modelů zaměřených na oblast
splácení závazků.
4. Defaultní studie na bázi ratingu a na bázi
scoringu
4.1. Popis studie defaultů
4.1.1. Podstata defaultních studií
Vraťme se nyní k podstatě ratingu. V definici ratingu, jde o
posouzení pravděpodobnosti, s jakou daný subjekt dostojí všem
svým splatným závazkům včas a v plné míře. Jednou z pomůcek,
a to pomůckou možná nejdůležitější, postihující a vysvětlující
filosofii ratingu a jeho praktickou použitelnost, je defaultní studie.
Nejdříve musíme definovat, co znamená default. V českém
jazyce bychom toto jednoduché anglické slovíčko museli popsat
opisem, a to jako okamžik, ve kterém dochází k nezaplacení
splatného závazku. Pokud vyjdeme z definice ratingu, je možno
definovat i default. Rating hovoří z hlediska splatnosti závazků
v podstatě o dvou hlavních charakteristikách – dostát 1) včas a
2) v plné míře všem svým splatným závazkům. Default tedy
Strana 24
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
znamená okamžik, kdy daný subjekt byl v prodlení i jen s částí
svého splatného závazku. Jak jsem již zmínil, defaultní studie
vlastně vysvětlují podstatu ratingu a jeho vypovídací schopnost.
Z tohoto důvodu si ještě jednou dovolím uvést obrázek průběhu
defaultů u jednotlivých ratingových stupňů, tentokrát možná
v poněkud důkladnějším provedení.
50%
40%
30%
20%
10%
B
0%
Ba
Baa
A
Aa
Aaa 1
4
7
10
13
16
19
Obrázek č. 4 – Průběh defaultů (neplacení) v průběhu času (od data udělení
ratingu) dle jednotlivých ratingových stupňů
Tento obrázek znázorňuje průběh defaultů v čase u jednotlivých
ratingových stupňů dle studie Moody’s prováděné na základě
zkoumání dat z let 1970 až 2000, tzn. za 30 let. Bohužel, taková
srovnávací základna nebo srovnávací studie v České republice
zatím není možná. Graf jasně ukazuje starou pravdu, a to přímou
úměru mezi rizikem a časem. Čím dále od hodnocení je sledován
případ
nezaplacení,
tím
vyšší
je
pravděpodobnost
tohoto
nezaplacení. Graf však také jasně ukazuje na přímou úměru mezi
výší ratingu a neplacením závazku. Zatímco u subjektů nebo
Strana 25
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
emisí s ratingem na nejvyšším stupni Aaa je pravděpodobnost
závazků minimální, dosahující cca 2-3 % za 20 let, u posledního
investičního stupně ratingu Baa je pravděpodobnost nezaplacení
závazku již na cca 13-14 % za 20 let. I to je však dle mého soudu
v daném časovém horizontu poměrně přijatelné riziko. Jinak je
tomu však u prvního spekulativního stupně Ba, kde míra
nesplacených závazků dosahuje míry přes 30 % za 20 let, a u
dalšího spekulativního stupně B je tento poměr již blízký 50 %!
Vypovídací schopnost ratingu od renomovaných ratingových
agentur je tedy opravdu vysoká a míra spolehlivosti taktéž.
Praktické uplatnění ratingu v praxi, vyplývající z jeho
spolehlivosti, je pak vyjádřeno převážně v podobě vztahu mezi
tím, kdo půjčuje nebo investuje, a tím, kdo potřebuje získat cizí
zdroje. Níže uvedený obrázek nám jasně ukazuje známý vztah
mezi
rizikem
(vyjádřený
ratingovým
stupněm)
a
výnosem
(vyjádřenou rizikovou přirážkou nad „bezrizikovou sazbu“).
basis points
1200
1000
Baa
800
A
600
Aa
Aaa
400
200
0
1970
1975
1980
1985
1990
Obrázek č. 5 – Vývoj úrokových přirážek k „bezrizikové“ sazbě dle stupně ratingu v
čase
Strana 26
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
Z uvedeného obrázku jsou jasně patrné dva základní faktory ve
vztahu k ratingu – 1) subjekty s vyšším ratingem realizují své
půjčky za výrazně nižší sazby než subjekty s horším ratingem, a
tedy i vyšším rizikem; 2) subjekty s vyšším ratingem mají i v
turbulentních časech daleko menší rozptyl úrokových sazeb než je
tomu u hůře hodnocených podniků.
4.1.2. Příprava defaultních studií
Default, neplacení závazku, je sledováno zpětně do doby
prvního udělení ratingu za sledované období, popř. do období
poslední změny ratingu, pokud tato data nejsou shodná. Default
jednotlivého ratingového stupně je pak sledován různě – jako
objemem vážený default, tzn. procentní podíl daného závazku
nebo závazků na daném stupni hodnocení k danému datu
k objemu všech závazků na daném stupni k datu udělení ratingu;
anebo jako počet subjektů (a jejich závazků) či emisí, které
nebyly splaceny včas k celkovému počtu subjektů na daném
stupni ratingu k danému období.
Defaultní studie se pak nejčastěji vytvářejí zpětně. Hodnotí se
doba, za kterou došlo na daném stupni ratingu k defaultu. Tím se
měří pravděpodobnost, s jakou je rating schopen předvídat
procento nesplacení závazků na daném ratingovém stupni.
Defaultní studie jsou pak nejčastěji vytvářeny jako kumulativní od
prvního
okamžiku
hodnocení
daného
subjektu.
Důvodem
kumulativního načítání dat při vytváření defaultních stupnic je
skutečnost,
že
pokud
dojde
v určitém
časovém
okamžiku
k nedodržení svého závazku, dochází tak vlastně k defaultu, který
pak už trvá po celou zbývající dobu trvání daného dluhu.
Strana 27
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
4.2. Srovnání defaultních studií u ratingu a u scoringu
4.2.1. Defaultní studie v zahraničí
Podíváme-li se nejprve na odzkoušenou metodu ratingu a její již
částečně prezentované výstupy, můžeme začít s připomenutím si
obrázku č. 4 s defaultní studií Moody’s. Tento obrázek jasně
ukazuje vypovídací schopnost ratingu, který vlastně měří riziko
nesplacení závazků. Z grafu je patrná již dříve popisovaná přímá
úměra mezi výší ratingu a pravděpodobností splacení, resp.
nesplacení závazků subjektu nebo cenného papíru hodnoceného
na tomto stupni. V číslech tato záležitost pak vypadá následovně:
Ratin
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0,00
0,00%
0,00%
0,04%
0,12%
0,21%
0,31%
0,42%
0,54%
0,67%
0,04%
0,08%
0,20%
0,31%
0,43%
0,55%
0,67%
0,76%
0,83%
0,05%
0,18%
0,31%
0,45%
0,61%
0,78%
0,96%
1,18%
1,43%
0,44%
0,83%
1,34%
1,82%
2,33%
2,86%
3,39%
3,97%
4,56%
3,57%
6,11%
8,65%
11,23
13,50
15,32
17,21
19,00
20,76
%
%
%
%
%
%
g
Aaa
%
Aa
0,02
%
A
0,01
%
Baa
0,14
%
Ba
1,27
%
B
6,16
12,90
18,76
23,50
27,92
31,89
35,55
38,69
41,51
44,57
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
Tabulka č. 5 - kumulativní default závazků v průběhu 10-ti let podle ratingových
stupňů ze sledování let 1983 až 2000
Strana 28
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
Na základě převzatých defaultních studií je možné říci, že rating
plní svoji úlohu velmi dobře a že jeho vypovídací schopnost je
více než dobrá. Situace ve světě je díky nepřerušenému vývoji a
dobré dostupnosti dat poměrně přehledná a dobře spočitatelná.
Jaká je však situace v České republice ?
4.2.2. Defaultní studie ratingu a scoringu v České republice
V České republice nebyla doposud žádná studie defaultu
veřejně
prezentována,
i
když
lze
předpokládat,
že
každý
zpracovatel nebo uživatel minimálně scoringového systému, resp.
interního
ratingu
by
takovou
studii
měl
mít
zpracovanou.
Z hlediska ratingu lze v České republice použít pouze data CRA
Rating Agency, a.s., která působí na trhu jako jediná lokální
ratingová agentura se zaměřením na Českou a Slovenskou
republiku. Doba její existence zatím bohužel nepostačuje k tak
rozsáhlým studiím, jakými se mohou prezentovat zahraniční
ratingové agentury, i tak ale první výsledky snad mohou být
s určitou opatrností a upozorněním na krátkou dobu vývoje
prezentovány.
Strana 29
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
Kumulativní default klientů CRA
100%
80%
60%
40%
20%
3
1
0%
Aaa
Aa
A
Baa
Ba
B
Caa Ca
Obr. č. 6 – Kumulativní průběh defaultů českých a slovenských klientů u CRA
Rating Agency, a.s.
Jak je i z tak omezeného rozboru vidět, CRA následuje příklad
svého afilačního partnera, Moody’s Investors Service, a připravuje
dobrý podklad pro rozhodování investorů o svých investicích do
bonitních českých a slovenských klientů.
Daleko více vypovídající však v prostředí České republiky
může být, díky širší bázi dat a delší době hodnocení, vytvoření
defaultní studie u scoringového systému. Ten je na následujících
řádcích prezentován jedním z těchto modelů, kterým je Czech
Sector Award. K dispozici je časová řada výsledků projektu
v rozmezí 8 let. Na zpracovanou defaultní studii, která je spíše
nástinem
reálné
situace
v České
republice
a
v úspěšnosti
použitého scoringového modelu, je potřeba nahlížet s odstupem,
a to zejména díky fakticky neexistujícímu veřejně přístupnému
seznamu českých společností, které se ocitly v defaultu:
1 rok
2 roky
3 roky
4 roky
5 let
6 let
7 let
8 let
Strana 30
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
A-1
A-2
A-3
A-4
A-5
A-6
B-1
B-2
B-3
B-4
B-5
B-6
0,45%
0,07%
0,00%
0,09%
0,04%
0,00%
0,04%
0,07%
0,08%
0,10%
0,00%
0,87%
0,45%
0,14%
0,23%
0,26%
0,04%
0,11%
0,18%
0,44%
0,43%
0,52%
0,73%
2,62%
0,90%
0,14%
0,32%
0,39%
0,04%
0,21%
0,48%
0,76%
0,89%
1,05%
1,62%
3,50%
0,90%
0,20%
0,50%
0,57%
0,23%
0,50%
1,03%
0,98%
1,16%
1,62%
2,59%
4,37%
0,90%
0,27%
0,55%
0,70%
0,35%
0,79%
1,25%
1,31%
1,74%
2,25%
3,57%
5,25%
0,90%
0,27%
0,55%
0,70%
0,43%
0,82%
1,36%
1,41%
2,01%
2,57%
3,73%
5,83%
0,90%
0,27%
0,55%
0,83%
0,70%
0,90%
1,47%
1,78%
2,17%
2,72%
3,81%
5,83%
0,90%
0,27%
0,60%
0,83%
0,70%
0,97%
1,50%
1,81%
2,24%
2,72%
3,89%
5,83%
Tab. č. 6 – Kumulativní defaultní studie scoringového modelu na bázi projektu
Czech Sector Award
Výsledná
tabulka
není
v porovnání
s ratingovým
výstupem
agentury Moody’s tak konzistentní, dochází k situacím, kdy hůře
hodnocené subjekty jsou dočasně v praxi mírně bonitnější než
subjekty
lépe
hodnocené,
a
dále
rozdíl
mezi
jednotlivými
scoringovými známkami není tak výrazný jako v případě ratingové
studie, ale v zásadě lze říci, že i tento scoringový model je
schopen na základě zpracované studie orientačně vypovídat o
bonitě hodnocených subjektů a tedy i o jejich schopnosti splácet
své závazky.
V každém případě lze konstatovat, že uvedený model
nepodal absolutně odlišné výsledky od modelu ratingového i od
původního očekávání, na druhé straně se dle očekávání ratingové
defaultní studii ani zdaleka nevyrovnal. Nezbývá tedy než uzavřít
toto zkoumání potvrzením již dříve vyřčené hypotézi, a tedy že
scoringové metody jsou dobrým podkladem pro rychlé zjištění
bonity a finančního zdraví společnosti, nicméně pro potvrzení ze
scoringu
zjištěných
závěrů
je
zejména
v případě
méně
standardních obchodů anebo obchodů ve větším objemu dobré
Strana 31
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
mít jako podklad pro investiční rozhodnutí zpracován hloubkový
rozbor hospodaření společnosti a její schopnosti dostát svým
závazkům, tedy rating.
5. Závěr
Cílem této práce bylo provést analýzu aktuálního stavu
poznání
o novém
produktu,
objevujícím
se
na
českém
kapitálovém a finančním trhu – ratingu a provést jeho komparaci
s jiným systémem hodnocení bonity subjektů - scoringem. Za
tímto účelem byla zpracována i první defaultní studie českých
podniků, která měla ověřit hypotézu o lepší vypovídací schopnosti
ratingu oproti scoringu a dále ověřit funkčnost defaultní studie
zpracované v podmínkách České republiky.
Myslím, že vymezené úkoly tato práce splnila. Každý čtenář
této práce by již do budoucna měl být informován, co to rating
je, jak a kdo jej vytváří, jaké jsou jeho druhy a k čemu slouží. To
je významná přidaná hodnota této práce nejen s ohledem na
neznámost
tohoto
způsobu
hodnocení
v České
republice
a
potažmo v celé střední a východní Evropě, ale i s ohledem na
celosvětově obtížný přístup k informačním zdrojům. Rating totiž
není nikde příliš popisován, prezentován a vyučován, většinu
informací lze tak najít pouze u organizací provádějící toto
hodnocení – u ratingových agentur.
Spolu s ratingem byl prezentován i nástin scoringových
modelů, jejich tvorby, užití a hlavních rozdílů oproti ratingu. Tato
práce se tedy dívala na soustavu finančních ukazatelů – scoring
Strana 32
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
poněkud z jiného pohledu, než je prozatím u nás používán. Tyto
metody jsou většinou používány ke zjištění finančního zdraví
společnosti a k ohodnocení ekonomické výkonnosti podniku.
Scoring v této práci prezentovaný byl však zaměřen poněkud
jiným směrem – na zjišťování schopnosti daného podniku dostát
svým závazkům. Přestože mezi oběma skupinami může existovat
poměrně velký průnik, kombinace použitých finančních ukazatelů
a
vypovídací
schopnost
každého
z modelů
používaných
v některých z těchto dvou skupin by byla přeci jen odlišná.
Teoretická část, popisující oba dva produkty, byla následně
zakončena praktickou ukázkou rozdílnosti obou metod na příkladu
zpracovaných defaultních studií. Nutno podotknout, že v této
práci uváděné studie jsou prvními studiemi v České republice
veřejně prezentovanými, což jistě zvyšuje i hodnotu této práce.
V neposlední řadě však zpracované defaultní studie ukazují na
jasné
vymezení
působnosti
a
praktické
využitelnosti
mezi
scoringem a ratingem a potvrzují tak dříve vyřčené teorémy o
praktickém použití jednotlivých produktů – tedy že scoring slouží
hlavně pro rychlou orientaci mezi hodnocenými subjekty, který
však díky svému zaměření na kvantitativní ukazatele může
postihnout jen určitou část, zejména minulých výsledků podnikání
společnosti,
a
na
druhé
straně
že
rating
je
vhodným
a
komplexním doplňkem scoringu pro nestandardní nebo větší
obchody, u kterých chce mít investor daleko větší jistotu a
přehled o rizikovosti své investice, což mu rating díky hodnocení i
nekvantifikovatelných ukazatelů a svému pohledu do budoucna
jednoznačně umožňuje. Došlo tak k potvrzení v úvodu uvedené
hypotézy o větší vypovídací schopnosti ratingu než scoringu, a to
Strana 33
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
zejména
s ohledem
na
šíři
a
způsob
zpracování
informací
v popisovaných metodách.
Defaultní studie pak potvrdily nejenom vysokou vypovídací
schopnost ratingů od odzkoušených a renomovaných ratingových
agentur
oproti
scoringu,
jehož
vypovídací
schopnost
je
pochopitelně poněkud menší. Tyto studie potvrdily i předpoklad o
vypovídací schopnosti dobře sestaveného scoringového systému.
Výsledná
defaultní
studie
jednoho
z možných
scoringových
modelů, v tomto případě na bázi projektu Czech Sector Award,
není sice v tak ideálním rozložení jako defaultní studie u ratingu,
nicméně
vyšší
pravděpodobnost
defaultu
u
níže
scoringem
hodnocených subjektů je ze závěrečné tabulky zřetelná. I proto
lze tvrdit, že použitý scoringový systém je dobrým podkladem pro
rychlé hodnocení bonity potenciálních dlužníků, na druhé straně
je nutno konstatovat, že vypovídací schopnost ratingu je a
zůstane stále větší.
V neposlední řadě by bylo dobré zmínit, že průkaznějším by
se pak zejména scoringová defaultní studie stala v případě větší
veřejné dostupnosti dat o defaultech českých podniků. Problém
s přístupem
k datům
v České
republice
není
ničím
novým,
nicméně data z řady oblastí, např. data o hospodaření podniků,
se již začínají pravidelně objevovat a zveřejňovat. Na data o
defaultech českých podniků si však zcela jistě budeme muset
ještě chvíli počkat.
Na závěr tedy nezbývá než konstatovat, že v této práci
nedošlo jen ke splnění vytyčených cílů, jako je, po popisu
jednotlivých metod hodnocení úvěrové schopnosti, porovnání
vypovídací schopnosti ratingových a scoringových metod, ale že
Strana 34
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
došlo
i
k potvrzení
v úvodu
stanovené
hypotéze,
a
to
že
vypovídací schopnost ratingu je vyšší než u scoringu, a to i
v nově se rodících podmínkách zpracování ratingu a scoringu
v České republice. Práce však také prokázala, že dobře sestavený
scoringový model je schopen alespoň částečně ratingu s určitými
omezeními konkurovat.
Strana 35
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
Literatura:
Učebnice a publikace:
• BERBLINGER, J.: Marktakzeptanz des Rating durch Qualitat.
Wiesbaden, Moody’s Investors Sevice 1996, ISBN 3-409-14165-0
• BREALEY, R. A. – MYERS, S. C.: Teorie a praxe firemních financí.
Praha, Victoria Publishing 1992, ISBN 80-85605-24-4
• CANTOR, R. A KOL.: Testiny for Rating Consistency in Annual
Default Rates. New York, Moody’s Investors Service 2001
• CARTY, L.V. A KOL.: Historical Default Rates of Corporate Bond
Issuers: 1920-1996. New York, Moody’s Investors Sevice 1997
• COPELAND, T.: Stanovení hodnoty firem. Praha, Victoria
Publishing 1991, ISBN 80-85605-41-4
• COPELAND, T. – KOLLER, T. – MURRIN, J.: Valuation: Measuring and
Managing the Value of Companies. John Wiley & Sons, Inc. 1995,
ISBN 0-471-08627-4
• DAVIS, H. A.: Cash-Flow and Performance Measurement:
Managing for Value. Morristown, Financial Executive Research
Foundation 1996, ISBN 1-885065-07-8
• DRUCKER, P. F.: Cestou k zítřku. Praha, Management Press 1993,
ISBN 80-85603-28-4
• DVOŘÁK, J. – SYNEK, M.: Jednotný systém ukazatelů pro finanční
účetnictví evropských podniků. Ekonom, 23. 3. 2000
• EKONOM: Slabí jdou pod vodu. Ekonom, 25.10.2001
• EURO: Mexico zchudne, Carthago zbohatne. Euro, 18.6.2001
• GRUNWALD, R. – HOLEČKOVÁ, J.: Finanční analýza a plánování
podniku. Praha, VŠE 1994, ISBN 80-7079-257-4
• HIGGINS, R. C.: Analýza pro finanční management. Praha, Grada
1997, ISBN 80-7169-404-5
• HAMILTON, D.T. A KOL.: Default and Recovery Rates of Corporate
Bond Issuers: 2000. New York, Moody’s Investors Sevice 2001
• HAMILTON, D.T. A KOL.: Default and Recovery Rates of Convertible
Bond Issuers: 1970-2000. New York, Moody’s Investors Sevice
2001
• HILDERMAN, M.: Industrial Company Rating Methodology. New
York, Moody’s Investors Sevice 1998
Strana 36
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
• HOSPODÁŘSKÉ NOVINY: Euro otevírá další šance. Hospodářské
noviny, 29.4.1998
• HOSPODÁŘSKÉ NOVINY: České účetní předpisy zkreslují výkon
podniků. Hospodářské noviny, 26.9.2000
• HOSPODÁŘSKÉ NOVINY: Rating se prosazuje stále více. Hospodářské
noviny, 13.2.2001
• HOSPODÁŘSKÉ NOVINY: Peníze jsou levné – ale jak se k nim dostat.
Hospodářské noviny, 24.4.2001
• CHODĚRA B.: České společnosti zatím rating příliš nevyužívají.
Praha, Právo 2.4.2002
• KISLINGEROVÁ, E.: Oceňování podniku. Praha, C.H.Beck 1999,
ISBN 80-7179-227-6
• KISLINGEROVÁ, E. – NEUMAIEROVÁ, I.: Vybrané příklady firemní
výkonnosti podniku. Praha, VŠE 1996, ISBN 80-7079-641-3
• KRÁL, B. A KOL.: Nákladové a manažerské účetnictví. Praha,
Prospektrum 1997, ISBN 80-7175-060-3
• LEVEY, D.H. A KOL.: Revised Country Ceiling Policy. New York,
Moody’s Investors Sevice 2001
• LEWITCH R.: Evaluating the Bond-Rating Agencies. Mastering
Finance, 1998
• LIŠKA, V. A KOL.: Rating. Praha, Future 2000, 1999
• MAŘÍK, M.: Oceňování podniku. Praha, Ekopress 1996, ISBN 80901991-1-9
• MAŘÍK, M. – MAŘÍKOVÁ, P.: Moderní metody hodnocení výkonnosti
a oceňování podniku. Praha, Ekopress 2001, ISBN 80-86119-36
• MILLER, M. H. – UPTON, C.: Leasing, Buying and the Cost of
Capital Services. Journal of Finance 1976
• NEUMAIEROVÁ, I.: Řízení hodnoty. Praha, VŠE 1998, ISBN 807079-921-8
• OBCHODNĚ PODNIKATELSKÁ FAKULTA SLEZSKÉ UNIVERZITY: Future of the
Banking. Karviná, OPF-SU 2000, ISBN 80-7248-085-5
• PSTRUŽINA, K.: Filosofie vědy (studijní text). Praha, VŠE 1998
• ROSE, P. S.: Peněžní a kapitálové trhy. Praha, Victoria Publishing
1995
• SAMUELSON, P. A. – NORDHAUS, W. D.: Ekonomie. Praha, Svoboda
1991, ISBN 80-205-0192-4
• STEWART, B. G.: The Quest For Value. USA, HarperCollins
Publisher, Inc. 1991, ISBN 80-8730-418-4
Strana 37
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
• SYNEK, M.: Manažerská ekonomika. Praha, Grada Publishing
2000, ISBN 80-247-9069-6
• SYNEK, M.: Podniková ekonomika. Praha, C.H.Beck 1999, ISBN
80-7179-228-4
• VALACH, J.: Investiční rozhodování a dlouhodobé financování.
Praha, VŠE 1994, ISBN 80-7079-976-5
• VINŠ P.: U nás rating zatím příliš nezdomácněl. Hospodářské
noviny, 7.6.2000
• VINŠ P.: Rating ve střední Evropě – přednáška na konferenci
Rating. CRA Rating Agency a Moody’s Investors Service, 13.14.12.2001
• VINŠ P.: Fondscoring. Kapitál, květen 2002
• VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ – TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA: Globální
finanční trhy a jejich regulace (sborník). Ostrava, VŠB-TU 1999,
ISBN 80-7078-640-X
• WOHE, G.: Úvod do podnikového hospodářství. Praha, C.H.Beck
1995, ISBN 80-7179-014-1
Ostatní informační zdroje:
• Informační materiály a přednášky ratingových agentur CRA
Rating Agency, a.s., Moody´s Investors Service, Standard &
Poor´s, FitchIBCA a Duff & Phelps
• Everling Internet Newsletter – vydání z let 2001 a 2002
• Výsledky projektů ČEKIA-CRA Ranking a Czech Sector Award
1995-1999
• Informační systém Ariadna, ČEKIA, 2002
Zákony:
Zákon o dluhopisech č. 530/1990 Sb. ve znění pozdějších dodatků
Internetové zdroje:
www.moodys.com; www.standardandpoors.com; www.fitchibca.com
www.crarating.com;
www.everling.de;
www.sternstewart.com;
www.fitchpolska.pl;
www.euroratings.com;
www.ipoint.cz;
www.focusrating.hu;
www.morningstar.com;
www.cekia.cz;
www.penize.cz;
www.justice.cz; www.bis.org; www.mfcr.cz; www.cnb.cz
Strana 38
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
English summary
Rating is still not so much known in the Czech Republic. This
situation here is valid yet, opposite worldwide increasing rating
use. Nevertheless, economic evaluation of entities is also realized
in the Czech Republic, but by scoring models at most. Its results
are more less worse than by rating. It could be seen e.g. in last
situation of Czech banks with large portion of not profit loans in
their balances. This work is using this theorem. The work is
describing present knowledge on rating worldwide and in the
Czech Republic, its history, its preparation and individual types of
ratings. Very similar is provided description of scoring systems
with presentation of a practical example. The main goal of the
work is to compare results of both methods for practical use. It is
realized by providing of default studies, which are prepared on
realistic numbers and which are compared within both methods.
These default studies are the first default studies publicly
presented in the Czech Republic.
So what we can find at the work ? The use of rating had
increased well from the first ratings assignation, which was
prepared by John Moody in U.S. in 1909. Rating is assigned not
only to new bond issues today, but also to large amount of
individual entities, e.g. states, municipalities, corporates, mutual
funds etc. Due to good results rating has also achieved very
strong response from investors community – it is used by
investors at capital markets, by banks, shareholders, employees
of evaluated entities and also by publicity. So what does it mean
rating ? Rating is an independent evaluation of creditworthiness
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
of an individual credit or individual entity and its liabilities. It is a
completely evaluation with large impact on qualitative analysis,
e.g. market position, technology, personal policy and future
strategies. All these things are shown in economic numbers and
ability of evaluated entity to produce at minimum equal future
cash-flow to cover its liabilities.
On the other side, scoring means just quantitative evaluation of
economic numbers. From this point of view, scoring is more
targeted on past economic results than on future and not only
quantitative characteristics as rating is doing. Nevertheless,
scoring has at minimum two big advantages – it means time of
evaluation and not so large needs of data for the evaluation. And
this is the reason, why scoring is used at most by standard
businesses, but rating is used for more complicated, specialized
contracts, which can’t be shown in charts.
It could be seen also from prepared default studies. These
studies are the tool, which is comparing results and potentially
practical use of both methods. Default means the time, when a
credit was not paid. Cumulating these times through individual
scoring or rating levels and years of comparison, we could come
to the point, when could be said – the model is good, because it
is given us the right results of distribution of potential notpayers. And if we could say yes, the model could be used as one
from the main tools to manage credit risk of my clients.
The prepared default studies have shown better results by rating
than by scoring. But it has also shown, that good scoring model
(with practical example from the project Czech Sector Award in
the work) could also give us good oriented results. Both default
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
studies are prepared on the Czech information basis (short
history, small amount of public information) and this is the
reason, why it should be used only with this comment. From this
point of view, both default studies should be, by potential better
information standards in the future, improved all the time.
It could be said, the work has fulfilled all given requirements and
goals. Following prepared default studies, the theorem about
better results and practical use by rating than by scoring was
confirmed. Both methods were also introduced to understand
their history, main practices by their preparation and also to
know their best use in practice.
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
Deutsche Zusammenfassung
Rating ist ein Wort, das in der Tschechischen Republik nicht viel
bekannt ist, obwohl seine Beliebtheit in der Welt maßgeblich steigt. Die
Bonität der Subjekten wird aber auch in der Tschechischen Republik
bewertet, meistens mittels der einfacheren Scoring-Methoden. Leider
sind diese Methoden wahrscheinlich weniger erfolgreich als die
Bewertung mittels des Ratings. Darauf kann die neuliche Situation der
tschechischen Bankanstalten hindeuten, in denen Bilanzen passive
Kredite zugewachsen sind. Auf dieser Hypothese baut die vorgelegte
Arbeit. In der wird alles über die Publicity des Ratings in der Welt und
in der Tschechischen Republik, vor allem seine Geschichte, die Art
dessen Schaffung und einzelne Arten des Ratings beschrieben.
Gleichermaßen wird auch die Art der Schaffung der Scoring-Modelle
mit einem konkreten Beispiel dargestellt. Das Hauptziel dieser Arbeit ist
jedoch der Aussagekraftvergleich der beiden genannten Methoden. Der
wurde nach den verarbeiteten Default-Studien beider Methoden
bestimmt und geht von den Wirtschaftsangaben der konkreten
Subjekten und von dem Vergleich der folgendermaßen gewonnenen
Angaben aus. Diese Default-Studien werden die ersten Studien, die in
der Tschechischen Republik öffentlich präsentiert werden.
Was kann man in dieser Arbeit finden? Mit Hinblick auf die
Entwicklung des Ratings ist festzustellen, dass die Verwendung vom
Rating seit dem Jahre 1909, wo John Moody die ersten Ratings in den
USA erteilt hatte, verbreitet wurde. In der heutigen Zeit werden nicht
nur die Emissionen von den Obligationen bewertet, sondern auch die
Subjekte und ihre Verbindlichkeiten, wie z.B. Länder, Städte, Betriebe,
Fonds u.ä. Dank der Aussagekraft wird das Rating auch sehr oft
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
benutzt, und zwar nicht nur von den Investoren am Kapitalmarkt,
sondern auch von den Bankiers, den Angestellten der bewertenden
Betriebe oder von den Fachkräften. Was versteht man unter dem Wort
Rating? Rating ist eine Bewertung von einem konkreten Debet oder
von einem Subjekten. Sein Ziel ist die Festlegung der Fähigkeit, die
Verpflichtungen zu erfüllen. Es handelt sich um eine vollständige
Bewertung,
bei
der
vor
allem
die
qualitativen
Faktoren
(die
Marktstellung, technologische Ausrüstung, die Personalpolitik und die
Strategie der Gesellschaft) gewertet werden. Das alles widerspiegelt
sich
in
der
gesamten
Bewertung
der
zukünftigen
Fähigkeit,
ausreichenden Cash-Flow für die Deckung der Verpflichtungen zu
bilden.
Scoring ist andererseits eine Bewertung der quantitativen
Faktoren, d.h. Zahlen, Tabellen, usw. Scoring beschäftigt sich vor allem
mit den vergangenen Ergebnissen der Wirtschaft gegenüber der
zukünftigen Fähigkeit der Bildung von Cash-Flow. Diese Methode hat
trotzdem
zwei
bedeutsame
Vorteile:
die
Promptheit
und
die
Anspruchlosigkeit. Scoring wird insbesondere bei den gewöhnlichen
Geschäften benutzt. Rating wird bei den Fällen benutzt, wo es mehr
Informationen gibt, die Scoring nicht verarbeiten kann.
Über diese Tatsache berichten auch die verarbeiteten DefaultStudien, die die Aussagekraft der einzelnen Modellen haben. Default ist
die Zeit, in der das bestimmte Subjekt seine Zahlungsverpflichtung
nicht bezahlt hat.
Bearbeitete Default-Studien bewiesen bessere Aussagekraft des
Ratings gegenüber dem Scoring. Andererseits brachten sie auch auf
Grund des Projekts Czech Sector Award die Aussagekraft des
benutzten Scoring-Modells entgegen. Beide Default-Studien haben zur
Ing. Petr Vinš: Rating x Scoring a defaultní studie
Zeit in Bezug auf die Zugänglichkeit der relevanten Daten nur
beschränkte Aussagekraft. Sie müssen deshalb in Zukunft in der
Zusammenhang mit der besseren Informiertheit vervollkommnen
werden.
Es wurde allen Zielen in der Arbeit nachgekommen. Auf Grund
der bearbeiteten Default-Studien wurde die primäre Hypothese über
die Aussagekraft des Ratings gegenüber dem Scorting bestätigt. Beide
Methoden wurden ausreichend mit den Grundinformationen über die
Entwicklung, die Art der Schaffung und die Verwendung in der Praxis
dargestellt.