curriculum vitae

Transkript

curriculum vitae
CURRICULUM VITAE
VLADIMÍR KRAJČA
Angolská 608
160 00 Praha 6, Česká Republika
Osobní data
datum narození: 4.6. 1955,
rodinný stav: rozvedený, tel.: +420 – 722 075 194
e-mail: [email protected]
Profesní zkušenosti
2015 -- xxxx : NUDZ
2009 -- xxxx : Fakulta biomedicínského inženýrství ČVUT, přednášející
1994 -- 1995 : Šestiměsíční stáž na University of Florida, Gainesville, USA (Fulbright scholarship)
1990 -- xxxx : Nemocnice Na Bulovce, vedoucí elektrofyziologických laboratoří.
1984 -- 1990 : Neurologická klinika ILF, Praha, výzkumný pracovník,
1985
: Pozvání na 1 rok do USA, Hostující Profesor na Palmer College of Chiropractics,
Davenport, Iowa (nebylo povoleno)
Shrnutí odborné kvalifikace

Prakticky orientovaný základ ve výzkumu a vývoji originálních systémů a metodologie pro počítačem
podporované zpracování a analýzu biologických signálů včetně implementace v klinické praxi.

Zkušenost ve vývoji uživatelsky přívětivého software (C++) pro automatickou a vizuální analýzu biosignálů.
Orientace na koncového uživatele. Systém “Wave-Finder” pro analýzu EEG používán ve více než 93
nemocnicích a ambulancích v ČR, 3 systémy v Rakousku a 1 systém v Polsku.
Přednášky na VŠB-TU Ostrava, “Zpracování signálů v lékařství”.
Přednášky na ČVUT FBMI Kladno, “Biologické signály”, “Číslicové zpracování signálů“, “Pokročilé metody
analýzy biosignálů“, v českém i anglickém jazyce.



Celkem 69 publikací registrovaných ve WoS, 227 publikací citovaných ve WoS, (kromě autocitací), Hirschův hindex je 10.

Spoluřešitel několika mezinárodních výzkumných projektů

Řešitel a spoluřešitel více než 12 domácích grantových projektů.

Výzkumné zájmy : číslicové zpracování biologických signálů, spektrální analýza, číslicová filtrace,
vícekanálová adaptivní segmentace, rozpoznávání obrazů a umělá inteligence, umělé neuronové sítě pro
zpracování biosignálů, aplikace fuzzy množin, analýza hlavních a nezávislých komponent.
Vzdělání a vědecké hodnosti:
1999
1985
1974-1979
Habilitace - Inženýrská informatika, Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB-TU
Ostrava (doc.)
Disertační práce "Systém pro automatickou víceúrovňovou analýzu EEG", Fakulta
elektrotechnická ČVUT (CSc.)
Diplomová práce - Fakulta elektrotechnická ČVUT, technická kybernetika, studia s
vyznamenáním (Ing.)
Profesionální akreditace
31.3.2006
24.11.2005
Certifikát č. 3987 IPVZ – specializační vzdělávání v oboru Biomedicínská kybernetika
Licence 027-0048-5326 Ministerstva zdravotnictví ČR – akreditace Biomedicínský inženýr
(platnost do 1.12.2011, prodlouženo do 1.11.2017) . Osvědčení k výkonu zdravotnického povolání
bez odborného dohledu
Výbory a vědecké rady
20062003-2008
člen akreditační komise Ministerstva zdravotnictví ČR pro specializační vzdělávání v
biomedicínském inženýrství
člen vědecké rady Fakulty biomedicínského inženýrství ČVUT
Člen výboru České společnosti klinické neurofyziologie a České společnosti biomedicínského inženýrství a lékařské
informatiky, člen organizačního výboru mezinárodních konferencí ECSAP-97, Praha, Third Int. Berger Congress
1996, Jena , EMBC 2005 Praha, člen organizačního výboru 54a 57 Společného sjezdu České a Slovenské
společnosti pro klinickou neurofyziologii Praha, 2010
Ad hoc recenze
1997-2002
2000199820082009201320132013-
IEEE Transactions on Biomedical Engineering
GAČR – Grantová agentura České republiky
Interní grantová agentura MZd ČR
Biomedizinische Technik
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
Computers in Biology and Medicine
ISRN Biomedical Engineering
RadioEngineering
Profesionální zkušenosti
1990-2009-1997-1994-1984-1983-1979--
xxxx
xxxx
xxxx
1995
1990
1988
1984
Fakultní nemocnice Na Bulovce, vedoucí elektrofyziologických laboratoří
ČVUT Fakulta biomedicínského inženýrství, docent
VŠB-Technická Universita Ostrava, přednášející, “Zpracování signálů v lékařství”
Studijní pobyt University of Florida, Gainesville, USA (6 měsíců)
Inst. pro další vzdělávání lékařů a farmaceutů v Praze, katedra neurologie, sam. odb. pracovník
Institut hygieny a epidemiologie, odborný pracovník, částečný úvazek
Ústav pro využití výpočetní techniky v řízení, Praha, výzkumný pracovník
Pedagogická činnost
2009-- xxxx
1997-- xxxx
1984-- 1990
ČVUT Fakulta biomedicínského inženýrství , přednášející „Biologické signály“, „Číslicové
zpracování signálů“, Pokročilé metrody analýzy dat“.
VŠB-Technická Universita Ostrava, přenášející, “Zpracování signálů v lékařství”
Inst. pro další vzdělávání lékařů a farmaceutů v Praze, katedra neurologie, sam. odb. pracovník
Zahraniční stipendia, výzkumné projekty a pedagogická činnost
list 1994 - dub 1995 Fulbrightovo stipendium, půlroční stáž, University of Florida, Gainesville, USA
Department of Electrical Engineering, Computational Neuroengineering Laboratory

Modules for application of principal component analysis for compression and reconstruction
of biosignals using artificial neural networks.
Veterans Administration Medical Center, Dept. of Neurology

1997-2000
1993-1996
1993 (říjen)
Working as a member of 6-strong team in complex project for automatic prediction of
epileptic seizures. Responsible for adaptive segmentation and spectrum analysis of the
biosignals
grant MŠMT KONTAKT pro vědeckou spolupráci s Technickou Universitou
Ilmenau, Německo
spoluřešitel projektu BIOMED I, PECO 93 Research Programme of the European
Community, "Laser-Doppler Flowmetry"
grant DAAD (Deutsche Akademische Austausch Dienst), měsíční stáž
University of Jena, Department of Medical Informatics, Germany, projekt
"Verbesserung der quellenanalyse elektrischer Hirnaktivitat durch automatische
Erkennung und Verarbeitung zeitlicher Musterstrukturen aus EEG“,

1991 (duben)

1989 (duben)
Working as a member of interdisciplinary team, computer-assisted evaluation of long-term
biosignal processing, resulting in joint publications
Společný mezinárodní výzkumný projekt, University of Jena a Institut pro další
vzdělávání lékařů a farmaceutů v Praze,

1985 (1 rok)
Working as a member of research team in a project for computer-assisted evaluation of
signal from Laser Doppler Flowmetry
vědecký pobyt, Technical University of Tampere, Finland

1988 - 1990
Comparison of neural network based and classical classifier, resulting in joint publications
grant DAAD, University of Lübeck, Medical Faculty, Germany, měsíční stáž
Automatic EEG signal evaluation, Project Leader in the Czech Republic, several joint
publications
pozvání na jeden rok, hostující profesor, (Visiting Professor), Palmer College of
Chiropractics, Davenport, Iowa, USA (nepovoleno z tehdejších politických důvodů).
PROGRAMOVACÍ JAZYKY
Codegear C++ Builder (14 let), Borland Pascal (10 let); BASIC, částečně COM, OO, programování databází, GUI;
MySQL, PHP, MATLAB
Udělené granty a výzkumné projekty
(celkem přes 16 mil. Kč)
2005-2009
GA AV ČR 1ET101210512 “Inteligentní metody pro hodnocení dlouhodobých EEG záznamů”, (s
ČVUT FEL)
2005-2008
IGA MZ ČR 1A8600 "Moderní neurofyziologické metody pro hodnocení stupně demence" (s
Psychiatrickým Centrem Praha)
2003-2005
IGA MZ ČR NF 7511-3 “Automatická analýza EEG na neurologických jednotkách intenzivní péče
EEG
2003-2005
IGA MZ ČR NF 7586-3, Metody počítačového zpracování polysomnogramů v klinické praxi (s
Psychiatrickým Centrem Praha)
1999-2001
IGA MZ ČR NE 6222-3, Kvantitativní analýza novorozeneckého EEG (s Ústavem pro péči o matku
a dítě v Podolí)
1997-1999
MŠMT ME-073 of Ministry of Education of the Czech Republic and Germany KONTAKT. Joint
project with researchers from the Technical University Ilmenau, Germany "Modern adaptive
algorithms for long-term monitoring"
1996-1998
IGA MZ ČR 3409-3, "Numerická kvantifikace digitalizovaného EEG záznamu pro dlouhodobé
sledování mozkové aktivity".
1994-1997
BIOMED I Research Programme of the European Communities“ “Laser – Doppler Flowmetry in
Microcirculation Monitoring“ (principal investigator in the Czech Republic)
1994-1996
IGA MZ ČR 1809-3, "Aplikace moderních metod číslicového zpracovávání signálu v epileptologii a
při analýze spánku".
1994
the Fulbright award for the fellowship at the University of Florida, USA (6 months)
1992-1994
IGA MZ ČR 0593, "Automatické zpracování dlouhodobých EEG záznamů"
1990-1994
participation on a joint research project between Postgraduate Medical School, Prague, and
Faculty of Medicine, University of Tampere, Finland, Dept. of Neurology. (Computerized EEG
processing).
1993
-
DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) for one-month scientific stay in Germany
(cooperation with Jena University)
1992
-
DAAD for one month scientific stay in Germany (Lübeck University)
1988-1990
Vertrag über die wissenschaftlich-technische Zusammenarbeit zum Thema "Automatische
rechnergestützte Analyse des EEG-Signals" Friedrich-Schiller-Universität, Jena, Institut für
Weiterbildung von Ärzten und Pharmazeuten, Prag, Leiter des Themas (ČSSR).
Ocenění publikací
Cena za nejlepší článek České neurologické společnosti za rok 2003.
Cena za nejlepší článek v časopise Česká a slovenská neurologie a neurochirurgie za rok 1996.
Cena za nejlepší článek České společnosti biomedicínského inženýrství a lékařské informatiky za rok 1992.
Vybrané publikace
17 recenzovaných technických i medicínských mezinárodních časopisů s impakt faktorem (IF) (IEEE
Transaction on Information Technology in Biomedicine, IF. 1.694, Clinical Neurophysiology, IF 2.718,
Biomedizinische Technik, Impact Factor 0.757, Lecture Notes in Computer Science, 0.405, Int. J. Biomed. Comp.
0.446, Medical and Biological Eng. & Computing 1.004, Europ. J. of Neurology 0.670, Neuropsychobiology 1.752,
European Neuropsychopharmacology, IF 3.684, NeuroToxicology 1.856, Sleep Medicine, IF 2.711 (2005), Česká a
Slovenská Neurologie a Neurochirurgie 0.047), European Psychiatry, 2.433, Neuroendocrinol Lett 1.359. 35
international conference papers, 17 příspěvků v domácích časopisech, 67 publikací v mezinárodních časopisech a
sbornících konferencí podle WoS.
Celkem 69 publikací uvedených ve WoS, Hirschův h-index = 10.
240 citací v SCI (Web of Science Science Citation Index, do roku 2015 ( kromě autocitací).
1. Fujáková M, Páleníček T, Brunovský M, Gorman I, Tylš F, Kubešová A, Řípová D, Krajča V, Horáček J. The
effect of ((-)-2-oxa-4-aminobicyklo [3.1.0]hexane-2,6-dicarboxylic acid (LY379268), an mGlu2/3 receptor
agonist, on EEG power spectra and coherence in ketamin model of psychosis. Pharmacology, Biochemistry and
Behavior 122 (2014) 212-221. IF 2.608
2. Zima M., Tichavský P, Paul K, and KrajčaV. Robust removal of short-duration artifacts in long neonatal EEG
recordings using wavelet-enhanced ICA and adaptive combining of tentative reconstructions. Physiological
Measurement vol. 33, 8, pp.39-49, 2012. IF 1.677
3. Bares M, Novak T, Brunovsky M, Kopecek M, Stopkova P, Krajca V, Höschl C. The change of QEEG
prefrontal cordance as a response predictor to antidepressive intervention in bipolar depression. A pilot study.
Journal of Psychiatric Research 46 (2012), 219-225. (5 cit.) IF 4.664
4. T Páleníček, M. Fujáková, M. Brunovský,M. Balíková, Jiří Horáček, I. Gorman , F.Tylš , B. Tišlerová, P. Šoš,
V. Bubeníková-Valešová, C. Höschl ,V. Krajča. Electroencephalographic Spectral and Coherence Analysis of
Ketamine in Rats: Correlation with Behavioral Effects and Pharmacokinetics. Neuropsychobiology
2011;63:202–218. IF. 2.147
5. V. Djordjevic, V. Gerla, M. Huptych, L. Lhotska, V. Krajca. The Development of Modules for the Support of
Education in the field of Biomedical Engineering. Elektronika Ir Elektrotechnika, 2010. - No. 6(102). - P. 47-50.
IF 0.439
6. Bares M., Brunovsky M, Novak T, Kopecek M, Stopkova P, Sos P, Krajca V, Höschl C. The change of
prefrontal QEEG theta cordance as a predictor of response to bupropion treatment in patients who had failed to
respond to previous antidepressant treatments. European Neuropsychopharmacology,20,7, 2010, pp 459-466 IF
4.201,
7. V. Krajča, J. Mohylová, S. Petránek, K. Paul, L. Lhotská. Modelling the Microstructure of Neonatal EEG for
Identification od Sleep Stages in Preterm Infants.EUROCAST 2009, 12th Int. Workshop on Computer Aided
Systems Theory, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, pp.41-44
8. Lhotská, L. - Krajča, V. - Mohylová, J. - Petránek, S. - Gerla, V.: EEG Data Mining Using PCA. In Data Mining
and Medical Knowledge Management: Cases and Applications.Hershey: IGI Publishing, 2009, p. 161-180.
ISBN 978-1-60566-218-3.
9. V. Gerla, K. Paul, L. Lhotska, and V. Krajca. Multivariate Analysis of Full-Term Neonatal Polysomnographic
Data. IEEE Transaction on Information Technology in Biomedicine, vol .13, no.1,pp. 104-110 (2009) IF 1.694
10. Gerla, V. - Djordjevic, V. - Lhotská, L. - Krajča, V.: System Approach to Complex Signal Processing Task. In
Computer Aided Systems Theory EUROCAST 2009. Las Palmas: University of Las Palmas de Gran Canaria,
2009, p. 191-192. ISBN 978-84-691-8502-5.
11. Djordjevic, V. - Gerla, V. - Lhotská, L. - Krajča, V. - Paul, K.: Improvements in Processing ofNeonatal Sleep
Electroencephalographic Recordings. In World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering,
September 7 - 12, 2009, Munich, Germany [CD-ROM]. Berlin: Springer Science+Business Media , 2009, p.
2215-2218. ISBN 978-3-642-03897-6.
12. Gerla, V. - Djordjevic, V. - Lhotská, L. - Krajča, V.: System Approach to Complex Signal Processing Task. In
Computer Aided Systems Theory - Revised Selected Papers. Heidelberg: Springer, 2009, p. 579-586. ISBN 9783-642-04771-8.
13. Djordjevic, V. - Gerla, V. - Huptych, M. - Lhotská, L. - Krajča, V.: Multimedia Support in the Field of EEG in
Educational Purposes. In Proceedings of the 8th Czech-Slovak Conference Trends in Biomedical Engineering
[CD-ROM]. Bratislava: Slovak University of Technology in Bratislava, 2009, ISBN 978-80-227-3105-8. (in
Czech).
14. Gerla, V. - Lhotská, L. - Krajča, V. – Paul, K: Using Hierarchical Clustering for Newborn EEG Signal
Classification. In Workshop 09 [CD-ROM]. Prague: CTU, 2009, p. 324-325. ISBN 978-80-01-04286-1
15. Djordjevic, V. - Gerla, V.. - Lhotská, L. - Krajča, V. – Paul, K: Utilization of Transforms for EEG Feature
Extraction. In Workshop 09 [CD-ROM]. Prague: CTU, 2009, p. 326-327. ISBN 978-80-01-04286-1
16. Gerla, V. - Macaš, M. - Lhotská, L. - Djordjevic, V. - Krajča, V. - et al.: Wards Clustering Method for
Distinction Between Neonatal Sleep Stages. In World Congress on Medical Physics and Biomedical
Engineering, September 7 - 12, 2009, Munich, Germany [CD-ROM]. Berlin: Springer Science+Business Media ,
2009, p. 786-789. ISBN 978-3-642-03897-6.
17. Gerla, V. - Djordjevic, V. - Lhotská, L. - Krajča, V.: Visualization Methods Used for Evaluation of Neonatal
Polysomnographic Data. In Proceedings of 9th International Conference on Information Technology and
Applications in Biomedicine [CD-ROM]. Piscataway: IEEE, 2009, ISBN 978-1-4244-5379-5.
18. Djordjevic, V. - Reljin, N. - Gerla, V. - Lhotská, L. - Krajča, V.: Feature Extraction and Classification of EEG
Sleep Recordings in Newborns. In Proceedings of 9th International Conference on Information Technology and
Applications in Biomedicine [CD-ROM]. Piscataway: IEEE, 2009, ISBN 978-1-4244-5379-5.
19. Bares, M. Brunovsky, M. Kopecek, T. Novak, P. Stopkova, J. Kozeny, P. Sos, V. Krajca, C. Höschl. Early
reduction in prefrontal theta QEEG cordance value predicts response to venlafaxine treatment in patients with
resistant depressive disorder. European Psychiatry. 23, 5, pp 350-355, 2008 IF 2.433
20. M. Kopecek, B. Tislerova , P. Sos, M. Bares , T. Novak , V. Krajca, and M. Brunovsky , QEEG changes during
switch from depression to hypomania/mania: A case report. Neuroendocrinol Lett 2008; 29(3):295–302. IF
1.359
21. V. Krajča, J. Mohylová, K. Paul, L. Lhotská a V. Gerla. Modelování spánkových stavů u nejmenších dětí, Lékař
a technika, 38, 3, 2008. pp.26-34
22. V. Gerla , L. Lhotská ,V. Krajča. Trendy ve zpracování EEG, Lékař a technika, 38, 3, 2008. pp. 5-10
23. V. Gerla , L. Lhotská ,V. Krajča, J. Rieger. Metody zpracování dlouhodobých EEG záznamů. Lékař a
technika, 38, 3, 2008. pp. 10-19
24. L. Lhotská ,V. Krajča. Biosignály jako součást vzdělávání v biomedicínských oborech, Lékař a technika, 38, 3,
2008. pp. 23-25
25. V. Gerla , K. Paul, L. Lhotská , Krajča V. Hodnocení novorozeneckých polysomnografických záznamů. Lékař a
technika, 38, 3, 2008. pp. 35-41
26. L. Lhotská , V. Gerla , V. Krajča, J. Rieger. Vybrané příklady vizualizace EEG dat a procesu jejich analýzy.
Lékař a technika, 38, 3, 2008. pp. 42-50
27. B. Tislerova , M. Brunovsky, J.Horacek , T. Novak ,M. Kopecek , P. Mohr , V. Krajca. LORETA Functional
Imaging in Antipsychotic-Naive and Olanzapine-, Clozapine- and Risperidone-Treated Patients with
Schizophrenia. Neuropsychobiology. 2008;58:1–10. IF 1.752
28. Zavesicka L, Brunovsky M, Horacek J, Matousek M, Sos P, Krajca V, Hoschl C, Trazodone improves the
results of cognitive behaviour therapy of primary insomnia in non-depressed patients, Neuroendocrinol Lett
2008; 29(6):295–302. 1.359
29. Jiri Bukartyk, Lenka Lhotska, Vaclav Gerla, Vladimir Krajca, Svojmil Petránek. Wavelets in EEG Processing,
Biosignals 2008, Int. Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing, Funchal, Madeira, 28-31.1
2008
30. V. Krajča, S. Petránek, J. Mohylová, K. Paul, V. Gerla and L. Lhotská, Modeling the Microstructure of
Neonatal EEG Sleep Stages by Temporal Profiles. The 13th International Conference on Biomedical
Engineering, Singapore, 3-6 Dec. 2008
31. Miloslav Kopecek, Barbora Tislerova , Peter Sos, Martin Bares , Tomas Novak , Vladimir Krajca, and Martin
Brunovsky , QEEG changes during switch from depression to hypomania/mania: A case report.
Neuroendocrinol Lett. 2008; 29(3):295–302. IF 1.443
32. Martin Bares, Martin Brunovsky, Miloslav Kopecek, Tomas Novak, Pavla Stopkova, Jiri Kozeny, Peter Sos,
Vladimir Krajca, Cyril Höschl. Early reduction in prefrontal theta QEEG cordance value predicts response to
venlafaxine treatment in patients with resistant depressive disorder. European Psychiatry European Psychiatry,
Volume 23, Issue 5, August 2008, Pages 350-35. IF. 2.433
33. Kopecek M, Sos P, Brunovsky M, Bares M, Stopkova P, Krajca V. Can prefrontal theta cordance differentiate
between depression recovery and dissimulation? Neuro Endocrinol Lett. 2007 Aug; 28 (4):524-6. IF.1.433
34. Karel Paul, Vladimír Krajča, Zdeněk Roth, Jan Melichar and Svojmil Petránek. Regional Differences in
Neonatal Sleep Electroencphalogram . Brain Research Journal, Vol. 1, Issue 2/3, 2007, ISSN: 1935-2875
35. Krajča V, Petránek S, Mohylová J, Paul K, GerlaV., Lhotská L. Neonatal EEG Sleep Stages Modelling by
Temporal Profiles. Lecture Notes in Computer Sciences, 4739, pp.195-201,2007
36. Krajča V, Petránek S, Paul , Mohylová J, Nielsen J , Tichavský P, Lhotská L, Brunovský M.,Identification of
Neonatal EEG Sleep Stages by Structural Time Profiles and Independent Component Analysis. 13rd World
Congress on Bioengineering, Bangkok, 2007
37. Horacek J, Brunovsky M, Novak T, Skrdlantova L, Klirova M., Bubenikova V., Krajca V. Tislerova B.,
Kopecek M., Spaniel F., Mohr P., Hoschl C. Effect of low-frequency rTMS on electromagnetic tomography
(LORETA) and regional brain metabolism (PET) in schizophrenia patients with auditory
hallucinations. Neuropsychobiology 55 (3-4): 132-142 2007 (IF 1.992)
38. Krajča V., Petránek S., Paul K., Lhotská M., Mohylová J. Modelování a detekce novorozeneckých spánkových
stavů pomocí strukturálních časových profilů a analýzy nezávislých komponent. 54. sjezd České a Slovenské
společnosti klinické neurofyziologie Brno, 25-26.10.2007 Sborník Abstrakt p.38
39. Jitka Mohylová, Vladimír Krajča. Zpracování biologických signálů. Interaktivní elektronická skripta, VŠB-TU
Ostrava, 2006. ISBN 978-80-248-1491-9.
40. Paul K., Krajča V., Roth Z., Melichar J., Petránek S. Quantitative topographic differentiation of the neonatal
EEG. Clinical Neurophysiology 2006, 117, pp. 2050-2058. (IF 2.718)
41. Tichavský P., Nielsen J, Krajča V.,Identification of Epileptic Activity in Electroencephalograms Using Four
Techniques of Independent Component Analysis, BIOSIGNAL 06, Brno
42. Krajča V., Petránek S., Paul K., Lhotská L., Automated analysis of neonatal sleep stages in preterm and full
term neonates. XVIII ICCN Edinburgh 2006, Clinical Neurophysiology, Supplement Issue, S140
43. Brunovský M., Bareš M., Kopeček M., Stopková P., Novák T., Krajča V., Závěšická L., Tišlerová B., Šóš P.,
The response -specific changes in EEG tomography (LORETA) after 1 and 4 weeks of treatment in patients
with drug-resistant depression., Psychiatrie, 10, 2006, Suppl. 3, pp. 1-9
44. Krajča V., Mohylová J., Paul K., Petránek S., Automatic detection of sleep stages in preterm neonates by
exploring the time structure of the EEG, The 3rd European Medical and Biological Conference EMBEC 05,
November 20-25, 2005, Prague
45. Krajca V., Petranek S., Paul K., Matousek M., Mohylova J., and Lhotska L. (2005): ‘Automatic Detection of
Sleep Stages in Neonatal EEG Using the Structural Time Profiles’, in EMBC05, Proceedings of the 27th Annual
International Conference of the IEEE-EMBS, September 1-4, Shanghai, China
46. Krajca V., Mohylova J., Paul K., Petranek S., and Lhotska L. Computer assisted processing of neonatal EEG,
Acta Mechanica Slovaca, 2-A, vol 9, YBERC 2005, pp.193-198
47. Krajča V., Petránek S., Paul K., M.Matoušek .Time profiles reveal the structure of sleep stages in the neonatal
EEG. ERCIM News No. 60, January 2005, p.63
48. Mohylová J., Krajča V. Zpracování signálů v lékařství. Žilinská universita 2004. ISBN 80-8070-341-8
49. Rieger J., Kosar K., Lhotska L., Krajca V. EEG Data and Data Analysis Visualization. In: J.M.Barreiro et al.
(Eds.): Biological and Medical Data Analysis, ISBMDA, Springer 2004, pp. 39-48
50. Kosar K., Lhotska L., Krajca V. Classification of Long-Term EEG Recordings. In: J.M.Barreiro et al. (Eds.):
Biological and Medical Data Analysis, ISBMDA, Springer 2004, pp. 322-332
51. Rieger J., Lhotska L., Krajca V. and. Matousek M Application of Quantitative Methods of Signal Processing to
Automatic Classification of Long-Term EEG Records. In: J.M.Barreiro et al. (Eds.): Biological and Medical
Data Analysis, ISBMDA, Springer 2004, pp. 333-343
52. Krajča V., Petránek S., Paul K., M.Matoušek, M.Brunovský, B.Štorková, K.Petříková, description of sleep
stages in neonatal eeg using the structural time profiles, MEDICON 2004, Mediterranean Conference on
Medical and Biological Engineering, July 31- August 6, Ischia, Italy, 2004
53. Krajča V., Paul K., Petránek S., Petříková K. Structural Description of Neonatal EEG Using the Time Profiles,
BIOSIGNAL 2004, the 17th international EURASIP Conference, June 2004
54. Paul K., Krajča V., Melichar J., Petránek S., Miletín J.,(Analýza abnormálního novorozeneckého
elektroencefalogramu podporovaná počítačem) Computer-aided analysis of abnormal neonatal
electroencephalogram, Czech and Slovak Neurology and Neurosurgery, 3, 2004, pp. 193-198 IF.0.037
55. Paul K., Krajča V., Roth Z., Melichar J., Petránek S., Comparison of quantitative EEG characteristics of quiet
and active sleep in newborns, Sleep Medicine 4, (2003), pp. 543-552. IF 2.711(2005)
56. Brunovský M., Matoušek M., Edman A., Červená K., Krajča V., Objective assessment of the degree of dementia
by means of EEG, Neuropsychobiology 2003; 48: 19-26. IF 1.479
57. Urban P., Nerudová J., Čábelková Z., Krajča V., Lukáš E., Cikrt M. EEG photic driving in workers exposed to
mercury vapors, NeuroToxicology 24 (2003), 23-33. IF 1.856.
58. Krajča V., Principe J.C., Petránek S. (1999), Extraction of principal components from biosignals by neural net,
Technology and Health Care,7, pp.137-141.
59. Černošek, A., Krajča V., Mohylová J., Petránek S., Matoušek M., Paul K., Estimation of the time delay of
epileptic spikes by ICA, In: Lecture Notes in Comp.Science 1933, Medical Data Anal., R.W. Brause, E. Hanisch
(Eds.), Springer 2000, pp. 34-42.IF 0.872.
60. Krajča V., Matoušek M., Grieszbach G., Ivanova G., Vršecká M.,Paul K., Feature Extraction from EEG of
Comatose Patients by Global Adaptive Segmentation, Neuroimage 10,no.3.1999, A84
61. Krajča V., Grieszbach G., Petránek S., Ivanova G., Fink.A., Hořejší J., Cónová H., Hoskovec.P., Application of
signal processing techniques in long-term monitoring of patients with epilepsy, Biosignal ’98, 14-th Biennial
Int.Conference Proc. Biosignal’98 (J.Jan, J.Kozumplík, Z.Szabó Eds.), Vutium Press Brno, pp. 170-173
62. Krajča V., Principe J.C., Petránek S., Vyšata O., Use of time-delayed self-organized principal components
analysis for feature extraction from the EEG, In: Witte,H., Zwiener,U., Schack,B. und Doering, A. (eds.).
Quantitative and Topological EEG and MEG Analysis. Druckhaus Mayer, Erlangen, 1997, p. 295-297
63. Krajča, V., Petránek S., Hořejší J., Procházková V. Application of neural networks based principal component
analysis for epileptic spike detection, 42. Internationales Wissenschaftliches Kolloquium, Technische Universität
Ilmenau, 1997, Band 2, pp. 156-161
64. Krajča V., Principe J.C., Petránek S., The dimensionality reduction and reconstruction of the EEG signal by
self-organized principal components analysis, Proceedings of ECSAP-97. The First European Conf. on Signal
Analysis and Prediction, Prague,1997, pp. 406-409
65. Brázdil M., Brichta J.,Krajča V.,Kuba R., Daniel P., Interhemispheric EEG coherence after corpus callostomy,
European Journal of Neurology (1997), 4, 419-425. IF 0.670
66. Witte,H., Doering, A., Galicki, M., Dörschel, J., Krajca, V., Eiselt, M.: Application of optimized pattern
recognition units in EEG analysis. Common optimization of preprocessing and weights of Neural Networks as
well as structure optimization. Proceedings of the 8th World Congress on Medical Informatics, Vancouver
(1995), 833-837.
67. Doering, A., Galicki, M., Witte,H., Krajca, V.,: Neural Networks with A*-Algorithm: Application in EEG
Pattern Analysis. Proceedings of the 8th World Congress on Medical Informatics, Vancouver (1995), 814-817.
68. Möller U., Witte H., Galicki M., Krajča V., Verbesserte Strukturierung von vorsegmentierten EEG-Abschnitten
durch Clusterbildung mit globaler Optimierung. Eine methodische Studie, Zeitschrift für EEG-EMG 27 (1996)
pp.282-286. IF. 1.086 (2003)
69. Krajča V., Petránek S., Computer Electroencephalography (in Czech). Počítačová elektroencefalografie. Úvod
do problematiky. Česká a Slovenská Neurologie a Neurochirurgie. Supplementum, 1995, pp. 1-38
70. Krajča V., Petránek S., Dorůžková J., Vyšata O., Dörschel J., Barešová E., Witte H., Automatic classification of
epileptic graphoelements by supervised and non-supervised algorithms, 39.Internationales Wissenschaftliches
Kolloquium, Technische Universität Ilmenau, 1994, Band 2, pp. 396-401
71. Möller K.O., Marotz J., Witte H., Krajča V., Evaluation of signal processing in Laser-Doppler fluxmetry, Proc.
2nd European Conference on Engineering and Medicine, Stuttgart/Germany, April 25-29, 1993, pp. 372-373
72. Krajča V., Petránek S., "Wave-Finder" : a new system for an automatic processing of long-term EEG recordings,
In.:
"Quantitative
EEG
Analysis
Clinical
Utility
and
New
Methods",
M.Rother,
U.Zwiener(Eds.),Universitätsverlag GmbH, Jena 1993, pp.103-106
73. Krajča V., Petránek S., Dorůžková J., Ondruška V., Multichannel signal processing in long-term EEG
monitoring of epilepsy, Biomedizinische Technik, Band 37, 1, 1992, pp. 119-121. IF 0.757.
74. Krajča V., Petránek, S., Patáková I., Ondruška V., Automatic epileptic spike detection by median filtering and
simple arithmetic sharp transient detector : a clinical evaluation, Proceedings of the VI Mediterranean
Conference on Medical and Biological Engineering, July 5-10, 1992, Capri, Italy, pp. 209-211
75. Krajča V., Petránek S., Ondruška V., Dorůžková J., Pecharová D.,Vícekanálová adaptivní segmentace - základ
pro předzpracování EEG záznamů, Lékař a technika, 2,23,1992, pp.28-34
76. Witte H., Eiselt M., Patakova I., Petranek S., Griessbach H., Krajca V., Rother M., Use of discrete Hilbert
transformation for automatic spike mapping : a methodological investigation, Medical and Biological Eng. &
Computing, 1991, 29 ,242-248. IF. 1.004.
77. Krajča V., Petránek S., Värri A., Frey H., On-line multichannel adaptive segmentation as a basement for longterm EEG processing, Proc. 13th Annual Int. Conf. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,
Orlando, Florida, USA, October 31 - November 3, 1991, pp. 445-446
78. Krajča V., Petránek S., Patáková I., Värri A., Automatic identificaton of significant graphoelements in
multichannel EEG recordings by adaptive segmentation and fuzzy clustering, Int. J. Biomed.Comput.,28 (1991)
pp.71-89. IF 0.446.
79. Witte H., Griessbach G., Schack B., Stallknecht K., Krajca V., Patakova I., Nutzung der Fouriertransformation
als Basisalgorithmus fur die Datenvorverarbeitung in der automatischen EEG Analyse, Medizintechnik, Vol.30,
1990, pp.65-71
80. Witte H., Griessbach G., Krajča V., Rother M., Stallknecht K., Putsche P. Moglichkeiten des Einsatzes der
Diskreten Hilbert transformation in der Biosignalanalyse - Nachweis der Effizienz durch Signalmodelle.
Medizintechnik, 29, H.3., 1989, pp. 65-69
81. Krajča V., Patáková I., Petránek, S. A first experience with the automatic extraction of compressed information
from the EEG in clinical practice. In: Advances in Biomedical Measurement, E.R. Carson, P. Kneppo, I.
Krekule (Eds.), Plenum Press, New York, 1988: pp. 219-225.
82. Krajča V., Formánek J., Petránek S.,Srovnání tří přístupů k adaptivní segmentaci EEG signálu, Lékař a technika,
4,17,1986, pp.68-74
83. Krajča V., Formánek J., Petránek, S. Application of fuzzy cluster analysis in EEG computer assisted decisionmaking. In: Medical Decision Making, J.H. van Bemmel, F. Gremy, J. Zvarova (Eds.), North-Holland,
Amsterdam, 1985: pp. 169-172
84. Krajča V., Teorie fuzzy množin jako prostředek pro extrakci zhuštěné informace z EEG signálu. Automatizace,
28, č.1, 1985, pp.7-12
85. Krajča V., Automatic classification of EEG segments and the extraction of representative ones by dynamic
clusters method. Activitas nerv. sup. (Praha), 26, No.2., 1984, pp.118-128.
Monografie/skripta
Electronické interaktivní skriptum
Mohylová J., Krajča V. Zpracování biologických signálů. Vysoká škola báňská - Technická Universita Ostrava 2007
Kapitola v knize
Jiří Rozman a kolektiv. Elektronické přístroje v lékařství, Petránek S., Krajča V., Diagnostika mozku. Academia
Praha 2006, pp. 53-67
Kapitola v knize zahraniční
Lhotská, L. - Krajča, V. - Mohylová, J. - Petránek, S. - Gerla, V.: EEG Data Mining Using PCA. In Data Mining and Medical
Knowledge Management: Cases and Applications.Hershey: IGI Publishing, 2009, p. 161-180. ISBN 978-1-60566-218-3.
Krajča V., Patáková I., Petránek, S. A first experience with the automatic extraction of compressed information from the EEG in
clinical practice. In: Advances in Biomedical Measurement, E.R. Carson, P. Kneppo, I. Krekule (Eds.), Plenum Press, New
York, 1988: pp. 219-225.
Krajča V., Formánek J., Petránek, S. Application of fuzzy cluster analysis in EEG computer assisted decision-making. In:
Medical Decision Making, J.H. van Bemmel, F. Gremy, J. Zvarova (Eds.), North-Holland, Amsterdam, 1985: pp. 169-172
Skriptum
Mohylová J., Krajča V. Zpracování signálů v lékařství. Žilinská universita 2005. ISBN 80-8070-341-8
Krajča V., Mohylová J., Číslicové zpracování neurofyziologických signálů. ČVUT 2010, v tisku
Znalost jazyků

Plynně angličtina, slovem i písmem, částečně ruština a němčina (maturita na gymnáziu)
Nejcitovanější práce podle Web of Science SCI (67 publikací ve WoS, 227 citací kromě autocitací,
h-index =10), stav ke dni 1.2. 2015:
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
Krajča V., Petránek S., Patáková I.,Värri A., Automatic identificaton of significant graphoelements in
multichannel EEG records by adaptive segmentation and fuzzy clustering, Int. J. Biomed. Comput.,28 (1991)
pp.71-89. (42 citací).
Horacek J, Brunovsky M, Novak T,Skrdlantova L, Klirova M., Bubenikova V., Krajca V. Tislerova B.,
Kopecek M., Spaniel F., Mohr P., Hoschl C. Effect of low-frequency rTMS on electromagnetic tomography
(LORETA) and regional brain metabolism (PET) in schizophrenia patients with auditory
hallucinations. Neuropsychobiology 55 (3-4): 132-142 2007, (40 citací).
Witte H., Eiselt M., Patakova I., Petranek S., Griessbach H., Krajca V., Rother M., Use of discrete Hilbert
transformation for automatic spike mapping: a methodological investigation, Medical and Biological Eng. &
Computing, 1991, 29, 242-248. (28 citací).
Brunovský M., Matoušek M., Edman A., Červená K., Krajča V., Objective assessment of the degree of
dementia by means of EEG, Neuropsychobiology 2003; 48: 19-26. (23 citací).
Brázdil M., Brichta J.,Krajča V.,Kuba R., Daniel P., Interhemispheric EEG coherence after corpus
callostomy, European Journal of Neurology (1997), 4, 419-425. (7 citací).
[6]
[7]
[8]
[9]
M. Bares, M. Brunovsky, M. Kopecek, T. Novak, P. Stopkova, J. Kozeny, P. Sos, V. Krajca, C. Höschl. Early
reduction in prefrontal theta QEEG cordance value predicts response to venlafaxine treatment in patients with
resistant depressive disorder. European Psychiatry. 23, 5, pp 350-355, 2008 (40 citací).
Paul K., Krajča V., Roth Z., Melichar J., Petránek S., Comparison of quantitative EEG characteristics of quiet
and active sleep in newborns, Sleep Medicine 4, (2003), pp. 543-552. (21 citací).
V. Gerla, K. Paul, L. Lhotska, and V. Krajca. Multivariate Analysis of Full-Term Neonatal Polysomnographic
Data. IEEE Transaction on Information Technology in Biomedicine, 13, no.1,pp. 104-110 (2009), (12 citací).
Urban P., Nerudová J., Čábelková Z., Krajča V., Lukáš E., Cikrt M. EEG photic driving in workers exposed to
mercury vapors, NeuroToxicology 24 (2003), 23-33. (3 citace).

Podobné dokumenty

Výroční zpráva 2007 Fakultní nemocnice Na Bulovce

Výroční zpráva 2007 Fakultní nemocnice Na Bulovce Základní údaje a předmět činnosti Základní údaje Fakultní nemocnice Na Bulovce Budínova 2 180 81 Praha 8 IČ: 00 06 42 11 číslo účtu: 5177551003/2700 telefonní a faxové spojení: 266 081 111 e-mail: ...

Více

Mohr Pavel, doc. MUDr., Ph.D.

Mohr Pavel, doc. MUDr., Ph.D. schizophrenia and those with a first episode of depression: The FEDORA project. International Journal of Social Psychiatry, 2014, Oct 8. pii: 0020764014551941. [Epub ahead of print] MOHR, Pavel, RO...

Více

Jana VYSKOČILOVÁ Titul: Mgr. et Mgr., DiS. Pracoviště

Jana VYSKOČILOVÁ Titul: Mgr. et Mgr., DiS. Pracoviště predicts the therapeutic response to cognitive behavioral therapy in patients sufering with obsessive compulsive disorder resistant to psychopharmacs. 20th European Congress of Psychiatry, 3-6 Marc...

Více

Školitelé - Akademie věd České republiky

Školitelé - Akademie věd České republiky therapy of osteochondral defects in miniature pigs. Physiol. Res. 2007, 56 (Suppl. 1), S5– S16. IF =1.505(07) Koláčná L, Bakešová J, Varga F, Košťákova E, Plánka L, Nečas A, Lukáš D, Amler E, Pelou...

Více