Audiovizuální technika a zpracování signálů

Transkript

Audiovizuální technika a zpracování signálů
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací
Vysoká škola
Součást vysoké školy
Název studijního programu
Název studijního oboru
Název předmětu
České vysoké učení technické v Praze
Fakulta elektrotechnická
Elektronika a komunikace
Audiovizuální technika a zpracování signálů
rozsah
způsob zak. druh
před.
přednášející
dop
.
roč.
Zvuková technika 1
2p+2L
zkouška
povinný
1/Z
Obrazová technika
2p+2c+
2d
2p+2c+
2d
2p+2c+
2d
2p+2c
2p+2c
2p+2c
zkouška
povinný
prof. Ing. Ondřej Jiříček, CSc.
Dr. Ing. Libor Husník
doc. Mgr. Petr Páta, Ph.D.
zkouška
povinný
doc. Ing. Roman Čmejla, CSc.
1/Z
zkouška
povinný
1/L
zkouška
zkouška
zkouška
Moderní oblasti obrazové
techniky a videotechniky
Digitální televize a rozhlas
2p+2L
zkouška
Ing. Karel Fliegel, Ph.D.
1/L
2p+2L
zkouška
2p+2L
zkouška
prof. Ing. Miloš Klíma, CSc,
Ing. Karel Ulovec, Ph.D.
Ing. František Rund, Ph.D.
2/Z
Zvuková technika 2
Zpracování analogových
signálů
Videometrie a bezkontaktní
měření
Adaptivní metody zpracování
signálů
Statistické zpracování
signálu
Komprese obrazů a signálů
2p+2s
zkouška
doc. Dr. Ing. Jiří Hospodka
1/Z
2p+2L
zkouška
doc. Ing. Jan Fischer, CSc.
1/L
2p+2c
zkouška
Ing. Radoslav Bortel, Ph.D.
2/Z
4p+0
zkouška
prof. Ing. Jan Sýkora, CSc.
2/Z
2p+2c+
1d
2p+2c
zkouška
Ing. Stanislav Vítek, Ph.D.
1/Z
Ing. Jan Rusz, PhD.
2/Z
2p+2L
zkouška
povinný
povinný
povinně
volitelný
povinně
volitelný
povinně
volitelný
povinně
volitelný
povinně
volitelný
povinně
volitelný
povinně
volitelný
povinně
volitelný
povinně
volitelný
povinně
volitelný
povinně
volitelný
Ing. Stanislav Vítek, Ph.D.,
doc. Ing. Petr Skalický, CSc.
prof. Ing. Pavel Sovka, CSc.
doc. Ing. Petr Pollák, Csc.
doc. Mgr. Petr Páta, Ph.D.
doc. Ing. Roman Čmejla, CSc.
1/L
Syntéza audio signálů
Mikroprocesory
Pokročilé metody DSP
Zpracování řeči
Obrazová fotonika
Analýza experimentálních
dat
Biologické signály
zkouška
1/Z
1/L
1/L
2/Z
1/L
Obsah a rozsah SZZk
Povinné předměty
1
Zvukové vlny v plynech, kapalinách a pevných látkách, elementární zdroje zvuku, zvukovody. Měření
akustického tlaku, intenzity a výkonu. Principy komprese zvukových signálů, zpracování prostorového zvuku.
(A2M37ZVT)
2
Elektrodynamické a elektromagnetické měniče, piezoelektrické a elektrostatické měniče.
Akustické vysílače, reproduktory a reproduktorové soustavy. Akustické přijímače, mikrofony Elektroakustická
měření. (A2M37ZVT)
3
Fyziologické a psychovizuální vlastnosti vidění. Fotometrie, radiometrie a kolorimetrie. Konstrukce optických
soustav a jejich parametry. Obrazové senzory a displeje. 3D systémy, polygrafie. (A2M37OBT)
4
Metody předzpracování obrazové informace, Kompresní metody obrazu a multimediální přenosové standardy.
Metody rekonstrukce obrazu. (A2M37OBT)
5
Architektury procesorů. Paměti, sběrnice. Adresový a vstupně/výstupní prostor. Interní periferie, rozšíření V/V
prostoru. Přístrojové a komunikační sběrnice, multiprocesorová komunikace. (A2M99MAM)
6
Programování procesoru, strojový kód, assembler, vyšší jazyky, přerušovací systém, pipeline. Programovací
metody, multiprocesorové systémy, paralelizace programu. (A2M99MAM)
7
Modelování a popis lineárních systémů v časové, korelační a spektrální oblasti, aplikace korelační, spektrální a
kepstrální analýzy, redukce šumů, interpolace, zvýrazňování a separace signálů použití rozkladu na hlavní a
nezávislé komponenty (A2M31SMU nově Pokročilé metody DSP),
8
() Diskrétní vlnková transformace, robustní odhady charakteristik, Grangerova kauzalita a Hilbertova-Huangova
transformace (A2M31SMU nově Pokročilé metody DSP),
9
Syntézy číslicových audio signálů (tabulková s., konkatenační s., granulační s., součtová, rozdílová s., formantová
s., modulační s., nelineární s., tvarovací s.) (A2B31SMS)
10
Číslicové audio efekty; efekty založené na časovém zpoždění, modifikace ve frekvenční oblasti, prostorové
efekty. (A2B31SMS)
11
Základní charakteristiky řeči a řečového signálu. Časové charakteristiky - energie, intenzita, průchody
nulou.Spektrální charakteristiky - DFT a LPC spektrum. (A2M31ZRE)
12
Aplikace hlasových technologií v reálných systémech. Principy rozpoznávání řeči s malým a velkým slovníkem.
Syntéza řeči - základní přístupy. Multimediální systémy s hlasovými technologiemi. Sluchové pomůcky a
kochleární implantáty. (A2M31ZRE)
Povinně volitelné předměty
1
Fourierovská optika. Maticová optika. Zesilovače obrazu. Optické procesory, 2D FT, 2D korelace, filtrace,
algebraické procesory. (37OBF)
2
Polovodičové detektory záření, fotodiody, polovodičové zdroje záření, LED, LASER. Digitalizace videosignálu,
rozhraní dig. kamer. (38VBM)
3
Principy přenosu, standardy pro vysílání digitální televize a rozhlasu. Zdrojové kódování audiovizuální
informace. Modulace a zabezpečení proti chybám při přenosu digitální televize a rozhlasu. Jednofrekvenční síť.
(37DTR)
4
Základní koncepty kompresních metod, entropie. Huffmanovo kódování. Vektorová kvantizace. Standardy
kódování videa a zvuku. Ochrana digitálního obsahu, watermarking. (37KAS)
5
Diskretizace zvukového signálu, dithering. Rekonstrukce a restaurace. Analogový a digitální záznam zvuku.
Vícekanálové zpracování zvuku. Prostorová akustika, metody úprav, ozvučování (37ZV2)
6
Reálné snímací soustavy. Rekonstrukce obrazu. Speciální systémy pro reprodukci obrazu. Digitální tisk a správa
barev. Projekční technika. (37MOT)
7
Popis, vlastnosti a metody analýzy lineárních a nelineárních obvodů, syntéza elektrických filtrů - kmitočtové
transformace, aproximace modulových charakteristik. Možnosti realizace elektrických filtrů - aktivní i pasivní
struktury, použití diskrétně pracujících obvodů, reálné vlastnosti, metody optimalizace. (31EOF)
8
Adaptivní a blokové algoritmy pro estimaci a predikci; vlastnosti LMS a RLS algoritmů; adaptivní algoritmy pro
kompresi signálu a potlačování šumu; Kalmanova filtrace; separace vícerozměrných signálů; adaptivní
beamforming (LCMV, MVDR, MUSIC) (ADA)
9
Odhady parametrů, detekce, optimální a adaptivní filtrace (AE8B37SSP)
10
Metody analýzy experimentálních dat, 1D, 2D, 3D ANOVA, algoritmy učení s učitelem a bez učitele, regresní
analýzy, validace a redukce dat (nový AED)
11
Biopotenciály, nativní a evokované biologické signály, signály ve vnitřním lékařství, neurologii, oftalmologii,
spánkové medicíně, foniatrii, ORL. (A6M31BSG)
Požadavky na přijímací řízení
Přijímací zkouška má formu písemného testu, v některých případech je doplněna ústním pohovorem a koná se
před přijímací komisí programu. Děkan promine přijímací zkoušku absolventům bakalářského či magisterského
studijního programu příbuzného charakteru, jako je magisterský program, na který se uchazeč hlásí, pokud
vážený studijní průměr absolventa za celou dobu studia není horší než 1,80. Bližší informace jsou uvedeny na
webových stránkách FEL.
Další povinnosti / odborná praxe
1. Povinné základní bezpečnostní školení dané vnitřními předpisy FEL (za 0 kreditů).
2. Další povinnosti ani odborná praxe nejsou požadovány.
Návrh témat prací a obhájené
práce
Navrhovaná témata lze najít na webových stránkách k. radioelektroniky a k. obvodu.
příklady obhájených témat diplomových prací:
Metody konverze 2D videa na 3D stereoskopické
Syntéza směrového zvukového pole v poslechové místnosti
Technologie pro streaming videa
Systém pro zpracování a visualizaci biologických signálů
Využití akustické radiační síly pro monitorování srdečních ablací
příklady navrhovaných témat diplomových prací:
Zpracování obrazu na platformě Android
HDMI videoprocesor
Autofokusový systém pro digitální fotografii
Karhunenova - Loeveho transformace pro analýzu a kompresi obrazu
Modelování aktivního snižování vibrací
Magisterský studijní program Elektronika a komunikace navazuje na
Návaznost na předchozí studijní
stejnojmenný bakalářský studijní program vyučovaný na FEL ČVUT.
program (podmínky z hlediska
příbuznosti oborů)

Podobné dokumenty

MSP -‐ RF and DSP engineering (RDE) sem/hod 1 2 3 4 5 6 7 8 9

MSP -‐ RF and DSP engineering (RDE) sem/hod 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Antennas  &  EMC Microproc.  &  Microcomp. CAD  &  Numerical  Methods  in  RF  Eng. M-­‐AEC (~A2M17AEK)M-­‐MAM (~A2M99MAM) M-­‐CAD 3+1s 5 z,zk 4+2c 7 z,zk 2+0 3  kz Wireless ...

Více

Úvod do teorie informace, kódování a komprese

Úvod do teorie informace, kódování a komprese transform), FFT (Fast Fourier transform) nebo WT (wavelet transform).  Převod z časové oblasti do frekvenční nebo frekvenčně časové – lidské smysly jsou na frekvence, ať už ve zvuku nebo v obraze,...

Více

demoda orgán

demoda orgán užitečnou a rušivou složku signálu, • zesilovač musí obsahovat ochranu pacienta před elektrickým šokem, • zesilovač musí mít ochranu proti poškození vysokým napětím na vstupu (defibrilátory, elektr...

Více

kupn smlouva - Fakultná nemocnica Nitra

kupn smlouva - Fakultná nemocnica Nitra periodické kontroly zdarma. Cena této prohlídky je € 37,50 bez DPH + cestovné € 0,30/km bez DPH a je účtováno taktéž z adresy jeho pobočky (Alien technik s.r.o., Kukučínova 1, 036 01 Martin, Sloven...

Více

Kde se měří - Mescentrum

Kde se měří - Mescentrum kamerová hlava může být doplněna laserovým scannerem, taktilními čidly a dalším měřicím zařízením.

Více

vy_32_inovace_116

vy_32_inovace_116 vyšetření (viz další kapitola) metoda, která sleduje srdce při zátěži pacient vykonává přesně stanovenou fyzickou činnost, za současného sledování jeho TK, TF EKG a celkového stavu nejčastěji se k ...

Více

Vrozené a perinatální infekce - Klinika infekčních nemocí 1. LF UK a

Vrozené a perinatální infekce - Klinika infekčních nemocí 1. LF UK a možnosti diagnostiky u plodu jsou omezené  k přímému průkazu agens je nutný již invazivní výkon  většinou se využívají neinvazivní metody – UZ, MR – ovšem odhalí jen významnější morfologické vady...

Více

Senzory, jejich funkce, základní principy, motory

Senzory, jejich funkce, základní principy, motory Co je to senzor? „A sensor is a device that measures a physical quantity and converts it into a

Více

Přednáška č.3 - - Senzory, jejich funkce, základní principy, motory

Přednáška č.3 - - Senzory, jejich funkce, základní principy, motory Co je to senzor? „A sensor is a device that measures a physical quantity and converts it into a

Více