Definice, otevřenost a srozumitelnost datové vizualizace 3/12/2014

Definice, otevřenost
a srozumitelnost
datové vizualizace
3/12/2014—20/3/2015
DATA DESIGN
Definice, otevřenost,
a srozumitelnost
datové vizualizace
Katalog výstavy, připravené
sdružením CZECHDESIGN
v Praze 3/12/2014—20/3/2015
www.czechdesign.cz
1. Verze, duben 2015
Anotace
DATA DESIGN: Definice, otevřenost, srozumitelnost
3/12/2014—20/3/2015
Summary
Výsledky výstavy a doprovodného programu shrnuje tato
doprovodná publikace, doplněná o texty, odkazy na užitečné
nástroje a metody.
Vizualizace a interpretace dat jsou fenoménem současné
vizuální kultury. Slouží jako nástroj hledání odpovědí na složité
i jednodušší otázky. Výstava zkoumala metody práce s daty,
které se využívají v médiích a ve státní správě. Zároveň si
klade za cíl zvýšit schopnosti kritického náhledu na vizualizaci
dat a vytvořit povědomí o provázanosti oborů statistiky, médií
a grafického designu.
DATA DESIGN: Definition, openess, clarity
3/12/2014—20/3/2015
Data visualization and interpretation are a phenomenon
of contemporary visual culture. They serve as a tool for
finding answers to both complex and simple questions. This
exhibition examined the methodologies that are used in the
media and in public administration. The spatial installation
combines image, text, interactive elements which informthe
viewer of the very creation and interpretation of data.
The exhibition also offers a small library, filled with important
texts and newspaper articles in which the theme of the
exhibition was further revealed. What is data? What does it
mean for society,media and designers? How to work with it?
How to read graphs properly? And how can you lie through
statistics? The exhibition aims to increase the capacity for
critical insight into data visualizationand create awareness of
the interconnectedness of the disciplines of statistics, media
and graphic design.
The project opened with a moderated discussion of experts,
and was attended by journalists Petr Kočí and Jan Cibulka,
graphic designer Richard Jaroš, data analyst Kamil Gregor,
theorists Pavla Pauknerová and Tomáš Marek and curators of
the exhibition Filip Dědic and Jana Mattas Horáčková.
3
4
1 — Diskuse
29. října 2015 se uskutečnila moderované diskuse, které se zúčastnili
datoví novináři Petr Kočí a Jan Cibulka, grafický designér Richard
Jaroš, datový analytik Kamil Gregor, teoretici Pavla Pauknerová
a Tomáš Marek, kurátor výstavy Filip Dědic a kurátorka Galerie
CZECHDESIGN Jana Mattas Horáčková.
Filip Dědic: Na úvod se zeptám: Co pro vás data znamenají a jak
s nimi pracujete?
Kamil Gregor: Já jsem si našel přesnou definici. Podle ní jsou data kousky
informací, seřazené a uspořádané do hierarchické struktury. Většinou
hledám odpověď na nějakou otázku. Někdy ale mám vnitřní potřebu
pracovat s daty, protože to jde a protože chci znát výsledek. Například
jaké další filmy bych měl vidět. To jsou dva hlavní motivy.
5
Petr Kočí: Myslím, že se jedná o obecnou past všech digitálních
nástrojů. Jsou až příliš snadno dostupné a člověka svádí k tomu, aby si
donekonečna hrál. A bez jasně zformulované otázky se snadno ztratí.
Zdůraznil bych důležitost otázky, na kterou hledáme odpovědi.
Jinak k obecné definici dat – dělali jsme sérii školení pro běloruské
a ukrajinské novináře a díky tlumočení jsem zjistil, že rusky se data
řeknou „dannye“. Tedy něco, co bylo dáno. Slovo datum je z latiny
a myslím, že ta původní formulace byla z římských úředních listin: „datum
dies“, tedy dáno dne. Myslím, že je důležité ptát se: dáno kým, dáno proč
a dáno jak.
Data jsou sérií pozorování stejných veličin za stejných podmínek. Musíme
k nim přistupovat hodně opatrně a kriticky. Hodně lidí si myslí, že data
mohou být automaticky čistá pravda. To je podobně naivní jako myslet
si, že fotografie je čistá pravda. Jedna věc se dá vyfotit mnoha různými
způsoby a s vizualizací dat je to úplně stejné. Je potřeba vybrat si úhel
pohledu a vědět, co vlastně výslednou vizualizací říct.
Teprve postupem času jsme v naší práci dospěli k práci s daty jako
postupnému procesu. Nejprve si data nakreslíme a snažíme se lépe
pochopit jejich fungování. Potom je možné je přeskupit, nebo spojit
s jinými daty. Nikdy to není zcela přímočaré.
Proč by se měli lidé více zajímat o data?
Richard Jaroš: Já to chápu jako důležitý nástroj pro budování občanské
společnosti. Vizualizovaná data mohou vyprávět příběh a souvislosti
ve zkratce a to nejen formou excelové tabulky nebo dvoustránkové
reportáže v novinách.
Gregor: Lidé by se měli určitě zajímat o datovou žurnalistiku. Málokdo si
ale uvědomí, že data jsou všude. Stačí si dvakrát denně změřit teplotu
a to už je datový soubor. Výpisy z bankovního účtu jsou také data.
Jedná se o sledování vztahů a pravidelností, abychom se nerozhodovali
na základě předsudků a mytologií.
Jan Cibulka: Díky datům můžeme jako novináři popisovat vývoj určitého
trendu a můžeme zobecnit naše pozorování. Nesnažíme se vydělovat
datovou žurnalistiku. Noviny vždy vychází z případů pozorování – například
někdo vidí nakupování volebních hlasů. My jsme schopní se pomocí dat
podívat, jestli to byl ojedinělý případ a zda to mohlo mít výrazný dopad
na výsledek voleb.
6
Existuje konkrétní příklad toho, že vizuálně znázorněná data
mohou něco změnit?
Gregor: Častým příklad je John Snow, britský lékař v 19. století. Toho
napadlo zakreslit případy cholery v Londýně do mapy. Pak na základě této
mapy prohlásil, že zdrojem cholery jsou městské studny. To je případ,
kdy sama vizualizace byla zdrojem nového poznání. Často používáme
vizualizace jako důkaz již známého jevu, ale někdy i pouhé zobrazení může
ukázat něco nového.
Kočí: New York Times v roce 2008 přinesly mapu míst, kde se nejvíce
pokutovalo za špatné parkování a zda pokuty zůstaly nezaplacené.
Ukázalo se, že v okolí budovy Spojených národů je řada pokut,
které zaplacené nejsou, protože diplomaté využívali svou imunitu.
To představuje pro veřejnost poznání, na základě kterého je možné
zatlačit na volené zástupce a na polici, například aby určitá skupina
nezneužívala svých privilegií.
Kočí: Ano, přesvědčování je důležitá funkce vizualizace. Ale zase:
7
na začátku byla otázka, nebo hypotéza, kterou chtěli novináři otestovat.
Tomáš Marek: Asi neznám příklad nějakého přímého vlivu na skutečnost,
protože vizualiazace většinou fungují zpětně, jako nástroje pro ověření.
Edward Tufte ale zmiňuje příklad raketoplánu Challenger, kdy vizualizace
měla negativní dopad.
Dědic: Tufte popisuje na několika stranách špatnou prezentaci
z PowerPointu, která mělo na havárii částečný dopad. V prezentaci bylo
několikrát napsáno, že při startu došlo k „signifikantnímu poškození“.
Nebyly tam ale uvedené možné následky poškození – ani vizuálně, ani
textem.
Jaroš: Dalším silným příkladem může být změna klimatu, prezentovaná
skrze různá data.
Kočí: Ano, to je ten známý hokejkový graf s prudkým vzestupem.
To nebylo tak úplně čisté, ale je to další z pohledů na data.
Jaroš: Přesně tak. Víme, k jakým závěrům chceme dospět a co chceme
sdělit, takže si výsledný graf podle potřeby natáhneme. S daty se dá vždy
manipulovat a veřejnosti to nemusí být zcela jasné.
Cibulka: Německá kauza Malte Spitz ukázala existenci směrnice, nařizující
mobilním operátorům ukládat údaje o svých uživatelích. Novináři v deníku
Zeit spolupracovali s jedním poslancem a ukázali časovou osu a mapu,
doplněnou o jeho denní rozvrh. Dokázali velice přesně odvodit, co ten
člověk dělal skrze lokace jeho mobilního telefonu. A všichni se zhrozili,
kolik toho operátoři, a tím pádem i policie, o lidech vědí.
Je možné rozdělit přístupy k vizualizaci a chápání dat?
Marek: Tak s tímto je docela problém. Když se podíváme do současných
výzkumů, tak se ukazuje, že nemusí nutně jít v první řadě o předání
informace, ale o vyvolání emoce. Když dělá vizualizace novinář, umělec
nebo statistik, tak jsou to různé cíle a tedy jiné přístupy.
Kočí: Já v novinách vidím dva základní přístupy. Často vzpomínám
na knížku „Študáci a kantoři“, popisující typologii kantorů a studentů:
Ve druhohorách se hmota matematická oddělila od hmoty lingvistické
a od té doby spolu nejsou schopny najít společnou řeč. V médiích je
většinou právě ta hmota lingvistická a často se projevuje neznalost
a nepochopení základních matematických principů. Málokdo si může
8
dovolit specialisty. Typickým projevem této neznalosti byla infografika
na téma „15 let od rozdělení Československa“ – kdyby zůstal zachován
společný stát, jak by vypadala současná ekonomika? Například
průměrnou mzdu spočítali součtem hodnoty v Česku a na Slovensku
a vydělením dvěma...
Pavla Pauknerová: Jakými prostředky je možné měnit praxi?
Kočí: Pokud chápeme datovou vizualizaci jako nástroj hlubšího nebo
lepšího poznání složitých skutečností, tak na to není prostor ani čas.
Není to tak, že by v médiích pracovali nevzdělanci, ale jedná se o práci
pod značným tlakem.
Když vidím v novinách nebo na webu diagram nebo graf, čeho
bych si měl všimnout a co by mě mělo nejvíce zajímat?
Kočí: Zdroj dat a také metoda, jakou se k té vizualizaci došlo. Určitým
nedosažitelným ideálem, ke kterému bychom rádi dospěli, je dát
9
vždy k dispozici zdrojová data a postup zpracování, krok za krokem
Není mnoho čtenářů, kteří by nás kontrolovali, nicméně zvyšuje to
důvěryhodnost, protože možnost kontroly existuje.
Na druhou stranu, nejsme ani akademické pracoviště, ani umělci. Jsme
fabrika na články. Je potřeba najít mezi těmi přístupy nějakou rovnováhu.
Dá se manipulovat se statistikou?
Kočí: Je to poměrně snadné, ale s největší pravděpodobností to schytáte
na sociálních sítích nebo v komentářích.
Marek: Je zváštní, že když třeba studentům vysvětlujeme, jak grafy
fungují, tak jsou často hodně překvapení. Neví, že stačí ten graf
roztáhnout a on najednou působí úplně jinak, přestože zdrojová data
zůstávají stejná.
Cibulka: Pokud se lže v médiích, tak je to většinou z nevědomosti,
spěchem a snahou udržet tomu alespoň trochu senzační náboj.
Další téma je tedy otevřenost dat, zejména tedy u státní správy.
Co podle vás otevřená data mohou změnit?
Kočí: Na otevřených datech je nejhorší, že jsou plné chyb, překlepů
a chybějících hodnot.
Například si stáhnete tabulku všech jmenovaných profesorů a zjistíte, že
databázi plní různí lidé a bez přesných instrukcí. Školy mají nejednotně
psané zkratky a je tak problém se strojovým zpracováním. Můj oblíbený
překlep je, že v databázích často najdete místo jedničky písmeno L,
protože to psali úředníci zvyklí psát na strojích, kde se jednička psala
písmenem L. Pro počítač je to problém.
Největší efekt otevírání dat je, že úřady jsou pod přísnější veřejnou
kontrolou a databáze musí vést pořádně a bez chyb. Pokud máte
nepořádek ve svém účetnictví, celý systém funguje špatně.
Gregor: Mě nejvíc zajímá, že by se tím dal zmenšit objem rozkradených
peněz. Stačilo by zveřejňovat informace nejen o financích ve státní
správě, ale třeba kdo kdy zastával jaký úřad. Jde také o psychologický
efekt: když se zveřejňuje proaktivně, nikdo nebude utrácet za něco
nepatřičného.
10
Cibulka: Je nutno zmínit, že pokud na špatné možnosti zpracování
státních dat narážíme my, jak mohou samy úřady provádět nějakou
analytickou kontrolu vlastní činnosti? Už jenom fakt, že se data zveřejní,
má podle mě šanci ponouknout úřady k analýzám, a to jejich chodu může
jen prospět.
Jaroš: Co by měl být ten ideální stav státní správy? Když si
představím stát jako jednu velkou databázi, tak mi to hraničí
s nepříjemným stavem: člověk se stává jen figurkou.
Cibulka: Výbušnost situace je často způsobená informační disproporcí.
Tedy že stát určitou informaci má a může ji využít a občan ji nemá,
nečeká to a nemůže se bránit. Stát musí být pod maximální kontrolou.
Hluboce zakořeněná myšlenka v naší ústavě je například transparentní
veřejná správa. Nemůžeme ale často předjímat jednání soudů nebo úřadů
a tak často máme nereálné požadavky. Nosná myšlenka transparentnosti
je efektivita.
11
Pauknerová: Jaký stát by byl příkladem dobré praxe a jaké
postupy jsou možné pro otevření datového prostředí u nás.
Gregor: To je dobrá otázka, protože v různých zemích fungují různé dobré
příklady: v Británii, v severských zemích, nebo Hong Kong a Taiwan.
Cibulka: Praxe federální vlády v USA je docela zajímavá. Informace, která
není označena jako tajná je automaticky chápána jako veřejná.
Gregor: V řadě států existují i speciální instituce informačního komisaře,
který má určité pravomoce a soudy mohou například nařídit zveřejnění.
Diskusi vedl: Filip Dědic
Petr Kočí
Novinář, kterého uchvátily možnosti strojového zpracování
a vizualizace dat. Snaží se tyto postupy uplatňovat v redakční praxi,
společně s Janem Cibulkou a Janem Bočkem pro Český rozhlas.
Jan Cibulka
Datový novinář pro ČRo. Působil nejprve v marketingové agentuře,
teď se věnuje datovým mapám a vymáhání informací.
Tomáš Marek
Student Kabinetu informačních studií a knihovnictví na MU v Brně.
Věnoval se umělecké vizualizaci, nyní efektivitě vizualizace.
Pavla Pauknerová
Teoretička designu, v doktorandské práci na UMPRUM se věnuje
vizualizaci dat.
Kamil Gregor
Datový analytik ze spolku Kohovolit.eu, připravuje Volební
kalkulačku. Získává a vizualizuje data, která se týkají hlavně politiky.
Richard Jaroš
Student UMPRUM, ateliéru písma a typografie, zabýval se
problematikou vizuální reprezentace dat v současných médiích.
Filip Dědic
Koordinátor výstavy Data/Design, zabývá se vztahem designu,
techniky a současné kultury.
12
2 — Výstava
Instalace výstavy spojila hlavní teze z obsahu úvodní diskuse do
prostorově pojednané instalace, pokrývající 3 hlavní témata: definici
datové vizualizace (1. stěna), čitelnost a srozumitelnost dat (2. stěna)
a otevřenost (3. stěna). Každé téma doplnily také vybrané publikace,
které si mohli návštěvníci pročítat.
13
14
15
16
3 — Výběr knih a publikací
Co si přečíst o datech? Součástí výstavy byl také výběr českých
i zahraničních publikací, zaměřených na jejich definici, otevřenost
a srozumitelnost.
Knih a zdrojů o datové vizualizaci je poměrně velké množství. Řada z
nich je však pouze nashromážděním příkladů, často bez výkladu a bez
zhodnocení jednotlivých prvků, nebo se jedná naopak o technické
manuály, zaměřené na jednotlivé nástroje. Pro výstavu jsme vybrali tři
skupiny knih: praktické, teoretické a inspirační.
17
1. Praktické
The Wall Street Journal Guide to Information Graphics
Dona M. Wong (2013)
Příručka pro rychlé pochopení správných principů pro vizualizaci dat.
Určeno především pro novináře, kteří nemají dostatek času, ale chtějí
data zobrazit správně. Kniha je sepsána jako série praktických rad a
ukazujesprávné i špatné příklady.
→→ Jaká by měla být informační grafika
→→ Jak vybrat vhodný způsob znázornění dat
→→ Jak vybrat vhodný piktogram
Příručka datové žurnalistiky
Jonathan Gray, Liliana Bounegru, Lucy Chambers (eds.) (2013)
Datová žurnalistika, trend světových newsroomů, si do tuzemských
redakcí teprve hledá cestu. Českou verzi The Data Journalism Handbook
vydal Fond Otakara Motejla, aby se tento fenomén přiblížil českým
novinářům i dalším zájemcům.
Zdarma (PDF) www.osf.cz/publikace/prirucka-datove-zurnalistiky
→→ Proč je datová žurnalistika důležitá
→→ Jak v základech pracovat s čísly
→→ Jak získávat data
Jak otevírat data?
Jakub Mráček a kolektiv (2014)
Příručka je určena starostům, úředníkům, programátorům, laikům
a všem, kteří chtějí ve svém úřadě či obci otevírat data. Je rádcem
začátečníka, ale současně dovede navést k cíli a inspirovat i odborníka na
otevřená data. V srpnu 2014 ji vydal Fond Otakara Motejla.
Zdarma (PDF) www.osf.cz/publikace/jak-otevirat-data
→→ Co jsou otevřená data
→→ Proč data zveřejňovat
→→ Jak zveřejňovat kvalitní data
18
2. Teoretické
Envisioning Information
Edward Tufte (1990)
The Visual Display of Quantitative Information
Edward Tufte (1983)
Klasické knihy historických příkladů a estetiky datové vizualizace.
Stejně jako ostatní publikace tohoto autora obsahují velmi detailní
analýzu nejlepších a nejhorších vizualizací napříč historií. Tufte se snaží
ukázat, jak uniknout dvourozměrnosti papíru a jaké jsou možnosti pro
hledání příběhů a nových souvislostí. Jeho knihy jsou také typické kvalitní
sazbou a grafickou úpravou.
→→ Historické příklady datové vizualizace
→→ Souvislosti v zobrazování a estetice
→→ Jaké prvky použíává čitelná a nečitelná vizualizace
19
How To Lie With Statistics / Jak lhát skrze statistiky
Darrel Huff (1954)
Darrell Huff v knize ukazuje širokou paletu možných typů statistik,
popisuje i tabulkové metody, techniky rozhovorů při výzkumu a samotný
způsob prezentace čísel. Poukazuje na množství příkladů, kdy jsou tyto
postupy použity ke zmatení, namísto k informování. Text doplňují kreslené
anekdoty, které v textu slouží jako vizuální zkratky.
Vyšlo česky v roce 2013.
→→ Celá kapitola o manipulování grafů a statistik
→→ Praktický návod pro čtenáře, čeho si u statistik všímat
3. Inspirace
The Book of Comparsions
The Diagram Group (1980)
Kniha představuje soubor vizuálních srovnání z mnoha oblastí přírodních
věd a oborů. V úvodu knihy se píše: „Srovnávání měřítka dovoluje vidět na
první pohled souvislosti, které se skrze psaný text nebo fotografii nedají
snadno vstřebat.“
→→ Šíře elektromagnetického spektra
→→ Srovnávání hmostnosti savců
→→ Vzdálenosti ve sluneční soustavě
Visual Storytelling / Vizuální vyprávění
R. Klanten, S. Ehmann, F. Schulze (eds.) (2011)
Soubor projektů, využívajících grafického designu, infografik, ilustrace a
fotografie k přenesení informace nejvíce elegantním a zajímavým způsobem. Kniha se zaměřuje na současné a velmi experimentální příklady.
→→ Rozhovor: Steve Duenes, vedoucí grafického oddělení v NY Times
→→ Pokus o převedení hudby do dvourozměrné grafiky
→→ Znázornění síly Wi-Fi signálu s pomocí světla a fotografické expozice
20
3 — Přednášky
Na doprovodných přednáškách představili Jan Boček a Michal Kubáň
praktické i čistě výtvarné možnosti pojetí dat (9. 3. 2015), Richard
Jaroš a Pavla Pauknerová ukázali koncept připravované publikace o
vizualizaci dat a lidech, kteří se jí věnují v Česku (12. 3. 2015).
Michal Kubáň o otevřených datech
Co jsou otevřená data? Michal Kubáň, koordinátor této oblasti ve
Fondu Otakara Motejla, představil otevřená data na příkladech
výsledků soutěže Společně otevíráme data.
Jedná se o volně dostupná data ze státní správy, které jsou zdarma a
volně ke stažení. Mohou to být faktury, statistiky, ale i například jízdní
řády. Všechny státní instituce mají množství dat a na nich mohou
21
vznikat nové služby pro veřejnost — například zveřejněné jízdní řády.
U velkých úřadů se díky systematické práci může značně ušetřit,
například při zjištění dublováné činností. Největší zájem je u nás
ale o informace ze zdravotnictví (úspěšnost operací, naplněnost
regionálních nemocnic) a z dopravy (jízdní řády, statistiky). Snahou OSF
je zpřístupňovat a získávat data, pracovat s úředníky, prověřovat chod
státní správy a hledat spolu s institucemi a různým start-upy možnosti,
jak data otevřít a zpřístupnit veřejnosti.
A právě za účelem ukázat úředníkům a politikům možnosti otevřených
dat, vznikla soutěž Společně otevíráme data. Podobnž projekt se konal
také ve spolupráci s Institutem pro plánování a rozvoj Prahy: vývojářský
maraton na téma geografických dat — vznikla řada zajímavých možností
využití (IPR nedávno zveřejnil kompletní data).
Jaké aplikace vznikly v rámci druhého ročníku soutěže?
— Léková encyklopedie
Moderní zdroj informací o léčivech pro lékaře a ostatní profesionály
ve zdravotnictví. Je také vhodná pro poučené laiky, kteří chtějí získat
informace o předepisovaných léčivech. → www.lekovaencyklopedie.cz
— Edesky
Dokumenty, vyvěšené na elektronických úředních deskách měst a obcí
přehledně a na jednom místě. Můžete se například dozvědět, že se
plánuje uzavírka důležité komunikace, nebo probíhá stavební řízení na
nový supermarket. → www.edesky.cz
— Mapa kriminality
Cílem aplikace je usnadnit orientaci v datech o trestné činnosti, která
pravidelně publikuje Policie ČR. Policejní statistiky převádíme do
jednoduchých tabulkových a mapových náhledů. → mapakriminality.cz
— WC kompas
Mapa veřejných toalet, která umožňuje uživatelům Internetu, počítačů
a mobilních zařízení nalézt nejbližší dostupné WC na základě jejich
geografické polohy. → www.wckompas.cz
22
4 — Odkazy a nástroje
Jaké zdroje sledovat, které nástroje používat a jaké další knihy,
časopisy a blogy se týkají datové vizualizace a příbuzných oblastí?
1. Visual function
Přehledný úvod do informační grafiky, zahrnující disciplíny grafického
designu, tvorby map, navigace v architektuře a vizualizace dat.
→ books.google.cz
2. Statistika a my
Český statistický úřad vydává magazín, věnovaný statistice, číslům
a lidem. → www.statistikaamy.cz
23
3. Příručka datové žurnalistiky
Nemusíte být novinář – tato příručka obsahuje obecné základy pro
hledání souvoslostí v datech a popis základních postupů pro jejich
využití. → Stáhnout na webu OSF
4. Podpořte Otevřená data
Fórum pro otevřená data je společný expertní program několika
institucí, mezi hlavní cíle patří prosazení principu a standardů
otevřených dat především v rámci fungování veřejné správy.
→ www.otevrenadata.cz
5. Uspořádejte Hackathon o datech
Můžete ve spolupráci se zastupiteli uspořádat programovací maraton s
veřejnými daty a ukázat možnosti jejich využití. → Jak na to
6. Zažádejte si o veřejná data
Nedostali jste veřejná data, na která máte nárok? Zažádejte si o ně podle
zákona 106. → www.otevrenaspolecnost.cz
7. Edward Tufte
Jedna z hlavních osobností oboru má na svém webu bohatý archiv úvah
a diskusí — například o tom, jak dělat lepší technické reporty bez použití
nástroje Power Point. → www.edwardtufte.com
8. Blog Flowingdata
Nathan Yau je autor několika knih a mimo jiné tohoto blogu a archivu.
Najdete zde také praktické návody (po přihlášení).
→ flowingdata.comflowingdata.com
9. Nástroje pro on-line vizualizaci
Výběr nástrojů pro vizualizaci dat na webu: výběr barev, otevřené
knihovny pro mapy a vektorovou grafiku.
→ selection.datavisualization.ch
10. D3.js
Web jednoho z hlavních nástrojů pro on-line vizualizaci dat obsahuje
řadu příkladů a rozsáhlou dokumentaci. → d3js.org
11. Katalog datové vizualizace
Potřebujete se rychle rozhodnout, jakou vizualizaci vybrat?
→ www.datavizcatalogue.com
24
12. Český stručný úvod do otevřeného jazyka Processing
→ Stáhnout na webu nakladatelství NAMU
13. Dear Data
Sledujte roční korespondenční projekt, během kterého si dvě datové
grafičky vyměňují kreslené infografiky. → www.dear-data.com
14. Stamen
Blog technologické firmy, zaměřené na vizualizace a mapy.
→ www.content.stamen.com
15. Praktický kurz datové žurnalistiky
Záznam workshopu, který se konal v roce 2013 v Národní technické
knihovně v Praze. → Youtube video
Jaké blogy a osobnosti sledovat?
Nejlepší TWITTERy
Nathan Yau: FlowingData
→ flowingdata.com
@albertocairo
@EdwardTufte
Stephen Few: Perceptual Edge
→ perceptualedge.com/blog
Alberto Cairo: The Functional Art
→ thefunctionalart.com
@eagereyes
@jschwabish
@flowingdata
Robert Kosara: eagereyes
→ eagereyes.org
Kaiser Fung: Junk Charts
→ junkcharts.typepad.com
@noahi
@moritz_stefaner
@ben_fry
John Schwabish: PolicyViz
→ policyviz.com
Poděkování patří Tomáši Markovi
za konzultace zdrojů, jeho blog
také doporučujeme:
→ blog.vizualizacedat.cz
25
Tiráž
DATA DESIGN
Definice, otevřenost, srozumitelnost
3/12/2014—20/3/2015
www.czechdesign.cz
Připravilo sdružení CZECHDESIGN.CZ
Kurátor a koordinátor projektu
Filip Dědic
Spolupráce
Petr Kočí, Jan Cibulka, Jan Boček, Richard Jaroš,
Kamil Gregor, Pavla Pauknerová, Tomáš Marek
Architektonické řešení
Adam Šimeček
Grafické řešení
Filip Dědic
Písma Vegan a Fontlab, Superiortype.com
Fotografie
Jakub Hrab, Anna Kazanova, Jana Vinšová
Produkce
Veronika Rukriegelová, Markéta Neťuková
PR a média
Kamila Matějková
Poděkování
Adam Piškula, Gabriela Hájková, Zuzana Ševčíková
Za podporu projektu děkujeme
Ministerstvu kultury ČR, Magistrátu hl. měst Prahy,
Městské části Prahy 1 a firmě Model Obaly
Partneři výstavy
Státní fond kultury, Český statistický úřad, Font
Vydalo sdružení CZECHDESIGN, duben 2015