Plant Simulation - Siemens PLM Software

Transkript

Plant Simulation: Mocný nástroj
pro simulace a modelování
Karel Carvan
Siemens PLM Connection 2012
Česká republika
3. – 5. června, Seč
© Siemens AG 2012. All Rights Reserved.
Agenda
 Úvod k Plant Simulation
 Princip simulace a optimalizace
 Oblasti použití
 Rentabilita a přínosy
 Hlavní funkce
 Trh a zákazníci
 Závěr, diskuse
 + 3 video ukázky
Page 2
Siemens PLM Software
Siemens SW portfolio
TECNOMATIX
Plant Simulation
 Dynamický objektově orientovaný model
 Simulace, what-if? varianty
 Poznávání reality pomocí jejího „zrcadla“
 Cílená optimalizace dle získaných poznatků
 Pro existující i plánované koncepty!
Page 3
Design a optimalizace: Plant Simulation
 Vytížení lidí a strojů, balancování
 Identifikace úzkých míst
 Transportní dávky, logistika
 Sled výrobních objednávek, mix
 Ověření strategií, logiky a vizí
 Obsazenost meziskladů
 Snižování nákladů, WIP, Lead
 Zvyšování průchodnosti, produkce
Page 4
Simulace a optimalizační smyčka
1 krát
Page 5
x krát
Video ukázka 1
Přínosy
Jak fungovat v konkurenčním prostředí
Page 8
Jak fungovat v konkurenčním prostředí
Development
$
Growth
MORE
VOLUME
SOONER
Maturity
Product 1
Decline
Retirement
Product 2
EXTENDED
PROFITABLE
LIFE
EARLIER
LAUNCH
Time
REDUCED
DEVELOPMENT
COST
Page 9
LAUNCH
Rentabilita
 Až 6% úspora investic (VDI, Association of German Engineers)
 Až 20% zvýšení produktivity existující výroby
 Až 20% snížení nákladů při rozeběhu nových výrob
 Až 60% snížení lead časů a zásob (European market survey)
Vynaložené náklady vs. přínos:
 V průměru 1:12
 53% s poměrem větším než 1:10
(informace celosvětově od 200 společností)
Page 10
Video ukázka 2
Užitečné funkce
Užitečné funkce
Bottleneck-Analyzer
Inheritance
... a spousta dalších...
Page 13
Sankey Diagram
Gantt Chart
Hierarchy
Od simulace k (automatickým) optimalizacím
Optimization automatically generates improved results.
Simulation Model
Simulation Results
Parameters 1:
e.g. Buffer size: 25
Skids: 100
AGVS Batteries 3
Loading stations 2
Parameter
Parameters n:
Results
Buffer size 0-100
e.g. Buffer size 20
Skids 50-200
Skids 125
AGVS Batteries 1-3
AGVS Batteries 2
e.g. Profit = Production
quantity*Price-Production
costs-Penalty for Delay in
Delivery
Loading stations 1-5
Loading stations 2
Mechanism: Combine better solutions by using the good ones (Darwin).
Page 14
VSM knihovna
 Dynamická VSM analýza (N)VA aktivit
 Snížení průchozího času o 30-50%
 Zvýšení produktivity o 20-40%
 Odhadovaná ROI 6 měsíců
Page 15
Video ukázka 3
Trh a zákazníci
Vyjádření zákazníka: BMW
“Up until the year 2000 we used a number of
simulation tools. In 2000, we adopted
Plant Simulation as the standard simulation tool!
Small projects, such as the dynamic simulation of the
fork lift control at the BMW Engine Production Facility
in Steyr resulted in a decrease of resources by 20%.”
Dipl. Ing. Norbert Waldl
BMW Steyr / Austria
May 27st 2003
SimForum Steyr
Page 18
Vyjádření zákazníka: AUDI
„We modeled the most part of the production
at Ingolstadt in Plant Simulation. Simulating the color
sorting store alone led to:
 Reduce number of color changes by 40-50%
 Reduce single-car color groups by 80%
 Increase the average color group from 6 to 10
 Profits of 150 000 euro (7euro per color change)“
Stefan Heinrich
Simulation Department
Audi
User Meeting
November 9th 2004
Page 19
Vyjádření zákazníka: Loděnice Flensburger
"By implementing weekly advanced planning of the
panel line, we were able to reduce the number of
welders from 22 to 14. This means yearly savings of
more than €500.000.
Only the exact, far-sighted
simulation in Plant Simulation, based on the individual
work place, enabled us to safeguard this measure. It
significantly contributed to securing the long-term
existence of our shipyard in a competitive, aggressive,
international market."
Dirk Steinhauer
Head of Strategic
Decisions Department
Flensburger Shipyard
October 7th 2002
Page 20
Vybraní zákazníci
Page 21
Vybraní zákazníci
Automotive OEMs
T1 Suppliers
Line Builders
Shipyards
Audi, Autovaz
Bosch
Comau
Babkock
BMW
EBM Papst
DaimlerChrysler
Faurecia
Duerr Eisenmann
Hoermann
Chantier de l’Atlantique
Fincantieri
Honda, Mazda
Hella
ibk
Flensburger Schiffsbau
Gesellschaft
Mitsubishi
Magna
Nissan
PSA
Modine Recticell
SKF
Rolls-Royce Suzuki
St. Gobain
Vauxhall, Volkswagen
ZF
Page 22
Krones
Kockums
Kuka
Kvaerner Warnow Werft
Nothelfer
Thyssen Krupp
TMS
Meyer Werft Papenburg
Thyssen Nordseewerke
Voest Alpine
Selected Plant Simulation Customers
Engineering Houses
Airports
Process Industry
Others
Chemgineering DRC
Dallas
BASF
EDAG
Denver
Bayer
British Ministery of
Defense
Flexsim Fraunhofer
Industrie Planung
Fischer Isilog
Frankfurt
Ciba
German Railroad
Munich
Henkel
Grenzebach
Schipol
Ratiopharm
Israeli Aircraft Industry
Wacker
Semiconductor
Schaefer-Noell
Life Sciences Pitotech
PPI
Protema
SimPlan
TBA
Heavy
Industry
Caterpillar
Freightliner
Grove
Police of South Africa
Hospital Vienna
MTU
John Deere
Severstal
Page 23
Výhody aplikace simulací
Plánování, odladění a optimalizace výroby ve viruálním prostředí
 Vychytání problémů před fyzickou realizací
 Odladění výroby virtuálně, bez zásahu do reality
 Snížení doby náběhu a budoucích komplikací
 Ověření produkčních kapacit předem
 Zjištění potřeb a nákladů na požadovanou výrobu
 Optimalizace a lepší uspořádání layoutu a logistiky
 Rychlejší reakce na požadované změny produkce
 Znovuvyužití již jednou vytvořených modelů, úspora času
 Efektivnější využití strojů i pracovníků
 Identifikace a snížení plýtvání ve výrobě
Page 24
Ekonomický a strategický pohled
 “$9 billion per year could be saved with the help of simulation in Germany
alone.
The plant is too expensive to use it as an experimental
environment and time is too precious to be wasted. Therefore, simulation
is an efficient tool to develop and test new and innovative concepts!”
 Can I afford to use simulation?
 How long can I afford not to
use simulation?
FhG-President
Prof. Dr. H. J. Warnecke
Page 25
Děkuji za pozornost!
[email protected]

Plant Simulation - Siemens PLM Software

Transkript

Podobné dokumenty

Technical Description

Group discussion effects on conflict behavior and

Conflict Solution According to" Aggressiveness" of Agents in Floor