Systémové inženýrství v průmyslu - INO-HGF

Transkript

Systémové inženýrství v průmyslu - INO-HGF
Inovace bakalářských a magisterských studijních oborů na Hornicko-geologické fakultě VŠB-TUO
reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0308
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakulta
Materiál k akreditaci navazujícího magisterského studijního programu
Nerostné suroviny N2102
studijního oboru
Systémové inženýrství v průmyslu
Ostrava 2014
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.
ESF napomáhá rozvoji lidských zdrojů a podnikatelského ducha.
A – Žádost o akreditaci / rozšíření nebo prodloužení doby platnosti akreditace bakalářského / magisterského stud. programu
Vysoká škola
Součást vysoké školy
Název studijního programu
Původní název SP
Typ žádosti
Typ studijního programu
Forma studia
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakulta
Nerostné suroviny
Nerostné suroviny
udělení akreditace✓ prodloužení akreditace
bakalářský
magisterský
Názvy studijních oborů
prezenční✓
kombinovaná✓
Systémové inženýrství v průmyslu
Adresa www stránky
Schváleno VR /UR /AR
Dne
Kontaktní osoba
http://akreditace.hgf.vsb.cz
VR HGF
podpis
rektora
27. 11. 2014
Oldřich Kodym
STUDPROG
st. doba
2 roky
titul
Ing.
platnost předchozí akreditace
druh rozšíření
navazující magisterský✓
distanční
rigorózní
řízení
jméno a heslo k přístupu na www
akreditace/akreditace
KKOV
datum
Prof. Ing. Ivo Vondrák, CSc.
[email protected]
e-mail
Ba – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Vysoká škola
Hornicko-geologická fakulta
Součást vysoké školy
Nerostné suroviny
Název studijního programu
Systémové inženýrství v průmyslu
Název studijního oboru
Oldřich Kodym
Garant studijního oboru
Zaměření na přípravu k výkonu
regulovaného povolání
Charakteristika studijního oboru (studijního programu)
Obor Systémové inženýrství v průmyslu předává studentům znalosti umožňující jim uplatnění v oblasti
informačních technologií, analýzy a projektování složitých systémů technického, technicko-ekonomického i
sociálního charakteru.
Ve specializaci Systémy je student seznámen s metodami analýzy, výzkumu, vývoje, projekce, ověřování, řízení
provozu a udržování velkých systémů. Systémy jsou reprezentovány modely poznané kvality celku (soubor
prvků, vazeb mezi nimi spolu s jejich cílovým chováním), které popisují objektivně existující vztahy v objektech
reálného světa.
Ve specializaci Automatizace je studium zaměřeno na získání znalostí v oblasti automatizovaných i
automatických řídicích systémů technologických procesů v surovinovém průmyslu, jakož i informačních a
komunikačních technologií. Jádro studijního oboru je tvořeno předměty: teorie automatického řízení, identifikace,
optimalizace, modelování a simulace, počítačové řízení, virtuální realita v řízení, aplikovaná umělá inteligence,
geografické informační systémy a dalšími předměty, které se zabývají počítačovou podporou při navrhování
systémů. Součástí studijních plánů jsou i aplikační předměty automatizace a využití počítačů v surovinovém
průmyslu.
V rámci oborů zaměřených na systémy a řízení je předkládán zásadně inovovaný obor s následující
charakteristikou:
- společné studium umožňující absolventům samostatné uplatnění na trhu práce v oblasti technologických
řídicích systémů s vazbami na problematiku nerostných surovin i podnikání.
- tento společný základ umožňuje studentům využít specializaci na aplikaci systémového inženýrství nebo
specializací na automatizované systémy řízení.
Souhrn inovací a změn učebního plánu a obsahu předmětů je tak rozsáhlý, že vylučuje akceptování „drobných
změn“ spadajících do schvalovací pravomoci vědecké rady HGF. Dochází tím ke změně profilu absolventa
studijního oboru, proto je materiál předkládán k akreditaci jako nový obor.
Charakter inovací:
• změny ve struktuře studijního plánu;
• změny ve struktuře jednotlivých předmětů.
Struktura studijního plánu:
Struktura předmětů je samostatnou částí tohoto dokumentu.
Společný základ předmětů fakulty:
Zahrnuje základní předměty, jejichž absolutorium je pro technickou univerzitu nezbytné: matematika, fyzika, cizí
jazyk.
Odborný přírodovědně technický základ:
Předměty seznamující s prostředím a technologiemi, pro které jsou studenti vychováváni: geologie, hornictví,
ochrana životního prostředí, geoinformační technologie.
Společný základ oboru:
Předměty společné pro profil absolventa oboru: teorie systémů a řízení, základy informatiky, databázové systémy,
programování, průmyslová logistika, hromadné zpracování dat, automatizace procesů surovinového průmyslu,
základy umělé inteligence.
Povinné předměty specializace systémy:
Předměty naplňující profil absolventa specializovaného na systémový pohled: informační systémy, databázové
dotazovací jazyky, modelování systémů, systémy automatické identifikace, systémová analýza, distribuované
systémy, metodologie projektování, systémová integrace
Povinné předměty specializace automatizace:
Předměty naplňující profil absolventa specializovaného na automatizaci: počítače, technické prostředky, teorie
automatického řízení, měření procesních veličin, řídící počítače a automaty, počítačové sítě, vizualizace dat a
procesů.
Volitelné předměty:
Předměty doplňující profil absolventa jednotlivých specializací podle zaměření konkrétního studenta. Jde o
předměty: automatizované systémy projektování, úvod do managementu, systémy prezentace a distribuce
informací, teorie firmy a marketing, jazyky popisu systémů, počítačová grafika, informační systémy, systémová
integrace a další. V této skupině jsou zařazeny i některé povinné předměty druhé specializace.
Změny ve struktuře jednotlivých předmětů:
Významná část předmětů je výrazně přepracovaná tak, aby se zlepšila návaznost mezi jednotlivými tématy
v důsledku restrukturalizace i mezi Bc. a nMgr. stupněm. Další změny vylývají z požadavků praxe a vývoje
poznání v jednotlivých přednášených disciplínách.
Studijní obor Systémové inženýrství v průmyslu vychází z názoru, že úspěšné řízení technických systémů a
procesů, nejen v oblasti nerostných surovin, předpokládá znalost techniky a technologie příslušných výrobních
procesů. Předkládaný studijní obor pokrývá významnou část procesů a činností spojených s vyhledáváním,
osvojováním a využíváním ložisek nerostných surovin. Tyto spoluvytvářejí základní strukturu oborů Hornickogeologické fakulty Vysoké školy báňské – Technické univerzity Ostrava.
Akreditaci oboru žádáme i pro kombinovanou formu studia. Způsob výuky je stručně uveden v kartách D –
informace ke kombinované nebo distanční formě.
Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia
Cílem studia je připravit absolventy na řešení tvůrčích problémů průmyslové praxe.
Profil:
Studijní obor vychází z obecných principů systémových věd, je zaměřen na systémovou práci s informačními
technologiemi technických a ekonomických systémů, vytváření a udržování rozsáhlých bází dat a ve spolupráci
se specialisty provádění jejich úprav a rutinních analýz. Struktura specializačních volitelných předmětů umožňuje
orientaci na systémové inženýrství jako takové nebo na oblast řízení technických systémů a dalších zaměření v
rámci odborného profilu pracoviště.
Znalosti:
Absolvent oboru Systémové inženýrství v průmyslu zná principy systémové analýzy, fungování, postupy a práci s
informačními technologiemi zejména technických systémů a bází dat, využití a způsoby prezentace všech forem
informací. Další získané znalosti jsou z oblasti komunikačních technologií, řízení a modelování dynamických
systémů, automatické identifikace, prostředí CAD i virtuální reality a CASE nástrojů.
Dle orientace studia má absolvent znalosti z oblasti technických prostředků, základů automatizační techniky nebo
z oblasti systémové analýzy a práce s daty v informačních systémech jako takových.
Absolvent specializace Systémy získá takové znalosti, aby byl schopen řešit problémy nejen v oblasti
surovinového průmyslu, ale také obecně porozumět, analyzovat a syntetizovat úlohy v oblastech státní správy a
místní samosprávy, v softwarových firmách zabývajících se vývojem a prodejem nových technologií, v
manažerských funkcích průmyslových podniků.
Absolventi specializace Automatizace získají znalosti z informačních systémů a počítačových sítí, hlubší znalosti
pak z teorie automatického řízení (lineární a nelineární systémy) a z teorie počítačového řízení technologických
procesů v oblasti surovinového průmyslu, teorie počítačového modelování, identifikace a optimalizace.
Dovednosti:
Absolvent je schopen systémově pracovat s informačními technologiemi nejen technických systémů, systémů
automatické identifikace, vytvářet a udržovat rozsáhlé báze dat a ve spolupráci se specialisty provádět jejich
úpravy a rutinní analýzy. Dokáže klasifikovat a interpretovat informace a na tomto základě identifikovat
požadavky na funkce informačních systémů a tyto v konkrétních aplikacích konfigurovat a využívat. Dokáže
pracovat se standardními technickými i programovými prostředky.
Aplikačními oblastmi jsou podle zaměření studia oblast systémového inženýrství a oblast řízení technických
systémů; především ve sféře surovinového průmyslu nebo informačních systémů.
Absolventi specializace Systémy získají schopnost kreativního a abstraktního myšlení a samostatného řešení
složitých systémových úloh a problémů. Absolvent je vychováván, kromě oblasti surovinového průmyslu, také
pro uplatnění v oblastech státní správy a místní samosprávy, v softwarových firmách zabývajících se vývojem a
prodejem nových technologií, v manažerských funkcích průmyslových podniků.
Absolventi specializace Automatizace umí systémově analyzovat, modelovat na počítači a navrhovat informační
a řídicí systémy technologických procesů. Jsou schopni návrhu a tvorby databázových informačních systémů
technologických procesů a řídicích systémů pomocí počítačové podpory. Umí pracovat na vývoji systémů
automatického a automatizovaného řízení procesů (CAM, CIM, SCADA). Kromě odborných dovedností a
znalostí jsou způsobilí také ve vedení pracovních kolektivů, v metodách řízení a komunikace s ostatními
pracovníky, k zakládání a vedení vlastních firem ve své oblasti působení. Umí presentovat a objasnit jejich cíle a
metody k jejich dosažení. V neposlední řadě jsou schopni dalšího vzděláváni na doktorském studiu.
Způsobilosti:
Absolventi jsou připraveni pro využívání systémového přístupu v oblasti informačních technologií ve výrobních
podnicích, institucích státní i veřejné správy, soukromých firmách a na výzkumných pracovištích. Své znalosti a
dovednosti uplatní při analýze a interpretaci složitých technicko-ekonomických úloh. Absolventi jsou schopni
tvůrčím způsobem využívat aplikační programové prostředky pro pořízení, analýzu, zpracování a prezentaci
všech forem informací až po jejich využití v informačních a řídících aplikacích a složitých systémech.
Své vzdělání mohou studenti dále rozvíjet v navazujícím doktorském studiu.
Charakteristika změn od předchozí akreditace (jen v případě prodloužení platnosti akreditace)
Počet přijímaných uchazečů ke studiu
v akademickém roce
40
Bb – Prostorové, informační a přístrojové zabezpečení studijního programu
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Vysoká škola
Hornicko-geologická fakulta
Součást vysoké školy
Nerostné suroviny
Název studijního programu
Systémové inženýrství v průmyslu
Název studijního oboru
Místo uskutečňování studijního Ostrava
Most
oboru
Prostorové zabezpečení studijního programu
Budova ve vlastnictví VŠ ano
Budova v nájmu – doba platnosti nájmu
Informační a přístrojové zabezpečení studijního programu
Informace o Ústřední knihovně VŠB-TU Ostrava
Ústřední knihovna Vysoké školy báňské-Technické univerzity Ostrava (ÚK VŠB-TUO) zajišťuje knihovnickoinformační služby pro všechny fakulty a další pracoviště univerzity jako její jediná knihovna.
Knihovní fond zahrnuje zhruba 400 tis. publikací (knihy, ukončené uchovávané ročníky časopisů, normy ČSN i
zahraniční, vysokoškolské kvalifikační práce VŠB-TUO).
Roční přírůstek je cca 10 tis. knih. jednotek.
Počet knihovnou přeplácených titulů časopisů: 483, z toho 155 zahraničních (údaj za rok 2012).
Knihovna dále zajišťuje elektronický přístup k PDF verzím ČSN (ve studovně).
ÚK je (vedle nezbytných PC pro zaměstnance) vybavena 96 PC pro uživatele. Všechny počítače jsou připojeny k
internetu, navíc jsou pracoviště knihovny pokryta WiFi signálem, který umožňuje přístup do sítě vlastním
zařízením uživatele.
 Online katalog ÚK VŠB-TUO: http://tinweb.vsb.cz/
 Depozitář DSpace VŠB-TUO (úložiště bibliografických záznamů i plných textů vysokoškolských
kvalifikačních prací, článků aj. publikací univerzity): http://dspace.vsb.cz/
 Seznamy časopisů odebíraných ÚK VŠB-TUO viz http://knihovna.vsb.cz/fondy/casopisy.htm
 Další informace o ÚK VŠB-TUO (zprávy o činnosti, statistiky):
http://knihovna.vsb.cz/knihovna/index.htm
 Podrobné informace o činnosti a službách ÚK VŠB-TUO je možno nalézt na: http://knihovna.vsb.cz/
Elektronické informační zdroje
Více na E-zdroje: http://knihovna.vsb.cz/sluzby/ezdroje.htm
V současnosti (2013) jsou pro VŠB-TUO dostupné tyto elektronické informační zdroje:
Elektronické knihy



ScienceDirect – knihy; přístup k plným textům 265 e-knih nakladatelství Elsevier (trvalý nákup)
Knovel - webová služba, která zpřístupňuje zhruba 4 000 faktografických děl z oblasti přírodních a
technických věd. Mezi partnery služby jsou např. nakladatelství McGraw-Hill externí odkaz, Wiley
externí odkaz a Elsevier externí odkaz. Celkově má Knovel jako partnery více než 100 mezinárodních
nakladatelských domů a vědeckých společností externí odkaz. Od roku 2013 je Knovel součástí externí
odkaz produktů společnosti Elsevier. Uživatelé z VŠB-TUO mají přístup k plným textům knih ze 30
kolekcí
Wiley Online Library Books; přístup k plným textům 619 e-knih z produkce nakladatelství John Wiley
& Sons (trvalý nákup)
Bibliografické databáze


Scopus; polytematická bibliografická a citační báze dat společnosti Elsevier
Thomson Reuters Web of Knowledge; přístup do bibliografických bází dat společnosti Thomson
Reuters Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Conference Proceedings
Citation Index, ISI Journal Citation Reports aj. zdrojů
Báze dat s plnými texty:
 EBSCOhost Research Databases; bibliografické báze dat s plnými texty společnosti EBSCO
Information Services, včetně databáze EconLit with Full Text
 ProQuest (včetně báze dat METADEX - multioborový informační zdroj, který poskytuje přístup do
bibliografických bází dat s plnými texty
Elektronické časopisy







ACM Digital Library – přístup k plným textům 47 časopisů vydávaných vydávaných vědeckou
společností Association for Computing Machinery (ACM) a rovněž k plným textům příspěvků ze
sborníků z konferencí ACM, zpravodajům, publikacím Special Interest Groups (SIGs) a k publikacím
přidružených organizací (časopisy a sborníky z konferencí)
Emerald – přístup k plným textům časopisů v Emerald Engineering eJournaL Collection (22 tituly) a
Emerald Management eJournals (200 titulů)
IEEE Xplore – přístup k plným textům 197 časopisů vydávaných IEEE a IET
ScienceDirect – přístup k plným textům 2 398 časopisů vydávaných nakladatelstvím Elsevier
SpringerLink – přístup k plným textům z 2 057 časopisů vydávaných nakladatelstvím Springer (od roku
1997 do současnosti)
Wiley Online Library – přístup k plným textům 1 805 časopisů vydávaných nakladatelstvím Wiley
(většinou od roku 1996 do současnosti)
20 titulů zahraničních časopisů – vlastní předplatné e-verzí vědeckých časopisů ÚK VŠB-TU Ostrava
Faktografické zdroje
OECD iLibrary; informační zdroje (plné texty knih a časopisů) a statistické databáze OECD
Elektronické knihy: Elsevier, Knovel, Wiley Online Library; bibliografické báze dat: Scopus, Web of Science;
báze dat s plnými texty: EBSCO (včetně báze dat EconLit) a ProQuest (včetně báze dat METADEX); digitální
knihovny: ACM Digital Library, IEEE Xplore, OECD iLibrary a další zdroje
Přístup k informacím prostřednictvím vnitřního informačního systému:
Podstatné aktivity vzdělávacích procesů na univerzitě jsou podporovány univerzitním informačním systémem Edison
(EDucation Information System On Net). Studenti zde mají k dispozici všechny podstatné informace potřebné
v průběhu studia. Jde zejména o oblasti:
 Přijímací řízení
 Studijní dokumentace
 Tvorba osobních studijních plánů
 Studijní materiály
 Absolvování studijních předmětů
 Absolventské řízení
Informační systém Edison umožňuje interaktivní přístup jak studentům, tak i pedagogům na základě přidělených
přístupových práv. Tím je zajištěna aktuálnost zpracovávaných informací a současně přístup k nim jak ze sítě
Univerzity, tak i mimo ni. Tento přístup umožňuje plnohodnotné využívání i studentům kombinované formy studia.
Realizace jednotlivých aktivit jak studentů, tak pedagogů a i studijního oddělení je popsána v systému řízení jakosti
univerzity, který odpovídá ISO 9000.
Informační systém Edison rovněž podporuje vazby do systémů LMS a rozvrhů výuky. V LMS (systémech pro podporu
výuky) mají studenti všech forem studia k dispozici jak off-line tak on-line materiály pro své studium. Rovněž v těchto
systémech mohou absolvovat průběžná hodnocení způsobem stanoveným ve studijním plánu.
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací
Vysoká škola
Součást vysoké školy
Název studijního programu
Název studijního oboru
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakulta
Nerostné suroviny
Systémové inženýrství v průmyslu: prezenční forma.
Specializace: Systémy
Název předmětu
Vybrané kapitoly z matematiky
Modelování a simulace
Stochastické metody modelování
Objektově orientované technologie
Teorie automatického řízení
Vybrané kapitoly z fyziky
Aplikované programování
Analýza a projektování systémů
Objektově orientovaná analýza a
návrh
Dobývání znalostí z databází
Cizí jazyk I
Technické prostředky automatizace
Operační systém Windows
Technické zabezpečení výroby
Projektový seminář
Aplikovaná umělá inteligence
Oborová exkurze
Oborová praxe
Distribuované systémy
Nové metody v systémové praxi
Diplomová práce
Prognostika a strategie podniku
Provoz a vývoj systému
Projektové řízení
Operační systém Unix
Dispečerské řízení
Inženýrské sítě
Cizí jazyk II
Vizualizace technologických procesů
Počítačová grafika
Předměty mezinárodní výměny 1-4
Kyushu
rozsah
způsob zák.
druh před.
přednášející
dop.roč.
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
P.
P.
P.
P.
PV.
P.
P.
P.
P.
doc. Kučera
prof. Zelinka
prof. Briš
doc. Rapant
Dr. Staša
doc. Lesňák
prof. Farana
Dr. Danel
RNDr. Szturcová
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
2p+2c
0p+2s
2p+2c
2p+2c
2p+2c
0p+6s
2p+2c
1 týden
1 týden
2p+2c
2p+2c
0p+8s
2p+1c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
0p+2s
2p+2c
2p+2c
2p+2c
zkouška
zápočet
zkouška
zkouška
zkouška
zápočet
zkouška
zápočet
zápočet
zkouška
zkouška
zápočet
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
Z
P.
PV.
PV.
PV.
PV.
P.
P.
P.
P.
P.
P.
P.
P.
P.
P.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
Dr. Létavková
Mgr. Vašková
doc. Neustupa
Dr. Řepka
Dr. Vančura
garant oboru
doc. Kebo
garant oboru
garant oboru
doc. Kebo
doc. Kebo
garant oboru
prof. Dvořáček
doc. Kebo
Dr. Danel
Dr. Řepka
Dr. Vančura
Dr. Otte
Mgr. Vašková
Dr. Řepka
Dr. Otte
Garant: assoc.
prof. Hideki
Shimada
Garant: prof.
Jontae Rhee
1.
1.
1.
1.
1.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
1.; (2.)
Předměty mezinárodní výměny 1-4 2p+2c
Z
PV.
1.; (2.)
Dongguk
Obsah a rozsah SZZk
Obhajoba diplomové práce, ústní zkouška ze 3 předmětů předem stanovených včetně problémových okruhů, vše
v rozsahu do 1 hodiny u studenta.
Požadavky na přijímací řízení
Soulad s Řádem přijímacího řízení VŠB-TUO, který lze nalézt:
www.vsb.cz
hledej: Řád přijímacího řízení
Další povinnosti / odborná praxe
Návrh témat prací a obhájené
práce
Vychází ze spolupráce s firmami v oblasti aplikace informačních systémů a systémového přístupu na technické
problémy. Příklady obhájených prací:
Zpracování a aplikace metodiky pro testování RFID v ILAB
Modelový příklad projektování systému pomocí metodologie SSADM
Analýza a projektování systému pro evidenci objednávek v segmentu dopravy ve firmě ŠROTKOVY Ostr. s.r.o.
Vytvoření informačního systému pro správu novinek a aktualizací programových produktů
Návrh a realizace databáze zaměřené na podporu evidence a prodeje výrobků firmy Callidus Tranding, s.r.o.
Přístup ke zveřejněným diplomovým pracím oboru:
www.vsb.cz
ústřední knihovna
DSpace
HGF
Institut ekonomiky a systémů řízení
Komunity a kolekce
Plné texty bakalářských a diplomových prací HGF
Procházet dle data publikování
Výběr konkrétní diplomové práce-zobrazit/otevřít
Přihlašení: jméno: akreditace
heslo: INxMsEh8U
Návaznost na předchozí studijní
program (podmínky z hlediska
příbuznosti oborů)
Navazuje (kromě bakalářského oboru Systémové inženýrství v průmyslu) na předchozí bakalářský studijní
program Nerostné suroviny, obory Systémové inženýrství v oblasti surovin a Informační a systémový
management.
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací
Vysoká škola
Součást vysoké školy
Název studijního programu
Název studijního oboru
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakulta
Nerostné suroviny
Systémové inženýrství v průmyslu: kombinovaná forma.
Specializace: Systémy
Název předmětu
Vybrané kapitoly z matematiky
Modelování a simulace
Stochastické metody modelování
Objektově orientované technologie
Teorie automatického řízení
Vybrané kapitoly z fyziky
Aplikované programování
Analýza a projektování systémů
Objektově orientovaná analýza a
návrh
Dobývání znalostí z databází
Cizí jazyk I
Technické prostředky automatizace
Operační systém Windows
Technické zabezpečení výroby
Projektový seminář
Aplikovaná umělá inteligence
Distribuované systémy
Nové metody v systémové praxi
Diplomová práce
Prognostika a strategie podniku
Provoz a vývoj systému
Projektové řízení
Operační systém Unix
Dispečerské řízení
Inženýrské sítě
Cizí jazyk II
Vizualizace technologických procesů
Počítačová grafika
Předměty mezinárodní výměny 1-4
Kyushu
rozsah
způsob zák.
druh před.
přednášející
18p+0c
6p+6c
8p+6c
12p+0c
9p+3c
12p+0c
6p+6c
6p+6c
6p+6c
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
P.
P.
P.
P.
PV.
P.
P.
P.
P.
doc. Kučera
prof. Zelinka
prof. Briš
doc. Rapant
Dr. Staša
doc. Lesňák
prof. Farana
Dr. Danel
RNDr. Szturcová
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
6p+6c
0p+12s
9p+3c
6p+6c
6p+6c
0p+24s
6p+6c
6p+6c
6p+6c
0p+24s
6p+3c
6p+6c
6p+6c
6p+6c
6p+6c
6p+6c
0p+12s
6p+6c
6p+6c
6p+6c
zkouška
zápočet
zkouška
zkouška
zkouška
zápočet
zkouška
zkouška
zkouška
zápočet
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
Z
P.
PV.
PV.
PV.
PV.
P.
P.
P.
P.
P.
P.
P.
P.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
Dr. Létavková
Mgr. Vašková
doc. Neustupa
Dr. Řepka
Dr. Vančura
garant oboru
doc. Kebo
doc. Kebo
doc. Kebo
garant oboru
prof. Dvořáček
doc. Kebo
Dr. Danel
Dr. Řepka
Dr. Vančura
Dr. Otte
Mgr. Vašková
Dr. Řepka
Dr. Otte
Garant: assoc.
prof. Hideki
Shimada
Garant: prof.
Jontae Rhee
1.
1.
1.
1.
1.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
1.; (2.)
dop. roč.
Předměty mezinárodní výměny 1-4 6p+6c
Z
PV.
1.; (2.)
Dongguk
Obsah a rozsah SZZk
Obhajoba diplomové práce, ústní zkouška ze 3 předmětů předem stanovených včetně problémových okruhů, vše
v rozsahu do 1 hodiny u studenta.
Požadavky na přijímací řízení
Soulad s Řádem přijímacího řízení VŠB-TUO, který lze nalézt:
www.vsb.cz
hledej: Řád přijímacího řízení
Další povinnosti / odborná praxe
Návrh témat prací a obhájené
práce
Vychází ze spolupráce s firmami v oblasti aplikace informačních systémů a systémového přístupu na technické
problémy. Příklady obhájených prací:
Zpracování a aplikace metodiky pro testování RFID v ILAB
Modelový příklad projektování systému pomocí metodologie SSADM
Analýza a projektování systému pro evidenci objednávek v segmentu dopravy ve firmě ŠROTKOVY Ostr. s.r.o.
Vytvoření informačního systému pro správu novinek a aktualizací programových produktů
Návrh a realizace databáze zaměřené na podporu evidence a prodeje výrobků firmy Callidus Tranding, s.r.o.
Přístup ke zveřejněným diplomovým pracím oboru:
www.vsb.cz
ústřední knihovna
DSpace
HGF
Institut ekonomiky a systémů řízení
Komunity a kolekce
Plné texty bakalářských a diplomových prací HGF
Procházet dle data publikování
Výběr konkrétní diplomové práce-zobrazit/otevřít
Přihlašení: jméno: akreditace
heslo: INxMsEh8U
Návaznost na předchozí studijní
program (podmínky z hlediska
příbuznosti oborů)
Navazuje (kromě bakalářského oboru Systémové inženýrství v průmyslu) na předchozí bakalářský studijní
program Nerostné suroviny, obory Systémové inženýrství v oblasti surovin a Informační a systémový
management.
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací
Vysoká škola
Součást vysoké školy
Název studijního programu
Název studijního oboru
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakulta
Nerostné suroviny
Systémové inženýrství v průmyslu, prezenční forma
Specializace Automatizace
Název předmětu
Vybrané kapitoly z matematiky
Modelování a simulace
Stochastické metody modelování
Teorie automatického řízení
Objektově orientované technologie
Řízení nelineárních systémů
Aplikovaná umělá inteligence
Distribuované systémy
Technické zabezpečení výroby
Vybrané kapitoly z fyziky
Aplikované programování
Optimalizace
Identifikace
Dobývání znalostí z databází
Cizí jazyk I
Technické prostředky automatizace
Automatizace lomů
Automatizace dolů
Telemetrické systémy
Vizualizace technologických procesů
Projektový seminář
Dispečerské řízení
Oborová exkurze
Oborová praxe
Počítačové řízení
Automatizace úpraven
Diplomová práce
Prognostika a strategie podniku
Řízení robotů
Projektové řízení
Automatizované systémy
projektování
3D CAD
Cizí jazyk II
Pohony
Počítačová grafika
Předměty mezinárodní výměny 1-4
Kyushu
rozsah
způsob zák.
druh před.
přednášející
dop. roč.
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
0p+2s
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
0p+6s
2p+2c
1 týden
1 týden
2p+2c
2p+2c
0p+8s
2p+1c
2p+2c
2p+2c
2p+2c
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zápočet
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zápočet
zkouška
zápočet
zápočet
zkouška
zkouška
zápočet
zkouška
zkouška
zkouška
klas. zápočet
P.
P.
PV.
PV.
PV.
P.
P.
P.
PV.
P.
P.
P.
P.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
P.
P.
P.
P.
PV.
P.
P.
P.
P.
P.
PV.
doc. Kučera
prof. Zelinka
prof. Briš
Dr. Staša
doc. Rapant
doc. Kebo
doc. Kebo
doc. Kebo
Dr. Vančura
doc. Lesňák
prof. Farana
doc. Kebo
prof. Zelinka
Dr. Létavková
Mgr. Vašková
doc. Neustupa
doc. Neustupa
Dr. Vančura
doc. Neustupa
Dr. Řepka
garant oboru
Dr. Vančura
garant oboru
garant oboru
doc. Kebo
doc. Kebo
garant oboru
prof. Dvořáček
doc. Kebo
Dr. Danel
doc. Neustupa
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
0p+2c
0p+2s
2p+2c
0p+2c
2p+2c
klas. zápočet
zkouška
zkouška
klas. zápočet
Z
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
doc. Neustupa
Mgr. Vašková
doc. Neustupa
Dr. Otte
Garant: assoc.
prof.
Hideki
Shimada
Garant:
prof.
Jontae Rhee
2.
2.
2.
2
1.; (2.)
Předměty mezinárodní výměny 1-4 2p+2c
Z
PV.
1.; (2.)
Dongguk
Obsah a rozsah SZZk
Obhajoba diplomové práce, ústní zkouška ze 3 předmětů předem stanovených včetně problémových okruhů, vše
v rozsahu do 1 hodiny u studenta.
Požadavky na přijímací řízení
Soulad s Řádem přijímacího řízení VŠB-TUO, který lze nalézt:
www.vsb.cz
hledej: Řád přijímacího řízení
Další povinnosti / odborná praxe
Návrh témat prací a obhájené
práce
Vychází ze spolupráce s firmami v oblasti aplikace řídících a informačních systémů se zaměřením na surovinový
průmysl.
Příklady obhájených prací:
Vizualizace TP pomocí PanelView;
Řízení kolejové dopravy fyzikálního modelu lomu;
Simulační model pro účely úspor linek pásových dopravníků na uhelných hlubinných dolech;
Program pro automatizované projektování linek pásových a hřeblových dopravníků na uhelných hlubinných
dolech;
Aplikace virtuální reality v oblasti řízení obnovy krajiny postižené těžbou.
Přístup ke zveřejněným diplomovým pracím oboru:
www.vsb.cz
ústřední knihovna
DSpace
HGF
Institut ekonomiky a systémů řízení
Komunity a kolekce
Plné texty bakalářských a diplomových prací HGF
Procházet dle data publikování
Výběr konkrétní diplomové práce-zobrazit/otevřít
Přihlašení: jméno: akreditace
heslo: INxMsEh8U
Návaznost na předchozí studijní
program (podmínky z hlediska
příbuznosti oborů)
Navazuje (kromě bakalářského oboru Systémové inženýrství v průmyslu) na předchozí bakalářský studijní
program Nerostné suroviny, obory Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu a Informační a systémový
management.
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací
Vysoká škola
Součást vysoké školy
Název studijního programu
Název studijního oboru
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakulta
Nerostné suroviny
Systémové inženýrství v průmyslu, kombinovaná forma
Specializace Automatizace.
Název předmětu
Vybrané kapitoly z matematiky
Modelování a simulace
Stochastické metody modelování
Teorie automatického řízení
Objektově orientované technologie
Řízení nelineárních systémů
Aplikovaná umělá inteligence
Distribuované systémy
Technické zabezpečení výroby
Vybrané kapitoly z fyziky
Aplikované programování
Optimalizace
Identifikace
Dobývání znalostí z databází
Cizí jazyk I
Technické prostředky automatizace
Automatizace lomů
Automatizace dolů
Telemetrické systémy
Vizualizace technologických procesů
Projektový seminář
Dispečerské řízení
Počítačové řízení
Automatizace úpraven
Diplomová práce
Prognostika a strategie podniku
Řízení robotů
Projektové řízení
Automatizované systémy
projektování
3D CAD
Cizí jazyk II
Pohony
Počítačová grafika
Předměty mezinárodní výměny 1-4
Kyushu
rozsah
způsob zák.
druh před.
přednášející
dop. roč.
18p+0c
6p+6c
8p+6c
9p+3c
12p+0c
6p+6c
6p+6c
6p+6c
6p+6c
12p+0c
6p+6c
6p+6c
6p+6c
6p+6c
0p+12s
9p+3c
12p+0c
12p+0c
6p+6c
6p+6c
0p+24s
6p+6c
6p+6c
6p+6c
0p+24s
6p+3c
6p+6c
6p+6c
12p+0c
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zápočet
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zkouška
zápočet
zkouška
zkouška
zkouška
zápočet
zkouška
zkouška
zkouška
klas. zápočet
P.
P.
PV.
PV.
PV.
P.
P.
P.
PV.
P.
P.
P.
P.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
P.
P.
PV.
P.
P.
P.
P.
P.
PV.
doc. Kučera
prof. Zelinka
prof. Briš
Dr. Staša
doc. Rapant
doc. Kebo
doc. Kebo
doc. Kebo
Dr. Vančura
doc. Lesňák
prof. Farana
doc. Kebo
prof. Zelinka
Dr. Létavková
Mgr. Vašková
doc. Neustupa
doc. Neustupa
Dr. Vančura
doc. Neustupa
Dr. Řepka
garant oboru
Dr. Vančura
doc. Kebo
doc. Kebo
garant oboru
prof. Dvořáček
doc. Kebo
Dr. Danel
doc. Neustupa
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
2.
0p+12c
0p+12s
6p+6c
6p+6c
6p+6c
klas. zápočet
zkouška
zkouška
klas. zápočet
Z
PV.
PV.
PV.
PV.
PV.
doc. Neustupa
Mgr. Vašková
doc. Neustupa
Dr. Otte
Garant: assoc.
prof.
Hideki
Shimada
Garant:
prof.
Jontae Rhee
2.
2.
2.
2
1.; (2.)
Předměty mezinárodní výměny 1-4 6p+6c
Z
PV.
1.; (2.)
Dongguk
Obsah a rozsah SZZk
Obhajoba diplomové práce, ústní zkouška ze 3 předmětů předem stanovených včetně problémových okruhů, vše
v rozsahu do 1 hodiny u studenta.
Požadavky na přijímací řízení
Soulad s Řádem přijímacího řízení VŠB-TUO, který lze nalézt:
www.vsb.cz
hledej: Řád přijímacího řízení
Další povinnosti / odborná praxe
Návrh témat prací a obhájené
práce
Vychází ze spolupráce s firmami v oblasti aplikace řídících a informačních systémů se zaměřením na surovinový
průmysl.
Příklady obhájených prací:
Vizualizace TP pomocí PanelView;
Řízení kolejové dopravy fyzikálního modelu lomu;
Simulační model pro účely úspor linek pásových dopravníků na uhelných hlubinných dolech;
Program pro automatizované projektování linek pásových a hřeblových dopravníků na uhelných hlubinných
dolech;
Aplikace virtuální reality v oblasti řízení obnovy krajiny postižené těžbou.
Přístup ke zveřejněným diplomovým pracím oboru:
www.vsb.cz
ústřední knihovna
DSpace
HGF
Institut ekonomiky a systémů řízení
Komunity a kolekce
Plné texty bakalářských a diplomových prací HGF
Procházet dle data publikování
Výběr konkrétní diplomové práce-zobrazit/otevřít
Přihlašení: jméno: akreditace
heslo: INxMsEh8U
Návaznost na předchozí studijní
program (podmínky z hlediska
příbuznosti oborů)
Navazuje (kromě bakalářského oboru Systémové inženýrství v průmyslu) na předchozí bakalářský studijní
program Nerostné suroviny, obory Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu a Informační a systémový
management.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Vybrané kapitoly z matematiky
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
povinný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/1
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Forma výuky
Aktivní účast na cvičeních, vypracování a včasné odevzdání semestrálních
programů, absolvování testů.
Vyučující
Doc. RNDr. Radek Kučera, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je zvládnutí matematických prostředků, které jsou základem při modelování inženýrských úloh.
Anotace
Studenti naučí analyzovat problém, navrhnout postup řešení, kontrolovat jednotlivé kroky řešení, zobecňovat vytvořené
závěry, vyhodnocovat správnost výsledků vzhledem k zadaným podmínkám a aplikovat tyto metody při řešení
technických problémů.
Osnova předmětu:
1. Vektorová algebra, počítání s vektory, skalární, vektorový a smíšený součin, vektorová funkce.
2. Diferenciální počet funkcí více proměnných: definiční obor, limita a spojitost.
3. Parciální derivace, totální diferenciál, tečná rovina, normála.
4. Funkce dané implicitně a jejich derivace.
5. Volné extrémy, výpočet pomocí derivací.
6. Vázané extrémy. Lagrangeova metoda výpočtu.
7. Globální extrémy. Taylorova věta.
8. Dvojrozměrné integrály na obdélníku a na obecné uzavřené oblasti.
9. Metody výpočtu dvojrozměrných integrálů, použití v geometrii a ve fyzice.
10. Trojrozměrné integrály, jejich výpočet a použití.
11. Křivkový integrál prvního a druhého druhu, metody výpočtu.
12. Použití křivkových integrálů, Greenova věta, nezávislost na integrační cestě.
13. Plošné integrály a jejich výpočet.
14. Základy teorie pole: gradient, potenciál, divergence, rotace, Gauss-Ostrogradského a Stokesova věta.
Znalosti při ukončení předmětu: Odpovídají tématům, z nichž je sestavena osnova předmětu. Jedná se zejména o
diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných a o základy teorie pole.
Dovednosti při ukončení předmětu: Absolventi jsou schopni pomocí matematických prostředků modelovat a řešit
fyzikální, technické, ekonomické, aj. úlohy, které se vyskytují v inženýrské praxi.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
18+0/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Vypracování a odevzdání programů odpovídajících probíraným tématům. Po přijetí pedagogem udělení zápočtu.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
BURDA, Pavel; HAVELEK, Radim; HRADECKÁ, Radoslava; KREML, Pavel: Matematika I. Skriptum VŠB-TUO, Ostrava,
2007. ISBN 978-80-248-1286-3
KREML, Pavel; VLČEK, Jaroslav; VOLNÝ, Petr; KRČEK, Jiří; POLÁČEK, Jiří: Matematika II. Skriptum VŠB-TUO, Ostrava,
2007. ISBN 978-80-248-1316-5
BURDA, Pavel; DOLEŽALOVÁ, Jarmila: Matematika III. Skriptum VŠB-TUO, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1195-2
www.studopory.vsb.cz/materialy.html
Doporučená:
ŠKRÁŠEK, J. a kol.: Základy aplikované matematiky I. a II. SNTL, Praha 1986.
mdg.vsb.cz/M/
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Modelování a simulace
povinný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/1
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení, vypracování a včasné odevzdání individuálně zadaného semestrálního programu.
Vyučující
prof.Ing.Ivan Zelinka, PhD
Stručná anotace předmětu
Předmět je povinným oborovým předmětem pro oblast tvorby počítačových modelů dynamických systémů a
programových prostředků pro simulaci, v oblasti surovinového průmyslu.
Osnova předmětu
1. Význam počítačového modelování a simulace pro řešení vědeckých a technických projektů
2. Základní pojmy formulace systémové úlohy
3. Fáze simulačního procesu (simulace v širším slova smyslu)
4. Matematické modely spojitých dynamických systémů
5. Matematické modely nelineárních dynamických systémů
6. Matematické modely zpětnovazebních systémů
7. Metodika syntézy relací matematického modelu dynamiky chování systému
8. Metody programování počítačových modelů.
9. Řiditelnost a poznatelnost počítačového modelu
10. Stavová formulace dynamických systémů s nelinearitami a dopravním zpožděním
11. Časová transformace počítačového modelu
12. Normování počítačového modelu
13. Citlivostní analýza simulačního modelu; Simulační systémy.
14. Numerické metody řešení diferenciálních rovnic na číslicovém počítači, přesnost a stabilita řešení
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači mají znalosti z tvorby jednotlivých fází simulačního procesu dynamických systémů, jak v simulačních
systémech, tak i na bázi vyššího programovacího jazyka.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Absolventi předmětu dovedou vytvářet počítačové simulační modely dynamických systémů v simulačních systémech,
včetně požadovaných simulací dle stanovených cílů.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6 /semestr
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti vypracují individuálně zadaný program, na základě vzorových příkladů ve cvičení, z oblasti tvorby simulačních
modelů dynamických systémů.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
BURÝ,A.: Problematika tvorby simulačních modelů pro řízení systémů. Monografie 7, VŠB-TU Ostrava, HGF, 2002,
ISBN 80-248-0158--2.
NOSKIEVIČ,P.: Modelování a identifikace systémů, Ostrava MONTANEX,1999, ISBN 80-7225-030-2.
Doporučená:
ZÍTEK,P.: Simulace dynamických systémů, SNTL Praha, 1990, ISBN 80-03- 00330-X.
CELLIER,F.,KOFMAN,E.: Continuous System Simulation, Springer, 2006, ISBN 978-0-387-26102.
System Identification Toolbox, The MathWorks,Inc.,2012, http:// www.mathworks.com/products/sysid/
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Stochastické metody modelování
Povinný/povinně volitelný
2+2
4
hod. za týden
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/1
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky Př.+Cv.
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na přednáškách. Realizace dvou semestrálních prací zaměřených na tvorbu mnoharozměrných statistických
modelů v prostředí SAS Guide.
Vyučující
Prof. Ing. Radim Briš, CSc.
Stručná anotace předmětu
Učební látka navazuje na předmět Jednorozměrná statistika, který je vyučován v bakalářském stupni studia. Důraz je
kladen na praktické využití vícerozměrných statistických postupů za pomocí speciálního statistického softwaru SAS,
konkrétně modulu SAS Guide ve spolupráci s MS Excelem. Studenti získají základní přehled o možnostech, které
poskytuje počítačové zpracování dat. Cílem je seznámit studenty s možnostmi a uživatelským prostředím SASu.
Osnova:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Vybrané statistické testy významnosti I
Vybrané statistické testy významnosti II
Mnohorozměrná lineární regresní analýza I
Mnohorozměrná lineární regresní analýza II
Mnohorozměrná korelační analýza I
Mnohorozměrná korelační analýza II
Shluková analýza I
Shluková analýza II
Analýza hlavních komponent I
Analýza hlavních komponent II
Analýza rozptylu I
Analýza rozptylu II
Specifika velkých datových souborů I
Specifika velkých datových souborů II
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti prokazují znalosti ze základů problematiky tvorby mnoharozměrných statistických modelů s využitím
moderních metod zpracování rozsáhlých datových matic.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti své dovednosti prokazují samostatnými pracemi vypracovanými v prostředí SAS a SAS Guide
Informace ke kombinované nebo distanční formě
8+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti samostatně vypracují semestrální projekty v prostředí SAS Guide, které při odevzdání musí ústně obhájit.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Meloun, M. & Militký, J. Statistická analýza experimentálních dat. Praha: Academia, 2004. 839 s. ISBN 80-200-1254.
Meloun, M. & Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat: metody a řešené úlohy. Praha: Academia, 2006.
982 s. ISBN 80-200-1396-2
Doporučená:
Létavková, D.; Macháčová, M.; Kebo, V. Region Development analysis with Statistics Metod Support, In 8th
International Carpathian Control Conference, May 24-27,High Tatras, Slovak Republic, SSAKI for Applied
Cybernetics and Informatics, Proceedings ICCC´07,pp.516-519, ISBN 978-80-8073-805-1.
Létavková, D. Simulation and Modelling Demographic Factors Effects into Industry Growth. Ostrava: VŠB-TU Ostrava,
2006. ISBN 80-248-1066.
Truxillo, C. Statistical Analysis Using Enterprise Guide. Software Course Notes. SAS Institute Inc. USA, 2001.
Jajuga, K. Classification, clustering, and data analysis : recent advances and applications. Berlín: Springer, 2002. 492 s.
ISBN 3-540-43691-X
Hebák, P. a kol. Vícerozměrné statistické metody (1-3). Praha: Informatorium, 2005.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Objektově orientované technologie
Povinný/povinně volitelný
2+2
4
hod. za týden
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/2
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet + zkouška
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
Vytvořit a včas odevzdat semestrální projekt.
Forma výuky
Př.+Cv..
Vyučující
Doc. Ing. Petr Rapant, CSc.
Stručná anotace předmětu
Absolvováním tohoto předmětu získají studenti přehled o oblasti objektově - orientovaných technologií a jejich uplatnění
při procesu tvorby jak softwarových tak i jiných typů systémů. Studenti budou schopní porozumět všem UML
diagramům. Základní z nich budou schopni uplatnit při tvorbě modelu systému.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Systém, modelování systému, nástroje pro modelování
Principy objektově – orientovaných technologií
Úvod do UML I
Úvod do UML II
Specifikace požadavků
Požadavky a případy užití
Modelování případů užití
Statický pohled na systém – diagramy tříd, objektů
Dynamický pohled na systém – sekvenční diagram
Dynamický pohled na systém – diagram aktivit
Dynamický pohled na systém – stavový diagram
Analytické balíčky, diagram komponent
Časový diagram
Diagram nasazení
Znalosti při ukončení předmětu:
Studenti prokazují teoretickou i praktickou znalost principů objektově – orientovaných technologií při modelování
systému. Jsou obeznámeni se všemi typy diagramů UML a dovedou jim porozumět.
Dovednosti při ukončení předmětu:
Absolventi kurzu jsou schopni s pomocí CASE nástroje vytvořit model systému s pomocí základních diagramů UML
vytvořit statický a dynamický pohled na systém.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
12+0/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Samostatná tvorba částečného analytického modelu vybraného systému v rozsahu 15 hodin. Kontrola proběhne na
základě odevzdané dokumentace, která obsahuje specifikaci zadání a jednotlivé diagramy popisující systém.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Fowler, M. Destilované UML. První vydání. Praha: Grada Publishing, 2009. 176 s. ISBN 978-80-247-2062-3.
Doporučená:
Arlow, Jim; Neudstat, Ila. UML 2 a unifikovaný proces vývoje aplikací : Objektově orientovaná analýza a nárvh
prakticky. 1. vyd. Brno: Computer Press, a.s., 2007. 567 s. ISBN 978-80-251-1503-9.
Pender, T. UML Bible. 1.vyd. Indianapolis: Wiley Publishing, Inc., 2003. ISBN 0-7645-2604-9.
Schmuller, J. Myslíme v jazyku UML, Praha: Grada, 2001. 360 s. ISBN 80-247-0029-8
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Teorie automatického řízení
Povinný/povině volitelný
2+2
hod. za týden
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1.
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu
Př.+Cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo
Stručná anotace předmětu
Předmět se zabývá otázkami teorie řízení spojitých lineárních dynamických systémů, popisem chování těchto systémů,
návrhem vhodného regulátoru, simulací regulačního obvodu. Základní problematika je vysvětlena na jednorozměrných
úlohách automatického řízení, později se úlohy řeší jako vícerozměrné s využitím stavového prostoru. Cvičení probíhají
na počítačové učebně s využitím programu MATLAB.
1. Systémy řízení a jejich rozdělení, regulace a ovládání, Laplaceova transformace
2. Popis dynamických vlastností lineárních spojitých systémů (diferenciální rovnice, operátorový přenos,
přechodová charakteristika, rozložení pólů a nul, frekvenční přenos a frekvenční charakteristiky)
3. Dynamické vlastnosti základních prvků spojitých lineárních dynamických systémů.
4. Dynamické vlastnosti spojitých regulátorů
5. Bloková algebra, základní druhy přenosů
6. Stabilita dynamických systémů a soustav, algebraická a frekvenční kritéria
7. Přesnost řízení a přesnost regulace
8. Integrální kritéria kvality řízení, metoda lineární a kvadratické regulační plochy
9. Seřízení PID regulátoru (metoda pokus-omyl, metoda kritických parametrů, metoda čtvrtinového tlumení)
10. Seřízení regulátoru metody standartních tvarů, metoda ITAE, kritérium aperiodického průběhu regulačního děje
11. Frekvenční metody návrhu parametrů regulátorů
12. Rozvětvené lineární spojité RO, autonomnost, invariantnost
13. Popis dynamických vlastností lineárních spojitých systémů ve stavovém prostoru
14. Návrh stavového regulátoru
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti prokazují znalosti metod řešení úlohy řízení lineárních dynamických systémů a využití přístupu stavového
prostoru.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti prokazují dovednosti aplikovat principy řízení lineárních dynamických systémů na konkrétních úlohách s
ověřením v prostředí Matlab Simulink.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
9+3 / sem.
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Zpracování samostatného programu z oblasti metod metod syntézy zpětnovazebního řízení
Absolvování dvou průběžných testů na problematiku analýzy a syntézy dynamických systémů.
Studijní literatura a studijní pomůcky
BALÁTĚ, J.: Automatické řízení. Praha: BEN, 2003. ISBN 80-7300-020-2
FRANKLIN, G.F., a kol.: Feedback Control of Dynamic Systems, Pearson Prentice Hall 2006, ISBN 0-13-149930-0,
910 s.
KEBO, V., KODYM, O.: Virtuální realita a řízení procesů, Montanex a.s. 2011, ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s.
ŠVARC. I., a kol.: Automatické řízení, Brno, CERM, 2007, ISBN 978-80-214-3491-2
VÍTEČKOVÁ,M., VÍTEČEK, A. Základy automatické regulace, VŠB TU Ostrava, 2006, , ISBN 80-248-1068-9, 198 s..
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Vybrané kapitoly z fyziky
povinný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/2
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na cvičení a přednáškách včetně vypracování kontrolních písemek a zápočtových testů.
Př.+Cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Michal Lesňák
Stručná anotace předmětu
Předmět doplňuje vybrané partie Bakalářské fyziky na základě užití vyšší matematiky. Dále obsahuje základní poznatky
kvantové mechaniky (tepelné záření, částice a vlny, Schrödingerova rovnice, klasický a kvantový model atomu), šíření
tepla, elmg. pole (skalární a vektorový popis, Maxwellovy rovnice, elmg. vlnění) a atomové jádro (složení, vazební
energie, přeměny jader).
Osnova předmětu:
1.-2. Doplnění vybraných partií Bakalářské fyziky na základě užití vyšší matematiky (aplikace Newtonovy pohybové
rovnice, kyvadla, síly v inerciálních a neinerciálních soustavách, skládání kmitů a vln, vlnová rovnice).
3.-4. Gravitační pole. Gravitační a tíhové pole, charakteristiky, pohyby v tíhovém poli Země.
5.-6. Elmg. pole. Elektrické a magnetické pole v látkovém prostředí. Elmg. vlny, Maxwellovy rovnice, elmg. záření.
7.-8. Základní poznatky speciální teorie relativity.
9.-10. Základy kvantové fyziky. Částicové vlastnosti vln, vlnové vlastnosti částic, kvantová mechanika.
11.-12.Atomová fyzika. Elektronový obal atomu, kvantový model, stavba víceelektronových atomů. Jádro atomu,
vazebná energie, radioaktivita, jaderné reakce.
13.-14.Vybrané kapitoly moderní fyziky. Kvantové generátory, lasery, optické komunikační systémy, spektrometrie,
základy teorie pevných látek, nanostruktury, diagnostické metody.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Orientace v základech moderní fyziky, pochopení základních poznatků a jejich aplikace s využitím vyšší matematiky.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Schopnost z dané problematiky na řešení aplikace teoretických poznatků standardních úloh.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
12+0/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Výpočet 40 příkladů jako předpoklad udělení zápočtu.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Fojtek, A, a kolektiv: Vybrané kapitoly z fyziky. Skriptum, Ostrava, VŠB-TUO, 2. vydání, ISBN 978-80-248-2170-2,
2010, 176 stran.
Doporučená:
Fojtek, A.: Fyzika pro HGF. Skriptum, Ostrava, VŠB-TUO, dotisk 2. vydání, 1999
Fojtek, A.: Fyzika pro HGF (cvičení). Skriptum, Ostrava, VŠB-TUO, 2. vydání, 1998
Halliday, D. - Resnick, R. - Walker, J.: Fyzika 1.-5., Brno-Praha, VUTIUM a PROMETHEUS, 1. vydání, 2000
O
o
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Aplikované programování
Povinný
1/2
Typ předmětu
dopor. ročník / semestr
2+2
4
5
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
kreditů
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na cvičení. Samostatné vypracování semestrálního programu, který musí být ústně obhájen.
Vyučující
Prof. Ing. Radim Farana, CSc.
Stručná anotace předmětu
Hlavní náplní tohoto předmětu je pokračování a rozvíjení znalostí získaných v předmětu Programovací jazyky. V tomto
předmětu budou studenti obeznámeni se základní funkcí .NET, pro tvorbu GUI aplikací. Absolvent předmětu bude
seznámen se základními funkcemi operačního systému Windows, bude seznámen s některými technologiemi
meziprocesové komunikace a použitím sériového rozhraní RS 232.
Osnova předmětu:
1. Základní pojmy - Proces, Prováděcí tok, Multitasking, API, WIN32, Vstupní bod programu, Ovládací prvky...
2. Základní struktura GUI aplikace, zasílání zpráv.
3. Použití ovládacích prvků ve vytvářené aplikaci – tlačítka (Radio Button, Check Button, Push Button), Text Box.
4. Použití ovládacích prvků ve vytvářené aplikaci – Edit Box a List Box.
5. Knihovna WinForms
6. Práce se soubory – čtení / zápis.
7. Nastavení a využití časovačů.
8. Realizace regulačního obvodu.
9. Realizace P, I a D složky regulátoru.
10. Základy kreslení – přímka, křivka, oblouk, elipsa a další.
11. Základy komunikace pomocí RS232.
12. Základy mezi-procesové komunikace.
13. Přístup k datovým zdrojům.
14. Vytváření a rušení prováděcích vláken (threads), více vláknové aplikace.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují znalosti z problematiky programovacího jazyka
(C/C#) a jeho použití pro tvorbu softwarových aplikací pod operačním systémem Windows. Dále prokazují znalosti o
principiálním fungování matematických konstrukcí, jež jsou potřebné pro realizaci softwarových řídicích systémů a
základních znalostí, které s těmito oblastmi souvisí.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Získané dovednosti studenti prokazují realizací konkrétní
softwarové aplikace s využitím programovacího jazyka C/C# (případně i jiného programovacího jazyka).
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za semestr
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Kombinovanou formu studia vymezuje kontaktní část studia ve formě přednášek v rozsahu 6 hod./sem. a 6 hod./sem. ve
formě cvičení
Student vypracuje samostatně semestrální program, které musí v rámci ukončení předmětu obhájit. Kontrola probíhá na
základě odevzdaného semestrálního programu a znalostí na cvičeních.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura
KERNIGHAN, B. W.; RITCHIE, D. M. Programovací jazyk C. Brno: Comp. Press, 2006, 288s. ISBN 80-251-0897-X
PETZOLD, Ch. Programování ve Windows (Win32 API). Comp. Press, Praha 1999, 1216 stran, ISBN 80-7226-206-8
Doporučená literatura
HORTON, I. Beginning Visual C++ 2010. Amazon, Publication Date: April 12, 2010 | ISBN-10: 0470500883 | ISBN13: 978-0470500880 | Edition: 1
WROBLEWSKI, P. Algoritmy. Brno: České Budějovice, 2004. 352 s. ISBN: 80-251-0343-9
Aktuální a oficiální dokumentace firmy Microsoft: http://msdn.microsoft.com/library
Studijní pomůcky:
Model helikoptéry, Teplovzdušný model, Čtyřnohý robot se 14 - ti stupni volnosti, a další. Tyto modely slouží pro
podporu výuky tohoto předmětu, z hlediska názornosti a atraktivnosti. Informace o těchto a dalších modelech jsou
postupně zveřejňovány na webových stránkách: http://homel.vsb.cz/~rep75/j225/index.php?page=modely
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Analýza a projektování systémů
povinný
Typ předmětu
2+2
4
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního
schopnost použít metody analýzy a návrhu systému.
Doporučený ročník / semestr
5
Kreditů
Forma výuky
1/2
Př.+Cv.
projektu, ve kterém studenti prokazují
Vyučující
Ing. Roman Danel, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Studenti si osvojí obecně platnou metodiky pro analýzu a návrh systémů. Nabyté teoretické vědomosti budou schopni
aplikovat v praxi při analýze, návrhu a implementaci informačních systémů.
Osnova:
1. Definice IS, základní pojmy, rozdělení IS
2. Implementace IS, studie proveditelnosti, způsoby pořízení IS, návratnost investic
3. Druhy metodik vývoje IS - klasické a agilní, trendy ve vývoji metodik, principy metodik.
4. Analýza – metody analýzy, exaktní a empirické metody, multikriteriální analýza
5. Analýza požadavků
6. Analýza rizik, bezpečnostní politika
7. Detailní analýza systému, model systému a databáze, funkční specifikace, obsah jednotlivých částí modelu
systému, prototypování, wireframe modely
8. Strukturovaná analýza a návrh systému
9. Objektová analýza a návrh systému, UML
10. Softwarová architektura
11. Testování a zavádění IS – smysl a cíl, základní typy testů, fáze procesu testování, druhy provozu
12. Řízení projektů v IT, řízení týmu
13. Řízení IT/ICT, metodiky ITIL a COBIT
14. Dokumentace IS, softwarové licence, autorské právo.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači mají znalosti z oblasti analýzy, projektování a návrhu informačních systémů. Při řešení dokážou použít
metody strukturované nebo objektově orientované analýzy a mají základní znalosti o metodikách vývoje SW.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Absolventi předmětu dovedou analyzovat požadavky na informační systém a s použitím zvolené metody vytvořit návrh
informačního systému. Absolventi jsou schopni modelovat databáze potřebné pro návrh informačního systému.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
1. PALETA, P. Co programátory ve škole neučí. Brno: Computer Press, 2003. ISBN 80-251-0073-1.
2. KADLEC, V. Agilní programování – metodiky efektivního vývoje softwaru. Brno: ComputerPress, 2004. 278 s.
ISBN 80-251-0342-0.
3. LANGER, A. M. Analysis and Design of Information Systems. Springer, London, ISBN 978-1-84628-654-4
4. HOFFER, J., GEORGE, J., VALACICH, J. Modern Systems Analysis and Design, Prnetice Hall 2002. 733
stran. ISBN 0-13-033990-3
Doporučená:
1. GUCKENHEIMER, S. - PEREZ, J.: Efektivní softwarové projekty. Brno: Zoner Press, 2007. 255 s. ISBN 97880-86815-62-6.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Objektově orientovaná analýza a návrh
Povinný
1/2
Typ předmětu
dopor. ročník / semestr
2+2
4
5
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
kreditů
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na cvičeních, znalost přednášené látky, zpracování zadaného projektu.
Vyučující
RNDr. Daniela Szturcová, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je poskytnutí znalostí z problematiky objektově orientované analýzy a návrhu pomocí unifikovaného
procesu při tvorbě nejen softwarových systémů. Studenti budou schopni tvořit UML diagramy v různých fázích procesu.
Osnova předmětu:
1. Historie a principy UML
2. Unifikovaný proces
3. Business modelování
4. Specifikace požadavků podle UP
5. Model případů užití, glosář
6. Analýza dle UP, analytický model tříd
7. Analytické balíčky, realizace případu užití
8. Sekvenční diagram
9. Aktivitní diagram, použití v různých úrovních tvorby softwaru
10. Návrh dle UP – návrhový model tříd
11. Návrhové vzory – vznik a jejich užití
12. Návrh dle UP – diagram komponent, tvorba rozhraní
13. Návrh dle UP – stavový diagram, timing diagram
14. Implementace a testování, architektura systému
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti prokazují teoretickou i praktickou znalost principů objektově – orientované analýzy a návrhu. Rozlišují fáze a
kroky při tvorbě objektově orientovaného systému. Jsou obeznámeni se všemi typy diagramů UML a jejich užití při
tvorbě systému jak v rovině analytické, tak návrhové.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Absolventi kurzu jsou schopni s pomocí CASE nástroje vytvořit projektovou dokumentaci systému a vybrat vhodné
diagramy UML pro konkrétní případ.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za semestr
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Kombinovanou formu studia vymezuje kontaktní část studia ve formě přednášek v rozsahu 6 hod./sem. a 6 hod./sem. ve
formě cvičení
Student vypracuje samostatně semestrální práci, kterou musí v rámci ukončení předmětu obhájit. Tato práce sestává ze
samostatné tvorby modelu vybraného systému v rozsahu 15 hodin. Kontrola proběhne na základě odevzdané
dokumentace, která obsahuje specifikaci zadání a jednotlivé diagramy popisující systém.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura
ARLOW, Jim a Ila NEUSTADT. UML 2 a unifikovaný proces vývoje aplikací: objektově orientovaná analýza a návrh
prakticky. Vyd. 1. Překlad Bogdan Kiszka. Brno: Computer Press, 2007, 567 s. ISBN 978-80-251-1503-9
Doporučená literatura
FOWLER, Martin. Destilované UML. 1. vyd. Praha: Grada, 2009, 173 s. Knihovna programátora (Grada). ISBN 97880-247-2062-3
PENDER, Tom. UML bible. Indianapolis: Wiley, 2003, xxxviii, 940 s. ISBN 07-645-2604-9
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Dobývání znalostí z databází
povinný
Typ předmětu
2+2
4
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na přednáškách. Realizace jedné semestrální práce zaměřené na
Miner
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
Forma výuky
1/2
Př.+Cv.
dolování dat v prostředí SAS Enterprise
Vyučující
Ing. Dagmar Létavková, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Studenti se seznámí s principem datových skladů a získají přehled o specializovaných nástrojích, založených na
strojovém učení, rozpoznávání vzorů v datech, statistických metodách a umělé inteligenci, které umožňují tzv. dolování
dat a OLAP analýzy. Nabyté vědomosti aktivně uplatní při práci se softwarem SAS Enterprise Miner.
Osnova:
1. Knowledge Management
2. Business Inteligence (BI)
3. Knowledge Discovery in Databases
4. Podstata dolování dat, významné rysy, popis používaných metod.
5. Struktura úlohy pro dolování dat na příkladu metodologie SEMMA.
6. Datové kostky – uložení dat v OLAP systémech, databázová schémata, techniky užívané pro analýzu dat.
7. Profesionální systémy pro dobývání znalostí z databází, příklad libovolné aplikace v praxi.
8. Stručná charakteristika dobývání znalostí z nestrukturovaných dat – reprezentace dokumentu jako vektoru.
9. Možnosti systémů pro vyhledávání v nestrukturovaných datech vzhledem ke schopnosti porozumění obsahu
textu.
10. Využití UB-stromů pro vyhledávání v multidimenzionálním vektorovém prostoru.
11. Podstata datového skladu, dvojí pojetí architektury, analýza základních rozdílů mezi provozními systémy a
datovými sklady.
12. Nástroje využívané při budování a provozování datového skladu.
13. Návrh databázového schématu datového skladu – tabulky faktů a dimenzí, časový faktor, granularita dat.
14. Funkce metadat v datovém skladu, administrativní metadata, uživatelská metadata.
Znalosti: Studenti prokazují znalosti ze základů problematiky datových skladů, práce s nestrukturovaným textem,
dolování dat, Knowledge Managementu a Business Inteligence.
Dovednosti: Studenti své dovednosti prokazují samostatnými pracemi vypracovanými v prostředí SAS Enterprise Miner
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem.
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti samostatně vypracují semestrální projekt v prostředí SAS Enterprise Miner, který při odevzdání, musí ústně
obhájit.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
PARR RUD O. Data Mining, Praha: Computer Press, 2001, s329 ISBN 80-7226-577-6
Kurz Dobývání znalostí z databází, dostupné na <http://rubin.vsb.cz>
Doporučená:
BIERE M. The new era of enterprise business intelligence : using analytics to achieve a global competitive advantage,
USA: IBM Press, 2011, s. 288 ISBN 978-0-13-707542-3
INMON W.H. Building the Data Warehouse, Third Edition, USA: Wiley Computer Publishing, 2002, s. 412 ISBN 0471-08130-2
BERKA P. Dobývání znalostí z databází, Praha: ACADEMIA, 2003, s.366 ISBN 80-200-1062-9
HUMPHRIES M. a kol. Data warehousing návrh a implementace, Praha: Computer Press, 2002, s. 257 ISBN 80-7226560-1
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
Španělština 1
Povinně volitelný
0 +2
hod. za týden
zápočet
2
doporučený ročník / semestr
1
kreditů
Forma výuky
1/2
Cv.
Aktivní účast ve výuce, docházka nejméně 75%. Úspěšnost v zápočtovém testu nejméně 51%.
Vyučující
Mgr. Ivana Vašková, MBA
Stručná anotace předmětu
Výuka probíhá formou cvičení (2 vyučovací hodiny týdně),
studium je zaměřeno na osvojení si výslovnosti, pravopisu
a základní slovní zásoby potřebné k jednoduché komunikaci.
Cílem výuky je osvojení si základů španělského jazyka
na úrovni A1 Společného evropského referenčního rámce pro jazyky, uživatel základů jazyka.
Osnova předmětu
Lekce 1 – 3 z Učebnice současné španělštiny.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
¿Quién eres, de dónde eres? Un encuentro en la playa.
Pronunciación, entonación, explicación de la gramática básica.
Verbo SER, pronombres personales, preguntas.
Cómo saludar, presentarse, dar las gracias, pedir un favor.
De vacaciones en España, verbo ESTAR.
Preposiciones A, EN DE, PARA, POR, verbo IR.
Verbo GUSTAR. Me gusta, te gusta…
La abuela de Alicia. Conjugación de los verbos en presente.
Verbos irregulares en la primera persona, el reflexivo SE.
MUY/MUCHO/BIEN - el uso.
Numerales 1 – 20, IR + infinitivo, el futuro inmediato.
¿Cómo reaccionar en un diálogo?, ¿Cómo preguntar si no comprendemos bien?
Las lenguas de España. ¿Por qué se aprenden las lenguas extranjeras?
Repaso.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
MACÍKOVÁ, Olga – MLÝNKOVÁ, Ludmila. Učebnice současné španělštiny 1. 1.vyd. Brno: Computer Press, 2011.
512s. ISBN 978-80-251-2392-8
Doporučená:
TRNADLOVÁ, ZDENKA. Česko-španělský slovník VŠB-TU Ostrava, Názvy fakult, kateder, studijních programů a
studijních oborů, VŠB-TU Ostrava, 2000. 50s. ISBN 80-7078-778-3
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Technické prostředky automatizace
Povinně volitelný
Typ předmětu
doporučený ročník / semestr
2+2
4
5
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
kreditů
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu.
Vyučující
doc. Dr. Ing. Zdeněk Neustupa
Stručná anotace předmětu
Předmět seznamuje s problematikou automatizace z hlediska technického řešení. Definuje principy technických
prostředků automatizace. Popisuje jednotlivé části řídicího systému, prostředky pro získání a zpracování informace a
ovládání. Na základě pochopení principů definuje postupy návrhu a aplikace technických prostředků automatizace.
Osnova:
1. Použití řídící techniky na dolech. Podmínky nasazení.
2. Řídicí systém a jeho části. Měření neelektrických veličin.
3. Principy snímačů-odporový, kapacitní, indukční, indukčností, magnetické
4. Principy snímačů- piezoelektrický, emisní, ionizační, termoelektrické.
5. Principy snímačů-optoelektronické, ionizační, generátorové světelného záření
6. Měření polohy, výchylky, rychlosti
7. Deformace, síly, zrychlení, vibrací
8. Tlaku, průtoku, vakua, stavu hladiny.
9. Měření teploty.
10. Analýza plynů, důlního ovzduší, kvality materiálu.
11. Měření záření.
12. Převodníky a zesilovače.
13. Technika přenosu informací, vyhodnocování, ovládání, signalizace.
14. Řídící obvody důlních systémů.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači mají znalosti z oblasti řízení technologií z hlediska použitých technických prostředků, jejich návrhu a
nasazení na všech řídicích úrovních řízení.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Popsání, shrnutí a definice technických prostředků automatizace. Na základě pochopení principů popsat, odvodit a
navrhnout řešení technické části automatizace technologického procesu.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
9+3 / sem.
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti zpracují a prezentují semestrální práci z vybrané oblasti technických prostředků.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Neustupa,Z.: Technické prostředky ASŘ , Skripta elektronická VŠB 2008
BOLTON, W.: Instrumentation and Control Systems, 2004, Oxford: Elsevier, 339 p., ISBN 0-7506-6432-0
Doporučená:
FRADEN, J.: Handbook of Modern Sensors, 2004, New York (USA): Springer, 589 p., Hardcover, ISBN 0-387-007504.
Vítečková M. – Víteček, A.: Základy automatické regulace 1. vyd. – Ostrava, VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2006
- 198 s., ISBN 80-248-1068-9
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
Operační systém Windows
Povinně volitelný
2+2
hod. za týden
Zápočet, zkouška
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
Forma výuky
1
Př.+Cv.
Vyučující
Ing. Michal Řepka, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Tento předmět se zaměřuje na základní popis architektury operačního systému Windows. Dále pak popisuje základy
interakce mezi spuštěnými aplikacemi a operačním systémem.
Tématické okruhy:
Základní pojmy, uživatelské rozhraní, ovládací prvky, souborové systémy, dynamické knihovny, registry, automatizace
úloh.
Osnova předmětu:
1. Úvod a význam operačních systémů, základní pojmy – API, WIN32, Multitasking apod.
2. Základní objekty jádra – proces, instance procesu, prováděcí tok
3. Paměťová architektura
4. Základní objekt uživatelského rozhraní operačního systému – okno
5. Hierarchie oken a jejich rozmisťování na obrazovce – 3D souřadnicový systém
6. Zprávy oken
7. Ovládací prvky uživatelského rozhraní
8. Reprezentace textů v operačním systému – ASCII vs. UNICODE
9. Souborové systémy WIN32 – FAT32 a NTFS (Důvody rozdělování HDD na logické disky)
10. Dynamické knihovny
11. Mezi - procesová komunikace (schránka, DDE, apod.)
12. Registr operačního systému a jeho využívání aplikacemi
13. dotNET Framework
14. Dávkové zpracování úloh (bat soubory)
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Znalosti základních pojmů a vztahů v oblasti operačních systémů a jejich aplikace v konkrétním prostředí, prezentace
před kolektivem
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Aplikace znalostí v konkrétních příkladech, znalost základních postupů, konfigurací.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6 / sem.
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura:
Oficiální dokumentace firmy Microsoft: http://msdn.microsoft.com/library
http://achat.vsb.cz/opsys/os.html
Doporučená literatura:
Blatný J. a kol.: Číslicové počítače. SNTL 1992. Praha.
RICHTER, J. Windows pro pokročilé a experty. Computer Press, Praha 1997, 988 stran, ISBN 80-85896-89-3
PETZOLD, C. Programování ve Windows (Win32 API). Computer Press, Praha 1999, 1216 stran, ISBN 80-7226-206-8
KERNIGHAN, B. W.; RITCHIE, D. M. Programovací jazyk C. Brno: Comp. Press, 2006, 288s. ISBN 80-251-0897-X
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Technické zabezpečení výroby
Povinně volitelný
2+2
4
hod. za týden
dopor. ročník / semestr
5
Kreditů
1/1
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení. Student vypracuje několik samostatných programů, na kterých ověří znalosti získané na
přednáškách a prokáže jejich použití.
Vyučující
Ing. Vladislav Vančura, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou zásobování podniku různými druhy energií - elektřina, plyn, pitná
i užitková voda, teplo, stlačený vzduch, hygienická i technologická pára, odvodnění, degazace, větrání, klimatizace…
Základem je popis obecných vlastností těchto sítí a následně začlenění do kompletního celku. Dále se zde zaměřuje na
význam zdrojů pro napojení sítí, návrh výkonů zdrojů a možnost jeho regulace. Student se také seznámí s konstrukčními
prvky sítí, aplikovatelností, použití v praxi a sjednocení v centrálním řídicím stanovišti.
Osnova předmětu:
1. Analýza technologického procesu (algoritmus návrhu TP, základní pojmy, struktura ASŘ-TP, …).
2. Rozbor technologických procesů a principy řízení podsystému technického zabezpečení výroby.
3. Podsystém technického zabezpečení výroby – elektrická energie.
4. Podsystémy technického zabezpečení výroby – vodní hospodářství.
5. Podsystémy technického zabezpečení výroby – tepelné hospodářství.
6. Podsystémy technického zabezpečení výroby – kanalizační sítě.
7. Podsystém technického zabezpečení výroby – kolektorové sítě.
8. Podsystém technického zabezpečení výroby – větrání (popis struktury, model vlastností důlní sítě).
9. Podsystém technického zabezpečení výroby – výroba a rozvod stlačeného vzduchu.
10. Podsystém technického zabezpečení výroby – degazace.
11. Podsystém technického zabezpečení výroby – zásobování.
12. Výpočet parametrů obecné sítě (rovnice, metody, …).
13. Hardwarové vybavení pro TZV (měřené veličiny, akční členy, přenosové cesty, řídicí počítače, mikropočítače).
14. Centrální řídicí stanoviště (CŘS, řídicí úrovně).
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači mají znalosti principů z podsystémů technologických procesů a to z pohledu technologického zabezpečení
výroby.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Absolventi se dovedou orientovat v podsystémech TZV používaných na uhelných hlubinných dolech.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti zpracují samostatně programy zaměřené na poznání jednotlivých TZV a dále semestrální práci na zadané téma.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Strakoš, V. Analýza a řízení technologického procesu hlubinného dolu,VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a
systémů řízení. 2002, zveřejneno na internet: http://homen.vsb.cz/~van13/dispecerske-rizeni.pdf
Strakoš, V. Dispečerské řízení dolu. VŠB, Ostrava, 1992.
Strakoš, V. – Burý J. – Burý A. : Automatizace dobývacích prací na hlubinných dolech, SNTL, Praha 1984.
Doporučená:
Vančura, V. Creation of an outlying and reliable communication for monitoring and control systems in underground
mines. In 5th International Symposium on Earth Science and Technology. Fukuoka : Kyushu Univerzity, 2007,
s. 429-432.
Vančura, V.; Otte, L.; Danel, R.; Kodym, O.; Šeliga. Z.: Using Petri Nets to Modelling Underground Mine Inerting.
12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012: conference proceedings. Volume I-V, 2012,
s. 311-318.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Projektový seminář
povinný
Typ předmětu
doporučený ročník / semestr 2/3
0+6
8
10
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
kreditů
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet
Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Průběžné konzultace s vedoucím bakalářské práce, řešení připomínek a zadaných dílčích úkolů vedoucího práce,
vypracování bakalářské práce.
Vyučující
Garant oboru
Stručná anotace předmětu
Hlavní náplní projektového semináře je příprava na zpracování bakalářské/diplomové práce. Studentům jsou zadána
témata BP, jsou seznámeni s formální stránkou zpracování BP, jsou jim doporučeny vhodné postupy dle zaměření
BP. Studenti dle zadání své BP navštíví příslušné podniky a seznámí se s aktuálním stavem řešení zadaného
problému v tomto podniku. Prostudují odbornou literaturu a navrhnou možná řešení.
Osnova předmětu:
1. Pokyny pro zpracování bakalářské práce
2. Postup při zpracování bakalářské práce a její časový harmonogram
3. Kompozice obsahu bakalářské práce
4. Formální zásady zpracování bakalářské práce
5. Bibliografické citace
6. Tvorba prezentací k bakalářské práci
7. Příprava k obhajobě – individuální prezentace teoretického základu bakalářské práce
Výše uvedená témata jsou studentům odpřednášena v úvodu semestru, ve zbylém období řeší studenti své zadání, postup
práce je průběžně kontrolován a konzultován. V závěru výuky prezentují a obhajují teoretická východiska své práce.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
v oblasti řešeného tématu své bakalářské práce, v možných způsobech citací a znalosti Směrnice děkana HGF pro
zpracování bakalářských prací.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Obhájit vlastní práci a způsob jejího řešení; aplikovat Pokyny pro zpracování bakalářské práce, vytvořit prezentaci své
bakalářské práce a výsledky práce prezentovat.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
0+24
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za semestr
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Samostatné zpracování dílčích částí bakalářské práce a prezentace a obhájení teoretického základu práce. Kontrola
v průběhu semestru v rámci individuálních konzultací.
Materiály pro zpracování jsou uvedeny v zadání BP a dále na webu fakulty (viz. povinná literatura)
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura
Směrnice děkana HGF č.1/2008, Pokyny pro zpracování bakalářské práce, [cit. 2012-11-06]. Dostupné na WWW:
<http://www.hgf.vsb.cz/miranda2/export/sites-root/hgf/cs/okruhy/studium-avyuka/prace/HGF_SME_08_001_ZpracovaniBakalarskePrace.pdf>
Doporučená literatura
TKAČÍKOVÁ, Daniela. Bibliografické citace a etické zacházení s informacemi. 1. vyd. Ostrava: VŠB-TU OSTRAVA,
2010. 100 s. ISBN 948-80-248-2158-0.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Aplikovaná umělá inteligence
povinný
2+2
4
hod. za týden
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
2/4
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu.
Př.+Cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo
Stručná anotace předmětu
Předmět seznamuje se základními aplikačními oblastmi a možnostmi umělé inteligence. Studenti se seznámí se
Způsoby využití reprezentace znalostí, znalostními systémy, aplikací plánovacích systémů v robotice, otázkami
strojového učení a vidění, adaptivními a učícími se systémy až k aplikacím virtuální reality. Látka je procvičována na
praktických aplikačních příkladech zahrnujících aspekty surovinového průmyslu a možností využití holonických
systémů. V závěru jsou posluchači seznámeni s využitím evolučních algoritmůa aplikací umělého života.
Osnova předmětu
1. Aplikační oblasti UI, základní směry vývoje
2. Metody reprezentace a zpracování znalostí, aplikace znalostních systémů
3. Plánovací systémy, aplikace v robotice
4. Svět kostek, aplikace systému STRIPS
5. Expertní systémy, sémantické sítě, rámce, aplikační oblasti
6. Fuzzy systémy a jejich aplikace při tvorbě lingvistických modelů
7. Umělé neuronové sítě, aplikační struktury ANN, Hopfieldova, Kohonenova, síť ART
8. Aplikace umělých neuronových sítí, příklady použití
9. Strojové učení a učící se systémy a dobývání znalostí
10. Pocítacové vidění, vizualizace, virtuální realita, jazyky VR, aplikace VR
11. Využití umělého života, systém SWARM, biokybernetika
12. Holony a holonické systémy v řízení procesů
13. Aplikace evoluční systémy a algoritmů
14. Aplikace umělé inteligence v průmyslových a kybernetických systému
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
studenti získají znalosti tvorby znalostních systémů, aplikací plánovacích systémů v robotice, strojového učení a vidění
až k aplikacím virtuální reality.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti získají dovednosti aplikace umělých neuronových sítí, využívání znalostí a znalostních systémů na základě
Fuzzy logiky.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání prezentují a ústně obhájí.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Kebo, V., Kodym, O.: Virtuální realita a řízení procesů, Montanex a.s. 2011, ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s.
Mařík,V. a kol. : Umělá inteligence I. Academia Praha, 1993, ISBN 80-200-0496-3, 264 s.
Doporučená:
Řepka, M. Training Processes of Artificial Multilayer Neural Networks, In Proceedings of 4th International Workshop
on Earth Science and Technology, Fukuoka 2006, Japan, page 487 – 494, ISBN 987-4-9902356-7-3
Russel, S., Norvig, P.: ArtificialIntelligence, a ModernApproach, PearsonEducation Inc., 2003,
ISBN 0-13-080302-2, 932 s.
Mařík,V. a kol. : Umělá inteligence 4. Academia Praha, 2003, ISBN 80-200-1044-0, 475 s
Novák,V.: Základy fuzzy modelování, BEN Praha, 2000
Zelinka, I. a kol.: Evoluční výpočetní techniky. Principy a aplikace. BEN 2009, ISBN 978-80-7300-218-3, 534 s.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Oborová exkurze
povinný
Typ předmětu
doporučený ročník / semestr 1/2
1 týden
1
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
kreditů
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet
Exkurze
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Účastí na exkurzi mají studenti jedinečnou možnost ověřit a doplnit si poznatky získané studiem příslušného oboru.
Vyučující
Garant oboru
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je shrnout získané znalosti na praktických příkladech v průmyslu. V rámci exkurze studenti navštíví
přední podniky zabývající se těžbou a zpracováním surovin, kde se seznámí s praktickými ukázkami řízení na
operátorské, výrobní i technologické úrovni.
Dalším cílem je ukázat studentům praktickou realizaci studované problematiky.
Osnova předmětu
1) Úvodní seminář k aplikacím řízení na operátorské i technologické úrovni.
2) Exkurze ve vybraných podnicích zaměřených na těžbu a zpracování surovin.
3) Zpracování zprávy z exkurze na zadaná témata.
4) Seminář k výsledkům exkurzí, oponentura dílčích zpráv studentů. Informace
Informace ke kombinované nebo distanční formě
1 týden
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti vypracují zprávu z průběhu exkurze.
Studijní literatura a studijní pomůcky
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Distribuované systémy
povinný
2+2
hod. za týden
4
Doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/1
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na cvičení. Realizace čtyř laboratorních prací zaměřených na řízení pomocí PLC.
Př.+Cv.
Vyučující
doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo
Stručná anotace předmětu
V předmětu jsou představeny moderní hierarchické distribuované systémy řízení vycházející z modelu CIM. Jako základ
(technologická úroveň) je představen modulární distribuovaný řídicí systém automatů PLC od firmy Rockwell
Automation. Posluchači jsou seznámeni se standardy některých průmyslových datových sítí na technologické, řídicí i
informační úrovni včetně jejich využití v distribuovaném řízení technologických procesů. Osnova předmětu:
1.
Základní pojmy, propojení řídicích systémů s technologickým procesem.
2.
Hierarchická struktura distribuovaných systémů, možnosti vzájemné komunikace, typy PLC automatů.
3.
Možnosti propojení SLC 500 s PC, SW prostředky pro práci s SLC 500 a Micrologix.
4.
Kompaktní a modulární PLC automaty, druhy, parametry a použití přídavných I/O karet.
5.
HW propojování PLC a měřícími a akčními prvky.
6.
Programování v žebříčkové logice – (I/O instrukce, instrukce pro přístup do bitově adresovatelné paměti)
7.
Programování v žebříčkové logice – (časovače, čítače, instrukce přesouvání, podprogramy).
8.
DA, AD karty – parametry, SW čtení a zápis.
9.
Základy logického řízení.
10. Ukázka logického řízení na modelu výtah.
11. Ukázka logického řízení na modelu mostového jeřábu.
12. Základní realizace regulačního obvodu s regulátorem s pevnou strukturou – typ P.
13. Základní realizace regulačního obvodu s regulátorem s pevnou strukturou – typ I a D.
14. Práce s PAC automatem, základní rozdíly mezi PLC a PAC.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti prokazují znalosti z problematiky distribuovaných systémů řízení. Dále prokazují znalosti o principiálním
fungování potřebného hardware k realizaci takových systémů a základních znalostí, které s těmito oblastmi souvisí.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači své dovednosti prokazují realizací logického anebo spojitého řídicího systému pro fyzický model výtahu
řízeného krokovým motorem, anebo pro fyzický model trubice s míčkem, pomocí PLC automatů.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za semestr
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti samostatně vypracují semestrální projekt, který při odevzdání, musí ústně obhájit.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
SLC 500 Instruction Set Reference Manual.Oficiální dokumentace RockwellAutomation.
MicroLogix 1200 ProgrammableControllers. Oficiální dokumentace RockwellAutomation. March 2011
Kebo, V., Hrnčír, M. Malé programovatelné automaty Allen-Bradley, základní uživatelská příručka SLC-500, VŠB TU
Ostrava 1996, 25 stran.
Doporučená:
Řepka, M.; Danel, R.: Use of the Bioloid Robotic Kit in the Teaching of Programming, Sborník konference Tvorba
softwaru 2012, Ostrava.
Martinásková M.; Šmejkal, L. PLC a automatizace 1. BEN - technická literatura, Praha 2002, 224 stran, ISBN 8086056-58-9.
Studijní pomůcky:
Výuka probíhá v laboratoři kde každá dvojce studentů má k dispozici PLC automat firmy Allen – Bradley. Studentům
jsou k dispozici dvě výkonové řady těchto PLC automatů a to Micrologix a SLC500. V rámci výuky se studenti také
mohou seznámit i s jinými PLC či PAC automaty, které jsou v laboratoři k dispozici. Informace o těchto a dalších
automatech jsou postupně zveřejňovány na webových stránkách: http://homel.vsb.cz/~rep75/j225/index.php?page=plc
Pro nácvik logického a spojitého řízení studenti používají výukové modely, jež jsou připojeny k dalším PLC automatům.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Nové metody v systémové praxi
Povinný
2/1
Typ předmětu
dopor. ročník / semestr
2+2
4
5
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
kreditů
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na cvičeních, znalost přednášené látky, zpracování zadaného projektu.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo
Stručná anotace předmětu
Studentu budou seznámeni s teoretickými a praktickými znalostmi z oblasti systémového myšlení a systémové
dynamiky, jako jsou systémové archetypy, nelinearity, zpětné vazby, zpoždění, mentální modely, příčinné smyčkové
diagramy atd. Budou představeny nástroje sloužící k popisu a modelování dynamických systémů. Důraz je kladen na
samostatnou a tvořivou práci studentů, analytickou činnost dynamicky komplexních systémů a sestavení simulačních
modelů. Formou ukázek praktických postupů modelování se studenti seznámí s modelovacím nástrojem Powersim
Studio.
Osnova předmětu:
1. Systém – definice
2. Komplexita a složitost
3. Systémové myšlení – mentální modely, dovednosti systémového myšlení,
4. Nástroje systémového a tvořivého myšlení
5. Systémové archetypy
6. Systémová dynamika
7. Životní cyklus modelu – definice cílů, analýza, návrh, tvorba modelu, verifikace, úprava, simulace.
8. Rozšířené možnosti modelovacích nástrojů – prvky pro zadávání vstupních hodnot
9. Prvky pro zobrazování výsledků simulací (grafy, hodnotové pole, tabulky…), tvorba manažerského simulátoru
10. Rozšířené možnosti modelovacích nástrojů – export a import dat z a do souboru, použití polí.
11. Modelování základních stavebních prvků modelů a jejich matematická interpretace (ukázka převodu
matematického popisu - diferenciální rovnice na model), kladná zpětná vazba, záporná zpětná vazba, S křivka
12. Modelování základních stavebních kamenů modelů - přestřelení a zhroucení, oscilace, souběžné toky
13. Praktické ukázky modelů - meze růstu, populace, řetězec stárnutí, nádrž, úvěr, bankovní účet
14. Představení SW dalších prostředků pro modelování dynamiky (Powersim, Vensim, Stella, IThing, Dynamo)
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Základní pojmy, principy, metody a modelovací nástroje z oblasti systémového myšlení a systémové dynamiky.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Analýza konkrétního problému s využitím postupů systémového myšlení, definice příčinných smyčkových diagramů,
definice diagramu stavů a toků, tvorba modelu za podpory příslušných softwarů, rozšíření modelu na simulátor.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za semestr
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Student vypracuje samostatně semestrální práci, kterou musí v rámci ukončení předmětu obhájit. Kontrola probíhá na
základě odevzdané semestrální práce a znalostí na cvičeních. Pro distanční část studia jsou k dispozici studijní
materiály (viz. odkazy v literatuře). K dispozici jsou vypracované modelové příklady, jež studenti obdrží na cvičení.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura
1.Létavková, D. Nové metody v systémové praxi. E-learningový výukový materiál . Dostupné online:
<http://homen.vsb.cz/~let08/powersim/>
2.Vojtko, V.; Mildeová, S.: Dynamika trhu: jak pochopit síly, které mění trhy, konkurenci a podnikání. Zeleneč : Profess
Consulting, 2007 dotisk - 124 s. : il. ISBN 978-80-7259-052-0.
Doporučená literatura
Peter M. Senge: Pátá disciplína: teorie a praxe učící se organizace. Praha: Management Press, 2007 - 439 s. ISBN 97880-7261-162-1.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Diplomová práce
povinný
Typ předmětu
doporučený ročník / semestr 2/4
0+8
8
10
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
kreditů
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet
Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Průběžné konzultace s vedoucím diplomové práce, řešení připomínek a zadaných dílčích úkolů vedoucího práce,
vypracování bakalářské práce.
Vyučující
Garant oboru
Stručná anotace předmětu
V rámci předmětu se studenti seznámí s Pokyny pro zpracování diplomové práce, s postupem práce při zpracování
diplomové práce, s prací se zdroji, se zpracováním bibliografických citací a s tvorbou prezentací výsledků své diplomové
práce v Microsoft PowerPoint k obhajobě.
Osnova předmětu:
1. Pokyny pro zpracování diplomové práce
2. Postup při zpracování diplomové práce a její časový harmonogram
3. Kompozice obsahu diplomové práce
4. Formální zásady zpracování diplomové práce
5. Bibliografické citace
6. Tvorba prezentací k diplomové práci
7. Příprava k obhajobě – individuální prezentace diplomové práce
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
v oblasti řešeného tématu své diplomové práce, v možných způsobech citací a znalosti Směrnice děkana HGF pro
zpracování diplomových prací.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
vytvořit diplomovou práci, aplikovat Pokyny pro zpracování diplomové práce, vytvořit prezentaci své diplomové práce
v programu Microsoft PowerPoint a výsledky práce prezentovat.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
0+24
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za semestr
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Samostatné zpracování dílčích částí diplomové práce a závěrečná prezentace výsledků práce. Kontrola v průběhu
semestru v rámci individuálních konzultací.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura
Směrnice děkana HGF č.2/2008, Pokyny pro zpracování diplomové práce, [cit. 2012-11-06]. Dostupné na WWW:
<http://www.hgf.vsb.cz/miranda2/export/sites-root/hgf/cs/okruhy/studium-avyuka/prace/HGF_SME_08_002_ZpracovaniDiplomovePrace.pdf>
Doporučená literatura
TKAČÍKOVÁ, Daniela. Bibliografické citace a etické zacházení s informacemi. 1. vyd. Ostrava: VŠB-TU OSTRAVA,
2010. 100 s. ISBN 948-80-248-2158-0.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Prognostika a strategie podniku
Povinný
2+1
3
hod. za týden
doporučený ročník / semestr
4
kreditů
2/4
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Forma výuky
Prezenční studium: samostatná, aktivní účast na cvičení, zpracování závěrečného
programu.
Vyučující
prof. Ing. Jaroslav Dvořáček, CSc.
Stručná anotace předmětu
Předmět seznamuje s metodami předvídání vývoje společnosti a podniku jako základního vstupu pro proces
strategického řízení.
Osnova předmětu:
1. Úvod – předvídání a rozhodovací proces.
2. Úloha předvídání – úroveň vládních orgánů, úroveň firmy.
3. Základní pojmy prognostické činnosti – pojem prognózy, časový horizont prognózy, verifikace prognózy,
4. pravděpodobnost prognózy, vývoj prognostické činnosti.
5. Třídění prognóz – třídění podle postupu prognózování, podle délky časového období, podle předmětu prognózy.
6. Prognostické metody – možné způsoby klasifikace.
7. Metody založené na analogii – analogie biologického růstu, analogie historická.
8. Metody založené na informacích expertů – dotazník, metoda delfská, brainstorming.
9. Metody založené na extrapolaci – grafická a numerická extrapolace.
10. Metody založené na systémovém přístupu – metoda morfologická, metoda křížových interakcí.
11. Aplikace extrapolačních metod v podnikové praxi; Diferenční odhady trendové čáry.
12. Přímé odhady trendové čáry.
13. Prognózy v oblasti surovinových zdrojů.
14. Prognóza jako východisko strategických rozhodnutí – pojem strategie, základní typy podnikových strategií,
prognózy a strategické rozhodnutí.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
znalost základních prognostických metod a jejich použití na úrovni podniku.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
schopnost analýz vývoje s cílem nalezení trendů a mechanismů tohoto vývoje.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+3/sem.
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Samostatné zpracování programu v kombinovaném studiu.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Dvořáček, J. Prognostika. Skriptum. Most : RSVV Most, 1996. 92 s.
Dvořáček, J. Forecasting. Syllabus. Ostrava : VŠB-TUO, 2007. 43 s.
Doporučená:
Šmída, F. Strategie v podnikové praxi. 1. vyd. Praha : Profesional Publishing, 2003. 219 s. ISBN 80-86419-41-X.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Provoz a vývoj systému
Povinný
2+2
hod. za týden
4
dopor. ročník / semestr
5
Kreditů
2/4
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na cvičeních a vypracování zadaných programů na cvičeních. Student vypracuje několik samostatných
programů, na kterých ověří znalosti získané na přednáškách a prokáže jejich použití.
Vyučující
doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo
Stručná anotace předmětu
Předmět poskytuje poznatky z oblastí návrhů a provozů monitorovacích a řídicích systémů a informačních technologií
(MŘS/IT). Student se seznámí s obecnou architekturou monitorovacích a řídicích systémů na všech úrovních řízení a to
v hardwarové, tak i softwarové části. Praktická část je zaměřena na analýzu architektur, návrhy a vývoj z pohledu
využitelnosti vyspělých MŘS/IT.
Osnova předmětu:
1. Úvod do problematiky monitorovacích a řídicích systémů (MŘS) (definice, rozdělení systémů, pyramida řízení,
práce s informacemi, historický pohled,…)
2. Rozdělení MŘS (typy a srovnání MŘS, řízení vztahu se zákazníky,…)
3. Architektura MŘS (základní hierarchie MŘS, hlavní charakteristiky MŘS, příklady z praxe)
4. Hardwarové vybavení MŘS (základní pojmy, kompaktní a modulární programovatelné automaty)
5. Hardwarové vybavení MŘS (integrované řídicí systémy, distribuované řídicí systémy)
6. Softwarové vybavení MŘS (objasnění terminologie, seznámení s tématem, představení SCADA systémů)
7. Softwarové vybavení MŘS (InTouch, Reliance a Promotic)
8. Programové vybavení a počítačová bezpečnost (systémové, aplikační a uživatelské programy, viry, počítačová
bezpečnost, megatrendy…)
9. Autorský zákon, SW licence, pravidla používání software (autorský zákon, autorské dílo, licenční smlouva,
softwarová licence, svobodný software, nesvobodný software, přehled licencí, softwarový audit, management,…)
10. Problematika moderních platforem ochrany (bezpečnostní hledisko, šifrování)
11. Problematika rychlých informací, distribuované výpočty a sítě P2P
12. Internet včera, dnes a zítra – trendy a budoucnost výpočetní techniky
13. Internet věcí, automatická identifikace
14. Shrnutí a doplnění problematických okruhů a uvedení do celkového pohledu ve vyšší hierarchické struktuře.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti z oblastí analýz, návrhů a provozů
monitorovacích a řídicích systémů a informačních technologií.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi se dovedou reálně orientovat v MŘS/IT systémech
používaných v průmyslu.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti zpracují samostatně programy zaměřené na poznání jednotlivých MŘS a dále zpracují semestrální práci na
zadané téma. Kontrola probíhá na základě odevzdání a ústního obhájení semestrální práce a znalostí z přednášek.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Beneš, P Lacko, B. Maixner, L. Šmejkal, L. Automatizace a automatizační technika , Computer Press, 2009, ISBN 807226-246-7
Strakoš, V. Analýza a řízení technologického procesu hlubinného dolu,VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a
system řízení. 2002, zveřejneno na internet: http://homen.vsb.cz/~van13/dispecerske-rizeni.pdf
Strakoš, V. Dispečerské řízení dolu. VŠB-TU, Ostrava, 1992.
Doporučená:
Martinek, R. Senzory v průmyslové praxi, Vydalo nakladatelství BEN – tech. liter., Praha 2004, ISBN 80-7300-114-4
Šenovský, P.: Bezpečnostní informatika II. SPBI, Ostrava 2005, 37 s., ISBN: 80-86634-61-2
Žid, N.,Benáčanová, H. Kunstová, R. Svoboda, J. Orientace ve světě informatiky. Praha : Management Press, 1998.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
Projektové řízení
Povinný
2+2
hod. za týden
zápočet, zkouška
4
Doporučený ročník / semestr
5
Kreditů
Forma výuky
2/4
Př.+Cv.
Vyučující
Ing. Roman Danel, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je seznámit posluchače s obecnými principy projektového řízení jako efektivního nástroje pro řízení
změn, které jsou aplikovatelné bez ohledu na specializaci studia a uvedení do oboru v rozsahu, který je běžně přednášen
na univerzitách odborného typu. Vysvětluje filozofii, nástroje a techniky projektového řízení.
Tematické okruhy: Atributy projektu, fáze projektového cyklu, lidé v projektu, strategie projektu, rizika projektu,
logický rámec projektu, plánování projektu, realizace projektu, vyhodnocení projektu.
Osnova předmětu:
1.
Základní pojmy. Projekt vs. rutinní činnost
2.
Rozsah projektu, čas, náklady
3.
Fáze projektového cyklu. Životní fáze projektu
4.
Organizační diagram projektu
5.
Lidé jako problémové typy, reakce na jejich chování
6.
Definiční fáze projektu
7.
Strategie projektu
8.
Potenciální rizika projektu a jejich analýza a ošetření
9.
Logický rámec projektu, struktura, kontrola
10.
Plánování projektu, klíčové procesy
11.
Časový plán, plán nasazení zdrojů, rozpočet
12.
Controling projektu, reporting, monitoring.
13.
Dokumentace projektu, změnová řízení
14.
Vyhodnocení projektu, audit
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Znalosti základních pojmů a vztahů v oblasti projektového řízení a jejich aplikace v konkrétním prostředí, prezentace
před kolektivem
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Aplikace znalostí v konkrétních příkladech, znalost základních postupů.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem.
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Zpracování základní dokumentace části jednoduchého projektu – semestrální práce.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura:
ROSENNAU, M. Řízení projektů, Praha: Computer press, 2007, 344 s. ISBN 978-80-251-1506-0.
SCHWALBE, K.: Řízení projektů v IT - kompletní průvodce. Brno: ComputerPress, 2007. ISBN 978-80-251-1526-8.
Doporučená literatura:
DOLANSKÝ,V., MĚKOTA,V., NĚMEC, V. Projektový management. Praha:Grada, 1996, 372 s. ISBN 80-7169-287-5.
HYNDRÁK, K. Microsoft Office Project, hotová řešení. Brno: Computer press, 2007, 308 s. + 1 CD-ROM. ISBN 97880-251-1681-4.
LANÍK, P. Microsoft Project 98 řídíme projekty. Praha: GComp, 1998, 192 s. ISBN 80-85649-68-3.
ZONKOVÁ, Z. Projektové řízení. Ostrava: Technická univerzita Ostrava, 1997, 122 s. ISBN 80-7078-423-7.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Operační systém Unix
Povinně volitelný
2/1
Typ předmětu
dopor. ročník / semestr
2+2
4
5
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
kreditů
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na přednáškách. Realizace jedné semestrální práce zaměřené na využití operačního systému UNIX / Linux
v oblasti surovinového průmyslu.
Vyučující
Ing. Michal Řepka, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Hlavním cílem předmětu je představit operační systém UNIX / LINUX resp. jeho klony na úrovni, umožňující následné
využití získaných znalostí, jak při výuce, tak také v praxi. Studenti získají povědomí o základech administrace
operačního systému na úrovni potřebné pro samostatné řešení některých prakticky orientovaných projektů.
Osnova předmětu:
1. Unix/Linux historie vzniku
2. Distribuce Linuxu, kde je získat
3. Základní rozdíly od OS Windows
4. Instalace Linuxu
5. Distribuce pro stanice
6. Distribuce pro servery
7. Grafické uživatelské rozhraní
8. X-server
9. Systémy balíčků
10. Uživatelské aplikace a jejich instalace I.
11. Uživatelské aplikace a jejich instalace II.
12. Uživatelské aplikace a jejich instalace III.
13. Skriptovací jazyky
14. Základy virtualizace
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti prokazují znalosti ze základů problematiky operačních systémů UNIX / Linux. Dále prokazují znalosti o
principiálním fungování virtuálních počítačů a jejich využití pro instalaci dalších operačních systémů.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti své dovednosti prokazují samostatnými pracemi týkající se základů administrace některé z distribucí OS UNIX /
Linux nebo vytvořením virtuálního počítače s následnou instalací jiného OS.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za semestr
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Kombinovanou formu studia vymezuje kontaktní část studia ve formě přednášek v rozsahu 6 hod./sem. a 6 hod./sem. ve
formě individuální konzultace na vybrané téma, které je obsahem semestrální práce. Student vypracuje samostatně
semestrální práci, kterou musí v rámci ukončení předmětu obhájit. Kontrola probíhá předvedením semestrální práce a
diskuse na dané téma.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura
HERBORTH, CH. Unix a Linux – Názorný průvodce. Computer Press, duben 2006, ISBN 80-251-0978-X, DULANEY,
E. Linux All-in-One For Dummies. Amazon, Publication Date: September 14, 2010 | ISBN-10: 0470770198 | ISBN-13:
978-0470770191 | Edition: 4
Doporučená literatura
Ubuntu: praktická příručka uživatele Linuxu. Vyd. 1. Brno: Computer Press, 2008. ISBN 978-80-251-1900-6
SOYINKA, W. Linux Administration: A Beginner's Guide. Amazon, Publication Date: September 23, 2008 | ISBN-10:
0071545883 | ISBN-13: 978-0071545884 | Edition: 5
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Dispečerské řízení
Povinný/povinně volitelný
2+2
hod. za týden
4
dopor. ročník / semestr
5
Kreditů
2/3
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení. Student vypracuje několik samostatných programů, na kterých ověří znalosti získané na
přednáškách a prokáže jejich použití.
Vyučující
Ing. Vladislav Vančura, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou dispečerského řízení podniku různými druhy energií - elektřina,
plyn, pitná i užitková voda, teplo, stlačený vzduch, hygienická i technologická pára, odvodnění, degazace, větrání,
klimatizace... Tyto dílčí oblasti následně student sloučí do kompletního celku z pohledu centrálních a lokálních řídicích
stanovišť (CŘS/LŘS).
Osnova předmětu:
1. Analýza technologického procesu (základní pojmy, struktura ASŘ-TP, …).
2. Základní charakteristika centrálních a lokálních řídicích stanovišť (CŘS/LŘS).
3. Detailní pohled a rozbor CŘS/LŘS.
4. CŘS/LŘS – elektrická energie.
5. CŘS/LŘS – vodní hospodářství.
6. CŘS/LŘS – tepelné hospodářství.
7. CŘS/LŘS – kanalizační sítě.
8. CŘS/LŘS – kolektorové sítě.
9. CŘS/LŘS – větrání.
10. Bezpečnostní monitorovací a řídicí systémy na hlubinných dolech
11. CŘS/LŘS – výroba a rozvod stlačeného vzduchu.
12. CŘS/LŘS – degazace.
13. CŘS/LŘS – zásobování.
14. Shrnutí problematiky a uvedení do celkového pohledu ve vyšší hierarchické struktuře.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači mají znalosti z principů systémů a podsystémů CŘS, resp. LŘS.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Absolventi se dovedou orientovat v podsystémech CŘS/LŘS používaných na uhelných hlubinných dolech.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti zpracují samostatně programy zaměřené na poznání jednotlivých CŘS a dále semestrální práci na zadané téma.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Strakoš, V. Analýza a řízení technologického procesu hlubinného dolu,VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a
systémů řízení. 2002, zveřejněno na internetu: http://homen.vsb.cz/~van13/dispecerske-rizeni.pdf
Strakoš, V. Dispečerské řízení dolu. VŠB-TUO, Ostrava, 1992.
Doporučená:
Vančura, V. Transfer and Visualization Dates from Technological Process. In Proceeding of International Symposium
on Earth Science and Technology 2008. Fukuoka : Kyushu Univerzity, 2008, s. 603-608.
Vančura, V., Gottfried, J., Smejkal, J. Use of Scada System for 3D View of Measured Values. In Proceedings of
International Symposium on Earth Science and Technology 2009. Fukuoka : CINEST, 2009, s. 497-499.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Inženýrské sítě
povinně volitelný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
2. / 1.
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky Př.+Cv.
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na přednáškách a cvičeních. Realizace semestrální práce zaměřené na výpočty a modelování vybraných
typů inženýrských sítí.
Vyučující
Ing. Lukáš Otte, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty s jednotlivými typy inženýrských sítí od historie do současnosti. Studenti získají
přehled o základních pojmech v oblasti inženýrských sítí a jejich dělení. Dále se seznámí s charakteristikami
jednotlivých typů sítí, jejich vlastnostmi a problematikou návrhu sítí, jejich provozováním a řízením. Předmět se zabývá
vodohospodářskými, tepelnými, energetickými, větrnými a telekomunikačními sítěmi, včetně ostatních prvků
příslušného systému.
Osnova:
1.
Inženýrské sítě a jejich význam (zdroj, síť, spotřeba)
2.
Obecný charakter inženýrských sítí (rozvodné, svodné, kombinované)
3-5. Obecné výpočty v inženýrských sítích (zákonitosti sítí, vč. metody CPM)
6.
Vodovodní sítě
7.
Kanalizační sítě
8.
Tepelné sítě
9.
Plynovodní sítě
10.
Energetické sítě (sdělovací sítě)
11.
Větrání (kolektory a důlní prostory)
12-13. Zdroje pro IS, pracovní charakteristika a možnosti řízení a regulace
14.
Shrnutí problematiky a uvedení do celkového pohledu využití IS
Cvičení - jsou realizována formou procvičování praktických výpočtů na základě přednášek a později formou
individuálních konzultací nad semestrálními projekty.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Znalosti ze základů problematiky inženýrských sítí, jejich vlastností a konstrukčních prvků, důraz je kladen na možnosti
regulace a řízení inženýrských sítí.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Provedení samostatných výpočtů v rámci zadaných úkolů a dále pak ústní obhájení samostatné práce týkající se základů
výpočtu parametrů sítí, výkonu zdrojů, regulace a řízení sítí s použitím modelovacího software GRAFSIT.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Kombinovanou formu studia vymezuje kontaktní část studia ve formě přednášek v rozsahu 6 hod./sem. a 6 hod./sem. ve
formě cvičení. Student vypracuje samostatně semestrální práci zaměřenou na základy výpočtu parametrů sítí, výkonu
zdrojů, regulace a řízení sítí s použitím modelovacího software GRAFSIT, kterou musí v rámci ukončení předmětu
obhájit. Kontrola probíhá na základě odevzdání a ústního obhájení semestrální práce a znalostí z přednášek.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Kurz Inženýrské sítě. Dostupné na: http://rubin.vsb.cz
STRAKOŠ V. Dispečerské řízení dolu. Skripta VŠB. Ostrava: VŠB-TUO,1996. 105 s. ISBN 80-7078-310-9
STRAKOŠ, V. Inženýrské sítě. Učební texty VŠLG Přerov, 2006. 95 stran.
Doporučená:
ČERMÁKOVÁ M. Inžinierske siete. Bratislava: slovenská technická universita, 2003. 179 s. ISBN 80-227-1888-2.
BERÁNEK, J. a kol.: Inženýrské sítě (stud. opora). Brno: VUT v Brně, FAST, 2005.[on-line] Dostupné na:
http://lences.cz/domains/lences.cz/skola/subory/Skripta/BP51-Inzenyrske%20site%20(V)/M01-Inzenyrske%20site.pdf
Studijní pomůcky:
K výuce tohoto předmětu je potřebný počítač s instalovaným software GRAFSIT a běžnými aplikacemi MS Office.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
Španělština pro začátečníky 2
Povinně volitelný
0+2
2
hod. za týden
doporučený ročník / semestr
4
kreditů
Zápočet, zkouška
Forma výuky
2. / 3.
Cv.
Aktivní účast ve výuce, docházka nejméně 75%. Úspěšnost v zápočtovém testu nejméně 51%.
Vyučující
Mgr. Ivana Vašková, MBA
Stručná anotace předmětu
Výuka probíhá formou cvičení (2 vyučovací hodiny týdně), studium je zaměřeno na osvojení si výslovnosti, pravopisu,
slovní zásoby a frazeologie potřebné ke komunikaci v běžném životě.
Cílem výuky je dále rozvíjet získané základy španělského jazyka a dosáhnout úrovně A2 Evropského referenčního rámce
pro jazyky, uživatel základů jazyka.
Osnova předmětu
Lekce 4 – 7 z Učebnice současné španělštiny.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Pedro va al bar con su amigo Carlos. Comidas, bebidas.
¿Cómo son los españoles? Descripción de la persona.
TENER QUE + infinitivo. Necesidades.
Estás en tu casa. SERxESTARxHAY.
¿Cómo viven los españoles? Tipos de casas.
Mi casa – descripción de la casa, piso, habitación. Orientación en el espacio.
¿Cómo explicar excusa y necesidad?
Alicia busca un piso para su amiga inglesa.
PARA+ infinitivo. El verbo VENIR en contraste con el verbo IR.
Verbos irregulares DAR, HACER. Numerales ordinales. El adjetivo GRANDE.
Una tarde con Alicia. Verbos reflexivos.
Verbos SALIR, DECIR. La actividad habitual – SOLER, TENER LA COSTUMBRE.
Pronombres interrogativos, días de la semana. ¿Cómo decir la hora?
Repaso.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
MACÍKOVÁ, Olga – MLÝNKOVÁ, Ludmila. Učebnice současné španělštiny 1. 1.vyd. Brno: Computer Press, 2011.
512s. ISBN 978-80-251-2392-8
Doporučená:
STRNADLOVÁ, ZDENKA. Česko-španělský slovník VŠB-TU Ostrava, Názvy fakult, kateder, studijních programů a
studijních oborů, VŠB-TU Ostrava, 2000. 50s. ISBN 80-7078-778-3
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Vizualizace technologických procesů
Povinně volitelný
2/1
Typ předmětu
dopor. ročník / semestr
2+2
4
5
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
kreditů
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na cvičeních, znalost přednášené látky, zpracování zadaného projektu.
Vyučující
Ing.Michal Řepka, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je seznámení studentů se základními vlastnostmi a funkcemi SCADA/HMI rozhraní, základními
programovými produkty používanými v této oblasti. Absolvováním předmětu získává student schopnost
navrhovat a realizovat základní SCADA/HMI aplikace včetně vazeb na informační zdroje (PLC automaty,
Embedded systémy, apod.).
Osnova předmětu:
1. Úvod, základní pojmy
2. HW a SW prostředky použitelné pro vizualizaci
3. Způsoby vizualizace běhu programů
4. Způsoby vizualizace komunikačního propojení
5. Vizualizace binárních stavů
6. Vizualizace analogových veličin
7. Architektura / hierarchie vizualizačních obrazovek
8. Tvary vizualizačních prvků
9. Použití alarmů a událostí
10. Trendy – zobrazení v reálném čase, historické
11. Vhodné využití barev při vytváření vizualizačních obrazovek
12. Význam barev při vizualizaci stavů / událostí
13. Grafické knihovny použitelné pro vývoj vizualizačních software
14. Seznámení s existujícími SW aplikacemi pro tvorbu vizualizací
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Způsoby používání významu jednotlivých tvarů, barev pro vizualizaci dat, stavů, případně procesů. Způsoby
propojení mezi datovými zdroji a vizualizačními systémy.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Volba vhodné grafické knihovny či software, základní konfigurace, práce s uživatelským rozhraním vybraného
vizualizačního software.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za semestr
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Kombinovanou formu studia vymezuje kontaktní část studia ve formě přednášek v rozsahu 6 hod./sem. a 6
hod./sem. ve formě cvičení.
Student vypracuje samostatně semestrální práci, kterou musí v rámci ukončení předmětu obhájit. Kontrola
probíhá na základě odevzdané semestrální práce a znalostí na cvičeních.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura
LENDRYOVÁ, Lenka, Martin PAVELEK a Michal KONEČNÝ. Návrh procesních systémů: programové
systémy SCADA/MMI. Vyd. 1. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 1996, 93 s. ISBN ISBN
80-02-01100-7
Doporučená literatura
MIRONESCU, I. a Ryszard JAKUSZEWSKI. Object oriented framework for a SCADA HMI. ISBN
10.1007/978-3-319-02309-0_11
SALIHBEGOVIC, Adnan, Vlatko MARINKOVIĆ, Zoran CICO, Elvedin KARAVDIĆ a Nina DELIC. Web
based multilayered distributed SCADA/HMI system in refinery application. ISBN 10.1016/j.csi.2008.03.023
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
Počítačová grafika
Povinně volitelný
2+2
hod. za týden
Klasifikovaný zápočet
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
Forma výuky
2/4
Př.+Cv.
Vyučující
Ing. Lukáš Otte, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je poskytnout základní obecné znalosti grafických systémů a základních postupů realizace grafických
primitiv. Tyto znalosti aplikují při tvorbě vlastních jednoduchých úloh.
Osnova předmětu:
1. Technické prostředky pro počítačovou grafiku
2. Grafické standardy
3. Základní 2D transformace
4. Základní grafické prvky, písmo
5. Vyplňování oblastí, řezávání
6. Křivky
7. Interaktivní grafika
8. 3D prostor, modely těles, plochy
9. Operace s tělesy
10. Základy jazyků pro popis scény (X3D)
11. Tvary, geometrie, vzhled
12. Animace, senzory, geometrie
13. Textury, osvětlení, prostředí
14. Skriptování, prototypy
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Znalosti základních pojmů a vztahů v oblasti vizualizace a jejich aplikace v konkrétním prostředí technologických
systémů, prezentace před kolektivem
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Aplikace znalostí v konkrétních příkladech, znalost základních postupů, konfigurací.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem.
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Návrh a realizace 3D modelu technologického zařízení – semestrální práce.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura:
Hudec, B., Felkel, P.: Základy počítačové grafiky. ČVUT Praha 2007
KEBO, V., KODYM, O.: Virtuální realita a řízení procesů, Montanex a.s. 2011, ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s.
Doporučená literatura:
Žára J. a kol.: Počítačová grafika - principy a algoritmy. Grada 1992. Praha.
WEB|3D CONSORTIUM. Open Standards for Real-Time 3D Communication [online]. 2012 [cit. 2012-04-30].
Dostupné z: http://www.web3d.org/x3d/
NEUSTUPA, Z., KODYM, O.: Modeling a Vizualization of Opencast Mining. In Proceedings of the Eleventh
International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection 2002. Ostrava : Vysoká škola báňská - Technická
univerzita Ostrava, 2002, s. 489-492.
D – Charakteristika studijního předmětu
Přehled předmětů je v části Stručná anotace předmětů
Název studijního předmětu
mezinárodní výměna Kyudai
Typ předmětu
dopor. ročník / semestr
5
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
kreditů
Jiný způsob vyjádření rozsahu
dle dispozic hostitelské univerzity
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
dle dispozic hostitelské univerzity
Vyučující
Předměty vyučují pedagogové hostitelské univerzity. Garant předmětu, který konzultuje náplň předmětu, je uveden níže
v přehledu předmětů v závorce.
Stručná anotace předmětu
Simulation and Inversion for Exploration Geophysics
Hideki Mizunaga (Dr. Létavková)
Mine Safety, Experiments
Masahiro Inoue (doc. Neustupa)
Mineral Resources Production System, Experiments
Kyuro Sasaki (Dr. Vančura)
Geothermal System Modeling
Yasuhiro Fujimitsu Dr. Staša)
Mineral Resources Exploration and Environmental Engineering
Kyuro Sasaki (doc. Neustupa)
Mining Machinery System (Advanced)
Kikuo Matsui (Dr. Danel)
Earth Resources Engineering, Seminar
Hideki Mizunaga (doc. Neustupa)
Informace ke kombinované nebo distanční formě
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za semestr
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Student zpracuje zadání dle dispozic hostitelské univerzity
Studijní literatura a studijní pomůcky
Dle dispozic hostitelské univerzity
Department of Earth Resources Engineering
Faculty of Engineering
Kyushu University
Fukuoka
Japan
D – Charakteristika studijního předmětu
Přehled předmětů je v části Stručná anotace předmětů
Název studijního předmětu
mezinárodní výměna Dongguk
Typ předmětu
dopor. ročník / semestr
5
Rozsah studijního předmětu
hod. za týden
kreditů
Jiný způsob vyjádření rozsahu
dle dispozic hostitelské univerzity
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
dle dispozic hostitelské univerzity
Vyučující
Předměty vyučují pedagogové hostitelské univerzity. Garant předmětu, který konzultuje náplň předmětu, je uveden níže
v přehledu předmětů v závorce.
Stručná anotace předmětu
Logistics Quality Management (Dr. Staša)
Decision Analysis Simulation and Its Applications (doc. Kebo)
Management Information System (Dr. Danel)
Information Systems Analysis, Design and Practice (Dr. Danel)
Industrial Systems Programming and Practice (Dr. Řepka)
CAD and Laboratory Work (doc. Neustupa)
Informace ke kombinované nebo distanční formě
stejné jako prezenční hodin za semestr
Rozsah konzultací (soustředění)
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Student zpracuje zadání dle dispozic hostitelské univerzity
Studijní literatura a studijní pomůcky
Dle dispozic hostitelské univerzity
Industrial and System Engineering
Dongguk Univerzity
Seoul
South Korea
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Řízení nelineárních systémů
povinný
2+2
4
hod. za týden
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/1
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu
Př.+Cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo
Stručná anotace předmětu
Předmět přibližuje problematiku nelineárních dynamických systémů. Příkladem je regulační obvod s nelinearitami, je
ukázáno jejich řešení metodou stavové roviny a metodou ekvivalentního přenosu. Předmět dále přibližuje metody řešení
stability nelineárních systémů, Ljapunovova teorie a metody. Studenti získají přehled o fuzzy logice a fuzzy řízení a
využití fuzzy přístupu při tvorbě lingvistických modelů. Cvičení probíhají na počítačové učebně s využitím programu
MATLAB.
Osnova:
1. Stavový prostor, rovnice dynamiky a rovnice výstupu
2. Návrh stavového regulátoru
3. Základní typy nelinearit
4. Statická analýza základních zapojení nelinearit
5. Dynamická analýza metodou stavové roviny, izokliny
6. Stabilita nelineárních systémů, rovnovážné stavy, mezní cykly
7. Analytické řešení chování nelineárních systémů, metoda ekvivalentních přenosů
8. Stabilita nelineárních systémů, Popovovo kritérium stability
9. Ljapunovova teorie a metoda
10. Nelineární regulátory – dvoupolohová regulace
11. Kvalita řízení v nelineárních systémech
12. Fuzzy logika, Fuzzy řízení a fuzzy logic control
13. Fuzzifikace, lingvistické proměnné, jejich zadání a převod do fuzzy proměnných,
14. Návrh lingvistických modelů na bázi fuzzy přístupu.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti prokazují znalosti metod řešení úlohy řízení nelineárních systémů a využití Fuzzy přístupu.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti prokazují dovednosti aplikovat principy řízení nelineárních systémů na konkrétních úlohách s ověřením
v prostředí Matlab Simulink.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti samostatně vypracují semestrální projekt, který při odevzdání musí ústně obhájit.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Balátě, J.: Automatické řízení. Praha: BEN, 2003. ISBN 80-7300-020-2
Doporučená:
Franklin, G.F., a kol.: Feedback Control of Dynamic Systems, Pearson Prentice Hall 2006, ISBN 0-13-149930-0, 910 s.
Kebo, V., Kodym, O.: Virtuální realita a řízení procesů, Montanex a.s. 2011, ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s.
Novák,V.: Základy fuzzy modelování, BEN Praha, 2000
Švarc. I., a kol.: Automatické řízení, Brno, CERM, 2007, ISBN 978-80-214-3491-2
Vítecková,M., Vítecek, A. Základy automatické regulace, VŠB TU Ostrava, 2006, , ISBN 80-248-1068-9, 198 s.
Zelinka, I. a kol.: Evoluční výpočetní techniky. Principy a aplikace. BEN 2009, ISBN 978-80-7300-218-3, 534 s.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Optimalizace
povinný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/2
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu
Př.+Cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo
Stručná anotace předmětu
Předmět rozvíjí základní otázky optimalizace dynamických systémů. Po uvedení metod jednorozměrné statické
optimalizace jsou rozebrány základní metody vícerozměrné optimalizace a lineárního programování. Následují
teoretické základy dynamické optimalizace se zaměřením na kybernetické systémy. V závěru jsou posluchači seznámeni
s využitím genetických algoritmů a aplikacemi optimalizačních metod.
Osnova:
1.
Optimalizační úloha, metody jejího řešení
2.
Analytické metody řešení jednorozměrné optimalizační úlohy
3.
Metoda zlatého řezu a Fibonacciova metoda
4.
Statická optimalizace funkcí více proměnných, typy úloh a metody jejich řešení
5.
Řešení vícerozměrné optimalizační úlohy bez omezení
6.
Lagrangeova funkce, její určení a význam pro vícerozměrné optimalizační úlohy
7.
Řešení vícerozměrné optimalizační úlohy s omezením ve tvaru rovností
8.
Khün-Tuckerovy podmínky, jejich odvození a význam
9.
Řešení vícerozměrné optimalizační úlohy s omezením ve tvaru nerovností
10.
Úloha lineárního programování a její řešení,
11.
Vektorová optimalizace, minimalizace vážených účelových fcí
12.
Dynamické programování – Bellmanova rekurentní rovnice
13.
Extremální regulace, řešení dynamiky uzavřeného obvodu s extremálním regulátorem
14.
Genetické algoritmy a jejich aplikace, evoluční optimalizační metody
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti prokazují znalosti optimalizace s využitím metod jednorozměrné i vektorové optimalizace dynamických
systémů.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti prokazují dovednosti řešení optimalizačních úloh s omezením i bez omezení s aplikací na úlohu řízení.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti samostatně vypracují semestrální projekt, který při odevzdání, musí ústně obhájit.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Víteček, A.: Optimalizace systémů, Dynamická optimalizace. Skripta VŠB-TU Ostrava, 1992.
Doporučená:
Balátě, J.: Automatické řízení. Praha: BEN, 2003. ISBN 80-7300-020-2
Franklin, G.F., a kol.: Feedback Control of Dynamic Systems, Pearson Prentice Hall 2006, ISBN 0-13-149930-0, 910 s.
Kusýn, J. a kol. : Teorie řízení, Statická optimalizace. Skripta VŠB-TU Ostrava, 1986,
Švarc. I., a kol.: Automatické řízení, Brno, CERM, 2007, ISBN 978-80-214-3491-2
Vítečková,M., Víteček, A. Základy automatické regulace, VŠB TU Ostrava, 2006, , ISBN 80-248-1068-9, 198 s.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Identifikace
povinný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/2
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení, vypracování a včasné odevzdání individuálně zadaného semestrálního programu.
Vyučující
prof. Ing. Ivan Zelinka, PhD
Stručná anotace předmětu
Předmět seznamuje se způsoby tvorby matematických modelů spojitých dynamických systémů, včetně experimentální
identifikace, v časové a frekvenční oblasti. Zabývá se i metodami statistické dynamiky systémů.
Osnova předmětu
1.
Význam, účel, a definice identifikace dynamických systémů
2.
Statistická dynamika
3.
Etapy identifikačního procesu
4.
Deduktivní způsoby identifikace dynamických systémů
5.
Induktivní způsoby identifikace dynamických systémů
6.
Deterministické metody experimentální identifikace I
7.
Deterministické metody experimentální identifikace II
8.
Metody aproximace přechodových charakteristik
9.
Metody vyhodnocování frekvenčních charakteristik
10.
Identifikace soustav pomocí harmonické analýzy signálů
11.
Adaptivní identifikace I
12.
Adaptivní identifikace II
13.
Korelační stochastické metody
14.
Regresní metody
Znalosti prokazované při ukončení studia:
Posluchači mají znalosti z oblasti induktivní a deduktivní identifikace deterministických soustav a také ze statistické
dynamiky.
Dovednosti při ukončení studia:
Absolventi předmětu se dovedou orientovat ve způsobech identifikace dynamických systémů a v metodách aproximace
vedoucích na určení matematického modelu.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6 / semestr
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti vypracují individuálně zadaný program, na základě vzorových příkladů ve cvičení, z oblasti deterministické
identifikace soustav.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
BURÝ,A.: Problematika tvorby simulačních modelů pro řízení systémů.., Monografie 7, VŠB-TU Ostrava, HGF, 2002,
ISBN 80-248-0158--2.
NOSKIEVIČ,P.: Modelování a identifikace systémů, Ostrava MONTANEX,1999, ISBN 80-7225-030-2.
Doporučená:
SOUKUP,J.: Identifikace soustav, SNTL Praha, 1990, ISBN 80-03-00494-2.
BOBÁL,V.: Identifikace systémů,VUT Brno, fakulta technologická, ediční středisko VUT Brno, 1990.
GREBLICKI,W., PAWLAK, M.: Nonparametric System Identification, Cambridge University Press, 2008,
ISBN 978-0-511-53668-7.
System Identification Toolbox, The MathWorks, Inc.,2012, přístupná na: http//www.mathworks.com/products/sysid/
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Automatizace lomů
Povinně volitelný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/2
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu.
Př.+Cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Zdeněk Neustupa
Stručná anotace předmětu
Předmět rozebírá lom z hlediska automatizace. Na základě systémového rozboru popisuje automatizaci jednotlivých
podsystémů uhelných lomů a lomů ostatních surovin. Zabývá se propojením jednotlivých částí automatizovaných
systémů a datovými toky. Popisuje základní systémy pro řízení a projektování výroby, metody a postupy získávání
digitálních dat a vytváření digitálních modelů
Osnova:
1. Lom jako řízený systém.
2. Automatizace DPD, rozbor systému, prostředky, řídící systémy.
3. Automatizace rypadel a zakladačů
4. Řízení kolejové dopravy.
5. Řízení autodopravy.
6. Přenosové systémy na lomech.
7. Automatizace energetického systému.
8. Automatizace sacích bagrů a plovoucích zařízení.
9. Řízení technologického procesu lomu,
10. Digitální model lomu.
11. Systémy pro automatické projektování a plánování lomů,
12. Grafická data, digitalizace, fotogrametrie.
13. Výrobně informační systém, požadavky, vytváření výstupů.
14. Vazba na plánovací systémy.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači mají znalosti z oblasti řízení technologií lomového dobývání surovin, návrhu a nasazení informačních
systémů a znalosti principů řízení lomu na všech řídicích úrovních.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Analýza technologického procesu lomu z hlediska automatizace, shrnutí a definice systémů automatizace. Získání
schopnosti popsat, analyzovat a navrhnout automatizaci lomových zařízení.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
12+0/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání ústně obhájí.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Kalát,J.;Toms, J.: Automatizace lomů, Skripta VŠB-TUO, 1987
Neustupa,Z: Automatizace v povrchovém dobývání surovin, Sylabus VŠB - TUO,2006
Neustupa,Z.: Digitální model lomu, Sylabus, VŠB - TUO, 2008
Doporučená:
Vítečková M. – Víteček, A.: Základy automatické regulace 1. vyd. – Ostrava, VŠB - TUO, 2006 - 198 s., ISBN 80-2481068-9
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Automatizace dolů
povinně volitelný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/2
Jiný způsob vyjádření rozsahu
zápočet, zkouška
Př.+Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení, vypracování a včasné odevzdání individuálně zadaného semestrálního programu.
Vyučující
Ing. Vladislav Vančura, Ph.D.
Stručná anotace předmětu
Předmět seznamuje posluchače oboru Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu se systémy automatického a
automatizovaného řízení dobývacích komplexů na uhelných hlubinných dolech.
Osnova předmětu
1.
Význam a úkoly automatizace dobývacích komplexů
2.
Automatizace dobývacích kombajnů
3.
Struktura řídících úloh automatizace dobývacího kombajnu
4.
Dálkové bezdrátové řízení dobývacího kombajnu
5.
Systémy automatické regulace poloh rozpojovacích orgánů a programové řízení dobývacího kombajnu
6.
Systémy indikace polohy a pohybu kombajnu v porubu
7.
Optimalizace práce (extremální regulace) dobývacího kombajnu
8.
Automatizace uhelných pluhových souprav
9.
Automatická reverzace a programové řízení uhelného pluhu
10. Systémy indikace, diagnostiky a dálkového řízení pluhových souprav
11. Automatizované řízení mechanizované výztuže v porubech
12. Snímače a systémy automatizovaného a automatického řízení mechanizované výztuže
13. Automatizace zakládacího procesu v porubech
14. Programovatelný, modulární, monitorovací a řídicí systém technologického procesu uhelného dolu.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači mají znalosti z principů a systémů automatizace kombajnových a pluhových dobývacích komplexů, včetně
jejich přínosů na efektivitu těžby.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Absolventi se dovedou orientovat v systémech automatizovaného řízení dobývacích komplexů, na uhelných hlubinných
dolech s nebezpečím výbuchu uhelného prachu a metanu.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
12 + 0 /semestr
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti vypracují individuálně zadaný program z oblasti automatizovaných řídicích systémů uhelných hlubinných dolů,
včetně jejich možných přínosů na efektivitu dobývacího procesu.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Burý, A.: Automatizace uhelných hlubinných dolů, VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a systémů řízení, 2011,
veřejně přístupné na internetu: http//: homen.vsb.cz/ ~bur 50/ ADH.pdf
Doporučená:
Burý,A.,Kodym,O.,Kebo,V.: Automation of Mining Processes, VŠB – TU Ostrava, HGF, 2005,
ISBN 80-248-0815-3.
Burý,A.: Systémy automatizovaného řízení a simulační modely kontinuální důlní dopravy, VŠB-TU Ostrava,HGF,
2009, ISBN 978-80-248-2088-0.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Telemetrické systémy
Povinně volitelný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
1/2
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu.
Př.+Cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Zdeněk Neustupa
Stručná anotace předmětu
Předmět je zaměřen na teorii přenosu informace z hlediska dálkového měření a automatizace. Je objasněna problematika
signálů, modulací, teorie přenosu a základy techniky přenosu informace.
Osnova:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Teorie signálů, přenos signálů, druhy signálů. Fourierivy transformace.
Působení soustavy na signál, lineární a nelineární soustavy.
Modulace signálů, rozdělení, výhody, nevýhody.
Převedení signálu spojitého na diskrétní signál, vzorkování, Shannon Kotelnikův teorém.
Náhodné signály, vlastnosti, matematická charakteristika, stacionární a nestacionární signály.
Teorie informace a entropie, přenos informace spojovací soustavou.
Kódování, kódy, třídění kódů.
Rušení z hlediska teorie informace, třídění, oddělení užitečného signálu a rušivého signálu.
Základy přenosu dat, přenos elektrických signálů nesoucích informaci vedením, vlastnosti přenosových
cest, techn. prostředky přenosu dat.
Teorie a praxe přenosových protokolů, definice CCITT, MNP.
Samoopravné protokoly, komprese dat v reálném čase.
Komunikační programy a SW rozhraní
Dálková měření a informační sítě v surovinovém průmyslu, příklady realizace.
Důlní přenosové systémy.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači mají znalosti z oblasti řízení přenosových systému a teorie přenosu, návrhu a nasazení informačních systémů
a znalosti principů řízení dálkového měření na všech řídicích úrovních.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Absolventi předmětu dovedou analyzovat požadavky, provést shrnutí a definice znalostí konstrukce a funkce přenesu
informace. Popsat a odvodit návrh, konstrukci a výběr zařízeni přenosu informací a dálkového měření.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání ústně obhájí.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Frank Carden, Russell Jedlicka, Robert Henry - Telemetry systemsengineering, Spojené státy americké, Artech House
2002, ISBN: 1-58053-257-8
Zdražil, J.: Informační systémy dolů, Skripta VŠB 1992
Doporučená:
Řepka, M. - Danel, R. - Neustupa, Z.: Use of the Bioloid Robotic Kit in the Teaching of Automation and Programming
Languages, 12th International Multidisciplinary Scientific Geo-Conference SGEM 2012, Bulgaria.
Vítečková M. – Víteček, A.: Základy automatické regulace 1. vyd. – Ostrava, VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2006.
198 s., ISBN 80-248-1068-9
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Počítačové řízení
Povinně volitelný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
2/3
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu
P.+cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo
Stručná anotace předmětu
Předmět rozvíjí otázky teorie automatického řízení na oblast diskrétně pracujících systémů. Ukazuje metody popisu
diskrétních systémů a práce se vzorkovanými signály. Jsou zde rozebrány otázky syntézy diskrétních systémů jak z
pohledu klasické teorie řízení, tak z pohledu stavového popisu a řízení dynamického systému. Důležitou součástí
předmětu je aplikace přednášené teorie v laboratoři počítačového řízení na programovatelných logických automatech
SLC-500. Cvičení probíhají jednak v laboratoři řízení a na počítačové učebně s využitím programu MATLAB.
Osnova:
1. Lineární dynamický systém s diskrétně pracující řídící částí.
2. Vzorkování a tvarování signálů, Shanonův teorém.
3. Z a Z-modifikovaná transformace, její využití k popisu lineárních diskrétních dynamických systémů.
4. Metody popisu dynamických vlastností lineárních diskrétních dynamických systémů, diference, diferenční rovnice,
časové řady, zpětná Z transformace.
5. Tvarovače, diskrétní popis spojitě pracující soustavy.
6. Spojování spojitě a diskrétně pracujících prvků, filtrace vzorkovaných signálů.
7. Řešení diskrétních řídicích systémů pro nulovou regulační odchylku a konečný počet kroků řízení.
8. Kompenzační metody návrhu diskrétního systému, omezení maximálního překmitu regulované veličiny.
9. Metody diskretizace a náhrady spojitě pracujících regulátorů diskrétními.
10. Aproximativní metody návrhu číslicových regulátorů.
11. Hodnocení kvality chování diskrétních regulačních obvodů.
12. Prezentace a návrh lineárních diskrétních dynamických systémů ve stavovém prostoru.
13. Diskrétní regulátory s pozorovatelem stavu.
14. Distribuované systémy řízení technologických procesů.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači prokazují znalosti z oblasti aplikace principů návrhu řízení diskrétních systémů, hodnocení jejich kvality a
realizace na laboratorních příkladech.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Absolventi předmětu prokazují dovednosti aplikovat teoretické znalosti pro řešení konkrétních návrhů řízení číslicových
systémů s využitím PAC automatů.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání ústně obhájí.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Balátě, J.: Automatické řízení. Praha: BEN, 2003. ISBN 80-7300-020-2
Doporučená:
Franklin, G.F., a kol.: Feedback Control of Dynamic Systems, Pearson Prentice Hall 2006, ISBN 0-13-149930-0, 910 s.
Kebo, V., Kodym, O.: Virtuální realita a řízení procesů, Montanex a.s. 2011, ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s.
Novák,V.: Základy fuzzy modelování, BEN Praha, 2000
Švarc. I., a kol.: Automatické řízení, Brno, CERM, 2007, ISBN 978-80-214-3491-2
Vítečková,M., Víteček, A. Základy automatické regulace, VŠB TU Ostrava, 2006, , ISBN 80-248-1068-9, 198 s.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Automatizace úpraven
povinný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
2/3
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu.
Př.+Cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je seznámit posluchače se základními aplikacemi automatizace a informačních technologií při řízení
úpravnických technologií. Předmět navazuje na znalosti z oblasti teorie automatického řízení a úpravnictví a rozvíjí je na
příkladech automatizace úpraven surovin, čističky odpadních vod a využití rozdružovacích technologií. V závěru jsou
studenti seznámeni s využitím lingvistických modelů a netradičními metodami řízení technologických procesů.
Osnova:
1. Technologické celky úpraven, úpravna jako kybernetický systém, automatizace úpravnických procesů
2. Technické prostředky automatizace úpraven, snímače a senzory v úpravnách, vážní systémy, měření
kvalitativních parametrů, ISO 9000 v řízení úpraven, technické prostředky informačních systémů
3. Identifikace a modelování technologických uzlů úpravnických procesů.
4. Automatizace třídíren, drtíren a přípravných procesů
5. Automatizace úpravy uhlí v těžkokapalinových rozdružovačích a sazečkách, automatizace flotace
6. Automatizace homogenizace a expedice praných produktů.
7. Automatizace pomocných provozů (flokulace, profylaxe, …)
8. Informační systémy v úpravnictví a řízení expedice produktů
9. Automatizace a informační systémy při úpravě hnědého uhlí
10. Automatizace úpravy vod a odpadních vod, řídicí smyčky.
11. SCADA systémy a jejich aplikace v úpravnách
12. Hierarchické a distribuované řídicí systémy a jejich aplikace v oblasti úpraven.
13. Měření technologických parametrů a neelektrických veličin v úpravnických procesech.
14. Lingvistické modely a netradiční metody řízení technologických procesů.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači mají znalosti z oblasti řízení úpravnických technologií, návrhu a nasazení informačních systémů a znalosti
principů řízení úpraven na všech řídicích úrovních.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Absolventi předmětu dovedou analyzovat požadavky na automatizaci a informační systémy v oblasti úpravy nerostných
surovin a vod a navrhnout řešení těchto požadavků.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání ústně obhájí.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Cierpisz, S. a kol.: Komputerowe modele symulacyjne przebiegu procesov wzbocania wegla. Politechnika Slaska,
Gliwicw, 2003 – 160 s, ISBN 83-7335-103-5.
Danel, R.: Automatizace a řídicí systémy v úpravnách černého uhlí. ISBN 978-80-7399-666-6, Tribun EU, Brno 2009.
Danel, R.: Automatizace úpraven – elektronická skripta, 2011 [online]. Dostupné na www
< http://homel.vsb.cz/~dan11/rd_autupr.htm>
Doporučená:
Vítečková M. – Víteček, A.: Základy automatické regulace 1. vyd. – Ostrava, VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2006
- 198 s., ISBN 80-248-1068-9
Kebo, V., Kodym, O.: Virtuální realita a řízení procesů. Montanex a.s. 2011. ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Řízení robotů
povinný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
2/4
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu
Př.+Cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty s aplikací průmyslových robotů, jejích hlavními součástmi a způsoby řízení.
Studenti získají znalosti o pohonech, senzorických systémech výstupních hlavicích a metodách řízení robotických
systémů. Aplikují základní metody z oblasti umělé inteligence pro plánování úloh, porozumění výrobní scéně a
zpracování procesních informací
Osnova:
1. Historie robotů a robotizace, klasifikace průmyslových robotů a manipulátorů
2. Kinematická stavba robotických systémů., jejich řízení a modelování
3. Statické a dynamické parametry robotických systémů
4. Pohony průmyslových robotů a manipulátorů
5. Konstrukční a pohybové jednotky robotických systémů
6. Výstupní hlavice robotických systémů
7. Senzory a snímače využívané v robotice
8. Zobrazení výrobní scény, počítačové vidění
9. Řídicí systémy průmyslových robotů a manipulátorů
10. Plánování úloh, produkční systémy a manipulátory.
11. Plánovací systémy, svět kostek
12. Kognitivní roboty, využití umělé inteligence
13. Projektování ASŘ s robotickými systémy, hodnocení průmyslových robotů a manipulátorů,
14. Aplikace průmyslových robotů v průmyslu, robotizace v oblasti surovinového a uhelného průmyslu
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti prokazují znalosti z oblasti struktury robotů a robotických systémů, porozumění výrobní scéně, řízení robotů a
plánování úloh.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Studenti získají praktické dovednosti z aplikace principů umělé inteligence pro řízení robotů a plánování úloh v systému
STRIPS.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání prezentují a ústně obhájí.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Balátě, J.: Automatické řízení. Praha: BEN, 2003. ISBN 80-7300-020-2
Doporučená:
Franklin, G.F., a kol.:Feedback ControlofDynamic Systems, PearsonPrenticeHall 2006, ISBN 0-13-149930-0, 910 s.
Řepka, M.; Danel, R.: Use of the Bioloid Robotic Kit in the Teaching of Programming, Sborník konference Tvorba
softwaru 2012, Ostrava.
Marík,V. a kol. : Umělá inteligence 4. Academia Praha, 2003, ISBN 80-200-1044-0, 475 s
Novák,P.: Mobilní roboty, pohony, senzory, řízení, BEN Praha, 2005, ISBN 80-7300-141-1, 242 s.
Zelinka, I. a kol.: Evoluční výpočetní techniky. Principy a aplikace. BEN 2009, ISBN 978-80-7300-218-3, 534 s
Studijní pomůcky:
Výuka probíhá v laboratoři kde každá dvojce studentů má k dispozici materiál na sestavení robotického ramene (5DOF)
nebo mobilního robota. V rámci výuky si studenti vyzkouší sestavit různé struktury robotů a zároveň si vyzkouší
prakticky realizovat některé teoreticky probírané úlohy z oblasti řízení robotů. Studenti mají dále k dispozici dva
složitější roboty: Robopes (15DOF) a Humanoid (18DOF).
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Automatizované systémy projektování
Povinně volitelný
doporučený ročník / semestr
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
2/3
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Klasifikovaný zápočet
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu.
Př.+Cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Zdeněk Neustupa
Stručná anotace předmětu
Předmět se zabývá problematikou aplikace informačních systémů v oblasti surovinového průmyslu. V návaznosti na
znalosti databázového prostředí a zpracování dat dále rozvíjí analýzu a kategorizaci dat, jejich formát ohledem na jejich
pozdější zpracování a prezentaci v geografických informačních systémech. Podrobně rozebírá možné formáty zdroje dat
včetně problematiky využití dat z dálkového průzkumu země. Seznamuje s nejpoužívanějšími prostředky pro vyváření
GIS. V praktické části jsou studenti seznámeni s obsluhou a využitím prostředku Autocad Map na příkladech
implementace prostorových dat v modelech krajiny
Osnova:
1. Geoinformační technologie, Data, prostorová data, geodata.
2. Geoprvky, složky popisu geoprvku., geometrická složka popisu.
3. Struktura aplikace obecné zákonitosti plánování a zavádění GIS I.
4. Struktura aplikace obecné zákonitosti plánování a zavádění GIS II.
5. Prostředí pro realizaci informační a projekčních systémů v hornické praxi.
6. Souřadnicové soustav mapových děl, transformace.
7. Zdroje dat a jejich formáty, prezentace a možnosti transformace.
8. Metody sběru prostorových a pořizování dat. Základní přehled o datech dostupných na trhu.
9. Základní geostatické výpočty.
10. Digitální modely terénu, příklady modelů v surovinovém průmyslu.
11. Dálkový průzkum Země.
12. Analýza dat v IS pro oblast surovinového průmyslu.
13. Projektování v surovinovém průmyslu
14. Možnosti vizualizace vytváření modelů.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Shrnutí a definice programových prostředků a metod pro informační systémy a projektování. Na základě pochopení
principů popsat a navrhnou základní projekt v oblasti hornictví.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Absolventi předmětu dovedou analyzovat potřeby projektu v oblasti plánování hornické činnosti. Ovládají základní
programové vybavení. Jsou seznámení s prostředím Autocad Map, základní vztahy, pořízení a zpracování dat, postupy
vytváření aplikace GIS se zaměřením na plánování hornické činnosti a obnovu krajiny.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
12+0/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Vypracování semestrálního projektu v prostředí AutocadMap zaměřeného na modelovaní krajiny.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Tuček, J. GIS Principy a praxe, Praha: Computer Press.
Bonham - Carter, G. F. Geographic Information Systems for Geoscientists. Ontario: Pergamon Press 1994.
Neustupa, Z. Aplikace informačních technologií pro modelování a tvorbu krajiny po hornické činnosti, VŠB-TUO, 2006,
186 str,
Rapant, P. Geoinformatika a geoinformační technologie. VŠB-TU Ostrava, 2006.500 str. ISBN 80-248-1264-9.
http://gis.vsb.cz/rapant/Publikace/Knihy/GI_GIT.pdf
Doporučená:
Bolstad P. GIS Fundamentals. http://www.paulbolstad.net/gisbook.html
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
3D CAD
Povinně volitelný
0+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
3
kreditů
2/3
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
Klasifikovaný zápočet
Forma výuky
Př.+Cv.
Vyučující
doc. Dr. Ing. Zdenek Neustupa
Stručná anotace předmětu
Cílem předmětu je poskytnout rozšířené znalosti grafických systémů pro
prostředí 3D. Studenti aplikují získané znalosti při tvorbě virtuálních scén v rámci vizualizačních a dispečerských
systémů.
Tématické okruhy: Základní pojmy, úlohy ve 3D, vývojové prostředí pro 3D, technické prostředky, formáty dat.
Osnova předmětu:
1.
Grafické systémy pro prostředí 3D.
2.
Technické prostředky pro 3D
3.
Základní algoritmy řešení grafických úloh.
4.
Kreslení 3D entit.
5.
Řešení viditelnosti.
6.
Prostředí AutoCad
7.
Prostředí VRML/3XD
8.
Prostředí OpenGL.
9.
Práce s 3D výkresovým souborem.
10.
Kreslení základních 3D entit.
11.
Modifikace 3D entit.
12.
Souřadné systémy.
13.
Základní formáty grafických dat
14.
Vektorizace
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Znalosti základních pojmů a vztahů v oblasti vizualizace a aplikace základních úloh v konkrétním prostředí, prezentace
před kolektivem
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Aplikace znalostí v konkrétních příkladech, znalost základních postupů, konfigurací.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
0+12/sem.
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Návrh a realizace 3D modelu technologického zařízení – semestrální práce.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Hudec, B., Felkel, P.: Základy počítačové grafiky. ČVUT Praha 2007
Doporučená:
Žára J. a kol.: Počítačová grafika - principy a algoritmy. Grada 1992. Praha.
WEB|3D CONSORTIUM. Open Standards for Real-Time 3D Communication [online]. 2012 [cit. 2012-04-30].
Dostupné z: http://www.web3d.org/x3d/
Kodym, O. Využití virtuální reality pro řízení hlubinného dolu. Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňskéTechnické univerzity Ostrava, Řada hornicko-geologická, 2003, roč. 49, č. 2, s. 23-34.
Kodym, O. Využití prostředků virtuální reality pro zobrazení technologického procesu hlubinného dolu. Acta
Montanistica Slovaca, 2003, roč. 8, č. 2-3, s. 71-79.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Pohony
Povinně volitelný
2+2
hod. za týden
4
doporučený ročník / semestr
5
kreditů
2/3
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Zápočet, zkouška
Způsob zakončení
Forma výuky
Další požadavky na studenta
Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu.
Př.+Cv.
Vyučující
Doc. Dr. Ing. Zdeněk Neustupa
Stručná anotace předmětu
Předmět navazuje na získané znalosti získané v předcházejících předmětech se zaměřením na technickou kybernetiku
elektrických pohonů a jejich rozbor z hlediska automatického řízení. Seznamuje studenty s kinematikou a mechanikou
el. pohonů, charakteristikami a matematickými modely pohonů, tyristorovými usměrňovači a pulzními měniči,
frekvenční řízení rychlosti asynchronních motorů, regulaci rychlosti a pohony stabilitou a přesností řízení.
Osnova:
1. Kinematika a mechanika el. pohonů, rozbor pohonných systémů.
2. Základní charakteristiky el. pohonů.
3. Stejnosměrný motor, ustálené stavy, dynamické stavy.
4. Stejnosměrný motor: zjištění parametrů.
5. Trojfázový asynchronní motor, matematické modely přehled.
6. Linearizovaný model, identifikace parametrů.
7. Dvojfázové indukční servomotory, synchronní stroj.
8. Přehled matematických modelů, linearizovaný model, identifikace parametrů.
9. Servomotory, lineární motory a krokové motory.
10. Stejnosměrné generátory, blokové schémata a modely.
11. Tyristorové měniče, modelování obvodů s měniči.
12. Přesnost pohonných systémů.
13. Stabilizace pohonných systémů.
14. Syntéza regulačních obvodů s pohony.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Posluchači mají znalosti z oblasti řízení pohonů, návrhu a nasazení pohonů a znalosti principů řízení na všech řídicích
úrovních.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Absolventi předmětu dovedou analyzovat a provést shrnutí a definice znalostí konstrukce a funkce elektrických pohonů.
Popsat a odvodit návrh, konstrukci a výběr pohonu pro řízení technologického procesu.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
6+6/sem
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za týden
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání ústně obhájí.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
Kopáček, J. Pohony a převody. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2000. ISBN 80-7078-806.
Čermák,T. :
Elektrické pohony Skriptum VŠB Ostrava, 1982
Neborák,J. - Vrána,V. : Elektrické pohony - sbírka řešených příkladů Skriptum, VŠB Ostrava, 1990
Doporučená:
Novák,P.: Mobilní roboty, pohony, senzory, řízení, BEN Praha, 2005, ISBN 80-7300-141-1, 242 s
Formánek, I. Identifikace a modelování elektromechanického pohonu se stejnosměrným motorem s cizím buzením.
Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 1995. ISBN 80-7078-295-1.
Kopáček, J. Pneumatické mechanismy. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 1999. ISBN 80-7078-498-9.
Kalaš, V.-Jurišica, L.Žalman, M.: Technická kybernetika elektrických pohonů.,ALFA, Bratislava,
E – Personální zabezpečení studijního programu (studijního oboru) – souhrnné údaje
Vysoká škola
Součást vysoké školy
Název studijního programu
Název studijního oboru
Název pracoviště
500 Děkanát HGF
511 Institut čistých technologií …
512 Institut kombinov. studia Most
516 Institut fyziky
541 Institut geologického inženýrství
542 Institut hornic. inžen. a bezpeč.
544 Institut geodézie a důl. měřictví
545 Institut ekon. a systémů řízení
546 Institut environment. inženýrství
548 Institut geoinformatiky
549 Zkuš. laboratoře výzk.centra hor.
Celkem
__________________________
Stav zaměstnanců ke 2. 10. 2014
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakulta
Nerostné suroviny
celkem
prof.
celkem
přepoč.
počet p.
doc.
celkem
přepoč.
počet d.
odb. as.
celkem
z toho s věd.
hod.
10
51
8
25
31
26
17
24
37
15
-
2
4
2
1
1
5
1
-
2,000
3,751
2,000
0,750
1,000
4,050
1,000
-
9
9
3
3
5
6
2
-
8,700
8,252
3,000
3,000
4,500
6,000
1,500
-
6
11
8
7
7
13
16
8
-
4
11
7
7
7
12
16
8
-
244
16
14,551
37
34,952
76
72
lektoři
asistenti
-
vědečtí
pracov.
THP
1
-
46
1
4
9
1
2
4
3
-
10
5
1
3
6
5
5
3
5
1
-
1
70
44
F – Související vědecká, výzkumná, vývojová, umělecká a další tvůrčí činnost
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava
Vysoká škola
Hornicko – geologická fakulta
Součást vysoké školy
Nerostné suroviny
Název studijního programu
Systémové inženýrství v průmyslu
Název studijního oboru
Informace o tvůrčí činnosti vysoké školy související se studijním oborem (studijním program)
Informace o tvůrčí činnosti fakulty.
Počet výzkumných záměrů a výzkumných center
rok
počet řešených výzkumných záměrů
výzkumná centra
2009
2
1
2010
1
1
2011
1
2
2012
0
1
2013
0
1
Publikace dle Web of Science
rok
počet publikací za HGF
2009
40
2010
52
2011
53
2012
75
2013
81
2011
50
304 104
2012
52
79 292
2013
54
88 288
Počet grantových projektů a prostředků z nich
rok
počet projektů
tis. Kč celkem
2009
61
67 218
2010
57
53 496
Přehled řešených grantů a projektů (závazné jen pro magisterské programy)
Pracoviště
Názvy grantů a projektů získaných pro vědeckou, výzkumnou, uměleckou a další
tvůrčí činnost v oboru
Zdroj
Období
Centrum výzkumu integrovaného systému využití vedlejších produktů
z těžby, úpravy a zpracování energetických surovin. MŠMT.
Greening the Philippine Industry with Ecoprofit Approach Filipíny
Ochrana zaměstnanců před důsledky průtrží hornin a plynů. Grant ČBÚ
Národní kvalifikační rámec terciárního vzdělávání (Q-RAM). Operační
program Vzdělávání pro konkurenceschopnost. VŠB-TUO, ČVUT,
C
2006-2011
A
C
C
2006-2009
2007-2009
2009-2011
VUT et al. Pracovní skupina č. 5 Technické vědy. MŠMT
Výzkum kvantifikace externalit u biotypů typických pro kulturní
krajinu ČR a zpracování datového modelu GIS. Grant GAČR.
COBRAMAN – Řízení pro koordinaci obnovy brownfieldů
Využití virtuální reality v simulaci a řízení výrobních procesů. Grant
GAČR
Marketingový výzkum v oblasti kvality poskytovaných služeb na letišti
Ostrava-Mošnov
Chytrá fólie pro automatickou identifikaci, TA02011078
Vývoj systému identifikace, evidence a kontroly ochranných
pracovních pomůcek Hasičského záchranného sboru ČR pomoci RFID
technologie. Grant TAČR
Aktualizovaný projekt č. 35 – na řešení revitalizace moravskoslezského
kraje „komplexní řešení problematiky metanu ve vazbě na stará důlní
díla“. Projekt MFČR
Inovace bakalářských a magisterských studijních oborů na Hornickogeologické fakultě VŠB-TUO. Operační program Vzdělávání pro
konkurenceschopnost
B
2009-2010
A
B
2009-2012
2009-2011
C
2010
B
B
2012-2014
2012-2013
C
2010-2018
C
2012-2015
Analýza motivujících a stimulujících faktorů a jejich vliv na
zaměstnance průmyslového podniku.
C
2014
Využití matematického modelování ekonomických procesů při hledání
optimálního způsobu financování technologií při exploataci a úpravě
stavebních nerostných surovin.
C
2012
Vytvoření kompetenčního modelu pro studenty HGF VŠB – TU
Ostrava z pohledu těžebních společností.
RFID technologie v logistických sítích automobilového průmyslu
Simulace procesů krizového managementu v systému celoživotního
vzdělávání složek IZS a orgánů a orgánů veřejné správy. MV ČR
Centrum kompetence efektivní a ekologické těžby nerostných surovin
C
2012
B
C
2013-2016
2010-2015
B
2014 - 2019
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB – Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakulta
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Tituly
Prof., Ing., CSc.
Radim Briš
1957
pp.
40
0315
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
Další současní zaměstnavatelé
typ prac. vztahu
rozsah
VŠB TUO, VŠ Ústav IT4Innovations
nižší p.
20
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Stochastické metody modelování
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
VŠ: ČVUT Praha, Fakulta jaderná a fyzikálně-inženýrská, 1981, jaderné inženýrství;
Praxe: 1981-1985 Ústav jaderného výzkumu Řež, výzkumný pracovník
1985-1992 Tesla Rožnov, výzkumný a vývojový pracovník
1993 – CSc.: VUT Brno, kandidát fyzikálně-matematických věd v oboru Fyzika kondenzovaných látek a akustika
1992-doposud, pedagog VŠB TU Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky, katedra Aplikované matematiky; od
roku 1998 docent; od 2010 profesor.
v letech 1997-2002 - proděkan FEI VŠB-TUO pro pedagogiku
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
Vybrané:
Briš, R., Exact reliability quantification of highly reliable systems with maintenance. Reliability Engineering
and System Safety 95 (2010) 1286–1292, doi:10.1016/j.ress.2010.06.004. ISSN: 0951-8320. IF= 1.908
(100%).
Briš, R., The effective iterative algorithm to solve a maintenance optimization problem of a highly reliable
system, In Reliability, Risk and Safety: Theory and Applications, pg.635-641.Taylor & Francis Group 2010,
London, UK, ISBN 978-0-415-55509-8 (100%).
Briš, R. Parallel simulation algorithm for maintenance optimization based on directed Acyclic Graph.
Reliability Engineering and System Safety 93 (2008) 93. Vol. 93, No. 6, pg 874-884, ISSN 0951-8320, Impact
Factor 1,379 (100%).
Briš, R., Škňouřilová, P.: Coloured Petri nets and a dynamic reliability problem. Journal of Risk and
Reliability, 2008, Vol. 222, No. 4, pg.635-642, ISSN 1748-006X(Print) 1748-0078(Online) (50%).
Briš, R., Byczanski, P. Direct unavailability computation of a maintained highly reliable system. Proc.
IMechE, Part O: J. Risk and Reliability, 2010, 224 (3), 159-170. DOI 10.1243/1748006XJRR306 (50%).
Působení v zahraničí
7 měsíců (2002) – Univerzite de technologie de Troyes, Francie, hostující profesor;
členem ESRA (European Safety and Reliability Association) 8 let, 2010 zvolen členem ESRA Management Board.
Obor
habilitačního
nebo Technická kybernetika
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
2010
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
datum
řízení na VŠ
VŠB-TUO, FEI
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
44
35
26.4.2014
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB-Technická univerzita Ostrava
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Roman Danel
1967
PP
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
Hornicko-geologická fakulta
Tituly
40
rozsah
typ prac. vztahu
Ing., Ph.D.
do kdy
rozsah
0117
Přednášky v předmětech
Analýza a projektování systémů, Projektové řízení.
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
1985-1989 VŠB - TU Ostrava, HGF, obor „Automatizované systémy řízení v hornictví“. Diplomová práce na téma
„Teplotní diagnostika v hlubinném dole“
1996-2002 Doktorské studium v oboru „Automatizace technologických procesů“, VŠB – TU Ostrava. Disertační práce
na téma „Analýza a model operativního řízení odbytu a expedice v úpravnách uhlí OKD a ČMD“
Praxe:
1989 – technická diagnostika Dolu1.máj, OKR
1990-1992 – výpočetní středisko úpravny Dolu Darkov, OKD a.s.
1992-1996 – analytik-programátor – firma RTS cs s.r.o. (real-time systémy, databázové projekty, administrátor operačního
systému VMS, senior developer, analytik)
1996-2002 – senior developer a společník ve firmě ATP Soukup s.r.o. (automatizace, řídicí systémy v úpravnictví;
informační systémy řízení odbytu, vedoucí projektu vývoje IS, administrace databází)
2002-2006 – vlastní firma s působením v oblasti informačních systémů – tvorba IS, správa ICT, řízení procesů
2003-2004 – vedoucí projektu vývoje a implementace nadstavby nemocničního informačního systému – VN Plzeň
2005 – vedoucí implementace informačního systému „FIS“ (ERP) ve společnosti MSG s.r.o.
2006-2007 – architekt a projektový manažer implementace řídicího systému úpravny Dolu Darkov, OKD a.s.
2006-2009 – ředitel ostravské pobočky firmy Kovo, informační systémy a.s. (vývoj SW, IT projekty, systémová integrace)
2009-dosud – VŠB – TUO, HGF, Institut ekonomiky a systémů řízení, odborný asistent, vedoucí oddělení automatizace
Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1. Danel, R. – Otte, L. – Vančura, V. – Neustupa, Z. - Šeliga, Z.: Software Support for Quality Control in Coal and
Coke Production in OKD a. s., International Carpathian Control Conference ICCC 2013, Rytro, Poland, (60%)
(Scopus)
2. Danel, R., Neustupa, Z. Data Continuity Solution in Fault-tolerant Information Systems. In Proceedings of the
2011 12th International Carpathian Control Conference, (ICCC). Ostrava : VŠB-TU Ostrava, 2011, s. 66-69.
(70 %) (Scopus)
3. Danel, R. – Neustupa, Z. – Stalmachová, B.: BEST PRACTICES IN DESIGN OF DATABASE OF
BROWNFIELD REVITALIZATION PROJECTS. 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012, Bulgaria, volume III, p. 49-56 (40%) (Scopus)
4. Danel, R. – Kohut, V. – Kodym, O. – Řepka, M. - Kebo, V. – Kijonka, M.: Information Systems in Coal
Preparation Plants and the Use of New Technologies. 13th SGEM GeoConference on Informatics,
Geoinformatics And Remote Sensing, www.sgem.org, SGEM2013 Conference Proceedings, ISBN 978-95491818-9-0 / ISSN 1314-2704, June 16-22, 2013, Vol. 1, 151 - 158 pp (40%) (Scopus)
5. Danel, R.: Automatizace a řídicí systémy v úpravnách černého uhlí. Tribun EU, Brno 2009, ISBN 978-80-7399666-6. (100%)
Působení v zahraničí
2012-2013 – cyklus přednášek na téma „MES systémy“, „Databázové systémy“
a „Rozvoj světové informatiky“ - WSG Bydgoszcz, Polsko
Obor
habilitačního
nebo Ph.D.
jmenovacího řízení nebo udělení Automatizace technologických procesů
vědecké hodnosti
2002
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
datum
řízení na VŠ
VŠB-TU Ostrava
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
0/2
2
13.10.2014
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB-TU Ostrava
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Jaroslav Dvořáček
1949
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
HGF
PP
Tituly
40
rozsah
typ prac. vztahu
Prof. Ing. CSc.
0815
do kdy
rozsah
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Prognostika a strategie podniku
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
Vzdělání a kvalifikace
1999 Prof., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Ekonomika hornictví
1994 Doc., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Ekonomika hornictví
1990 PGS, UP Olomouc, Filosofická fakulta, obor Vysokoškolská pedagogika
1980 CSc., VŠB Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Odvětvové a průřezové ekonomiky
1972 Ing., VŠB, Hornicko – geologická fakulta, obor Ekonomika a řízení hornictví
Praxe
2006 -2014 proděkan, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO
2000 – 2006 děkan, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO
1999 – 2000 vedoucí Institutu ekonomiky a systémů řízení, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO
1997 – 1999 vedoucí oddělení Ekonomiky a řízení v oblasti surovin, zástupce vedoucího Institutu ekonomiky
a systémů řízení, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO
1975 dosud odborný asistent, docent, profesor Hornicko – geologické fakulty, VŠB – TUO
1973 – 1975 Geologický průzkum n. p., ekonom
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1. DVOŘÁČEK, J.; SOUSEDÍKOVÁ, R.; BARTÁK, P.; ŠTĚRBA, J.; ZAPLETALOVÁ, R.: Factors
controlling a quarry's profit. International Journal of Mining, Reclamation and Environment, vol. 25, (3), 2011,
pp. 248-257, ISSN 1748-0930,. Calgary, Canada. JIMP (50 %)
2. DVOŘÁČEK, J., SOUSEDÍKOVÁ, R., ŘEPKA, M., DOMARACKÁ, L., BARTÁK, P., BARTOŠÍKOVÁ,
M.: Choosing a method for predicting economic performance of companies. Metalurgia/Metallurgy, vol.
51(4),2012, pp. 525-528, ISSN 0543-5846. Zagreb, Chorvatsko. JIMP (50 %).
3. DVOŘÁČEK, J., SOUSEDÍKOVÁ, R., ŠTĚRBA, J., BARTÁK, P., ZAPLETALOVÁ, R: Classifying quarries
vis-à-vis prospects of-profitability. The Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, vol.
112, March 2012, pp. 2561-255, JIMP (50 %)
4. Dvoráček, J., Sousedíková, R., Barták, P., Štěrba, J. and Novák K.: Forecasting companies’ future economic
development. Acta Montanistica Slovaca, vol. 17 (2012), N0, pp. 111-118, ISSN 1335-1788,
http://actamont.tuke.sk/ JIMP (50%)
5. Dvořáček, J., Sousedíková, R., Savič, I.: Capital circulation disruptions and company default. Acta
Montanistica Slovaca, vol.18 (2013), No.2, pp. 67-76, ISSN 1335-1788, http://actamont.tuke.sk/ JIMP (50%).
Působení v zahraničí
Obor
habilitačního
nebo Ekonomika hornictví
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
1999
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
datum
řízení na VŠ
VŠB-TUO
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
6/5
18
2. 10. 2014
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB-TUO / HGF
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Radim Farana
1965
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
Hornicko-geologická fakulta
Tituly
Plný p. 40
rozsah
typ prac. vztahu
Prof. Ing. CSc.
0215
do kdy
rozsah
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Aplikované programování
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
Vzdělání:
2007 – prof. – profesor pro obor Řízení strojů a procesů
2001 – doc. – docent pro obor Řízení strojů a procesů, Fakulta strojní, VŠB – Technická univerzita Ostrava
1992 – CSc. – Fakulta strojní, VŠB – Technická univerzita Ostrava
Praxe:
2008 – 2012
děkan Fakulty strojní VŠB-TUO
2005 – 2008
Proděkan pro bakalářské, magisterské studium a externí pracoviště Fakulty strojní, VŠB-TUO
2005 – 2008
Manažer pro jakost Fakulty strojní VŠB-TUO, SMJ úspěšně certifikován 10. 5. 2005
2001 – 2007
docent na Katedře automatizační techniky a řízení, FS, VŠB-TUO
1996 – 2007
zástupce vedoucího katedry, Katedra automatizační techniky a řízení, FS, VŠB-TUO
1994 – 2001
odborný asistent na Katedře automatizační techniky a řízení, Fakulta strojní, VŠB-TUO
1993 – 1996
tajemník katedry, Katedra automatizační techniky a řízení, Fakulta strojní, VŠB-TUO
1991 – 1994
asistent na Katedře automatizační techniky a řízení, Fakulta strojní, VŠB-TUO
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
Celkem (2007-2011): 1 kapitola v knize, 3 skripta, 3 oponované výzkumné zprávy, 21 příspěvků na zahraničních a 17 na
domácích konferencích, 2 články v zahraničních a 5 v domácích časopisech, 8 popularizačních článků, 1 prototyp, 6
autorizované softwary, např.:
FARANA, R., LIČEV, L., ŠKUTA, J., SOJKA, Š, BAR, M., ŠKOLOUDÍK, D & HRADÍLEK, P. 3-D Picturing and
Measurement of Atherosclerotic Plaque. In Proceedings of the 13th WSEAS International Conference on COMPUTERS.
Rodos, Greece: WSEAS Press, July 23-25, 2009, pp. 303 – 306. ISBN 978-960-474-099-4, ISSN 1790-5109.
BABIUCH, M., FARANA, R. & PLANDOR, D. Using .NET Technology for Process Control and Monitoring. In
Proceedings of the 2011 12th International Carpathian Control Conference (ICCC). Velké Karlovice: VŠB-TU Ostrava,
25. – 28. 5. 2011, pp. 10 – 15. ISBN 978-1-61284-359-9. IEEE Catalog Number: CFP1142L-CDR.
SMUTNÁ, J. & FARANA, R. Understanding the quality concept in the higher education, Acta Montanistica Slovaca,
Košice, Slovak Republic, 2010, Vol. 15. pp. 54-57. ISSN 1335-1788. IF v roce 2010 = 0.134 (JCR 2010).
FARANA, R., LIČEV, L., ŠKUTA, J. SOJKA, Š., BAR, M., Školoudík, D. & Hradílek, P. Equipment for 3-D Picturing
and Measurement of Atherosclerotic Plaque, Acta Mechanica Slovaca, Košice, Slovak Republic, 2010, Vol. 14. pp. 8893. ISSN 1335-2393.
Působení v zahraničí
2000
jednosemestrální stáž SIU Carbondale, IL, USA
hostující profesor Politechnika Świetokrzyska Kielce, Polsko
Obor
habilitačního
nebo Řízení strojů a procesů
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
2007
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
datum
řízení na VŠ
VŠB-TU, FS
ohlasy publikací
mezinár.
tuzem.
51
106
7. 5. 2012
G – Personální zabezpečení - přednášející
Vysoká škola báňská – Technická univerzita
Hornicko-geologická fakulta
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
doc. Dr. Ing.
Jméno a příjmení
Tituly
Vladimír Kebo
1957
pp.
40
0815
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
Další současní zaměstnavatelé
typ prac. vztahu
rozsah
Technologická agentura ČR
DPČ
0,4
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Řízení nelineárních systémů, Počítačové řízení, Automatizace úpraven, Optimalizace, Aplikovaná umělá inteligence,
Distribuované systémy, Nové metody v systémové praxi, Provoz a vývoj systému, Řízení robotů.
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
1981 – absolvování VŠ - obor Automatizované systémy řízení ve strojírenství FSE VŠB v Ostravě,
1981 - systémový projektant v Ústavu aplikací výpočetní techniky, později Kancelářské stroje, závod Ostrava,
1984 - HGF VŠB v Ostravě, 1986 - tajemník na katedře lomového dobývání, později automatizace v hornictví,
1993 - Disertace: VŠB-TUO, obor Automatizace technologických procesů,
1997 - Habilitace: VŠB TUO, obor Automatizace v hornictví,
2000 – 2003 vedoucí institutu ekonomiky a systémů řízení
2003 – 2006 prorektor pro vědu, výzkum a zahraniční spolupráci ve VV,
2006 – 2010 prorektor pro spolupráci s průmyslem
2009 – člen předsednictva Technologické agentury ČR
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1. Kebo, V., Strakoš, V.: The Utilization of Virtual Reality in the Control of Objects and Technology, (Paper No.
B-11) In Proceedings of CINEST Symposium 2009, ISBN 978-4-9902-356-0-4, Fukuoka, Japan, 5pp (221-225)
(70%)
2. Kebo V., Klement P. Čermáková Z., Gottfried J., Sommerová M., Paleček A: The potential of RFID technology
in blood center processes. Studies in Health Technology and Informatics, Elsevier B.V, 2010, s. 71-77.
09269630 (25%)
3. Kebo, V., Kodym, O., et al.: Virtuální realita a řízení procesů. Ostrava, MONTANEX, a.s., 2011. 238 s. ISBN
978-80-7225-361-6 (30%)
4. Kebo, V., Stasa, P., Benes, F., Svub, J.: Rfid technology in logistic processes, 13th International
Multidisciplinary Scientific Geoconference, SGEM 2013; Albena; Bulgaria; Volume 1, 2013, Pages 219-225
5. GAČR 105/09/1366 „Využití virtuální reality v simulaci a řízení výrobních procesů“, řešitel
TAČR TA02011078 „Chytrá fólie pro automatickou identifikaci“ spoluřešitel
EUREKA E!7592 „RFID technologie v logistických sítích automobilového průmyslu“, spoluřešitel
Hodnoceno v Scopus: 20x článek v odb. periodiku, 1x odb. kniha, 13 x citace, H index 2.
Působení v zahraničí
Obor
habilitačního
jmenovacího řízení nebo
vědecké hodnosti
Rok udělení (doc)
Podpis přednášejícího
nebo Automatizace v hornictví
udělení
řízení na VŠ
VŠB-TUO, HGF
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
0/15
22
1997
datum
18. 11. 2014
G – Personální zabezpečení – přednášející
VŠB-TU Ostrava
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Radek Kučera
1968
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
HGF
PP
Tituly
40
rozsah
typ prac. vztahu
doc. RNDr. Ph.D.
0117
do kdy
Rozsah
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Vybrané kapitoly z matematiky
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
Vzdělání a kvalifikace
1991 RNDr. – UP Olomouc, PřF, obor Přibližné a numerické metody
1994 Ph.D. – UP Olomouc, PřF, obor Konstruktivní aproximace
2001 doc. – VŠB-TUO, obor Aplikovaná matematika
Praxe
1994 -2001
VŠB-TUO, odborný asistent
2001 -dosud
VŠB-TUO, docent
2011 -dosud
vedoucí oddělení Katedry matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TUO pro HGF
2012 -dosud
vedoucí Katedry matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TUO
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
6. Haslinger, J., Kučera, R., Riton, J., Sassi, T.: A domain decomposition method for two-body contact problems
with Tresca friction. Advances in Computational Mathematics, 40(2014), 1, pp. 65-90. JIMP (25 %)
7. Kučera, R., Machalová, J., Netuka, M., Ženčák, P.: An interior point algorithm for the minimization arising
from 3D contact problems with friction. Optimization Methods and Software, 28(2013), 6, pp. 1195-1217.
JIMP (25 %)
8. Kučera, R., Kozubek, T., Markopoulos, A.: On large-scale generalized inverses in solving two-by-two block
linear systems. Linear Algebra and Its Applications, 438(2013), pp. 3011-3029. JIMP (33 %)
9. Kučera, R., Kozubek, T., Markopoulos, A., Machalová, J.: On the Moore–Penrose inverse in solving saddlepoint systems with singular diagonal blocks. Numerical Linear Algebra with Applications, 19(2012), pp. 677699. JIMP (25 %)
10. Dostál, Z., Kučera, R.: An optimal algorithm for minimization of quadratic functions with bounded spectrum
subject to separable convex inequality and linear equality constraints. SIAM Journal on Optimization, 20(2010),
6, pp. 2913-2938. JIMP (50 %)
Působení v zahraničí
Obor
habilitačního
nebo Aplikovaná matematika
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
2001
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
datum
řízení na VŠ
VŠB-TUO
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
116/121
2. 10. 2014
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB-TU Ostrava
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Michal Lesňák
1968
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
HGF
PP
Tituly
40
rozsah
typ prac. vztahu
doc. Dr. Ing.
0816
do kdy
rozsah
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Vybrané kapitoly z fyziky
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
Vzdělání:
2002
doc., VŠB-TU Ostrava, Řízení strojů a procesů
1993-1995 Ph.D., HGF, obor Geologické inženýrství
1988-1993 Ing., VŠB – TU Ostrava, Fakulta strojní, obor Automatizované systémy řízení
Odborná praxe:
1995-dosud odborný asistent, docent, VŠB-TU Ostrava, Institut fyziky
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1. HARWARD, I., NIE, Y., CHEN, D., BAPTIST, J., SHAW, J.M., JAKUBISOVÁ LIŠKOVÁ, E.,
VIŠŇOVSKÝ, Š., ŠIROKÝ, P., LESŇÁK, M., PIŠTORA, J., CELINSKI, Z., Physical properties of Al doped
Ba hexagonal ferrite thin films. Journal of Applied Physics, 113 (4), no. 043903, 2013. (SCOPUS, WoS) 30%
2. PIŠTORA, J., VLČEK, J., LESŇÁK, M., OTIPKA, P., SOBOTA, J., Surface plasmon structures with
ferromagnetic thin films. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 8697, no.
86971W, (2012). (SCOPUS) 50%
3. LESŇÁK, M. - FOUKAL, J. - SLIVEČKA, L. - TROJKOVÁ, J.: Study of accumulated defects of steel wire
ropes. Diffusion and Defect Data Pt.B, Solid State Phenomena: 2011. 177. s. 159-167. Jneimp (SCOPUS) 50%
4. PIŠTORA, J. - LESNÁK, M. - VLAŠÍN, O. - CADA, M.: Surface plasmon resonance sensor with a magnetooptical structure. Optica Applicata, 2010, 40, 4, s. 883-895. Jneimp (SCOPUS) 50%
5. STANĚK, F. - PISTORA, J. - LESŇÁK, M.: Magnetic field source for dark mode spectroscopy. Optica
Applicata, 2010, 40, 3, s. 719-726. Jneimp (SCOPUS) 50%
Působení v zahraničí
Trinity College Dublin - Irsko, 6 měsíce v roce 1998
Obor
habilitačního
nebo Ekonomika hornictví
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
2002
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
datum
řízení na VŠ
VŠB-TUO
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
54/24
0
6. 10. 2014
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB-Technická univerzita Ostrava
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Dagmar Létavková
1967
pp
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
Hornicko-geologická fakulta
Tituly
40
rozsah
typ prac. vztahu
Ing., Ph.D.
do kdy
rozsah
0815
Přednášky v předmětech
Dobývání znalostí z databází
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP

1986 - 1991 VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, obor automatizované systémy řízení, magisterské studium;
 2000 – 2006 VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, obor automatizace technologických procesů, doktorské studium;
 od roku 1991 zaměstnána na VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, institut 545 jako odborný asistent.
Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1. NEUSTUPA, Z., LÉTAVKOVÁ, D., DANEL, R. Utilization of the acoustic and vibration signal for observing
transported material using belt conveyors. In 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference
SGEM 2012 : conference proceedings. Volume I-V. Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2012, s. 943-949.
2. LÉTAVKOVÁ, D., MATUŠKOVÁ, S., NEUSTUPA, Z. System dynamics simulations for airport efficiency. In
SGEM 2013 : 13th international multidisciplinary scientific geoconference : GeoConference on Informatics,
Geoinformatics and Remote Sensing : 16-22, June, 2013, Albena, Bulgaria : conference proceedings. [Book 2].
Volume I. Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2013, s. 241-248.
3. VANČURA, V., KODYM, O., OTTE, L., LÉTAVKOVÁ, D. Climatic Testing Of Monitoring Equipment For
Measuring Mine Gases. In SGEM 2013 : 13th international multidisciplinary scientific geoconference :
GeoConference on Science and Technologies in Geology, Exploration and Mining : 16-22, June, 2013, Albena,
Bulgaria : conference proceedings. [Book 1]. Volume I. Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2013, s. 297-302.
4. MATUŠKOVÁ, S.; LETÁVKOVÁ, D.; JUNGVIRTOVÁ, J. SWOT Analysis and its Environmental Aspects of
the Leoš Janáček Airport in Ostrava. Inzynieria Mineralna, Krakow, Poland. 2014.
5. LETÁVKOVÁ, D.; MATUŠKOVÁ, S.; KEBO, V. Modelling for Batch Service Queuing Systems from the
Point of View of System Dynamics. In 14th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM
2014 : conference proceedings. Sofia : STEF92 Technology Ltd.
6. LETÁVKOVÁ, D.; MATUŠKOVÁ, S.; VANČURA, V. Airport Effectiveness Modelling. In Proceedings of the
2014 15th International Carpathian Control Conference, ICCC 2014. Los Alamitos : IEEE Computer Society,
2014, s. 665-670.
7. VANČURA V., OTTE L., DANEL R., LETÁVKOVÁ D. Mine Gas Monitoring Data Analysis. In Proceedings
of the 2014 15th International Carpathian Control Conference, ICCC 2014. Los Alamitos : IEEE Computer
Society, 2014, s. 641-645.
Působení v zahraničí
Obor
habilitačního
nebo Automatizace technologických procesů
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
2006
Rok udělení (prof…)
Ph.D.
Podpis přednášejícího
řízení na VŠ
VŠB-TU Ostrava
ohlasy publikací
mezinár.
tuzem.
datum
19.11.2014
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB-TU Ostrava
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Zdeněk Neustupa
1957
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
HGF
PP
Tituly
40
rozsah
typ prac. vztahu
doc. Dr. Ing..
0815
do kdy
rozsah
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Technické prostředky automatizace, Automatizace lomů, Telemetrické systémy, Automatizované systémy projektování,
3D CAD, Pohony
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
Vzdělání:
VŠ; Vysoké učení technické v Brně, Elektrotechnická fakulta, obor Technická kybernetika, rok ukončení 1982,
VŠ; VŠB Ostrava, Hornicko-geologická fakulta, mimořádné studium odborných předmětů rok ukončení 1988
Dr ; VŠB Ostrava, Hornicko-geologická fakulta, obor Automatizace technologických procesů, rok ukončení 1998,
PGS; Univerzita Palackého v Olomouci, Pedagogická fakulta, obor Vysokoškolská pedagogika rok ukončení 1991
doc.; VŠB – Technická univerzita Ostravě, Hornicko-geologická fakulta, obor Řízení strojů a procesů,
Praxe:
Výzkumný ústav pro práškovou metarulgii, Šumperk, asistent výzkumu 1982 -1984
VŠB -Technická univerzita Ostravě, THP pro VV 1984-1989, odborný asistent 1988-2006, docent 2007- dosud
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
Neustupa, Z., Neustupa, Z. Controlling robots using image processing for object localization. In SGEM 2013 : 13th
international multidisciplinary scientific geoconference : GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote
Sensing : 16-22, June, 2013, Albena, Bulgaria : conference proceedings. [Book 2]. Volume I. Sofia : STEF92
Technology Ltd., 2013, s. 43-61 (Scopus) 60%
Neustupa, Z., Létavková, D., Danel, R. Utilization of the acoustic and vibration signal for observing transported
material using belt conveyors. In 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012 :
conference proceedings. Volume I-V. Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2012, s. 943-949. (Scopus) (30%)
Neustupa, Z., Danel, R., Stalmachová, B. Creation of brownfield restoration models. In 12th International
Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012 : conference proceedings. Volume I-V. Sofia : STEF92
Technology Ltd., 2012, s. 81-86. (Scopus) (30%)
Neustupa, Z., Danel, R., Řepka, M. Modelling and Control of Coal Quarry Mining Using Virtual Reality. In 11th
International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2011 (1.-3. díl). Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2011,
s. 853-860. WOS (50 %)
Neustupa, Z., Stalmachová, B., Danel, R. Information system for regeneration of landscape affected by mining. In 11th
International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2011 (1.-3. díl). Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2011,
s. 809-816. WoS (50 %)
Hodnoceno v RIV/ISVaV; 2009-2014 Jrec.: 1; B: 1; D:22 (19x Conference Paper),
Působení v zahraničí
Obor
habilitačního
nebo Řízení strojů a procesů
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
2007
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
datum
řízení na VŠ
VŠB-TUO
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
0/6
18
2. 10. 2014
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB-TU Ostrava
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Lukáš Otte
1980
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
Hornicko-geologická fakulta
pp.
Tituly
40
rozsah
typ prac. vztahu
Ing., Ph.D.
do kdy
rozsah
0117
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Inženýrské sítě, Počítačová grafika
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
 2000 - 2005 VŠB – Technická univerzita Ostrava, fakulta hornicko-geologická, Institut ekonomiky a systémů
řízení, inženýrské studium, obor Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu, Ing.
 2005 - 2009 VŠB – Technická univerzita Ostrava, fakulta hornicko-geologická, Institut ekonomiky a systémů
řízení, doktorské studium, obor Automatizace technologických procesů, Ph.D.
 2008 - dosud odborný asistent na VŠB – Technická univerzita Ostrava, fakulta hornicko-geologická, Institut
ekonomiky a systémů řízení
Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1. Vančura, V., Otte, L., Danel, R., Kodym, O., Šeliga, Z. USING PETRI NETS TO MODELLING
UNDERGROUND MINE INERTING. 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference
SGEM 2012 : conference proceedings. Volume I-V, 2012, roč. 12, č. III, s. 311-318. ISSN 1314-2704.
(24%) Scopus
2. Kodym, O., Danel, R., Otte, L., Kohut, V. Informační a simulační podpora řízení technologického procesu
a životního cyklu výrobku. Automa, 2013, FCC Public, roč. 2013, č. 5, s. 2-4. ISSN 1210-9592 (25%)
3. Neustupa, Z., Vančura, V., Danel, R., Otte, L. The application of models in the regeneration of landscape
affected by coal opencast. 13th International Multidisciplinary Scientific Geoconference, SGEM 2013, 1622. June 2013, Albena, Bulgaria, 2013, Vol. 1, 765 - 772 pp. ISBN: 978-954918187-6. Scopus (15%)
4. Otte, L., Danel, R., Vančura, V., Řepka, M., Rolčíková, M. Comparison of databse mirrors technology of
the selected database system for use in fault tolerant information systems solutions. SGEM 2014, 14th
International Multidisciplinary Scientific Geoconference, 17-26, June, 2014, Albena, 2014, pp. 73-79.
ISBN: 978-619-7105-10-0. (20%) předpoklad umístění ve Scopus
5. Otte, L., Vančura, V., Danel, R. DISPATCHING CENTRES AND THEIR INFORMATION SUPPORT.
SGEM 2014, 14th International Multidisciplinary Scientific Geoconference, 17-26, June, 2014, Albena,
2014, pp. 135-142. ISBN: 978-619-7105-10-0. (34%) předpoklad umístění ve Scopus
Hodnoceno v RIV/ISVaV (2009-2013): 5x článek v odb. periodiku (J), 11x článek ve sborníku (D).
Působení v zahraničí
Obor
habilitačního
nebo Automatizace technologických procesů
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
2009
Ph.D.
Rok udělení (prof…)
řízení na VŠ
VŠB-TUO
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
Podpis přednášejícího
datum
1/9
18.11.2014
5
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB-TU Ostrava
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Petr Rapant
1960
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
Centrum excelence IT4Innovations, VŠB-TU Ostrava
HGF
pp.
Tituly
20
rozsah
typ prac. vztahu
pp.
doc. Ing. CSc.
0115
do kdy
rozsah
20
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Objektově orientované technologie
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
Vzdělání a kvalifikace:
1998 – doc., VŠB-TU Ostrava, HGF, obor Geologická informatika a geostatistika
1989 – CSc., VŠB-TU Ostrava, HGF, obor Ložisková průzkumná geologie
1984 – Ing., VŠB Ostrava, HGF, obor Hornická geologie a geologický průzkum
Praxe:
1989 – 1990: Moravské naftové doly Hodonín, samostatný odborný pracovník
1990 – 1994: VŠB Ostrava, HGF, Katedra geologického inženýrství, VV pracovník
1994 – 1998: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a systémů řízení (IESŘ), odborný asistent,
1998 – 2002: VŠB-TU Ostrava, HGF, IESŘ, docent (geologická informatika a geostatistika)
2002 – doposud: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, docent
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1. Unucka, J., Martinovič, J., Vondrák, I., Rapant, P.: Overview of the complex and modular system
FLOREON+ for hydrologic and environmental modeling. 5th International Conference on River Basin
Management, River Basin Management 2009; 7 September 2009 through 9 September 2009. WIT
Transactions on Ecology and the Environment, Volume 124, 2009, Pages 207-215 C - WoK, Scopus (25
%)
2. Cooper, A. K., Moellering, H., Hjelmager, J., Rapant, P., Delgado, T., Laurent, D., Danko, D. M., Abad,
P., Düren, U., Coetzee, S., Iwaniak, A., Rajabifard, A., Huet, M., Brodeur, J.: A spatial data infrastructure
model from the computational viewpoint. International Journal of Geographical Information Science,
2013,
27
(6),
str.
1133-1151.
DOI:10.1080/13658816.2012.741239.
http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2012.741239. Jimp (15 %)
3. Rapant, P., Cirbus, J.: Celulární automaty a multiagentové systémy - jiné paradigma přístupu k
modelování a simulaci prostorových procesů. In Voženílek, V., Dvorský, J., Húsek, D. (eds) (2011):
Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc, Univerzita Palackého v Olomouci, 184 s. ISBN
978-80-244-2945-8. Str. 57-68. (80 %)
4. Sztrucova, D., Rapant, P.: Enhanced Methodology for Ontology Development. Computing and
Informatics, 2013, vol. 32 (5) str. 1038–1054. Jimp (50 %)
5. Cooper, A., Coetzee, S., Rapant, P., Laurent, D., Danko, D. M., Iwaniak, A., Peled, A., Moellering, H.,
Duren, U.: Exploring the Impact of a Spatial Data Infrastructure on Value-Added Resellers and Vice
Versa. In Buchroithner, M., Prechtel, N., Burghardt, D. (eds.): Cartography from Pole to Pole. Selected
Contributions to the XXVIth International Conference of the ICA, Dresden 2013. Lecture Notes in
Geoinformation and Cartography 2014, (in print) str. 395-404. (10 %)
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 3, JSC: 2, Jrec.: 11.
Působení v zahraničí
2/1993 – 8/1993: Dánská technická univerzita v Lyngby, studijní pobyt
Obor
habilitačního
nebo Geologická informatika a geostatistika
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
1998
Rok udělení (doc.)
Podpis přednášejícího
datum
řízení na VŠ
VŠB-TU Ostrava
ohlasy publikací
ISI/Scop ostatn
us
í
8/35
79
21. 11. 2014
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB-TU Ostrava
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Michal Řepka
1975
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
Hornicko-geologická fakulta
PP
Tituly
40
rozsah
typ prac. vztahu
Ing. Ph.D.
do kdy
rozsah
0815
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Vizualizace technologických procesů, Operační systém UNIX, Operační systém Windows
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
Vzdělání a kvalifikace
2008 Ph.D., VŠB – TU Ostrava, Hornicko–geologická fakulta, obor automatizace technologických procesů
2001 Ing., VŠB – TU Ostrava, Hornicko–geologická fakulta, obor Automatizace a počítače v průmyslu
Praxe
2001 – dosud odborný asistent, Hornicko – geologické fakulty, VŠB – TUO
1999 – 2001 Firma 1Witos s r.o., Softwarový technik
1996 – 1999 Firma Vicomac s r.o., Technik měření a regulace,
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1. DVOŘÁČEK, J., SOUSEDÍKOVÁ, R., ŘEPKA, M., DOMARACKÁ, L., BARTÁK, P.,
BARTOŠÍKOVÁ, M.: Choosing a method for predicting economic performance of companies.
Metalurgia/Metallurgy, vol. 51(4),2012, pp. 525-528, ISSN 0543-5846. Zagreb, Chorvatsko. JIMP (25
%).
2. KUŠNEROVÁ, M., ŘEPKA, M., VALÍČEK, J., HLOCH, S., KADNÁR, M. Determination of
Technologically Optimal Factors of Modulated Waterjet. International Journal of Advanced
Manufacturing Technology. ISSN 02683768, Volume 60, Issue 1-4, April 2012, Pages 173-179, (20%),
SCOPUS
3. KUŠNEROVÁ, M.; HLOCH, S.; VALÍČEK, J.; ŘEPKA, M.: Konstrukce tlakových rezonančních
komor. Strojárstvo č. 9 (September) / 2008, pp. 189 - 190, ISSN 1335 – 2938, jazyk český,
http://www.strojarstvo.sk/ (pak vybrat položku-Odborné publikace) JIMP (25 %)
4. KEBO, V., KODYM, O., HEGER, M., ŘEPKA, M., DANEL, R., GOTTFRIED, J., KAVKA, L.,
STRAKOŠ, V. Virtuální realita a řízení procesů. Ostrava : MONTANEX, a.s., 2011. 240 s. ISBN 97880-7225-361-6.
5. ŘEPKA, M.; DANEL, R.: Use of the Bioloid Robotic Kit in the Teaching of Programming, Sborník
konference Tvorba softwaru 2012, Ostrava.
Hodnoceno v RIV/ISVaV: 4x software, 7x funkční vzorek.
Působení v zahraničí
Leden až Březen 2005, 2009 a 2013 – Výuka v anglickém jazyce předmětů: „Automatizace v uhelných dolech a
Programování robotů“, Jyvaskyla, Finsko
Listopad 2012 až dosud – Pravidelná výuka v polském jazyce předmětů: „Umělá inteligence, Teorie systémů a
řízení. Robotika“, WSG Bydgoszcz, Polsko
Obor
habilitačního
nebo Automatizace technologických procesů
řízení na VŠ
jmenovacího řízení nebo udělení
VŠB-TUO
vědecké hodnosti
ohlasy publikací
Rok udělení (prof…)
ISI/Scopus ostatní
1/3
2
Podpis přednášejícího
2. 10. 2014
datum
G – Personální zabezpečení - přednášející
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Ing., Ph.D.
Jméno a příjmení
Pavel Staša
Tituly
1983
HPP
40
0116
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
Další současní zaměstnavatelé
typ prac. vztahu
rozsah
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Teorie automatického řízení
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
 2003 – 2008 VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, obor Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu, magisterské
studium.
 2008 – 2012 VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, obor Automatizace technologických procesů, doktorské studium.
 9/2011 – 1/2012 působil jako externista na VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, institut 545
 od 2/2012 zaměstnán na VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, institut 545 jako asistent
 od 9/2012 zaměstnán na VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, institut 545 jako odborný asistent
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
Publikace:
 Staša, P.: Modeling and Simulation of Mine Gases Flow; Technická univerzita v Košiciach, Košice 2014, ISBN:
978-80-553-1767-0 (Monografie)
 Staša, P., Kebo, V., Fuchsíková, P., Kubáč, L.: Modelling potential action for building protection against flow of
methane from the underground using the Fluent software; 13th International Carpathian Control Conference (ICCC),
Slovak Republic, 2012; IEEE Catalog number: CFP1242L-CDR; ISBN: 978-1-4577-1866-3
 Staša, P., Kebo, V., Strakoš, V., Fuchsíková, P.: Modelling of methane flow in porous environment with one active
degassing borehole located in the cavern using the CFD programme Fluent; 12th International Multidisciplinary
Scientific GeoConference 2012, Albena, Bulgaria; ISSN: 1314-2704
 Kebo, V., Staša, P., Beneš, F., Švub, J.: RFID Technology in Logistics Processes; 13th International
Multidisciplinary Scientific GeoConference 2013, Albena, Bulgaria; ISBN: 978-954-91818-9-0; ISSN: 1314-2704
 Staša, P., Chovancová, K., Kebo, V., Chovanec, J., Kodym, O.: Research of CO2 Storage Possibilities to the
Underground; Procedia Earth and Planetary Science 2013; ISSN: 1878-5220; DOI: 10.1016/j.proeps.2013.01.002
Řešené projekty:
 TA02010698 Vývoj systému identifikace, evidence a kontroly ochranných pracovních pomůcek Hasičského
záchranného sboru ČR pomocí RFID technologie. TAČR: Hl. příjemce: GABEN, s.r.o., 2012-2013.
 TA02011078 Chytrá fólie pro automatickou identifikaci. Poskytovatel: TA0 - Technologická agentura České
republiky (TA ČR), Hlavní příjemce: INVOS, spol. s r. o., Období řešení projektu: 2012-2014.
 LF13005 RFID technologie v logistických sítích automobilového průmyslu. MSMT, Hl. příjemce: GABEN, s.r.o.,
2013-2016. Program: Eureka
 35/AKT– aktualizovaný projekt č. 35 – na řešení revitalizace moravskoslezského kraje „komplexní řešení
problematiky metanu ve vazbě na stará důlní díla“
Výsledky VaV:
 Zpolop - Poloprovoz: ŠVUB, J., BENEŠ, F., STAŠA, P., KEBO, V., UNUCKA, J.: Themis - Poloprovoz systému
evidence s pomocí RFID a informačního systému. 2013. Mentální podíl: 20 %
 Gprot - Prototyp: ŠVUB, J., BENEŠ, F., STAŠA, P., KEBO, V., UNUCKA, J.: Prométheus - Zásahový oblek
vybavený RFID tagem. 2013. Mentální podíl: 20 %
 Gfunk - Funkční vzorek: BENEŠ, F., ŠVUB, J., STAŠA, P., KEBO, V., OBR, T.: Chytrá fólie pro automatickou
identifikaci. 2013. Mentální podíl: 20 %
 Nmet - Certifikovaná metodika: BENEŠ, F., FUCHSÍKOVÁ, P., KEBO, V., STAŠA, P., ŠVUB, J., UNUCKA, J.,
VOJTĚCH, L.: Úprava normy EPC. 2013. Mentální podíl: 20 %
Hodnoceno v RIV/ISVaV: D: 23; J: 3; O: 2; M: 1; N/A: 1; W: 1; G/A: 1; G/B: 1; Z/A: 1; WoS: 1; Scopus: 16
Působení v zahraničí
9/2008 – 12/2008 – studijní stáž: Dongguk University, Seoul, Jižní Korea
Obor
habilitačního
nebo Automatizace technologických procesů
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
2012
Ph.D.
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
řízení na VŠ
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
0/9
datum
G – Personální zabezpečení - přednášející
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
RNDr., Ph.D.
Jméno a příjmení
Daniela Szturcova
Tituly
1963
pp.
40
0815
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
Další současní zaměstnavatelé
typ prac. vztahu
rozsah
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Objektově-orientovaná analýza a návrh
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
1987 – prom. mat., Přibližné a numerické metody, PřF, UP Olomouc
1988 – RNDr., PřF, UP Olomouc
2004 - Ph.D., FEI, VŠB-TU Ostrava
1987 – 1990 VŠB-TU Ostrava, pracovník VV
1990 – 2009 VŠB-TU Ostrava, FEI, Katedra informatiky, odborný asistent
2009 – dodnes VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, odborný asistent
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1. Rapant, P., Szturcová, D., Hrubá, L.: Enhanced methodology for ontology development. 8th
International Symposium GIS… Ostrava 2011. VSB-TU of Ostrava, 2011. ISBN 978-80-248-2366-9. 7
str. (30%).
2. Rapant, P., Szturcová, D., Hrubá, L.: Micro-simulation of driver behaviour at unsignalised intersections.
8th International Symposium GIS… Ostrava 2011. VSB-TU of Ostrava, 2011. ISBN 978-80-248-23669. 8 str. (30%).
3. Rapant, P., Szturcová, D.: Co je to ta geoinformatika, dámy a pánové? Tutoriál, 23-47, DATAKON
2010, ISBN 978-80-7368-425-9 (50%).
4. Horák, J., Růžička, J., Novák, J., Ardielli, J., Szturcová, D.: Influence of the number and pattern of
geometrical entities in the image upon PNG format image size. In Lecture Notes in Computer Science.
Volume 7269. Heidelberg : Springer, 2012, s. 448-457.
5. Szturcová, D., Švec, P., Hönig, V.: Zpracování geografických dat s pomocí Spatial SQL. In Nové výzvy
pro geografii : výroční konference České geografické společnosti : Brno, 3.-7. září 2012, Brno. Brno :
Masarykova univerzita, 2013, s. 342-352.
Hodnoceno v RIV/ISVaV: 2x článek ve sborníku, 1x ověřená technologie.
Působení v zahraničí
Obor
habilitačního
nebo Informatika a aplikovaná matematika.
jmenovacího řízení nebo udělení
Ph.D.
vědecké hodnosti
2004
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
řízení na VŠ
datum
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
0/1
11. 11. 2014
G – Personální zabezpečení - přednášející
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Ing. Ph.D.
Jméno a příjmení
Vladislav Vančura
Tituly
1979
pp
40
0815
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
Další současní zaměstnavatelé
typ prac. vztahu
rozsah
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Technické zabezpečení výroby, Automatizace dolů, Dispečerské řízení.
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
1997 - 2002 VŠB – Technická univerzita, fakulta hornicko-geologická, Institut řízení a ekonomiky, obor Automatizace a
počítače v surovinovém průmyslu, Název diplomové práce: Aplikace monitorovacího systému MTA – PROMOTIC na
Dole.
2002 - 2005 interním studentem doktorského studia na VŠB – Technická univerzita, fakulta hornicko-geologická,
Automatizace technologických procesů, Název doktorské disertační práce: Analýza informačních obsahů signálů
automaticky snímaných veličin na plynujícím dole.
Od roku 2005 odborný asistent na Institutu Ekonomiky a systémů řízení
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
 Vančura, V., Otte, L., Danel, R., Létavková, D., Šeliga, Z. Mine gas monitoring data analysis. In Proceedings of the
2014 15th International ICCC, Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2014, s. 641-645. (24%)
 Otte, L., Vančura, V., Danel, R. Dispatching centres and their information, SGEM 2014, 14th International
Multidisciplinary Scientific Geoconferenc ,17-26, June, 2014, Albena, Bulgaria, 2014, s. 135-142. (33%)
 Vančura, V., Kodym, O., Otte, L., Létavková, D. Climatic Testing Of Monitoring Equipment For Measuring Mine
Gases (SGEM Albena). SGEM 2013, 13th international multidisciplinary scientific, 16-22, June, 2013, Albena,
Bulgaria, 2013, s. 297-302. (40%)
 Vančura, V.; Otte, L.; Danel, R.; Kodym, O.; Šeliga. Z.: Using Petri Nets to Modelling Underground Mine Inerting.
12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012: conference proceedings. Volume I-V,
2012, s. 311-318. (24%)
 Vančura, V.; Otte, L.; Gottfried, J.; Kružíková, L.; Šeliga. Z.: Model of Most Lake and its Connection with
Monitoring . Proceedings of the 2012 13th International ICCC 2012. 2012, s. 198-202. (24%)
Hodnoceno v RIV/ISVaV: 11x článek ve sborníku, 3x článek v odborném periodiku
Působení v zahraničí
Obor
habilitačního
nebo Automatizace technologických procesů
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
2005
Ph.D.
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
datum
řízení na VŠ
VŠB-TUO
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
1/9
5
18.11.2014
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB-TU Ostrava
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Jméno a příjmení
Ivana Vašková
1975
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
Katedra jazyků
PP
Tituly
40
rozsah
typ prac. vztahu
Mgr., MBA
do kdy
rozsah
0617
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Španělština pro začátečníky
Manažerská španělština
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
2014 – MBA, Ústav profesních studií, Ostrava
2012 – Státní zkouška ze španělského jazyka, Jazyková škola Ostrava
2005 – Anglický jazyk pro střední školy, Brno
2004 – Anglický jazyk pro základní školy, Brno
1997 – Mgr. První stupeň pro ZŠ, Ostrava
Praxe:
2008 – dosud VŠB-TU Ostrava, katedra jazyků
2005-2008 – Soukromé gymnázium Havířov
1998-2005 – Živnostenská činnost – výuka anglického jazyka
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
Působení v zahraničí
Duben 2013 – stáž na Sakarya University, Turecko
1997-1998 – Studium na New York University
Obor
habilitačního
jmenovacího řízení nebo
vědecké hodnosti
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
nebo
udělení
řízení na VŠ
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
datum
10.10.2014
G – Personální zabezpečení – přednášející
VŠB-Technická univerzita Ostrava
Název VŠ / součásti
Nerostné suroviny
Název SP
Ivan Zelinka
Ivan Zelinka
1965
pp.
Rok narození
typ vzt.
Další současní zaměstnavatelé
UTB Zlín
Hornicko-geologická fakulta
Tituly
40
rozsah
typ prac. vztahu
pp
prof. Ing., Ph.D.
0916
do kdy
rozsah
20%
Přednášky v předmětech
Identifikace, Modelování a simulace
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
Vzdělání
1989 – 1995 Ing. , Technická kybernetika ,VUT Brno, Fakulta elektrotechniky a informatiky
1994 – 1995
Kurz mladých manažerů – vedení týmu, Praha
1997 – 2001 Ph.D., Technická kybernetika, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
2004 – 2001 docent, Technická kybernetika, VUT Brno
2010 –
profesor, Informatika, FEI VŠB TU, Ostrava
Odborná praxe
1987–1991
Mikropočítače JZD Slušovice, počítačový technik, provozní vedoucí
1991–1997
Komerční banka Kroměříž, informatik, počítačový technik
1997–trvá
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, profesor
2010–trvá
VŠB TU Ostrava, profesor
2003–2010
Ředitel ústavu
2006–2008
Proděkan pro vědu a výzkum FAI
Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1. Zelinka, I., Skanderová, L., Šaloun, P., Šenkeřík, R., Pluháček, M. Hidden Complexity of Evolutionary
Dynamics: Analysis. In Emergence, Complexity and Computation. Volume 8. Heidelberg : Springer, 2014, s. 2946.
2. Zelinka, Ivan; Chadli, Mohammed; Davendra, Donald; et al. An investigation on evolutionary reconstruction of
continuous chaotic systems, MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING Volume: 57 Issue: 1-2
Pages: 2-15 DOI: 10.1016/j.mcm.2011.06.034 Published: JAN 2013
3. Senkerik, Roman; Oplatkova, Zuzana; Zelinka, Ivan; et al., Synthesis of feedback controller for three selected
chaotic systems by means of evolutionary techniques: Analytic programming , MATHEMATICAL AND
COMPUTER MODELLING Volume: 57 Issue: 1-2 Pages: 57-67 DOI: 10.1016/j.mcm.2011.05.030
Published: JAN 2013
4. Zelinka, I, Davendra, D., Senkerik, R, Jasek, R, Oplatkova, Z, Analytical Programming - a Novel Approach for
Evolutionary Synthesis of Symbolic Structures, In: Eisuke Kita, Evolutionary Algorithms, InTech, ISBN 978953-307-171-8, 2011
5. Zelinka I., Chadli M., Davendra D., Senkerik R., Jasek R., An investigation on evolutionary reconstruction of
continuous chaotic systems, Mathematical and Computer Modelling (2011), Elsevier, doi:
10.1016/j.mcm.2011.06.034
Hodnoceno v RIV/ISVaV: 23x článek v odb.periodiku, 67x článek ve sborníku, 18x kapitola v knize; 2x kniha.
Nottingham Trent University, Nottingham, U.K, Department of Computing and
Působení v zahraničí
Mathematics, 2002; University of Vaasa, Finsko, 9-16.10.1998;
Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica e informazione, Milan, 2004; Nottingham Trent University,
Nottingham, U.K, Department of Computing and Mathematics, Nottingham, 2005
Obor
habilitačního
nebo Informatika
řízení na VŠ
jmenovacího řízení nebo udělení
VŠB-TUO
vědecké hodnosti
ohlasy publikací
prof.
2010
Rok udělení (prof…)
ISI/Scopus ostatní
68
57
Podpis přednášejícího
datum
I – Uskutečňování akreditovaného stud. programu mimo sídlo vysoké školy
Vysoká škola báňská -Technická univerzita Ostrava
Vysoká škola
Hornicko-geologická fakulta
Součást vysoké školy
Nerostné suroviny
Název studijního programu
Název instituce nebo pobočky VŠ, kde probíhá výuka SP mimo sídlo VŠ nebo fakulty
Střední škola technická Most
Dělnická 21, Most-Velebudice 434 01 tel.
476 137 111
Adresa
e-mail
Názvy oborů uskutečňovaných mimo sídlo VŠ nebo fakulty
Systémové inženýrství v průmyslu
[email protected]
forma
typ SP
K
N
100
0
Zajištění výuky ak. pracov. z VŠ v %
Externí vyučující v %
20 %
45 %
35 %
z toho ak. prac. VŠ – prof.
docenti
Ph.D.,CSc.,Dr.
0
0
0
z toho externisté - profesoři
docenti
Ph.D.,CSc.,Dr.
Charakteristika organizačního zajištění výuky mimo sídlo VŠ nebo fakulty
Výuka je zajišťována blokově především ve čtvrtek odpoledne, pátek, sobotu a neděli. Na zajišťování výuky se podílejí
zaměstnanci HGF v detašovaném pracovišti v Mostě (v současnosti 6 pedagogů), pedagogové HGF event. jiných
pracovišť VŠB-TUO dojíždějící z Ostravy. Fakulta zřídila telemost Ostrava-Most, který při plném náběhu snížil
požadavky na dojíždějící pedagogy z Ostravy.
Počet absolventů předchozích oborů v posledních třech akademických rocích:
2011/2012
2012/2013
2013/2014
11
9
4
Rozdíly mezi výukou na VŠ nebo na fakultě a mimo její sídlo
Ve studiu se předpokládá vyšší míra samostatnosti studentů vzhledem k nižší časové dotaci oproti prezenčnímu studiu.
Samozřejmým předpokladem je zajištění studijních materiálů pro jednotlivé předměty ve formě knih, skript,
elektronických studijních opor. V příjímacím řízení dostávají přednost uchazeči s praxí v příslušném oboru, u nichž lze
předpokládat předchozí znalosti a zkušenosti. Studenti mohou využít přípravné kurzy z matematiky a fyziky k dosažení
srovnatelných počátečních znalostí. Detašované pracoviště je dobře vybaveno výpočetní technikou s přístupem na
Internet. Zřízený telemost představuje aplikaci telekomunikační techniky rozšířené o účelové periferie tak, aby byla
umožněna vzdálená interaktivní výuka. Na straně studentů jsou dvě velkoplošné projekce zobrazující vlastní prezentaci
tématu i přednášejícího. Na straně pedagoga je k dispozici stejná prezentace jako u studentů a navíc řízený záběr
posluchárny, takže obě strany mají okamžitou zpětnou vazbu. Systém umožňuje i vzdálenou diskusi a podporuje další
formy výuky. Rozdíly v časové dotaci výuky jsou zřejmé z formulářů D.
Podmínky pro tvůrčí činnost v místě uskutečňování výuky, tj. mimo sídlo VŠ nebo fakulty
Tvůrčí činnost studentů: vypracování samostatných programů, zpracování diplomové práce.
Tvůrčí činnost pedagogů: v rámci doktorského studia a publikační činnosti.
Prostorové zajištění výuky v místě jejího uskutečňování, tj. mimo sídlo VŠ nebo fakulty
Smluvní zajištění budovy Písemná smlouva o nájmu
doba platnosti nájmu
Na neurčito
Údaje o výukových prostorách
2 učebny s kapacitou 70 studentů každá, z toho 1 vybavená pro realizaci telemost s VŠB-TUO v Ostravě
2 učebny s kapacitou 34 studentů každá
1 učebna s kapacitou 46 studentů
2 počítačové učebny celkem s 38 místy
1 učebna pro 14 studentů
1 učebna pro 25 studentů
Informační zajištění výuky v místě jejího uskutečňování, tj. mimo sídlo VŠ nebo fakulty
Přístup k Internetu - 38 počítačů pro studenty + 2 počítače pro vyučující, 1 informační kiosek, 6 PC pro zaměstnance
detašovaného pracoviště – Institutu kombinovaného studia Most, 6 notebooků pro pedagogy, 3 notebooky pro
vyučující, WiFi.
Přístup k informacím prostřednictvím vnitřního informačního sytému EDISON je stejný jako u studentů v sídle vysoké
školy v Ostravě.

Podobné dokumenty

Ediční plán 2014

Ediční plán 2014 velmi tolerantní, vůbec na sebe neupozorňují a nemění charakter domu. To

Více

Sborník anotací Studentská tvůrčí a odborná činnost STOČ `2004

Sborník anotací Studentská tvůrčí a odborná činnost STOČ `2004 vizualizace a řízení v laboratorních podmínkách“, kterou v roce 1996 pořádala HGF VŠB-TU Ostrava. Organizátoři akce z Katedry automatizační techniky a řízení Fakulty strojní a Institutu ekonomiky a...

Více

Nelineární systémy, Fakulta mechatroniky, informatiky a

Nelineární systémy, Fakulta mechatroniky, informatiky a d) Vznikají stabilní samobuzené kmity (autooscilace) v systému, které mají jinou frekvencí než je budící frekvence e) Dochází ke skokovým změnám amplitudy výstupu při měnící se frekvenci budícího s...

Více

ročník 2, číslo 3, 2012, issn 1804 - 8315

ročník 2, číslo 3, 2012, issn 1804 - 8315 kontakt. Nevidli se, neznají se, jsou si úpln cizí a pesto bez sebe nemohou být. Nebude výrobce, nebude zákazník a opan. Jaký je rozdíl proti systému zásobování elektrickou energii? Je to v to...

Více

Uèební text - střední škola elektrotechnická, ostrava, na jízdárně 30, po

Uèební text - střední škola elektrotechnická, ostrava, na jízdárně 30, po zadaného úkolu pomocí programovacího jazyku. Jde tedy o posloupnost příkazů přesně definovaných v určitém programovacím jazyku. Programovací jazyky i vlastní programování se vyvíjelo a stále vyvíjí...

Více

Ekonomika a řízení v oblasti surovin

Ekonomika a řízení v oblasti surovin  Tvorba osobních studijních plánů  Studijní materiály  Absolvování studijních předmětů  Absolvování řízení  Hodnocení výuky Informační systém Edison umožňuje přístup jak studentům, tak i pedag...

Více

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko Původní akreditovaný obor Informační a systémový management vychází z obecných principů systémových věd, je zaměřen na práci s informačními technologiemi technických a ekonomických systémů, vytváře...

Více

Vzdělání je dar na celý život - International School of Prague

Vzdělání je dar na celý život - International School of Prague Iraq: The American University of Iraq Netherlands: Erasmus University Rotterdam, Hotel School The Hague, Rotterdam School of Management, Erasmus University, University College Maastricht South Kore...

Více

Komerční inženýrství v oblasti surovin - INO-HGF

Komerční inženýrství v oblasti surovin - INO-HGF jednotlivých aktivit jak studentů, tak pedagogů a i studijního oddělení je popsána v systému řízení jakosti univerzity, který odpovídá ISO 9000. Informační systém Edison rovněž podporuje vazby do s...

Více