Využití modelovacích nástrojů pro řízení IS/ICT ve firmě

POUŽITÍ CASE PRO ŘÍZENÍ IS/ICT FIRMY
4IT450 - CASE - Computer Aided Systems Engineering
Radek Tomšej, Pavel Holubička, Tomáš Kormaňák, Zdeněk Prášil, Ivan Procházka
OBSAH
Obsah .......................................................................................................................................2
Úvod .........................................................................................................................................3
Historie .....................................................................................................................................4
Využití SD při řízení IS/ICT ...................................................................................................... 8
Úvod .....................................................................................................................................8
Metodologie vytvoření modelu SD ........................................................................................ 8
Aplikace SD na IS .................................................................................................................. 9
Výhody použití DS .............................................................................................................. 10
Nástroje pro systémové modelování ........................................................................................ 11
Stella Isee Systems ............................................................................................................... 11
Vensim Simulation Software ................................................................................................ 16
PowerSim ............................................................................................................................20
Přehled funkcionality nástrojů ................................................................................................ 25
Vensim ................................................................................................................................25
Powersim.............................................................................................................................27
Stella ...................................................................................................................................30
CASE STUDY - řízení projektů IS/IT ...................................................................................... 32
Úvod ...................................................................................................................................32
Model..................................................................................................................................33
Závěr...................................................................................................................................36
Case study - Kadeřnictví ......................................................................................................... 37
Úvod ...................................................................................................................................37
Zadání.................................................................................................................................37
Model..................................................................................................................................38
Závěr ......................................................................................................................................41
Zdroje .....................................................................................................................................42
ÚVOD
Cílem naší práce nebylo navázání na již stávající dokumenty na serveru, ale poskytnout
zcela nový pohled na problematiku a nástroje vztahující se k řízení a vývoji IS/ICT –
nástroje systémové dynamiky. Na rozdíl od našich kolegů jsme se proto nevydali cestou
evoluce, ale revoluce. Hlavním důvodem tohoto kroku nebyla kompletnost
zpracovávaných materiálů, ale především nástin nové, zatím v tomto předmětu
neprozkoumané, cesty.
V úvodních částech tohoto dokumentu je popsána krátká historie systémové analýzy.
V další kapitole zdůrazňujeme důležitost zastoupení tohoto vědního oboru při řízení a
vývoji IS/ICT. V dalších částech popisujeme jednotlivé nástroje. Poslední část obsahuje
dvě případové studie v prostředí Powersim.
HISTORIE
Rozhodování způsobuje lidem značné problémy. Mnoho studií se shoduje na tom, že
stačí systém s 10 proměnnými aby správné rozhodnutí znemežnil. Není proto s
podivem, že již ve 30. letech minulého století vzniklo něco co dnes nazýváme operační
analýza. Její uplatnění je možné nalézt především v úkolech řízení zásob a zrojů,
hromadné obsluhy, výběru optimálních cest, teorii her atd. Cílem této analýzy je
vytvořit model (formální popis) dané situace a následně provést jeho optimalizaci, tedy
nalezení hodnot parametrů modelu, pro které dosahuje sledovaný výstup modelu
extrému.[1]
Přestože je operační analýza mocným nástrojem, řadě lidí, zúčastněných na výzkumech
operační analýzy bylo jasné, že složité systémy je třeba sledovat komplexně, protože
řešení jednotlivých částí úlohy nebere v potaz vzájemnou provázanost prvků v systému.
Od padesátých let minulého století se proto začala stále více rozvíjet systémová věda,
která proniká do teorie i praxe řízení . A to je také počátek systémové dynamiky.
V roce 1956 přijal profesor Jay Forrester místo na MIT School of Management. V této
době jej požádala firma GE (General Electronics), aby jim prof. Forrester pomohl
objasnit podezřelý tříletý cyklus u nových zaměstnanců. Manažery předpokládanou
fluktuaci v ekonomice a vnější vlivy profesor vyvrátil. Do modelu také začlenil interní
struktury, především strukturu pro nábor nových pracovníků, které se ukázaly jako
klíčový faktor nestability zaměstnanců.
V roce 1958 Richar Bennett vytvořil první počítačový jazyk pro systémovou dynamiku
SIMPLE (Simulation of Industrial Management Problems with Lots of Equations). O
rok později vytvořila Phyllis Fox a Alexander Pugh první verzi jazyka DYNAMO
(DYNAmic MOdels), který se stal na dlouhou dobu standardem.
Stále velmi významnou knihu Industrial dynamics napsal prof. J. Forrester v roce 1961.
Tato kniha rozebírá problematiku dynamiky průmyslu a popisuje formální model
organizačního systému výrobního podniku. V tomto modelu je 6 základních parametrů
(toků) - suroviny, objednávky, peníze, zařízení, pracovní síla, informace. Důležitou
myšlenkou modelu je tvrzení, že chování modelu určuje struktura.
Do roku 1968 byla systémová dynamika výsadou průmyslu. Avšak spolu s Johnem
Collinsem napsal Forrester knihu Urban Dynamics, popisující dynamiku rozvoje měst a
obcí.
Nejvýznamější aplikací systémové dynamiky je bezesporu model WORLD3, který
popisuje vztahy mezi celkovou populací, růstem průmyslu, produkcí potravin a limity
ekosystému celé Země. Na jeho základě vznikla kniha The Limits to Growth autorůDonella Meadows, Dennis Meadows, Jorgen Randers. Její vydání stojí za vznikem
mnoha ekologických hnutí a environmentalismu.
Obrázek 1: Model WORLD2 [2]
Dnes se systémovlá dynamika používá takřka v každém oboru lidské činnosti a
umožňuje zkoumat dopad jednotlivých rozhodnutí na celý systém. Aby to však bylo
možné, musí modely (ale i jejich tvůrci) splňovat předpoklady:
•
Pohled z 10 km - situace se vždy jinak jeví z nadhledu a jinak, jste-li v ní zajati
(pouze z nadhledu ovšem můžete spatřit celistvost a některé důležité souvislosti).
•
Dynamické myšlení - “schopnost vidět a dedukovat spíše vzory chování, než
snažit se předvídat a zaměřovat se na události”.
•
Systém jako příčina problému - narozdíl od hledání viníků vně systému
(změníte-li správně způsob fungování systému, pak problém vyřešíte, vyměníte-li
lidi ale systém zůstane, problém se obvykle trvale nevyřeší).
•
Uzavřené smyčky - na rozdíl od běžného paradigmatu vnímání světa je nutné
pohlížet na procesy ne z pohledu jednosměrného nezávislého kauzálního
působení jevů, ale jako na soubor jevů vzájemně se ovlivňujících (i
zpětnovazebně sama sebe) v čase a prostoru.
•
Obecnost - v reálných systémech se objevuje celá řada obecných struktur, které
se opakují a z hlediska dynamického chování spojují i jinak naprosto odlišné
situace, například cyklus predátor-kořist v přírodě a hospodářské cykly v
ekonomice. Obecných struktur byla nalezena během výzkumů celá řada, některé
z nich jsou jednoduché (nazývané “molekuly struktur”), jiné jsou složitější, z
nichž nejdůležitější se řadí mezi “systémové archetypy” - jsou to např. “Meze
růstu”, “Úspěch úspěšným”, a další. Znalost těchto obecných struktur značně
usnadňuje jejich nalezení v problémové situaci a následnou korektní
reprezentaci v modelu.
•
Operační myšlení - model musí respektovat realitu, tzn. modelované procesy
musí mít svůj vzor v realitě a není přípustné modelované děje reprezentovat
odlišně, např. formou abstraktních matematických modelů, které sice generují
obdobný výstup, nicméně jejich struktura struktuře reálného systému
neodpovídá, a proto jsou pro uživatele obvykle špatně srozumitelné a
aplikovatelné. Jde o uchopení systému z hlediska jeho infrastruktury, fungování
prvků a vzájemných vazeb mezi nimi i v čase (snaha o poznání důležitých toků,
akumulací a vztahů mezi nimi – vytváření odpovídajícího modelu či mapy
problému).
•
Nelineární myšlení - akce a reakce nemusejí být přímo úměrné, důvodem jsou
především zpětné vazby (např. kompenzační působení), zpoždění a defenzivní
reakce systému.
•
Spojitost - v realitě je působení mnoha jevů spojité, a proto je třeba se
maximálně vyvarovat podmínkových pravidel typu jestliže-pak v modelech.
Tento způsob reprezentace světa “buď, a nebo” běžný např. v programovacích
jazycích, tabulkových kalkulátorech, apod., je v mnoha případech zavádějící reálný systém se obvykle chová jinak a při přiblížení k nežádoucímu stavu
reaguje spojitou změnou svého chování.
•
Kvantifikace - je nutná pro odvození logických důsledků - chování modelu v
čase, které nejsme schopni u složitějších situací korektně zpracovat jiným
způsobem. Nicméně, abychom mohli dodržet předchozí zásady a opravdu
konzistentně znázornili mentální modely, je nutné kvantifikovat i vztahy, které
nejsou v realitě měřitelné, nebo je jejich měření z různých důvodů velmi obtížné.
Jejich případné opomenutí by totiž znamenalo, že mají “nulový vliv, což je
jediná hodnota, o které víme, že je s jistotou špatná”. Zjištění těchto vztahů je
samozřejmě značně nelehké, a proto byly vyvinuty některé techniky speciálně
pro tento účel. Ty jsou založeny na kvalifikovaných odhadech parametrů a
vztahů v modelu odvozených z nutných podmínek a jinak skrytých (tacitních)
znalostí z mentálních modelů.
•
Testování hypotéz - aby použití modelů přispělo maximální měrou k procesu
učení se, je třeba, aby si uživatelé vytvářeli hypotézy, které posléze pomocí
simulací ověřují, nebo vyvracejí, případně o nich získávají podstatné znalosti nečekané vedlejší efekty různých rozhodnutí, apod. Bez vytváření hypotéz se
simulace stává pouze jakousi počítačovou hrou bez širšího smyslu. [3]
VYUŽITÍ SD PŘI
ŘÍZENÍ IS/ICT
Úvod
Jazyk systémové dynamiky a systémového myšlení lze aplikovat i na oblast informačních
systémů. Informační systém (IS) chápeme jako systém vzájemně propojených informací a
procesů. Systémová dynamika nám umožňuje popsat komplexně IS, a dále simulovat jeho
chování v čase za různých podmínek. Při modelování pomocí SD, se nesnažíme postihnout
všechny aspekty a technické detaily systému, k tomu slouží jiné typy modelů (např. datový
model, model tříd apod.), jde nám především o vazby systému s jeho okolím. Tyto vazby
mohou být například ekonomického charakteru. Hlavní využití těchto modelů je jako podpora
pro rozhodování a řízení, ale lze využít např. i pro porovnání různých IS při výběru.
Metodologie vytvoření modelu SD
Pro vytváření modelů IS je vhodné držet se následujících kroků:
•
definice účelu modelu
•
definice hranic modelu, které stanoví prvky patřící do modelu
•
identifikace základních pojmů a částí modelu včetně měrných jednotek
•
vytvoření myšlenkového modelu pomocí diagramu toků, případně smyčkového
diagramu. Diagram toků obsahuje prvky systému vzájemně propojené. Pro znázornění
se používá standardní notace využívaná i ve specializovaných softwarech. Obecně
srozumitelné univerzální grafické symboly popisují chování jakéhokoliv systému v čase.
Výhodou tohoto univerzálního jazyka, srozumitelnost a jednoznačnost oproti běžnému
azyku uživatelů.
•
formalizace modelu zahrnuje návrhy rovnic určujících vzájemnou závislost
proměnných, nastavení počátečních hodnot.
Obrázek 2: Symboly diagramu toků
Aplikace SD na IS
Základním východiskem systémové dynamiky je možnost provádění simulací a testování
různých scénářů změnou vstupních parametrů modelu. Právě z tohoto hlediska se nabízí
několik možností využití. Informační systém můžeme obecně rozdělit na tři oblasti:
•
Lidé, tedy osoby, jichž se IS týká. Např. Uživatelé, správci, autoři.
•
Informace, tedy data, se kterými systém pracuje.
•
Systémové prostředky, tedy hardware a software zajištující provoz systému
Model IS pak může zahrnovat jen určitou oblast nebo všechny oblasti, podle účelu modelu.
Jedním z hlavních kritérií při řízení IS je ekonomická stránka provozu. Příkladem může být
výběr vhodné varianty při požadavku na zvýšení kapacity informačního systému. Kapacitu lze
zvýšit například zvýšením počtu klientských stanic, nebo zavedením automatického sběru dat.
Pokud tedy vytvoříme model za tímto účelem, budeme se v něm zabývat pouze závislostmi,
které se vztahují k nákladům.
V prvním případě budeme simulovat provoz systému a vývoj nákladů v závislosti na počtu
klientských stanic umožňující přístup do systému. Náklady na provoz klientské stanice se
mohou skládat z nákladů
•
na jejich pořízení
•
na licence
•
na připojení k IS
•
na jejich údržbu
Tyto závislosti nemusí být triviální a měli by být dostatečně popsány modelem. Například ceny
licencí se často odvíjejí od jejich počtu, a při překročení dané hranice mohou skokově ovlivnit
náklady.
V druhém případě model ukáže vliv zavedení automatického sběru dat na náklady na provoz
IS. Tyto náklady ovlivňuje například:
•
pořízení nového SW i HW
•
výše provozních nákladů sběrných zařízení
Simulací zjištěné náklady IS pak můžeme porovnat a zvolit vhodnou variantu pro zvýšení
kapacity. Spojením modelů můžeme vytvořit komplexní model a nalézt optimální variantu při
současném využití obou uvažovaných možností.
Výhody použití DS
S rozvojem informačních technologií se IS stávají stále výkonnější a komplexnější. Tyto IS
obsahují obrovské objemy dat a vyzkoušení takového rozsáhlého IS skutečným provozem, by
bylo časově velmi náročné. Doba testování by přesáhla únosnou mez a prakticky by
znemožnila nasazení IS, který by v době nasazení již nevyhovoval.
Použití dynamických modelů s využitím specializovaných softwarů umožňuje prověření IS
v reálném čase bez nároků na reálná data a na obsluhu. Výsledky simulace lze použít
k optimalizaci sledovaného systému. Model je schopen simulovat i stavy, které by ve
skutečném provozu nebylo možné vyzkoušet pro rizika možných škod. Je samozřejmé, že
předpokladem úspěchu je sestavení správného modelu, vycházejícího z podrobné analýzy.
NÁSTROJE PRO
SYSTÉMOVÉ
MODELOVÁNÍ
V této kapitole bychom rádi čtenáře seznámili s třemi nejznámějšími a nejpoužívanějšími
nástroji pro modelování systémové dynamiky. Vzhledem k tomu, že se u těchto nástrojů dá
předpokládat jistá funkcionalita jako je samo vytváření modelů, simulace a vygenerování
následných tabulek a grafů, nepopisujeme zde tedy funkcionalitu těchto nástrojů příliš detailně.
Naopak se snažíme o co možná největší stručnost. Jde nám především o to ukázat, čím se
jednotlivé společnostmi snaží své potenciální klienty zaujmout. A na které funkce se snaží
upozornit.
Také se vás pokusíme seznámit s notacemi jednotlivých nástrojů a na závěr zmíníme několik
referenčních zákazníků.
Stella Isee Systems
[4][5]
Krátce o společnosti Isee Systems
Isee Systems se snaží zlepšit způsob, jakým funguje svět obchodu tím, že vytváří produkty,
které jsou založeny na systémovém myšlení. Tyto produkty zlepšují lidem jejich schopnost
myslet, učit se, komunikovat a systematicky jednat.
Společnost je jednou ze světových špiček v tvorbě software pro systémové myšlení. Byla
založena v roce 1985 Byrrym Richmondem. Poté díky profesoru z Dartmouth College vyspěla
v prosperující společnost, která pokrývá oblast obchodu, vzdělávání a vládních trhů.
Produkt Stella
Stella nabízí praktický způsob dynamické představivosti a komunikace k objasnění toho, jak
komplexní systémy skutečně pracují. Muže ji používat začátečník, učitel, student či
výzkumníci. Stella prozkoumá a následně odpoví na ustavičné otázky jako například:
• Jak ovlivní změna klimatu časem ekosystém?
• Jak reagují ceny ropy na nabídkové a poptávkové šoky?
• Jak základní makroekonomické principy ovlivňují příjmy a spotřebu?
Stella se nechá vcelku dobře použít na prozkoumání různých otázek typu „co když“.
Dále se Stella nechá využít k:
•
•
•
•
•
Simulaci chování systému v průběhu času,
překonání propasti mezi teorií a reálným světem,
ke kreativním změnám systém,
hledání vztahů v systému,
jasnému sdělení systémových vstupů, výstupů a demonstrování výsledků.
Klíčové znaky – funkcionalita
Mapování a modelování
•
•
•
•
•
Intuitivní grafické rozhraní založené na
obrázcích, které slouží k zjednodušení
stavby modelů.
Diagramy podporují společný jazyk pro systémové myšlení a poskytují pohled na to,
jak systém funguje.
Modely rovnic jsou automaticky generovány a zpřístupněny pod vrstvou modelu.
Vestavěné funkce usnadňují matematické, statistické a logické operace.
Moduly podporují více hladin a hierarchické moduly struktury, které mohou sloužit
jako „stavební bloky“ pro konstrukční model.
Simulace a analýza
•
•
•
•
Simulace spuštění systému v průběhu čase.
Analýza citlivosti odhaluje klíčové body působení a optimální podmínky.
Výsledky jsou prezentované jako grafy, tabulky, animace, videa a obrázky.
Data se nechají exportovat do MS Excel či naopak importovat.
Komunikace
•
•
•
Naskicovatelné grafy umožňují snadné porovnání očekávaných výsledků se skutečnými.
Funkce exportu pro NetSim, který podporuje publikování a sdílení modelu přes webové
rozhraní.
Funkce bezpečnostního modelu nabízejí uzamčení nebo ochranu heslem.
Systémové požadavky
Pro Windows:
Pentium 233 MHz
Microsoft Windows 2000/XP/Vista
128 MB RAM
90 MB volného místa na disku
QuickTime
Pro Macintosh:
120 MHz PowerPC, nebo libovolný procesor Intel používaný v Mac
Mac OS 10.2.8 a vyšší
128 MB RAM
90 MB volného místa na disku
QuickTime
Cena licence: 33 650 Kč
Prostředí programu
Nástroje modelu a map
Navigační záložky
slouží k přepínání
vrstev
Lup
a
Tlačítka běhu
Obrázek 3: Prostředí programu Stella
Notace
Kmen – Dále se nechá pomocí tohoto nástroje vybrat dopravce, frontu nebo třeba podmodel. Dochází zde k akumulaci, tzn. že shromažďuje cokoli, co teče dovnitř
nebo naopak ven.
Tok – Kromě jednocestného toku nabízí Stella ještě tok obousměrný. Účelem toku je
plnění nebo naopak vyprázdněni akumulací. Nevyplněná šipka na výtokové šipce
indikuje směr pozitivního toku.
Konvertor – Uchovává hodnoty konstant, definuje vnější vstupy do modelu, počítá
algebraické vztahy a slouží jako úložiště pro grafické funkce. Obvykle též
přeměňuje vstupy na výstupy
Modul – Moduly jsou samostatné modely, které můžete propojit s ostatními modely.
Povolují rozštěpit jednotný model do dobře definovaných částí.
Spojovač akcí – Účelem spojovače je propojit prvky modelu. Kromě spojovače akcí lze
použít spojovač informací.
Ukázkové modely
Model dynamiky systému predátor X kořist
Tento model usnadňuje experimentování s dynamikou systému predátor X kořist (konkrétně
rys X zajíc). Uživatel může experimentovat s mírou úlovků predátora, a tím pozorovat jak se
mění populace v průběhu času.
Obrázek 4: Ukázka notace Stella
Dynamika imigrace
Reprezentace imigračního procesu, který probíhal v průběhu dějin USA. Zabývá se pohybem
emigrantů z Mexika do USA a pohybem průmyslu z USA do Mexika.
Obrázek 5: Ukázka notace programu Stella
Referenční zákazníci
Produkty pro systémové myšlení jsou distribuovány v 80 zemích po celém světě, kde slouží jak
jedincům, tak společnostem. Mezi nejznámější patří: General Motors, Hewlett-Packard,
McKinsey & Co, Prudential, McMillan-Bloedel, AT Kearney, Ford, Smith Kline Beecham,Dow Corning, Intel, WW Grainger, a různé vládní sekce a školy.
Vensim Simulation
Software
[6][7][8]
O produktu
Vensim je simulační produkt společnosti Ventana Systems, Inc. Jeho smyslem je pomoc firmám
najít optimální řešení pro různé situace, které vyžadují analýzu, a kde je nutné zjistit všechny
možné výsledky pro budoucí implementaci a rozhodnutí.
Vensim dokáže simulovat dynamické chování systému, které není možné analyzovat bez
příslušného simulačního softwaru, protože toto chování je nepředvídatelné kvůli mnoha vlivům
a zpětným vazbám.
Nabízí však také další dynamické funkce. Například pole, analýzu citlivosti Monte Carlo,
optimalizaci, zpracování dat, aplikační rozhraní a další. Simulované situace mohou pocházet
z různých odvětví, jako je ekonomie, obchod, životní prostředí, sociální oblast, věda apod.
Jednotlivé nástroje
Vensim PLE (Personal Learning Edition) a Vensim PLE Plus
-
levný pro komerční užití, zadarmo pro výuku
Vensim Professional, and DSS
-
placený nástroj podporující plnou funkcionalitu
The Vensim Model Reader
-
zadarmo, může číst již vytvořené modely
Molecules
-
umožňuje budovat model po částech
Funkcionalita
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Vytváření simulátorů „na míru“ podle potřeb podniku, včetně propojení s daty IS,
distribuci vytvořených simulátorů (exe),
interaktivní vytváření simulátorů,
analýza a porovnávání scénářů,
sdílení simulovaných strategií,
simulaci diskrétních procesů,
automatické hledání chyb a kontrolu syntaxe,
automatické testování modelů,
SyntheSim – snadné ladění (netřeba spouštět simulaci),
optimalizace,
•
•
•
•
•
analýza dominance smyček,
možnost naprogramovat vlastní interface,
„Causal tracing“ – vytváření stromů, které dopomohou k sledování modelů,
možnost zasahovat do běhu simulace,
kontrola modelů s realitou.
Systémové požadavky
Microsoft Windows 95/98/NT/2000/XP/Vista nebo Macintosh (Systém 7 a vyšší)
20 MB volného místa na disku a více
minimální požadavky na RAM
Prostředí programu
Obrázek 6: Ukázka prostředí programu Vensim
Nástroje
Obrázek 7: Ukázka nástrojů programu Vensim
Notace
Vstup/výstup
Míra
Míra toku
Tok materiálu
Tok informací
Zpožděný tok informací
Proměnná (je vypočítána)
Konstanta/pomocná proměnná
Skrytá proměnná (umožňuje propojit rozdělené části modelu v mnohačetném
pohledu)
Negativní zpětná vazba
Pozitivní zpětná vazba
Ukázkové modely
Tento finanční model zkoumá potencionální zákazníky, čekající zákazníky a obsloužené
zákazníky ve vztahu s jejich objednávkami. Pokud jsou požadované produkty používány, je
třeba objednávku změnit.
Obrázek 8: Ukázka notace v programu Vensim
Referenční zákazníci
-
T-Mobile, Armáda ČR, Ministerstvo obrany, Ministerstvo pro místní rozvoj
PowerSim
[9]
O společnosti
Společnost: Powersim Software AS
Sídlo: Norsko, Bergen
Partner: SAP software
O produktu
Umožňuje uživateli vyjadřovat myšlenky, vytvářet diagramy a modely, které reprezentují
systémy, jako například oddělení, továrnu nebo podnik uživatele, a přetvořit tyto diagramy na
interaktivní, dynamické modely. Spouštěním modelu může uživatel pozorovat jak krátkodobé,
tak dlouhodobé důsledky učiněných rozhodnutí a odhalit problematické oblasti. Uživatel může
s modelem pracovat interaktivně, měnit nastavení a zkoušet v simulovaném prostředí nové
strategie a scénáře.[10]
Jednotlivé nástroje
Studio 8 editions pro tvorbu simulačních modelů:
Studio 8 Enterprise
Studio 8 Expert
Studio 8 Professional
Studio 8 editions pro spouštění a běh již připravených modelů:
Studio 8 Executive
Studio 8 Cockpit
Studio 8 Developer Suite
Studio 8 SDK
Studio 8 Simulation Engine Server
Studio 8 Simulation Engine Workstation
Další produkty Powersim Software:
Studio 8 GIS – Simulace s Geografickými informačními systémy
Studio Support and Upgrade Agreement - SUA
Studio 8 Academic - Students, Schools and Universities
Funkcionalita SW pro tvorbu simulačních modelů
•
•
•
•
•
•
Automatické hledání chyb a kontrolu syntaxe,
automatické testování modelů,
vytvářet modely se spojitými, diskrétními a okamžitými výpočty,
vytvářet modely s měkkými i tvrdými faktory,
vytváření modelů se šesti rozměrnými poli,
vstup až 2,5 milionů prvků do každé proměnné,
•
•
•
•
knihovna z více než 200 předefinovanými funkcemi,
možnost nadefinovat své vlastní funkce pomocí Visual Basic,
možnost ochránit modely heslem na několika úrovních,
možnost vytvoření interaktivních modelů - ovlivňovat simulaci pomocí „akčních
tlačítek“ uprostřed simulace, reakce na určité stavy,
• možnost návratu simulace do bodu „špatného rozhodnutí“,
• spouštění simulací s různými scénáři a následná analýza,
• možnost optimalizace, analýzy rizik a risk managementu (řízení rizik),
• možnosti připojení modelu k:
- BI NetWeaver 3.5,
- MS EXCEL,
- relačním databázím,
• možnost spolupráce a sdílení se spolupracovníky,
• možnost převodu modelu ke koncovým uživatelům (do Studio 8 Executive nebo
Studio 8 Cockpit),
• možnost sdílet své výsledky s koncovými uživateli a umožnit jim vkládat vstupy.
Funkcionalita SW pro spouštění a běh již připravených modelů
Tyto produkty umožňují pouze práci s již vytvořenými modely, jsou využívány koncovými
uživateli, jelikož je u nich nižší cena než u licencí.
Funkcionalita:
• Spuštění modelů vytvořených v Studio Enterprise,
• práci s externími daty,
• připojení k:
- BI NetWeaver 3.5,
- MS EXCEL,
- relačním databázím,
• možnost optimalizace, analýzy rizik a risk managementu (řízení rizik),
• řízení scénářů:
- obnovit vstupní proměnné,
- přidání bodů pro přetočení simulace zpět,
- kopírovat oblast jako obrázek.
Notace
Obrázek 9: Notace v programu PowerSim [11]
Ukázkové modely
Pracovní život zaměstnanců
Model ztvárněný v programu PowerSim pomocí systémové dynamiky.
reference
-
BMW, Delloitte, EoN, PricewaterhouseCoopers, British Telecom, Shell
Obrázek 10: Ukázka notace v programu PowerSim - pracovní život zaměstnanců [12]
Model cyklu dostupnosti zboží/materiálu
Obrázek 11: Ukázka GUI v Powersim [13]
Reference
-
BMW, Delloitte, EoN, PricewaterhouseCoopers, British Telecom, Shell
PŘEHLED
FUNKCIONALITY
NÁSTROJŮ
Vensim
1
Srovnání verzí: [14]
Vlastnosti
SyntheSim
Schopnost odkazovat zpětnovazebními odkazy v
reálném čase v SyntheSim módu
Návrhový editor s Undo/Redo funkcí
Příčinné smyčkové diagramy
Skladové a tokové diagramy
Stromové diagramy
Dokumentovací nástroj
Identifikace smyček
Editor rovnic
Zabudované funkce
Kontrola jednotek
Sledování příčin
Kontrola skutečnosti
Simulace
Grafy
Tabulky
Porovnání dvou simulací
On-line nápověda
Mnohonásobné pohledy (stránky nebo sektory modelu)
Vstupní a výstupní návrhové objekty
Herní simulace
Simulace metodou Monte Carlo
Import/Export externích dat (tabulky, atd.)
Spojení s reálnými daty
Diskrétní událostní funkce
1
PLE
PLE
Plus
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Vensim PLE-výuková verze http://www.vensim.com/cgi-bin/download.exe
Pro
DSS
Read
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Upravitelný návrhový soubor nástrojů
Ukrývání návrhových prvků
Ovládací dialog simulací
Simulace částečných modelů
Customizovatelné nástroje
Histogramy
Ochrana heslem
Modelová kalibrace (optimalizace)
Optimalizace postupu
Kalmanovo filtrování
Pole - až do 8 dimenzí
Sloupcové grafy
Gantovy diagramy
Souhrnné statistiky
Textový editor
Uživatelská makra
ODBC
Balíčkovácí aplikace (Venapps, letecké simulátory)
Grafický Venapp Builder
Dynamická datová výměna
Externí funkce
Kompilované modely (jazyk C)
Konfigurace DLL
Cena:
[15]
DSS komerční licence $1995/user
Professional komerční licence $1195/user
PLE Plus komerční licence $169/user
PLE komerční licence $50/user
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Powersim2
Professional
Expert
Enterprise
Srovnání verzí: [16]
Charakteristika nástrojů
Modelovací vlastnosti
Skladové a tokové modelování s kontinuální a diskrétní simulací
Projektový strom simulace
Kalendářně závisle a nezávislé simulace
Bankovní, fiskální a Gregoriánský kalendář
Multilinguální modely (všechny západní a asijské jazyky)
Mnohonásobné diagramy/výkazy konstrukce modelů
Pohled s pokročilými rovnicemi
Používání jednotek se všemi proměnnými, kalkulace pro
vylepšení kontroly a dokumentace modelů
Customizovatelné uživatelské, odvozené, fyzikální jednotky
Zabudované měny a převody mezi nimi
Mnohonásobné simulace modelů
Export/import hodnot proměnných z clipboardu/externích
souborů
Sdílené a unikátní diagramy pro simulace
Zabezpečení modelů heslem
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Modelovací vlastnosti
Proměnné umožňují držení časových řad
Startovním proměnným může být přiřazena hodnota pouze před
spuštěním simulace
Speciální funkce na obsluhu proměnných obsahujících řady
Nové funkce; an arrayed Net Present value (ARRNPV) and
Internal Rate of Return (IRR)
Funkční indikátory v diagramech pro proměnné obsahující řady
Více než 200 zabudovaných funkcí včetně funkcích pro
proměnné obsahující řady
Okamžité kalkulace formulí bez nutnosti spouštění modelu
Pole až do 6 dimenzí
Stálé proměnné, které drží hodnoty mezi několika simulacemi
Kolaborativní dokumentace změn proměnných a jejich rozsahů
Kolaborace pomocí komponent a submodelů
Hierarchické modelování s neomezeným počtem submodelů
Grafická a funkční podpora pro vytváření diagramů (rozložení,
2
Studio 8 Demo (30 denní trial)
http://www.powersim.com/main/products___services/download/demo/?__requestid=__requestid4b0ef85
72b05a
zarovnávání, mřížky,…)
Snapshooty proměnných a sdílení proměnných pro více výkazů
Plný zoom pro vytváření diagramů
Úrovně mohou být modelovány jako zásobníky
Mnoho stylů formátování
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Monitorování výkonu a optimalizace simulací
Auto reportování proměnných pro vývoj a debugování modelů
Vyhledávání závislostí a vztahů mezi proměnnými
GoTo Variable funkce k vyhledávání všech instancí proměnné v
diagramech a rovnicích
Go To odskok na nedefinované a problémové proměnné
Plurální a singulární pojmenování jednotek měření
Integrované jednotky měření systému zajišťují konzistenci
jednotek v modelech
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Optimalizace
Rizikový Management
Rozložení rizika a analýza vlivu rizika
Kontrola scénářů
Úprava řady rozhodnutí v časových grafech
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Zajištění kvality modelování
Optimalizace a analýza rizik
Datová konektivita
Propojení na SAP NetWaver BI (SAP BI Dataset)
Off-line/On-line možnosti práce se SAP BI Dataset
Propojení s databázemi Oracle, SQL Server a MS Access
(Databázové Dataset) x
Propojení s MS Excel (Spreadsheet Dataset, import i drag-ndrop systémem)
XLDATA funkce na podporu výkazů jako dimenzí,
pojmenovaných odkazů na buňky,…
Propojení s interními Studio daty (Studio Dataset)
Propojení s ostatními zdroji dat přes VB Script
x
x
x
Podpora modelování
Zabudovaná asistence a podpora modelování
Ukázkový model použití proměnných obsahujících řady
Wizard pro vytváření datasetů a spojení
Projektový Wizard asistent pro vytváření nových projektů
Tutoriál na propojování spreadsheetů
Průvodce pro vytváření modelů
Aktivní pomocník při definování funkcí
Pomocník pro jednotky, které jsou součástí definice míry toků
Automatizovaný přístup k jednotkám a různým wizardům při
vytváření rovnic
Podpora více obrazovek
Kontextový pomocník přítomný na všech stránkách a
dialogových boxech
Textové vyhledávání a nahrazování pro rovnice
Nápověda v Task Window (s "How do I..." sekcemi)
Uživatelská customizace (Normal a Advanced workspace
schémata)
Wizard pro funkce
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Hyperlinky a záložky na další diagramy, soubory nebo
internetové stránky
Akční tlačítka umožňujících provedení různých příkazů a
ostatních akcí
Záchytné body pro návrat simulace do předchozího stavu
Indexovací proměnné pro práci s poli
Interaktivní simulace založené na událostech a akcích
Referenční nastavení pro porovnání výsledků více simulací
Animovaná referenční data ve výstupních objektech při
porovnávání více druhů nastavení
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Skrytí ovládacích prvků při prezentaci
Tvorba interface pro uživatele simulace v prezentačním módu
Ovládání podobné webovému prohlížeči
Ukládání/nahrávání scénářů v prezentačním módu
Výběr jazyka projektu v prezentačním módu
Tisk z prezentačního módu
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Uživatelský interface a prezentační mód
Reporty, kontroly a tisk
Mnoho uživatelský interface diagramů pro model
Časové grafy a tabulky se souhrny (průměry, minima, maxima,
atd.)
Posuvníky a ukazatele pro vstupy a výstupy
Tabulková kontrola pro data vstupu a výstupu
Schematické kontroly vstupních a výstupních polí s hodnotami
Tlačítka, Cheb boxy, combo boxy a seznamy pro uživatelské
interfacy
Grafy rozptylu
Globální definice vah (max/min hodnota proměnných) k udržení
konzistence reportů
Freeformové kreslení, rámování a psaní textů
Používání obrázků, barev, fontů, objektů
Nastavení pozadí
Možnosti nastavení stránky a tisku
Navigace a kontrola scénářů
Prezentační mód
Distribuce modelů
Technická
specifika
Konstrukce modelů jsou distribuovatelné přes Studio 8
Executive nebo Studio 8 Cockpit
Konstrukce modelů jsou distribuovatelné přes Studio 7 SDK
x
x
Integrace, OS, vývojové platformy a konverze souborů
SAP Certifikovaná integrace
Microsoft® Windows 2000, XP, Vista or 7
Import Powersim Constructor modelů
Ukládání souborů ve formátu Studio 2005 nebo Studio 7
x
x
x
x
Cena:
Cena je stanovena zakázkově a odvozuje se od typu zvolených produktů, konzultačních služeb
a velikosti firmy.
Stella3
Srovnání verzí:[5][17]
Vlastnosti
Mapování a modelování
Stella iThink
Intuitivní jednoduchý grafický interface
Skladové a tokové diagramy podporující běžný jazyk systémového myšlení z
pohledu fungování systému
Skladové a tokové diagramy podporující běžný jazyk systémového myšlení z
pohledu modelovaných business procesů
Skladové kontinuální a diskrétní zobrazení procesů s podporou front, přepravců,
atd.
Příčinné smyčkové diagramy
Modelové rovnice automaticky generovány a přístupny pod modelovou vrstvou
Funkce pro práci s matematickými, statistickými a logickými operacemi
Pole zobrazují opakující se modelovou strukturu
Moduly podporují více-úrovňové, hierarchické modelové struktury, které slouží
jako stavební bloky pro další modelové konstrukce
x
x
Simulování chování systému v čase
Simulování procesů reprezentovaných v modelu
Analýza citlivosti k nalezení klíčových bodů a optimálních podmínek
Částečná modelová simulace a analýza zaměřená na konkrétní oblast nebo
moduly modelu
Prezentování výsledků ve formě grafů, tabulek, animací, QuickTime videí a
souborů
Dynamický data import/export do MS Excelu
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Simulace a analýza
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Komunikace
Letové simulátory a dashbordy popisují modelové komponenty
Vstupními zařízeními jsou regulátory, posuvníky, přepínače tlačítka
Výstupní zařízení zvýrazňuje výsledky varovným blikáním, textem, grafy,
tabulkami, reporty
Pomoc ve formě step-by-step návodů pro ovládnutí modelů
Příčinné smyčkové diagramy představují dominantní zpětnovazební smyčky ve
struktuře
Náčrtkové grafy k jednoduchému porovnávání očekávaných výsledků s aktuální
simulací
Export pro NetSim (podporuje publikování a sdílení modelů přes web)
Ukládání běhových nastavení vytváří celo obrazové běhové modely
Multimédiálně jsou podporovány různé spouštěče, videa, zvuky, textové zprávy
založené na stavu modelu
3
http://www.iseesystems.com/community/downloads/STELLA/STELLADemo.aspx
Modely se dají zabezpečit zámkem nebo heslem
x
x
x
x
x
x
OS
Microsoft Windows™ 2000/XP/Vista
Mac OS 10.2.8 or higher
Cena:[18]
Stella v9.1 - $1,899.00/1 licence
iThink v9.1 - $1,899.00/1 licence
CASE STUDY - ŘÍZENÍ
PROJEKTŮ IS/IT
Úvod
Nástroje systémové dynamiky nejsou přímo určeny pro řízení projektů. Nesloží
k plánování činností či sledování vytížení jednotlivých zdrojů v průběhu projektu. Pro tyto
činnosti jsou vhodnější nástroje typu MS Project, které jsou pro to přímo určeny. Kde však
mohou prostředky systémové dynamiky najít uplatnění, jsou, jak již z jejich podstaty vyplývá,
oblasti simulace a přípravy během projektu.
Systémová dynamika nám umožňuje modelovat realitu. Pomocí škálovatelných modelů,
lze změnami jednotlivých proměnných a vstupů, odhadovat a plánovat vývoj systému v čase.
Jako modelový příklad z oblasti IS IT byl vybrán problém databáze a zálohování dat.
Nechť tedy je databáze, kde je potřeba uchovávat obrovské množství dat (příkladem
může být databáze mobilního operátora, kde se sledují rychlosti a vytížení linek, tyto data
přibývají neustále, za běhu systému). Veškerá data je potřeba pravidelně zálohovat na pevná
média. Dodavatel této databáze a softwarových nástrojů s ní spojených chce vyčíslit náklady
vázané na údržbu takovéhoto systému.
Jelikož se mohou náklady na zálohování, množství dat, které v databázi je, či
pravidelnost zálohování měnit, je vhodné si tuto situaci namodelovat. Jedná se pouze o
modelovou zjednodušenou úlohu, u které je cílem ukázat, jak se dá jednoduše během chvíle
tato problematika namodelovat. Reálná praxe by jistě obsahovala model složitější a
komplexnější. Dále vyžaduje kvalitní znalost systému, který se snažíme popsat, aby byl model
co nejpřesnější.
Pro testovací model byla použita demo verze programu Powersim 8.
Model
Model databáze si lze představit velice jednoduše. Množství dat v databázi je vyjádřeno
v GB dat. Příbytek a úbytek dat jsou volitelné proměnné v GB dat za měsíc. Na obrázku níže je
zobrazen tento model přímo jak je vidět v Powersimu.
Obrázek 12: Model příbytku a úbytku dat v DB
Další částí modelu je proces zálohování. Ta je na obrázku níže. Jak je patrné, vyskytuje
se zde několik volitelných proměnných. První je počet, kolikrát se denně provádí zálohování.
Další je finančně vyjádřen náklad na 1 GB uložených dat.
Cost
Cost per day
Num backups per
day
Cost per GB
Obrázek 13: Model procesu zálohování
Celý model je na obrázku níže.
Cost
Cost per day
Num backups per
day
Data IN
Cost per GB
DB
Data OUT
Obrázek 14: Celý model
Nyní lze přidat pro jednotlivé proměnné v systému takzvané „slidery“, což jsou
posuvníky, pomocí kterých lze měnit vstupní parametry modelu. Na obrázku níže jsou tyto
posuvníky zobrazeny, tak jak jsou vidět v Powersimu. Lze si všimnout, že pod jednotlivými
posuvníky jsou jednotky, v jakých daná proměnná systému je. Veškeré části modelu musí mít
správně definované jednotky.
Obrázek 15: Slidery pro jednotlivé proměnné
Nakonec jsou přidány grafy pro veličiny, které mají být zobrazeny. Sleduje se množství
dat v databázi a náklady na zálohování při daných parametrech systému. Na obrázku níže jsou
tyto grafy zobrazeny.
Obrázek 16: Grafy zobrazovaných veličin
Celá pracovní obrazovka je zachycena na následujícím obrázku.
Obrázek 17: Náhled celé obrazovky
Nyní lze provádět simulace. Příklad simulace je na následujícím obrázku. Období
simulace bylo zvoleno dvouleté.
Obrázek 18: Příklad simulace v dvouletém období
Jak je z výstupu patrné a z definice modelu vyplývající, pro dané parametry náklady
v čase s přibývajícím množstvím dat rostou.
Závěr
Zvolený model je jednoduchý a lze ho samozřejmě spočítat na papíře. Avšak časová
úspora, spojená s pozdějšími úpravami modelu, je, v porovnání s ručním přepočítáváním,
výrazná. Navíc se může stát, že s přibývající složitostí modelu, již nebude pro člověka výpočet
vývoje systému tak jednoduchý.
Jak již bylo zmíněno v úvodu, nástroje systémové dynamiky neslouží přímo pro řízení
projektů, ale jako podpora při rozhodování a plánování etap jednotlivých etap. Pomocí
simulací lze lépe predikovat a kalkulovat se spoustou činnosti na projekty vázaných.
CASE STUDY KADEŘNICTVÍ
Úvod
Powersim je technologie vhodná pro modelování reálných problémů, včetně těch
ekonomických. Proto byla jako testovací úloha zvolena problematika kadeřnictví, kde se
ekonomické aspekty projevují a pro běžného čtenáře jsou snadnější k uchopení.
Zadání
Před samotným počátkem modelování se musíme rozhodnout, jaké entity se v našem modelu
budou vyskytovat a jaké vztahy se mezi těmito entitami budou nacházet.
Jistě bude mít kadeřnictví nějaké zaměstnance, kteří budou pobírat mzdu. Dále bude mít
materiál, což mohou být různé kosmetické přípravky, pracovní nástroje a podobně, které bude
potřeba pravidelně doplňovat. Kadeřnictví musí platit pravidelný nájem. Dalším faktorem bude
samotná poptávka, neboli, kolik obyvatel bude vyžadovat služby kadeřnictví. Dále zde bude
figurovat banka, která poskytla kadeřnictví úvěr.
Výše zmíněné faktory tvoří základní rámec, ve kterém se kadeřnictví nachází, a které musí být
v modelu obsaženy.
Model
V této kapitole budou popsány jednotlivé vztahy v modelu a jejich konkrétní realizace.
Kasa
Kasa představuje aktuální finanční stav kadeřnictví a zachycuje příjmy a výdaje kadeřnictví.
Obrázek 19: Model příjmů a výdajů do kasy
Zákazníci
Zákazníci představují počet zákazníků, kteří vyžadují služby kadeřnictví
Obrázek 20: Model zákazníků
Úvěr
Tato část modelu představuje splácení úvěru bance. Konstanta Velikost uveru představuje
počáteční velikost úvěru. Stock Uver představuje aktuální stav dlužné částky, která je
odčerpávána skrze Splatky uveru. Splátka úvěru je samozřejmě připočítávána do nákladů a
ovlivňuje úbytek v kase.
Obrázek 21: Model úvěrování
Materiál
Tato část modelu sleduje stav materiálu na skladě kadeřnictví. Pokud množství materiálu
klesne pod 2000 Kč (materiál byl vyjádřen v korunách, ne v kusech), dochází k jeho
dokoupení. Je možné si všimnout veličin, které se v této části modelu vyskytují. Úbytek
materiálu lze jednoduše vyjádřit jako počet obsloužených zákazníků vynásobeno materiálovým
nákladem na zákazníka. Složitější je dokupování materiálu, kde je potřeba použít podmíněný
výraz:
IF(Material <= 2000<<koruna>>;8000<<koruna>>/1<<wk>>;0<<koruna>>/1<<da>>)
Samozřejmě potom nákup jde do nákladů a ovlivňuje výdajovou část kasy.
Obrázek 22: Model materiálu
Celý model
Uver
Pocatek v kase
Splatky uveru
Velik
Vydaj na reklamu za
mesic
KASA
Prijmy
Je co splacet
Vydaje
Cena Strihu
Mzda zame
Nakup
Naklady na mzdy
Najem a jine rezije
Opravky ke kreslum
Pocet Obslouzenych
zakazniku denne
Prumerna doba
strihu
Cena kresla
Pocet kresel
Kolik lidi jsou
schopni denne
ostrihat
Pocet zamestnancu
Kolik se denne
odstriha
Kolik jsou schopni
odstrihat
Nakup
Pracovni doba
Pripustna doba
strihani na kreslech
Pocet kresel
ZAKAZNICI
Doba prace na
kresle tydne 7 dni
krat 12 hodin na
kreslo je 84
Prichody
Lide co potrebuji
ostrihat ve meste
Velikost trhu
Kolik procent lidi
potrebuje mesicne
ostrihat
Mira ovlivnovani
reklamou v
zavislosti na castce
investovane do
reklamy pro
zjednoduseni
linearni fce
Hodnota investice do
mesicni reklamy od
ktere jiz reklama nema
f kt
Obrázek 23: Náhled celého modelu
Ovlivneni reklamou
nemuze byt vetsi
jak 100 procent od
urcite hodnoty jiz
reklama neovlivnuje
Vydaj na reklamu za
mesic
Pokud klesne
zasoba na 2000
dokupuje se 2000
na
obslou
ZÁVĚR
Jak již bylo řečeno v úvodu, našim cílem nebylo navázat na již vypracované dokumenty, ale
poskytnout jinou variantu, které se mohou následující generace držet nebo ji opustit. V každém
případě se však domníváme, že přestože se nástroje systémové dynamiky běžně mezi CASE
nástroje nepovažují, má význam alespoň zvážit jejich nasazení u velkých a náročných projektů,
týkajících se vývoje a řízení IS/ICT.
V případě že se rozhodnete pokračovat v tomto dokumentu, doporučujeme se zaměřit na
využití systémové dynamiky v řízení projektů, optimalilzaci portfolia projektů, při modelování
náročných systémů atp.
ZDROJE
[1]
Wikipedia: Operační analýza [online]. 2009 [cit. 2009-12-11]. Dostupný z WWW: <
http://cs.wikipedia.org/wiki/Opera%C4%8Dn%C3%AD_anal%C3%BDza>.
[2]
WORLD3 [online]. 2006 [cit. 2009-12-11]. Dostupný z WWW:
<http://www.inta.gatech.edu/peter/world3.html>.
[3]
Paradigma systémového myšlení [online]. 2008 [cit. 2009-12-11]. Dostupný z WWW:
<http://www.proverbs.cz/default.asp?id=4&ACT=5&content=33&mnu=4>.
[4]
iThink and Stella Technical Documentation
[5]
ISEE Systems - STELLA Modeling & Simulation Software [online]. 2008 [cit. 2009-1211]. Dostupný z WWW:
<http://www.iseesystems.com/softwares/education/stellasoftware.aspx>.
[6]
Wikipedia: Vensim [online]. 2009 [cit. 2009-12-11]. Dostupný z WWW:
<http://en.wikipedia.org/wiki/Vensim >.
[7]
Vensim [online]. 2008 [cit. 2009-12-11]. Dostupný z WWW:
<http://www.vensim.com/software.html>.
[8]
Vensim User´s Guide
[9]
Powersim [online]. 2009 [cit. 2009-12-11]. Dostupný z WWW:
<http://www.powersim.com/main/products___services/powersim_products/>.
[10] Proverb a.s. [online]. 2007 [cit. 2009-12-11]. Dostupný z WWW:
<http://www.proverbs.cz/default.asp?id=5&ACT=5&content=27&mnu=5>
[11] MILDEOVÁ, S. Tvorba manažerských simulátorů : vaše virtuální firma,
Oeconomica,
2007, ISBN: 978-80-245-1286-0
[12] PowerSim.Co.Uk [online]. 2009 cit. [2009-12-11]. Dostupný z WWW:
<http://www.powersim.co.uk/lessons/5/Lesson%205%20Screenshot.jpg>
[13] Stramo [online]. 2009 cit. [2009-12-11]. Dostupný z WWW:
<http://www.stramo.com/Img/sim1_large.gif>
[14] Vensim - Comparison [online]. 2009 [cit. 2009-12-11]. Dostupný z WWW:
<http://www.vensim.com/comparison.html>.
[15] Vensim - Purchase [online]. 2009 [cit. 2009-12-11]. Dostupný z WWW: <
http://www.vensim.com/buy.html>.
[16] Studio 8 Editions [online]. 2009 [cit. 2009-12-11]. Dostupný z WWW:
<http://www.powersim.com/sitefiles/4053/dokumenter/Studio8Editions.pdf>.
[17] STELLA Pruductsheet [online]. 2009 [cit. 2009-12-11]. Dostupný z WWW:
<http://www.iseesystems.com/resources/Articles/STELLA_productsheet.pdf>.
[18] ISEE Systems - Online store for professionals [online]. 2009 [cit. 2009-12-11].
Dostupný z WWW: <http://www.iseesystems.com/store/professionals.aspx>.