Co je GRASS? - SVN

Transkript

Co je GRASS? - SVN
GRASS GIS
Nejlepší svobodný software pro GIS
Co je GRASS?
3D data
GRASS (Geographic Resources Analysis Support System) je nejobsáhlejší software pro GIS
s otevřeným zdrojovým kódem. GRASS je hybridní, modulární systém s funkcemi pro práci s
rastrovými i vektorovými daty. GRASS je volně dostupný pod všeobecnou veřejnou licencí
GNU. Systém umožňuje práci s rastrovými a vektorovými daty, nabízí topologické funkce,
funkce pro zpracování dat, funkce pro práci s
3D rastrovými daty a analýzu voxelů, funkce
pro
modelování
prostoru,
schopnosti
vizualizace, funkce pro tvorbu mapových
výstupů, import a export celé řady formátů pro
GIS. Nástroj je portován na řadu operačních
systémů (Linux, Mac OS X, MS Windows) s
grafickým uživatelským rozhraním a volitelně s
rozhraním příkazové řádky.
GRASS umožňuje zpracování vektorových i rastrových dat ve 3D. Toto může být využito
např. pro modelování podzemní vody stejně jako pro modelování úhrnu srážek.
Modelování podzemní vody (S. Gebbert)
Úhrn srážek na území Slovenska (H. Mitášová)
S využitím nástroje Pov-Ray mohou být generovány foto-realistické pohledy na krajinu z
digitálních modelů terénu a družicových obrazových záznamů.
Historie GRASS GIS
GRASS byl původně vyvíjen od roku 1982 skupinou při U.S. Army
Corps of Engineers. Financování vývoje z daní umožnilo jeho
uvolnění k volnému užití. GRASS 4.0 byla první verze zveřejněná
na Internetu v devadesátých letech minulého století. V roce 1997
byla na Baylor University (Texas, U.S.A.) založena skupina pro
vývoj tohoto nástroje a verze 4.2 byla uvolněna v listopadu toho
roku. Od roku 1999 je GRASS vyvíjen pod licencí GPL. V
současné době je vývoj organizován z Evropy (k dnešnímu dni
Fondazione E. Mach, Itálie; původně Department of Geography,
University of Hannover, Germany). Od února 2008 je GRASS
oficiálním projektem v rámci nadace OSGeo. Aktuálně se
dokončuje GRASS verze 6.4.
(M. Neteler)
Dálkový průzkum Země
GRASS má řadu funkcí pro zpracování dat z dálkového průzkumu Země. K radiometrickým
a geometrickým korekcím navíc nabízí i rozsáhlé nástroje pro klasifikaci obrazu, vylepšení
obrazu, segmentaci, zjišťování změn a schopnosti analýzy hlavních komponent.
Zpracování rastrových / vektorových dat
GRASS se rozvinul v silný a komplexní nástroj pro GIS. GRASS byl dlouhodobě silný
(srovnatelně s nástrojem ARC/INFO) zejména v oblasti zpracování rastrových dat a
analýzy obrazových záznamů.
Georeferencování s využitím Tcl/Tk GUI (M. Neteler)
Analýza hlavních komponent dat z družice Aster (M.Barton)
GRASS a
GRASS umožňuje komplexní propojení s nástrojem R využitím rozhraní spgrass6, které
usnadňuje statistické analýzy prostorových dat v nástroji R ('lingua franca' statistiků).
Analysing WLAN-Strength
(D. Beaudette)
Zpracování atributových údajů s využitím wxGUI
Editace vektorových dat s
využitím wxGUI
Analýza povodí
Nejkratší trasa pro sběr dat v
hornatém terénu (D. Beaudette)
Simulace záplavy ve městě Trento (M. Neteler)
Kromě tradičních metod jako je
shluková analýza a krigování je
možné s nástrojem R analyzovat
také bodové vzorky, stanoviště
(naleziště) a údaje dálkového
průzkumu Země. S nástrojem R
mohou být zpracovány jednoduché
statistické přehledy nebo analýzy
oblastí (např. s využitím metody
kNN). Také je možné využít
vizualizační schopnosti nástroje R.
GRASS a systémy řízení báze dat
Pro správu atributových údajů v prostředí GRASS je možno využít celou
řadu populárních systémů řízení báze dat. V současnosti jsou dostupné
ovladače pro PostgreSQL, MySQL, SQLite a formát DBF. Ve srovnání s
plnými schopnostmi systémů řízení báze dat jsou možnosti práce s
formátem DBF omezeny.
Web Processing Services & Web GIS
Již nějakou dobu je GRASS využíván jako nástroj pro Web
Processing Service. Např. PyWPS, WPS PHP Server a projekt
ZOO. Od verze GRASS 7 je možné pro každý modul
automaticky vytvořit XML dokument obsahující popis procesu
pro účely WPS. Slouží k tomu přepínač "--wps-processdescription“. Navíc je velmi snadné data integrovat do aplikací
založených na nástroji UMN Mapserver.
Další informace:
Domovská stránka:
Wiki:
Ke stažení:
Mezinárodní e-mailová konference:
http://grass.osgeo.org/
http://grass.osgeo.org/wiki
http://grass.osgeo.org/download
http://grass.osgeo.org/community/support.php
Originál: Robert Nuske & Daniel McInerney
Přeloženo do čestiny: Jan Růžička a Martin Landa

Podobné dokumenty

File

File Sloveso MUSTN'T používáme pro zákazy. Do češtiny ho můžeme přeložit jako 'nesmět.'. POZOR, není to zápor českého muset - nemuset. V angličtině má jak MUST, tak MUSTN'T stejnou funkci, vždy něco při...

Více

Odhad znečištění půd rtutí v Ústí nad Labem a

Odhad znečištění půd rtutí v Ústí nad Labem a Odhad znečištění půd rtutí v Ústí nad Labem a jeho nejbližším okolí  Estimation of soil contamination with mercury in Ústí nad Labem and its surrounding  ANOTACE: Na základě odběru vzorků půd v růz...

Více

firelog xp

firelog xp 1. normalizují geografická data, jež jsou nositeli geografické informace (geoprostorové informace, geoinformace), 2. normalizují služby, které ošetřují: • manipulaci s těmito daty a • zpracování do...

Více

O GRASSu - Les-ejk

O GRASSu - Les-ejk Programy jako Mozilla Firefox, Linux, GRASS jsou vyvı́jeny mnoha vývojáři, spojenými spolu sı́tı́ Internet

Více

Otázky, na které kreacionismus nemá odpověď

Otázky, na které kreacionismus nemá odpověď S dalšími námitkami vůči radiometrickým metodám, zejména vůči metodě K-Ar, se lze hojně setkat v kreacionistické literatuře. Především s tvrzením, že láva stará nanejvýše několik set let byla datov...

Více

5 Metody vizualizace a využití, software

5 Metody vizualizace a využití, software Z hlediska lesnického využití přichází v úvahu i simulace vzhledu porostu na DMT. K tomuto účelu se dá použít například program SVS – Stand Visualization System (SVS 1999), který je stejně jako pro...

Více

model rozšíření bukových lesů výmladkového původu v severní části

model rozšíření bukových lesů výmladkového původu v severní části 1838 lze vysvětlit asi 30 % variability v rozšíření bukových lesů výmladkového původu. Maximální pravděpodobnost pro výskyt těchto porostů, kterou lze modelem predikovat je 0,45, tedy hodnota menší...

Více