Výzkumné metody

Výzkumné metody
Metody a techniky výzkumu a jejich aplikace
v absolventských pracích vyšších odborných škol
PhDr. Petr Vojtíšek
Tento studijní text je určen pro potřeby účastníků projektu OPPA
„Další vzdělávání pedagogických pracovníků vyšších odborných škol v oblasti
specifických kompetencí“
Registrační číslo projektu: CZ.2.17/3.1.00/30017
©Autor textu: PhDr. Petr Vojtíšek
Recenzent: PhDr. Marcela Bergerová, CSc.
Jazyková korektura: Mgr. Ivana Mičínová
Redakční úprava: Mgr. Ivana Mičínová
©Vyšší odborná škola sociálně právní, Praha, 2012
ISBN 978-80-905109–3-7
Zadavatel projektu: Hlavní město Praha
Mariánské nám. 2, 110 01 Praha 1
IČ: 00064581
Registrační číslo projektu: CZ.2.17/3.1.00/30017
2
Obsah
Úvod ........................................................................................................................................................ 4
1 Role a význam vedoucího práce při vedení praktické části absolventské práce .................................. 5
2 Formulace problému a záměru výzkumu ............................................................................................. 7
3 Formulace výzkumného problému a cílů výzkumu ............................................................................ 12
4 Výběr respondentů ............................................................................................................................. 17
5 Výzkumné metody a techniky sběru dat ............................................................................................ 22
6 První setkání s terénem - předvýzkum, pilotní studie ........................................................................ 39
7. Zpracování dat ................................................................................................................................... 40
8 Interpretace a prezentace výsledků ................................................................................................... 45
9 Nejčastější chyby ve studentských výzkumných projektech .............................................................. 48
10 Doporučená a použitá literatura ...................................................................................................... 50
11. Pracovní listy - obrazové přílohy: .................................................................................................... 51
3
Úvod
Cílem této studijní příručky je poskytnout přehled o výzkumných metodách a možnostech
jejich využití při zpracovávání vlastních odborných výzkumů či při vedení absolventské
práce. Prezentovány budou kvantitativní i kvalitativní metody s přihlédnutím k využitelnosti
pro odlišné obory vyšších odborných škol.
Předem
je
nutné
zdůraznit,
že
tato
příručka
předkládá
pedagogům
přehled
vědeckovýzkumných metod a postupů a způsobů jejich aplikace na úrovni absolventských
prací studentů vyšších odborných škol. Jedná se o odborný text využitelný při vedení
studentských prací s důrazem na tvorbu praktické/empirické části a její propojení s teorií.
Příručka přináší dvě základní obsahové linie, které se prolínají:
- odbornou, která má charakter strukturovaného výkladu pojmů, metod a technik výzkumu,
- metodickou, která je zaměřena na práci se studenty při vedení absolventských prací.
Kromě výkladových pasáží obsahuje i praktické příklady, schémata a pracovní listy. To jim
dodává charakter pracovního dokumentu - příručky, do níž je možné nahlédnout v různých
fázích vedení absolventských prací studentů.
Hlavní důraz je přitom kladen na rovinu metodickou, tedy to, jak s výzkumnými technikami a
metodami zacházet, aby byly pro studenty skutečným přínosem, nikoliv noční můrou.
Z toho vychází i členění publikace chronologicky od fáze před výzkumným záměrem studenta
až po fázi prezentace výsledků výzkumu.
Publikace je určena pedagogům vyšších odborných škol (dále „VOŠ“), kteří hledají oporu pro
vedení studentů v průběhu tvorby absolventských prací. Vzhledem k tomu, že zaměření
jednotlivých VOŠ je pestré od technických, přes humanitní až k uměleckým oborům, přináší
tato publikace přehledně strukturovaný text doplněný metodickými pasážemi, praktickými
příklady a schématy, které lépe ilustrují předkládanou problematiku.
Publikace neobsahuje kapitoly týkající se vícerozměrné analýzy dat, složitější statistické
operace a testování hypotéz, neboť tyto techniky považujeme za relevantní pro profesionály,
případně studenty doktorandského stupně vysokých škol.
4
1 Role a význam vedoucího práce při vedení
praktické části absolventské práce
Vedoucí práce je pro studenta klíčovou oporou v celém průběhu výzkumné práce. Ze
zkušeností lze konstatovat, že dobrá spolupráce studenta s vedoucím práce vede zpravidla
k lepším konečným výsledkům. Aby byl vedoucí práce skutečně užitečným rádcem a oporou,
měl by studentovi pomoci zejména:

ve výzkumné části práce konzultací metodologie výzkumu,

při výběru relevantní literatury,

poskytováním pravidelné zpětné vazby,

doporučením expertů a poskytnutím kontaktů či dat.
Z toho důvodu je vhodné, aby student a vedoucí práce měli sladěná očekávání, díky nim poté
mohou kooperovat, nikoliv bojovat.
Před tím, než dojde k dohodě o spolupráci mezi vedoucím a studentem, měl by si vedoucí
odpovědět na následující otázky:
Jaká bude role vedoucího práce ve výzkumu?
Znám téma, o které se student zajímá, znám současné trendy v této oblasti?
Znám aktuální specifickou literaturu, kterou mohu doporučit?
Vím, kam pošlu studenta pro informace?
Mohu studentovi nabídnout zajímavou praxi nebo stáž související s jeho tématem?
Mohu studenta kontaktovat na relevantní odborníky?
Pokud je alespoň polovina odpovědí kladných, stane se vedoucí pro studenta skutečnou
oporou.
Aby mohla spolupráce studenta a vedoucího práce probíhat efektivně, doporučujeme nastavit
pravidla spolupráce hned v úvodu (např. na úvodní konzultaci).
Dobře se osvědčila úvodní schůzka se skupinou studentů, kterým vedoucí povede práci. Na ní
lze již stanovit důležité termíny a dohodnout se na pravidlech spolupráce.
Pravidla mohou být nastavena nebo vyjasněna např. formou krátkého formuláře, který
společně se studentem vyplní. O pravidlech je možné diskutovat.
5
Takto sepsaný a signovaný formulář může zároveň sloužit jako písemná dohoda mezi
vedoucím a studentem, je to doklad pro oboustrannou dohodu.
Formulář by měl obsahovat především:

definování potřeb studenta,

nabídku vedoucího práce,

ujednání o podobě a rozsahu konzultací,

způsob komunikace,

akční plán výzkumu a souvisejících prací,

nejzazší termín odevzdání práce vedoucímu.
Pokud to někdo považuje za příliš velkou administrativu, je samozřejmě možné se bez
formuláře obejít. Vedoucí tím však riskuje, že jeho role nemusí být studentem správně
pochopena nebo interpretována. Může dojít k tomu, že jedna ze stran zpochybní nebo popře
vzájemnou dohodu. To se pak negativně promítá do další spolupráce a někdy i vzájemných
vztahů.
6
2 Formulace problému a záměru výzkumu
Formulace výzkumného problému je prvním krokem ve výzkumu. Nelze ho opomenout nebo
obejít, je nutné se přes něj dostat. Někdy je to velmi obtížná práce, neboť témata volená
studenty bývají buď již hojně zpracována nebo k nim není dostatek materiálu.
Přesto při přípravě empirických (praktických) částí studentských prací se setkáváme se
zásadní diskontinuitou v procesu zpracování výzkumu, kdy studenti nelogicky přeskakují
mezi různými fázemi výzkumu (příprava, operacionalizace, sběr dat, výběr nástrojů atd.).
Častým jevem je, že někteří studenti oddělují striktně praktickou a teoretickou část práce a
nejprve zpracovávají teoretickou a následně nezbývá čas na kvalitní zpracování praktické
části. To může být způsobeno tím, že:

student má obavu, že praktická část je příliš těžká a odsouvá její zpracování,

student do poslední chvíle neví, jak praktickou část zpracovat (jaké metody použít),

student nezná posloupnost a logickou provázanost fází výzkumu,

student je od počátku svázán prvním nápadem a nezná pestrost využitelných přístupů a
metod.
Jedno z dělení výzkumů je dělení na základní a aplikovaný výzkum. Pro potřeby studentských
prací doporučujeme vybírat aplikovaný výzkum, protože pro studenty má hned několik
výhod:

řeší skutečný problém, blízký realitě a jejich uvažování,

mají kompetenci vytvořit nějaký relevantní materiál pro konkrétní pracoviště,

spolupráce s konkrétním pracovištěm jim otevírá cestu pro budoucí profesní uplatnění,

výsledky lze multiplikovat,

studenty práce na něm baví a to je motivuje.
Proto je vhodné hned v úvodu vybrat vhodné pracoviště pro praxe/stáže, poznat jeho potřeby
a nabídnout mu výzkum na míru. Pro obě strany je výsledný efekt přínosem.
7
2.1
Kvalitativní nebo kvantitativní výzkum?
Téměř jako zaklínadlo zní z úst studentů zásadní dělení na kvalitativní nebo kvantitativní
výzkum. To je často svazuje, neboť mají tyto pojmy zkreslené - omezené jen na vybrané
výzkumné postupy a techniky sběru dat. Přitom toto rozdělení není nutné učinit hned v úvodu
- tedy před formulací cílů. Pro některé studenty však může být toto určení alfou a omegou
jejich výzkumné práce.
Úkolem konzultanta je pozdržet studenta v ukvapeném a neinformovaném rozhodnutí. Pro
správné pochopení rozdílu v obou typech výzkumu slouží následující tabulka:
Tabulka 1 - Rozdíly v přístupech kvantitativního a kvalitativního výzkumu
Kvantitativní výzkum
Kvalitativní výzkum
dedukce - ověřuji vlastní vysvětlení
indukce - zjišťuji nové pohledy a cesty
testování hypotéz
začíná bez hypotéz
sběr dat a potvrzení/vyvrácení hypotéz
pátrání po pravidelnostech, rozdílech, typech
vybrané informace o velkém vzorku populace
mnoho informací o jednotlivci
předmětem zkoumání je skupina
předmětem může být jedinec
explanativní (vysvětlující)
explorativní (zjišťující)
výstupem je přehled o problému
výstupem je nová teorie, posun v tématu
Zdroj: autor
Nelze tedy problém zkreslit jen na holý rozdíl v počtu respondentů u obou typů výzkumu. To
totiž často vede studenty k volbě kvalitativního výzkumu (kde zdánlivě stačí pouze pár
respondentů). Přitom zvládnutí technik dobrého kvalitativního výzkumu a především
interpretace výsledků vyžaduje již předešlé zkušenosti.
V dalších
kapitolách
předkládáme
nabídku
využitelných
výzkumných
metod
jak
kvantitativního, tak kvalitativního charakteru.
2.2 Příprava výzkumného záměru
Abychom mohli hned v úvodu studenta nasměrovat správným směrem, je vhodné klást velký
důraz právě na tuto část výzkumu - tzn. formulaci problému a záměru výzkumu.
8
Podle Giddense (2005) totiž není potřeba odpovídat na otázku, „co“ se děje, ale hledat
odpověď na otázku, „proč“ se něco děje. Právě u studentských prací se můžeme mnohdy
setkat s tímto nepochopením.
Výzkumný záměr je strukturovaný text v rozsahu od několika vět do jedné normostrany
(někdy určen počtem znaků), který stručně popisuje:

výzkumný problém,

cíl výzkumu,

použité techniky sběru dat,

očekávané výsledky,

přínos výzkumu.
2.3 Projekt výzkumu
Jako úvod empirické části závěrečných studentských prací je vhodné představit tzv. „projekt
výzkumu“, který by měl obsahovat následující informace:

Popis problémové situace. (Co je pro situaci charakteristické, jaké jsou výsledky poznání
v této oblasti?)

Důvod výběru tohoto tématu. (Proč zkoumá právě v této oblasti?)

Formulace výzkumného problému. (Co bude předmětem zkoumání?)

Cíl výzkumu. (Jaké obecné výstupy očekává od výzkumu?)

Popis metod a techniky sběru dat a zdůvodnění jejich výběru. (Jak bude výzkum proveden
a proč?)

Jaká je zkoumaná populace. (Kdo bude osloven? Kolik osob?)

Časový harmonogram. (Jak dlouho bude výzkum a jeho jednotlivé části probíhat?)
Takto připravený projekt výzkumu by měl srozumitelně informovat o obsahu celé empirické
části. Zároveň z něj lze vyvodit logiku studentových kroků a prokázat studentovo porozumění
zásadám výzkumu.
Projekt výzkumu je na rozdíl od výzkumného záměru rozsáhlejší a konkrétnější.
9
2.4 Studium literatury a dalších pramenů
Při studiu literatury může být konzultant nebo vedoucí práce studentovi velkou oporou.
Nenahrazuje studentovo samostatné hledání informací, ale doplňuje studentův přehled
literatury k tématu o tituly, které by neměly chybět.
Mezi nejčastější relevantní studijní materiál patří:

odborná literatura (renomovaných odborníků v oboru),

odborné časopisy,

sborníky, katalogy, brožury, ročenky,

zákony, vyhlášky, metodické předpisy,

ústní sdělení (výpisky z přednášek, z rozhovorů s experty),

internetové zdroje.
Zejména v otázce využití ústních sdělení a internetových zdrojů je rolí konzultanta posoudit
jejich relevanci a využitelnost pro potřeby studentova výzkumu.
Je třeba si uvědomit, že seznam pramenů je jedno z prvních míst, kam oponent práce a další
zainteresovaní nahlédnou. V některých studentských pracích se v seznamech informačních
zdrojů setkáváme např. s bulvárními internetovými portály, osobními a skupinovými blogy,
populárně naučnými zdroji, záznamy ze školních přednášek, což snižuje dobrý první dojem a
hodnověrnost celé práce.
Při uvádění seznamu literatury je nutné se řídit aktuálně platnou normou ČSN ISO 690.
Vhodné příklady uvádí např. Biernátová (2004). Zájemce lze též odkázat na další skripta
(Ciporanov, 2012), která vznikají v edici projektu, v jehož rámci se realizuje i kurz Výzkumné
metody.
2.5 Shrnutí kapitoly
Tato kapitola popisuje úvod přípravné fáze výzkumu. Je pro studenta i vedoucího práce
klíčovou etapou. Čas, který je do této fáze investován, se může zúročit v hladkém průběhu
výzkumu. Dobře připravený záměr výzkumné části práce je prevencí slepých uliček výzkumu.
Před samotným prováděním empirické (praktické) části je potřeba, aby student dokázal
odpovědět na následující otázky:

Co o problematice ví?

Jakou literaturu k tématu zná?
10

Jaké inovace by bylo možné do řešení problematiky přinést?

Nadstavbová otázka: Jakého efektu chce student dosáhnout (multiplikace výsledků publikace, pomoc organizaci nebo firmě, návrh realizace zakázky, přispět do diskuse
k legislativě apod.)?
Bez jejich zodpovězení nelze doporučit postup do další fáze výzkumu.
11
3 Formulace výzkumného problému a cílů
výzkumu
Student je sice již rozhodnutý, jaké oblasti se ve svém výzkumu bude věnovat, ale téma je
v této fázi stále ještě příliš široké, aby ho bylo možné řešit v absolventské práci. Proto je
třeba téma ještě dále redukovat. Jinými slovy je potřeba nalézt výzkumný problém, tedy
konkrétní inovativní nebo polemickou myšlenku, která bude ve výzkumné části práce
verifikována (potvrzována), falzifikována (vyvracena), dokazována, ilustrována.
Jeřábek (1992) definuje šest kroků od výzkumného záměru k definici výzkumného problému.
Tyto kroky lze zjednodušeně shrnout takto:

seznámení se známými výsledky výzkumů ve zkoumané oblasti,

ohraničení problematiky,

využití ověřených postupů řešení,

vyvarování se chyb předchozích výzkumů,

samostatné řešení vyvstalé otázky,

formulace otázky nové.
V některých studentských výzkumných záměrech lze identifikovat opakující se chyby:

hledání problému (výzkumné otázky) tam, kde neexistuje,

vydávání nepříznivého stavu věci za výzkumný problém.
V této situaci může pomoci, když vedoucí opakovaně klade otázku „Proč?“ a „Co?“, ta
umožní jít za zdánlivý problém a odhalit skutečnou matérii pro hledání problému.
Příklad rozhovoru vedoucího se studentkou:
S: „Chtěla bych zkoumat příspěvek na péči v domě s pečovatelskou službou.“
V: „Co na něm budete zkoumat?“
S: „Jestli za něj klienti nakupují služby v tom domě.“
V: „A proč by měli nakupovat služby?“
S: „Protože stát předpokládá, že na toto bude využíván?“
V: „Co si myslíte, že bude výsledkem vašeho výzkumu?“
S: „Že je nenakupují a peníze si nechávají.“
12
V: „Ale to se obecně ví. Existují na to i statistiky. Proč si ho klienti toho domu nechávají?“
S: „No, já nevím, nepotřebují ty služby.“
V: „Nebo nejsou kvalitní nebo dostupné nebo ty peníze zvyšují rodinný rozpočet?“
S: „No, to by taky mohlo být.“
V: „Šlo by to zjistit, myslím ty důvody?“
S: „No, to bych mohla zkoumat, ty důvody.“
Výzkumný problém by měl být přiměřený kapacitám studenta. Dalo by se doporučit zaměření
výzkumu na konkrétní, pro studenta uchopitelný, problém např. na pracovišti odborné praxe.
Obrázek 1: Nezbytné souvislosti ve výzkumu
Zdroj: autor
Všem výše zmiňovaným sektorům se tato publikace postupně věnuje v jednotlivých
kapitolách. Začněme cílem výzkumu.
Cíle výzkumu
S cíli mají někteří studenti velmi často následující problémy:

neumí ho správně naformulovat,

zaměňují cíl s aktivitami výzkumu nebo technikami.
13
Cíl výzkumu by se dal popsat jako očekávaný výsledek. Jeho formulace by měla vycházet
z pravidla SMART – S (specifický), M (měřitelný), A (akceptovatelný), R (realistický), T
(termínovaný).
Klíčové předpoklady výzkumu
Validita (platnost) – validní měření měří skutečně to, co jsme zamýšleli měřit.
Reliabilita (spolehlivost a přesnost) – reliabilní měření nám při opakovaném měření za
stejných podmínek poskytuje stejné výsledky.
3.1 Hypotézy
Hypotézy jsou výroky o vztazích mezi dvěma (či více) proměnnými, jsou formulované
nejčastěji jako otázky.
Podle Jeřábka má každá správná hypotéza následující charakteristiku (Jeřábek, 1992):

jde o výrok o vztahu mezi proměnnými,

obsahuje proměnné, které lze zjišťovat a měřit.
Teze versus hypotézy - časté chyby v zaměňování pojmů
Hypotéza je vyjádření předpokladu nebo očekávání výzkumníka. Jedná se o předpoklad
závislosti jevů (proměnných), který se bude ještě prověřovat výzkumem. Hypotéza je tedy
spíše názorem, který se bude ještě dále profilovat. Hypotézy stojí na začátku výzkumu.
Teze je obsažnější a vyjadřuje širší argumentaci postavenou často na již ověřených
hypotézách. Je více usazená, vyjadřuje již autorův postoj k problematice. Teze by měla být
diskutabilní, kontroverzní, aby mohla podnítit diskuzi. Teze je vhodné umístit spíše do
diskuse výzkumné části než do úvodu.
14
3.2 Konstrukce hypotéz
Konstrukce hypotézy probíhá podle následujícího klíče:
Obecná hypotéza - Operacionalizace - Pracovní hypotézy - Ověření hypotéz
Obecná hypotéza je první hypotéza, která obecně definuje předpoklad závislosti proměnných.
Příklad
obecné
hypotézy:
„Studijní
výsledky
studentů
VOŠ
závisejí
na
kvalitě
socioekonomického zázemí.“
Operacionalizace je proces, kdy z pojmů obsažených v obecné hypotéze vytváříme
proměnné. Všechny proměnné zmíněné v hypotéze musejí mít validní operační definici, tedy
musejí být měřitelné. Rozlišujeme proměnné:
- nominální (pohlaví, bydliště, obor studia) - lze u nich sledovat četnosti, ale nelze je
poměřovat,
- ordinální (pořadové) - lze u nich určit pořadí (dosažené vzdělání, úroveň spokojenosti),
- intervalové (rozdílové) - lze u nich navíc spočítat rozdíl mezi hodnotami proměnných (výše
příjmu, počet dětí),
- poměrová (podílová) - je podobná nominální (lze porovnat), ordinální (lze stanovit pořadí),
intervalové (můžeme určit rozdíl) a přidává navíc poměr, kolikrát je jedna hodnota větší
(resp. menší) než druhá (např. teplota, počet dětí v rodině).
Pracovní hypotéza potom obsahuje předpoklad závislosti dvou a více proměnných.
Pracovní hypotézy tedy již obsahují proměnné, které lze měřit, pozorovat a zaznamenávat.
Jako konkrétní příklad operacionalizace dat u našeho příkladu poslouží následující tabulka.
Tabulka 2 – Hypotézy
Obecná hypotéza
Proměnné s validní operační definicí
Pracovní hypotéza
„Studijní výsledky studentů
VOŠ závisejí na ekonomickém
zázemí jejich rodiny.“
- závislá proměnná: studijní výsledky
měřené známkovým průměrem (1-3)
H1: Studenti VOŠSP z rodin
s čistým příjmem nad 35.000 Kč
dosahují v průměru nejlepších
studijních výsledků
- nezávislá proměnná: kvalita
ekonomického zázemí měřená čistým
příjmem rodiny v intervalech např.: do
15.000 Kč, 15.000-25.000 Kč, 25.00030.000 Kč, více než 35.000 Kč
- studenti VOŠ: 1., 2., 3. ročníku, obor
studia
H2: Studenti VOŠSP z rodin
s čistým příjmem pod 15.000 Kč
dosahují v průměru nejhorších
studijních výsledků.
Zdroj: autor
15
Hypotézy jsou výchozím podkladem pro výběr a design výzkumné techniky (sestavení otázek
v rozhovoru nebo dotazníku, nastavení podmínek a výběr vzorku u experimentu, vytvoření
kategorií pro kódování při nezúčastněném pozorování atd.)
3.3 Ověřování (testování) hypotéz
K ověřování lze použít několik statistických technik, které podrobněji popisuje např. Hendl
(2006). Testování hypotéz přichází na řadu až po sběru a zpracování dat, výklad k tomuto
tématu však zařadíme zde, protože souvisí s hypotézami velmi těsně.
Nejčastější a nejméně náročné je tzv. testování nulové hypotézy pomocí „p-hodnoty“
(probability value).
Nulová hypotéza je obvykle opakem toho, co chceme výzkumem prokázat, když zahajujeme
studii a začínáme sbírat data (opakem tzv. alternativní hypotézy, která předpokládá nějakou
závislost proměnných formulovaných pracovními hypotézami). Alternativní hypotéza přesně
vymezuje, do jaké situace se dostáváme, když nulová hypotéza neplatí.
Tabulka 3 - Příklad nulové a alternativní hypotézy
Nulová hypotéza (H0)
Alternativní hypotéza (H1)
Socioekonomický status rodiny studenta Socioekonomický status rodiny studenta
nemá vliv na jeho studijní výsledky.
souvisí s jeho studijními výsledky.
Zdroj: autor
P hodnota (p value) a hladina významnosti testu
Hladina významnosti testu (α) nám říká, jaká je pravděpodobnost zamítnutí nulové hypotézy
v případě, kdyby platila. Obvykle se určuje v rozmezí 0,01 - 0,05 (1-5% pravděpodobnost, že
zamítneme nulová hypotézu, a přitom bude platná). Pokud je p-hodnota menší než předem
stanovené α, nulovou hypotézu zamítneme.
V praxi existuje mnohem více statistických testů i s ohledem na využité proměnné
(Spearmanův koeficient, Pearsonův koeficient, t-test atd.).
Testování hypotéz je uvedeno pro kompletnost. Pro absolventské práce studentů VOŠ na něj
není nutné aspirovat.
16
4 Výběr respondentů
Výběrem osob nebo případů, které budou zkoumány, pokračuje přípravná fáze samotného
sběru dat. Prvním krokem před výběrem vzorku je stanovení základního souboru.
Základní soubor zahrnuje všechny osoby nebo případy, u kterých chceme zjišťovat platnost
hypotéz nebo poznat jejich preference. To znamená, že základní soubor může v praxi čítat tak
velké množství jednotek, že není technicky možné provést u každé z nich šetření (jediným
šetřením, které se tomuto blíží je Census - Sčítání lidí, domů a bytů pořádané ČSÚ).
Z toho důvodu saháme při výzkumech k výběru respondentů ze základního souboru.
Vybranou skupinu nazýváme výzkumným vzorkem nebo výběrovým souborem.
4.1 Výběr u kvantitativních výzkumů
U kvantitativních šetření je cílem výběru zajistit takové množství respondentů, které bude
technicky možné oslovit a zároveň jejich výběr bude charakterově odrazem základního
souboru. Tomuto jevu říkáme reprezentativita vzorku.
Aby bylo dosaženo potřebné reprezentativity, je třeba mít následující poměr výběrového a
základního souboru:
Tabulka 4 – Reprezentativní soubory
Při velikosti základního souboru
přibližná
velikost
výběrového souboru
Do 20 jednotek
100 %
do 100
80 %
do 1.000
40 %
do 10.000
7,5 %
do 100.000
1,5 %
do 1.000.000
0,25 %
do 10.000.000
0,06 %
Zdroj: Katriak, 1975
17
4.2 Výběry u kvalitativních výzkumů
Charakteristický pro kvalitativní výzkum je záměrný výběr vzorku, neboť vyhledáváme
vhodné respondenty na základě našeho záměru (např. zástupce extrémních poloh,
reprezentanty a „prototypy“). Výběr je však vždy nutno argumentovat a zdůvodnit.
Při výběru vzorku dáváme přednost tzv. teoretickému nasycení, tzn. že výběr vzorku se
v průběhu šetření mění, přibírají se noví respondenti, aby byl problém nebo případ posouzen
z nejrůznějších (ideálně všech) úhlů pohledu. Vzorky jsou podstatně menší, flexibilnější a
poskytují validní informace. Na druhou stranu informace od nich nejsou zobecnitelné na větší
populaci.
V kvalitativním výzkumu je nutné vybrat (Hendl, 2006):

místo výzkumu (případy)

klíčové informanty

sledované události

analyzované dokumenty
Výběrový soubor by měl být homogenizovaný, to znamená, že jeho jednotlivé prvky by mělo
téma výzkumu nějak spojovat. Např. klienti určité instituce, návštěvníci stejné akce,
konzumenti stejných potravin či služeb, partneři a stakeholdeři (dodavatelé, odběratelé,
zaměstnanci, akcionáři atd.)určité organizace, zainteresované strany řešeného problému.
Ve studentských pracích lze doporučit zaměření výzkumu tak, aby základní soubor nebyl
příliš rozsáhlý. To umožní lépe zajistit reprezentativitu vzorku. Častým omylem studentů je
to, že základním souborem je vždy populace ČR. Ale základním souborem mohou být např.
studenti jedné školy nebo zaměstnanci jednoho podniku, členové asociace, apod. Z nich poté
vybíráme výzkumný soubor podle různých kritérií.
Metod pro stanovení výběrového souboru je celá řada. Dají se však rozdělit do dvou
zásadních skupin na:

pravděpodobnostní (náhodný) výběr – jeho cílem je dát všem jednotkám v základním
souboru stejnou pravděpodobnost (proto pravděpodobnostní) dostat se do výběru.
O respondentech rozhoduje náhoda (proto náhodný).

záměrný (nenáhodný) výběr – jeho cílem je vybrat respondenty s nějakým předem
definovaným záměrem výzkumníka za účelem zastoupení výzkumníkem zvolených
charakteristik.
18
Tabulka 5 – Techniky výběru souboru
Pravděpodobnostní techniky výběru
Techniky záměrného výběru
Prostý náhodný výběr,
Kvótní výběr
Systematický výběr
Účelový výběr
Stratifikovaný náhodný výběr
Výběr na základě dostupnosti
Vícestupňový náhodný výběr
Výběr na základě dobrovolnosti
Technika sněhové koule
Zdroj: autor
4.3 Pravděpodobnostní výběry
Prostý náhodný výběr
Každé jednotce v základním souboru přidělíme číslo a o výběru rozhoduje skutečně náhoda,
neboť je prováděn losem nebo na stejném principu založeném generování čísel v počítačovém
programu. Losuje se právě počet respondentů, které chceme oslovit.
Systematický výběr
Nejprve náhodným výběrem vybereme první jednotku v základním vzorku a poté každá n-tá
po ní následující. Do vzorku je zahrnuta každá n-tá po ní následující jednotka ze seznamu. N
= velikost populace/vzorku. Pozor, seznam jednotek nesmí být řazen podle nějakého předem
stanoveného schématu, které by výběr ovlivnilo.
Náhodný stratifikovaný výběr
Základní soubor rozdělíme do skupin, které určíme podle pro nás potřebného klíče (studenti
školy – do skupin po ročnících), poté provedeme uvnitř skupin prostý náhodný výběr.
Vícestupňový náhodný výběr (shlukový výběr)
U této techniky postupujeme uskutečňováním náhodného výběru v několika krocích.
Tuto techniku je vhodné využít u velkých základních souborů. Jako ideální a často citovaný
příklad lze uvést výběr respondentů za populaci ČR, kdy nejdříve náhodně vybereme
19
reprezentativní soubor okresů, v každém z nich náhodně obec a v ní náhodný menší úsek,
např. volební obvod, a nakonec vybereme jedince).
4.4 Záměrné výběry
Kvótní výběr
Kvótní výběr se snaží nalézt takový vzorek populace, který odráží některé známé vlastnosti
základní populace. Na základě toho umísťuje do vzorku respondenty tak, aby odráželi
zmíněné vlastnosti ve stejném zastoupení jako v základním souboru.
Reprezentativní vzorek může vypadat např. takto:

200 osob, z toho:

50 % mužů ve věku 25 - 35 let - z nich 15 % VŠ vzdělání, 60 % SŠ vzdělání a 25 %
vyučení

50 % žen ve věku 25 - 35 let - z nich 15 % VŠ vzdělání, 60 % SŠ vzdělání a 25 % vyučení
Je nasnadě, že jednou z nejsložitějších částí výzkumu je vyhledání respondentů
odpovídajících zvoleným kvótám v terénu.
Účelový výběr
Tento výběr je veden výhradně záměrem výzkumníka, který rozhoduje, kdo bude nejlépe
odpovídat potřebám a zaměření jeho výzkumu. Ovšem výběr musí být předem argumentován
a měl by jasně reprezentovat zamýšlenou populaci.
U účelového výběru nelze mít ambice na reprezentativitu a je určen pro kvalitativní výzkumy.
Výběr na základě dobrovolnosti
Nejméně invazivní technika, která se využívá při potřebě malého vzorku. Výzkumník „čeká“
na vytvoření vzorku podle zájmu respondentů. Rizikem je nízká reprezentativita a také fakt,
že se mohou hlásit podobné osobnosti. Respondenty necháme dobrovolně reagovat na
nabídku, neoslovujeme je přímo a nemanipulujeme jimi.
20
Výběr na základě dostupnosti
Výzkumník vybírá vzorek záměrně a v aktuální situaci volí respondenty, kteří jsou
k dispozici. Tento typ výběru je ve studentských pracích zastoupen velmi často, mělo by to
být přiznáno i v metodologické části.
Technika sněhové koule
Sněhová koule nabaluje respondenty podle doporučení předchozích respondentů.
Je to rovněž technika, která neusiluje o reprezantativitu vzorku, ale spíše o širší poznání
problematiky a teoretického nasycenosti vzorku.
Pro bližší studium výběru vzorků lze doporučit autory Hendla (2005) - kvalitativní výzkum a
Dismana (2002) - kvantitativní výzkum.
21
5 Výzkumné metody a techniky sběru dat
V úvodu je nezbytné ujasnit rozdíl mezi technikami a metodami. U různých autorů se setkáme
s různým pojmenováním téhož. Členění metod a technik se také různí, a tak níže uvádíme
jakousi syntézu různých pramenů (Jeřábek, Disman, Hendl, Reichel).
Metodu lze považovat za popis cesty výzkumem. Metoda říká, jakým způsobem bude téma
uchopeno, metodu volíme s ohledem na cíl výzkumu. Pro každou metodu jsou vhodnější a
méně vhodné techniky sběru a zpracování informací (dat).
Z hlediska metody, tedy přístupu ke zpracování matérie, rozlišujeme nejčastěji následující
metody:

statistická - umožňuje zpracovat větší počet případů a určovat u jevů korelaci,

experimentální - je zaměřena na prozkoumání dvou proměnných a závislostním vztahu
mezi nimi,

monografická - zpracovává jeden případ do hloubky a hledá konsekvence a vývojové
trendy případu,

historická - zkoumá malé množství jevů v širších souvislostech vývoje.
Mezi nejčastější techniky sběru dat patří tedy:

dotazník

rozhovor – narativní, volný, polostrukturovaný, strukturovaný

pozorování – zúčastněné, nezúčastněné, skryté

studium a analýza dokumentů – kvantitativní, kvalitativní, sekundární
Zmíněným technikám se budeme nyní níže věnovat.
5.1 Konkrétní výzkumné projekty
Pro potřeby výzkumu v absolventských pracích je možné využít širokou paletu výzkumných
metod a technik kvantitativního i kvalitativního charakteru v různých konfiguracích. Nelze
samozřejmě očekávat, že student svůj výzkum zvládne sám v kvalitě, kterou nabízejí
výzkumné projekty s miliónovými rozpočty. Cílem empirické části absolventské práce by
tedy mělo být především ověření toho, zda student:

porozuměl mechanismům výzkumu,
22

zvolil vhodné výzkumné metody,

dokázal správně „řemeslně“ provést vybranou techniku,

dokázal správně interpretovat sesbíraná data,

objevil výzkumnou chybu a dokázal ji popsat.
Vedoucí práce je odbornou oporou studentovi při přípravě výzkumu, jeho úkolem by mělo být
poskytování zpětné vazby k designování jeho výzkumu za použití některé standardizované
výzkumné metody.
Různí autoři Giddens (2005), Hendl (2006), Jeřábek (1992), Reichel (2009) uvádějí podobnou
klasifikaci výzkumných metod s drobnými odlišnostmi. Shodují se však v základních
nejfrekventovanějších metodách a technikách, které budeme nazývat výzkumné projekty.
Jejich přehled zde předkládáme. Pro práce studentů VOŠ jsou zde nabízené projekty obvykle
dobře proveditelné a přitom odborně relevantní. Pro důkladné zvládnutí vybraných metod a
technik je nezbytné, aby student nastudoval odbornou literaturu (viz seznam literatury), která
nám ještě dále vnitřně dělí zde předložené metody a techniky a předkládá různé varianty
využitelné ve specifických případech.
5.2 Kvantitativní výzkumné projekty
Korelační analýza
CÍL: Díky korelační analýze můžeme potvrdit nebo vyvrátit těsnost vztahů mezi proměnnými
(souvislost), cílem není zjistit příčinnou souvislost (kauzalitu), ale pouze souvislost jevů
(korelaci).
VYUŽITÍ: Lze ji využít např. v případě existence velkého množství kvantitativních dat, mezi
kterými chceme nalézt nové souvislosti, zformulované do hypotéz. Používá se pro hledání
odpovědí na otázku „souvisí jev X s jevem Y?“ (např. stáří člověka a výška jeho chrupu).
JAK NA TO: Velmi vhodné je získat relevantní kvantitativní data např. ze statistických
ročenek, databází veřejných institucí apod. Je samozřejmě možné je získat i samostatným
sběrem (např. ve firmě na stáži). Pro práci s daty využíváme tabulkové editory (např. MS
Excel), které nám pomohou seřadit data a zároveň vytvořit mnoho statistických výpočtů včetně toho nejdůležitějšího, kterým je tzv. „korelační koeficient“ měřící sílu závislosti
proměnných (Pearsonův koeficient). Díky němu můžeme konstatovat, zda se u zkoumané
hypotézy potvrdila či nepotvrdila předpokládaná korelace. K podrobnějšímu studiu lze
23
doporučit např. Hendla (2006). Korelační i níže zmíněná regresní analýza jsou vhodnými
technikami pro první závěry výzkumu, ze kterých můžeme vycházet v dalším zkoumání.
Lineární regresní analýza
CÍL: Regresní analýza rozšiřuje korelační analýzu ve smyslu směru závislosti a umožňuje
předjímat trendy vývoje nebo předpokládat závislost u nových případů.
VYUŽITÍ: Je vhodné ji využít tam, kde chceme zjistit trend vývoje nějakého závislostního
jevu a stanovit přibližnou prognózu. Doporučit by se dala lineární regresní analýza, další typy
jsou již nadstandardní a spíše je lze najít v doktorandských pracích a výzkumné praxi.
JAK NA TO: Postup je velmi podobný jako u korelační analýzy s tím rozdílem, že je vhodné
využít grafického znázornění závislosti, ve kterém vynikne tzv. regresní linie (přímka, která
ukazuje směr regrese. Pro potřeby VOŠ je dobré znát směry lineární regrese pro přímou a
nepřímou úměrnost a rozložení při nezávislosti. K dobrému zvládnutí regresní analýzy je
potřeba si osvojit pojmy, jako je směrodatná odchylka, rozptyl a variační rozpětí.
Příklad lineární pozitivní regrese (přímé úměrnosti):
V tomto případě odpovídá koeficient korelace + 0,933, tedy lze konstatovat velmi těsnou
pozitivní závislost (přímou úměrnost).
Tabulka 6 - Regresní křivka
Výdaje do kapitoly MPSV v mil.
Kč
Závislost výdajů ČR do kapitoly MPSV v závislosti na celkových výdajích (v mil. Kč)
700 000
600 000
500 000
400 000
300 000
200 000
100 000
0
0
500 000
1 000 000
1 500 000
2 000 000
výdaje celkem v mil. Kč
Zdroj: Ministerstvo financí, vlastní výpočet autora
Kromě lineární regresní analýzy existují ještě další regresní vztahy, které se řadí do
vícerozměrné analýzy, ale v této publikaci pro ně není místo. Odkázat lze na Hendla (2006).
24
Anketa
CÍL: Zjišťování názorů na určité aktuální téma, zjišťování postojů a názorů.
VYUŽITÍ: Z hlediska metodologie je to méně náročná, ale zároveň méně relevantní a nepříliš
systematická výzkumná metoda. Hlavní charakteristikou je absence procesu výběru
respondentů. Výběr probíhá tzv. samosběrem, neoslovují se respondenti, ale jejich účast je
čistě dobrovolná, Někdy se setkáváme s výběrem formou „street corner sampling“ – oslovení
osob, které jsou v ochotni v průběhu sběru dat na jednom místě (např. před obchodem, před
úřadem) odpovídat. Pro potřeby praktické části studentských absolventských prací je to však
metoda zvládnutelná a lze ji doporučit v kombinaci s dalšími metodami. Je aplikovatelná
např. pro zjišťování spokojenosti s novou službou nebo produktem, hodnocení společenského
problému, zjištění nálady v instituci apod. Může sloužit pro pilotní studii k danému tématu a
být předskokanem pro stanovení výzkumného problému.
JAK NA TO: Klíčové je zvolení anketních otázek tak, aby byly srozumitelné a měly pouze
jednu možnost interpretace. Zároveň bychom se měli ptát v jedné otázce vždy na jednu věc.
Vzhledem k tomu, že u ankety nedochází ke standardnímu výběru respondentů, není možné
její výsledky zobecňovat.
Standardizovaný strukturovaný rozhovor (interview)
CÍL: Cílem je získat názory a myšlenkové tendence respondentů na předem dané otázky,
které souvisejí s jejich životní zkušeností.
VYUŽITÍ: Je vhodné ho využít tam, kde nepotřebujeme oslovit tak velké množství
respondentů. Tedy v situacích, kdy tazatel (student) zvládne samostatně řídit dostatečné
množství rozhovorů. Na rozdíl od dotazníků je u tohoto šetření vyšší návratnost a často i
validita získaných dat.
JAK NA TO: Strukturovaný rozhovor (interview) probíhá jako dialog mezi tazatelem a
respondentem, kdy tazatel předčítá předem dané otázky a zapisuje respondentovi odpovědi do
standardizovaného listu/dotazníku. Pořadí a obsah otázek jsou předem připraveny. Odpovědi
jsou standardizovaným způsobem zaznamenány (jsou reliabilní), jsou však relativně povrchní
(mohou být méně validní).
Výsledek strukturovaného rozhovoru může negativně ovlivnit mnoho okolností, např.
osobnost tazatele a jeho vystupování, místo a čas rozhovoru, způsob prezentace otázek.
V ideálním případě by otázky měly být formulované tak, aby tazatel nemusel respondentovi
dovysvětlovat nebo s ním jinak manipulovat.
25
V některých rozhovorech se využívají karty odpovědí, na nichž má respondent velkým
písmem natištěny možnosti odpovědí, které volí (u složitějších otázek nebo tam, kde je výběr
odpovědí možný na širší škále).
Přehledová studie (review)
CÍL: Cílem přehledové studie je nástroj pro shrnutí a vytvoření přehledu o vývoji a aktuálním
stavu poznání ve zvoleném tématu s důrazem na výsledky výzkumů a literaturu. Umožňuje
nám podrobnější seznámení s hlavními myšlenkovými směry a konkrétními autory a výsledky
ve zvoleném tématu. Nejedná se však o sestavení prostého přepisu již existujících pramenů,
ale musí obsahovat i vlastní interpretace a argumentaci autora studie.
VYUŽITÍ: Je vhodné ji využít u tématu, které má dostatečnou šíři pro sumarizaci (např.
fenomén stárnutí populace, šikana, sociální sítě apod.). Je dobré ji vytvořit jako podklad před
zahájením výzkumu nových jevů (Co bylo napsáno a před jakými otázkami stojíme?).
Přehledová studie může být součástí teoretické části absolventské práce, event. se s ní může
krýt.
JAK NA TO: Zpracování přehledové studie probíhá v několika po sobě jdoucích krocích:
1. Volba tématu
Téma by mělo být zvoleno velmi konkrétně a při jeho výběru by měl autor vymezit klíčová
slova vymezující téma, časové období, podobu publikací a žánr. To mu umožní zúžit výběr
látky pro následující kroky.
2. Vytvoření rešerší
Rešerše je proces, ve kterém vyhledáváme informace pomocí databází a vyhledávačů (dnes se
hojně využívá internetových databází), či za pomoci rešeršní služby ve výzkumných
institucích a knihovnách nejdůležitějších bodů a myšlenek. Výstupem rešerše je seznam
zdrojů, ze kterých bude studie vycházet.
3. Studium vybraných zdrojů
Tento krok není mezi studenty příliš oblíbený. Často však studenti zaměňují studium
literárních pramenů s podrobným čtením celé publikace i v případě, že se nejedná o
monografii. Proto je potřeba studentům zdůrazňovat, že při studiu je potřeba provést výběr
relevantních kapitol a ty pak důkladně prostudovat.
26
4. Analytická fáze práce s informacemi
Díky této fázi dojde k vyhledání a setřídění dat obsažených v materiálu (souboru textů), se
kterým student pracuje.
5. Syntetická fáze práce s informacemi
Poslední fází je interpretace a parafrázování studentem setříděných informací a vytvoření
výsledného textu přehledové studie.
Přehledové studie mohou být podle zaměření na práci s látkou různého typu:

systematický přehled – střízlivě, relativně objektivně, ale kriticky popisuje přehled děl a
výzkumů v tématu;

integrativní přehled – snaží se shrnovat popisovaná díla a myšlenky do ucelených
podskupin;

meta-analýza – jedná se o analyzování výsledků hotových výzkumů a již vzniklých
analýz. Meta-analýza umožňuje statisticky zobecňovat. Obtížně lze však porovnávat a
statisticky zobecňovat data, která nejsou homogenní, což týká spíše většiny případů. To je
její prubířský kámen.
Výhodou meta-analýzy naopak je, že právě díky statistickému zpracování nám ukazuje, jaké
výsledky výzkumů převažují. Ve výsledku nabízí kvantitativní přehled výsledků studií a
výzkumů v dané tematice. Nezaměřuje se tedy na kvalitativní charakter jednotlivých případů
zahrnutých do analýzy.
O meta-analýze více např. Hendl (2005).
Dotazníkové šetření (survey)
Dotazník v jeho základní podobě nahrazuje strukturovaný rozhovor a je předložený v písemné
podobě. Velkou výhodou dotazníku je pokrytí relativně velkého vzorku. V dnešní době jsou
ideální dotazníky, které může respondent vyplnit on-line na internetu. Nevýhodou
dotazníkových šetření je anonymita respondenta. Kdybychom volně parafrázovali Giddense
(2005), tak nám dotazník dává často obrázek o tom, co respondent říká a jaký chce být, než o
tom, jak myslí a jaký opravdu je.
Další nevýhodou dotazníku je nízká návratnost rozeslaných dotazníků, která může ohrozit
reprezentativitu výsledků šetření.
27
CÍL: Ověřit pracovní hypotézy u relativně velkého vzorku populace.
VYUŽITÍ: Pro studenty VOŠ je vhodný použít např. pro účely zjištění názorů menších
populací (zaměstnanci na pracovišti praxe, klienti a zákazníci organizace nebo firmy, studenti
jedné školy atd.).

JAK NA TO: Student by se měl především zaměřit na otázky ke zjištění vztahů
relevantních k dosažení výzkumného cíle. Sled otázek postupuje od snadných,
objektivních a nekontroverzních k složitějším, subjektivním a kontroverznějším. Není
šťastné začít výzkum otázkou: „Jaký je váš čistý měsíční příjem?“ nebo „Jak často se
v průměru měsíčně pohádáte se svou manželkou?“
Pro dobře vypracovaný dotazník je potřeba naplnit především následující potřeby:

pokládat jednoznačné otázky, na které existují jednoznačné odpovědi;

neptat se na více věcí jednou otázkou (Co podle vás způsobuje špatné školní výsledky
a závislost na návykových látkách?);

klást otázky srozumitelným jazykem s ohledem na populaci ;

vyvarovat se prestižních otázek (Kolik přečtete knih za rok? - Kdo přizná, že nečte?);

nepoužívat sugestivní otázky (Také si myslíte, že kouření škodí zdraví?).
Otázky v dotazníku mohou být v zásadě trojího druhu:

uzavřené - nabízejí předem stanovené odpovědi - buď dichotomní (odpověď ano – ne),
nebo položky o více tvrzeních, která má respondent vybrat (jaro, léto, podzim, zima),
někdy obsahují i položku „jiné“ a následné místo pro specifikaci.

otevřené - umožňují specifikovat respondentův názor, ale je velmi obtížné je
interpretovat a vyhodnocovat. Hodí se do kvalitativních výzkumů.

škálové - kdy respondent vybírá sílu odpovědi na pevně stanovené škále (viz Lickertova
škála - určitě ne, spíše ne, neví, spíše ano, určitě ano; a dále bipolární škály např. 1-10).
Poznámka k výzkumu bez hypotéz:
V praktické aplikaci strukturovaných rozhovorů i dotazníkových šetření je možné opustit
standardní postup pracující s pracovními hypotézami a pracovat s těmito technikami jako
s nástrojem pro zjišťování preferencí a postojů respondentů a jejich změny vzhledem k dalším
proměnným. Nejedná se však o anketu, protože využíváme proces výběru respondentů a
můžeme mít ambice na reprezentativní šetření.
28
Klasickým příkladem je průzkum předvolebních preferencí.
Provádět kvantitativní výzkum bez hypotéz (nehledáme kauzalitu ani korelaci) lze i u menších
základních souborů (např. šetření zájmu o způsoby podpory zaměstnavatelem u zaměstnanců
nějakého podniku).
Experimenty
CÍL: Cílem experimentu je nasimulovat situaci vytvořením podmínek, které výzkumník
v průběhu experimentu mění, aby zjistil vliv nezávislých proměnných a potvrdil nebo vyvrátil
formulované hypotézy.
VYUŽITÍ: Experiment není často frekventovanou metodou, ale lze ho úspěšně aplikovat
především v exaktních vědách (přírodověda, technické obory). Jeho aplikace ve
společenských vědách je samozřejmě také možná, problematická může být interpretace jeho
výsledků a etický rozměr experimentu. O problémech s interpretací viz Disman (2002).
Experimenty nám umožňují zjišťovat kauzální (příčinné) vztahy mezi proměnnými (to, co
nedokážou regresní a korelační analýza). Aby bylo možné konstatovat kauzalitu, je třeba
v experimentu splnit následující podmínky (s cílem zajistit jeho vnitřní validitu):

časová posloupnost jevů (poté, co výzkumník změní nezávislou proměnnou, dojde ke
změně závislé proměnné),

kovariace proměnných – neboli společná proměnlivost proměnných, tedy fakt, že změnou
jedné zkoumané proměnné se změní závislá proměnná,

nejtěžší podmínkou je vyloučení dalších proměnných, které ovlivňují kovariaci.
JAK NA TO:
Postup experimentu začíná obligátní definicí výzkumného problému a výzkumné otázky,
operacionalizací a definováním pracovní hypotézy.
Následuje zpracování plánu experimentu, který by měl obsahovat:

formulaci závisle a nezávisle proměnné,

plán manipulace s nezávislou proměnnou,

výběrový soubor a způsob výběru,

formulace vedlejších proměnných a také dalších vnějších podmínek.
29
V průběhu experimentu je třeba měřit hodnoty závisle i nezávisle proměnné, aby bylo možné
následná zjištění opřít o pevná data.
Po zjištění kovariace následuje druhý krok, vyloučení dalších alternativně působících
proměnných, které by mohli zkreslit nebo deformovat vztah mezi proměnnými (Ferjenčík,
2000).
Pro vyloučení vnějších proměnných využíváme následující metody:

eliminace – ideální ve chvíli, kdy je možné zcela vyloučit proměnnou z experimentu;

stabilizace a zkostnatění – udržování stejné úrovně vedlejší proměnné;

transformace vnější proměnné na nezávisle proměnnou – nejobtížnější, neboť klade na
výzkumníka nároky jak ve chvíli sledování další proměnné, tak při interpretaci (Ferjenčík,
2000).
Pro potvrzení hypotéz a závislosti proměnných se používá tzv. „kontrolní skupina“, což je
ekvivalentní skupina respondentů, u které nedochází k manipulaci s proměnnými. Přitom
dochází k stejnému měření jako u experimentální skupiny. Porovnáním výsledků pak můžeme
potvrdit závěry experimentu.
Experimenty jsou velmi náchylné na chybování v postupu a poté interpretaci. Nejčastější
chyby v experimentech (faktory ohrožující tzv. vnější validitu experimentu) předkládá
odborná literatura (Disman, 2002):

historie – ve chvíli, kdy provádíme manipulaci s nezávislou proměnnou, se ve vnějším
prostředí objeví nějaký další vliv, který může ovlivnit změny u závisle proměnné;

zrání – problematické je především u longitudinálních studií, kdy změny v závisle
proměnné může způsobit vývoj času (např. dospívání);

prostředí – existuje celá řada vnějších vlivů z prostředí, které ovlivňují experimentální
skupinu a kontrolní skupinu nikoliv (např. denní doba – únava, vliv místnosti, hlad apod.);

instrumentace – zkreslení dané rozdílnou osobností výzkumníka při zadávání úkolů nebo
odlišnými nástroji měření;

experimentální úmrtnost – odstoupení respondentů z experimentu;

testování – ovlivnění názorů respondentů při prvním měření nebo testování (respondenti
se začnou zamýšlet, nejsou spontánní).
Student i vedoucí by se s nimi měli seznámit ještě před výzkumem a pokusit se je eliminovat
správným designem experimentu.
30
Kvantitativní obsahová analýza
CÍL: Cílem této metody je porovnat rozsah nebo obsah textů a dojít ke kvantitativním
závěrům (např. nejčetněji zastoupené téma, nejčastěji užívané sousloví apod.). Jde jí o
systematický a kvantifikovaný popis projevů a textů. Tato metoda je na pomezí
kvantitativních a kvalitativních technik a často je doprovázena i kvalitativní (hlubší)
obsahovou analýzou (analýzou významu).
VYUŽITÍ: V dřívějších dobách se používala k analýze komunikace (např. projevů politiků),
později se rozšiřuje její aplikace na analýzu písemných dokumentů, statistik, novinových
textů, úředních spisů, výročních zpráv, analýz apod., v dnešní době by šla aplikovat i na
dokumenty elektronické (např. webové stránky). Velmi hojně se využívá ve výzkumu
mediálních obsahů. Jedná se o metodu využívanou tam, kde nelze využít přímých metod.
JAK NA TO: Při kvantitativní obsahové analýze postupujeme podle následujících hlavních
bodů (podrobněji opět viz odborná literatura např. Jeřábek, 1992 nebo Reichel, 2009).
1. Plán analýzy

plán by měl obsahovat vymezení kontextu, tzn. konkrétně popsat rozsah a typ textu, který
bude analyzován (např. Lidové noviny, Právo, MF Dnes, datum vydání 2. 1. 2012, rozsah
článků věnovaných novoročnímu projevu prezidenta republiky).

pokud aspirujeme na potvrzení hypotéz, obsahuje i hypotézy.
2. Stanovení operačních definic
Na tuto fázi je potřeba se velmi dobře zaměřit, volit definice co nejjednoznačněji a někdy
velmi podrobně (např. při měření rozsahu článku měřit jeho délku a šířku v cm, jakož i
velikost písma, případně počet znaků u elektronických médií). Jde o to definovat tzv.
záznamové jednotky (slovo, věta) a výpočetní jednotky (způsob měření - tj. např. čas
věnovaný tématu v projevu).
3. Konstrukce kategorií

vytvoření oblastí (kategorií), do kterých se bude kódovat odhalovaný výsledek

lze použít tematické rozdělení (relativně objektivní hledisko) nebo subjektivní kategorie
(míra formálnosti textu, emocionálnost, agrese, vulgarita) ovlivnitelné posouzením
výzkumníka - tedy méně reliabilní.
31
4. Zpracování textu a zanesení výsledků do kategorií (frekvenční analýza)

lze zpracovat jako pořadí (zastoupení dle četnosti nebo rozsahu článků) nebo komparace
(srovnání komentářů v různých novinách k jednomu tématu)
5. Interpretace výsledků, vytvoření statistiky, rozhodnutí o platnosti hypotéz
5.3 Kvalitativní projekty
Hloubkové rozhovory (in-depth interview)
CÍL: Oproti standardizovanému rozhovoru, který jde po tom, co lidé říkají, má hloubkový
rozhovor ambici zjistit, co za jejich výpovědí stojí, tedy, co si o problému skutečně myslí a
proč. Proto je mezi nimi dělítko kvantitativní a kvalitativní metody. Cílem je tedy zkoumat
příčiny a motivaci chování a jednání.
VYUŽITÍ: Velmi vhodný je v situacích, kdy potřebujeme poznat problém v co nejširším
kontextu a potřebujeme různé názory pro odhalení důležitých nových souvislostí. Nemusí
pracovat s hypotézami, může je díky němu teprve utvářet.
JAK NA TO: Hloubkový rozhovor se neřídí přísným scénářem nebo setem otázek, má
rámcový scénář, kde o obsahu otázek, pořadí a formulaci rozhoduje tazatel v průběhu
rozhovoru.
Každý rozhovor, jak hloubkový, tak standardizovaný, má několik na sebe navazujících fází,
které ho činí pro respondenta přehledným a přijatelným:
1. Zahájení

vhodné je zahájení „ledolamem“ - otázkou mimo dotazník pro navození příjemného
pocitu,

vyjasnění kontextu rozhovoru (kdo, proč, co, jak dlouho),

ujasnění pravidel rozhovoru (diskrétnost, anonymita).
2. Průběh

je dobré být věcný a mít tzv. tah na branku, jistě je dobré dávat upřesňující otázky a řídit
se pravidly aktivního naslouchání dobré udržet zájem, nepřekročit délku 60min..
3. Záznam

ideální záznam rozhovoru je pořízení audiozáznamu, pak se tazatel může plně věnovat
rozhovoru a nemusí zapisovat odpovědi. Tato metoda vyžaduje potvrzený souhlas
respondenta.
32
4. Zakončení

poděkování, informace a možnosti získat informace a výstupy výzkumu.
Obtížnější částí hloubkových nestrukturovaných rozhovorů je jejich interpretace a zpracování
výsledků (viz příslušná kapitola).
Fokusní skupiny (focus groups/zaměřené skupiny/skupinové diskuse)
CÍL: Odhalit postoje a názory lidí, kteří se v ideálním případě neznají a v jednom čase na
jednom místě společně diskutují nad předloženým problémem. Cílem může být i zjištění, co
vede lidi k jejich názorům.
VYUŽITÍ: Výsledky fokusových skupin se hodí velmi dobře jako podklad pro další
výzkumné kroky kvalitativního i kvantitativního rázu. Výsledky nám mohou posloužit jako
podklad pro konstrukci hypotéz do dotazníkového šetření, stejně jako výchozí podklad pro
pozorování nebo zpracování případových studií. Je vhodné je využít při zkoumání složitějšího
problému s více zainteresovanými stranami.
JAK NA TO: Zaměřené skupiny se sestavují na základě nějakých společných specifických
charakteristik účastníků (homogenizovaný soubor) a obsahují ideálně kolem 6-10 osob. Ty
během několikahodinového setkání (okolo 2-3 hodin) diskutují nad specifickými tématy za
pomoci jasně definovaných otázek moderátora.
Před startem skupinové diskuse je potřeba ohlídat především dvě oblasti: práce moderátora a
způsob záznamu, po skončení je třeba upřesnit způsob zpracování dat.
Klíčové jsou dovednosti moderátora, mezi jeho hlavní úkoly patří:

zajištění dostatečného diskusního prostoru pro všechny účastníky,

motivování účastníků,

sledování a kontrola předem stanovených pravidel,

hlídání a řešení konfliktů,

sledování a distribuce času mezi zúčastněné,

zachovávání objektivity a věcnosti,

rozvíjení diskuse a shrnování.
Za ideální způsob záznamu je možné považovat videozáznam, který nám pomůže odhalit i
neverbální komunikační projevy účastníků. Lze samozřejmě využít i audiozáznam.
Závěrečnou fází je interpretace výsledků a formulace závěrů.
33
V ideálním případě je dobré ke stejnému tématu uspořádat více skupin s různými účastníky za
účelem tzv. nasycení tématu. Takzvané teoretické nasycení problému nastává tehdy, když se
začnou výroky ve skupině opakovat.
34
Zúčastněné pozorování (etnografická studie)
CÍL: Nejčastěji slouží k dlouhodobějšímu zaznamenávání projevů chování a interakcí
pozorovaných objektů (osob) v přirozených situacích (zúčastněné pozorování, etnografické
studie).
VYUŽITÍ: Po zvážení záměru, ve stádiu výběru metody výzkumu je dobré znát formy
pozorování, abychom mohli rozhodnout, která bude pro potřeby zamýšleného výsledku
optimální. Hlavní formy pozorování, které mohou studenti aplikovat, shrnuje Ferjenčík
(2000):

měření – měření je využití technického vybavení nebo jiného měřícího aparátu (hodnotící
tabulka) pro sledování výsledných efektů. Je vhodné např. ke zjišťování, výkonnosti,
prodeje, výsledků projektu.

skryté pozorování – jedná se o vhodnou formu pozorování ve chvíli, kdy nechceme
pozorované osoby a jevy ovlivnit svou přítomností. Používáme k němu různá zařízení
jako např. průhledné zrcadlo, kamera). Při aplikaci skrytého pozorování však je nutné
zvážit etické hranice výzkumu a designovat ho velmi opatrně.

otevřené pozorování – v tomto případě se pozorovatel nevyděluje z pozorované skupiny,
může být i např. spoluhráčem.

skupinové pozorování – zde se v důsledku většího množství pokusných osob zvyšuje
nejenom počet pozorování, ale lze navíc sledovat i mezilidské vztahy.
JAK NA TO: Před prováděním pozorování je nutné si definovat plán pozorování, který podle
Jeřábka (1992) obsahuje vymezení:
a) předmětu pozorování - co má být pozorováno (objekt, čas, indikátory jevu, které
sledujeme);
b) způsob pozorování - tedy jakým způsobem budou jevy sledovány (zúčastněně, zjevně x
skrytě, nezúčastněně);
c) kódování - stanovení operacionalizovaných kategorií, kterým budou připisovány
pozorované jevy;
d) záznam pozorování - jak bude prováděn záznam pozorovaného (polní poznámky a jejich
struktura;
Pro definování toho, jak na to je vhodné se přidržet negativního vymezení - nejčastějších chyb
při pozorování (např. Jeřábek, 1992; Disman, 2002).
35
Úkolem vedoucího práce je upozornit studenta (např. odkazem na literaturu) na tyto chyby
ještě před zahájením samotného pozorování. Literatura uvádí celou řadu chyb při pozorování.
Zde uvádíme ty, které se ve studentských pracích vyskytují opakovaně:

nevěcnost – výběr jáských hodnot na úkor předmětných vztahů;

zkreslený úhel pohledu – špatný výběr, vypuštění nebo přebytek znaků;

stranění – předběžné ovlivnění druhými, individuální předsudky vůči lidem a skupinám
lidí;

apetenční efekt – výběr pozorovaných jevů, které očekáváme v očekávaném směru;

ukvapenost – při závěrečném úsudku může dojít k ukvapenému hodnocení, které bude
v rozporu s následně vypozorovanými znaky: nebudou ale zohledněny, protože úsudek byl
již vytvořen.
Případové studie, kazuistiky (case studies)
Tato snad nejčastěji používaná metoda je někdy mylně považována studenty za nejsnazší.
Dobře zvládnutá případová studie však musí také respektovat určitá pravidla a postupy.
CÍL: Případová studie se snaží co nejkomplexněji prozkoumat jeden případ z hlediska vztahů
a vnějších souvislostí. Cílem případové studie je odhalení faktorů, které ovlivňují dynamiku
případu.
VYUŽITÍ: Případových studií je několik typů, které jsou charakterizovány právě jejich
aplikací:

osobní případová studie - výzkum jedné osoby (klient, zaměstnanec, učitel), pozornost
věnujeme minulosti a faktorům, které způsobily danou situaci (rozvod, drogová závislost);

studie komunity - předmětem zkoumání je zkoumá jednu nebo více komunit;

studie sociální skupiny - výzkum malých komunikujících skupin (třída, zaměstnanecký
kolektiv, třída);

studie organizací - předmětem zkoumání jsou firmy, školy, neziskové organizace, státní
instituce;

zkoumání programů, událostí, rolí a vztahů.
JAK NA TO: Případová studie obsahuje i popis dopadů aplikovaných postupů (např. jak
metoda práce s klientem ovlivňuje jeho stav, jak nové metody komunikace ovlivňují chod
firmy, jak nové postupy zefektivňují výrobu atd.). Velmi důležité je vybrat záměrným
36
výběrem analyzovaný případ, vztah nebo organizaci. Každý výběr musí být náležitě
zdůvodněn.
Případová studie by měla obsahovat následující kroky:
1. Definice výzkumné otázky (Jak se projevuje aplikace nového prvku do výroby? Jaký
dopad má rozvod rodičů na sociální kontakty dítěte?).
2. Popis případu.
3. Zdůvodnění výběru případu.
4. Metody sběru dat a jejich odůvodnění vzhledem k problému.
5. Interpretace výsledků.
Velmi častým problémem u studentských kazuistik je to, že se stávají žánrem vypravování,
bez další interpretace popsaných dat. Kazuistika sama o sobě není již hotovým výzkumným
šetřením, ale pouze klíčovým podkladem pro interpretaci a vyvození závěrů výzkumu.
Sekundární analýza dat
CÍL: Cílem sekundární analýzy je objevení nových souvislostí uvnitř již získaných a
zpracovaných dat. Výsledkem této techniky může být např. vytvoření určité typologie nebo
popis nových souvislostí a jejich vliv na již známé skutečnosti - potvrzení či vyvrácení již
uznávaných skutečností. Cílem je tedy podrobně objasnit dokument, motivy autora, vliv doby
a dalších okolností na výsledný text a interpretovat ho novým způsobem.
VYUŽITÍ: Jedná se o analýzu nejrůznějších druhů dokumentů, jako jsou statistické ročenky,
články z tisku a odborné literatury, ale i fotografie, záznamy rozhovorů, projevů, diskusních
skupin na webu a mnoho dalších zaznamenaných slovesných projevů.
JAK NA TO: V úvodu je nezbytné vybrat dokumenty, které budou analyzovány. Je možné
zpracovat rešerši dostupných informačních zdrojů a vybrat z nich ty pro analýzu. Výběr je
nutné dobře argumentovat.
5.4 Triangulace metod
Jednotlivé techniky výzkumu se v praxi různě kombinují a dochází k jejich vzájemnému
prostupování. Obvykle výzkumník využívá nějaké oblíbené techniky, které dobře ovládá,
velmi praktické je vytváření výzkumných týmů.
37
Triangulace umožňuje navázat na sebe více metod, kterými pracujeme např. s jinými
populacemi za účelem získání komplexnějšího obrazu reality.
Proto i ve studentských výzkumech je dobré volit více metod a technik, které ve vzájemné
kombinaci mohou lépe vystihnout podstatu zkoumaného jevu.
Hendl (2005) popisuje tři typy triangulace:

datová - pracujeme s více datovými soubory, více případy atd.;

metodologická - pro analýzu a interpretaci dat využíváme různých metod;

výzkumnická - šetření provádí více výzkumníků.
Z hlediska absolventských prací lze doporučit zajištění alespoň datové a případně
metodologické triangulace.
38
6 První setkání s terénem - předvýzkum,
pilotní studie
Pilotní studie
Cílem pilotní studie je zjistit relevanci našeho výzkumného záměru. Je vhodné ji provést
formou rozhovoru s několika lidmi, kteří mají v oboru přehled. Někdy může dojít k tomu, že
studenti chtějí zkoumat něco, co se z hlediska složitosti problému nedá postihnout v celku
nebo naopak mohou řešit již objasněné téma.
Pilotní studie může odhalit i chyby v projektovém záměru a v realizovatelnosti výzkumu
(nedostupnost respondentů, nemožnost operacionalizace atd.).
Tomu by měla pilotní studie zabránit.
Předvýzkum
Více autorů (Jeřábek, 1992; Disman, 2002) se shoduje na tom, že tato fáze je nezbytná a
správný výzkum se bez ní nemůže obejít i přesto, že je někdy náročná a po jejím absolvování
je nutné poupravit připravený záměr výzkumu. Díky předvýzkumu lze odhalit problémy, které
by nastaly v dalších výzkumných fázích. Předvýzkum je vlastně test výzkumných nástrojů,
ověření toho, zda v praxi budou fungovat tak, jak jsme zamýšleli. Díky odhaleným
nedokonalostem je možné provést dílčí úpravu technik (formulace otázek, technika kódování,
apod.).
Předvýzkum by se tedy neměl v relevantním výzkumném projektu vynechat.
Předtím, než student začne se sběrem dat ke svému výzkumu, měl by pomocí předvýzkumu
zajistit, aby jeho šetření splňovalo dva hlavní principy správného projektu - bylo validní a
reliabilní.
Úkolem vedoucího práce by mohlo být kritické posouzení reliability studentova výzkumného
nástroje a validity měření konkrétního jevu.
39
7. Zpracování dat
Poté, co student/výzkumník připraví design výzkumu volbou z některých standardizovaných
technik u standardně vybraného vzorku, nastává klíčová fáze: získat data z terénu a správně je
zaznamenat. Jedinečná příležitost získat exkluzívní data se nemusí opakovat. Práce s daty má
dvě hlavní fáze:

sběr a zaznamenávání dat (7.1)

třídění a čištění dat (7.2)
7.1 Sběr a zaznamenávání dat
Při sběru a zaznamenávání se dostáváme do fáze, ve které je student (výzkumník) poprvé
naostro v terénu a má jedinečnou možnost sebrat data v reálném čase s vytipovanými
respondenty. Tato situace je neopakovatelná, neměly by se v ní stávat chyby, a tak musí být
dobře připravena.
Zaznamenávání dat se liší podle charakteru výzkumu od podrobného doslovného záznamu
(audionahrávka) přes studentem zaznamenané jevy (polní poznámky) až po kódované
záznamy (standardizovaný dotazník).
Způsoby záznamu informací:
- video nebo audionahrávka
Pro video a audionahrávku je nezbytné získat souhlas nahrávaných (model release), aby
nedošlo k porušení práva na ochranu osobnosti.
Výhody: nespornou výhodou je možnost se opakovaně vracet k nasbírané látce a hledat v ní
nové skutečnosti; vhodné jsou pro zaznamenání focus group a všech druhů rozhovorů.
Nevýhody: pro některé účastníky může být záznam skličující a mohou se stylizovat do
různých pozic a rolí, diskutabilní je jejich využití u pozorování.
- dotazník
Výhody: umožňuje standardizovat odpovědi respondentů do porovnatelných kategorií, je
velmi rychlý a při dobré struktuře a formulaci otázek dokáže za krátký čas získat užitečné
informace.
40
Nevýhody: redukuje možnosti odpovědí do kategorií připravených výzkumníkem; je velmi
anonymní a umožňuje respondentovi dělat se lepším nebo jiným, než ve skutečnosti je.
- kódování tazatelem
Výhody: poskytuje prostor pro volnou odpověď respondenta s tím, že tazatel zaznamenává
odpověď do předem připravených kategorií. Tazatel může pozitivně ovlivnit technickou
správnost odpovědí respondenta.
Nevýhody: je náročnější na dovednosti aktivního naslouchání tazatele, jeho schopnost
porozumět odpovědi a zařadit ji do správné kategorie.
- otevřené kódování
Výzkumník vytvoří formulář kategorií, které jsou důležité pro hledání odpovědí na výzkumné
otázky, jednotlivým kategoriím přiřadí i jevy, které je charakterizují. Využívá se jak ke
zpracování dat z kvalitativních přístupů, tak i ke kódování otevřených otázek v dotaznících.
Nejprve je nezbytné připravit kódovací klíč, jenž by měl variabilitu sledovaného jevu rozdělit
do kategorií vyčerpávajícím způsobem.
Třídy by měly být voleny tak, aby nebylo možné jeden jev zařadit do více kategorií.
Klasifikace do kategorií by měla být provedena ve stejné rovině obecnosti.
Příklad: pozorování neverbálních signálů dětí během hry:
Kategorie A: radost
Zaznamenávané jevy: letmý úsměv, hlasitý úsměv, radostný výkřik, zdvižené ruce nad hlavu,
třepání rukama.
Kategorie B: přemýšlení
Zaznamenávané jevy: prst v nose, nepřítomný pohled, oči nahoru.
Otevřené kódování umožňuje skládat jevy v kategorie a pružně přidávat kategorie nové, když
se opakují nové nezařazené jevy.
- terénní poznámky
Jedná se o zápisy z terénu, používají se např. při etnografických studiích, kde mohou být
zpracovány formou deníku nebo popisu hlavních poznatků. Jedná se o chronologické zápisy
pořizované výzkumníkem v terénu. Ideální je sestavit pro poznámky klíč, podle kterého
budou zaznamenávány. Usnadní to jejich následné zpracování.
41
7.2 Třídění a čištění dat
Druhou fází práce s daty je jejich čištění. Jedná se zejména o odpovědi respondentů, které
jsou nejasně označeny, nevyplněny nebo nesplňují jiná kritéria pro správnost záznamu.
V žádném případě není možné nezjištěná data „dohádávat“. Máme dvě možnosti. Nevyplněná
data kódujeme - buď jako neví (obvykle číslovkou 0) nebo jako chybějící hodnota (kódováno
číslovkou 9). Pokud to neovlivní výsledek, je ideální nezahrnout chybějící údaj do analýzy.
Čištění dat je velmi složitý proces, na který v praxi existují zvláštní skripty a počítačové
programy.
U kvantitativních výzkumů je velmi vhodným prostředkem třídění tabelace dat do
přehledného schématu (tabulky). Tabelace dat do počítačového editoru je nejlepší přípravou
pro následující výpočty (Pro studenty VOŠ lze doporučit snadno dostupný editor MS Excel).
Přitom rozlišujeme třídění:

třídění prvního řádu – třídění podle jedné proměnné

třídění druhého řádu – třídění podle dvou a více proměnných
Tabulky 7 a 8 - Třídění dat
- třídění prvního řádu
Počet respondentů podle pohlaví
Muži
Ženy
Celkem
234
265
499
- třídění druhého řádu
Distribuce vzdělání podle pohlaví (absolutní četnosti)
ZŠ
Vyučen/a
SŠ
VŠ
Celkem
Muži
4
65
78
31
178
Ženy
3
67
68
22
160
Celkem
7
132
146
53
338
Zdroj: autor
42
Před analýzou a výpočty je však nezbytné provést převedení dat do numerických symbolů, to
nám umožní používat statistické funkce.
Příklad převedení dat do numerických symbolů:
- pohlaví: Žena=1, Muž=2
- dosažené vzdělání: ZŠ=1, vyučen=2, SŠ=3, VOŠ=4, VŠ=5
- míra souhlasu: zcela souhlasí=1, spíše souhlasí=2, spíše nesouhlasí=3, zcela nesouhlasí=4
U kvalitativních výzkumů nelze data jednoduše tabelovat a převádět do číselných symbolů.
Spíše jde o to, jak sesbíraný materiál bude prezentován, aby zachytil podstatu sledovaných
jevů. Hendl (2005) uvádí 4 techniky pro přepis kvalitativních dat:
- doslovná transkripce
Jedná se o autentický převod nasbíraného textového materiálu. Výsledný text může být
očištěn od nadbytečných slovních parazitů, může být stylisticky upraven, případně zbaven
dialektu (pokud to charakter výzkumu umožňuje). Neměl by tím být zasažen obsah materiálu.
Výsledný text je možné komentovat např. s využitím poznámkového aparátu. Lze využít i
zvýraznění některých pasáží relevantních pro výstup.
- komentovaná transkripce
Tam, kde kromě verbálních dat je užitečné zaznamenat a využívat i neverbální signály, je
vhodné použít této metody. Za použití zvláštních znaků zaznamenáváme důležité znaky, jako
jsou např. (zdůraznění, významné pauzy, smích, smutek v hlase apod.). Právě série znaků
(jako např. #, @, $,  apod.] a legenda k nim může mnohem přesněji dokreslit reálnou
situaci při sběru dat. Zápis zkratkami zároveň zpřehlední text.
Komentovaná transkripce může být provedena i formou glos na okraji stránky.
- shrnující protokol
Tato technika třídění dat je velmi zrádná, neboť jejím výsledkem jen redukovaný materiál.
Tato redukce může vynechat důležité části textu, věty apod. Zároveň může docházet ke
shrnování nelogicky. Na druhou stranu je účinná při třídění velkého množství materiálu.
- selektivní protokol
U selektivního protokolu nejde o zachycení celého kontextu výpovědi, spíše se soustředí na
zachycení předem definovaných informací (např. ke konkrétnímu tématu). Ostatní informace
se zcela vypouštějí. Lze tedy protokolovat informace získané pomocí různých technik sběru
43
dat (pozorování, rozhovor). Je vhodný tehdy, když hledáme konkrétní aspekty nějakého šíře
definovaného problému (Hendl, 2005).
Technika klade velké nároky na dovednosti výzkumníka, který by měl dokázat shrnovat a
sjednocovat informace na stejné úrovni důležitosti a obecnosti. Shrnování probíhá jako stavba
pyramidy – v dalších krocích se shrnuje již roztříděný materiál směrem k vyšší rovině
abstrakce. Hendl (2005) uvádí 6 způsobů redukce textu:

vypuštění – vypouštění opakujících se výpovědí;

zobecnění – pokud se v textu objeví stejné výpovědi, z nichž jedna je na vyšší rovině
obecnosti, pak tato dostane přednost;

konstrukce – konstrukce jedné výpovědi z několika dílčích;

integrace – výpověď, která je obsažena v nějaké jinévýpovědi vytvořené konstrukcí, se
vypouští;

selekce – zachování ústředních výpovědí zobrazujících podstatné informace;

vázání – výpovědi, které spolu souvisejí obsahově, se uvedou na jednom místě v textu
svázaně.
Očištěná data dále třídíme, Miovský (2006) uvádí metody třídění, z nichž vybíráme
následující:

Metoda vytváření trsů: Tato metoda třídí data do skupin podle jejich podobnosti.
Podobnost může být tematická, časová, prostorová.

Metoda zachycení vzorců: Tato metoda je technicky podobná jako vytváření trsů. Snažíme
se pomocí ní vyhledávat a zaznamenávat složitější procesy a struktury.

Metoda kontrastů a srovnávání: Snažíme se roztřídit data do ucelených skupin, které mají
společný hlavní znak, který je identifikuje. Skupiny se ale liší dle nějakého podstatného
rozdílu. Od této metody je jen krůček k vytváření typologií.

Metoda užívání metafor: Metoda, která může data zkreslit, ale na druhé straně může
zjednodušit pochopení příjemcům výzkumu.
44
8 Interpretace a prezentace výsledků
Část výzkumu, ve které se interpretují výsledky, bývá jednou z nejobtížnějších, zvlášť ve
chvíli, kdy kvalita nebo kvantita sebraného materiálu je na nedostatečné úrovni. Jedná se o
fázi, kterou mohou potencionální oponenti snadno zpochybnit. Zvláště ve společenských
vědách je interpretace výzkumu problematická kvůli riziku nepostižení všech proměnných,
které ovlivňují výsledky výzkumu.
Jednou z nejčastějších chyb je neuvážené tvrzení o kauzalitě či korelaci. Chyby v interpretaci
uvádí přehledně např. Disman (2002). Jedná se o chyby, kdy dochází k interpretaci kauzality
nebo korelace mezi dvěma proměnnými s nezohlednění dalších proměnných (chybějící
střední člen; poté, tedy proto; dvojí příčina). Těmto chybám můžeme předejít využitím
testování nebo využitím vícerozměrných analýz (faktorová analýza, pěšinková analýza,
klastrová analýza a další), což jsou metody, které však jdou nad rámec studia VOŠ.
8.1 Prezentace výsledků
Prezentace výsledků výzkumu může být příležitostí, ale i pastí dobrého výzkumu. Dobře
provedená prezentace může i částečně vylepšit dojem z ne zcela přesvědčivých výsledků
výzkumu.
Velmi efektním způsobem prezentace výsledků jsou především:

tabulková zobrazení – mělo by vždy uvádět velikost vzorku a absolutní četnosti (častá
chyba zobecnění: 25 % zastoupení odpovědí při 4 respondentech znamená 1 respondenta
s touto odpovědí)

grafická zobrazení

diagramy

mapy a plánky (především u kvalitativních výzkumů)
Každá tabulka, graf nebo diagram by měly být řádně popsány – měly by obsahovat název a
pojmenování proměnných a také zdroj, ze kterého vzešly výsledky.
Příklady grafů a tabulek naleznete v pracovních listech v obrazové příloze na konci této
publikace.
Při interpretaci kvantitativních se velmi často využívají i jednoduché statistické operace,
jakými jsou:
45

aritmetický průměr – lze určit pouze u kardinálních proměnných a vypočte se jako součet
hodnot všech jednotek dělený počtem jednotek;

modus – nejčastěji zastoupená hodnota;

medián – střední hodnota souboru, prostřední člen z řady za sebou seřazených jednotek
podle pořadí ;

rozptyl a směrodatná odchylka – určují, jak se liší náhodné veličiny od aritmetického
průměru. O tom, zda se jedná o velkou či malou variabilitu souboru, rozhoduje tzv.
variační koeficient (výsledek v %).

variační rozpětí – ukazuje šíři souboru od první do poslední jednotky;

určení kvantilů (kvartily, decily apod.) – rozdělení souboru do stejně velkých podskupin;
podle růstu některé proměnné (např. příjmové decily – rozdělují populaci na 10 podskupin
podle výše příjmů).
O statistickém zpracování lze opět odkázat na vyčerpávající práci Hendla (2006).
Při prezentaci kvalitativních výzkumů může být výstupem vytvoření nějaké typologie,
popisující nalezené vztahy a souvislosti, osoby a předměty a další jevy. Správně vytvořená
typologie dokáže definovat kategorie podle jednoho specifického znaku. Kategorie jsou
vzájemné nepropojené. Jako argument pro novou typologii poslouží zvýraznění hlavních
rozdílů mezi typy a také zdůraznění společných znaků jednotlivých případů, které jsou
zařazeny k totožnému typu.
Jako příklad lze jmenovat:
Jungova typologie osobnosti: introvert x extrovert
Esping-Andersenova typologie sociálních států: liberální x konzervativní x sociálně
demokratický
Stejně jako kolem Jungovy typologie, tak i kolem Esping-Andersenovy vznikly další podobné
typologie jiných teoretiků. Typologie se však vzájemně nevylučují, protože každá jednotí
případy do typů podle jiného klíče.
8.2 Závěrečná zpráva výzkumu
Klíčovým nástrojem pro prezentaci výsledků je „výzkumná zpráva“ nebo „závěrečná zpráva
výzkumu“. A jak k takové závěrečné výzkumné zprávě přistoupit?
46
Ač se jedná o závěrečnou zprávu, je dobré na ni pracovat již v průběhu výzkumu. Je vhodné
chronologicky sepisovat poznámky k úvodu zprávy, bibliografii, popsat metodologii,
zaznamenávat průběh, nestandardní situace ve výzkumu, výsledky a interpretace. Ve finální
části pak zkompletovat zprávu a sjednotit styl. Velmi vhodné je zprávu strukturovat. Jednou
z nejčastějších, přehledných a pro účely studentských výzkumů vhodných metod
strukturování zprávy je tzv. metoda IMRAD.
Struktura IMRAD vychází ze zkratek anglických slov I (Introduction) M (Methodology) R
(Results) and D (Discussion). Tedy podrobněji:
Úvod – obsahuje cíl a účel výzkumu, popis výzkumného problému (výzkumnou otázku),
hypotézy.
Metodologie – popisuje konkrétně rámec výzkumu (prostředí, doba a délka), použité metody
sběru dat a také definuje cílovou skupinu (základní a výběrový vzorek).
Výsledky – definuje, k jakým závěrům výzkumník došel, zda potvrdil nebo vyvrátil platnost
hypotéz nebo zda objevil nějaké nové skutečnosti, kterými je třeba se zabývat v budoucnosti
(častý výsledek především v kvalitativních studiích).
Diskuse – formulace širších závěrů ve srovnání s dalšími výzkumy, formulace dalších
výzkumných problémů do budoucna.
Multiplikovat závěrečnou zprávu lze dále:

v článku v odborném periodiku;

příspěvkem na odborné konferenci;

formou multimediální prezentace před zainteresovaným publikem (např. objednatelem
výzkumu);

ve formě posteru na konferencích;

formou tiskové zprávy.
47
9 Nejčastější chyby ve
výzkumných projektech
studentských
Výzkumný problém
1. Formulace výzkumného problému (rada: nezkoumat dávno vyzkoumané např. příčiny
rozvodovosti, role manažera apod.), nezkoumatelné nebo zbytečné a banální (proč si lidé
pořizují psa).
2. Nedostatečně popsaná a promyšlená metodologie.
3. Přílišný důraz na rozlišení kvalitativní a kvantitativní a následný zmatek v metodologii.
4. Nedodržení posloupnosti výzkumných kroků (provedení dotazníkového šetření a následné
tvoření hypotéz a provázání s teoretickou části, jinými slovy student provede výzkum
v místě, kde se cítí jistý, ale ignoruje nutnost teoretického ukotvení problematiky, např.
chce zjistit spokojenost klientů se službou či výrobkem, ale netuší, kterých teoretických
pojmů se to týká).
5. Chybné nebo žádné stanovení cílů výzkumu, výzkumu pak chybí tah na branku.
Stanovení cíle výzkumu by nemělo chybět hned v úvodu práce. Někteří studenti mají za
cíl prosté provedení nějaké metody nebo techniky sběru dat. Jindy zase je cíl vágně
naformulován. Stanovení cílů pro studenty obtížným úkolem, je potřeba je navést
alternativními otázkami – „Co bude výsledkem? Jak poznáte, že se to povedlo? Co
očekáváte, že bude objasněno?“ apod.
6. Neprovázanost teoretické a výzkumné části práce. Ty by se měly vzájemně doplňovat a
odkazovat na sebe.
Student klade výzkumnou otázku, zda pracovně právní vztahy v konkrétní firmě
odpovídají současné české legislativě. Tímto směrem je cílen výzkum. V rámci teoretické
části jsou zpracovány možnosti dané aktuální verzí Zákoníku práce. Další část, kterou
student reálně zpracoval – strategický rozvoj a manažerské řízení - není z hlediska
formulované výzkumné otázky potřebné, je nadbytečné.
Výběr metod
7. Uzpůsobení výzkumu vybrané metodě sběru dat namísto opačné logiky.
(Pokračujeme v příkladu z bodu 6). Student se rozhodl pro analýzu dokumentů (smlouvy
a dohody) jako pro základní výzkumnou metodu. Záhy zjistil, že tato metoda není
48
dostatečná, že ji musí doplnit dotazníkové šetření a polostrukturované rozhovory. Ředitel
firmy navrhoval, aby respondenty byli členové vrcholového managementu. Student
vytvořil skupinu respondentů ze všech úrovní a typů pracovních pozic pokrývající
věkovou a gender strukturu. Tuto skupinu následně považoval za reprezentativní.
Výběr respondentů
8. U kvantitativních výzkumů je zvolen příliš široký základní soubor, což vede k obtížím při
získávání reprezentativního vzorku.
9. U kvalitativního výzkumu není soubor respondentů homogenizován, je vybrán bez
logického klíče (při zkoumání spokojenosti klientů se službami cestovních kanceláři si
student vybere bez argumentů 3 klienty z Prahy).
10. Chybná interpretace slova „náhodný“ výběr. Náhodný výběr neznamená, že student osloví
někoho, koho náhodou může. V takovém případě by šlo o výběr nenáhodný na základě
dostupnosti.
Sběr dat
11. Nadbytečné otázky v dotaznících jdoucí nad rámec zkoumané látky.
Vyplnění dotazníku neznámými a nezainteresovanými respondenty by mělo pokrýt
minimum času (max. 10 minut, s preference uzavřených otázek, např. 8 uzavřených + 1
otevřená). Méně je někdy více. Nadměrný počet otázek snižuje návratnost dotazníků.
Uzavřené otázky zjednodušují kódování a celkové zpracování. Do optimálního počtu
otázek je třeba započítat i otázky kontrolní.
Interpretace výsledků
12. Zobecnění výsledků na větší populaci než je základní vzorek.
13. Vytváření obecných závěrů z kvalitativních výzkumů.
49
10 Doporučená a použitá literatura
BABBIE, Earl Robert. The practice of social research. 9th ed. Belmont: Wadsworth, 2001.
ISBN 0-534-57474-2
BIERNÁTOVÁ, Olga. Bibliografické odkazy a citace dokumentů dle ČSN ISO 690 (01 0197)
platné od 1. dubna 2011, SKŮPA, Jan. Brno: 2011, Datum citování: 6. 2. 2012. Standardní
identifikátor. Dostupné z: http://citace.com/soubory/csniso690-interpretace.pdf
CIPORANOV, Denis. Práce se zdrojovou literaturou. Praha: Vyšší odborná škola sociálně
právní, 2012. (před tiskem) ISBN bude uděleno
DISMAN, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum, 2002.
ISBN 80-24601-39-7
FERJENČÍK, Ján. Úvod do metodologie psychologického výzkumu. Praha: Portál, 2000.
ISBN 80-7178-367-6
GIDDENS, Anthony. Sociologie. Praha: Argo, 2005. ISBN 80-7203-124-4
HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum. Praha: Portál, 2005. ISBN 80-7367-040-2
HENDL, Jan. Přehled statistických metod. Praha: Portál, 2006. ISBN 978-80-7367-482-3
CHRÁSTKA, Miroslav. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.
ISBN 978-80-247-1369
JEŘÁBEK, Hynek. Úvod do sociologického výzkumu. Praha: Carolinum, 1992.
ISBN 80-7066-662-5
KATRIAK, Martin, MILLY, Sigfried. Metódy a techniky sociologického výskumu. Bratislava:
Vysoká škola ekonomická, Fakulta národohospodárska, 1978. ISBN neuvedeno.
MIOVSKÝ, M. Kvalitativní přístup a metody v psychologickém výzkumu. Praha: Grada, 2006.
ISBN 80-247-1362-4
MUNZAROVÁ, Marta. Lékařský výzkum a etika. Praha: Grada, 2005. ISBN 80-247-1024-2
PUNCH, Keith, F. Úspěšný návrh výzkumu. Praha: Portál, 2008. ISBN 978-80-7367-468-7
REICHEL, Jiří. Kapitoly metodologie sociálních výzkumů. Praha: Grada, 2009.
ISBN 978-80-247-3006-6
50
11. Pracovní listy - obrazové přílohy:
Kontingenční tabulka (druhého stupně)
Zdroj:
http://profeseonline.upol.cz/primarni-prevence-kardiovaskularnich-onemocneni-uzamestnancu-velke-nemocnice/, 31. 1. 2012
Graf pro zobrazení korelace
Silná pozitivní korelace
zobrazení korelace blízká nule
Zdroj: http://athena.zcu.cz/kurzy/spne/000/HTML/39/, 30. 1. 2012
51
Gaussova křivka
- zobrazuje normální rozložení jevů v populaci
http://www.iqtest-center.com/iq-scores.php, 30. 1. 2012
Krabičkový diagram (box plot)
- umožňuje zobrazit hlavní charakteristiky souboru dat (průměr, modus, medián, kvartily,
variační rozpětí)
.
Zdroj: http://www.demografie.info/?cz_detail_clanku=&artclID=680&, 30. 1. 2012
52
Sloupcový diagram (histogram)
- umožňuje srovnat hodnoty u různých podsouborů nebo jednotek
Zdroj: http://www.qpro.cz/?id=Pocasi-v-Chlumci-nad-Cidlinou, 30. 1. 2012
Výsečový graf (variantou je tzv. prstencový graf)
- umožňuje zobrazit rozložení (podíl) podsouborů v celém souboru
Zdroj: http://www.oahovorcovicka.cz/ekv/ekv.html, 30. 1. 2012
53
Spojnicový diagram (Polygon)
- umožňuje vidět vývojové trendy a spojitost vývoje
Podíl výdajů státního rozpočtu do kapitoly MPSV
0,45
0,4
0,35
0,3
0,25
0,2
0,15
0,1
0,05
0
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
podíl
výdajů do…
Zdroj: vlastní výpočet autora, 24. 1. 2012
54