C – Charakteristika studijního předmětu Název studijního

C – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
Programování v jazyce C++.
Přednášející
PI-ROZ Rozpoznávání
zk
doc.Ing. Michal Haindl, DrSc.
doc. RNDr. Jana Novovičová, CSc
Cíle:
Rozpoznávání je základem moderních přístupů k umělé inteligenci, strojovému vnímání, počítačové grafice a
mnoha dalších příbuzných oborů, jako jsou získávání znalostí, hypermedia atd. Cílem předmětu je poskytnout
pokročilé znalosti z oblasti rozpoznávání s důrazem na rozpoznávání založené na vícerozměrných statistických
modelech s aplikacemi převážně v oblastech zpracování obrazové a textové informace.
Přidaná hodnota:
V přednáškách budou vysvětleny základy statistického rozpoznávání založeného na vícerozměrných modelech,
kontextová klasifikace a moderní aplikace rozpoznávání z oblasti strojového vnímání.
Osnova:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Vícerozměrné modely.
Náhodná pole.
Rozpoznávání založené na vícerozměrných modelech.
Kontextová klasifikace.
Skryté Markovské modely.
Víceklasifikátorové systémy.
Pokročilé metody odhadování parametrů.
Syntaktické metody.
Neřízená klasifikace.
Moderní metody výběru příznaků.
Benchmarking.
Normalizace dat a invarianty.
Klasifikace textových dokumentů metodami statistického rozpoznávání.
Analýza a syntéza obrazové informace.
Odborná literatura




P. A. Devijver and J. Kittler, Pattern Recognition: A Statistical Approach, Prentice-Hall, 1982.
R. Duda,P. Hart and D.G. Stork, Pattern Classification, J. Wiley, 2001.
A.R. Webb, Statistical Pattern Recognition, J. Wiley, 2002.
S.Theodoridis and K.Koutroumbas, Pattern Recognition, Elsevier, 2003.