Pohled_dodavatele_internetové_reklamy

Zítřek a pozítřek z pohledu dodavatele
internetové reklamy
Jak zefektivnit výdaje na reklamu
Kde jsme dnes
Ekonomika zpomalila (krize)
snižují se výdaje na reklamu a
zeštíhlují se marketingové týmy
A co dál?
Neškrtat ale efektivně investovat
Jak efektivně investovat do reklamy?
Internet
Téměř jediné rostoucí
médium
Proč? Umožňuje:
Přesně měřit
Přesně cílit
Okamžitě
reagovat
Je ideální nástroj pro
přímý marketing tak pro
podporu značky
Využíváme toho?
NE
Aplikujeme zažité modely
Kde ji uvidíme (čímž často myslíme Koho jí
oslovíme)
Děláme jen „image“ kampaně
Děláme výkonové kampaně jen v kontextových
systémech (PPC)
mluvíme o měření „conversion rate“, ale jen o něm
mluvíme...
Co vlastně můžeme dělat efektivněji?
Zadavatelé reklamy mohou chtít:
Přesněji zacílit
Efektivněji utrácet peníze (nižší cena za osloveného uživatele z
vybrané cílové skupiny)
Snižovat "media losses"
Vydavatelé reklamy mohou chtít:
Zmenšovat nevyprodaný prostoru
Zlepšovat využití vyprodaného prostoru
Uspokojit více zákazníků
Dosahovat vyššího eCPM
Získávat nové zdroje příjmu – např. FMCG segment
Jak na to nově?
Prediktivní behaviorální cílení
Umožňuje přesně cílit na profil uživatele
(muž, žena, věk, zájmy,…)
Profil se vytváří na základě chováni
uživatele a kombinuje se s údaji
získanými z dotazníku (socio-demo,
lifestyle)
Jak to funguje?
Předpověz chybějící hodnoty Radka!
Radek
Petr |Pavla|Vojta
Murator.pl/dom
Cgm.pl/filmy
Obsahové kanály
(změřené Cookie)
E-biznes.pl/finanse
Filmweb.pl/nowosci
Pohlaví
Zájmy
(průzkum)
Péče o tělo
Psychografický profil
Brand Affinities
(změřeno)
Věk
Jídlo
(průzkum)
Péče o tělo
heyah.pl
doskonalynastroj.pl
nugg.ad Prediction Engine
Demografický profil
(průzkum)
Najdi Radkovo nejbližší statistické dvojče = Vojta
Jak to funguje? Radek zdědí chybějící hodnoty od Vojty
Radek
Petr | Pavla|Vojta
Murator.pl/dom
Cgm.pl/filmy
Obsahové kanály
(změřené Cookie)
E-biznes.pl/finanse
Filmweb.pl/nowosci
Pohlaví
Zájmy
(průzkum)
Péče o tělo
Psychografický profil
Brand Affinities
(změřeno)
Věk
Jídlo
(průzkum)
Péče o tělo
heyah.pl
doskonalynastroj.pl
nugg.ad Prediction Engine
Demografický profil
(průzkum)
Případová studie
re:member a Glocalnet
Kampaně: 7th of July – 3th of August
Produkty:
re:member (kreditní karty)
Glocalnet (mobilní internet)
Formáty kreativ: 440x250, 250x360, 980x150
Parametry kampaní byly plně srovnatelné
Případová studie
re:member a Glocalnet
Fungují cílené kampaň lépe než Run-of-Site-campaigns?
Které jsou kritéria cílení které fungují nejlépe pro nejefektivnější zasažení cílové
skupiny?
První kritéria byla otestována samostatně a ty s nejlepšími výsledky byly
kombinovány
Predefined target groups where the following
•
Zájmová skupina: Kreditní Karty
•
Věk: 20-29 nebo 30-39
•
Příjmová skupina: 15-30,000 SEK
•
Zaměstnanecký poměr:
„plný nebo částečný“
•
Zájmová skupina: Mobilní telefony,
Počítače hardware/software,
telekomunikační služby
•
Věk: > 30
•
Pohlaví: Male
Případová studie
výsledky CTR re:member
Případová studie
Výsledky CTR Glocalnet
Případová studie
Onet Biznes / Behavia Manažer
*Zdroj Megapanel PBI/Gemius, cílová skupina – podnikatel nebo majitel společnosti zaměstnávající zaměstnance, ředitel společnosti,
manažer
výhody
nižší cena za oslovení cílovky
nižší budget
vydavatel má vyšší eCPM
zůstalo mu více než 80% impresí pro další prodej
Co na to Evropa?
Důležité strategie pro rok 2010 podle
marketérů
Kde na to v ČR?
S nástroji BBelements AdServer a technologií cílení od nugg.ad
Webových serverech skupiny Mafra a CME a nebo na sítích
BillBoard a ARBOinteractive