Aplikace softcomputingu

APLIKACE
SOFTCOMPUTINGU
VILÉM NOVÁK
RADIM FARANA
MICHAL JANOŠEK
VIKTOR PAVLISKA
MARTIN ŠTĚPNIČKA
JOSEF TVRDÍK
MAREK VAJGL
ROZVOJ KOMPETENCÍ MANAGEMENTU A PRACOVNÍKŮ
VŠ MSK (S PODPOROU ICT)
2.2: CZ.1.07/2.2.00/15.0176
OSTRAVA 2012
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálnı́m fondem a státnı́m
rozpočtem České republiky
Název: Aplikace softcomputingu
Autor: Vilém Novák, Radim Farana, Michal Janošek, Viktor Pavliska,
Martin Štěpnička, Josef Tvrdı́k, Marek Vajgl
Vydánı́: prvnı́, 2012
Počet stran: 66
Studijnı́ materiály pro kurz: Aplikace softcomputingu
Jazyková korektura nebyla provedena, za jazykovou stránku odpovı́dá autor.
c V. Novák, R. Farana, M. Janošek, V. Pavliska, M. Štěpnička, J. Tvrdı́k,
M. Vajgl,
c
Ostravská univerzita v Ostravě
Obsah
1 Úvod
5
2 Teoretické základy
2.1 Fuzzy IF-THEN pravidla . . . . .
2.2 Fuzzy transformace . . . . . . . .
2.3 Takagi-Sugeno pravidla . . . . . .
2.4 Evolučnı́ algoritmy . . . . . . . .
2.4.1 Stochastické algoritmy pro
2.4.2 Evolučnı́ algoritmy . . . .
2.4.3 Diferenciálnı́ evoluce . . .
2.5 Umělé neuronové sı́tě . . . . . . .
2.5.1 Model neuronu . . . . . .
2.5.2 Proces učenı́ . . . . . . . .
2.6 Optimalizace hejnem částic . . .
2.6.1 Úvod do PSO . . . . . . .
2.6.2 Algoritmy PSO . . . . . .
2.6.3 Plně informovanı́ jedinci .
2.6.4 Topologie . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6
7
10
13
16
18
19
20
23
23
25
28
28
30
32
34
3 Vybrané aplikace
3.1 Řı́zenı́ a rozhodovánı́ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2 Počı́tačové viděnı́ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2.1 Obecná reprezentace obrazu v počı́tači. . . . . . .
3.2.2 Použitı́ fuzzy transformace při zpracovánı́ obrazu
3.2.3 Komprese obrazu . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2.4 Fúze obrazů . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2.5 Rekonstrukce obrazu . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2.6 Detekce hran . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2.7 Redukce obrazu . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3 Analýza a prognózovánı́ časových řad . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
35
35
46
47
50
52
56
57
59
60
62
4 Závěr
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
globálnı́ optimalizaci
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
66
3