Černostrakaté Novinky 3/2011 - Svaz chovatelů holštýnského skotu

Transkript

Svaz chovatelů holštýnského skotu ČR
HOL ST E I N CAT T L E BR E E DE R S A SSOCI AT ION OF T H E CZ ECH R E PU BL IC
3/2011
novinky
Obsah
černostrakaté
www.holstein.cz
3
Země Živitelka
ISSN 1214-6293
MK ČR E 15442
Publikace pro členy Svazu
4
PRIM Chomutice
5
29. Evropská holštýnská a RED
holštýnská konference
8
Přínos genomiky a plemenných
hodnot pro pohodu zvířat
11
Nová sestava pro redholštýnské
býky
11
Národní výpočet genomických
plemenných hodnot v ČR
12
Vývoj hodnocení zvířat
ke genomické plemenné hodnotě
14
Efekty tvorby skupin u dojnic
16
Nejlepší krávy podle SIH-K
18
TOP 100 býků dle SIH
20
Nákladovost produkce mléka
v evropském kontextu
23
Výsledky dotazníkového
průzkumu EDF
25
Plemenné hodnoty
30
Nový Zéland
Titulní foto:
Ilustrační foto.
፛ strana 2
Vydavatel:
Svaz chovatelů holštýnského skotu ČR, o.s.
se sídlem: Těšnov 17, 117 05 Praha 1
Přehled o pracovištích
a pracovnících Svazu
Sídlo organizace
a adresa pro fakturaci:
Těšnov 17, 117 05 Praha 1
IČO: 507024, DIČ: CZ00507024
č. účtu: 11231111/0100
KB Praha – západ
e-mail: [email protected]
Webové stránky Svazu:
www.holstein.cz
Předseda Svazu:
Ing. Karel Horák
tel.: 325 655 334, mobil: 602 387157,
fax: 325 655 357
Adresa bydliště: 289 05 Žehuň č. 116
Pracoviště Svazu:
Hradištko 123; Hradištko; 252 09
Výkonný ředitel:
Doc. Ing. Jiří Motyčka, CSc.
tel.: 257 896 248, fax: 257 896 251
mobil: 602 116 740
Monika Novotná
tel.: 257 896 279, fax: 257 896 251
Ivana Jiráková
tel.: 257 896 279, fax: 257 896 251
Ing. Aleš Bychl – tajemník
tel.: 257 896 397, fax: 257 896 251
mobil: 607 999 442
Ing. David Lipovský – odborný pracovník
tel.: 257 896 248, fax: 257 896 251
mobil: 602 116 742,
Ing. Ladislav Vondrášek jun.
– odborný pracovník
tel.: 257 896 397, fax: 257 896 251
mobil: 602 707 141
Tisk:
Tiskárna WENDY s.r.o., Mělník
E-mail: [email protected]
Jako vítězku přehlídky určil Martin Chmelík prvotelku ANITU 351221-931
(KIROS x MANDOLIN) – ZF „Rolnička“ Lipanovice
Země Živitelka 2011
Tradiční součástí programu zemědělské výstavy
„Země Živitelka“ se stalo i předvádění kolekce holštýnského
skotu, komentované ing. Zdeňkem Schaffelhoferem,
šlechtitelem spolu pořádající společnosti Jihočeský chovatel,
a.s. V průběhu tří dnů (25 – 27. 8. 2011) měli návštěvníci
výstavy možnost shlédnout prezentaci 10 holštýnských krav
ze ZD Rodvínov, ZD Přešťovice, ZF „Rolnička“ Lipanovice,
ZD „Vysočina“ Želiv a ZOD Sepekov. Martin Chmelík,
hlavní zootechnik Agrodružstva Záhoří, letos přijal funkci
rozhodčího tohoto soutěžního klání a jako vítězku přehlídky
určil prvotelku ANITU č. 351221-931 ze Zemědělské farmy
„Rolnička“ Lipanovice ing. Jindrové.
Výsledky přehlídky
ANITA 351221-931
(KIROS x MANDOLIN)
ZF „Rolnička“ Lipanovice
– I. laktace
SOFIE 215408-931
(F3 x RC MARSHALL)
ZF „Rolnička“ Lipanovice
– II. laktace
329760-931
(GARTON x BERTUS)
ZOD Sepekov
– I. laktace
Kromě předvádění zvířat určitě upoutali pozornost návštěvníků v pavilonu skotu i plemenní býci holštýnského,
českého strakatého a masného simentálského plemene.
strana 3 ፛
PRIM Chomutice
Šampionka výstavy: 199925-952 (NXA-179 GARTON x NGA-427 FORCE) - Rolnická a.s. Králíky
PRVOTELKY
1. 199925-952 MIRKA
(NXA-179 GARTON x NGA-427 FORCE)
Rolnická a.s. Králíky
2. 229967-921
(NEA-509 JARDIN x NXA-026 FORD)
Poděbradská blata a.s.
3. 230000-921
(NGA-567 SCOOP x PRP-788 HYUNDAI)
Poděbradská blata a.s.
VÝSLEDKY
STARŠÍ KRÁVY
1. 189523-921
(NXA-500 HARRY x NEB-984 BOSS IRON)
2.lakt. - Poděbradská blata a.s.
2. 168057-952
(NEA-515 SNOWMAN x NGA-303 CICERO 2)
2.lakt. – Karsit Agro a.s.
3. 188620-921
(NEA-507 GO-AHEAD x NXA-236 SPANDAU)
3.lakt. – Montamilk s.r.o.
NEJLEPŠÍ KOLEKCE
PODĚBRADSKÁ BLATA, a.s. – farma Kouty
NEJLEPŠÍ VEMENO
199925-952
ŠAMPIONKA VÝSTAVY
199925-952
NEJLEPŠÍ VODIČI
Simona Zápotocká, Ondřej Ryšavý
(SOŠ Poděbrady)
፛ strana 4
Ve sportovním areálu obce Třtěnice
se sešli chovatelé a příznivci
chovu holštýnských krav na již
sedmnáctém ročníku chovatelské
výstavy PRIM 2011 memoriál
Ing. Ladislava Hátle. Pořadateli akce
byly i letos firmy AGRO Chomutice
a. s. a CHOVSERVIS a.s..
Na výstavu bylo přihlášeno
39 plemenic z devíti chovů
Východočeského, Libereckého
a nově Středočeského kraje.
O tituly v kategoriích nejlepší
kolekce, šampionka kategorie,
plemenice s nejlepším vemenem
a celková vítězka akce PRIM 2011
se utkalo 25 prvotelek a 14 krav
na II. a další laktaci.
Přehlídku jako již tradičně hodnotil
Rostislav Škrabal.
29. Evropská holštýnská
a RED holštýnská konference
4. – 6. června 2011 Stockholm (Švédsko)
Základním mottem, prolínajícím se celým programem konference,
připravené Švédskou holštýnskou asociací, bylo téma:
„Mléčná produkce za příznivého welfare zvířat“.
Evropští farmáři si uvědomují nezbytnost zajištění vysokých standardů
welfare zvířat v kombinaci s vysokou úrovní managementu mléčných stád,
jako nezbytnou podmínku ochrany klimatu a jeho vlivu na životní prostředí.
Konference byla rozdělena do 4 sekcí:
1. Chov mléčného skotu ve Švédsku
a realizace šlechtitelského
programu.
2. Platná pravidla EU týkající se
welfare zvířat a jejich aplikace
v praxi.
3. Genomická selekce a její dopad
do šlechtitelských programů
včetně jejího vlivu na welfare
zvířat.
4. Mléčná produkce, welfare
a klimatické změny
Ad 1) Ve Švédsku je chováno téměř
350.000 dojených krav, z nichž 85 %
je zapojeno do KU a 94 % uměle inseminováno. Průměrná velikost farmy
se postupně zvyšuje a v roce 2010 byla
na úrovni 64 krav. Rozhodujícími chovanými plemeny jsou holštýnský skot
(51 % a trvale jeho podíl roste) a švédský červeno-bílý skot (42 % s klesající tendencí). Užitkovost holštýnské
populace za loňský dosáhla úrovně
9.700 kg mléka, což je řadí na 4. místo ve světě za Izraelem, Kanadou
a USA a švédského červenobílého
skotu 9.200 kg mléka za normovanou
laktaci. Podíl krav ustájených v systému volného ustájení stále narůstá a již
překročil 50 % hranici.
Svenskmjölk (Švédská mléčná
asociace) zastřešuje všechny chovatele
dojného skotu a koordinuje veškeré aktivity v oblasti výživy a krmení, kvality
mléka, managementu, ekonomiky produkce mléka, sběru a vyhodnocování
dat, welfare i šlechtění. Touto koncentrací se jim podařilo vytvořit a kontinuálně doplňovat centrální databázi krav,
kam proudí veškeré informace z laboratoří rozborů mléka, KU, inseminace,
veškerého pohybu zvířat, snadnosti
telení, lineárního popisu krav, léčení
od veterinárních lékařů a farmářů, data
z úpravy paznehtů a další. Zpracovávaná data zase zpětně slouží ke genetickému vyhodnocování jednotlivých
znaků, tvorbě připařovacích plánů, prevenci onemocnění a celému managementu mléčných farem. Svenskmjölk
je jednou z nedílných součástí projektu
společné plemenářské firmy na území
Dánska, Švédska a Finska - Viking Genetics. Tato společnost realizuje efektivní šlechtitelský program na populaci
přesahující 1 milion krav rozhodujících
dojených plemen (Holstein – 60 %, VikingRED – 35 %, Jersey – 3 %). Chovný cíl
je vyjádřen souhrnným selekčním indexem NTM (Nord Total Merit), jenž je
výrazně zaměřen na zlepšování zdraví (50 %), produkce (33 %) a exteriéru
(13 %). Podíl váhy znaků reprodukce,
zdraví vemene a snadnosti telení v NTM
je nejvyšší na celém světě. Na základě
několikaletého sběru dat od specialistů
provádějící úpravy paznehtů, bude letos
do NTM zakalkulován i podíl znaků
ovlivňující zdraví paznehtů.
Ad 2) Agneta Norgren, členka sekce Evropské komise odpovědné
za zdraví a ochranu spotřebitelů,
konstatovala, že již od roku 2010
jsou zásadní vztahy mezi welfare
zvířat, jejich zdravím a bezpečností
potravin hodnoceny z daleko širšího pohledu. Výsledky průzkumu
veřejného mínění ve všech zemích
EU z roku 2005 (Eurobarometr)
ukázaly, že v průměru 43 % Evropanů při nákupu potravin přihlíží
k vhodnému welfare zvířat. Nebylo
velkým překvapením, že pomyslný
žebříček celé EU v tomto hodnocení
uzavírají Česká republika a Slovenská republika, kde pouze 21 % (resp.
24 %) respondentů uvedla, že bere při
nákupu potravin ohled na welfare.
strana 5 ፛
netics - Dánsko). Jelikož problematika
dopadu genomické selekce do šlechtitelských programů je velmi široká
a bouřlivě se vyvíjí, bude tomuto tématu věnován celý samostatný článek.
Následující
výsledky
„Eurobarometru“ z roku 2006 ukázaly ochotu
téměř 60 % Evropanů připlatit si za potraviny pocházející z chovů, zajišťující
odpovídající podmínky welfare. Stejný
výzkum potvrdil, že 70 % konzumentů
v EU souhlasí s finanční podporou chovatelům zabezpečujícím vysoké standardy welfare ve svých chovech. Téměř
90 % evropských zákazníků zároveň
požaduje, aby stejné standardy welfare
byly dodržovány i v zemích exportujících potraviny do EU. Nová strategie
„Animal welfare“ by měla být přijata
Evropskou komisí nejpozději počátkem
roku 2012.
Jon Mouncey, veterinární lékař
z Velké Británie a představitel „Westpoint Veterinary Group“, jako největší
veterinární praxe na Britských ostrovech, zastupující 41 veterinářů, jejichž
klientelu tvoří více než 3.000 farem,
představil základní data týkající se celého mléčného sektoru ve VB. Uvedl,
že v současné době je na cca 16 tisících
farmách chováno přibližně 1,6 miliónu
dojených krav s průměrnou roční produkcí 7.084 kg mléka na krávu. Konstatoval, že ačkoliv za posledních 10 let farmářská cena mléka významně kolísala
a často se dostala pod výrobní náklady,
tak marže zpracovatelů mléka byla stabilní a obchodníků se zvýšila! Potvrdil,
že i ve VB roste podíl zákazníků, kteří
se při nákupu potravin zajímají o zdravotní dopady jejich konzumace i welfare
chovaných zvířat. Tento trend je zřejmý
i v supermarketech, jejichž prostřednictvím se prodává 80 % potravin.
Dr. Mouncey zakončil svou přednášku citováním závěrů vědecké studie predikující 50 % nárůst poptávky
po potravinách i energiích do roku
፛ strana 6
2030, z čehož obecně odvozuje perspektivnost podnikání v zemědělské
prvovýrobě.
Jan Philipsson, člen „Interbull Centre“, vedoucí katedry šlechtění a genetiky zemědělské university ve švédské
Uppsale, se ve svém vystoupení zaměřil na hodnocení genetických trendů
u rozhodujících znaků a vývoji „inbreedingu“.
Genetický trend v holštýnské populaci od roku 1986 lze charakterizovat jako období obrovského nárůstu
produkce bílkovin, mírného zlepšování
dlouhověkosti, stabilní úrovně zdraví
vemene a snížené plodnosti u plemenic, nicméně od roku 2000 i u tohoto
ukazatele došlo k pozitivnímu vývojovému obratu. Stejné závěry lze učinit
i u RED holštýnské populace s tím, že
plodnost krav se za 20 let téměř nezměnila.
Prof. Philipsson dále konstatoval,
koeficient příbuzenské plemenitby
u prověřených býků využívaných v plemenitbě se od roku 1986 zvýšil z 0,02
na 0,05, avšak v posledních letech se
podařilo tento negativní trend otočit.
Z tohoto pohledu je důležité rozšíření
genetické výběrové základny. Využití
genomické selekce ve šlechtitelských
programech otvírá nové možnosti řešení „inbreedingu“. Je však nezbytný
trvalý monitoring genetických trendů a to jak na globální, tak regionální
úrovni z důvodu nutnosti optimalizace
chovných cílů.
Ad 3) Otázkami genomické selekce se ve svých referátech zabývali
Sander de Roos (hlavní manažer šlechtění CRV - Holandsko, Stefan Rensing
(šéf genetické divize VIT – SRN) a Lars
Nielsen (hlavní šlechtitel Viking Ge-
Ad 4) Ervin Koenen (CRV) představil
průběžné závěry svého týmu zabývajícího se otázkami snižování emise skleníkových plynů při produkci mléka.
Konstatoval, že z globálního hlediska je
zemědělství významným zdrojem emise skleníkových plynů a FAO odhaduje
tuto produkci na cca 17 % (z toho mléko 4 %) ze všech emisí lidskou populací
vytvořených. Proto snižování jejich produkce se musí stát běžnou součástí strategie šlechtění a manažerských rozhodnutí. Mezi nejvýznamnější skleníkové
plyny se řadí metan, oxid dusný a kysličník uhličitý. Jednou z metod, kvantifikující emise skleníkových plynů, je
„uhlíková stopa mléka“, vyjadřující
ekvivalent kg CO2 na 1 kg vyprodukovaného mléka. V celosvětovém průměru
tento ekvivalent představuje hodnotu
2,4 kg CO2 s výraznými regionálními
odchylkami. Například v Evropě a severní Americe to představuje hodnotu 1
– 1,5 kg CO2, ale v jižní Americe či Africe
se uhlíková stopa pohybuje v rozmezí 3
– 7 kg CO2.
EU si dala závazek snížit produkci skleníkových plynů do roku 2020
o 20 % ve srovnání s rokem 1990.
V závěrech svého vystoupení uvedl,
že snižování emisí skleníkových plynů
je chápáno jako aktuální otázka, kdy je
možné metodou „uhlíkové stopy mléka“ porovnávat jak jednotlivé státy, tak
farmy. Kromě přímého snižování produkce skleníkových plynů konstatoval,
že selekcí na vyšší mléčnou produkci
a dlouhověkost krav se zároveň snižuje objem emisí skleníkových plynů.
Conrad Ferris, šéf mléčné divize
Výzkumného ústavu zemědělství a výživy v Severním Irsku, ve svém vystoupení porovnával přednosti a slabiny holštýnského skotu ve vztahu k produkci
emisí skleníkových plynů. V prezentovaných závěrech uvedl, že mezi holštýnským plemenem a ostatními dojenými plemeny nejsou výrazné rozdíly.
Nicméně při vyšší produkci mléka se relativně snižuje produkce skleníkových
plynů na 1kg mléka, což by preferovalo
holštýnský skot za předpokladu, že tlakem na vysokou produkci nebude negativně ovlivněna dlouhověkost. Vyšší
brakací a výskytem zdravotních poruch
může být tato přednost holštýnského
plemene eliminována.
Zoltán Szendrei z výzkumného institutu Munkácsy-Tej v Maďarsku prezentoval průběžné výsledky pokusu chovu
6 různých dojných plemen skotu, probíhajícího od roku 2008 za konstantních
podmínek na experimentální biofarmě.
Do pokusu bylo zařazeno v průměru 16
krav následujících plemen: Ayrshire,
Brown Swiss, Holstein, Jersey, Norwegian RED a Swedish RED. Všechna
zvířata byla krmena jednotnou TMR
ve složení: vojtěškové seno – 2 kg, vojtěšková senáž – 4 kg, kukuřičná siláž
– 9 kg, senáž směsky hrachu a triticale
– 9 kg a jadrná směs – 9 kg.
Bylo porovnáváno několik charakteristik s řadou dílčích ukazatelů jako:
reprodukce (věk při prvním otelení,
interval, SP, mezidobí), mlezivo (obsah
sušiny a proteinu u kolostra), mléčná
produkce (normovaná laktace, relativní produkce na 100kg živé hmotnosti, obsahy mléčných složek) a jiné.
Následně byly komplexní analytickou
metodou hodnoceny náklady a výnosy
jednotlivých plemen s ekonomickou
kalkulací variabilních vstupů i výstupů. Plemeno Holstein dosáhlo nejlepších ekonomických výsledků, násle-
dované Norwegian RED a Ayrshire.
Nedílnou součástí konference bylo konání 29. členského shromáždění Evropské holštýnské a RED holštýnské
konfederace.
V roce 2011 měla EHRC 27 členů
a v průběhu jednání členského shromáždění bylo novým členem konfederace přijato Rumunsko.
Jedním z významných bodů jednání byly volby nového představenstva
EHRC.
4 členské země s nejvyššími příspěvky
své zástupce jmenovaly a 5 míst bylo
voleno.
Jmenováni: Egbert Feddersen (Německo), Denis Bieri (Francie), Jos Buiting
(Holandsko) a Giorgio Burchiellaro
(Itálie)
Zvoleni: Keld Christensen (Dánsko),
László Bognár (Maďarsko), Joseph
Crettenand (Švýcarsko), Sophia Alday
(Španělsko) a Gregory Watson (Velká
Británie)
Evropský holštýnský šampionát se
uskuteční 1. – 2. března 2013 ve Fri-
bourgu (Švýcarsko). Základní organizační vize pořadatelů představil Pascal
Monteleone, manažer švýcarské holštýnské asociace.
Členské shromáždění dále rozhodlo
o místech a termínech konání následných celoevropských holštýnských
akcí:
a) Evropská holštýnská konference
2014 – Španělsko
b) Evropský holštýnský šampionát
2016 – Francie
Prezident Evropské a zároveň Světové
holštýnské konfederace Edbert Fedderson se na závěr jednání zabýval určitými úvahami o předpokládaném dopadu genomické selekce na fungování
holštýnských asociací v jednotlivých
evropských zemích včetně vedení
plemenných knih. Doporučil holštýnským asociacím rozšiřovat strukturu
a rozsah realizovaných aktivit a tím
posilovat svoji budoucí konkurence
schopnost.
Ing. Aleš Bychl
Intertrigo v okoloporodním období
Již březí plemenice před porodem
je nutné pravidelně kontrolovat, zda
netrpí výskytem intertriga; v případě
nutnosti jsou k terapii vhodné preparáty bez ochranné lhůty.
30 až 50 % prvotelek trpí v okoloporodním období (dva až tři týdny před
a po otelení) výskytem vlhkých ekzémů na vnitřní straně stehen v kožních
přehybech, ze kterých se mohou při
neléčení vyvinout závažnější záněty. Příčinou intertriga je masivnímu
vzedmutí mléčné žlázy ke konci
březosti. Tím vzniká jak zatížení kůže
tlakem tak také třením mezi stehnem
a vemenem. Zhoršené odpařování potu
narušuje kyselý kožní plášť (hodnota
pH stoupá).
Časná detekce
Situaci mohou navíc zhoršovat ještě prach ve stáji, kumulace sekretu,
zvýšená vlhkost díky olizování,
mouchy a svrab. Později se mohou
přidat baktérie a kožní plísně, které
se vyskytují všude, ale intaktní kůži
nezpůsobují žádnou újmu. Klíčovým
momentem je detekovat zánět kůže co
nejdříve. Nejprve dochází k zarudnutí
kůže na vnitřní straně stehna. Postižená kůže po dvou až třech dnech
zesílí, ztvrdne, na povrchu je mastná
a bledá. Po třech až šesti dnech začíná
páchnout. Na okraji ostře ohraničené
oblasti se vytváří rudý vyvýšený lem.
Ve finálním stádiu odumřelá kůže
odpadává, mohou vzniknout až několik
centimetrů hluboké otvory. Postižené
plemenice se usilovně olizují, protože
ekzém velmi svědí. Dráždění postižené
oblasti drsným jazykem a slinami dále
nepříznivou situaci zhoršuje. Typickým chováním postižených zvířat je
stoj na třech končetinách s usilovným
olizováním v kaudálním směru.
Protože se při tomto klinickém obrazu nejprve jedná o podráždění kůže,
nejsou antibiotika ve formě spreje nebo
injekce vhodná a během laktace také
žádoucí. Zásadou je postiženou oblast
vnitřních stehen ošetřit, udržet suchou,
vyčistit a zakrýt tak, aby se zabránilo
přímému kontaktu postižené kůže
s mouchami a prachem obsahujícím
baktérie a plísňové spóry. Osvědčily se
masti a spreje s obsahem specifických
éterických rostlinných extraktů (Amex®-Emulsionsspray a Gel). Tyto produkty kůži konzervují proti baktériím
a plísním a svým specifickým pachem
činí vlhkou a zapáchající oblast „nezajímavou“ pro mouchy.
Ošetření závisí na rozsahu kožních
změn. Při nevýrazných změnách jako
je zarudnutí a mastný vzhled kůže
postačí aplikovat po několik dní sprej
nebo jemně vetřít gel. Pokud jsou lokální změny výraznější, měly by být cíleně
pokryty gelem jako ochrana před mouchami. Celá oblast vnitřních stehen by
měla být poté ošetřena sprejem.
V případě, že se spolupodílí i parazitární infekce zákožkou svrabovou, je
nutná celková léčba. U laktujících krav
je vhodné použít k terapii Eprinex,
protože u něj není stanovena žádná
ochranná lhůta u mléka. Při masivní
destrukci hlubších vrstev kůže je nutné
aplikovat antibiotika a také protizánětlivé preparáty.
Ing. D. Nehasilová
Převzato z: agronavigator.cz
strana 7 ፛
Přínos genomiky
a plemenných hodnot
pro pohodu zvířat
Pod tímto názvem byly na konferenci EHRC ve Stokholmu
tři vystoupení jejichž stručný obsah je uveden v tomto článku.
Uplatněním
genomické
selekce
v CRV se ve svém vystoupení zabýval
Sander de Roos.
Výzkum ukazuje, že velikost referenční populace je nejvýznamnějším
kritickým faktorem spolehlivosti genomických PH (GEPH). Z toho důvodu
pět evropských plemenářských organizací ze čtyř zemí zahájilo spolupráci
pod označením EuroGenomics jejíž
podstatou je výměna genotypů národních referenčních populací. V roce
2010 každá ze zemí poskytla 4000 genotypů a v roce 2011 došlo ke zvýšení
z 16 tis. na 18,3 tis. genotypů. Výsledkem tohoto společného postupu bylo
zvýšení spolehlivosti v každé zemi
v průměru o 10 %. Největší zvýšení
spolehlivosti bylo u znaků s vysokou
፛ strana 8
korelací mezi těmito zeměmi (hloubka
vemene, somatické buňky). Součástí
spolupráce je také vzájemná výměna
výsledků v oblasti výzkumu a dále
společný nákup SNP čipů.
V době zahájení této spolupráce
byl v CRV používán odlišný čip než
v ostatních partnerských zemích, které používaly BovineSNP50 čip. Aby
mohla být společně používána SNP
dat z obou čipů, bylo znovu genotypováno cca 1000 býků druhým čipem
a na základě porovnání byly odvozeny
chybějící SNP údaje. Obdobný postup
byl později použit při kombinaci SNP
z běžně užívaného 50K čipu a z hustého čipu (Illumina Bovine HD chip
777K SNP). Společně bylo tímto HD čipem genotypováno 576 býků, jednalo
se převážně o otce býků, kteří se vyskytovali velice často v původech mladých býčků.
CRV používá GEPH při výběru
mladých býčků zařazovaných do testace už od roku 2006. Po přechodu
na 50K čip došlo ke zvýšení spolehlivosti GEPH, což umožnilo změnit
šlechtitelský program. Byla zvýšena
intenzita selekce a snížen počet testovaných býků. V roce 2008 se zdvojnásobil počet genotypovaných býčků
na 1000. Z nich bylo nasazeno do testace 200 (selekce 1:5). Díky spolupráci
v rámci Eurogenomics se dále zvýšila
spolehlivost GEPH, což umožnilo další
úpravu programu v roce 2010. Dále se
zvýšil počet genotypovaných býčků
na 2100 a do testu bylo zařazeno 140
(selekce 1:15). Navíc byl zahájen samostatný program zaměřený na chovný cíl podobný USA. Genotypováno
je 500 býčků a na základě GEPH je
do testace zařazeno 30 býčků. Jedná
se o býčky nakoupené převážně v USA
nebo v dalších zemích Evropy. Tito
býci jsou testováni v ČR.
Selekční program V Holandsku
a Flandrech využívá elitní plemenice
z komerčních stád a dále z CRV nukleového stáda. Na základě konvenčních
PH je předvybráno cca 2000 plemenic,
které jsou genotypovány. Preferovány jsou outcrossové původy. Na základě výsledků GEPH jsou uzavírány
kontrakty na nákup mladých býčků
a embryí. Každoročně je prodáno více
než 4000 embryí do komerčních stád.
Krátce po narození jsou tato telata
znovu genotypována a nejlepší zvířata
jsou CRV zpětně nakoupena. Stále více
embryí je získáváno po inseminaci sexovaným semenem. Z embrya je odebrán vzorek DNA pro genotypování.
Embrya s nejvyšší GEPH jsou přenášena do příjemkyň.
Modelové výpočty ukazují, že genomická selekce může zvýšit dvojnásobně roční genetický zisk, ale pouze
pokud je podstatně zkrácen generační interval. To znamená, pokud jsou
využívána zvířata bez vlastní užitkovosti (jalovice) a bez prověření podle
potomstva (býčci). Inbreeding zůstává
na stejné úrovni, ale v důsledku kratšího generačního intervalu se může jeho
roční míra zvýšit, pokud není aktivní
kontrola. V důsledku toho je v šlechtitelském programu CRV více než 50 %
mladých býků a tento podíl se dále
rychle zvyšuje. K omezení míry inbreedingu aplikuje CRV všechny dostupné metody.
Od srpna 2010 jsou genomické
informace součástí oficiálního genetického hodnocení v Holandsku
a Flandrech. To znamená, že u býků
jsou zahrnuty do hodnocení informace o dcerách a genomické informace. U mladých býků bez dcer jsou
do genetického hodnocení zahrnuty
původové informace pouze ze strany
otců. Tím je vyloučeno zahrnutí GEPH
odvozených od nadhodnocených fenotypových hodnot od matek býků
a jejich rodin. Správnost tohoto postupu potvrzují následné rutinní výpočty PH. První skupina více než 160
býků s GEPH má již dcery. Zahrnutím
těchto dcer do genetického hodnocení
býků došlo u 69 % z nich k mírnému
zvýšení jejich PH. Z toho vyplývá, že
jejich GEPH, které byly stanoveny pouze na základě genomických informací
nebyly nadhodnocené.
V mnoha zemích je systém genomického hodnocení založen na referenční populaci býků prověřených podle potomstva. V modelech pro GEPH
je pak použita regrese. Přestože tento
postup funguje dobře, určitým omezením je limitovaný počet býků prověřených podle potomstva, zejména
u méně početných plemen. Ke zvětšení spolehlivosti GEPH může přispět
zařazení krav. Je to možné i přesto, že
PH krav mají nižší spolehlivost než
býků. Tento postup je stále zajímavější
vzhledem ke snižování ceny stanovení
genotypu. Genotypování krav a jejich
zařazení do referenční populace také
otvírá další možnosti. Jedná se výpočty GEPH pro nové znaky, které nejsou
rutinně sledovány v rámci kontroly
užitkovosti. Jde například o příjem
krmiva a jeho konverzi, znaky zdraví, složení mléčného tuku a bílkovin.
CRV se v současné době intenzivně
věnuje vytváření referenční populace
krav a sledování nových znaků. Do tohoto programu je zahrnuto mnoho
stád. Výsledkem by měl být ekonomický přínos pro chovatele a dále využití
těchto informací při přesnější selekci
a výběru býků k připařování.
Stefan Rensing z německého výpočetního centra (VIT) se zaměřil
na možnosti zlepšování funkčních
vlastností genomickou selekcí.
O genetickém pokroku ve šlechtitelských programech rozhoduje intenzita selekce, přesnost selekce, genetická variabilita a generační interval.
Genomika v porovnání s klasickými
šlechtitelskými programy umožňuje
zvýšit intenzitu selekce a významně
zkrátit generační interval. Spolehlivost genomických plemenných hodnot
(GEPH) je ovlivněna velikostí referenční populace, proto dochází k mezinárodní spolupráci. Německo je součástí
EuroGenomics, to znamená, že pro
národní výpočet GEPH má k dispozici
genotypy z Holanska, Francie, Dánska, Švédska a Finska.
Porovnání spolehlivosti rodokmenové PH, tradiční kontroly dědičnosti podle potomstva (dcer) a GEPH je
v tabulce č. 1.
Z tabulky je zřejmé, že v porovnání s tradičním prověřením na dcerách
mají GEPH nižší spolehlivost u produkce a zevnějšku. Z funkčních vlastností jsou spolehlivosti naopak vyšší
u plodnosti dcer (+ 9 %) a zejména
u dlouhověkosti (+ 20 %). Spolehlivost
GEPH u dlouhověkosti (53 %) odpovídá spolehlivosti dosažené při tradičním prověření na dcerách při dosažení
100 dcer na první laktaci a 70 na druhé
laktaci (viz poslední sloupec tabulky).
U souhrnného indexu je váha znaků
produkce a funkčních vlastností v relativním vyjádření 50 : 50. Poměr ve výsledném genetickém zisku je ovšem
značně odlišný. Z důvodů nižší spolehlivosti stanovení PH funkčních vlastností a díky negativním korelacím je
z celkového genetického zisku (100 %)
realizováno 80 % u produkčních znaků
Tabulka 1: Dosažené spolehlivosti u německých mladých býků
Znak
Rodokmenová
Tradiční PH
PH
(80 dcer na 1. lak.)
Genomická PH
(GEPH)
Ekvivalent počtu dcer
Produkce
33 %
87 %
74 %
50 dcer-tři KU
Somatické buňky
31 %
71 %
75 %
85 dcer – tři KU
Znaky zevnějšku
30 %
75 %
69 %
cca 25 dcer
Dlouhověkost
27 %
33 %
53 %
100 dcer na první + 70 na 2. lakt.
Plodnost dcer
28 %
39 %
48 %
80 dcer na 1. lakt.
Telení přímý efekt
33 %
78 %
45 %
cca 40 otelení
Telení maternální
28 %
38 %
43 %
cca 80 otelení
strana 9 ፛
Genetický zisk v % (konvenční = 100%)
Genetický zisk u funkčních znaků
350
140
300
120
250
100
200
80
produkce
funkční znaky
60
150
40
In
te
rv
al
ic
ké
b.
o
So
m
at
Ve
m
en
in
y
et
Ko
nč
ov
ěk
os
t
Dl
ou
h
Bí
lk
ov
in
a
kg
100
Graf 1
a pouze 20 % u funkčních vlastností.
Pokud se ve šlechtitelském programu začnou využívat GEPH dochází
k podstatnému zvýšení genetického
zisku jak u produkčních znaků, tak
u funkčních vlastností. Je to zejména
z důvodu vyšší spolehlivosti stanovení GEPH. Očekávaný přínos genomické selekce v realizovaném genetickém
zisku je uveden v grafu č. 1. Genetický
zisk při tradičním šlechtitelském programu (PH stanovené podle potomstva) představuje 100 %. Z grafu č. 1 je
zřejmé, že největší nárůst genetického zisku je možné očekávat u znaků
zevnějšku, dlouhověkosti a somatických buněk.
Využívání genomické selekce při
praktické aplikaci do šlechtitelského
programu umožňuje přesnější předselekci kandidátek na matky býků a zvýšení počtu TOP plemenic, které mají
GEPH. Díky vyšší spolehlivosti GEPH
pro funkční znaky než u tradiční metody nemusí být brán takový zřetel
na vlastní plodnost a dlouhověkost
u těchto plemenic. Díky genomické
selekci může být ostřejší selekce matek býků a mladých býčků vybíraných
do testace.
Genomická selekce má také význam při výběru býků k připařování ve stádech krav. Při výběru býka
na základě tradičních PH je perfektní
býk ve všech znacích poměrně vzácný.
Marketing býků se soustředí na produkci a zevnějšek a trochu se zapomíná na funkční vlastnosti se zdůvodněním, že mají nízkou spolehlivost. Vyšší
spolehlivost GEPH dává nový význam
a nové možnosti zejména funkčním
znakům a vlastnostem.
20
0
relativní váhy
∆G - konvenční ∆G - genomický
Graf 2
Šlechtění na lepší zdraví
paznehtů
Možnostmi zlepšování zdraví paznehtů šlechtěním se zabýval Lars Nielsen
z VikingGenetics. Onemocnění paznehtů má negativní dopady na produkci
při současné potřebě léčení, ve finančním vyjádření to znamená nižší příjmy
a vyšší náklady. Dalším významným
faktorem je nepříznivý vliv na celkovou
pohodu zvířete (welfare).
Zdraví paznehtů je významně ovlivněno prostředím, zejména ustájením,
výživou, typem podlahy a řadou dalších
vlivů. Onemocnění paznehtů je jednou
z nejčastějších příčin vyřazování krav.
Korelace k dlouhověkosti jsou vysoké.
Zjištěna byla genetická variabilita, která
umožňuje na tyto znaky šlechtit a změnou genetického trendu také působit
na změny fenotypového trendu (snižování frekvence onemocnění paznehtů).
Bohužel korelace mezi znaky zevnějšku a onemocněním paznehtů jsou velmi
nízké. PH pro znaky lineárního popisu
nejsou tedy příliš vhodné pro efektivní
šlechtění na zdraví paznehtů. Proto jsou
vhodnější záznamy o výskytu onemocnění zjištěné při ošetřování paznehtů.
Dědivost u jednotlivých onemocnění paznehtů je nízká a pohybuje se
od 0,03 do 0,15. Z toho důvodu je využíván index, ve kterém je kombinováno více onemocnění. Poprvé byl index
zdraví paznehtů použit ve Švédsku
v roce 2007. Holandsko publikovalo index v roce 2010. V květnu letošního roku
byl švédský index nahrazen společným
indexem (Nordic index) zahrnujícím
data ze Švédska, Dánska a Finska.
Holandský index zdraví paznehtů
zahrnuje šest nejčastějších onemocnění
paznehtů včetně pěti znaků končetin
a paznehtů z lineárního popisu zevnějšku. Váha onemocnění v indexu není
stejná a vychází z holandských podmínek. Pomocí stupnice 0 (bez onemocnění) až 3 (těžké onemocnění) je evidována intenzita onemocnění. Výskyt
onemocnění je evidován od října 2006.
Vypočteny jsou PH.
Index používaný ve Švédsku, Dánsku a Finsku zahrnuje sedm onemocnění se škálou 0/1/2. Evidováno je pořadí
laktace. Od srpna 2011 je tento index
součástí souhrnného indexu Nordic Total Merit index (NTM).
V Německu probíhá výzkum,
do kterého je zahrnuto více než 26 tisíc
krav ze 166 stád. Na základě výsledků je
doporučováno rutinní sledování výskytu onemocnění. V ostatních zemích je
tato problematika ve fázi výzkumu.
Je zřejmé, že evidování výskytu
onemocnění musí být snadné a nesmí
komplikovat práci při ošetřování paznehtů. Například v Dánsku se počet
záznamů podstatně zvýšil po zavedení
PC pořizovačů dat počátkem roku 2010.
Pořizovač je umístěn na paznehtářské
kleci. Plemenářská firma VikingDanmark přispívá finančně na nákup pořizovače, pokud od paznehtáře dostane
dostatečné množství dat. Díky této motivaci bylo získáno více než 350 tisíc záznamů z více než 1000 stád. Ve Švédsku
jsou onemocnění evidována záznamem
na papír po mnoho let a je k dispozici
více než 800 tisíc údajů.
Jelikož náchylnost k onemocněním
paznehtů je dědivá, je možné šlechtit
na lepší zdraví paznehtů, což je dobrá
zpráva pro chovatele, spotřebitele, ale také
pro ochránce zvířat a zvířata samotná.
Doc. Ing. Jiří Motyčka, CSc.
፛ strana 10
Nová sestava pro redholštýnské býky
Odchylky červené a černé holštýnské báze
pro jednotlivé znaky
Produkce
MKG
T%
B%
TKG
BKG
358
-0,06
-0,02
11
11
Somatické buňky
SB
-1
Plodnost
PLDC-J
PLDC-K
PLDC-P
VLPL-J
VLPL-K
VLPL-P
1
6
5
0
-6
-5
Dlouhověkost
DLH
Nová sestava je přístupná na www.plemdat.cz
pod odkazem „RED báze - přepočtené PH
redholštýnských býků“ v oddíle Plemenné hodnoty býků,
Národní hodnocení plemene H.
Obtížnost porodů
POR-M
POR-P
2
1
-3
Exteriér
VKR
TRA
SHR
HLT
HRA
SKZ
SRZ
PZZ
PZB
PAZ
PUV
RPS
DST
HLV
VZU
ZAV
RZS
SZU
KVK
CHO
KND
MCH
KAP
MLS
STE
KON
VEM
CEL
8
8
-4
-1
4
-2
7
1
-3
-1
-4
5
0
1
5
-2
10
5
3
2
-8
4
3
-1
4
1
2
3
Plemenné hodnoty publikované v této sestavě jsou posunuty o konstantu, která odpovídá odchylce červené
a černé holštýnské báze. Aktuální odchylky si můžete prohlédnout v přiložené sestavě. Výpočet červené báze
je shodný jako výpočet černé báze, jediným rozdílem je skupina zvířat, které tvoří bázi. Červená báze pro PH
produkčních znaků se stanovuje pouze na základě výsledků dcer redholštýnských býků, které se narodily v roce
2000. U černé báze jsou to dcery všech (černých i červených) holštýnských býků, které se narodily v roce 2000.
Červená báze pro ostatní znaky, jejichž výsledky se vyjadřují ve formě RPH, se stanovuje na základě výsledků
redholštýnských býků narozených v roce 1995. U černé báze jsou to všichni (černí i červení) holštýnští býci
narození v roce 1995. (Výjimkou jsou znaky mléčná síla a oba dva znaky pro obtížnost porodů, kde se stanovuje
báze na základě výsledků býků narozených v roce 2000).
Národní výpočet genomických plemenných hodnot v ČR
Příprava na zahájení genomického hodnocení probíhá. Kolektiv pracovníků VÚŽV Uhříněves pod vedením Prof. Přibyla
vypracoval metodický postup výpočtu, který předal výpočetnímu centu pro genetické hodnocení Plemdat s.r.o.
Kolektiv programátorů pod vedením Mgr. Čermáka pracuje na vyprogramování modelu pro rutinní genomické hodnocení.
Zahájení výpočtů je plánováno v průběhu roku 2012. Důležité budou nezbytné testy výpočtů, které musí předcházet zahájení
rutinních výpočtů.
Náš svaz zahájil v loňském roce mezinárodní spolupráci s řadou zemí, jejímž cílem je zvětšení souboru genotypů vstupujících
do výpočtu. Výzkum a zkušenosti zemí kde genomické hodnocení již probíhá, ukazují, že velikost souboru genotypovaných býků
významně ovlivňuje spolehlivost genomických plemenných hodnot.
V současné době máme u holštýnského plemene k dispozici cca 4,5 tisíce genotypů získaných na základě dvoustranných smluv
s pěti zeměmi. Majitelem těchto genotypů je Svaz.
strana 11 ፛
Vývoj hodnocení zvířat
ke genomické plemenné hodnotě
J. Přibyl, J. Přibylová,
VÚŽV Uhříněves
T
rvale se přechází na stále novější
postupy hodnocení zvířat. Tyto
postupy se stávají nástroji propagace
a nezbývá, než držet krok se světem.
S vývojem je třeba si zvykat i na nová
názvosloví.
Šlechtitelský pokrok ve stádech je
ovlivněn výběrem otců býků, matek
býků a plemeníků na stádo. Každý
z těchto úseků se podílí na výsledku
zušlechťování přibližně 1/3. Výběr matek jalovic má pro zušlechťování stáda vliv mnohonásobně menší, neboť
mají nízkou spolehlivost předpovědi
plemenné hodnoty (PH), protože není
možno mezi nimi udělat ostrou selekci,
většinu z nich potřebujeme pro obnovu
stáda a každá kráva dá za život jen malý
počet dcer zapojených do plemenitby
(v podstatě jen jednu).
Důležité je proto především hodnocení plemeníků.
Počátkem 20. století se ve vyspělých
zemích všeobecně u skotu zavedla jako
základ hodnocení zvířat kontrola užitkovosti (KU). Velmi brzy se však ukázalo, že samotná KU není pro hodnocení
dostatečná, neboť dosažená užitkovost
je především ukazatelem chovatelské
péče a tudíž zvířata je nutno porovnávat
za shodných chovatelských podmínek.
V polovině 20. století byly používány testační (dánské) stanice. Jejich
cílem bylo soustředit dcery více býků
do jedněch podmínek. Nevýhodou stanic byla možnost porovnání jen omezeného počtu plemeníků a na každého
z nich jen malý počet dcer, čímž byla
i nízká průkaznost výsledků. Zároveň
stanice nemusely odpovídat podmínkám chovu v běžných zemědělských
podnicích.
Souběžně se vyvíjely matematické
postupy, které využívaly přímo záznamy KU v užitkových chovech. V 60.
letech se celosvětově rozšířila metoda
vrstevnic, která se v Evropě uplatnila
pod názvem CC-test (contemporary
comparison) a v Americe pod názvem
HMC (herd-mate comparison). Jednalo
፛ strana 12
se o významné upřesnění hodnocení.
Díky inseminaci bylo možno na každého plemeníka získat dcery ve velkém
počtu stád s různými podmínkami
chovu, uvnitř kterých byly jeho dcery
porovnávány s vrstevnicemi po jiných
plemenících. Nevýhodou bylo, že se
pracovalo pouze s prvými laktacemi
a byly brány v úvahu jen dva činitele,
které ovlivňují užitkovost - (1) plemeník a (2) souhrnné působení stáda.
Postupně se metoda vrstevnic upravovala a v 70. letech byly zaváděny
vylepšení v podobě ICC a MCC, které zohledňovaly i další činitele, které
ovlivňují užitkovost, jako je například
stáří při otelení a více laktací každé
dcery, se zohledněním rozdílů mezi
laktacemi.
Vývoj počítačů umožnil dokonalejší
matematické hodnocení. V 80. letech
se přešlo na BLUP (nejlepší lineární nestranná předpověď) - otcovský model.
Ten umožnil lépe zohlednit všechny
činitele, které ovlivňují užitkovost a zohlednit vzájemnou příbuznost mezi
plemeníky. Podstatou metody je řešení soustavy mnoha rovnic, kde každý
plemeník a každý činitel prostředí je
neznámou, kterou odhadujeme se souběžným zohledněním všech ostatních
vlivů.
Návazně se BLUP rozšířil na Animal
model (AM) (individuelní model jedince), který umožňuje díky vzájemným
příbuznostem stanovit PH pro všechny
jedince, bez ohledu na jejich postavení otci, matky, dcery, synové, sourozenci,
polosourozenci. Tato metoda se stala
v 90. letech celosvětovým standardem.
Aby výsledky byly věrohodné, je
u každého způsobu hodnocení nutno
splnit základní předpoklady. U metody
vrstevnic to například znamenalo, že
všichni plemeníci musí být připuštěni
v co největším počtu stád, v každém
stádě s dostatečným počtem vrstevnic po jiných plemenících, v průměru
na stejně kvalitní plemenice, ve stejném stáří a podobně.
Obecně lze říci, že čím vyspělejší metoda, tím méně předpokladů je nutno
splnit, aby výsledky byly použitelné.
Metoda AM dokáže do značné míry
nesplnění řady předpokladů, jako je
například preferenční připařování některých plemeníků na lepší plemenice,
překonat.
Po roce 2000 je celosvětový přechod
u mléčné užitkovosti na Test-day AM
(model dne kontroly užitkovosti), který nepracuje s celými laktacemi, ale
přesněji s jednotlivými záznamy KU.
U každé dojnice se stanovuje její laktační křivka. Využívají se údaje o příbuzných jedincích, neboť příbuzní by měli
mít laktační křivky podobné. Metoda
umožňuje stanovit PH i pro tvar laktační křivky (a perzistenci) a podchytit kolísání uvnitř laktace. Přímé porovnání
ve stádě je ke kravám v různém stupni
laktace, čímž narůstá počet vrstevnic
a tím i spolehlivost PH. Stejným postupem je nahrazováno hodnocení růstu
zvířat, kdy místo konečné hmotnosti,
nebo přírůstku za určité období, je používán Test-day AM a stanovují se PH
růstových křivek.
Dalším novým postupem je hodnocení dlouhověkosti, které je založeno
na nelineární metodě Survival kit a počítá u každého jedince riziko vyřazení.
V současnosti se v řadě zemí pracuje na využití molekulárně-genetických
údajů pro zpřesnění hodnocení zvířat.
V návaznosti na vývoj laboratorních postupů a přístrojů byly na chromozomech zmapovány genetické
markery - lokusy, které jsou ve vazbě
ke QTL (quantitative trait loci) - genům, které podmiňují užitkovost. Byly
stanovovány přínosy každého markeru k celkové PH. Tato byla součtem
„obvyklé“ PH, stanovené například
metodou AM a vlivu jednotlivých
markerů. Tento postup známý pod
názvem MAS (marker assisted selection) využíval desítky až stovky známých markerů a uplatnil se například
ve Francii.
V současnosti je možno pro každého jedince stanovit pomocí laboratorních „čipů“ velké množství
genetických markerů SNP (single
nucleotide polymorphism). U skotu
se používají například čipy od firmy
Ilumina 50K, které stanovují 54.609
použitelných SNP, nebo lacinější LD
(3K) (low-density) s přibližně 2.800
SNP, nebo o něco dražší HD (high
density) s 777.962 SNP u každého
jedince. Nejčastěji se používá čip
50K, dnes v ceně do 200,- USD na jedince. Použitím čipů narůstá objem
zpracovávaných údajů, tím se mění
i postupy používané pro hodnocení
zvířat.
Je možno použít vícekrokovou
metodu. Vždy se vychází z KU a PH
stanovených běžnými postupy na celostátních souborech užitkovostí. Podobně jako při postupu MAS jsou stanovovány přínosy každého SNP k celkové
PH. V prvém kroku jsou pro plemeníky
„referenční populace“ se známou a vysoce spolehlivou PH a známými SNP
stanoveny přínosy (regresní koeficienty) jednotlivých markerů. Za tím účelem se řeší soustava rovnic. Vstupními
údaji jsou na základě PH plemeníků
stanovené „opravené užitkovosti dcer“
(DYD) (daughter yield deviation) a neznámými v soustavě rovnic jsou regrese k oněm 54.609 markerům. Následně
jsou odhadnuté regresní koeficienty
použity u mladých ogenotypovaných
býků bez vlastních potomků k předpovědi jejich genomické plemenné
hodnoty (GEPH). Tento vícekrokový
přístup vyžaduje pro každý navazující krok bezchybné vstupní parametry,
což je těžko splnitelné. Ogenotypovaní
jedinci jsou často vychýleným výběrem
z celé populace. Výsledkem je, že GEPH
mladých jedinců je těžko porovnatelná
s ostatní populací a vyžaduje úpravy.
Takto upřesněné PH zpětně ovlivňují
i hodnocení ostatních příbuzných jedinců a vrstevníků v celé základní populaci a je nutné dělat další opravy.
Využití údajů o SNP přináší upřesnění plemenné hodnoty, které v závislosti na hodnocené vlastnosti, odpovídá
10 až 20 dcerám v kontrole dědičnosti.
To znamená, že u mladého býka bez
vlastních dcer, je jeho GEPH stanovena
na základě rodokmenu (otec + matka)
a díky SNP „jakoby“ na 10 až 20 dce-
rách. Průkaznost GEPH souvisí s hodnověrností regresních koeficientů, tím
významně závisí na počtu ogenotypovaných prověřených býků. Doporučuje
se, aby referenční populace zahrnovala
nejméně několik tisíc prověřených plemeníků. V každém případě GEPH přináší upřesněné předpovědi PH a umožňuje zkracovat generační interval.
Výhody přináší především pro malé
populace, které za použití GEPH se
dotahují ve spolehlivostech na úroveň
velkých populací s rozsáhlými počty
potomků v kontrole dědičnosti.
Genetické markery SNP pokrývají hustě celý genom. Lze je použít, jak
bylo výše uvedeno, ke stanovení přínosu každého markeru k celkové PH, ale
i ke stanoveni „realizované genomické“
příbuznosti (G). Realizovaná genomická příbuznost mezi dvěma jedinci je
stanovena jako podíl SNP (podíl genomu, protože SNP jsou hustě), ve kterém
se shodují. Vzhledem k náhodnému
mendelistickému výběru, náhodným
chybám, jakož i časté neznalosti vzdálených společných předků, je přesnější
než „rodokmenová“ příbuznost stanovená na základě papíru. Rodokmenovou
příbuznost proto považujeme pouze
za přibližnou očekávanou hodnotu, která se od skutečné příbuznosti může lišit.
Bylo doloženo, že stejnou GEPH lze
stanovit výše zmíněnými regresními
koeficienty závislosti PH na SNP, ale
také prostřednictvím genomické příbuznosti, což je výpočetně jednodušší
Vývojem se v současnosti dospělo
k SSP (single step prediction), jednokrokové předpovědi GEPH, která překonává nedostatky vícekrokové metody
a přináší celkově vyšší
spolehlivost předpovědi PH. Podstata spočívá právě ve využití G
v celostátním vyhodnocování všech jedinců
v populaci. Běžně se pro
hodnocení zvířat dnes
používá metoda AM se
zahrnutím příbuzností mezi všemi jedinci.
Pomocí G se „pouze“
opraví příbuznost. Následně jsou pomocí AM
nejen stanovené GEPH
genotypovaných jedinců (mladých i starých),
ale jsou opraveny i PH ostatních příbuzných a vrstevníků v celé populaci.
Z hlediska vývoje přinesla každá
metoda ve své době velké poznání a posun v chovatelství. Dnes je za nejdokonalejší považována SSP. Předpokládá
se, že do několik let se stane běžným
celosvětovým standardem. Rovněž
z pohledu Interbullu se ukazuje metoda SSP vhodnější pro úpravy současné podoby MACE (multi-trait across
country evaluation), používané pro
mezinárodní přepočty a porovnání.
Počítačové programy pro velké soubory
byly na metodu SSP zatím vypracovány
v USA (Misztal a kol.: BLUF90 - family)
a Dánsku (Madsen a kol: DMU).
Na zavedení SSP v celostátním hodnocení dojeného skotu v ČR pracujeme.
SCHHS ČR obstarává vzorky, laboratoř
na Hradištku izoluje DNA, VÚŽV Uhříněves ověřuje metodické postupy,
Plemdat připravuje programy pro celostátní výpočty. Prvé naše výsledky byly
předány do tisku a uveřejněny na světových konferencích. Ze strany Interbullu
jsme dostali nabídku na podání pilotního projektu. Rovněž USA v současnosti
připravuje přechod celostátního hodnocení na SSP a několik dalších zemí
o této metodě začíná vážně uvažovat.
Vývoj je velmi rychlý. Otázka je,
jaké další nové metody budeme řešit
za 5 let, abychom byli konkurenceschopní a udrželi v chovatelství krok se
světem.
Zpracováno za podpory MZe v rámci
výzkumného úkolu NAZV č. QI111A167
„Genomická selekce dojeného skotu“
strana 13 ፛
Efekty tvorby skupin u dojnic
Dojnice jsou často rozděleny do skupin
podle věku, průběhu laktace,
požadavků na výživu či zdravotního
stavu. Při tvorbě těchto skupin jsou
v průběhu laktace často více než
4x přesouvány do nové skupiny.
Po každém přeskupení jsou dojnice
smíchány s neznámými jedinci, což
vede k dynamickým změnám. V nové
skupině musí každá kráva obnovit
své společensko-sociální postavení
při využití hrozeb, trkání a svých
fyzických dispozic.
Například v jedné studii bylo u krav
v průběhu laktace sledováno jejich
chování a mléčná produkce ve svém
původním kotci. Po tomto výchozím
období bylo 12 krav jednotlivě
přesunuto do různých skupin s 11
dojnicemi. Kamerovým systémem bylo
monitorováno jejich sociální chování,
doba krmení, doba ležení či přesuny
mezi krmným žlabem a lehacími boxy.
Snímače dat měly umístěny na zadní
končetině a měřily dobu stání a dobu
odpočinku.
Řada nedávných studií na UBC
posuzovala vliv tvorby skupin
na dojnice.
Po přesunu do nové skupiny strávily
tyto krávy méně času krmením,
zvláště první hodinu po návozu krmné
Přehled přidělených
jmen plemenicím
Po za vedení online přidělování jmen
plemenicím musíme s povděkem kvitovat
tento systém. Výrazně se nám zvýšilo
množství hlášených jmen, jednak se
činnost zautomatizovala a odpadá ruční
přepisování dat do systému.
፛ strana 14
dávky, kdy bývá mezi zvířaty největší
konkurence. Nově začleněné krávy
byly ostatními daleko častěji vytěsněny
od krmného žlabu (graf č. 1). Byla
též zjištěna jejich tendence trávit
méně času odpočinkem v důsledku
agresivnějšího chování ostatních krav.
Tato narušení měla za následek
snížení mléčné produkce z 43,4 kg
mléka před přesunem na 39,7 kg
po přeskupení.
Změny skupin se hlavně provádějí
v období okolo otelení. Například
krávy jsou často přemísťovány do nové
skupiny s cílem usnadnit jejich
zaprahnutí, následně se tři týdny před
Zpracovali: Ing. Aleš Bychl a Ing. David Lipovský
30
530
Nově přidané do skupiny
20
Úroveň před
úpravou
skupiny
15
10
5
Doba přežvykování (min/den)
25
Vystrkání od žlabu (ks)
Původní doba přežvykování skupiny
Původní krávy
520
původní
510
přesunuté
500
490
480
470
0
d0
d1
d2
Graf 1: Nové krávy ve skupině byly vystrkány od žlabu mnohem častěji
v den přemístění d0 a následujíc den (d1), ale nebyl pozorován rozdíl
v počtu odehnání původních krav ve skupině nově přidanými.
otelením převedou do porodny a potom
opět do skupiny pro rozdoj.
Krávy jsou zvláště náchylné
k onemocnění během „tranzitního“
období okolo porodu, takže druhá
UBC studie zkoumala efekty
přeskupení během období stání
na sucho. 48 krav bylo ustájeno
ve skupinách po 6 zvířatech.
Po základním výchozím období
byly vždy tři krávy z každé skupiny
přesunuty do jiného kotce, kde zůstaly
ustájeny 3 dojnice z původní skupiny.
Monitorováno bylo chování krav při
krmení, odpočinku i společenské
chování. Dále byl měřen příjem
d0
d3
d1
Graf 2: Po promíchání skupiny, krávy, které zůstaly v původním kotci
strávily méně času přežvykováním v den přesunu (d0), ale vrátily se
na původní hodnotu již následující den (d1). Nově přidané krávy po oba
dva dny vykazovaly kratší dobu strávenou přežvykováním.
sušiny a doba přežvykování pomocí
elektronických zařízení.Krávy, jež byly
převedeny do nových kotců, snížily
příjem krmiva o 9 % ve srovnání se
dnem před přesunem a u dojnic, které
zůstaly ve svých kotcích, se příjem
nezměnil. Krávy přesunuté do nových
skupin byly častěji vytěsněny
od krmných žlabů a to hlavně během
3 hodin po návozu krmiva. Tato zvířata
též strávila méně času přežvykováním
a návrat na původní hodnoty trval
pouze dva dny po přesunu. (graf č. 2).
Tvorba skupin může některým
chovatelům zajistit určité výhody,
ale přináší i dodatečné náklady.
Argumenty pro i proti by měl mít
na mysli každý, při rozhodnutí,
jak často a v jaké době krávy
přeskupovat.
Obě studie dokazují negativní vliv
tvorby skupin na dojnice. Porovnání
studií ukazuje, že v malých skupinách
Výzkumná zpráva UBS
(University of British Columbia)
– Kanada, srpen 2011
se projev těchto negativních jevů
snižuje. Snížení frekvence agresivních
interakcí mezi zvířaty může pomoci
provádění změn v období denního
klidu, nikoliv těsně okolo krmení.
Protože někteří chovatelé pojmenovali valnou většinu
stáda a potřebují nějaký nástroj pro kontrolu, přidali
jsme novou položku do sekce On-line formuláře:
Přidělená jména.
V tabulce, která umožňuje snadné třídění a hledání
tak lze zkontrolovat, které plemenice byly pojmenovány.
Obdobný přehled bude implementován do prohlížeče
plemenic.
David Lipovský
strana 15 ፛
፛ strana 16
OSTRETINADELA30
OSTRETINGENUA3
OSTRETINADELA31
DOBRONINMARTA1
DOBRONINMARTA3
DOBRONINMARTA6
DOBRONINMARTA12
OSEVAAFRODITA
DOBRONINALLICIA5
OSTRETINGENUA1
OSEVAJASMINA6
HOLEGABINA
OSTRETINGENUA4
OSEVAJASMINA4
DOBRONINMONALISA5
OSTRETINDOBROMILA4
DOBRONINMARTA5
OM
ot
ec
o
én
jm
OSTRETINDOBROMILA8
O MAN
O MAN
O MAN
GOLDWYN
ENCINO
DUCE
O MAN
STYLIST
ROUMARE
MASCOL
BOLTON
O MAN
O MAN
RAMOS
RAMOS
MASCOL
O MAN
SNOWMAN
MERWE
O MAN
O MAN
MASCOL
ZELATI
ORION
VELOX
JARDIN
ROUMARE
O MAN
O MAN
O MAN
O MAN
STYLIST
RAMOS
O MAN
O MAN
RANNESLOV
SNOWMAN
WONDERBOY
ROUMARE
O MAN
O MAN
O MAN
SHULAN
O MAN
EROTIC
GARTER
RAFAEL
ROUMARE
O MAN
ROUMARE
O MAN
O MAN
SNOWMAN
LEXIKON
RAMOS
FICTION
O MAN
ROUMARE
O MAN
O MAN
ALTAZESTY
O MAN
BOLTON
GOLDWYN
RAFAEL
O MAN
JASON
SATIRE
MASCOL
MASCOL
O MAN
ROUMARE
ROUMARE
LONARD
BEST
O MAN
ROUMARE
JUSTIN
DUCE
GARTER
MORTY
O MAN
MURPHY
ZELATI
JELTAN JAB
MASCOL
SHARKY
O MAN
O MAN
ARISTIDES
BEST
RAFAEL
O MAN
O MAN
MOE
GISLEY
FIDGERALD
STRESS
MORTY
O MAN
LYNCH
MURPHY
MORTY
MORTY
O MAN
HARRY
IMPS
HOGER
EMMETT
VELOX
DANE
MORTY
ZELATI
HORTY
ZELATI
SAILOR
SHOTTLE
AARON
LUKE
CEVIS
O MAN
MANAT
O MAN
ZELATI
FANRED
CICERO 2
GLENWOOD
GARTER
BOLIVER
BEST
JESTHER
ZELATI
O MAN
GARTER
MTOTO
O MAN
ARISTIDES
SATIRE
BOLIVER
MORTY
O MAN
O MAN
NOMBREUX
GEM
JACKET
LOZON CELS
BEST
BEST
LONDON
MORTY
MURPHY
O MAN
O MAN
AARON
INOR
PABST
st
áj
CZ000183016971
CZ000260403931
CZ000216405931
CZ000313287931
CZ000100918951
CZ000134687971
CZ000167693962
CZ000171520953
CZ000367026961
CZ000109968953
CZ000339722931
CZ000174181921
CZ000260455931
CZ000132620962
CZ000171252953
CZ000109969953
CZ000115749972
CZ000203871921
CZ000221909961
CZ000141283972
CZ000216586931
CZ000313267931
CZ000017363981
CZ000171229981
CZ000222837961
CZ000326599961
CZ000339931931
CZ000189561921
CZ000166947981
CZ000163058971
CZ000173532971
CZ000363057961
CZ000298473961
CZ000363144961
CZ000115799972
CZ000179977953
CZ000137997972
CZ000141777921
CZ000326713961
CZ000109770953
CZ000245132961
CZ000216319931
CZ000148527972
CZ000181875931
CZ000202010953
CZ000272389961
CZ000146318921
CZ000152467962
CZ000182079931
CZ000171465921
CZ000128610972
CZ000313446931
CZ000203868921
CZ000132661962
CZ000171274953
CZ000269216961
CZ000148600953
CZ000339921931
CZ000136121921
CZ000183052971
CZ000326591961
CZ000216389931
CZ000313332931
CZ000339957931
CZ000138269953
CZ000189684921
CZ000012172971
CZ000163825971
CZ000171040953
CZ000313423931
CZ000216569931
CZ000326803961
CZ000319785961
CZ000300789931
CZ000300735931
CZ000148464972
CZ000353103961
CZ000215967961
ch
ov
at
el
1
2
3
4
4
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
15
15
18
19
19
21
22
23
24
25
26
27
28
29
29
31
31
33
33
35
36
36
38
39
39
41
41
43
43
45
45
45
48
49
49
49
52
52
52
55
55
55
58
58
60
61
62
62
64
65
65
67
67
67
67
67
72
73
73
75
75
77
77
kr
áv
a
po
řa
d
í
Nejlepší krávy podle SIH-K (Datum publikace PH:15.9.2011)
MESPOL MEDLOV, A.S.
AGRODRUZSTVO ZAHORI
AGRODRUZSTVO ZAHORI
AGRODRUZSTVO ZAHORI
ZOD BRNISTE
MESPOL MEDLOV, A.S.
AGRO MONET, A.S.
ZS OSTRETIN A.S.
ZERAS AS RADOST.N/O.
ZS OSTRETIN A.S.
AGRODRUZSTVO ZAHORI
ZD CECHTICE
AGRODRUZSTVO ZAHORI
AGRONET NESOVICE,DR.
ZS OSTRETIN A.S.
ZS OSTRETIN A.S.
ZEM.AKC.SPOL.NIVNICE
ZD LUSTENICE
ZD VYSOCINA ZELIV
ZD KELECSKO
AGRODRUZSTVO ZAHORI
AGRODRUZSTVO ZAHORI
NETIS, A.S.
CETA S.R.O.
DOBROSEV A.S.
DOBROSEV A.S.
AGRODRUZSTVO ZAHORI
PODEBRADSKA BLATA
VOD STEBORICE
MESPOL MEDLOV, A.S.
DUBICKA ZEMEDEL.A.S.
DOBROSEV A.S.
DVPM SLAVIKOV
DOBROSEV A.S.
OSEVA A.S. CHRUDIM
ZEAS OSKORINEK A.S.
DOBROSEV A.S.
ZS OSTRETIN A.S.
ZD VYSOCINA ZELIV
AGRODRUZSTVO ZAHORI
AGRODRUZSTVO ZAHORI
OSEVA A.S. CHRUDIM
ZERAS AS RADOST.N/O.
HERMANSKY JOSEF ING.
SZP ZABCICE
AGRODRUZSTVO ZAHORI
POLACEK OLDRICH
ZD KELECSKO
AGRODRUZSTVO ZAHORI
ZD LUSTENICE
AGRONET NESOVICE,DR.
ZS OSTRETIN A.S.
AGRO ZABLATI,A.S.
OSEVA A.S. CHRUDIM
AGRODRUZSTVO ZAHORI
ZD CECHTICE
MESPOL MEDLOV, A.S.
DOBROSEV A.S.
AGRODRUZSTVO ZAHORI
AGRODRUZSTVO ZAHORI
AGRODRUZSTVO ZAHORI
ZOD ZALSI
PODEBRADSKA BLATA
MESPOL MEDLOV, A.S.
MORAVSKA ZEMEDELSKA
ZS OSTRETIN A.S.
AGRODRUZSTVO ZAHORI
AGRODRUZSTVO ZAHORI
DOBROSEV A.S.
AGRAS BOHDALOV, A.S.
AGRODRUZSTVO ZAHORI
AGRODRUZSTVO ZAHORI
AGRAS BOHDALOV, A.S.
LUKA,A.S.
MEDLOV VKK
TRESEN
OSLOV NK
OSLOV NK
VELKY GRUNOV VKK
MEDLOV VKK
TESANY
OSTRETIN-NK
RADOSTIN
OSTRETIN-NK
TRESEN
CECHTICE - HOLSTYN
OSLOV NK
LETOSOV - KU
OSTRETIN-NK
OSTRETIN-NK
NIVNICE
LUSTENICE
ZELIV-H
KELC SZCHD KU
TRESEN
TRESEN
JABLUNKOV VKK
KOBERICE 202 K3
DOBRONIN VKK-K2
DOBRONIN VKK-K2
TRESEN
KOUTY
JEZDKOVICE
MEDLOV VKK
BOHUSLAVICE
DOBRONIN VKK-K2
SLAVIKOV VKK,KU,INS
DOBRONIN VKK-K2
NIVNICE
VKK KOCI
NIVNICE
CHLEBY VKK
DOBRONIN VKK-K2
OSTRETIN-NK
ZELIV-H
TRESEN
NIVNICE
OSLOV NK
VKK KOCI
RADOSTIN
SEMCICE
VKK ZABCICE
OSLOV NK
HOLE
KELC SZCHD KU
TRESEN
LUSTENICE
LETOSOV - KU
OSTRETIN-NK
ZABLATI
VKK KOCI
TRESEN
CECHTICE - HOLSTYN
MEDLOV VKK
DOBRONIN VKK-K2
TRESEN
TRESEN
TRESEN
CESKE HERMANICE 1
KOUTY
MEDLOV VKK
PROSENICE
OSTRETIN-NK
TRESEN
TRESEN
DOBRONIN VKK-K2
BOHDALOV VKK
TRESEN
OSLOV NK
NIVNICE
BOHDALOV VKK
VYS.STUDNICE VKK
82
82
83
85
86
84
81
82
85
80
84
82
84
86
85
86
83
82
85
82
82
81
83
82
86
86
85
85
82
84
80
87
80
80
81
84
84
80
87
84
83
83
84
81
84
83
84
81
80
84
83
81
84
73
84
82
81
79
86
80
86
83
82
84
85
85
84
83
82
82
83
85
83
82
83
82
82
80
127
120
111
117
109
104
119
115
119
109
113
100
106
114
115
104
113
126
122
92
101
117
96
107
98
103
117
103
128
115
115
98
101
85
118
99
126
116
97
102
112
115
99
102
107
113
108
114
118
122
124
148
118
115
111
123
103
124
116
127
129
135
116
113
113
99
117
120
111
123
120
113
123
120
118
123
118
112
121
120
113
105
107
132
104
129
138
116
127
128
107
115
114
109
116
105
113
117
121
126
107
131
121
122
117
114
104
130
121
124
124
113
123
109
103
102
114
116
126
137
118
122
127
120
107
133
120
132
150
159
142
116
117
146
118
143
126
139
142
148
127
124
133
120
120
134
126
121
134
146
153
148
123
121
133
122
133
132
133
106
135
138
105
168
145
127
135
145
107
137
127
118
138
114
139
135
127
150
109
144
134
135
127
119
121
153
135
137
150
127
135
125
120
126
128
132
159
141
131
132
128
128
114
132
119
121
143
149
143
108
117
154
123
147
127
146
142
141
125
112
126
124
119
135
120
117
135
147
147
156
123
115
128
117
130
132
140
110
127
121
99
177
136
133
125
139
100
130
115
124
153
112
146
145
128
144
104
140
137
132
141
122
124
148
141
139
157
128
133
129
128
137
129
131
163
147
134
132
116
127
107
zn
ch
PH
-k
ap
PH
- st
t
PH
-m
104
124
115
134
139
133
123
112
100
127
114
126
101
102
111
132
119
128
131
107
103
117
119
113
123
134
148
124
106
111
124
124
122
114
124
94
134
135
102
137
137
114
126
136
98
130
136
96
104
114
116
115
115
136
104
131
99
121
109
102
118
134
117
124
109
106
113
122
107
96
119
130
144
114
102
113
122
114
126
PH
-c
G+
G+
G+
VG
VG
G+
G+
G+
VG
G+
G+
G+
G+
VG
VG
VG
G+
G+
VG
G+
G+
G+
G+
G+
VG
VG
VG
VG
G+
G+
G+
VG
G+
G+
G+
G+
G+
G+
VG
G+
G+
G+
G+
G+
G+
G+
G+
G+
G+
G+
G+
G+
G+
F
G+
G+
G+
G
VG
G+
VG
G+
G+
G+
VG
VG
G+
G+
G+
G+
G+
VG
G+
G+
G+
G+
G+
G+
PH
-k
on
PH
-v
em
124
120
104
111
114
122
103
104
121
123
112
125
112
122
119
112
94
110
132
113
104
116
128
106
116
86
125
117
131
104
120
112
140
109
116
115
118
128
110
99
129
113
113
110
114
87
127
107
111
97
117
117
122
102
119
116
110
116
128
131
106
117
106
107
114
115
127
122
108
102
127
89
110
119
112
111
108
109
ka
ex
ex
t
50
74
67
54
52
38
59
68
43
46
70
56
37
35
26
48
60
63
49
66
79
65
25
39
59
55
46
36
45
47
58
61
47
48
48
57
53
42
49
31
59
40
41
59
65
54
34
54
58
57
47
32
53
37
43
41
65
47
50
47
60
52
54
33
44
38
44
48
52
40
70
44
30
33
38
42
46
55
Zn
ám
T
t
%
kg
0,31
0,01
0,09
0,12
-0,11
0,29
0,26
0,21
0,15
0,39
-0,07
0,11
0,24
0,25
0,37
0,33
0,14
0,10
0,14
0,11
-0,09
0,16
0,19
0,19
-0,04
0,19
0,16
0,34
0,13
0,20
0,14
0,05
0,07
0,22
0,16
0,07
-0,09
0,29
-0,02
0,36
-0,08
0,21
0,11
0,13
-0,03
-0,04
0,30
0,11
0,19
0,13
0,08
0,28
-0,13
0,30
0,15
0,07
-0,07
0,26
0,10
0,19
-0,05
0,08
0,05
0,18
0,29
0,13
0,10
0,09
0,22
0,31
-0,09
0,17
0,23
0,18
0,14
0,25
0,14
0,27
PH
SB
Tř
íd
a
74
75
86
81
74
68
74
71
57
71
56
65
62
59
48
71
80
69
75
59
64
63
87
81
87
59
45
49
62
64
58
69
49
57
81
59
76
72
57
38
62
65
60
78
69
102
56
50
58
55
60
58
64
89
49
70
65
33
58
64
48
45
53
61
38
57
53
75
60
61
54
49
28
60
63
39
61
50
B
PH
b
PH
0,44
-0,15
0,12
0,26
-0,03
0,53
0,27
0,06
0,19
0,56
-0,36
0,06
0,43
0,43
0,56
0,46
0,19
0,00
0,29
-0,12
-0,41
-0,02
0,84
0,55
0,08
0,10
0,04
0,39
0,19
0,26
0,00
-0,03
-0,03
0,19
0,39
-0,05
-0,01
0,52
-0,07
0,37
-0,20
0,37
0,20
0,18
-0,16
0,30
0,46
-0,08
0,05
-0,03
0,09
0,50
-0,17
0,78
0,09
0,27
-0,23
0,00
0,06
0,25
-0,30
-0,12
-0,09
0,40
0,12
0,23
0,09
0,24
0,17
0,44
-0,41
0,11
0,13
0,38
0,31
0,12
0,18
0,09
PH
PH
733
2038
1647
1227
1728
439
1071
1426
875
467
2140
1321
529
456
-3
653
1354
1533
1050
1591
2469
1441
302
665
1765
1099
926
317
980
870
1286
1596
1158
876
978
1429
1728
557
1426
134
1866
678
914
1346
1923
1588
325
1277
1191
1285
1151
308
1834
418
886
988
2000
732
1163
897
1783
1267
1393
547
602
796
999
1149
972
480
2195
857
362
557
752
624
974
920
%
PH
119
101
97
116
124
125
98
103
136
101
129
115
123
118
117
99
103
107
111
102
113
98
106
111
117
129
131
116
102
115
102
107
115
121
101
123
103
91
143
118
119
102
126
95
108
108
116
132
108
125
123
113
123
94
115
124
110
125
114
108
129
127
124
133
116
120
128
115
114
106
107
140
135
123
115
109
115
95
111
117
119
117
151
114
111
101
121
93
121
110
123
124
131
104
112
112
101
113
116
106
123
118
103
112
117
118
123
115
111
109
121
108
104
106
134
103
121
137
115
122
122
103
111
113
107
109
99
110
115
118
129
103
126
113
120
112
107
96
125
117
119
116
115
123
107
97
95
109
112
119
138
114
120
127
115
107
kg
SI
-v
em
kg
SI
-p
ro
d
SI
-k
on
149
147
150
145
133
142
151
152
135
151
137
141
138
137
135
148
148
144
142
144
143
147
138
142
142
142
133
138
137
141
142
142
132
140
144
139
135
144
130
134
134
139
133
146
140
144
137
136
144
139
135
136
130
147
133
135
137
135
136
140
132
132
134
133
136
132
133
139
143
142
136
133
125
133
134
134
137
143
M
SI
H
-K
154,1
149,4
149,3
149,0
149,0
148,9
147,9
147,7
147,2
146,9
146,1
145,9
145,8
145,4
145,3
145,3
145,3
145,2
145,1
145,1
145,0
144,9
144,8
144,4
144,3
144,0
143,9
143,6
143,2
143,2
143,1
143,1
143,0
143,0
142,9
142,8
142,8
142,7
142,6
142,6
142,4
142,4
142,2
142,2
142,1
142,1
142,1
142,0
141,8
141,8
141,8
141,7
141,7
141,7
141,5
141,5
141,5
141,4
141,4
141,3
141,1
141,0
141,0
140,9
140,7
140,7
140,6
140,6
140,6
140,6
140,6
140,5
140,4
140,4
140,3
140,3
140,2
140,2
strana 17 ፛
፛ strana 18
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
13
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
24
26
26
28
29
30
31
32
33
34
34
36
37
38
39
40
41
42
42
42
45
46
47
47
p
jm
é
no
SNOWMAN
ROUMARE
OMAN
JERUDO
MASCOL
KETCUA
KAI
ZELATI
IMOLA
IRONMAN
OMEGA
FROSTY
FINESSE
JOMAN
ALTA RUFFIAN
DIAMOND
JORRYN
LUCKY STAR
ICHANT
JAP
MANGO
JARDIN
JOBERT
FLASHBACK
IMPRESS
FOREIGN
SHULAN
NAVARRO
CAPITOL
RAMOS
SOLUTION
ELASCO
JULIAN
IMAN
GARTON
IDRIL
LIBERATOR
BURT
MURPHY
IBIS
FRITZ
JEEP
JOLIVER
GOLDFIRE
JOLAND
JOYALIST
JACKPOT
SHARKY
í
ad
oř
LI
N
E
-R
G
ot
ec
NEA-515 O MAN
NEA-526 BESN
NEA-113 MANFRED
RED-446 JEROM
NEA-392 MTOTO
NEA-671 O MAN
NXA-627 REXONDI
NXA-143 ZEBO
NEA-352 O MAN
NEA-417 O MAN
NEA-436 O MAN
NXA-567 BW MARSHALL
NEA-363 O MAN
TV*TL
NEA-553 O MAN
TV*TL
NXA-542 BW MARSHALL
TV*TL
NEA-322 BESN
TV*TL
NEA-468 BESN
TV*TL
NEA-408 ESTIMATE
TV*TL
NEA-371 MERCHANT
TV*TL
NEA-538 MURPHY
TV*TL
NEA-374 AARON
TV*TL
NEA-509 BESN
TV*TL*AA NEA-522 BESN
TV
NGA-532 MIKE
NEA-508 O MAN
TV
NEA-442 O MAN
TV*TL
NEA-637 SHOTTLE
NEA-644 MASCOL
TV
NEA-299 KIRBY
TV*TL*BY NEA-026 RUDOLPH
TV
NBY-256 ORCIVAL
*TV
NEB-914 MANFRED
TV*TL
NEA-537 O MAN
TV*TL
NEA-356 O MAN
TV*TL
NXA-179 MARSHALL
TV*TL
NEA-383 HARRY
NXA-590 LOUSON
TV*TL
NEA-375 AARON
TV*TL
NEA-175 MANFRED
TV*TL
NEA-368 O MAN
TV*TL
NGA-561 JASPER
TV*TL
NEA-502 MURPHY
NXA-501 BOLIVER
TV*TL
NXA-680 GOLDWYN
TV*TL
NEA-552 SHOTTLE
RED-475 ROYALIST
TV*TL
NEA-570 MURPHY
TV*TL*TY NXA-481 BRETT
at
TV*TL
*TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
st
us
(Datum publikace PH: 15.9.2011)
e
BW MARSHALL
GIBBON
ELTON
RUDOLPH
RUDOLPH
BELLWOOD
O MAN
PRELUDE
TRENT
DUTCH BOY
BW MARSHALL
SAND
ADDISON
AARON
PATRON
WILLIS
CELSIUS
RUDOLPH
ADDISON
MARSHALL
PRESCOTT
TONIC
MATTIE
RONALD
AARON
LORD LILY
BESN
MELCHIOR
SIERRA
AMBITION
RONALD
TONIC
MONTU
LANTZ
PATRON
WOUDHOEVE
RUSSEL
PRESCOTT
LUKE
MARSHALL
RIDGE-HEIGHTS BE
CHAMPION
ADDISON
O MAN
MANAT
TRIBUTE
ADDISON
EMERY
ot
cm
ky
at
2005
2000
1998
2003
2000
2006
2006
1996
2004
2004
2004
2001
2004
2005
2001
2004
2001
2000
2004
2005
2000
2001
2000
2004
2005
2004
2006
2006
2004
1997
2005
2000
2005
2004
2002
2004
2005
2000
1999
2004
2001
2005
2005
2006
2005
2005
2005
2000
RN
604
604
901
401
904
201
101
701
701
701
604
906
101
701
910
101
902
906
101
101
170
401
510
101
101
101
202
101
101
101
101
510
604
401
401
202
101
170
701
170
901
701
401
604
701
401
701
701
75
170
1283
82
471
64
60
1712
136
67
76
1113
93
74
362
83
288
214
56
77
464
304
292
73
80
74
65
51
66
1319
62
253
63
69
643
93
76
630
1126
155
167
65
67
56
62
89
53
673
38
66 38
33 155 29
112 1002 99
35
62 28
68 379 57
44
56 37
45
49 35
156 747 106
58 114 48
43
61 37
42
63 33
118 638 86
53
73 43
45
63 38
41 213 26
61
64 44
33 192 21
32 190 26
35
49 30
44
68 40
52 271 33
57 205 44
43 175 32
51
66 43
52
61 43
47
57 41
49
61 44
38
44 34
47
56 39
196 611 127
47
53 41
68 108 38
37
50 31
36
60 30
115 340 69
43
67 36
52
65 45
68 323 45
153 713 121
52
83 34
39 102 24
39
63 38
30
58 24
31
53 29
38
58 35
36
70 27
33
47 29
71 443 63
89 24 115 2177 -0,19 -0,10 73
94 27 121 623 0,06 0,25 33
99 89 118 1039 0,12 0,18 56
89 29 124 101 0,40 0,22 39
98 58 112 449 0,28 0,24 44
87 24 110 1088 0,03 0,16 49
86 31 114 1539 -0,18 0,09 48
99 126 122 163 0,93 0,13 87
93 50 106 1027 0,17 0,10 60
87 31 129 1649 -0,21 -0,04 49
89 33 127 382 0,22 0,17 36
99 93 114 853 0,09 -0,03 45
91 38 113 1087 0,16 0,01 62
89 36 115 1123 -0,16 0,02 33
97 32 116 1274 -0,12 -0,11 43
89 46 92 484 0,37 0,17 54
97 26 79 1065 0,04 0,17 50
95 24 98 -252 0,65 0,24 42
85 27 105 1527 -0,31 -0,03 34
89 31 115 778 -0,30 0,00 6
98 42 112 293 -0,16 0,30
97 47 84 491 0,04 0,26 25
96 37 98 531 0,02 0,15 25
88 38 100 351 0,32 0,23 43
89 46 107 -329 0,39 0,30 17
88 35 138 715 -0,05 0,09 26
87 38 104 840 0,19 0,09 54
84 29 114 527 0,07 0,23 29
87 38 114 366 0,11 0,19 26
99 157 134 249 0,13 0,08 22
86 38 100 137 0,39 0,29 39
96 45 101 563 0,18 0,28 41
87 27 125 869 0,05 0,03 42
88 27 106 1034 -0,05 0,02 40
98 82 111 361 0,12 0,15 26
90 30 81 -687 0,90 0,50 38
89 45 113 637 -0,05 0,16 23
98 56 113 -331 0,62 0,36 35
99 113 97 1374 -0,16 -0,05 43
94 39 99 1523 -0,30 -0,06 35
94 31 108 678 0,27 0,03 54
87 31 102 1144 0,05 -0,02 54
87 24 126 765 -0,18 0,01 16
85 22 109 419 0,14 0,15 31
87 29 96
-51 0,57 0,22 45
90 31 106 332 0,04 0,22 18
85 27 98 509 0,36 0,04 54
99 61 97 843 -0,01 0,03 36
66
41
51
20
35
51
61
16
44
53
26
27
38
41
34
30
51
9
50
28
33
38
30
30
9
32
36
37
27
15
26
41
32
37
24
9
35
14
43
48
26
38
27
26
14
28
21
32
137
128
135
120
128
133
134
129
131
128
121
117
127
121
117
127
133
118
123
108
118
125
119
126
113
118
127
125
119
110
125
131
120
121
117
125
120
122
122
122
121
123
111
119
120
118
119
118
86
101
108
112
106
89
101
94
90
82
106
109
106
69
105
88
60
96
102
121
109
111
89
78
108
102
97
90
96
86
98
107
97
108
69
106
88
104
87
100
104
108
87
107
83
109
98
116
96
104
108
120
107
111
96
93
111
117
108
116
107
112
95
107
104
107
98
116
108
100
97
99
111
103
84
106
97
114
114
105
93
96
108
100
95
52
94
108
107
90
97
95
110
94
111
100
126
143
127
115
148
0
0
117
105
127
131
151
107
121
140
118
136
136
112
135
135
142
147
113
132
127
0
0
121
122
118
115
120
129
134
114
128
140
106
121
136
120
130
0
134
133
0
125
131
115
106
126
98
109
116
118
107
90
105
106
110
112
112
106
99
105
112
122
113
104
109
116
124
94
117
102
110
112
91
91
106
117
92
106
100
136
124
107
97
112
107
117
83
116
116
111
115
130
102
100
95
91
92
95
94
87
108
102
102
105
128
109
87
123
120
120
102
109
118
97
106
114
119
106
116
112
100
86
109
95
118
115
114
108
106
94
93
101
124
119
117
99
103
109
147,6
144,8
141,8
135,4
134,2
133,5
133,3
132,7
132,5
132,3
132,0
131,3
131,0
131,0
130,4
129,8
129,7
129,1
128,9
128,8
128,5
128,4
128,1
128,0
128,0
127,7
127,7
127,1
126,7
126,6
126,4
126,0
125,9
125,8
125,8
125,6
125,4
125,2
125,1
124,7
124,5
124,4
124,4
124,4
124,3
124,2
123,9
123,9
st
ko iny o
e
í
)
ě
c
n
%
v
n
k
et
(
r
st
t
t
iz
h o on č m e
du vla dce
od rod
SB
ex
e x l eh
sb
B
T
n
u
o
r
e
r
H
H HM H% H% HT HB pr
.
.
o
lo . k . v
e
ga c p t p
ád
ád
D
I
I
SI
I.
PL
or
d
s
dc
st
Sp st
RP
P
P
P
P
P
PL
e
ac
TOP 100 býků dle SIH (min. 30 stád prod. a 20 stád ext.. stáří do 8 let nebo min. 50 ins v probíhajícím či předchozím roce)
SNOWMAN ET
ROUMARE
O-BEE MANFRED JUSTICE-ET
JERUDO ET
MASCOL ET
CRF KETCUA
ZDISLAVICE KAI
URNIETA ZELATI II ET
GENOS IMOLA ET
GENOS IRONMAN ET
OMEGA
DIAMOND-OAK FROSTY-ET
TIMMER FINESSE
JOMAN
HONEYCREST RUFFIAN-ET
GOOLSTAR DIAMOND
SKALSUMER JORRYN
BOFRAN LUCKY STAR ET
ZELIV ICHANT
DOBRONIN JAP
PASEN MANGO-ET
JARDIN ET
JOBERT
SOUTHLAND FLASHBACK
DT IMPRESS
WILLEM`S HOEVE R FOREIGN
SHULAN ET
DOME S NAVARRO
MILLSTREAM CAPITOL
RAMOS
ELAGAASTER SOLUTION
ELASCO
HOLE JULIAN
EM-JO IMAN
OSTRETIN GARTON ET
ZELIV IDRIL
LOWLANDS LIBERATOR
LUTZ-BROOKVIEW BURT-ET
RICECREST MURPHY-ET
CERNOV IBIS ET
FRITZLAND CJ ABE-ET
AGRAS JEEP ET
OSTRETIN JOLIVER ET
GOLDFIRE ET
JOLAND
OSTRETIN JOYALIST
AGRAS JACKPOT ET
JEWELED-ACRES SHARKY-ET
o
én
jm a
lé k
C e bý
strana 19 ፛
47
50
51
52
53
53
53
56
57
58
58
58
61
62
62
64
65
65
67
68
68
70
71
72
73
73
75
76
77
77
79
80
80
82
83
83
85
85
87
88
89
89
89
89
93
94
94
94
97
97
99
100
100
100
ALTON
BILLION
NACIDO
IMAGE
DUARTE
SAILOR
OMRO
MARLON
JAMMER
TRAVOLTA
OREGON
GO-AHEAD
RORY
ALEXANDER
ALGAVE
ALTAZESTY
FICTION
AIRRAID
LABES
RANDALIA
LLOYD
GAINER
MALPAS
EMIL
ERASER
SWITCH
SATIRE
HEATWAVE
BAROS
PARAMOUNT
DIE-HARD
CASANOVA
SERMIONE
KNAPP
STARCROSS
ALTASPARTA
LANCELOT
GRENT
JARGON
HOLLYWOOD
HOGEN
GIGA
BOLTON
RAFAEL
JONK
KIAN
SHOWBOY
GOLDWYN
JARVIS
ALINO
JINDRICH
FIDGERALD
FIRM
HORUS
TV*TL
TV RF
TV*TL
*TV
TV*TL
CV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV
TV
TV*TL
TV*TL
TL
TV
TV
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV*TL
TV
TV*TL
TV*TL
TV*TL
CV*TL
TV*TL
TV*TL
TL
TV
TV*TL
TV*TL
TV
TV*TL
NXA-507 ADDISON
NXA-525 BW MARSHALL
NEA-643 MASCOL
NEA-353 O MAN
NGA-522 WILLIS
NEB-901 MATHIE
NEA-435 O MAN
NEA-398 LANCELOT
NXA-458 EARL
NGA-572 MIKE
NEA-486 O MAN
NEA-507 O MAN
NEA-628 SHOTTLE
NEA-390 RUSSEL
NEA-610 SHOTTLE
NXA-509 BW MARSHALL
NEA-361 O MAN
NXA-508 BW MARSHALL
NEA-410 LANCELOT
NEA-483 AARON
NEA-629 SHOTTLE
NEA-464 O MAN
NEA-412 O MAN
NGA-541 EMERSON
NXA-445 LUCENTE
NXA-636 SABRE
NXA-475 ADDISON
NGA-553 JORDAN
NGA-573 JORDAN
NEA-495 BESN
NXA-439 ROEBUCK
NGA-520 WILLIS
NEA-058 LADIN
NEA-703 LUCKY STAR
NGA-537 STORMY
NXA-579 BW MARSHALL
NEA-111 LUKAS
NXA-315 TRENT
NEA-563 LAUDAN
NBY-250 ORCIVAL
NEA-205 MORTY
NEA-487 LANCELOT
NEA-490 HERSHEL
NXA-036 ADDISON
NEA-488 BESN
RED-486 ANDRIES
NEA-594 SHOTTLE
NXA-457 JAMES
NEA-510 BESN
NEA-700 BESN
NGA-570 CALIBER
NGA-460 WEBSTER
NEA-364 O MAN
NXA-386 MANAT
MANFRED
DUSTER
GARTER
TRENT
ADDISON
ROTATE
AARON
ADDISON
ZEBO
NOVALIS
BW MARSHALL
RUSSEL
OUTSIDE
CELSIUS
MANAT
PATRON
RONALD
MANFRED
BESN
BELLWOOD
TRENT
BESN
ADDISON
ESQUIMAU
TUGOLO
RONALD
PATRON
RUSSEL
JESTHER
FATAL
TESK
ADDISON
LUKAS
TITANIC
BW MARSHALL
CONVINCER
TONIC
MANFRED
BESN
LENTINI RF
BRETT
AARON
CONVINCER
CASH
ESQUIMAU
SUNNY BOY
FORD
STORM
MANFRED
STORM
ADDISON
MANFRED
LUCKY LEO
MTOTO
2000
2001
2006
2004
2003
1994
2004
2004
2000
2005
2004
2004
2006
2000
2005
2001
2004
2001
2004
2000
2005
2004
2004
2000
2004
2002
2000
2004
2005
2001
1995
2003
2001
2006
2004
2001
1998
2002
2005
2005
2003
2004
2001
1999
2001
1997
2005
2000
2000
2001
2005
2001
2004
2003
170
901
101
701
101
901
604
101
170
101
701
101
170
101
604
910
101
901
510
903
101
101
510
401
101
101
701
101
101
101
170
101
101
701
604
910
101
701
101
101
701
101
170
101
510
101
201
906
701
803
201
604
101
401
813
313
62
101
55
518
51
69
589
69
96
71
107
1359
72
382
71
173
85
177
61
60
63
367
79
310
1340
78
64
194
999
82
1271
56
65
342
1658
246
64
68
77
58
211
2024
846
929
74
308
218
121
50
83
61
72
76 470 41
49 271 43
38
58 36
50
86 43
40
47 32
125 323 83
31
46 28
43
54 32
73 252 37
39
61 35
57
83 50
46
58 38
32
81 26
151 692 106
38
60 29
52 292 42
57
62 48
34 155 28
33
74 28
31 144 24
40
53 34
37
57 34
31
49 26
47 214 33
50
67 42
71 147 44
122 992 92
53
65 44
48
52 40
49 143 38
101 539 59
55
69 46
193 551 134
30
60 31
32
59 29
71 250 56
203 1117 161
71 217 59
47
50 39
44
56 36
46
67 41
37
49 31
34 146 33
237 951 143
123 448 88
125 267 57
47
59 36
50 284 41
33 125 25
38 108 32
31
36 23
42
60 29
43
52 38
37
59 30
99
97
86
91
85
98
84
88
98
88
91
88
91
99
88
97
88
95
90
95
86
86
86
97
89
97
99
89
87
95
99
89
99
85
87
97
99
96
87
88
89
86
95
99
99
99
88
97
96
92
84
89
86
88
54
44
29
41
27
95
25
34
60
28
47
31
26
116
29
46
51
27
25
22
31
30
25
35
40
53
92
39
39
41
79
41
130
20
27
57
160
59
35
38
37
31
27
175
102
96
35
40
28
29
26
37
35
28
103
98
114
137
120
111
123
94
102
102
97
100
104
102
93
107
111
102
105
88
108
103
112
103
108
116
112
108
104
93
102
116
112
89
131
85
99
111
108
110
113
119
105
110
90
98
114
111
80
99
98
104
97
118
1065
781
576
499
-71
1131
504
788
309
-617
1391
125
711
28
266
751
743
815
443
484
41
411
921
215
506
318
971
-271
1370
927
711
577
669
32
583
584
178
632
1194
650
864
74
1179
487
25
-945
-18
-235
409
1144
858
1106
-60
100
-0,13
-0,27
0,19
0,19
0,49
-0,23
-0,02
-0,03
0,30
0,42
0,02
0,41
0,19
0,22
0,26
-0,22
-0,06
0,17
-0,05
0,13
0,41
-0,01
0,02
0,23
0,34
0,13
0,02
0,31
-0,25
-0,23
-0,27
0,23
0,04
0,38
-0,07
-0,11
0,11
0,26
-0,28
-0,08
-0,03
0,22
-0,30
0,30
0,19
0,79
0,23
0,25
0,10
0,01
-0,14
-0,04
0,48
0,24
-0,01
0,04
0,25
0,00
0,30
-0,12
0,12
0,04
-0,01
0,46
0,01
0,25
-0,09
0,21
0,09
0,02
0,05
-0,13
0,15
0,20
0,18
0,14
0,06
0,09
0,08
0,08
-0,02
0,33
-0,01
0,08
-0,10
0,13
0,10
0,22
-0,01
-0,11
0,17
0,14
-0,02
0,09
0,00
0,13
-0,19
0,21
0,27
0,47
0,06
0,12
0,07
-0,05
0,09
0,02
0,21
0,02
33
9
42
39
38
27
20
31
40
6
62
41
48
20
35
13
27
51
15
33
37
17
42
29
53
25
44
14
34
18
6
45
33
33
19
16
17
51
24
21
35
22
22
48
17
17
19
11
26
50
24
44
38
25
36
31
40
18
19
29
27
31
10
9
49
23
18
16
16
28
30
18
27
33
15
25
37
14
24
17
32
14
46
39
17
30
31
18
20
12
19
33
40
30
30
13
25
33
21
-3
4
1
20
35
38
40
14
5
118
112
130
113
123
110
115
117
110
116
131
123
112
114
114
111
116
112
115
123
117
115
123
112
121
112
119
115
122
118
101
123
120
118
108
101
113
126
117
116
117
111
106
127
117
115
105
103
113
121
120
123
118
106
104
85
99
104
97
62
90
94
114
89
89
102
99
80
109
105
85
85
106
88
95
89
95
105
100
101
111
82
86
84
90
108
104
113
99
99
105
108
102
99
107
87
90
99
100
115
106
103
98
96
71
98
71
104
96
115
101
109
83
106
96
105
109
109
84
80
104
99
106
90
92
92
106
77
103
109
92
100
83
107
66
110
100
93
131
80
72
103
129
121
95
92
90
97
96
95
91
63
100
96
91
98
122
91
87
110
101
100
144
134
0
123
119
122
108
127
131
138
101
121
147
141
144
148
111
135
108
128
0
121
109
140
109
140
136
115
136
142
134
118
136
0
117
146
134
117
139
125
107
129
134
113
138
152
143
151
135
0
129
104
117
114
98
115
89
100
101
122
118
107
109
95
105
115
105
112
98
120
114
117
108
111
105
100
99
110
111
99
103
102
101
102
105
103
106
114
86
120
107
76
100
107
109
113
118
104
99
104
107
103
97
96
107
86
100
111
111
103
90
102
109
110
109
109
120
107
94
103
107
100
113
107
115
115
114
109
114
110
100
105
105
101
123
100
102
101
120
96
108
107
102
116
114
103
100
95
102
102
130
103
100
91
130
128
98
119
94
89
101
128
123,9
123,8
123,7
123,6
123,3
123,3
123,3
123,2
123,1
122,7
122,7
122,7
122,6
121,9
121,9
121,7
121,6
121,6
121,5
121,2
121,2
121,1
121,0
120,9
120,7
120,7
120,6
120,5
120,4
120,4
120,3
120,2
120,2
120,0
119,9
119,9
119,8
119,8
119,6
119,5
119,4
119,4
119,4
119,4
118,9
118,8
118,8
118,8
118,7
118,7
118,6
118,5
118,5
118,5
BO-IRISH ALTON-ET
J-K-R BW-MARSHLL BILLION-ET
GROENHILDE NACIDO
GENOS IMAGE ET
DOME`S DUARTE
PARADISE-R SAILOR 95-ET
OMRO
NEWHOUSE MARLON
RIDGE-STAR JAMMER-ET
MARS TRAVOLTA
LYNCREST OREGON ET
DELTA GO-AHEAD
AVENHAM RORY ET
GANVO ALEXANDER
ALGAVE
VALLEY-DRIVE ZESTY-ET
FICTION
SILDAHL AIRRAID
LABES ET
RANDALIA
DELTA LLOYD
WILLEM`S HOEVE GAINER
MALPAS
EMILET
AZ ERASER
VERO SWITCH
GG ADDISON SATIRE
LOWLANDS HEATWAVE
WIDEVIEW BAROS
DELTA PARAMOUNT
REGANCREST RBK DIE-HARD-ET
CASANOVA
SERMIONE
GENOS KNAPP ET
STARCROSS
PARADISE-DND SPARTA-ET
LANCELOT ET
GRENT ET
IJSSELVLIEDT JARGON
DELTA HOLLYWOOD
HOGEN
BARNKAMPER GIGA
SANDY-VALLEY BOLTON-ET
HOLIM RAFAEL
JONK ET
KIAN
SHOWBOY ET
BRAEDALE GOLDWYN ET
APPLOUIS JOCKO JARVIS-ETS
TEC MARTINIEGA ALINO ET
ZELIV JINDRICH
ROLS FIDGERALD
WILLEM`S HOEVE R FIRM
ALL MULINO HORUS ET
Nákladovost produkce mléka
v evropském kontextu
T
ak jako předešlé tři roky, proběhlo
i na začátku roku 2011 šetření nákladovosti produkce mléka (CoP – Costs
of Production), které organizuje asociace European Dairy Farmers – EDF. Členy této organizace jsou i některé velké
podniky v ČR a na Slovensku (většinou
transformované akciové společnosti).
U nás tato organizace spolupracuje také
se Svazem chovatelů holštýnského skotu ČR.
Letos bylo do šetření nákladovosti
zahrnuto 279 farem ze 17 evropských
zemí včetně států mimo EU (Švýcarsko
a Ukrajina). Výsledky se týkají v podstatě údajů za rok 2010, i když účetní výkazy v některých zemích berou v potaz
i jiný hospodářský rok, který nemusí začínat 1. ledna. Mezi členy EDF jsou různé typy farem - od rodinných až po velké podniky - a je nutno uvést, že jejich
vzorek neodpovídá průměrným hodnotám z národních statistik. Nicméně při
použití stejné metodiky je možno získat
cenné údaje pro porovnání produkce
a nákladovosti výroby mléka napříč evropskými státy.
Z výsledků vyplývá, že průměrné
výnosy z celkové produkce mléka (včetně prodeje zvířat, meziproduktů, dotací
፛ strana 20
a dalších příjmů souvisejících s mléčným hospodářstvím) činily 36,3 € centů
za kilogram standardizovaného mléka
(4% tuku a 3,4% bílkovin). Vlastní prodej mléka přispěl do těchto příjmů 29,7 €
centy/kg (82%). Pokud bychom toto číslo přepočetli podle průměrného kursu
eura pro rok 2010 (25,29 Kč/€), dostaneme se na průměrnou farmářskou cenu
členů EDF za 1 kg mléka kolem 7,50 Kč.
Bohužel, stejně jako v roce 2009
převýšily celkové náklady vynaložené na produkci mléka celkové výnosy, když dosáhly hodnoty 41,8 € centů za kg mléka! Při porovnání těchto
hodnot se dostáváme k celkové ztrátě
na 1 kg mléka 5,5 € centů. To znamená,
že z podnikatelské perspektivy bylo
mlékaření v průměru EDF ztrátové, protože ne všechny zdroje použité při produkci mléka byly při tehdejších tržních
cenách „zaplaceny“.
Ne všechny náklady však byly tzv.
„cash“ (hotovostní). Metodika zjišťování nákladů v EDF zahrnuje i tzv.
náklady ušlé příležitosti (oportunitní
náklady), které obsahují i to, co neprojde účetnictvím, např. předpokládané
výnosy z pronájmu výrobních faktorů –
půdy a kapitálu (v případě, že by je pod-
nik nepoužíval k zemědělské činnosti)
nebo finanční výnosy z tohoto majetku (pakliže by byl převeden na peníze
a vhodně investován). V případě rodinných farem jde rovněž o dopočet ocenění práce rodinných příslušníků (viz graf
č. 1). Pokud bychom takovéto náklady
odečetli, dostali bychom se na úroveň
účetních nákladů, která byla 30,4 €
centů/kg stand. mléka (včetně odpisů)
a můžeme tedy konstatovat, že v průměru dosáhly evropské mléčné farmy
účetního výsledku + 5,9 centů z 1 kg
mléka (asi 1,5 Kč).
Průměrná čísla ovšem nevypovídají nic
o regionálních rozdílech a ani o rozložení vzorku respondentů. Zde je třeba
zdůraznit, že zhruba čtvrtina farem
dosahovala v loňském roce kladného
výsledku hospodaření a byla schopna
pokrýt i oportunitní náklady. Na národní úrovni pak nejlepších výsledků dosahovalo Irsko (IE) a Ukrajina (UA), k těm
lepším patřily i Velká Británie (UK)
a Polsko (viz graf č. 2). Naopak výrazně
špatná situace panovala na Slovensku,
kde nízké výkupní ceny vedly k tomu,
že produkce mléka byla výrazně ztrátová (nebyly pokryty ani hotovostní ná-
klady). Podniky z ČR, které se průzkumu účastnily (velké a.s. s průměrnou
velikostí stáda 854 ks), byly v loňském
roce v průměru schopny pokrýt veškeré
účetní náklady týkající se výroby mléka
a při celkových výnosech 36,6 € centů
za 1 kg a hotovostních nákladech s odpisy ve výši 35,8 dosáhly zisku na 1 kg
mléka ve výši 0,8 € centu (přibližně 20
haléřů). Přesto při srovnání s ostatními
zeměmi nebyly schopny pokrýt veškeré zdroje vložené do mléčného hospodářství a zaplatit i oportunitní náklady
(i když v našem případě podstatně nižší
než v okolních státech), čímž by se zvýšila jejich konkurenceschopnost.
6
5
4
3
2
1
- na kvótu
- ostatní
- na půdu
- na budovy
- pracovní
- přímé
Výnosy
Náklady B
4
3
2
1
3 - oportunitní
2 - odpisy
1 - hotovostní
- Ostatní
- Dotace
- Prodej zvířat
- Prodej mléka
45
40
1.8
4
2.7
11.3
4
3
2
4.8
3
€ cent / kg mléka
Podnikatelská
ztráta
-5,5 ct/kg
1.0
6
5
35
1.2
1.2
3
Účetní
výsledek
5,9 ct/kg
4.1
30
4.3
2
25
16.1
2
20
15
29.9
26.3
10
15.5
1
1
1
5
0
Graf č. 1: Metodické pojetí nákladů na příkladu průměrných hodnot všech respondentů EDF
(2010). Zdroj: EDF
Hotovostní náklady
Odpisy
Oportunitní náklady
Celkové výnosy
80
70
60
€ cent / kg st. mléka
Pro lepší představu o rozdílech mezi
jednotlivými zeměmi je nutno zaměřit
se na vybrané nákladové položky (viz
tab. 1). České podniky převyšují celoevropský průměr zejména v nákupu krmiv, kde je tato hodnota o zhruba 90 %
vyšší než je průměr EDF (8,9 € centů/ kg
st. ml.) Další významnou položkou jsou
mzdové náklady, které převyšují průměr EDF zhruba dvojnásobně. Naopak
s ohledem na právní formu našich podniků je ocenění vlastní rodinné pracovní síly nulové, stejně jako na Slovensku
nebo Ukrajině.
Zkoumáme-li podrobněji příčiny
rozdílů v hospodaření členských zemí
EDF, musíme si povšimnout zejména
nižší produktivity práce, která je v případě ČR zhruba o 30% nižší než je průměr EDF (190 kg mléka/hod. práce)
a činí 130 kg standardizovaného mléka
na hodinu práce. V porovnání s Holandskem je ale zhruba o polovinu a v porovnání s Dánskem dokonce o více než
60% nižší. Nejnižší produktivity práce
pak dosahuje Ukrajina, a dále Polsko
a Slovensko (22, 79, resp. 90 kg/hod. –
viz tab. 2). V zemích jako jsou Holandsko a Dánsko je rovněž celková potřeba
práce na jednu dojnici zhruba 30 hodin
ročně oproti našim 73 hodinám.
Náklady A
50
40
30
20
10
0
DE
DK
BE
UK
NL
IE
FR
IT
ES
PT
SE
AT
CH
PL
CZ
SK
UA
Graf č. 2: Porovnání struktury nákladů mezi členskými zeměmi EDF (2010). Zdroj: EDF
Zajímavé je rovněž srovnání produktivnosti kapitálu, kde Česká republika se
svými 3 664 kg mléka na 1 000 € majetku (stroje, budovy, základní stádo, podíly v jiných podnicích apod.) převyšuje
průměr EDF víc jak o polovinu a je mezi
všemi členskými státy na prvním místě.
Z dalších ukazatelů je třeba zmínit
délku mezidobí, kdy pro české dojnice
jde o 413 dní (o 6 dní déle než je průměr EDF) - tento údaj je víceméně srovnatelný s ostatními zeměmi. Nejnižší
hodnota tohoto ukazatele se v roce 2010
vyskytovala u dánských dojnic (378
dní) a dále u britských a švýcarských
krav – 382, resp. 384 dní. Další rezervy
v chovu skotu je třeba hledat v brakaci krav, která se u nás pohybuje kolem
Tabulka 1: Rozbor nákladových položek u vybraných členských zemí EDF (€ centy/kg st. ml.)
Položka (2010)
Celkové výnosy
Celkové náklady
z toho:
hotovostní náklady
odpisy
nákup krmiv
mzdové náklady
ocenění rodinné práce
náklady na budovy a zařízení*
náklady na půdu*
Německo Dánsko Irsko Francie Itálie Polsko České země Slovensko Ukrajina Průměr EDF
DE
DK
IE
FR
IT
PL
CZ
SK
UA
33,0
38,0 35,8
37,9 45,3
34,0
36,6
35,9
37,0
36,3
37,9
47,0 33,2
44,2 52,3
36,0
39,0
45,6
34,4
42,0
25,5
3,9
7,9
2,8
4,6
3,2
2,2
30,8
4,1
9,6
3,9
2,5
8,5
4,8
20,9
2,2
5,9
2,0
4,1
3,0
3,9
26,3
5,8
7,0
2,6
8,3
4,7
2,1
31,4
4,8
13,4
3,5
4,6
10,2
3,5
19,6
3,6
6,0
1,2
4,5
4,9
3,1
29,7
6,1
16,9
6,0
0,0
3,0
0,1
36,8
3,3
19,9
6,5
0,0
5,3
0,1
28,7
1,7
14,0
6,1
0,0
1,4
0,9
26,3
4,3
8,9
2,9
5,3
4,8
2,7
*včetně ocenění vlastních budov a vlastní půdy
strana 21 ፛
Tabulka 2: Vybrané ukazatele vztahující se k produkci mléka u některých členů EDF
Německo Dánsko Irsko Francie Itálie Polsko Česko Slovensko Ukrajina
Průměr EDF
DE
DK
IE
FR
IT
PL
CZ
SK
UA
Velikost stáda
ks
300
322
166
88
163
154
854
525
728
221
Užitkovost
kg/ks.rok
8537
9523 5966 8463 9981 7208 8985
6825
4822
8150
Produktivita práce
kg ml. /hod
222
339
204
156
151
79
130
90
22
190
Produktivnost kapitálu
kg ml. /1000 €
2136
1319 1992 1547 439 1366 3664
1758
3094
1755
Délka mezidobí
dny
406
378
397
420
434
405
413
426
423
407
Brakace
%
30,1
35,4
17,3
29,9 39,9 21,9
33,5
32,1
26,6
28,9
Úhyn telat
%
10,5
10,6
10,0
11,2 10,4
9,8
9,8
15,3
8,3
11,1
Produktivnost konc. krmiv kg ml. /kg konc.
3,4
5,0
5,4
4,8
3,0
4,0
3,2
2,5
2,3
3,9
Cena konc. krmiv
€ / tunu
228
270
200
265
333
262
326
313
129
255
Položka (2010)
jedn.
34 % a patří k nejvyšším v Evropě spolu
s hodnotami, které uvádí Itálie (40 %),
ale např. i Švédsko (41 %), které v tabulce uvedeno není. Nejnižší procento
brakací má tradičně Irsko (17 %) díky
převážně pastevnímu způsobu chovu.
Pokud se týče užitkovosti, nejvyšší
úrovně dosahují Itálie (9981 kg) a Švédsko (9826 kg), ČR je spolu s Dánskem
(9523 kg) a Belgií (8949 kg) na špičce
v produkci mléka na krávu. U těchto
zemí jsou průměrné hodnoty užitkovosti kolem 9 000 kg mléka na dojnici
za rok a více. Úroveň užitkovosti však
ovlivňuje množství koncentrovaných
krmiv použitých na výrobu 1 kg mléka,
což se výrazně projevuje v nákladech
(zejména s rostoucími cenami komodit
v roce 2010). Zatímco ve Švédsku a Itálii
byla spotřeba koncentrátů kolem 10 kg
na dojnici za den a tato krmiva se na celkové produkci mléka podílela zhruba
60 %, u českých podniků byla spotřeba
koncentrovaných krmiv jen 7,6 kg denně na kus, a přesto podíl těchto krmiv
na produkci mléka činil rovněž asi
60 %, což se pak projevilo ve vyšší produktivnosti koncentrovaných krmiv
(3,2 kg mléka na 1 kg konc. krmiv). Čeští
producenti tedy v tomto ohledu nezaostávají za svými evropskými kolegy,
i když také zde existuje ještě prostor pro
optimalizaci kvality a množství krmiv.
V průměru se koncentrovaná krmiva
v členských státech EDF podílela na celkové produkci mléka z 55 %.
Závěrem je možno konstatovat, že
čeští výrobci si v porovnání s ostatními
zeměmi nevedou špatně. Při poměrně
vysoké užitkovosti jsou celkové náklady
na litr mléka pod průměrem členů EDF.
Problémem zůstává nadále nízká účinnost práce, která je však v ČR kompenzována relativně nízkou cenou práce.
V Evropské unii se po roce 2015, kdy
má dojít k ukončení kvótového systému,
předpokládá jen pomalé navyšování
produkce. Dle expertů FAO (Agricultural Outlook 2011 -2020) by mléčná produkce v EU měla ročně růst zhruba jen
o 0,3%. Důvodem jsou zejména vysoké
náklady, které mají krmné systémy založené na obilovinách (v EU převažují)
oproti systémům pastevním, které jsou
využívány např. na Novém Zélandu
(díky příznivým klimatickým podmínkám je tam možná celoroční pastva).
V rámci Evropy se tomuto extenzivnímu modelu s nízkými náklady velmi
podobá Irsko, kde je možno uskutečňovat pastvu minimálně 10 měsíců v roce.
V budoucnu tedy v našich evropských
podmínkách můžeme očekávat při nasycenosti trhu s mlékem výrazné kolísání cen, které bude zapříčiněno na jedné
straně kolísáním cen vstupů (obiloviny), na druhé straně lokálními převisy
produkce v rámci evropského trhu.
Ing. Jiří Mach, Ph.D.
je odborným asistentem na katedře ekonomiky Provozně ekonomické fakulty České
zemědělské univerzity v Praze. Věnuje se
komoditní problematice a podnikové ekonomice v zemědělském sektoru.
Seč 2011
Poloha rukou při předvádění krav
Tradiční seminář
a setkání chovatelů
holštýnského skotu
v Junior – centru v Seči
se letos uskuteční
v termínu 6. – 7. prosince
2011. Program bude
v průběhu listopadu 2011
zveřejněn na svazovém
webu a přihlášky budou
písemně zaslány členům
Svazu.
Na národní výstavě
HZ v Brně, proběhla
malá instruktáž vodění
a předvádění krav
v soutěžním kole. Jako
nejobvyklejší chyba
byla zmiňována špatná
poloha rukou při vedení
a prezentaci zvířete.
Správná poloha je
znázorněna na obrázku.
Ruce by měly svírat více
méně pravý úhel a volná
část vodítka by měla být
namotaná v ruce vodiče,
aby nerušila siluetu
zvířete.
፛ strana 22
Výsledky
dotazníkového
průzkumu EDF
Na jaře 2011 se více než 2600 mléčných farem z 20 evropských států
zůčastnilo již tradičního dotazníkového průzkumu „Snapshot“,
který organizovala asociace EDF-benchmark. Vzorek dotazovaných
pokrýval značné rozpětí velikosti
stád, ale i když 60 % účastníků šetření vlastnilo méně jak 100 krav, průměrná velikost stáda byla nakonec
143 dojnic na jeden podnik (farmu).
Průměrná užitkovost činila 8626 kg
mléka na dojnici za rok při převažujícím dojení 2x denně (80 % respondentů). Více jak polovina podniků
(54 %) preferovala pastevní odchov.
Farmáři většinou řadili sami sebe
mezi „spíše úspěšné“ a skoro polovina z dotazovaných se zařadila mezi
25% nejlepších podniků v regionu.
Z tohoto důvodu dává šetření přehled
spíše o názorech a záměrech úspěšných a na budoucnost orientovaných
podniků a nemohou z něj být dělány
obecné závěry pro jednotlivé země.
Graf 1: Průměrný roční nárust velikosti stáda [v %]
Ø velikosti stáda ‹ 100
100–200
200–500
›1000
Graf 2: Podíl jednotlivých technologií dojení [v %]
100
% farem
% dojnic
80
60
40
SE, NL, DE
PL, DE
20
Při pohledu o 5 let vpřed (střednědobé plánování do roku 2016) předpokládají farmáři, kteří se průzkumu
účastnili, nárůst velikosti stáda okolo 5 %. Výjimkou jsou podniky v Itálii, Dánsku, Velké Británii, ČR a SR
a na Ukrajině, které očekávají méně
dynamický vývoj (viz graf 1). Důvody pro tento nižší nárůst stád jsou
různé od vlivu nízkých cen mléka
v minulosti (ČR, SR a Dánsko), přes
současné nepříznivé ceny a vysoké
ceny vstupů (V.B.), až po nedostatek
půdy (Itálie) nebo obecně nestabilní politické a ekonomické prostředí
(Ukrajina).
Letošní průzkum se rovněž zaměřil
na systémy dojení. Mezi 3 nejvyu-
0
Rybinové
dojírny
Roboti
Dojení
do konví
Side by Side
Tandemové
dojírny
Rotační
dojírny
Graf 3: Zastoupení jednotlivých dojících technologií podle velikosti farem (v %)
100
Roboti
80
Rotační
dojírny
60
Skupinové
dojírny
40
Tandem.
dojírny
20
Konve
0
‹ 40
40–80
80–120
160–200
240–280
320–500
›1000
120–160
200–240
280-320
500–1000
strana 23 ፛
(viz graf 3). Přesto 40 % všech nových
investic je plánováno právě do robotů a proto farmáři předpokládají nárůst podílu krav dojených tímto způsobem ze současných 9 % na 18 %
ve sledovaném vzorku do roku 2016.
Zároveň se očekává zvýšení podílu
rotačních dojíren, takže předpokládané nejvyužívanější technologie
dojení v roce 2016 (podle počtu ošetřených dojnic) budou: rybinové dojírny > rotační dojírny > dojící roboti.
žívanější způsoby patří rybinové
dojírny, automatické dojící systémy
(roboti) a dojení přímo do konví. To
ale jen podle počtu farem, které tyto
systémy využívají (viz graf 2). Podle
počtu ošetřených krav jsou na prvním místě opět rybinové dojírny
následované dojírnami typu side-by-side (SbS – paralelní dojírny) a rotačními dojírnami (karusely). Z toho
vyplývá, že dojení do konví a dojící
roboti jsou v evropském měřítku využíváni hlavně na menších farmách
Graf 4: Vyjádření respondentů k užitečnosti technického vybavení
neužitečné
velmi užitečné
Automatické odstraňování nástavců
Farmy bez
vybavení
Automatická identifikace krav
Mlékoměry
Automatický přihaněč krav/závora
Rychlý odchod
PC program managementu stáda
Desinfekce nástavců
Čekárna
Automatická selekce krav při odchodu
Pohyblivé dno manipulační jámy
IRSKO!
Krmení v dojírně
Automatické namáčení v desinfekci
Snímače jednotlivých čtvrtí vemene
Měření somatických buněk
Stimulace vemene
Měření vodivosti
Měření obsahu tuku a bílkovin
Farmy s
vybavením
Graf 5: Systémy dojení v průběhu let
1500
Podíl nových
investic
2006
1250
2011
1000
2016
› 40 %
nových
investic
750
Žádné nové investice
Podíl nových
investic
500
250
0
Rybinové
dojírny
፛ strana 24
Roboti
Side-bySide
Dojení do
konví
Tandem Rotační
dojírny
Další
odlišné
systémy
Již dnes je v nových dojírnách standardem automatické odstranění strukových nástavců, použití mlékoměrů a automatická identifikace krav.
Ostatní technické vybavení je hodnoceno velmi rozdílně a většinou jako
ne příliš užitečné pro farmáře, kteří
je dosud nevlastní (viz graf 4). Nicméně můžeme nalézt i další trendy
směrem k automatizaci než jen zvyšující se počty dojících robotů: podniky i rodinné farmy uvádějí nárůst
automatizace rovněž ve skupinových
a rotačních dojírnách. Dokonce i irští
farmáři, jejichž dojírny patří k těm
s nejnižším stupněm automatizace
očekávají, že v budoucnu se bude
míra automatizace v jejich dojírnách
zvyšovat.
Pokud se týče dojících robotů, je
to „vítězná“ technologie z pohledu dynamiky nárůstu jejich podílu na minulých i předpokládaných
investicích (viz graf 5). V roce 2006
při prvním výzkumu, který se týkal
plánů mléčných farem, vlastnilo tuto
technologii asi 4 % podniků (3 %
ošetřovaných dojnic). Letos disponuje roboty již 12 % farem (9 % všech
dojnic) a do budoucna farmáři chystají další nákupy, které by v roce 2016
měly odpovídat celkovému zastoupení ve vzorku dotazovaných podniků
na úrovni 22 %, což by odpovídalo
zhruba 18 % všech dojnic, které respondenti plánují v tom roce vlastnit.
Zajímavé je, že podniky a farmy,
které již dojící roboty využívají, většinou tuto technologii neopouští.
Velký zájem o dojící roboty projevují
zejména farmáři z Nizozemí a Švédska, kde do roku 2016 plánuje jejich
nákup 60 % dotázaných farmářů.
Významným prvkem v rozhodování
o koupi těchto zařízení je pak cena
práce, tedy národní platová úroveň.
Například ve Španělsku, kde podniky o roboty projevují velký zájem,
zároveň uvádějí, že je tato technologie příliš drahá (hodinová mzda
kvalitního dojiče je zde 14 €/hod.).
Naopak ve Švédsku je jejich cena
pro farmáře přijatelná, jelikož se zde
výše hodinové mzdy pohybuje kolem
20 €. Zároveň napříč Evropou existuje i věková diferenciace v náhledu
na tuto technologii, kdy mladší farmáři a mladí nástupci v rodinných
farmách preferují více volného času
a větší časovou nezávislost, kterou
jim právě dojící roboti mohou poskytnout.
Plemenné hodnoty
Topky svět srpen 2011
Ensenda Taboo Planet: jeho
předpoklady k mléčné produkci
jsou opravdu z jiné planety a je
nejúspěšnějším býkem srpnového kola
výpočtů plemenných hodnot. Se svými
1747 dcerami v americkém indexu TPI
se tento outcrossový býk znovu umístil
na první příčce žebříčku TPI. To je
vynikající zprávou jak pro chovatele,
tak pro šlechtitele z celého světa,
kteří jej jako otce masívně nasadili
do testace. Srpnové kolo však přineslo
zajímavostí mnohem více.
Indexy počítané na základě dcer
nejenže ukazují na několik slibných
býků, ale jsou rovněž základem
a etalonem pro všechny genomické
výpočty. Z tohoto důvodu jsou
publikované indexy počítané
konvenčním způsobem poslední dobou
stále častěji označovány jako indexy
progeny-based (progeny = potomstvo).
Budeme se tedy pravděpodobně
v budoucnu setkávat s TOPkami
označenými genomic a progeny-based
a jejich kombinacemi.
Invaze v Itálii
Přímo za invazi lze ozančit 7 nových
synů Goldwyna v italské TOP-15, kterou tak jako otec dominantně ovládl. Novinky se tak připojují k dalším
čtyřem býkům, kteří již v TOPu byli,
takže jich má nyní Goldwyn 11 z 15ti.
Pouze O-Manovi synové Colombiano,
End-Story a Asotmen spolu se Shottlovým synem Parocasem tak ruší
Goldwynovu hegemonii. Tak jako
mezi otci vládne Goldwyn, ovládla pozici nejlepší matky Stormova dcera Sabbiona Cruda. Tato italská kráva klasifikovaná EX-93, má v TOP-10 3 syny:
Spalletti, Goldfarm a Slepp. Každý je
vlastněn jinou organizací. Stejně působivá je i italská jednička Wyman. Tento výrazný složkař od minula vyskočil
o 290 PFT a ve svém původu kombinuje hned tři význačná holštýnská jména
Goldwyn x VG-88 O-Man x EX-90 Jocko. Wyman rovněž září plemennými
hodnotami fitness znaků (všechny minimálně 104).
Nemůžeme však jen vyzdvihovat
nováčky, musíme se rovněž zmínit
i o propadu novinky z minulého kola.
Campogallo Sunnyhill začas svou ka-
riéru s velmi slibnými 2330 PFT, ale
v srpnovém výpočtu propadl o 714
bodů (!). Pro všechny zainteresované
by bylo žádoucí, aby se italský systém
odhadu plemenných hodnot vyvaroval
takových excesů.
Kanadu vede Admiral
Rovněž v Kanadě pokračuje zlatá žeň.
Novou jedničkou žebříčku LPI je debutant, Goldwynův syn, Smithden Admiral. Matkou je impozantní, vysoce
produkční dcera po Allenovi. Admiral
je býk s dobrou produkcí, vysokými
složkami, přenáší typ po matce která
vyniká pozoruhodnou šířkou hrudníku. Další „Goldwynové“ následují:
Genervations Lobo (po plné sestře
Savage-Leigh Licorice), Gebervations
Lexicon (po Lylehaven Lila Z) a Comestar Lavanguard (po Lautamie Titanic). Po Elegantovi je v TOP-10 nováček UFM-DUBS Olegant (po O-Manově
dceři Eroy). Olegant vyniká snadnými
porody. FBI prokázal, že Windbrook
nebyla jediná šťastná trefa. Tentokrát se
po něm v žebříčku objevili: red faktorový býk Charpentier Spectrum (po Talentově dceři Splendor), a Gillete Jungle
(po Gillete-I Durham Jericho).
Gillete Job (rovněž po Durham Jericho, je polobratrem po matce s býky
Jordanem a Jerickem) se stal nejvýše
postaveným Shottlovým synem. Kildare AltaWyzer (Goldwyn x Blitz, spadnul
o 595 bodů na 1599) a Kerndt-Premier
Butze (Goldwyn x Morty, si pohoršil
o 315 na 1702 LPI) a nepotvrdili tak své
velmi slibné minulé plemenné hodnoty.
UK: Tiergan
Goldwynův syn Smithden Admiral okamžitě při svém debutu převzal vedení
kanadské topky dle LPI
Ballycairn Tiergan (O: Goldwyn) je
nyní ostrovní jedničkou. Ve svém původu kombinuje Gartera, Boudewijna,
Lord Lilyho a Sunny Boye. Svými vyrovnanými plemennými hodnotami si
velmi polepšil. Tierga se začíná jevit
jako složkař a specialista na fitness
znaky včetně snadnosti telení a přežitelnosti telat. Třešinkou na dortu jsou
pak jeho exteriérové kvality. Rovněž
strana 25 ፛
plemenné hodnoty již zavedených
býků jako jsou Goldmine, Bluesky
nebo Metalic vykazují pozitivní trend.
Novinkami jsou Goldwynovi synové
Dryman a Bossman. Zatímco Drayman skóruje fitness znaky, Bossman
upoutává excelentním typem. I Mel
(O: Shottle, M: Pond-Oak Ned Boy
Margot) začíná svou kariéru velmi
slibně. Má ve svém původu 6 generací
EX krav a vyrovnané produkční i mimoprodukční vlastnosti.
USA
Stabilita a klid, tak by se dala charakterizovat americká TOPka. Toto
kolo nevyniká velkým počtem novinek nebo dramatických změn v pořadí žebříčku. Co je nejdůležitější pro
šlechtění, žádný z TOP býků svou
pozici neztratil. Na druhou stranu
polepšil si Planet. Nejpoužívanější současný otec býků, který na jaře
na základě hodnot dcer z opakovaného nasazení zvýšil svůj index o 123
bodů TPI tento skok v srpnu znovu
zopakoval. S 2222 body TPI tento Tabooův syn znovu triumfálně září jako
jednička topky stejně jako před třemi
lety. Jeho 1747 dojících dcer na 553
farmách ještě zvýšily Planetovu již
tak vysokou plemennou hodnotu pro
libry mléka. Mírně si pohoršil v somatických buňkách a plodnosti.
Další mezinárodně populární otci
býků s dcerami z opakovaného nasazení jsou Outsidovi synové Jeeves
a Million. Jeeves má nyní 934 dcer
(v 331 stádech). Sice ztratil skoro 500
liber mléka, ale polepšil si ve fitness
znacích. Jeho index přežitelnosti je
7,3 PL – za Frediem se (7,4), který je
v dlouhověkosti nejvýše postaveným
býkem. Million má index spočítán
na základě 312 dcer (184 stád). Poněkud si pohoršil. Důležitým pro něj
bude prosincový výpočet. V typu
a produkci bílkoviny se zlepšil Ernesto (800 dcer 139 stád).
Nové jméno v TOP-3 je Levi (O:
Buckeye, M: Morningview Libby, OM:
O-Man). Profiluje se jako specialista
na fitness znaky. Díky outcrossovému původu stojí za zmínku Jammerův syn Sudan. Zajímavostí je jeden
z prvních synů Toystoryho – typař
Hero (M: Siemers Durham Hast EX91), exceluje zadním upnutím vemene
a závěsným vazem. Bohužel nebude
kvalifikován pro evropský trh.
Holandsko
Po opětovném si polepšení se na místo jedničky prosadil Snowman.
Nejstarších 48 dcer z jeho 114 vykazují ohromnou mléčnou produkci
na svých třetích laktacích. Co je ještě
pozoruhodnější, že nárůst produkčních hodnot je navíc podpořen vyšším indexem pro dlouhověkost. Danillo, zajímavý nováček z květnového
kola se mírně zhoršil v kg mléka, ale
zachoval si výši indexu díky zlepšení ve složkách a vylepšenému indexu
pro končetiny. Vrchol žebříčku okupuje pětice Mascolových synů, Z nich
Gunnar je kombinací Goldwyna a Forda. Nabízí tak mezi množstvím
Goldwynových synů poněkud odlišnou krev. Jeho dcerám není možno
upřít harmonickou stavbu těla.
፛ strana 26
specialista na protein Domes Navarro
s indexy 108 za vemeno a 110 za končetiny je v typu nejlepší. Olympicův
syn Havep Nano vykazuje ještě lepší
celkový typ: 113. Ze žebříčku jej však
stáhl negativní index dlouhověkosti
(-229) a celkově se tak propadl na -47
NVI.
Německo – Mascolovy geny
Nasledujíce svůj debut v dubnu,
Goldwynovi synové Guarini a Gunnar pokračují na cestě k vrcholu
žebříčku. Tahle dvojka přesvědčuje
dobrou mléčnou produkcí, kladným
procentem bílkovin, dobrými fitness
znaky a vynikajícím typem, zvláště pak vynikají ve znacích vemene.
Stejně tak si polepšil již na místě nejvyšším Snowman. Patří mezi býky,
kteří přesvědčují, že ani Goldwyn ani
Shottle ale právě O-Man se v Německu jako otec prosadil v TOP 100 nejlépe. Tuhle trojici otců po srpnovém
kole výpočtu rozšiřuje Mascol. Má
nyní v TOP 100 12 synů, tedy stejně
jako Goldwyn a jen o tři méně než
Shottle. Bohužel však z hlediska typu
je z jeho potomstva využitelný snad
jen Manur. Pravděpodobně bude jediným synem, který se dočká dcer
z opakovaného nasazení. Nejlepším
nováčkem v TOP-10 je Ramosův syn
Ramado. Má však pouze velmi omezenou zásobu dávek. V plemenných
hodnotách si velmi polepšil Shottlův
syn Shandar. Tento extrémní mlíkař,
který má v původu Bretta a Clowna
Guarini je momentálně nejvýše postavený syn Goldwyna v Německu.
Se 147 body RZG, patří současně do německé TOP 5. Plemenné hodnoty
jsou spolehlivé na základě 142 dcer.
je již využíván jako otec býků. Mezi
zajímavé nováčky patří několik Shottlových synů. Patří mezi ně komplexní
býk Shord ze známé německé rodiny
Bahama a Sherlock. Ještě výše a jen
s opravdu velmi malými nedostatky
měl premiéru další Shottlův syn BG
E.T. Zmíníme ještě Goldwynova syna
- typaře Eye, jehož matkou je německá výstavní kráva DT Derry Spottie.
Jméno
Kanada
Smithden Admiral
Lirr Drew Dempsey
Crockett-Acres Eight
Comestar Lauthority
Genervations Lobo
UFM-DUBS Olegant
Gillette Windbrook
Gillette Jordan
Gillette Watch Out
Gillette Wildthing
Gillette Willrock
Crackholm Fever
Dudoc Mr Burns RC
Gillette Job
Charpentier Spectrum RC
Kildare Lakota
Regancrest Longtime
Genervations Lexicon
Gillette Jerrick
Stantons Steady
Charity Altagratis
Gillette Jungle
Raima G Coach
Comestar Ladner
Ind.
LPI
2536
2521
2358
2346
2323
2295
2290
2281
2224
2210
2210
2207
2203
2076
1940
1937
1903
1901
1898
1860
1823
1807
1802
1774
N
-37
+87
-82
N
N
-146
+20
-26
-167
-167
+58
+62
N
N
+182
-65
N
+152
+176
-292
N
+163
-88
90
93
94
94
89
86
95
97
96
95
95
96
99
92
90
95
94
83
96
94
93
91
92
94
Holandsko
Flevo Gen Snowman
ALH Dakota
Woudhoeve Impuls
Danillo
Ponsstar Shogun
De-Su 0 Goli
Goolstar Diamond
Isodorus Altaosan
Raima 0 Cricket
Delta Paramount
Peinzer Boy
Big Winner
Dome's Navarro
NVI
277
259
252
232
119
194
193
190
187
179
175
170
169
+25
+22
-7
-5
-18
0
+10
-15
-3
+13
+2
+10
+11
90
92
92
86
96
95
97
92
96
99
99
95
89
Velká Bitánie
Ballycaim Tiergarn
Cogent Twist
Hydaways Goldmine
PLI
220
191
161
+29 90
-4 93
+33 93
Itálie
Pirolo G Wyman
Go-Farm Artes
Sabbiona Spalletti
New Farm Colombiano
O-Man End-Story
Sparkling
Sabbiona Goldfarm
Cervi Allemar
Sila G Ben
Sabbiona Slepp
Sala S Parocas
Toe-Farm Goldsun
Al.Par G Mentos
GP Asotman
C Giobbi Zelgadis
Zani 0 American
GoldEagle
PFT
2871 +290 88
2714 -213 87
2676
N 80
2668 +10 85
2660
+5 86
2657
N 84
2615
N 86
2576
N 85
2568 +216 89
2537
N 88
2496 +170 91
2417 +42 92
2361
N 88
2344 +79 90
2339
N 87
2327
-97 92
2237
N 84
Skandinávie
Mason, Mascolův syn, který se v TOPu
objevil v květnu si o 4 body NTM pohoršil díky mírné ztrátě v produkci.
Na první místo se tak znovu dostal
Oscar. Nejvýše se jako novinka prosadil Grove, syn úspěšného dánského
plemeníka Groovyho. Grove vykazuje
pozitivní plemenné hodnoty ve všech
důležitých znacích. Horší exteriér
+/- R % Kg M
%T
%B
T
B
1528
676
1357
988
752
1648
1101
1108
1488
1922
1922
617
1558
665
1537
841
2434
1207
1042
520
807
705
831
396
+.25
+.22
+.21
+.27
+.39
+.03
+.26
+.16
+.36
-.20
-.20
+.30
-.09
+.38
-.02
-.01
-.50
-.04
+.15
+.46
+.29
+.09
-.04
+.30
+.07
+.17
+.28
+.05
+.24
+.06
+.09
+.05
+.01
-.02
-.02
+.01
+.18
+.14
-.09
-.02
-.14
+.05
+.04
+.09
+.19
+.10
+.01
+.08
83
47
73
65
69
63
68
57
93
48
48
54
46
64
53
30
31
38
54
67
60
35
27
45
59
40
78
38
52
61
46
43
49
61
61
21
73
37
40
26
64
46
39
28
48
34
28
23
Goldwyn x Allen
Goldwyn x Derry
O-Man x Mtoto
Goldwyn x Igniter
Goldwyn x Durham
Elegant x O-Man
FBI x Blitz
Goldwyn x Durham
Goldwyn x Blitz
Marion x Blitz
Marion x Blitz
Goldwyn x Blitz
Thunder x Storm
Shottle x Durham
FBI x Talent
Goldwyn x Blitz
Shottle x Stormatic
Goldwyn x Durham
Goldwyn x Durham
Mr Sam x Convincer
Shottle x Best
FBI x Durham
Goldwyn x
Goldwyn x Champion
12
17
-1
17
8
7
17
13
7
12
12
17
9
11
14
12
12
13
9
13
10
13
13
11
11
13
0
14
5
10
11
13
9
12
12
14
5
8
11
11
9
11
11
10
10
13
11
9
7
15
1
11
7
3
17
12
-3
9
9
15
11
5
8
12
7
7
8
10
6
8
9
11
2748
2109
1162
680
1108
860
320
697
906
1481
-166
142
176
-32
-.28
+.01
+.10
-.16
+.05
+.34
+.06
-.35
-.47
+.15
+.43
-.01
-.21
-.07
+.11
+.04
-.09
-.03 .
+.13
+.07
-.08
-.08
+.05
+.16
+.13
83
62
51
38
33
42
43
35
4
18
5
42
7
72
65
50
27
30
27
22
29
24
43
-2
18
17
O-Man x BWM
O-Man x Durham
O-Man x Jesther
Goldwyn x O-Man
O-Man x Jesther
O-Man x BWM
Jocko x Willis
O-Man x Maior
O-Man x Durham
Jocko x Fatal
Jesther x Lucky Leo
Win 395 x Lucky Leo
Mascol x Melchior
112
104
105
115
109
109
107
107
112
110
107
107
110
111
103
103
112
107
109
109
102
108
109
104
105
108
388 +.21
593 +.14
626 +.02
+.07
+.04
-.07
33
35
26
19
22
14
Goldwyn x Garter
Shottle x Major
Goldwyn x Patron
1.97
1.29
1.71
+.28
-.04
+.05
+.16
+.12
+.01
+.18
+.06
+.20
+.12
-.03
+.12
+.20
+.08
+.01
+.18
-.04
62
56
78
48
69
70
62
54
75
70
54
14
61
42
22
42
68
47
53
49
66
54
48
46
39
71
34
49
19
42
49
23
50
38
Goldwyn x O-Man
Goldwyn x BWM
Goldwyn x Storm
O-Man x Aaron
O-Man x Jocko
Goldwyn x Eland
Goldwyn x Storm
Goldwyn x Tugolo
Goldwyn x Brett
Goldwyn x Storm
Shottle x Britt
Goldwyn x Allen
Goldwyn x Jocko
O-Man x Hershel
Goldwyn x Aaron
O-Man x Step
Shottle x Champion
2.54
3.36
2.50
2.03
2.92
2.94
2.25
2.42
1.35
3.16
2.46
4.01
2.18
2.12
4.04
1.54
2.62
547
1728
1290
1454
1205
1420
801
980
1456
638
1538
200
616
1209
654
930
1265
+.41
-.07
+.29
-.05
+.23
+.16
+.31
+.18
+.20
+.45
-.02
+.07
+.37
-.02
-.01
+.08
+.20
Otec x Otec matky
býka vykazuje problémy v kapacitě,
rozmístění struků a závěsném vazu.
Poprvé byl do indexu NTM integrován index zdraví paznehtů. Všichni
býci v seznamu vykazují pozitivní
hodnotu v tomto znaku. Limbo je
z nich nejlepší, jeho 121 bodů za zdraví paznehtů mu přineslo navýšení indexu NTM o 2 body.
Typ
Vem.
Kon.
Dl.
SCS
Pl.
108
110
110
104
108
111
101
109
103
103
103
112
103
105
105
110
103
109
110
105
102
108
108
108
2.76
2.56
2.64
2.85
2.63
2.92
3.16
2.64
2.91
3.10
3.10
2.62
3.08
2.73
2.80
2.73
2.85
2.70
2.58
3.08
3.09
2.60
2.81
2.82
98
104
106
103
104
102
97
98
106
100
100
103
100
97
100
108
98
97
95
99
95
99
106
105
105
104
101
110
103
103
105
107
105
109
106
107
112
412 \ 110
554 106
559 107
407 106
637 110
508 108
457 105
334 103
463 115
454 100
811 106
340
97
284 103
97
99
101
100
99
99
98
103
101
95
102
101
99
1.8
0.76
1.56
1.59
1.84
1.58
0.2
0.1
0.3
-11
22
-10 -3.4
-18 2.1
2.34
3.94
2.49
2.16
2.93
3.65
2.76
3.21
1.10
3.33
2.46
4.69
2.19
2.34
3.85
2.23
2.89
3.29
3.21
2.63
2.87
3.18
2.22
2.47
2.36
2.13
2.38
3.11
2.72
2.04
2.82
4.97
1.63
1.89
108
110
108
109
109
109
109
111
104
109
108
113
106
110
110
111
110
114
103
113
106
98
107
110
109
104
110
111
107
107
109
110
105
106
104
97
101
96
102
100
100
104
99
101
98
107
104
95
100
100
100
strana 27 ፛
Jméno
Německo
Snowman
Omega
Mascol
Guarini
Gunnar
Gibor
Shandar
Leko
Wizzard
Mlanur
BG E.T.
Radon
Jardin
Lonar
Goldburg
Shord
Sherlock
ALH Duke
Stylist
Gormio
Schaffner
Goldfink
Terbium
Folk
Raik
Truman
Golden Eye
Goldboy
Gandolf
Ind.
RZG
156
146
143
143
142
141
140
139
139
139
138
138
136
136
135
135
134
134
134
133
132
132
132
131
130
130
130
130
129
USA
Ensenada Planet
Morningview Levi
Co-Op O-Style
Long-L Man Oman
Charl Superstition
RegancrAltalota
Badger-B Freddie
E-Longview CM
Co-Op Logan
VA-Early-D Sudan
Lotta-Hill Shottle
Bomaz Emerald
Mainstr Manifold
Bosside AltaRoss
Siemers Hero
Coppert Doberman
Gran-J McCormick
Schillview Garrett
Honeycrest Jettison
Clear-Echo Alta
Shadybank Santana
Ralma Gold Crown
Schillview Gerard
Sandy-V Bolton
Hartline Jayton
End-Road Bronco
Beyercrest Joe
Co-Op Don Juan
Va-Del Garman
Bremer Maxum
Fustead Guthrie
Rabur Picasso
Ronelee Durable RC
Probstland Ernesto
Co-Op Loydie
Jenny-Lou Trump
Kings-R Domingo
Lincoln-Hill Laser
BDG Gen Energy
Jaquet-L Surprise
L-L-M Padlock
Veazland Mystical
Whittier-F Revamp
Bomaz Plato
Solid-Gold Colby
Mlorningview Legend
W-K-V Phoenix
TPI
2222
2196
2195
2193
2189
2180
2174
2133
2107
2100
2096
2081
2080
2078
2073
2064
2063
2060
2053
2041
2027
2022
2015
2012
2004
2003
1993
1978
1978
1977
1977
1977
1966
1965
1964
1964
1964
1963
1961
1955
1954
1951
1949
1947
1943
1942
1937
፛ strana 28
+/- R % Kg M
%T
%B
T
B
Otec x Otec matky
Typ
Vem.
Kon.
PL
SCS
Pl.
+4
-1
-1
+3
+3
0
+7
0
+1
N
N
-3
+1
+2
N
N
N
-5
+2
-4
-3
N
+1
N
-2
0
N
-1
-1
99
96
99
94
93
99
92
94
99
93
80
94
99
94
89
85
92
97
99
92
92
87
95
88
93
95
89
91
94
2772 -.25
1029 +.35
936 +.17
1044 -.03
1386 -.07
1397 -.27
2371 -.21
94 1464
1227 +.52
1521 -.20
1857 -.17
1326 -.08
1246 -.11
945 -.11
842 +.09
1684 -.29
1769 -.26
1442 -.12
1113 +.03
646 +.44
1128 -.19
943 -.07
1293 +.11
1126 -.09
1239 +.02
959 -.07
783 -.04
833 .00
884 +.18
-.13 85
+.25 78
+.18 56
+.16 40
+.05 49
-.04 29
-.07 74
-.18 -.01
+.03 103
+.01 41
-.09 57
+.07 47
+.21 40
+.05 28
+.04 43
-.04 38
-.09 45
+.02 47
+.24 49
+.11 69
-.06 27
+.05 32
-.03 64
+.04 37
-.08 52
-.03 32
+.08 28
-.03 35
-.02 54
79
60
50
52
52
44
72
41
45
53
54
52
64
37
33
52
50
52
62
33
32
37
41
42
33
29
34
25
28
O-Man x BWM
O-Man x Manat
Mtoto x Rudolph
Goldwyn x O-Man
Goldwyn x Ford
Gibbon x Sunny Boy
Shottle x Brett
Laudan x Jocko
Webster x Cash
Mascol x BWM
Shottle x Jocko
Ramos x Manfred
Jocko x Tonic
Laudan x Design
Goldwyn x Rudolph
Shottle x Ford
Shottle x BWM
O-Man x Durham
Steven x Gibbon
Goldwyn x Bormio
Shottle x Rubens
Goldwyn x Jocko
Titanic x Rudolph
Fortune x Stormatic
Ramos x Celsius
Throne x Lee
Goldwyn x Derry
Goldwyn x Ford
Goldwyn x Manat
132
102
111
130
134
110
111
126
107
116
124
114
116
133
118
118
127
129
112
131
133
126
113
122
109
127
131
138
130
121
99
104
131
133
109
93
111
no
110
119
107
114
125
118
114
122
111
107
127
129
122
111
115
120
116
128
130
127
123
111
119
110
115
125
107
133
116
119
114
118
110
124
115
111
123
132
120
110
120
116
115
120
102
129
110
122
117
125
129
130
122
114
130
116
123
117
120
120
117
107
132
121
117
111
110
106
112
123
111
114
114
126
121
118
119
116
125
116
124
126
116
126
106
121
96
114
117
111
98
123
118
117
120
112
100
104
124
119
108
97
110
122
111
120
107
91
107
108
108
111
118
95
99
112
108
93
111
100
94
121
101
95
93
89
115
101
114
106
108
105
104
108
106
108
+33
+9
-44
+8
-14
+24
-3
+24
-1
-8
-47
-16
-4
-28
N
-15
+29
0
N
-64
+47
-2
-3
+4
+22
-51
N
-33
+1
-19
-8
-19
+7
+98
-52
-22
+20
-22
N
N
N
-27
N
-12
+28
-9
+33
99
94
93
94
93
94
91
93
93
89
91
91
95
93
90
93
94
94
90
91
90
96
95
99
94
92
90
91
92
93
90
89
93
97
92
93
92
92
90
96
90
93
90
93
99
94
94
2368
1042
1658
1317
1731
953
1011
1525
1618
1342
1784
573
1449
692
159
550
-335
1135
1361
1407
1235
731
1354
2003
1411
1449
-17
885
758
1079
232
1847
772
585
517
1791
1032
1086
1262
-657
998
1584
816
1107
453
491
-81
-.02
+.09
-.01
+.10
+.00
+.06
+.04
+.00
+.04
+.05
-.06
+.10
+.02
+.05
+.03
+.08
+.11
+.01
+.05
-.03
+.05
+.07
+.06
-.03
+.01
+.02
+.07
-.03
+.02
-.02
+.03
-.05
-.03
+.06
+.12
-.06
-.01
-.03
-.01
+.07
+.03
+.00
-.05
-.05
-.04
+.11
+.05
68
56
48
68
51
45
41
45
60
53
38
44
50
33
12
38
17
38
54
34
51
42
57
52
46
50
18
19
27
28
16
41
14
34
48
37
27
24
36
-3
37
48
11
21
4
45
10
Taboo x Amel
Buckeye x O-Man
O-Man x Teamster
O-Man x Aaron
Boliver x O-Man
O-Man x Ito
O-Man x Die-Hard
Sharky x Outside
O-Man x BWM
Jammer x Sailor
Shottle x BWM
Marion x Lynch
O-Man x BWM
O-Man x Boss
Toystory x Durham
Shottle x Granger
O-Man x Durham
O-Man x Mtoto
Jet Stream x Boliver
Marion x Ramos
Shottle x Trent
Goldwyn x O-Man
O-Man x BWM
Hershel x Convincer
Duce x Jocko
O-Man x BWM
Ramos x Mtoto
Don x Lucente
Garrison x O-Man
Allegro x Blitz
Goldwyn x Blitz
Marion x Outside
September x Outside
Forbidden x Addison
O-Man x BWM
Shottle x BWM
Teamster x Mtoto
Shottle x Ito
Mascol x BWM
Shottle x Durham
Marion x Rudolph
Buckeye x Morty
Elegant x Outside
Potter x Manat
Outside x Rudolph
O-Man x Durham
Goldwyn x Outside
2.18
1.45
1.33
1.82
2.13
2.32
1.01
1.65
0.96
1.78
2.42
1.53
1.12
1.50
3.60
2.02
1.29
1.62
1.90
1.94
2.15
1.78
2.07
2.78
0.60
1.72
0.91
1.96
1.76
1.51
3.12
1.54
2.31
2.43
1.25
2.38
1.13
2.73
2.23
2.43
1.56
1.92
2.68
1.42
1.92
1.28
2.56
1.77
0.61
1.31
1.40
2.06
2.04
1.10
1.31
0.31
1.42
2.66
1.46
1.01
1.47
3.79
2.07
1.29
1.15
1.72
1.35
1.39
1.18
2.49
2.66
0.53
1.43
0.88
2.26
1.45
1.40
2.97
1.23
1.64
2.64
0.35
1.90
1.04
1.76
1.77
2.70
1.67
1.68
2.57
1.94
2.02
0.29
2.28
-0.58
1.88
2.19
2.05
0.87
1.15
1.95
0.55
1.99
2.58
1.44
1.65
0.71
1.83
2.53
1.00
1.33
2.79
1.07
1.52
0.42
1.51
1.57
2.22
1.93
1.63
0.94
1.82
2.20
0.94
1.99
1.89
3.09
1.85
2.18
1.39
0.16
2.08
2.45
1.53
1.22
2.11
2.73
1.73
0.92
2.02
2.05
5.9
5.0
6.6
2.6
6.4
3.5
7.4
4.4
3.3
3.5
4.1
2.0
3.9
5.2
2.4
2.6
4.9
4.0
3.4
4.2
0.8
3.2
1.6
1.9
5.1
2.6
5.7
4.7
3.6
4.8
2.5
3.0
3.0
1.8
1.9
23
4.7
1.9
1.4
3.5
3.3
0.9
4.3
5.1
6.0
2.4
3.4
2.94
2.66
2.75
2.94
2.72
2.84
2.81
2.79
2.66
2.84
2.69
2.96
2.88
2.76
2.93
2.65
2.63
2.71
3.08
2.63
2.88
2.78
3.16
2.87
2.78
2.95
2.63
2.93
2.98
2.80
2.77
2.78
2.60
2.80
2.80
2.72
2.61
2.85
2.83
2.52
2.66
2.95
2.86
2.79
2.76
2.88
2.82
-0.6
1.5
1.9
0.8
1.5
1.4
2.5
0.5
0.1
-1.4
-0.6
0.5
1.1
1.7
0.7
0.8
3.1
0.6
-0.1
0.5
-0.1
0.4
-0.6
-3.3
0.2
-0.1
2.7
1.5
1.4
1.1
-0.1
-1.1
-0.1
0.3
0.7
-1.1
1.0
-0.4
-0.9
1.2
-0.5
-0.4
1.4
-0.9
2.2
0.9
1.2
-.02
+.13
-.05
+.08
-.12
+.13
+.05
+.09
+.08
+.13
-.03
+.27
+.09
+.08
+.18
+.16
+.29
+.04
+.06
-.01
+.14
+.11
-.02
+.00
+.03
-.01
+.18
+.02
+.08
+.02
+.11
+.03
+.10
-.01
+.16
-.03
+.06
+.09
+.05
+.29
+.04
-.04
-.03
+.04
+.03
+.14
+.12
80
72
48
70
29
70
51
79
82
85
56
94
77
46
52
62
62
51
67
50
83
57
45
73
59
50
46
37
49
45
37
77
56
18
61
56
53
63
61
49
47
46
22
51
23
56
27
Jméno
Německo - RED
Tableau
Liek
Maximo-Red
Jerudo
Tocar
Malvoy
Kairo
La Crosse
Taurus
Carmano
Tonikum
Ind.
RZG
135
134
134
133
133
132
130
127
126
126
125
+/- R % Kg M
Holandsko - RED
Delta Fidelity
Heihoeve Spencer
Heihoeve Arnold
Betikenhof Ideal
Topspeed Kodak
Van de Peul Kylian
Lowlands Fender
J&G Malando
Aalhorst Pleasure
Lowlands Lambiek
NVI
222
211
209
190
189
172
172
171
171
165
+15
-4
41
331
-11
-21
-41
+19
91
+19I
Švýcarsko
Plattery Leonard
Flury's Format
Konig's Bental
Mattenhof Ultimo
La Waebera Harlequin j
Savard
Plattery Manhatten
Bachmann Bonzai
GZW
126
123
119
118
117
113
109
106
-4
-3
-4
-2
N
-6
-6
-4
3
10
2
+1
-3
2
+1
+2
-1
-1
-2
%T
%B
T
B
-.33
+.25
-.17
+.21
+.39
-0.7
+.26
-.39
-.25
-.12
-.18
+.18
+.17
-.05
+.11
+.22
-.11
+.29
+.06
+.26
-.04
+.09
21
80
75
58
89
24
49
36
10
15
11
156
162
170
42
164
s63
46
65
48
17
29
96
777 +.07
99
187 -.03
97
-37 -.23
96 339j +.08
95 6191 +.10
96 1228I -.53
91 569i -.08
87
733 +.35
94 4541 -.11
95 6841 -.70
0.24 41
0.29
6
0.14 16
0.2 22
0.04 36
-0.07
9
0.05 19
0.18 62
0.05 12
-0.1 -27
93
93
93
91
92
98
89
88
-.02 39
-.06 54
-0.05 35
0.06 37
-0.15 40
-0.11 14
-0.03 17
-0.13 ' -10'
95
89
92
96
98
99
93
90
95
99
91
1193
1353
2191
944
1286
2177
638
1756
742
1600
633
1592
1472
1158
514
1082
590
351
690
-.29
-.05
-.13
+.21
-.04
-.11
+.04
-.47
Otec x Otec matky
Typ
Vem.
Kon.
PL
SCS
Pl.
Talent x Faber
Ludox x Lee
Marmax x Marshall
Jerom x Rudolph
Topred x Lucky Leo
Marmax x Celsius
Kian x Lentini
Colby-Red x Dutch Boy
Talent x Cliffhanger
Cadon x Lay Out
Talent x Rubens
124
113
1112
1116
1108
118
113
115
124
1132
138
124
103
112
110
101
107
111
107
114
124
140
121
102
100
111
109
125
112
110
120
132
118
122
112
103
111
111
104
117
96
111
124
122
109
95
104
119
97
94
113
108
103
121
115
88
97
92
117
81
107
92
92
99
120
93
47
29
9
28
25
37
24
41
20
16
Kian x Lightning
Lightning x Spektrum
Lightning x Rens
Talent x Lightning
Kevin x Stadel
Kian x Lightning
Gogo x Lightning
Gogo x Kian
Talent x Merton
Talent x Kibo
108 ;
102
106 :
109
106 1
110 !
105
107 |
110 1
111
105
103
106
11 r
106
105
103
104
111
111
112
101
107
103
105
113
107
106
104
108
323
311
609
371
724
327
459
273
581
717
1 100
i 106
i 103
101 1
104
104 1
105 !
105 !
104 i
102 !
95
107
105
99
. 96
97
100
92
97
99
51
44
34
22
24
11
9
13
Talent x Rubens
Jordan x Stadel
Talent xClaudio
Talent x Swatch
September x Tulip
Brad x Storm
Rustler x Rubens
Brad x Rubens
110
107
115
112
109
120
115
119
120
115
125
118
116
123
118
120
108
99
111
103
101
115
114
119
107 104
108 102
105 101
110 i 100
106 117
111 110
104 : 101
106
99
93
104
94
*
96
103
*
*
RED holštýni
V Německu potvrdil papírové předpoklady Tableu (O: Talent). Tableau
je jedním z mála býků, kteří by mohli
populaci zlepšit jak po produkční tak
i po exteriérové stránce. Novou krev
přilévá rovněž vysokoprodukční syn
Colby-Reda La Crosse. V původu má
Dutch Boye, Celsia a Leadera. Malvoy
a Carmano si vedou dobře i na dcerách
z opakovaného nasazení.
Se zlepšením o 200 bodů LPI se
pozornost chovatelů zaměřila i na kanadského Infrarouge (O: Salto), který
exceluje typem, dlouhověkostí a plodností dcer.
Z Holandska přichází dobré zprávy
pro RED holštýnské chovatele v podobě zlepšených plemenných hodnot
býka Ideal. Po propadu v srpnu 2010 se
odrazil ode dna a postupně zase vyšplhal na plemenné hodnoty, se kterými
začínal. Jeho dcery na druhých laktacích výrazně zvýšili mléčnou produkci. Novinkou v žebříčku je Lambiek,
stejně jako Ideal Talentův syn. Lambiekovi plemenné hodnoty stále, sice
pomalu, ale vytrvale stoupají, přenáší
komplexní typ a profiluje se jako specialista na dlouhověkost. Jeho slabinou je produkce tuku.
Volný překlad HI 09/2011
Tableau zaujme vysokou produkcí při velmi dobrých složkách.
Liek (Ludox x Lee)
strana 29 ፛
Nový Zéland
země explozívně expandující v produkci mléka
N
ový Zéland je specifický z mnoha
hledisek. Z hlediska chovu skotu
to je především celoroční pastvou bez
nutnosti ustájení. Dojnice se v podstatě nepřikrmují a proto je nutno telení
načasovat do období nejlepší pastvy.
Všechny plemenice jsou tak inseminovány jen během čtyř měsíčního období
– to rovněž představuje neočekávanou
výzvu pro inseminační stanice, mluvíme totiž o populaci čítající 4,4 miliónu
krav. A tento počet rychle stoupá.
Největší změnou v poklidném životě ostrovního státu za posledních deset
let je právě prudká expanze populace
dojených krav. Většina pozemků, které
byly v 60. a 70. letech využívány pro
produkci vlny a masa začaly být během
posledních 15ti let využívány pro produkci mléka. Díky obrovskému exportnímu saldu s mlékem je jeho produkce
na Novém Zélandu nejlukrativnějším
odvětvím živočišné výroby s dobrou
ziskovostí, komentuje stav Dave Hale,
manažer LIC – největší novozélandské šlechtitelské organizace, která má
zhruba 78 % podíl trhu s inseminačními dávkami. (Ostatní společností pů፛ strana 30
sobící na trhu jsou: Ambreed, Liberty,
Samen NZ, Semex a WWS). Statistiky
potvrzují Davova slova. Před třiceti lety
se na Novém Zélandu chovaly 2 miliony dojených krav. Před dvaceti se stav
zvýšil na 2,4 milionu, před deseti na 3,4
a na přelomu 2009/2010 to již bylo 4,4
milionu krav. Superlativ „explozívně“
skutečně správným slovem vystihuje
expanzi chovu dojnic na Novém Zélandě. Ve stejném období (1980 – 2009) se
počet farem snížil z 16 089 na 11 609,
přičemž koncentrace se zvýšila na 376
dojnic na farmu. 4,4 milionu krav se
pase na 1,56 milionu hektarů, tedy zatížení je 2,81 krávy na hektar. Je všeobecně známo, že krávy se na Novém
Zélandě pasou celoročně a na většině
farem nejsou nijak přikrmovány. Tím
se vysvětluje, proč průměrná dojivost
na krávu je pouhých 3 750 kg mléka,
u holštýnských krav, které představují přibližně polovinu populace to je
4 100. Do kontroly užitkovosti je zapojeno 64 % populace. Z kontrolního roku
2009/2010 u holštýna plyne, že 856 914
holštýnských krav v KU nadojilo průměrně 4 159 kg mléka o tučnosti 4,40 %
a 3,62 % obsahu bílkoviny za 212 denní
laktaci.
Kromě velmi silné expanze chovu
dojeného skotu má Nový Zéland ještě další, mimořádnou charakteristiku
a tím je výrazné sezónní telení. Dave
Hale, který je se všemi odlišnostmi
dobře obeznámen nám vysvětluje konsekvence. Většina populace dojených
krav na Novém Zélandu se začíná telit
začátkem července. To znamená, že
inseminovat začínáme prvního září
a inseminujeme nonstop do začátku
ledna s vrcholem mezi 15. říjnem až 15.
listopadem. Během těchto 4 měsíců vyexpedujeme 4 miliony dávek z nichž je
3,2 milionu formou čerstvého semene.
Během tohoto období pracuje pro LIC
přibližně 1200 inseminačních techniků. Tomu se podřizuje i provoz na inseminačních stanicích. Během těchto
hektických 4 měsíců se odebírá semeno
7 dní v týdnu v podstatě nonstop, aby se
pokryla ohromná poptávka. Prověření
býci se odebírají každý den, genomičtí
každý čtvrtý den. Ve špičce inseminačního období se expeduje ze stanice až
125 000 dávek denně.
Nový Zéland má víc krav než obyvatel:
4,4 milionů krav proti 4 milionů obyvatel.
Avšak pouze 3 % jsou zapsána do plemenné
knihy. V tomto ohledu má Nový Zéland
ohromný potenciál.
Díky vzrůstajícímu zájmu o export jalovic
bylo loni zapsáno do PK rekordních
24 640 zvířat.
Jak již bylo zmíněno, většina inseminací je prováděna čerstvým semenem.
To je dalším novozélandským fenoménem – 80 % inseminací je provedeno
čerstvým spermatem. Tato sezónní
koncentrace telení klade velký důraz
na plodnost. Všechny krávy, které v daném období nezabřeznou, jsou bez
výjimky poslány na jatka. Proto je pro
místní chovatele plodnost krav prioritním ukazatelem.
Společnost LIC byla jednou z prvních, která začala nabízet komerčně
genomicky testované býky. Jejich popularita na Novém Zélandu rychle
stoupá. V minulé připouštěcí sezóně se
prodej genomických dávek pohyboval
již na úrovni 1,2 milionu. Předpoklady
pro následující období ukazují, že jejich
podíl by se mohl ustálit na 50 %. S tím
jak stoupá zájem o genomické býky,
klesá podíl testovaných plemeníků ze
140 klesl podíl testace na 70 býků ročně.
Genomičtí býci nejsou jedinou rostoucí
kategorií. Specifikem novozélandského trhu je i poptávka po tzv. KiwiCros
– křížencích holštýna a jerseye. Jejich
podíl na trhu vzrostl ze 14 % v roce 2005
na 32 % minulý rok. I nadále je předpoklad pro zvyšování jejich podílu.
Poměrně novou záležitostí je používání sexovaného čerstvého semene.
Během minulého připouštěcího období
bylo vyhodnocováno asi 4000 inseminací jak krav tak i jalovic sexovaným
čerstvým semenem a výsledky ukazují,
že zabřezávání je sníženo jen o 5 %. To
je pro novozélandské chovatele velmi
význačná novinka. Protože se zvyšují
exporty jalovic je na Novém Zélandě
jejich nedostatek a sexované čerstvé semeno představuje významnou obchodní příležitost. Ale jak již bylo zmíněno,
nejdůležitějším faktorem je výborné zabřezávání, protože novozélandské krávy mají na zabřeznutí pouhé 4 měsíce.
Všechna zmíněná specifika pro šlechtitele na Novém Zélandě znamenají, že
nemohou jednoduše přebírat genetiku
ze zbytku světa, ale vždy pečlivě ověřují, zda bude fungovat v jejich specifických podmínkách. To se týká i výzkumu v oblasti genomiky.
Všechny tyto charakteristiky jsou
zohledněny do (v minulosti velmi kritizovaného) selekčního indexu BW.
Během minulých let byl tento index několikrát dolaďován. Nyní BW index synchronizuje specifika Nového Zélandu
a „funguje“ pro krávy, které se celoročně
pasou, přecházejí na velké vzdálenosti
a musejí včas zabřeznout. To jsou jak výzvy, tak i silné stránky Nového Zélandu.
Zkrácený volný překlad z HI 5/2011
Průměry plemen na Novém Zélandě
(krávy v KU za kontrolní rok 2009-2010, zdroj: DairyNZ)
Plemeno
Krav
Dní
Kg M
%T
%B
Holštýn
856914
212
4159
4,40
3,62
Jersey
324918
214
2959
5,72
4,15
Kříženci H/J
845883
214
3719
4,99
3,87
Ayrshire
18196
220
3700
4,39
3,61
strana 31 ፛
Svaz chovatelů holštýnského skotu ČR, o. s.
Těšnov 17, 117 05 Praha 1
tel.: 257 896 248, fax: 257 896 251
e-mail: [email protected], www.holstein.cz

Černostrakaté Novinky 3/2011 - Svaz chovatelů holštýnského skotu

Transkript

Podobné dokumenty

Šlechtění skotu

Černostrakaté Novinky 3/2013 - Svaz chovatelů holštýnského skotu

Černostrakaté Novinky 2/2011 - Svaz chovatelů holštýnského skotu

GTPI

2015_03_Zpravodaj - Svaz chovatelů českého strakatého skotu

na úvod - Genoservis

čtvrtletník BŘEZEN 2004

Černostrakaté Novinky 3/2012 - Svaz chovatelů holštýnského skotu

Černostrakaté Novinky 1/2012

provozním řádem koupaliště - Sportovní zařízení města Příbram

Rozbor šlechtitelského programu 2015

Černostrakaté Novinky 2/2015 - Svaz chovatelů holštýnského skotu

Černostrakaté Novinky 1/2015 - Svaz chovatelů holštýnského skotu

tiskový prospekt

Decin, 11. - 12. 10. 2008

Genetické hodnocení skotu

8/4 Pentely, dusík

Decin, 11. - 12. 10. 2008

česká verze

zde - Fórum ochrany přírody

Šlechtitel - ČERVEN 2008