Geoinformatika - Inovace bakalářských a magisterských studijních

Transkript

Inovace bakalářských a magisterských studijních oborů na Hornicko-geologické fakultě VŠB-TUO
reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0308
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakulta
Materiál k akreditaci navazujícího magisterského studijního programu
Geodézie, kartografie a geoinformatika N3646
studijního oboru
Geoinformatika
Ostrava 2014
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.
ESF napomáhá rozvoji lidských zdrojů a podnikatelského ducha.
Materiál k akreditaci navazujícího magisterského studijního programu
Geodézie, kartografie a geoinformatika N3646
studijního oboru
Geoinformatika
Ostrava 2014
A – Žádost o akreditaci / rozšíření nebo prodloužení doby platnosti akreditace bakalářského / magisterského stud. programu
Vysoká škola
Součást vysoké školy
Název studijního programu
Původní název SP
Typ žádosti
Typ studijního programu
Forma studia
Názvy studijních oborů
Geodézie, kartografie a geoinformatika
Adresa www stránky
Schváleno VR /UR /AR
Dne
Kontaktní osoba
akreditace.hgf.vsb.cz
VR HGF
podpis
rektora
27.11.2014
doc. Ing. Petr Rapant, CSc.
udělení akreditace
bakalářský
prezenční
Geoinformatika
prodloužení akreditace
magisterský
kombinovaná
STUDPROG
platnost předchozí akreditace
druh rozšíření
navazující magisterský
distanční
jméno a heslo k přístupu na www
N3654
31.12.2020
rigorózní
řízení
Ne
st. doba
2
titul
Ing.
KKOV
3608T002
akreditace/akreditace
datum
e-mail
[email protected]
Ba – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení
Vysoká škola
Název studijního oboru
Garant studijního oboru
Zaměření na přípravu k výkonu
regulovaného povolání
Garant studijního oboru
Geoinformatika
Ne
Doc. Ing. Petr Rapant, CSc.
Charakteristika studijního oboru (studijního programu)
Cílem oboru je příprava absolventů, kteří zvládnou odbornou tematiku z oblasti geoinformatiky a
geoinformačních technologií na úrovni umožňující tvorbu nových aplikací geoinformačních technologií, řízení
projektů jejich budování, řízení a správu geoinformačních systémů, řešení současných technologických výzev
jako jsou sofistikované metody automatizovaného pořizování dat či integrace dat z heterogenních zdrojů a jejich
organizace ve vhodných systémech, provádění náročných prostorových analýz a hledání nových způsobů řešení
problémů s využitím modelování a geoinformačních technologií. Uplatnitelní budou jak v oblasti státní správy a
samosprávy, tak i v soukromém sektoru (správci inženýrských sítí, dopravní podniky, firmy zabývající se sběrem
a distribucí geodat apod.) a nejlepší z nich budou připraveni i pro další vědeckou výchovu.
Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia
Cílem studia je teoretické i praktické zvládnutí geoinformačních technologií, včetně tvorby jejich aplikací pro
praxi. Po navazujících teoretických předmětech, které vytvářejí matematický a fyzikální základ studia oboru,
získávají studenti znalosti ve dvou směrech: (1) z oblasti geoinformačních technologií a tvorby jejich aplikací, (2)
z oblasti modelování a simulace přírodních a socioekonomických procesů. Zařazeny jsou i předměty z oblasti
managementu a projektového řízení. Studijní obor je koncipován tak, aby poskytnul studentům možnost uplatnění
v oblasti firem (a to i vlastních) a veřejných institucí, zabývajících se tvorbou a rozvojem aplikací
geoinformačních technologií, využívaných k podpoře pracovních činností koncových uživatelů a také v oblasti
budování a správy rozsáhlých aplikací geoinformačních technologií v organizacích. Důraz v přípravě absolventů
je kladen na využití moderních technologických prostředků především hromadného automatizovaného pořizování
dat, jejich vhodné organizaci v prostorových databázích, koncepční řešení prostorových úloh, modelování a
simulace, pokročilé statistické metody, rozsáhlé využití mobilního a geowebového prostředí.
Charakteristika změn od předchozí akreditace (jen v případě prodloužení platnosti akreditace)
Od předchozí akreditace došlo k významnému přepracování bakalářského studia, na které toto magisterské
studium bezprostředně navazuje. Tomu odpovídá i upravená skladba předmětů. Další změnou je zavedení dvou
specializací formou volitelných bloků předmětů. Reagujeme tak na potřebu vyprofilování absolventů.
Počet přijímaných uchazečů ke studiu
v akademickém roce
25
Bb – Prostorové, informační a přístrojové zabezpečení studijního programu
Vysoká škola
Geoinformatika
Ostrava (sídlo školy)
Místo uskutečňování studijního
(platí pro prezenční i kombinovanou formu studia)
oboru
Prostorové zabezpečení studijního programu
Budova ve vlastnictví VŠ Ano Budova v nájmu – doba platnosti nájmu
--Informační a přístrojové zabezpečení studijního programu
Informace o Ústřední knihovně VŠB-TU Ostrava
Ústřední knihovna Vysoké školy báňské-Technické univerzity Ostrava (ÚK VŠB-TUO) zajišťuje knihovnickoinformační služby pro všechny fakulty a další pracoviště univerzity jako její jediná knihovna.
Knihovní fond zahrnuje zhruba 400 tis. publikací (knihy, ukončené uchovávané ročníky časopisů, normy ČSN i
zahraniční, vysokoškolské kvalifikační práce VŠB-TUO).
Roční přírůstek je cca 10 tis. knih. jednotek
Počet knihovnou přeplácených titulů časopisů: 484, z toho 158 zahraničních (údaj za rok 2010).
Knihovna dále zajišťuje elektronický přístup k PDF verzím ČSN (ve studovně).
ÚK je (vedle nezbytných PC pro zaměstnance) vybavena 96 PC pro uživatele. Všechny počítače jsou připojeny k
internetu, navíc jsou pracoviště knihovny pokryta WiFi signálem, který umožňuje přístup do sítě vlastním
zařízením uživatele.





Online katalog ÚK VŠB-TUO: http://tinweb.vsb.cz/
Repozitář DSpace VŠB-TUO (úložiště bibliografických záznamů i plných textů vysokoškolských
kvalifikačních prací, článků aj. publikací univerzity): http://dspace.vsb.cz/
Seznamy časopisů odebíraných ÚK VŠB-TUO viz http://knihovna.vsb.cz/fondy/casopisy.htm
Další informace o ÚK VŠB-TUO (zprávy o činnosti, statistiky):
http://knihovna.vsb.cz/knihovna/index.htm
Podrobné informace o činnosti a službách ÚK VŠB-TUO je možno nalézt na: http://knihovna.vsb.cz/
Elektronické informační zdroje
Více na E-zdroje: http://knihovna.vsb.cz/sluzby/ezdroje.htm
V současnosti (2011) jsou pro VŠB-TUO dostupné tyto elektronické informační zdroje:
Bibliografické databáze



EBSCOhost Research Databases; bibliografické báze dat s plnými texty společnosti EBSCO
Information Services, včetně databáze EconLit with Full Text
Scopus; polytematická bibliografická a citační báze dat společnosti Elsevier
Thomson Reuters Web of Knowledge; přístup do bibliografických bází dat společnosti Thomson
Reuters Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Conference Proceedings
Citation Index, ISI Journal Citation Reports aj. zdrojů
Elektronické knihy



ScienceDirect – knihy; přístup k plným textům 266 e-knih nakladatelství Elsevier (trvalý nákup)
SpringerLink; přístup ke knihám z edic Lecture Notes in Computer Science a Lecture Notes in
Mathematics a ke knihám z několika dalších knižních edicí z oblasti matematiky a informatiky
nakladatelství Springer
Wiley Online Library Books; přístup k plným textům 582 e-knih z produkce nakladatelství John Wiley
& Sons (trvalý nákup)
Elektronické časopisy







ACM Digital Library; vedle plných textů článků z časopisů (44 titulů) obsahuje i příspěvky ze sborníků
ACM
Emerald; e-verze časopisů Emerald Engineering eJournaL Collection (19 titulů) a kolekce Emerald
Management eJournals (200 titulů)
IEEEXplore; plné texty článků z časopisů (149 titulů IEEE a IET) a jiných dokumentů společností IEEE
a IET
ScienceDirect – časopisy; e-verze časopisů (2 098 titulů) nakladatelství Elsevier
SpringerLink; e-verze časopisů (cca 2 500 titulů) nakladatelství Springer
Wiley Online Library Journals; e-verze časopisů (890 titulů) nakladatelství John Wiley & Sons
35 titulů zahraničních časopisů – vlastní předplatné e-verzí vědeckých časopisů ÚK VŠB-TU Ostrava
Faktografické zdroje

OECD iLibrary; informační zdroje (plné texty knih a časopisů) a statistické databáze OECD
Informační zdroje Institutu geoinformatiky
V katedrální knihovně Institutu geoinformatiky je v současné době k dispozici téměř šest set knižních publikací.
Roční přírůstek se pohybuje v řádu desítek kusů, pořizovaných ze zdrojů institutu, projektových zdrojů i zdrojů
Ústřední knihovny. Pro informování o oboru má institut k dispozici webovou stránku http://gis.vsb.cz, z níž je
možné přejít na osobní stránky jednotlivých pedagogů. K dispozici máme i katedrální stránky Moddle
(http://gisak.vsb.cz/moodle/), kde jsou k dispozici výukové materiály k řadě předmětů. V současné době je institu
zapojený do projekti OP VK Inovace bakalářských a magisterských studijních oborů na Hornicko-geologické
fakultě, v rámci kterého jsou zpracovávány učební texty, e-learningové opory, prezentace a webové stránky pro
cvičení pro celkem 22 předmětů bakalářského i magisterského studia. Tyto výukové materiály budou rovněž
zpřístupněny prostřednictvím systému Moodle.
Studijní opory:
Cvičení na web
Kvantitativní metody v geografii
Pokročilé metody zpracování GNSS měření
Digitální modely reliéfu
Tematická kartografie
Základy geoinformatiky
Globální navigační a polohové systémy
Interpretace geodat
Programování aplikací pro web
Základy geografie
Zpracování dat v gis
E-learning
Legislativní a etické otázky zpracování dat
Mobilní geoinformační technologie
Neurčitost v geoinformatice
Geoinformační infrastruktury
Prezentační techniky
Základy geografie
Komunikační technologie
Prezentace
Spatial Reasoning
Geowebové služby a senzorové sítě
Dálkový průzkum Země
Základy geografie
Základy systémové analýzy v geovědách
Učební texty
Dálkový průzkum Země
Prezentační techniky
Základy geografie
Informační systém o studiu
Podstatné aktivity vzdělávacích procesů na univerzitě jsou podporovány univerzitním informačním systémem
Edison (EDucation Information System On the Net). Studenti zde mají k dispozici všechny podstatné informace
potřebné v průběhu studia. Jde zejména o oblasti:
 Přijímací řízení
 Studijní dokumentace
 Tvorba osobních studijních plánů
 Studijní materiály
 Absolvování studijních předmětů
 Absolventské řízení
Informační systém Edison umožňuje interaktivní přístup jak studentům, tak i pedagogům na základě přidělených
přístupových práv. Tím je zajištěna aktuálnost zpracovávaných informací a současně přístup k nim jak ze sítě
Univerzity, tak i mimo ni. Tento přístup umožňuje plnohodnotné využívání i studentům kombinované formy
studia. Realizace jednotlivých aktivit jak studentů, tak pedagogů a i studijního oddělení je popsána v systému
řízení jakosti univerzity, který odpovídá ISO 9000.
Informační systém Edison rovněž podporuje vazby do systémů LMS a rozvrhů výuky. V LMS (systémech pro
podporu výuky) mají studenti všech forem studia k dispozici jak off-line tak on-line materiály pro své studium.
Rovněž v těchto systémech mohou absolvovat průběžná hodnocení způsobem stanoveným ve studijním plánu.
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací
Vysoká škola
Název předmětu
Vybrané kapitoly z matematika
Digitální zpracování dat v DPZ
Semestrální projekt I
Geovizualizace
Týdenní soustředění z GIT
Vybrané kapitoly z fyziky
Prostorové databáze
Semestrální projekt II
Exkurze na pracoviště kart. a GIS
Odborná praxe
Terénní cvičení z mapování
Numerické metody a statistika
Blok spec.: Modelování a simulace
Modelování a simulace v geovědách
GeoComputation
Časoprostorové analýzy a mikrosim.
Metody zpracování experiment. dat
Blok spec.: Geoinformační technol.
Plánování aplikací GIT
Značkovací jazyky v geoinformatice
Programování III
Objektově orientovaná anal. a návrh
Speciální metody analýzy dat
Prostorová analýza dat
Semestrální projekt III
Projektové řízení
Úvod do managementu
Semestrální projekt IV
Inteligentní dopravní systémy
Pokročilé techniky DPZ
Blok spec.: Modelování a simulace
Bio-inspirované metody
Spatial reasoning
Atlasová kartografie
Blok spec.: Geoinformační technol.
Programování IV
VŠB-TU Ostrava
Geoinformatika
rozsah
způsob zák.
druh před.
přednášející
dop. roč.
2+2
2+2
0+4
2+2
5 d.
2+2
2+2
0+4
5 d.
20 d.
5 d.
2+2
záp. + zk.
záp. + zk.
kl. záp.
záp. + zk.
záp.
záp. + zk.
záp. + zk.
kl. záp.
záp.
záp.
kl. záp.
záp. + zk.
P
P
P
P
P
P
P
P
P
P
P
PV
doc. Kučera
Dr. Peňáz
doc. Rapant
Dr. Vojtek
Dr. Švec
doc. Lesňák
doc. Horák
doc. Horák
Dr. Peňáz
Dr. Peňáz
Dr. Vojtek
doc. Kučera
1/ZS
1/ZS
1/ZS
1/ZS
1/ZS
1/LS
1/LS
1/LS
1/LS
1/LS
1/LS
1/LS
2+2
2+2
2+2
2+2
2+2
záp. + zk.
záp. + zk.
záp. + zk.
záp. + zk.
záp. + zk.
PV
PV
PV
PV
PV
Dr. Růžičková
doc. Horák
Dr. Ivan
Dr. Ivan
Dr. Ivan
1/ZS
1/ZS
1/LS
1/LS
1/LS
2+2
2+2
2+2
2+0
2+2
záp. + zk.
záp. + zk.
záp. + zk.
kl. záp.
záp. + zk.
PV
PV
PV
PV
PV
doc. Horák
Dr. Růžička
Dr. Růžička
Dr. Růžička
Dr. Szturcová
1/ZS
1/ZS
1/LS
1/LS
1/LS
2+2
2+2
0+4
2+2
3+0
0+15
2+2
2+2
záp. + zk.
záp. + zk.
kl. záp.
záp. + zk.
zk.
kl. záp.
záp. + zk.
záp. + zk.
P
P
P
P
P
P
PV
PV
prof. Briš
doc. Horák
doc. Horák
doc. Rapant
doc. Vilamová
doc. Rapant
doc. Olivková
Dr. Peňáz
2/ZS
2/ZS
2/ZS
2/LS
2/LS
2/LS
2/ZS
2/ZS
2+2
2+2
2+2
záp. + zk.
záp. + zk.
záp. + zk.
PV
PV
PV
prof. Zelinka
doc. Rapant
Dr. Peňáz
2/LS
2/LS
2/LS
2+2
2+2
2+2
záp. + zk.
záp. + zk.
záp. + zk.
PV
PV
PV
Dr. Vojtek
Dr. Růžička
Dr. Růžička
2/LS
2/LS
2/LS
Obsah a rozsah SZZk
Státní závěrečná zkouška se skládá z obhajoby diplomové práce a z komplexní zkoušky ze znalostí získaných
v rámci studia před komisí pro státní závěrečné zkoušky.
Diplomovou práci studenti zpracovávají zpravidla čtyři semestry. Postup jejich práce je sledován v rámci
předmětů Semestrální projekt I-IV. Studenti prezentují dvakrát za semestr výsledky své práce. Dvě vystoupení
musí absolvovat v cizím jazyce, poslední vystoupení probíhá zpravidla v rámci každoroční studentské konference
GISáček.
Komplexní zkouška probíhá rozpravou. Studenti mají vyčleněných cca 30 okruhů, jdoucích napříč studovanými
předměty. Zkušební komise zadá studentovy dvě konkrétní otázky z okruhů a student po přípravě zodpoví
postupně jednotlivé otázky. K oběma otázkám proběhne rozprava členů komise se studentem.
Požadavky na přijímací řízení
Uchazeči jsou přijímáni na konkrétní studijní obory, které jsou v rámci studijních programů navazujícího
magisterského studia akreditovány. V případě překročení limitního počtu uchazečů na zvolené obory
navazujícího magisterského studia si fakulta vyhrazuje právo nabídky jiného nenaplněného studijního oboru.
Pořadí uchazečů bude zpracováno na základě níže uvedených hodnotících kritérií.
Hodnoticí kritéria:
1.
Studijní průměr za bakalářské studium (SP), přepočet z váženého studijního průměru (VSP)
automatizován v elektronické přihlášce.
2.
Hodnocení ze čtyř vybraných profilových předmětů pro obor.
3.
Hodnocení z bakalářské matematiky a fyziky (v případě studentů, kteří neabsolvovali bakalářskou
matematiku a/nebo fyziku, výsledek testu z matematiky a fyziky).
Studenti, kteří neabsolvovali bakalářskou matematiku a/nebo fyziku musí v rámci přijímacího řízení absolvovat
test z matematiky a/nebo fyziky, který poslouží pro potřeby hodnoticích kritérií. Uznání absolvovaných předmětů
odpovídajících profilovým (včetně požadovaného rozsahu) posuzuje garant oboru. Garant oboru posuzuje u
uchazečů o studium příbuznost absolvovaného bakalářského oboru a má právo odmítnout přihlášku uchazeče,
jenž absolvoval nekompatibilní obor.
Další povinnosti / odborná praxe
Před zahájením studia absolvují studenti týdenní soustředění z geoinfoirormačních technologií, které je zaměřené
na vyrovnání dovedností pracovat s geoinformačními technologiemi mezi studenty přicházejícími z různých
vysokých škol. Dále studenti v rámci studia absolvují povinně terénní cvičení v rozsahu jednoho týdne, odbornou
exkurzi v rozsahu jednoho týdne a odbornou praxi ve firmách nebo veřejnosprávních organizacích v rozsahu 4
týdny.
Kromě toho jsou studenti motivováni ke studiu alespoň jednoho semestru na zahraničních vysokých školách.
Každoročně několik studentů studium v zahraničí realizuje. Počty zapojených studentů vykazují mírný vzrůstající
trend.
Návrh témat prací a obhájené
práce
Příklady prací obhájených ve školním roce 2013/2014:
Analýza přestupků z dat Městské policie v Ostravě
Geomorfologie glaciální a neglaciální krajiny v horských oblastech; testování procesů formování s využitím
popisu pomocí GIS
Porovnání výsledků modelování stékání vody po povrchu s využitím celulárního automatu a srážkoodtokového
modelu
Prostorová analýza dat dopravních nehod v České republice
Směry migračních pohybů do/z krajských měst ČR
Vyhodnocení budov z digitálních leteckých snímků detekcí a klasifikací založenými na objektech
Využití technologie Kinect v oblasti navigace tělesně postižených osob
Návrh dalších témat:
Analytické nástroje vhodné pro časoprostorovou analýzu a predikci událostí
Analýza a vizualizace optimálních tras pro přístup záchranných týmů k podzemním zásobníkům zemního plynu
Časoprostorová analýza nahlášených závad v Jihlavě
Dynamická vizualizace na základě chování uživatele
Hodnocení soudržnosti obyvatelstva správního obvodu obce s rozšířenou působností Olomouc
Mobilní mapovací aplikace pro sběr dat atmogeochemického průzkum
Ontologie křižovatky pozemních komunikací
Prostorová analýza změn rozšíření invazního neofytu rodu křídlatka (Reynoutria spp.) v povodí Morávky
Publikace historických map Ostravy v prostředí mapového serveru
Vyhodnocení lesních porostů na základě kombinace dat z dálkového průzkumu Země
Zpracování dopravních dat v prostředí prostorové databáze
Přístup ke zveřejněným diplomovým pracím oboru:
http://knihovna.vsb.cz
DSpace
HGF
Institut
Komunity a kolekce
Plné texty bakalářských a diplomových prací HGF
Procházet dle data publikování
Výběr konkrétní diplomové práce-zobrazit/otevřít
Přihlášení: jméno: akreditace
heslo: INxMsEh8U
Návaznost na předchozí studijní
program (podmínky z hlediska
příbuznosti oborů)
Tento studijní obor bezprostředně navazuje na obor bakalářského studia Geoinformatika na HGF. Za příbuzné
obory jsou běžně uznávány obory bakalářského studia Kartografie a geoinformatika, realizovaný na Ostravské
univerzitě v Ostravě a Geoinformatika a geografie, realizovaný na Univerzitě Palackého v Olomouci. Jako
příbuzný obor je možné uznat i jiné bakalářské obory z oblasti geoinformatiky, geografie, kartografie nebo
geomatiky, pokud jejich absolventi splní výše uvedené podmínky přijetí.
D – Charakteristika studijního předmětu
Název studijního předmětu
Typ předmětu
Rozsah studijního předmětu
Jiný způsob vyjádření rozsahu
Vybrané kapitoly z matematiky (VKM)
povinný
doporučený ročník / semestr 1/ZS
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr
záp. + zk.
př. + cv.
Forma výuky
Způsob zakončení
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na cvičeních, vypracování a včasné odevzdání semestrálních programů, absolvování testů.
doc. RNDr. Radek Kučera, Ph.D.
Vyučující
Stručná anotace předmětu
Anotace
Předmětu obsahuje vybrané partie matematiky, které tvoří teoretický základ studia na technických vysokých školách.
Jedná se o diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných a o základy teorie pole. Absolventi jsou schopni
pomocí matematických prostředků modelovat a řešit fyzikální, technické, ekonomické, aj. úlohy, které se vyskytují v
inženýrské praxi.
Osnova předmětu:
1) Vektorová algebra, počítání s vektory, skalární, vektorový a smíšený součin, vektorová funkce.
2) Diferenciální počet funkcí více proměnných: definiční obor, limita a spojitost.
3) Parciální derivace, totální diferenciál, tečná rovina, normála.
4) Funkce dané implicitně a jejich derivace.
5) Volné extrémy, výpočet pomocí derivací.
6) Vázané extrémy. Lagrangeova metoda výpočtu.
7) Globální extrémy. Taylorova věta.
8) Dvojrozměrné integrály na obdélníku a na obecné uzavřené oblasti.
9) Metody výpočtu dvojrozměrných integrálů, použití v geometrii a ve fyzice.
10) Trojrozměrné integrály, jejich výpočet a použití.
11) Křivkový integrál prvního a druhého druhu, metody výpočtu.
12) Použití křivkových integrálů, Greenova věta, nezávislost na integrační cestě.
13) Plošné integrály a jejich výpočet.
14) Základy teorie pole: gradient, potenciál, divergence, rotace, Gauss-Ostrogradského a Stokesova věta.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu:
Orientace ve vybraných partiích matematiky, pochopení základních poznatků a jejich aplikace při řešení praktických
úloh.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:
Schopnost z dané problematiky na řešení standardních úloh aplikací teoretických poznatků.
Informace ke kombinované nebo distanční formě
9+9
Rozsah konzultací (soustředění)
hodin za semestr
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Vypracování a odevzdání programů odpovídajících probíraným tématům. Po přijetí pedagogem udělení zápočtu.
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura
BURDA, Pavel; HAVELEK, Radim; HRADECKÁ, Radoslava; KREML, Pavel: Matematika I. Skriptum VŠB-TU, Ostrava,
2007. ISBN 978-80-248-1286-3
KREML, Pavel; VLČEK, Jaroslav; VOLNÝ, Petr; KRČEK, Jiří; POLÁČEK, Jiří: Matematika II. Skriptum VŠB-TU, Ostrava,
2007. ISBN 978-80-248-1316-5
BURDA, Pavel; DOLEŽALOVÁ, Jarmila: Matematika III. Skriptum VŠB-TU, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1195-2
Doporučená literatura
www.studopory.vsb.cz/materialy.html,
http://mdg.vsb.cz/M/
Typ předmětu
Způsob zakončení
Digitální zpracování dat v DPZ (DZDPZ)
povinný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
př. + cv.
Forma výuky
Vyučující
Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D.
Stručná anotace
Cílem předmětu je seznámit posluchače s metodami zpracování digitálních obrazových dat, získaných metodou
dálkového průzkumu Země. V průběhu přednášek posluchači získají teoretické znalosti jednotlivých typů
zpracovatelských postupů, metod a algoritmů, které se používají při zpracování digitálních obrazových dat.
V praktické části předmětu pak následně procvičují vybrané zpracovatelské postupy, metody a algoritmy při zpracování
cvičných obrazových dat a dále též dat získaných z různých zdrojů. Smyslem teoretické i praktické části výuky je
seznámit posluchače s teoretickými poznatky, dosáhnout u nich porozumění způsobům aplikace metod zpracování a dále
získat schopnosti prakticky uplatnit metody zpracování obrazu. To by mělo být doplněno hodnocením získaných
informací a kritickým posuzováním získaných výsledků.
Osnova přednášek
1) Digitální obrazová data získaná metodou dálkového průzkumu Země.
2) Radiometrické a atmosférické korekce.
3) Geometrická transformace digitálního obrazu.
4) Radiometrické zvýraznění digitálních obrazových dat.
5) Prostorové zvýraznění digitálních obrazových dat.
6) Spektrální zvýraznění digitálních obrazových dat. Techniky vícepásmové manipulace.
7) Řízená spektrální klasifikace digitálních obrazových dat.
8) Neřízená spektrální klasifikace digitálních obrazových dat.
9) Vyhodnocení změn v multitemporálních digitálních obrazových datech.
10) Vyhodnocení textury v digitálních obrazových datech.
11) Komplementární metody klasifikace.
12) Předzpracování, vizualizace a vyhodnocení digitálního rastrového obrazu z obrazové spektrometrie.
13) Zpracování obrazových dat z radarových systémů.
14) Zpracování obrazových dat získaných v termálním oboru.
Orientace v principech a metodách dálkového průzkumu Země.
Schopnost řešit praktické aplikace DPZ s využitím získaných teoretických poznatků.
6+6
hodin za semestr
Zpracování osmi praktických úloh zaměřených na zpracování digitálních obrazových dat, získaných metodou dálkového
průzkumu Země.
Povinná literatura
Dobrovolný P.: Dálkový průzkum Země. Digitální zpracování obrazu, Masarykova univerzita, 1998.
Halounová L., Pavelka K.: Dálkový průzkum Země. Skripta ČVUT Praha, 2005, ISBN 80-01-03124-1. 192 stran.
Eastman, J. R.: Idrisi Selva Manual. Clark University, 2012.
Eastman, J. R.: Idrisi Selva Tutorial. Clark University, 2012.
Jensen, J. R.: Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. Pearson Prentice Hall, 2005,
ISBN-13: 978-0131453616
Landgrebe, D.: Information Extraction Principles and Methods for multispectral and Hyperspectral Image Data. School
of Electrical & Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907-1285.
Schott, J.R.: Remote Sensing. The Image Chain Approach. Oxford University, 1997.
Typ předmětu
Způsob zakončení
Nejsou
Geovizualizace
povinný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
př. + cv
Forma výuky
Vyučující
Ing. David Vojtek, Ph.D.
Předmět objasní studentům základy geovizualizace. Studenti jsou seznámení s historií, vývojem a současnými trendy
geovizualizace. Studentům jsou představeny metody 2D i 3D časoprostorové geovizualizace a jejich použití
v geoinformatice. Součásti předmětu je také oblast standardů a formátu pro ukládání časoprostorových dat. Problematika
geovizualizace bude probírána s ohledem na využití geovizualizace v desktopových, mobilních i webových aplikacích.
Osnova přednášek
1) Historie a vývoj geovizualizace.
2) Základní pojmy, rozdělení metod geovizualizace.
3) Metody dvourozměrné a trojrozměrné geovizualizace.
4) Čas a jeho vnímání ve vztahu ke geovizualizaci.
5) Metody dvourozměrné a trojrozměrné geovizualizace časoprostorové geovizualizace.
6) Objektové a parametrické modelování prostředí.
7) Geovizualizace v desktopovém prostředí, v prostředí webu a v mobilních aplikacích.
8) Data pro časoprostorové geovizualizace.
9) Standardy v oblasti geovizualizace.
10) Interaktivita, virtuální realita a rozšířená realita.
11) Etické aspekty geovizualizace.
12) Geovizualizace v praxi. Ukázky projektů, příkladů a případových studií.
Orientace v principech a metodách geovizualizace.
Schopnost řešit praktické úlohy geovizualizace s využitím získaných teoretických poznatků.
6+6
hodin za semestr
Zpracování projektu trojrozměrné časoprostorové geovizualizace zadaného tématu s průvodní zprávou.
Povinná literatura
Kraak, M. J., Ormeling, F. J.: Cartography: visualization of spatial data. 3rd ed. New York: Guilford Press, ©2011. 198
s. ISBN 978-1-60918-193-2.
Voženílek, V.: Cartography in GIS. Geovisualization and Map Communication. 1. vyd. Olomouc:Univerzita Palackého,
2005. 142 s. ISBN: 80-244-1047-8.
Doporučená literatura:
zdroje na internetu dle zadaných praktických úloh
Typ předmětu
Způsob zakončení
Týdenní soustředění z GIT (TSG)
povinný
5 dnů hod. za týden
5 dnů za semestr
kl. záp.
doporučený ročník / semestr
kreditů
Forma výuky
1/ZS
2
ter.cv.,
lab.cv.
nejsou
Vyučující
RNDr. Pavel Švec, Ph.D.
Stručná anotace
Předmět „Týdenní soustředění z GIT“ je úvodním cvičením předcházející řádné výuce v prvního semestru magisterského
studia. Cílem tohoto soustředění je opakování a rozšíření znalostí na úrovni bakalářského studia oboru Geoinformatika
jako jsou digitální modely terénu, zpracování dat v GIS, tematická kartografe a prácí s GPS. Studenti mají možnost se
seznámit s novým pracovištěm a doplnit si chybějící znalosti v oboru Geoinformatika, tak aby byli schopni plnit
povinnosti v rámci magisterského stupně studia.
Osnova předmětu:
1) Zpracování dat v GIS (den 1.)
2) Analýza digitálních modelů terénů (den 2.)
3) Kvantitativní metody v geografii (den 3.)
4) Terénní mapování s GPS (den 4.)
5) Tematická kartografie (den 5.)
Zopakované a rozšířené znalostí na úrovni bakalářského studia oboru Geoinformatika jako jsou digitální modely terénu,
zpracování dat v GIS, tematická kartografe a prácí s GPS.
Schopnost plnit povinnosti v rámci magisterského stupně studia v prostředí učeben a laboratoří institutu.
hodin za semestr
Povinná literatura
Rapant, P.: Geoinformatika a geoinformační technologie. VŠB-TU Ostrava, 2006. 500 str. ISBN 80-248-1264-9.
http://gis.vsb.cz/rapant/publikace/knihy/GI_GIT.pdf
Klimánek, M. Digitální modely terénu. Brno: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, 2006. 85 s.
Hendl, J. (2006): Přehled statistických metod. Praha: Portál, 696 stran.
Smith, M. J., Goodchild, M. F., Longley, P. A. (2006): Geospatial Analysis, Troubador Publishing Ltd., 414 p. Dostupné
z: <http://www.spatialanalysisonline.com>.
Povinný
Typ předmětu
doporučený ročník / semestr 1/LS
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
Zápočet, zkouška
P., Cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Aktivní účast na cvičení a přednáškách včetně vypracování kontrolních písemek a zápočtových testů.
Vyučující
doc. Dr. Ing. Michal Lesňák
Předmět doplňuje vybrané partie Bakalářské fyziky na základě užití vyšší matematiky. Dále obsahuje základní poznatky
kvantové mechaniky (tepelné záření, částice a vlny, Schrödingerova rovnice, klasický a kvantový model atomu), šíření
tepla, elmg. pole (skalární a vektorový popis, Maxwellovy rovnice, elmg. vlnění) a atomové jádro (složení, vazební
energie, přeměny jader).
Osnova předmětu:
1) Doplnění vybraných partií Bakalářské fyziky na základě užití vyšší matematiky (aplikace Newtonovy pohybové
rovnice, kyvadla, síly v inerciálních a neinerciálních soustavách, skládání kmitů a vln, vlnová rovnice).
2) Těžiště a moment setrvačnosti, Deformace pevného tělesa, Vlnová rovnice
3) Gravitační pole. Gravitační a tíhové pole, charakteristiky, pohyby v tíhovém poli Země.
4) Základní poznatky z termodynamiky, stavová rovnice reálného plynu, entropie, šíření tepla, teplotní záření
látek.
5) Elmg. pole. Elektrické a magnetické pole v látkovém prostředí. Elmg. vlny, Maxwellovy rovnice, elmg. záření.
6) Základní poznatky speciální teorie relativity.
7) Základy kvantové fyziky. Částicové vlastnosti vln, vlnové vlastnosti částic, kvantová mechanika.
8) Atomová fyzika. Elektronový obal atomu, kvantový model, stavba více elektronových atomů. Jádro atomu,
vazebná energie, radioaktivita, jaderné reakce.
9) Vybrané kapitoly moderní fyziky. Kvantové generátory, lasery, optické komunikační systémy, spektrometrie,
základy teorie pevných látek, nanostruktury, diagnostické metody.
10) Jevy potvrzující kvantové vlastnosti záření
11) Optika odraz a lom, úvod do optiky.
12) Optické zobrazení, vlnové vlastnosti světla
13) Struktura jádro atomu, radioaktivita.
14) Energie z jádra atomu.
Orientace v základech moderní fyziky, pochopení základních poznatků a jejich aplikace s využitím vyšší matematiky.
Schopnost z dané problematiky na řešení aplikace teoretických poznatků standardních úloh.
12 + 0
hodin za semestr
Výpočet 40 příkladů jako předpoklad udělení zápočtu.
Povinná literatura:
Fojtek, A, a kolektiv: Vybrané kapitoly z fyziky. Skriptum, Ostrava, VŠB-TU, 2. vydání, ISBN 978-80-248-2170-2,
2010, 176 stran.
Fojtek, A.: Fyzika pro HGF. Skriptum, Ostrava, VŠB-TU, dotisk 2. vydání, 1999
Fojtek, A.: Fyzika pro HGF (cvičení). Skriptum, Ostrava, VŠB-TU, 2. vydání, 1998
Halliday, D. - Resnick, R. - Walker, J.: Fyzika 1.-5., Brno-Praha, VUTIUM a PROMETHEUS, 1. vydání, 2000
Typ předmětu
Prostorové databáze
povinný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
zápočet +zkouška
př + cv
Forma výuky
Způsob zakončení
Aktivní účast na cvičeních a vypracování příslušných programů.
Vyučující
doc. Dr. Ing. Jiří Horák
Cílem předmětu je naučit studenty vytvářet samostatně databáze pro prostorová data a využívat SŘBD pro řešení
různých prostorových úloh.
Osnova:
1) Základní architektura Oracle, Procesy na serveru a na klientovi. Logická a fyzická struktura databáze
2) Vytvoření databáze, uživatel, role, profily
3) Uzamykání, rollback segmenty, ochrana dat, transakce
4) Datové typy Oracle
5) Integritní omezení v Oracle
6) SQL – DDL, DML.
7) PL/SQL, procedury, triggery, XML, Oracle text
8) Historie ukládání prostorových objektů (geometrie)
9) Prostorová reprezentace objektů (topologický, doménový, model SQL/MM:1999, OGC Simple Feature Spec.).
10) Integrita prostorových dat a integritní omezení
11) Konceptuální modelování prostorových objektů (MADS, Perceptory a další)
12) Prostorové datové struktury a prostorové indexace.
13) Prostorové rozšíření jazyka SQL. Rozšíření jazyka SQL pro vizualizaci prostorových dat. Constraint SQL.
14) Oracle Spatial, MS SQL Server, PostGIS a jiné typy
15) Ukládání rastrových dat a TIN v databázi
Znalosti: studenti si osvojí principy a přístupy k ukládání a zpracování prostorových dat v OR databázích, získají
teoretické a praktické znalosti principů a postupů práce s prostorovými daty v databáz.prostředí (na příkladu Oracle).
Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí způsobu aplikace získaných teoretických poznatků, získají
schopnosti prakticky vytvářet a využívat efektivní prostorové databáze, hodnotit jejich vhodnost a příležitosti uplatnění.
6+6
hodin za semestr
Návrh databáze v Oracle Express, včetně geometrie, importy zadaných prostorových dat (GeoRaptor), provedení
vybraných prostorových dotazů. Kontrola protokolu k semestrálnímu projektu.
Povinná literatura
Horák, J.: Prostorové databáze. VŠB-TU Ostrava, 2014. 142 stran.
Horák, J.: Prostorové databázové systémy. VŠB-TU Ostrava, 2014. 84 stran.
Beinat, E., Godfrind, A., Kothuri, R., Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g. Springer, 2007, 787 stran, ISBN
1590598997, 9781590598993.
Humphries Mark a kol.: Data warehousing – návrh a implementace. Computer Press, 2002, ISBN 80-7226-560-1, 257 s.
Lacko L. (2002): Oracle. Správa, programování a použití databázového systému. ComputerPress. ISBN 80-7226-699-3
Manolopoulos Y., Papadopoulos, Vassilakopoulos M.: Spatial Databases: Technologies, Techniques, Trends. Idea Group
Publishing. 340 stran, Hershey, 2005. ISBN 1-59140-387-1.
Rigaux P., Scholl M., Voisard A.: Spatial Databases with Application to GIS. Kaufmann, San Francisco, 2002. ISBN 155860-588-6. 410 pages.
Yeung A.K.W, Hall G.B: Spatial Database Systems. Desing, Implementation and Project Management. Springer,
Dordrecht, 2007. ISBN 10-1-4020-5393-2. 553 pages.
Terénní cvičení z mapování
povinný
Typ předmětu
5 dní
2
hod. za týden
kreditů
5 dní za semsetr
kl. záp.
cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Student musí splnit zadané cíle GIS mapování s použitím třech různých metod GNSS mapování.
1/LS
Vyučující
Předmět je zaměřen na praktické procvičení postupů GIS mapování s použitím GNSS technologií se kterými se
posluchači setkali v rámci svého studia.
Student musí splnit zadané cíle GIS mapování (tři různé techniky mapování):
1)
2)
3)
4)
ve stanovené oblasti,
s prostředky dle vlastního výběru,
ve stanoveném čase
a ve stanovené kvalitě.
Správnost výsledků musí student obhájit v závěrečné zprávě cvičení.
Znalosti prokazované po ukončení předmětu: Student prokazuje znalosti potřebné k výběru GNSS zařízení a volbě
metody sběru dat, nutné k identifikaci rizik spojených s mapováním GNSS, nutné k definování vhodného datového
modelu pro data, které jsou výsledkem měření, potřebné ke specifikaci obsahu jednotlivých fázi projektu GIS mapování.
Dovednosti prokazované po ukončení předmětu: Student umí vybrat vhodný přístroj GNSS pro GIS mapování a
vybrat vhodnou metodu mapování, posoudit náročnost měření, naplánovat a připravit GNSS mapování, aplikovat
základní metody GNSS měření a metody vyhodnocení, ovládat vybrané aplikaci pro obsluhu GNSS zařízení
2 d.
hodin za semestr
Studenti procvičují vybranou techniku mapování metodou DGPS.
Povinná:
Vojtek, D: Cvičení GNPS, on-line zdroj: http://gis.vsb.cz/vojtek/index.php?page=gnps/cviceni
Doporučená:
Henning, W.: Introduction to GPS: National Geodetic Survey User Guidlines for Single Base Real Time GNSS
Positioning, v. 1.1, May 2010, 151 str.
GPS Handbook. GPS Data Collection for Integration with Geographic Information Systems. Standards,
Specifications and Best Practice Field Guide, v7.2, Department of Sustainability and Environment & Department of
Primary Industries, February 2006, 56 str.
Typ předmětu
Numerické metody a statistika (NMS)
povinný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
př.+ cv.
Forma výuky
Způsob zakončení
Aktivní účast na cvičeních, vypracování a včasné odevzdání semestrálních programů, absolvování testů.
Vyučující
doc. RNDr. Radek Kučera, Ph.D.
Anotace
Cílem předmětu je seznámit posluchače s numerickým řešením matematických úloh, s nimiž se mohou setkat v jiných
předmětech studia a v praxi. Hlavní důraz je položen na vysvětlení podstaty jednotlivých numerických metod a jejich
obecných vlastností, což by mělo umožnit rozhodnout o použitelnosti numerických postupů při řešení konkrétních
úloh. Důležitou součástí výkladu je také algoritmická implementace a seznámení se s využitím existujících programů
určených pro numerické výpočty.
Osnova předmětu:
1) Obsah předmětu, problematika chyb, podmíněnost a stabilita výpočtů.
2) Řešení nelineárních rovnic, separace kořenů, nejjednodušší metody.
3) Newtonova metoda a metoda prosté iterace.
4) Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic, Gaussova eliminace a LU-rozklad.
5) Vlastní čísla a vlastní vektory, jejich numerický výpočet.
6) Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic.
7) Interpolace pomocí polynomů.
8) Interpolace pomocí splajnů. Aproximace metodou nejmenších čtverců.
9) Numerické derivování a integrování, základní vzorce.
10) Extrapolace při výpočtu integrálu. Gaussovy integrační vzorce.
11) Zpracování statistického souboru s jedním a více argumenty.
12) Určení empirických charakteristik statistického souboru.
13) Odhady parametrů a testování hypotéz.
14) Regresní analýza.
Orientace v numerických metodách a statistice, pochopení základních poznatků a jejich aplikace při řešení praktických
úloh.
Schopnost z dané problematiky na řešení standardních úloh aplikací teoretických poznatků.
14+0
hodin za semestr
Vypracování a odevzdání programů odpovídajících probíraným tématům. Po přijetí pedagogem udělení zápočtu.
Povinná literatura
KUČERA, Radek: Numerické metody. Skriptum VŠB-TU, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1198-7
www.studopory.vsb.cz/materialy.html
Kubíček, M.; Dubcová, M.; Janovská, D.: Numerické metody a algoritmy. 2. vyd., VŠCHT Praha 2005. ISBN 80-7080558-7
Typ předmětu
Způsob zakončení
Nejsou.
povinný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
př. + cv.
Forma výuky
Vyučující
Ing. Kateřina Růžičková, Ph.D.
Stručná anotace
Předmět je zaměřen na seznámení se základními principy a postupy modelování a simulace. Během semestru budou dále
prezentovány základní aplikační oblasti modelování a simulace v geovědách.
Osnova přednášek
1) Úvodní seznámení s pojmy modelování a simulace
2) Systémový přístup při modelování
3) Proces modelování a simulace
4) Klasifikace modelů
5) Matematické základy modelování
6) Metody modelování komplexních systémů
7) Verifikace modelů
8) Využití nástrojů GIS pro modelování
9) Přehled oblastí modelování v geovědách
10) Modelování erozních procesů
11) Hydrologické a hydrogeologické modelování
12) Modelování rozptylu látek v ovzduší
13) Modelování šíření hluku
14) Havarijní modelování
Orientace v principech a metodách modelování a simulace především přírodních procesů.
Schopnost řešit praktické úlohy modelování a simulace v různých oblastech s využitím získaných teoretických poznatků.
6+6
hodin za semestr
Zpracování dvou praktických úloh zaměřených na modelování vodní eroze a modelování rozptylu znečišťujících látek
v ovzduší.
Povinná literatura
RŮŽIČKOVÁ, K.: Modelování a simulace v geovědách. Výukové materiály VŠB-TUO. 2013. 54 s. [Online]
PELÁNEK, R. Modelování a simulace komplexních systémů. Nakladatelství Masarykovy univerzity. 2011. 236 s.
ISBN: 978-80-210-5318-2.
JANČÍKOVÁ, Z. Studijní opora předmětu: Modelování a simulace, VŠB-TUO, 2008. 93 s. [Online]
JENÍČEK, M. Klasifikace hydrologických modelů. UK Praha 2010. 6s. [Online]
KŘIVÝ, I., KINDLER E. Modelování a simulace. Ostravská universita. 146 s. 7/2012 [Online]
Typ předmětu
povinně volitelný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
zápočet +zkouška
př + cv
Forma výuky
Způsob zakončení
Vyučující
Cílem předmětu je naučit studenty základní koncepty neurčitosti a její role pro zpracování dat a aplikace modelů, naučit
je prakticky aplikovat vhodné metody při přípravě úlohy, zpracování dat, provádění analýz prostorových dat a
vizualizaci, naučit je predikovat a řídit neurčitosti.
Osnova:
1) Vymezení základních pojmů. Hlavní koncepty pojetí neurčitosti v geoinformatice.
2) Chyba, spolehlivost, ocenění chyb, vzorkování,
3) Šíření chyb, aplikace metody Monte Carlo.
4) Kvalita dat a jejich popis. Prvky kvality dat.
5) Standardizace kvality dat, její ukládání.
6) Organizace sběru dat
7) Zdroje neurčitosti a způsob popisu.
8) Analýza citlivosti.
9) Fuzzy množiny, fuzzy čísla, fuzzy aritmetika.
10) Teorie hrubých množin.
11) Kvalitativní hodnocení neurčitosti – revize důvěry, vícehodnotová logika, schvalovací teorie
12) Kvantitativní hodnocení neurčitosti – Bayesova a Dempster-Shaferova teorie.
13) Validita a objektivnost.
14) Vizualizace neurčitosti
Znalosti: studenti prokazují teoretické a praktické znalosti z principů práce s neurčitostí v geoinformatice.
Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí způsobu aplikace získaných teoretických poznatků při plánování
sběru prostorových dat, jejich zpracování a vyhodnocení, dovedou plánovat experimenty, kriticky posuzovat výsledky
z pohledu neurčitosti.
6+6
hodin za semestr
Zpracování vybraného úkolu ve formě samostatné práce z oblasti hodnocení chyb, jejich šíření, využití DempsterShaferovy teorie, teorie mlhavých množin, plánování testování. Kontrola vypracovaného protokolu.
Povinná literatura
Horák, J.: Neurčitost v geoinformatice. VŠB-TU Ostrava, 2014. 197 stran.
Caers J.: Modeling uncertainty in the Earth Sciences. Wiley-Blackwell. 2011. ISBN 978-1-119-99263-9
Devillers R., Jeansoulin R. (Eds): Fundamentals of spatial data quality. London: ISTE. 2006.
Hendl J.: Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Portál, 2006. 80-7367-123-9
Kubíček P.: Vybrané aspekty vizualizace nejistoty geografických dat. Habilitační práce. Univerzita obrany Brno, 2012.
Lampart M., Horák J., Ivan I.: Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice. VŠB-TU Ostrava, 2013.
200 s. ISBN 978-80-248-3185-5.
Shi W.: Principles of Modeling Uncertainties in Spatial Data and Spatial Analysis. CRC Press (Taylor & Francis) 2010.
Worboys M., Duckham M.: Geographic Information Systems: A Computing Perspective (2nd Edition), CRC Press, Boca
Raton, Florida, 2004. ISBN: 0415283752
Typ předmětu
Způsob zakončení
Nejsou.
Vyučující
Ing. Igor Ivan, Ph.D.
GeoComputation
povinně volitelný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
Forma výuky
záp. + zk.
př. + cv.
Cílem předmětu je seznámit posluchače s teorií fuzzy množin, teorií chaosu a fraktálů a jejich využitím v praxi ve vazbě
na prostorové koncepty. Získané znalosti studenti mohou uplatnit při návrzích modelů a zpracování prostorových dat.
Absolvováním předmětu studenti získají schopnosti aplikovat teorie fuzzy množin, teorie chaosu a fraktálu v praktických
situacích.
Osnova přednášek
1) Teorie fuzzy množin
2) Aplikace fuzzy množin v praxi
3) Řízení neurčitosti v GIS
4) Základy teorie rozhodování v situaci bez rizika
5) Základy teorie rozhodování v situaci za rizika
6) Úvod do teorie chaosu a fraktálů
7) Dynamika modelů a základy dynamiky
8) Chaos (tranzitivita), detekce chaosu v geografii
9) Fraktály
10) Fraktální dimenze a jejich aplikace pomocí vybraných algoritmů
11) Aplikace v geoinformatice (urbánní modelování, simulace a další)
Orientace v modernícj nástrojích a metodách popisu prostorových systémů, jako jsou teorie fuzzy množin, teorie chaosu
a fraktálů.
Schopnost aplikovat teorie fuzzy množin, teorie chaosu a fraktálů při řešení praktických úloh.
6+6
hodin za semestr
Znalosti jsou v průběhu semestru kontrolovány pomocí vypracování částečně vedených a samostatných úkolů na
cvičeních, které jsou zaměřené na oblast fuzzy množin a fraktálů (výpočty fraktálové dimenze).
Povinná literatura
LAMPART, M., HORÁK, J., IVAN, I.: Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice, Vysoká škola
báňská – Technická univerzita Ostrava, 2013, ISBN 978-80-248-3185-5.
FREDERICK, E. P., VINCENT, B., MARIA, A.: Fuzzy Modeling with Spatial Information for Geographic Problems,
Springer, 2005.
HUNG, T.: Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data, Springer, 2006
ČANDÍK, M., VČELAŘ, F., ZELINKA, I.: Fraktální geometrie - principy a aplikace, BEN-Technická literatura, 2006,
ISBN 80-7300-191-8.
NOVÁK, V.: Fuzzy množiny a jejich aplikace, SNTL, Praha, 1990
TALAŠOVÁ, J.: Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování, VUP, Olomouc, 2003
DEVANEY, R. L.: An Introduction to Chaotic Dynamical Systems, Westview Press, 2nd Edition, 2003, ISBN 0 8133
4085 3.
FALCONER, K.: Fractal Geometry: Mathematical Foundations and Applications, Wiley, 2nd Edition, 2003, ISBN 0470
84862 6.
Typ předmětu
Způsob zakončení
Nejsou.
Vyučující
Ing. Igor Ivan, Ph.D.
Časoprostorové analýzy a mikrosimulace
povinně volitelný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
Forma výuky
záp. + zk.
př. + cv.
Cílem tohoto předmětu je seznámení studentů s časoprostorovými analýzami a jejich simulacemi. Úvodní část předmětu
seznamuje studenty s problematikou časových řad a vybranými metodami jejich analýz. Představeny jsou aspekty
časoprostorových dat a metody explorační analýzy těchto dat. Významná část předmětu se věnuje problematice
geosurvaillance (prostorové přežití) – retrospektivním a prospektivním analýzám. V závěru je pak prostor věnován
časoprostorovým modelům, hlavně jednoparametrickým, ale také víceparametrickým.
Osnova přednášek
1) Úvod do časových řad.
2) Úvod do časových řad.
3) Metody analýz časových řad.
4) Metody analýz časových řad.
5) Úvod do časoprostorových analýz.
6) Explorační analýza časoprostorových dat.
7) Časoprostorové analýzy.
8) GeoSurveillance – retrospektivní a prospektivní testy
9) Časoprostorové modelování
10) Časoprostorové modelování
11) Multivariační časoprostorové modely
12) Multivariační časoprostorové modely
Orientace v metodách analýz časových řad, časoprostorových analýz a časoprostorového modelování.
Schopnost aplikovat analýzy časových řad a časoprostorové analýz a modelování při řešení praktických úloh.
6+6
hodin za semestr
Znalosti jsou v průběhu semestru kontrolovány pomocí vypracování částečně vedených a samostatných úkolů na
cvičeních.
Povinná literatura
ARLT, J., ARLTOVÁ, M., RUBLÍKOVÁ, E. (2002): Analýza ekonomických časových řad s příklady. Vysoká škola
ekonomická v Praze, 147 stran. Dostupné z: < http://nb.vse.cz/~arltova/vyuka/crsbir02.pdf>.
CRESSIE, N., WIKLE, C.K. (2011): Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley, 624 p.
ROGERSON, P., YAMADA, I. (2008): Statistical Detection and Surveillance of Geographic. Chapman and Hall/CRC,
324 p.
SHERMAN, M. (2010): Spatial Statistics and Spatio-Temporal Data: Covariance Functions and Directional Properties.
Wiley, 294 p.
LAWSON, A.B., KLEINMAN, K. (eds.)(2005): Spatial and Syndromic Surveillance for Public Health. Wiley, 284 p.
COWPERTWAIT, P.S.P., METCALFE, A.V. (2009): Introductory Time Series with R. Springer, 272 p.
SHUMWAY, R.H., STOFFER, D.S. (2011): Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Springer,
607 p.
Typ předmětu
Plánování aplikací geoinformačních technologií
povinně volitelný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
zápočet +zkouška
př + cv
Forma výuky
Způsob zakončení
Vyučující
Cílem předmětu je naučit studenty využívat a kombinovat znalosti získané v předešlém studiu odborných předmětů GIS
při komplexních úvahách nad problematikou návrhu, plánování a implementace GIS/GIT v organizacích včetně
technologických, organizačních a právních aspektů.
Osnova:
1) Informační systém. Rozdíly v plánování GIS a IS.
2) Informační strategie podniku.
3) Projektové plánování.
4) Strategické plánování GIS. Projektování GIS.
5) ROI metoda - Příprava ROI projektu, Identifikace obchodních příležitostí. Prioritizace obchodních příležitostí.
6) ROI metoda - Konstrukce GIS programu. Definování projektové kontroly. Specifikování a vyčíslení nákladů.
7) ROI metoda - Ocenění přínosů. Vytvoření plánu benefitů. Výpočet finančních ukazatelů. Zpráva..
8) Výběr a implementace GIS podle Korteho, Tomlinsona, Clarka
9) Doporučení pro výstavbu GIS. Výběr SW pro GIS. Provoz GIS. Externí poradce při výběru a implementaci GIS
10) Finanční zdůvodnění projektu budování GIS. Přínosy GIS/GIT, jejich odhady a vyčíslení
11) Náklady GIS/GIT, jejich odhady a vyčíslení
12) Hodnocení postupu projektu při jeho realizaci.
13) Primární a sekundární evropské právo
14) Technická normalizace
15) Geoinformační infrastruktury, GeoInfoStrategie, INSPIRE, NIPI, zákon o základních registrech.
Znalosti: studenti získávají teoretické a praktické znalosti nezbytné pro plánování, projektování a implementaci
geoinformačních technologií v praxi, aplikují obecné poznatky z plánování a projektování informačních systémů na
geinformační doménu.
Dovednosti: absolvováním předmětu studenti získávají schopnost hodnotit výhody a nevýhody jednotlivých aplikací,
zohlednit všechny zásadní faktory při plánování a projektování geoinformačních aplikací, hodnotit a předcházet rizikům
spojeným s přípravou geoinformačních projektů.
6+6
hodin za semestr
Vypracování samostatné práce z oblasti plánování GIT např. na téma plánu GIS pro organizaci, ve které působí, podle
ROI metodiky s důrazem na harmonogram a ekonomické hodnocení. Kontrola závěrečné zprávy z této práce.
Povinná literatura
Horák J.: Plánování aplikací geoinformačních technologií. VŠB-TU Ostrava. 2014. 193 stran.
Clarke, K.C. (2003). Getting Started with Geographic Information Systems. Prentice Hall: Upper Saddle River. 340.
DiBiase D., DeMers M., Johnson A., Kemp K., Luck A.T., Plewe B., Wentz E. (Eds.): Geographic Information Science
and Technology Body of Knowledge. UCGIS, publikováno Association of American Geographers, 1.vydání, 2006.
Longley, P., Goodchild M.F., Maguire D., Rhind D.: Geographical Information Systems and Science. Wiley, 2005
Maguire D., Kouyoumjian V., Smith R. (2008): The Business Benefits of GIS. An ROI Approach. ESRI press 2008.
Geographic information metadata for spatial data infrastructures. Springer, 2005. ISBN 3-540-24464-6
Harmon, Anderson: The design and implementation of GIS. John Wiley and Sons, Inc., 2003. ISBN 0-471-20488-9
Tomlinson: Thinking about GIS. GIS planning for managers. 2003. ISBN 1-58948-119-4
Typ předmětu
Způsob zakončení
Značkovací jazyky v geoinformatice
PV
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
př., cv., prj.
Forma výuky
Vyučující
Ing. Jan Růžička, Ph.D.
Cílem předmětu je poskytnout absolventům základní přehled o možnostech využití značkovacích jazyků pro oblast
geoinformatiky a geovědních disciplín obecně. Značkovací jazyky budou probírány ze čtyř základních pohledů: popis
dat a procesů, výměna dat, ukládání a správa dat, vizualizace dat. Studenti si vyzkouší především práci s jazyky XML,
XSL a jejich aplikaci do oblasti geoinformatiky, ale nebudou opomenuty ani další značkovací jazyky.
Osnova přednášek:
1) Značkovací jazyky. Historie, současnost a budoucnost.
2) URI (Uniform Resource Identifier), URL (Uniform Resource Locator), URN (Uniform Resource Name) a
jmené prostory.
3) ML (eXtensible Markup Language).
4) XML Schema a DTD.
5) Simple features a GML (Geography Markup Language).
6) XSL (eXtensible Stylesheet Language) a XSLT (eXtensible Stylesheet Language Transformation).
7) SVG (Scalable Vector Graphics), VML (Vector Markup Language) a SMIL (Synchronized Multimedia
Integration Language).
8) X3D a VRML (Virtual Reality Modeling Language).
9) XLink, XPath, XlinkTime.
10) Metadata pro prostorová data a XML.
11) Web Services, SOAP /XMLP (Simple Object Access Protocol)/(XML Protocol) a Open Geospatial Consortium.
12) OWL (Web Ontology Language).
13) Semantic Web.
Orientace v problematice značkovacích jazyků a jejich vuyžití v geoinformatice.
Schopnost aplikovat značkovací jazyky při popisu dat a procesů, výměně dat, ukládání a správě dat a vizualizaci dat.
6+6
hodin za semestr
Jednoduchá šablona v jazyce XSL zpracovávající data využívané studentem v diplomové práci. Kontrola formou
osobního pohovoru.
OGC. Geography Markup Language (GML) 2.0 [online]. 2001. Dostupný na WWW: http://www.opengis.net/gml/01029/GML2.html
OGC. OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL. 1999. Dostupné na WWW:
http://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=829
W3C. SVG. 2005. Dostupné na WWW: http://www.w3.org/Graphics/SVG/
W3C. XML. 2005. Dostupné na WWW: http://www.w3.org/XML/ 8.W3C. XSL. 2005. Dostupné na WWW:
http://www.w3.org/Style/XSL
OGC. Catalogue Services. 2005. Dostupné na WWW: ttp://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=5929&version=1
OGC. Web Feature Service Implemantation Specification. 2005. Dostupné na WWW:
https://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=8339
OGC. Web Processing Service (WPS). 2011. Dostupné na WWW: http://www.opengeospatial.org/
XML Protocol Working Group: Home Page. 2004. Dostupné na WWW: http://www.w3.org/2000/xp/Group/
další zdroje na internetu dle zadaných praktických úloh
Typ předmětu
Způsob zakončení
Programování III
PV
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
Přednášky,
Forma výuky
Cvičení,
Projekt
Vyučující
Tvorba pokročilejších aplikací pro práci s prostorovými daty s využitím jazyka Java. Předmět navazuje na Programování
II, kde se studenti seznámili se základy vývoje aplikací pro práci s prostorovými daty a dále tyto znalosti
rozšiřuje.Využití volně dostupných programových mapových komponent pro vývoj GIS aplikací (GeoTools, Open
JUMP Workbench, OpenMap).
1) Open JUMP Workbench.
2) Open JUMP Workbench API.
3) Geodata sources
4) Geodata visualisation.
5) Geodata analyses.
6) GeoTools.
Znalosti při ukončení předmětu: Odpovídají tématům, z nichž je sestavena osnova předmětu. Absolvováním předmětu
studenti získají znalosti zejména o jazyku platformě Open JUMP Workbench, která slouží pro vývoj aplikací pro GIS s
využitím jazyka Java.
Dovednosti při ukončení předmětu: Studenti by měli být schopni aplikovat mapové komponenty na platformě Java při
vývoji jednoduchých aplikací. Studenti by měli být schopni vybrat vhodné prvky programových mapových komponent v
daném kontextu specifikované situace. Studenti by měli být schopni odhadnout složitost vývoje GIS aplikace v daném
kontextu specifikované situace.
6+6
hodin za semestr
Pokročilý zásuvný modul pro nástroj OpenJUMP. Kontrola formou osobního pohovoru.
JUMP Workbench. Users guide. 2011.
JUMP Workbench. Developers guide. 2011.
GeoTools API. 2014.
zdroje na internetu dle zadaných praktických úloh
Typ předmětu
Způsob zakončení
PV
2+0
2
3
hod. za týden
kreditů
klas. záp.
Přednášky,
Forma výuky
Vyučující
Předmět se věnuje problematice geoinformačních infrastruktur dat a služeb. Vychází z evropské legislativy zakotvené
např. ve směrnici INSPIRE. V úvodu se studenti seznámí obecně s problematikou geoinformačních infrastruktur na
úrovni regionální, národní, evropské a světové. Další část přednášek je věnována legislativnímu a normativnímu rámci
pro budování geoinformačních infrastruktur. Tato legislativní a normativní část je pak v další části vyvážena popisem
architektur a technologií pro budování, provozování, správu a využívání geoinformačních infrastruktur. Výklad je
doplněn i o praktické ukázky budování geoinformačních infrastruktur na regionální, národní, mezinárodní i globální
úrovni.
1) Geoinformační infrastruktury dat.
2) Geoinformační infrastruktury služeb.
3) Globální a evropské geoinformační infrastruktury.
4) Národní geoinformační infrastruktura.
5) Směrnice INSPIRE.
6) Architektury pro budování, provozování, správu a využívání geoinformačních infrastruktur.
7) Technologie pro budování, provozování, správu a využívání geoinformačních infrastruktur.
8) Praktické ukázky budování geoinformačních infrastruktur na regionální, národní, mezinárodní i globální úrovni.
Orientace v problematice významu a budování geoinformačních infrastruktur, jejich legislativním a normativním rámci a
také v problematice technologií využívaných pro jejich budování.
Schopnost aplikovat získané poznatky při praktické realizaci jednotlivých komponent geoinformační infrastruktury.
6+0
hodin za semestr
Individuální práce nejsou zpracovávány.
Zhong-Ren Peng, Ming-Hsiang Tsou. Internet GIS: Distributed Geographic Information Services for the Internet and
Wireless Networks. John Wiley & Sons, 31. 3. 2003 - Počet stran: 679.
SMĚRNICE EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY 2007/2/ES ze dne 14. března 2007 o zřízení Infrastruktury pro
prostorové informace v Evropském společenství (INSPIRE)
NAŘÍZENÍ KOMISE (EU) č. 1089/2010 ze dne 23. listopadu 2010, kterým se provádí směrnice Evropského parlamentu
a Rady 2007/2/ES, pokud jde o interoperabilitu sad prostorových dat a služeb prostorových dat.
http://geoportal.gov.cz/web/guest/inspire-rules
http://inspire.gov.cz/dokumenty/monitoring-a-reporting
Typ předmětu
Způsob zakončení
Nejsou.
Objektově orientovaná analýza a návrh
povinně volitelný
1/LS
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
př. + cv.
Forma výuky
Vyučující
RNDr. Daniela Szturcová, Ph.D.
Stručná anotace
Předmět poskytne prohloubení základních znalostí objektově orientovaných technologií. Pozornost je věnována
prohloubení znalosti diagramů UML a jejich použití ve dvou fázích vývoje systému: analýze a návrhu.
Osnova přednášek
1) Principy a historie UML
2) Unifikovaný proces, metody vývoje systémů
3) Specifikace a správa požadavků
4) Požadavky a případy užití
5) Modelování případů užití
6) Analýza, objekty, objektový diagram
7) Hledání tříd, třídní diagram
8) Závislosti, polymorfismus
9) Balíčky, sekvenční diagram
10) Rozšíření sekvenčního diagramu
11) Aktivitní diagram
12) Návrh: návrhové třídy, rozšíření třídního diagramu
13) Návrh: rozhraní, diagram komponent, časový diagram
14) Návrh: stavový diagram
Orientace v metodologii oběktově orientované analýzy a návrhu se zaměřením na metodu unifikovaného procesu vývoje
aplikací.
Schopnost analyzovat zadaný systém, sestavil jeho model s využitím jazyka UML a navrhnout jeho realizaci.
6+6
hodin za semestr
Zpracování semestrálního projektu zaměřeného na vývoj zvoleného systému pomocí objektového modelu ve formě
konzistentních diagramů UML.
Povinná literatura
Arlow, J., Neustadt I.: UML2 a unifikovaný proces vývoje aplikací, Computer Press, 2007, ISBN: 978-80-251-1503-9
UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, Addison-Wesley, 2003, ISBN 0-321-193687
Vondrák, I.: Metody byznys modelování, 2004
Kruchten, P.: Architectural Blueprints—The “4+1” View, Model of Software Architecture, in IEEE Software 12 (6),
1996
Typ předmětu
Způsob zakončení
povinný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
ZapZk
Přednáška +
Forma výuky
cvičení s PC
Semestrální projekt, zvládnutí problematiky pomocí software STATGRAPHICS.
Vyučující
Prof. Ing. Radim Briš, CSc.
1) Data. Náhodná veličina, náhodný vektor, náhodný výběr, statistický soubor, atd.
2) Explorační analýza dat. Datové typy. Jednorozměrná popisná statistika (výběrové charakteristiky, grafický
záznam), Vícerozměrná popisná statistika (výběrové charakteristiky, grafický záznam).
3) Teorie odhadu I – použití dat pro odhad parametrů pravděpodobnostních modelů, bodové a intervalové odhady
4) Teorie odhadu II - metody konstrukce bodového odhadu a vlastnosti, MLE, MM.
5) Analýza statistického rozhodování z dat. Čistý test významnosti, základní filosofie testování hypotéz,
konstrukce p-hodnoty pro jednostranné a dvoustranné testy.
6) Vybrané parametrické a robustní testy (jednovýběrové a dvouvýběrové).
7) Vícevýběrové testy homoskedasticity, jednofaktorová ANOVA. Analýza POST HOC, problémy s
rozhodováním ve vícevýběrových testech.
8) ANOVA s dvěma faktory. Třídění podle dvou faktorů bez opakování a s opakováním. Znáhodněné bloky.
9) Analýza závislostí I. Korelační analýza. Analýza závislosti kategoriálních proměnných.
10) Analýza závislostí II. Význam a softwarové užití vícerozměrné regresní analýzy. Regresní model, vyrovnávací
křivka, nejjednodušší nelineární regrese, testování hypotéz o parametrech regresního modelu; pás
spolehlivosti. Zvládnutí problematiky pomocí software STATGRAPHICS.
11) Stochastické procesy. Základní pojmy náhodných procesů.
12) Rozklad náhodného procesu. Hledání trendu. Vyrovnávání časových řad.
12 + 0
hodin za semestr
Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického
software. Je kladen důraz na speciální statistické techniky, jako např. ANOVA vícefaktorová ANOVA, regrese,
testování hypotéz, atd.
2 domácí úkoly a semestrální projekt v průběhu semestru, na konci zápočtový test. Vše bodováno a na konci sečteno.
Briš R., Litschmannová M.,STATISTIKA I. pro kombinované a distanční studium, Elektronické skriptum VŠB TU
Ostrava,2004.
Briš R., Litschmannová M., STATISTIKA II., E-learningový prvek pro podporu výuky odborných a technických
předmětů, v rámci projektu CZ.O4.01.3/3.2.15.2/0326, VŠB TU Ostrava, 2007, ISBN 978-80-248-1482-7.
Rogalewicz V.; Stochastické procesy, skriptum ČVUT Praha 1993.
Typ předmětu
Prostorová analýza dat
povinný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
zápočet +zkouška
př + cv
Forma výuky
Způsob zakončení
Vyučující
Cílem předmětu je naučit studenty správně připravovat a vyhodnocovat prostorové, zejména statistické, analýzy.
Osnova:
1) Prostorová analýza dat. Cíle a druhy analýzy. Typy dat a vztah k prostorovým analýzám.
2) Popisná statistika pro body.
3) Kvadrantové testy náhodnosti pro body. Metoda nejbližších vzdáleností pro body.
4) K funkce pro body.
5) Modelování prostorového uspořádání událostí/bodů.
6) Transformace bodové textury do kontinuálního pole.
7) Analýzy vícenásobných typů událostí. Časoprostorové analýzy událostí.
8) Základní pojmy z teorie grafů. Typy grafů, popis struktur (matice, relace).
9) Hledání optimálních cest (algoritmy Dantzigův, Floydův, Dijkstrův), nejlevnější kostra.
10) Hodnocení dopravní dostupnosti.
11) Lokalizační a alokační úlohy. Gravitační teorie a její zobecnění.
12) Statistický popis liniového vzorku. Problém plošné interpolace a regionalizace. Vyhlazování areálových dat.
13) Sledování autokorelace u areálových dat.
14) Multivariační techniky pro prostorová data
15) Regresní modely pro prostorová data.
Znalosti: Studenti prokazují znalosti základních konceptů, metod a postupů pro vybrané typy prostorových, zejména
statistických analýz, včetně doporučení pro praktickou implementaci.
Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí principům provádění prostorových analýz, vlivům dat, zejména
jejich konfigurace na výsledek, získají schopnosti prakticky realizovat prostorové úlohy a provádět jejich vyhodnocení.
6+6
hodin za semestr
Samostatná práce studentů na cvičeních v prezenčním studiu, provedení vybraných prostorových úloh, samostatné
hodnocení. Samostatné zpracování programů v kombinovaném studiu.
Povinná literatura
Horák J.: Prostorové analýzy dat. 135 stran. VŠB-TU Ostrava 2013, 5.vydání.
Smith M.J., Goodchild M.F., Longley P.A.: Geospatial Analysis. 2011. http://www.spatialanalysisonline.com
Anselin L., Florax R., Rey S. (Eds.): Advances in Spatial Econometrics. Springer, 2004, pp. 51, 3ISBN 3540437290.
Bailey, T.C., Gatrell, A.C.: Interactive spatial data analysis, Essex, Longman Scientific & Technical, 1995.
Burrough P., McDonnell A.: Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press, 1998, 333 stran.
Dudorkin, J.: Operační výzkum. ČVUT Praha,1997, 296 s., ISBN 80-01-01571-8.
Fotheringham S., Rogerson P. (editors): Spatial Analysis and GIS. Taylor&Francis Ltd 1994, 281 stran.
Fotheringham, S., Brunsdon Ch., Charlton M.: Quantitative Geography. SAGE Publications. 270 s
Goodchild M.F., Janelle D.G. (eds): Spatial integrated social science. Oxford University Press, 2004. 456 stran. ISBN 019-515270-0
Lee, J., Wong, D.: Statistical analysis with ArcView GIS. USA, Wiley, 2001, 192 s., ISBN 0-471-34874-0.
Yue-Hong Chou: Exploring Spatial Analysis in Geographic Information systems. Onword Press 1996.
Typ předmětu
Projektové řízení
povinný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
zápočet +zkouška
př + cv
Forma výuky
Způsob zakončení
Vyučující
Předmět seznamuje studenty se základními principy projektového řízení jako efektivního nástroje pro řízení změn, které
jsou aplikovatelné bez ohledu na specializaci studia, a uvedení do oboru v rozsahu nezbytném pro praktické užití
projektového řízení v provozní praxi. Vysvětluje filozofii, nástroje a techniky projektového řízení.
Osnova:
1) Projektové řízení jako řízení změn.
2) Co je projekt. Charakteristické rysy projektů.
3) Procesy projektového řízení.
4) Definice projektových cílů. Trojimperativ.
5) Plánování projektu.
a. Hierarchická struktura činností.
b. Nástroje časového plánování. Odhadování času.
c. Plánování rozpočtu. Rizika, omezení a rezervy.
6) Vedení lidí pracujících na projektu. Organizování projektového týmu. Role manažera projektu.
7) Sledování postupu prací na projektu.
a. Nástroje pro sledování průběhu projektu. Kontrolní schůzky.
b. Změny projektu. Řešení problémů.
8) Ukončení projektu.
9) Malé projekty.
10) Projekty vývoje nových produktů.
11) Projekty vývoje programového vybavení.
Znalosti: Student prokazuje znalosti základů projektového řízení coby nástroje řízení změn, základních nástrojů
projektového řízení, plánování projektu, řízení lidí pracujících na projektu a sledování postupu prací na projektu.
Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí principům tvorby projektu, budou schopni posoudit adekvátnost
nástrojů projektového řízení pro splnění daného úkolu a navrhnout vhodný způsob využití nástrojů projektového řízení.
6+6
hodin za semestr
Samostatná práce studentů na cvičeních v prezenční části studia. Samostatné zpracování programu – ukázkového
projektu – dle zadání.
Povinná literatura
Rosennau, M.D.: Řízení projektů, Computer press, 2000
Schwalbe K.: Řízení projektů v IT. ComputerPress, 2007
Dolanský, V., Měkota, V., Němec, V.: Projektový management. Praha: Grada Publishing, 1996
A Guide to The Projekct Management Body of knowledge, Projekt Mangement Institute, 2004
Gardiner, P. D. Project management. A strategic planning approach. NY: Palgrave, 2005. 322 s.
Skokan, K.: Řízení rozvojových projektů v EU.Ostrava: EkF VŠB-TUO, 2007.
Svozilová, A. Projektový management. Praha: Grada Publishing, 2006. 353 s.
Typ předmětu
povinný
3+0
3
hod. za týden
42 hodin přednášek za semestr
zkouška
Způsob zakončení
Aktivní účast na přednáškách a vypracování osobní SWOT analýzy.
doc. Ing. Šárka Vilamová, Ph.D.
Vyučující
4
kreditů
Forma výuky
2/LS
přednáška
Předmět představuje jednu z nejdůležitějších lidských činností – management (řízení). Zaměřuje se především na výklad
jednotlivých manažerských funkcí a jejich aplikaci v podnikatelských subjektech. Jedná se o funkce sekvenční (plánování,
organizování, personalistika, vedení, kontrola) a funkce průběžné (analýza, rozhodování, komunikace a implementace).
Osnova předmětu:
1) Definování základních pojmů managementu.
2) Charakteristika manažerské práce, manažerské vlastnosti a dovednosti.
3) Firemní etika. Firemní kultura
4) Systémový přístup k managementu. Pracovní porada a zásady jejího vedení
5) Manažerská funkce plánování: definice, charakteristika jednotlivých typů plánů, postup plánování.
6) Manažerská funkce rozhodování: definice, riziko, časový rozklad rozhodovacího procesu, rozhodování ve
skupině, typy rozhodovacích metod.
7) Manažerská funkce rozhodování: rozhodovací analýza, modelování a simulace.
8) Manažerská funkce organizování: definice, postup organizování, základní typy organizačních struktur a jejich
klasifikace, organizačně právní formy podniku, organizační a řídící normy.
9) Manažerská funkce personalistika: definice, základní činnosti personálních útvarů (např. výběr, hodnocení
odměňování pracovníků).
10) Manažerská funkce vedení: definice, základní vlivy na výkon pracovníka, motivace a motivační teorie,
motivační faktory, význam pracovních skupin a faktory ovlivňujících jejich výkonnost a efektivitu,
vývojové fáze týmu.
11) Manažerská funkce kontrolování: definice, klasifikace kontrolních procesů, doporučení k provádění kontrolní
činnosti, tendence rozvoje kontrolní činnosti.
12) Komunikační a prezentační dovednosti manažera.
Znalosti prokazované při ukončení předmětu: manažerské funkce, manažerské vlastnosti a dovednosti, společenská
odpovědnost manažera a ze zásady manažerské práce.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: vysvětlit pojem management, objasnit náplň manažerských funkcí,
objasnit pojmy firemní kultura a firemní identita, objasnit současné přístupy k managementu a specifika řízení podniku.
16 + 0
hodin za semestr
Kontaktní část kombinované formy studia je realizována formou přednášek v rozsahu 9 hod./sem. Individuálně studenti
zpracovávají seminární práci v rozsahu 4 stran A4 na téma osobní SWOT analýzy. Kontrola v průběhu semestru v rámci
individuálních konzultací. K distanční formě studia mají studenti k dispozici kurz Management ve výukovém systému
Rubin (http://rubin.vsb.cz/course/view.php?id=83), ve kterém jsou studentům volně k dispozici prezentace k přednáškám
TIDD, Joe, et all. Řízení inovací. 1. vydání. Praha : Computer Press, 2007. 542 s. ISBN 978-80-251-1466-7.
FOTR, Jiří; SOUČEK, Ivan. Podnikatelský záměr a investiční rozhodování. 1. vydání. Praha : Grada Publishing, a. s.,
2005. 356 s. ISBN 80-247-0939-2.
NĚMEC, Vladimír. Projektový management. 1. vydání. Praha : Grada Publishing, 2002. 184 s. ISBN 80-247-0392-0.
VODÁČEK, Leo; VODÁČKOVÁ, Olga. Management: Teorie a praxe v informační společnosti. 4. rozšířené vydání.
Praha: Management Press, 2001. 316 s. ISBN 80-7261-041-4.
KAHNEY, Leander. Jak myslí Steve Jobs. 1. Vydání. Brno : Computer Press, a. s., 2009. 280 s.
TROTT, Paul. Innovation management and new product development. Harlow (UK) : Prentice Hall, 2005. 536 s. ISBN :
0-273-68643-7.
Dopravní telematika
povinně volitelný
Typ předmětu
2+2
4
4
hod. za týden
kreditů
kl. záp.
př. + cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Dovednosti prokázat vyřešením semestrální práce.
Vyučující
doc. Ing. Ivana Olivková, Ph.D.
Předmět se zabývá:
Definice a aplikace dopravní telematiky, proměnné dopravní značení a zařízení, parkovací systémy, navigační systémy a
systémy elektronického mýta, informační systémy v silniční dopravě. Aplikace dopravní telematiky ve veřejné hromadné
dopravě, odbavovací a informační systémy ve veřejné dopravě a komplexní systémy a zařízení ve veřejné hromadné
dopravě.
Program přednášek
1) Definice a cíle dopravní telematiky
2) Aplikace dopravní telematiky
3) Proměnné dopravní značení a zařízení
4) Parkovací systémy
5) Navigační systémy
6) Systém elektronického mýta
7) Praktická realizace systému výběru poplatků v ČR
8) Informační systémy v silniční dopravě
9) Aplikace dopravní telematiky ve veřejné hromadné dopravě
10) Elektronické systémy odbavování cestujících ve veřejné hromadné dopravě
11) Informace a informační systémy ve veřejné hromadné dopravě
12) Vozidlový elektronický informační systém
13) Stacionární elektronický informační systém
14) Komplexní systémy a zařízení ve veřejné hromadné dopravě
Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v problematice aplikací dopravní telematiky na různých
úrovních sledování a řízení silniční dopravy.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Vysvětlit význam dopravních telematických systémů pro
bezpečnost a efektivnost silniční dopravy a posoudit vhodnost nasazení konkrétních systémů.
8+4
hodin za semestr
Semestrální práce: „Praktické aplikace dopravní telematiky“, odevzdání semestrální práce v listinné formě a její
prezentace. Test 1, Test 2
KŘIVDA, V.,OLIVKOVÁ, I., FRIČ, J. Dopravní telematika. Ostrava: VŠB – TU Ostrava, 1. vyd., 2005, ISBN 80-2480767-X
OLIVKOVÁ, I., KŘIVDA, V., RICHTÁŘ, M., KRAJČÍR, D. Dopravní telematika II. Ostrava: VŠB – TU Ostrava, 1.
vyd., 2008, ISBN 978-80-248-1932-7
KŘIVDA, V., OLIVKOVÁ, I., PAĹO, J., RICHTÁŘ M. Dopravní telematika. Žilina: ŽU Žilina, 1. vyd., 2009. 384 s.
ISBN 978-80-8070-981-5
PŘIBYL, P., SVÍTEK, M. Inteligentní dopravní systémy, ELTODO Praha, 2001. 543 s. ISBN 80-7300-029-6
PŘIBYL, P. Inteligentní dopravní systémy a dopravní telematika. Praha: ČVUT Praha. 1. vyd., 2005. ISBN 80-0103122-5
PŘIBYL, P. Inteligentní dopravní systémy a dopravní telematika II. Praha: ČVUT Praha. 1. vyd., 2007. ISBN 978-8001-03648-8
Studijní opory dostupné na: http://www.vvvd.cz/m13-telematicke-aplikace-pri-rizeni-dopravnich-systemu-28.html
Typ předmětu
Způsob zakončení
povinně volitelný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
př. + cv.
Forma výuky
Vyučující
Stručná anotace
Cílem předmětu je přiblížit posluchačům vybrané metody a technologie, které se využívají při distančním získávání dat o
Zemi a při jejich následném zpracování. Předmět se soustředí na metody a technologie získávání dat, které jsou relativně
nové či méně obvyklé. Náplň předmětu dále zahrnuje postupy a metody zpracování, které jsou rozšířením postupů
zahrnutých do předchozí výuky povinného předmětu Digitální zpracování dat v DPZ. V praktické části předmětu
studenti procvičují vybrané zpracovatelské postupy, metody a algoritmy při zpracování cvičných obrazových dat a dále
též dat získaných z různých zdrojů.
Osnova přednášek
1) Distanční snímání v termálním oboru elektromagnetického spektra z leteckých a kosmických nosičů.
2) Metody předzpracování a analýzy obrazových dat získaných v termálním oboru spektra.
3) Distanční snímání s využitím akustického kmitání.
4) Metody předzpracování a analýzy obrazových dat získaných sonarem.
5) Získávání digitálních obrazových dat metodou obrazové spektrometrie.
6) Předzpracování, vizualizace a analýza hyperspektrálních a superspektrálních obrazových dat
7) Kvantitativní a kvalitativní metody analýzy hyperspektrálních a superspektrálních obrazových dat
8) Obrazová data získaná v mikrovlnném oboru spektra a jejich zpracování obrazovou interferometrií.
9) Získávání dat technologií laserového skenování
10) Zpracování dat získaných technologií laserového skenování.
11) Klasifikace multispektrálních obrazových dat založená na objektech.
12) Expertní klasifikace a využití neuronových sítí.
13) Netradiční aplikace metod dálkového průzkumu Země
14) Integrace dat získaných metodami dálkového průzkumu Země do databáze GIS.
Orientace v nových metodách a postupech sběru a zpracování geodat s využitím distančních metod.
Schopnost zpracovávat data pořízená novými i netradičními metodami distančního průzkumu.
6+6
hodin za semestr
Zpracování osmi praktických úloh zaměřených na pokročilé techniky zpracování digitálních obrazových dat, získaných
metodou dálkového průzkumu Země.
Povinná literatura
Halounová L., Pavelka K.: Dálkový průzkum Země. Skripta ČVUT Praha, 2005, ISBN 80-01-03124-1. 192 stran.
Blondel, P.; Murton, B. J.: Handbook of Seafloor Sonar Imagery (Wiley-Praxis Series in Remote Sensing). Wiley, 1997
De Moustier, Ch. Matsumoto, H.: Seafloor acoustic remote sensing with multibeam echo-sounders and bathymetric
sidescan sonar systems. Marine Geophysical Researches, 1993, Volume 15, Issue 1, pp 27-42.
Jensen, J. R.: Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. Pearson Prentice Hall, 2005,
ISBN-13: 978-0131453616
Landgrebe, D.: Information Extraction Principles and Methods for multispectral and Hyperspectral Image Data. School
of Electrical & Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907-1285.
Schott, J.R.: Remote Sensing. The Image Chain Approach. Oxford University, 1997.
Typ předmětu
Způsob zakončení
nejsou
Vyučující
Prof. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D.
Biologicky inspirované výpočty (BIV)
PV
2+2
4
4
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
př. + cv.
Forma výuky
Cílem předmětu je seznámení jeho posluchačů s moderními výpočetními metodami odvozených z evolučních a
biologických procesů (evoluční algoritmy, buněčné automaty apod.). Absolvent získá přehled o moderních výpočetních
postupech založených na principech, odpozorovaných z biologických dějů a dynamik. Po úspěšném absolvování kurzu
bude absolvent schopen aplikovat metody probírané v kurzu na reálné problémy. V rámci předmětu se bude probírat širší
spektrum evolučních výpočetních technik. Budou zmíněny jak historicky klasické techniky, tak moderní algoritmy. Dále
budou probírány na úvodní úrovni buněčné automaty, umělý život, neuronové sítě, evoluční hardware, DNA computing,
apod. Velký důraz bude kladen na praktickou stránku věci - schopnost aplikovat většinu probíraných metod na praktické
příklady. Student by měl mít po absolvování kurzu ucelené znalosti z výše zmíněných oblastí, včetně možnosti jeich
použití. Součástí předmětu jsou laboratorní cvičení, v nichž si studenti budou procvičovat jak naprogramování
vybraných algoritmů, tak jejich aplikování na řešení praktických problémů.
1) Evoluční algoritmy 1. Současný stav na poli softcomputingu, fuzzy logika, neuronové sítě, evoluční výpočetní
techniky (EVT). Klasifikace evolučních výpočetních technik, historická fakta, současné trendy na poli
EVT. Centrální dogma EVT podle Darwina a Mendela.
2) Evoluční algoritmy 2. No Free Lunch teorém. Výpočetní složitost a fyzikální limity algoritmů. Víceúčelová
optimalizace a Paretova množina.
3) Evoluční algoritmy 3. Omezení kladená na účelovou funkci a parametry jedince. Genetické algoritmy.
4) Evoluční algoritmy 4. Evoluční strategie. Rojení částic (Particle swarm). Rozptýlené hledání (Scatter Search).
Optimalizace mravenčí kolonií (Ant Colony Optimization).
5) Evoluční algoritmy 5. SOMA. Diferenciální evoluce, princip.
6) Evoluční algoritmy 6. Techniky genetického programování: genetické programování, gramatická evoluce.
Alternativy: analytické programování,
7) Evoluční hardware (EH). Inspirace v biologii. Výpočetní zařízení. Rekonfigurovatelná zařízení.
8) Buněčné automaty (BA) a komplexní systémy. Úvod do problematiky,
9) Umělý život. Základní definice a existující systémy a modely.
10) Neuronové sítě (NS). Historie a základní princip NS.
11) Fraktální geometrie. Historie, definice fraktálu, základní typy algoritmů generujících fraktály.
12) Swarm inteligence (SI). Základní pojmy a definice, reprezentativní algoritmy SI.
13) DNA computing. DNA computing jako součást bioinformatiky.
14) Sumarizace látky
5+0
hodin za semestr
Zpracování dvou praktických úloh zaměřených na zvládnutí práce s probranými algoritmy.
Zelinka I., Oplatková Z., Šeda M., Ošmera P., Včelař F., Evoluční výpočetní techniky, principy a aplikace, BEN, 2008,
Praha
Kvasnička V., Pospíchal J., Tiňo P., Evolučné algoritmy, STU Bralislava, ISBN 80-227-1377-5, 2000
Zelinka I., Včelař F., Čandík M., Fraktální geometrie – principy a aplikace, BEN, 2006, 160 p., ISBN 80-7300-191-8
Mařík V. Štěpánková O., Lažanský J., Umělá inteligence IV, Academia, Praha, ISBN 80-200-1044-0, 2004
Mařík V. Štěpánková O., Lažanský J., Umělá inteligence III, Academia, Praha, ISBN 80-200-0472-6, 2001
Ilachinsky A., Cellular Automata: A Discrete Universe, World Scientific Publishing, ISBN 978-9812381835, 2001
Hilborn R.C.1994, Chaos and Nonlinear Dynamics, Oxford University Press, ISBN 0-19-508816-8, 1994
Gheorghe Paun (Author), Grzegorz Rozenberg (Author), Arto Salomaa, DNA
Computing: New Computing Paradigms, Springer, ISBN 978-3540641964
Typ předmětu
Způsob zakončení
Spatial reasoning
povinně volitelný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
př. + cv.
Forma výuky
Vyučující
Stručná anotace
Předmět posluchače seznamuje se základy kvalitativního prostorového usuzování. Nejprve je předmět zaměřen na
vysvětlení základů logiky a dedukce a sémantiky a syntaxe. Dále se výklad věnuje obecným principům kvalitativního
usuzování a následně specificky kvalitativnímu prostorovému usuzování. Podrobněji jsou probrány nástroje
prostorového usuzování. V závěru je pozornost věnována i problematice nejistoty, granularity, nerozpoznatelnosti a
vágnosti.
Osnova přednášek
1) Úvod
2) Logika a dedukce; úsuzování
3) Syntaxe a sémantika
4) Kvalitativní usuzování; kvalitativní reprezentace; reprezentace chování; kvalitativní operátory a funkce; výhody
a nevýhody kvalitativního usuzování
5) Kvalitativní prostorové usuzování; ontologie, topologie, mereologie, mereotopologie, orientace, vzdálenost,
velikost a tvar
6) Příklady prostorového usuzování
7) Formální notace používané při kvalitativním prostorovém usuzování
8) Nástroje kvalitativního prostorového usuzování: Allenova intervalová logica, Region Conncetion Calculus
(RCC), Model čtyř průniků (4IM), Model devíti možných průniků (9IM, DE-9IM), Prostorové usuzování
9) Informace a nejistota
10) Granularita a nerozeznatelnost
11) Vágnost
Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v problematice kvalitativního prostorového usuzování a jeho
využití při řešení prostorových úloh.
Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost prakticky využít základní nástroje prostorového
usuzování při řešení praktických úloh.
6+6
hodin za semestr
Vypracování samostatné úlohy kvalitativního prostorového usuzování dle zadání.
Povinná literatura
Bredewg, B., Struss, P.: Current Topics in Qualitative Reasoning. American Association for Artificial Intelligence,
Winter 2003.
Casati, R., and Varzi, A. C.: Parts and places: the structures of spatial representation. MIT Press, 2003. 248 str.
Cohn, A, Bennett, B., Gooday, J., Gotts, N. M.: Quantitative Spatial Representation and reasoning with the Region
Connection Calculus. Geoinformatica, vol. 1, 1997. Pp. 1-44.
Cohn, A. G., Renz, J.: Chapter 13: Qualitative Spatial Reasoning. Handbook of Knowledge Representation. Elsevier,
2007.
Duží, M.: Logika pro informatiky (a příbuzné obory). Učební text. VŠB-TU Ostrava, 2012. 179 str.
Torrini, Paolo: Qualitative Spatial Reasoning with Super-Intuitionistics Logics. Leeds, 2003.
Cohn, A. G., Hazarika, S.M: Qualitative Spatial Reasoning Representation and Reasoninm: An Overview. Fundamental
Informatics, 46(1-2), 2001. pp. 2-32
Iwasaki, Y.: Real world applications of qualitative reasoning: Introduction to the special issue. IEEE Expert, 12(3): 16–
21, 1997.
Typ předmětu
Způsob zakončení
povinně volitelný
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
př. + cv.
Forma výuky
Vyučující
Stručná anotace
Předmět posluchače seznamuje se základy atlasové kartografie, která se řadí mezi kartografické disciplíny. Základem je
vymezení odborných termínů z oblasti atlasové kartografie. Náplň předmětu rovněž připomíná díla atlasové kartografie,
která byla v minulosti vydána na území České republiky a současně se zabývá i některými atlasy ze zahraniční tvorby.
Stěžejní část náplně je věnována atlasové tvorbě, v rámci níž se soustředí především na návrh obecné koncepce atlasu,
návrh technologie publikování. Důležitou součástí návrhu elektronicky publikovaného atlasu je návrh konceptu interakce
uživatele s mapami atlasu.
Osnova přednášek
1) Základní pojmy atlasové kartografie, postavení v kontextu kartografických oborů.
2) Klasifikace atlasů podle územního rozsahu, účelu, obsahu, stupně podrobnosti a provedení knižní vazby.
3) Díla atlasové kartografie vydaná na území České republiky v období do roku 1989.
4) Díla atlasové kartografie vydaná na území České republiky po roce 1989.
5) Rozbor Atlasu krajiny České republiky.
6) Technologie publikování atlasů, tradiční atlasy, elektronicky publikované atlasy.
7) Základy atlasové tvorby.
8) Koncepce připravovaného atlasu.
9) Návrh obecné koncepce atlasu
10) Klasifikace elektronicky publikovaných atlasů.
11) Návrh webového atlasu.
12) Návrh konceptu interakce uživatele s mapami elektronicky publikovaného atlasu.
13) Vývoj elektronicky publikovaných atlasů.
14) Přehled elektronicky publikovaných webových atlasů.
Orientace v problematice a specifikách atlasové kartografie.
Schopnost navrhnout a prakticky realizovat jednoduchý atlas.
6+6
hodin za semestr
Návrh a zpracování obecné koncepce webového atlasu, včetně přípravy ukázkových map, které jsou součástí navrženého
atlasu.
Povinná literatura
Hojovec, V.; Daniš, M.; Hájek, M.; Veverka, B.: Kartografie, nakl. GKP Praha, 1987
Kozáková, M.: Současné proměny atlasové kartohgrafie. Kartograﬁcké listy 2005, 10.
Voženílek, V., Dobešová, Z., Sedlák, P., Azzani, A., Kozáková, M. (2004): Metapopis a kompozice v atlasovém
projektu. Kartografické listy, Bratislava, Aktivity v kartografii 2004
Kraak J. M., Brown A.: Web Cartography. Taylor and Francis, 2001.
Ormeling, F.J.: Atlas Terminology and Atlas Concepts. Pp 5-13 in Ormeling, Tichelaar and Villanueva (ed.),
Proceedings of the Seminar on Modern Cartography: Maps for Navigating the Information Highway. Bandung,
Indonesia, March 1997. Enschede, 1998.
Ormeling, F.J.: Atlas production as a contribution to cartographic education. ITC-Journal 1980-1, pp 34-47
-----: Web Cartography developments and prospects. ITC, Division of Geoinformatics Dostupné on-line
http://kartoweb.itc.nl/webcartography/webbook/index1.htm.
Povinný
Typ předmětu
1+3
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
př. + cv.
Způsob zakončení
Forma výuky
Nejsou
Vyučující
Předmět si klade za cíl seznámit posluchače s odvětvím mobilní geoinformačních technologií (MGIT). MGIT jsou
součástí geoinformatiky a zahrnují celou řadu různých technologií (GIS, GeoWeb, mobilní komunikace, prostorové
databáze, hardware, lokalizace GNSS) a pracovních postupů, které musí student znát.
Posluchači budou teoreticky i prakticky seznámeni s klíčovými technologiemi a postupy, tak aby věděli, jak všechny
dílčí části MGIT propojit do funkčního celku.
1) Úvod a základní koncept Mobilních geoinformačních technologií (MGIT)
2) Datová komponenta MGIT (topografický podklad, operační data, transformace a úpravy dat)
3) Architektury informačních systémů s ohledem na MGIT (klient-server, SOA)
4) Aplikační komponenta - databáze (SŘBD, režimy krátkých a dlouhých transakcí a zámky, distribuované
systémy)
5) Aplikační komponenta - aplikační server (role a funkce aplikačních serverů v rámci MGIT)
6) Aplikační komponenta – klient (typy klientů, základní úlohy klientů a požadavky na klienty)
7) Komunikační komponenta
8) MGIT postavené na platformě ArcGIS Server Mobile a na platformě gvSIG Mobile
9) Hardwarová komponenta pro serverovou a mobilní část MGIT (základní požadavky na HW, virtualizaci)
10) Určování polohy pro potřeby MGIT (základy GNPS)
Orientace v problematice mobilních geoinformačních technologií a jejich apliakcí při sběru geodat.
Schopnost navrhnout a realizovat technologickou linku pro sběr geodat v terénu s využitím MGIT.
0 + 12
hodin za semestr
Cvičení studentů kombinovaného studia probíhá stejnou formou jako v případě studentů prezenčního studia. Průběžně
řešený úkol se ale zaměřuje jen na klíčové části procesu instalace, konfigurace a užívání MGIT. Zbývající části cvičení
jsou řešené samostudiem.
---: Editing a remote PostGIS table using Open mobile IS. [Online]
---: Versioning, Technical Paper, January 2004, pages 64 [O-line]
---: Versioning Workflows, Technical Paper, January 2008, pages 32 [Online]
---: Virtualization Best Practices, May 2, 2008, pages 70 [Online]
Hassin: Mobile GIS: How to get there from here, Huston, 2005, 10 pages [Online]
Peters: System Design Strategies 26th Edition, Technical Reference Document, August 2009, pages 252 [on-line]
Thelin, Jørgen: A Comparison of Service-oriented, Resource-oriented, and Object-oriented Architecture Styles,
Microsoft Research. [Online]
Nagi.: Cartography visualization for mobile applications, 2004:
http://www.itc.nl/library/papers_2004/msc/gfm/nagi.pdf
Typ předmětu
Způsob zakončení
Programování IV
PV
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
Přednášky,
Forma výuky
Cvičení,
Projekt
Vyučující
Tvorba pokročilejších aplikací pro práci s prostorovými daty s využitím jazyka Java na straně serveru. Předmět navazuje
na Programování III, kde se studenti seznámili s vývojem pokročilých aplikací pro práci s prostorovými daty a dále tyto
znalosti rozšiřuje. Využití volně dostupných programových mapových komponent pro vývoj GIS aplikací na straně
serveru (GeoTools, GeoServer, WPS).
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
GeoTools API
GeoServer API
Geodata manipulation.
Spolupráce s GRASS GIS.
Spolupráce s R.
Vývoj zásuvných modulů pro GeoServer.
Vývoj zásuvných modulů pro WPS.
Znalosti při ukončení předmětu:
Odpovídají tématům, z nichž je sestavena osnova předmětu. Absolvováním předmětu studenti získají znalosti zejména o
vývoji zásuvných modulů pro GeoServer s využitím jazyka Java.
Dovednosti při ukončení předmětu:
Studenti by měli být schopni vyvíjet zásuvné moduly pro GeoServer s využitím jazyka Java.
6+6
hodin za semestr
Základní zásuvný modul pro nástroj GeoServer. Kontrola formou osobního pohovoru.
GeoTools API. 2014.
GeoServer API. 2014.
OGC. Web Processing Service specification. 2014.
Typ předmětu
Způsob zakončení
PV
2+2
4
5
hod. za týden
kreditů
záp. + zk.
Přednášky,
Forma výuky
Cvičení,
Projekt
Vyučující
Cílem předmětu je poskytnout absolventům podrobný přehled o nejpoužívanějších webových službách používaných
v geoinformatice. Jedná se zejména o služby Web Map Service, Web Feature Service, Web Coverage Service, Web
Processing Service, Catalogue Service a Sensor Observation Service. Okrajově jsou zmíněny i další služby.
1) Web Service Common.
2) Web Map Service.
3) Web Feature Service.
4) Filter Encoding.
5) Web Coverage Service.
6) Web Processing Service.
7) Catalogue Service a ISO 19139.
8) Sensor Observation Service.
9) Další služby.
Orientace v problematice geowebových služeb a senzorových sítí, standardizačních aktivit podporujících jejich praktická
řešení i potenciálu při využití v praktických aplikacích.
Schopnost navrhnout vhodné řešení konkrétních úloh s využitím geowebových služeb a senzorových sítí.
6+6
hodin za semestr
Konfigurace serveru pro poskytování služeb. Kontrola formou osobního pohovoru.
OGC. Catalogue Services. 2005. http://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=5929&version=1
OGC. Filter Encoding. http://www.opengeospatial.org/standards/filter
OGC. Sensor Observation Service. 2012. http://www.opengeospatial.org/standards/sos
OGC. Web Coverage Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/wcs
OGC. Web Map Service. 2007. http://www.opengeospatial.org/standards/wms
OGC. Web Feature Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/wfs
OGC. Web Processing Service (WPS). 2011. http://www.opengeospatial.org/standards/wps
OGC. Sensor Planning Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/sps
OGC. Web Map Tile Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/wmts
XML Protocol Working Group: Home Page. 2004. http://www.w3.org/2000/xp/Group/
E – Personální zabezpečení studijního programu (studijního oboru) – souhrnné údaje
Vysoká škola
Název pracoviště
celkem
500 Děkanát HGF
511 Institut čistých technologií …
512 Institut kombinov. studia Most
516 Institut fyziky
541 Institut geologického inženýrství
542 Institut hornic. inžen. a bezpeč.
544 Institut geodézie a důl. měřictví
545 Institut ekon. a systémů řízení
546 Institut environment. inženýrství
548 Institut geoinformatiky
549 Zkuš. laboratoře výzk.centra hor.
23
39
7
25
32
22
19
23
33
12
-
prof.
celkem
2
4
3
1
1
4
1
-
HGF celkem
235
16
přepoč.
počet p.
2
3,41
2,80
0,75
1
3
1
-
13,96
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
Geoinformatika
doc.
přepoč.
odb.
as. z toho s věd. lektoři
celkem
počet d.
celkem
hod.
4
3
7
6,80
13
12
8
7,21
12
10
4
4
9
8
10
8
4
4
12
9
5
3,30
18
18
2
2
8
7
-
30
27,31
86
75
-
asistenti
2
3
3
2
-
10
vědečtí
pracov.
11
34
1
1
-
47
THP
12
5
1
3
7
5
5
3
4
1
-
46
F – Související vědecká, výzkumná, vývojová, umělecká a další tvůrčí činnost
Vysoká škola
Geoinformatika
Informace o tvůrčí činnosti vysoké školy související se studijním oborem (studijním program)
Institut geoinformatiky se pravidelně zapojuje do výzkumných aktivit v rámci projektů, řešených jak na mezinárodní, tak i národní úrovni, a to jednak formou grantů a jednak
formou smluvního výzkumu.
K nejvýznamnějším aktuálně řešeným projektům, na nichž se pracovníci Institutu geoinformatiky podílejí, patří infrastrukturní projekt Centrum excelence IT4Innovations,
financovaného z OP VaVpI a zaměřeného na využití informačních (ale i geoinformačních) technologií pro řešení náročných úloh v prostředí superpočítačů
(http://www.it4i.cz). Dalším významným projektem je Centrum kompetence – Rozvoj dopravních systémů, financovaného z TA ČR a zaměřeného na rozvoj udržitelné
dopravy. Podílíme se dále na dlouhodobém projektu Simulace procesů krizového řízení, financovaného MV ČR a projektu Komplexní řešení problematiky metanu ve vazbě
na stará důlní díla, financovaném firmou Geosan Group.
Výzkum se na Institut geoinformatiky zaměřuje obecně do několika oblastí: socioekonomické analýzy (analýzy dopravní dostupnosti, trhu práce, nezaměstnanosti,
kriminality), oblast geowebu a geowebových služeb, inteligentní dopravní systémy, podpora krizového řízení, aplikace v oblasti geověd (geologie, vlivy hornické činnosti,
výzkum klíšťat a klíšťaty přenášených patogenů).
Institut geoinformatiky každoročně pořádá mezinárodní symposium GIS Ostrava (doposud 19 ročníků) a studentskou konferenci GISáček (doposud 15 ročníků).
Přehled řešených grantů a projektů (závazné jen pro magisterské programy)
Pracoviště
Názvy grantů a projektů získaných pro vědeckou, výzkumnou, uměleckou a další
tvůrčí činnost v oboru
Institutu geoinformatiky, HGF, Vocational Education and Sectoral Training on GIS and geographical
VŠB-TUO Ostrava
information Application domains (Vesta GIS, hlavní řešitel GISIG)
Institutu geoinformatiky, HGF, Humboldt (hlavní řešitel Fraunhofer Institute for Computer Graphics,
VŠB-TUO Ostrava
subdodávky pro University of West England)
Institutu geoinformatiky, HGF,
Network for GI service testing. (University of Gävle)
VŠB-TUO Ostrava
ANDROID-Academic Network for Disaster Resilience to Optimise
VŠB-TUO Ostrava
Educational Development (hlavní řešitel University of Salford, UK)
Institutu geologického inženýrství, Digitální model jihomoravského lignitového revíru – vzor moderního
HGF, VŠB-TUO Ostrava
komplexního hodnocení ložiska uhlí s perspektivou budoucí exploatace
uhlí (Řešitel doc. RNDr. František Staněk, Ph.D.)
Orchestrace geowebových služeb
VŠB-TUO Ostrava
Zdroj
Období
A
2007-2009
A
2009-2011
A
2009-2011
A
2011-2014
B
2006-2008
B
2007-2009
Institutu geoinformatiky, HGF, Industriální město v post-industriální společnosti (Ostravská univerzita,
VŠB-TUO Ostrava
SC&C)
Institutu geologického inženýrství,
Morfotektonická analýza digitálních modelů reliéfu aplikovaná na
vybraná ložiska uhlí a rud (Řešitel Ing. Jan Jelínek, Ph.D.)
IT4Innovations,
vysokoškolský Centrum kompetence – Rozvoj dopravních systémů (VUT Brno, ČVUT
ústav, VŠB-TU Ostrava
Praha)
Institutu geologického inženýrství, Regionální přehodnocení zásob lignitu v jihomoravském lignitovém
revíru (Řešitel doc. Ing. Josef Honěk, CSc.)
Radarová interferometrie a její využití pro detekci poklesů a sesuvů
VŠB-TUO Ostrava
(Geotest Brno, a.s.).
Programové řešení Prostorových analýz trhu práce
VŠB-TUO Ostrava
Institutu geoinformatiky, HGF, Zvýšení konkurenceschopnosti studentů geoinformatiky inovací studia
VŠB-TUO Ostrava
výpočetně náročnými metodami statistického modelování, chaosu,
fuzzy a fraktálů (GeoComputation, hlavní řešitel UP Olomouc)
Katedra ochrany obyvatelstva, Simulace procesů krizového managementu v systému celoživotního
FBI, VŠB-TU Ostrava
vzdělávání složek IZS a orgánů veřejné správy
IT4Innovations,
vysokoškolský Projekt Centrum excelence IT4Innovations (VUT Brno, OU v Ostravě)
ústav, VŠB-TU Ostrava
Komplexní řešení problematiky metanu ve vazbě na stará důlní díla.
Vědecko-výzkumná podpora řešení
Výkonové a zátěžové testy WMS služeb ČUZK podle Nařízení pro
VŠB-TUO Ostrava
síťové služby směrnice INSPIRE.
Monitoring služeb
VŠB-TUO Ostrava
Analýza kriminality v Ostravě v roce 2009, 2010 a 2011
VŠB-TUO Ostrava
Aplikace chování uživatele v oblasti monitoringu služeb
VŠB-TUO Ostrava
B
2009-2011
B
2009-2011
B
2012-2017
C (MŽP)
2006-2010
C (MŽP)
2006-2011
C (MPSV)
2006-2011
C (OP VK)
2010-2013
C (MV)
2010-2015
C (OP VaVpI)
2011-2015
Geosan Group
2010-2019
ČUZK
2010
MSK
2010-2011
MMO
2011-2012
MSK
2011-2012
G – Personální zabezpečení - přednášející
VŠB – Technická univerzita Ostrava
Název VŠ / součásti
Geodézie a kartografie, obor Geoinformatika
Název SP
Jméno a příjmení
Tituly
Radim Briš
Prof., Ing., CSc.
1957
pp.
100%
N
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
Další současní zaměstnavatelé
typ prac. vztahu
rozsah
20
VŠB TUO, VŠ Ústav IT4Innovations
nižší p.
Přednášky v předmětech příslušného studijního programu
Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP
VŠ: ČVUT Praha, Fakulta jaderná a fyzikálně-inženýrská, 1981, jaderné inženýrství;
Praxe: 1981-1985 Ústav jaderného výzkumu Řež, výzkumný pracovník
1985-1992 Tesla Rožnov, výzkumný a vývojový pracovník
1993 – CSc.: VUT Brno, kandidát fyzikálně-matematických věd v oboru Fyzika kondenzovaných látek a akustika
1992-doposud, pedagog VŠB TU Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky, katedra Aplikované matematiky; od
roku 1998 docent; od 2010 profesor.
v letech 1997-2002 - proděkan FEI VŠB-TUO pro pedagogiku
Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
Vybrané:
1) Bris R., Exact reliability quantification of highly reliable systems with maintenance. Reliability Engineering
and System Safety 95 (2010) 1286–1292, doi:10.1016/j.ress.2010.06.004. ISSN: 0951-8320. WoK - IF
1,908 v roce 2010, Scopus.(100%)
2) Bris, R. and Byczanski P., Effective computing algorithm for maintenance optimization of highly reliable
systems. Reliability Engineering and System Safety 109 , pp. 77-85, 2013, ELSEVIER, ISSN: 0951-8320,
Doi:10.1016/j.ress.2012.08.010, WoK - IF 1,77 v roce 2012, Scopus.(80%)
3) Briš R., Medonos S., Wilkins Ch. and Zdráhala A.; Time-dependent risk modeling of accidental events and
responses in process industries, Reliability Engineering and System Safety (2014), ISSN: 0951-8320, pg 5466, DOI:10.1016/j.ress.2013.05.010, WoK - IF 1,901 v roce 2014, Scopus.(50%)
4) Janurová, K. and Bris R., A nonparametric approach to medical survival data: Uncertainty in the context of risk
in mortality analysis, Reliability Engineering and System Safety (2014), DOI:10.1016/j.ress.2013.03.014,
WoK - IF 1,901 v roce 2014, Scopus.(50%)
5) Briš, R., Byczanski, P. Direct unavailability computation of a maintained highly reliable system. Proc. IMechE,
Part O: J. Risk and Reliability, 2010, 224 (3), 159-170. DOI 10.1243/1748006XJRR306. WoK - IF 0,393
v roce 2011, Scopus.(80%)
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 8, JSC: 5, B: 1, C: 4, D: 49, R: 2
Působení v zahraničí
7 měsíců (2002) – Univerzite de technologie de Troyes, Francie, hostující profesor;
členem ESRA (European Safety and Reliability Association) 8 let, 2010 zvolen členem ESRA Management Board, od
2014 Vice Chairman ESRA.
Obor
habilitačního
nebo
jmenovacího řízení nebo udělení
vědecké hodnosti
2010
Rok udělení (prof…)
Podpis přednášejícího
Technická kybernetika
datum
řízení na VŠ
VŠB-TUO, FEI
ohlasy publikací
WoK/Scopus ostat.
68/65
57
2.10. 2014
Hornicko – geologická fakulta
Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika
Název SP
Jiří Horák
doc. Dr. Ing.
Tituly
1962
PP
40
0116
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
typ prac. vztahu
rozsah
Prostorové databáze, Prostorová analýza dat, Plánování aplikací GIT, Neurčitost v geoinformatice, GeoComputation
Vzdělání a kvalifikace
2002
Doc., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika
1998
Dr., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geologické inženýrství
1989
PGS, UP Olomouc, Filosofická fakulta, obor Vysokoškolská pedagogika
1985
Ing., VŠB, HGF, obor Hornická geologie a geologický průzkum, spec. Matematická geologie
Praxe
2011 dosud
docent, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO
2006 – 2011
vedoucí Institutu geoinformatiky, docent, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO
1995 – 2006
odborný asistent, docent, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO
1985 – 1995
pracovník pro vědu a výzkum, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO
Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1) INSPEKTOR, T., IVAN, I., HORÁK, J.: Mapping and Monitoring Unemployment Hot Spots towards
Identification of Socially Excluded Localities: case study of Ostrava. Journal of Maps, vol. 10, No. 1, 2014.
s. 35-46. ISSN 1744-5647. DOI: 10.1080/17445647.2013.847806. IF= 0,895. WoS, SCOPUS (30%)
2) HORÁK J., IVAN I., NÁVRATOVÁ M., ARDIELLI J.: Vyhledávání českých měst uživateli Google.
Geografie, Vol. 118 (3) (2013). s. 284-307. ISSN 1212-0014. IF=0,4. WoS, SCOPUS (40%)
3) ARDIELLI J., HORÁK J., RŮŽIČKA J. (2012): View Service Quality according to INSPIRE Implementing
Rules. Electronics and electrical engineering. ISSN 1392 – 1215, No.3(119), 2012, p. 69-74.
IF=0,913.WoS, SCOPUS (35%).
4) HORÁK, J. , RŮŽIČKA, J. , NOVÁK, J. , ARDIELLI, J. , SZTURCOVÁ, D. (2012): Influence of the number
and pattern of geometrical entities in the image upon PNG format image size. Lecture Notes in Computer
Science. Volume 7197 LNAI, Issue PART 2, 2012, Pages 448-457. WoS, SCOPUS (25%).
5) HORÁK J., ARDIELLI J., RŮŽIČKA J.: Performance Testing of Web Map Services. Studies in Computational
Intelligence. Volume 351, 2011, Pages 257-266. ISSN: 1860-949X. WoS, SCOPUS (50%)
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 5, JSC: 6, B: 4, C: 9, D: 71, N: 51, R:5, S: 3
Krátkodobé studijní a přednáškové pobyty (Itálie 2x, Portugalsko, Anglie).
Obor
habilitačního
nebo Geoinformatika
vědecké hodnosti
2003
datum
řízení na VŠ
VŠB – TU Ostrava
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
48/74
58
17. 10. 2014
Název SP
Igor Ivan
Ing. Ph.D.
Tituly
1983
pp
40
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
typ prac. vztahu
rozsah
0115
Časoprostorové analýzy a mikrosimulace
GeoComputation
2010
Ph.D., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika
2007
Ing., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika
2005
Bc., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika
Praxe
2010 – dosud
odborný asistent, Institut geoinformatiky, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO
2009
pracovník pro vědu a výzkum, Institut geoinformatiky, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO
Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let
1) Inspektor, T., Ivan, I., Horák, J. (2014): Mapping and Monitoring Unemployment Hot Spots towards
Identification of Socially Excluded Localities: case study of Ostrava. Journal of Maps, vol. 10, No. 1, 3546. ISSN 1744-5647. DOI: 10.1080/17445647.2013.847806. WoS, 35 %, IF = 0,895.
2) Lampart, M., Horák, J., Ivan, I. (2013): Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice,
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, 2013, ISBN 978-80-248-3185-5. 15%
3) Horák, J., Ivan, I., Návratová, M., Ardielli, J. (2013): Vyhledávání měst Česka uživateli Google. Geografie, vol.
118, no. 3, s. 284-307. ISSN 1212-0014. WoS, 30 %, IF = 0,4
4) Ivan, I., Horák, J. (2011): Population changes caused by industrial and deindustrialization processes comparison of Ostrava and Glasgow. Geografický časopis, Vol. 63, No. 2, pp. 113-132. SCOPUS, 65 %
5) Ivan, I. (2010): Docházka na zastávku a její vliv na dojížďku do zaměstnání. Geografie, vol. 115, no. 4, s. 393412. ISSN 1212-0014. WoS, IF = 0,787
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 3, JSC: 4, B: 7, C: 4, D: 28, N: 48

9/2009 – 12/2009 – 2 měsíce University of Glasgow (Department of Urban Studies) + 1 měsíc Glasgow City
Council (Development and Regeneration Services)
Obor habilitačního nebo
vědecké hodnosti
2010
geoinformatika
datum
řízení na VŠ
VŠB-TU Ostrava
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
0/14
64
14. 10. 2014
G – Personální zabezpečení – přednášející
VŠB-TU Ostrava
HGF
Název SP
Radek Kučera
Tituly
1968
PP
40
Rok narození
typ vzt.
rozsah
typ prac. vztahu
doc. RNDr. Ph.D.
0117
do kdy
Rozsah
Vybrané kapitoly z matematiky
Numerické metody a statistika
1991 RNDr. – UP Olomouc, PřF, obor Přibližné a numerické metody
1994 Ph.D. – UP Olomouc, PřF, obor Konstruktivní aproximace
2001 doc. – VŠB-TUO, obor Aplikovaná matematika
Praxe
1994 -2001
2001 -dosud
2011 -dosud
2012 -dosud
VŠB-TUO, odborný asistent
VŠB-TUO, docent
vedoucí oddělení Katedry matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TUO pro HGF
vedoucí Katedry matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TUO
1. Haslinger, J., Kučera, R., Riton, J., Sassi, T.: A domain decomposition method for two-body contact problems
with Tresca friction. Advances in Computational Mathematics, 40(2014), 1, pp. 65-90. JIMP (25 %)
2. Kučera, R., Machalová, J., Netuka, M., Ženčák, P.: An interior point algorithm for the minimization arising
from 3D contact problems with friction. Optimization Methods and Software, 28(2013), 6, pp. 1195-1217.
JIMP (25 %)
3. Kučera, R., Kozubek, T., Markopoulos, A.: On large-scale generalized inverses in solving two-by-two block
linear systems. Linear Algebra and Its Applications, 438(2013), pp. 3011-3029. JIMP (33 %)
4. Kučera, R., Kozubek, T., Markopoulos, A., Machalová, J.: On the Moore–Penrose inverse in solving saddlepoint systems with singular diagonal blocks. Numerical Linear Algebra with Applications, 19(2012), pp. 677699. JIMP (25 %)
5. Dostál, Z., Kučera, R.: An optimal algorithm for minimization of quadratic functions with bounded spectrum
subject to separable convex inequality and linear equality constraints. SIAM Journal on Optimization, 20(2010),
6, pp. 2913-2938. JIMP (50 %)
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 16, JSC: 14, C: 1, D: 25
1/10 1993 – 14/2 1994: technická univerzita v Drážďanech, studijní pobyt
Obor
habilitačního
nebo Aplikovaná matematika
vědecké hodnosti
2001
datum
řízení na VŠ
VŠB-TUO
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
116/121
2. 10. 2014
VŠB-Technická univerzita Ostrava
B3646 Geodézie a kartografie
Název SP
Michal Lesňák
1968
pp.
Rok narození
typ vzt.
Tituly
40
rozsah
typ prac. vztahu
doc. Dr. Ing.
0816
do kdy
rozsah
Vzdělání:
2002
doc., VŠB-TU Ostrava, Řízení strojů a procesů
1993-1995 Ph.D., HGF, obor Geologické inženýrství
1988-1993 Ing., VŠB – TU Ostrava, Fakulta strojní, obor Automatizované systémy řízení
Odborná praxe:
1995-dosud odborný asistent, docent, VŠB-TU Ostrava, Institut fyziky
1. HARWARD, I., NIE, Y., CHEN, D., BAPTIST, J., SHAW, J.M., JAKUBISOVÁ LIŠKOVÁ, E.,
VIŠŇOVSKÝ, Š., ŠIROKÝ, P., LESŇÁK, M., PIŠTORA, J., CELINSKI, Z., Physical properties of Al doped
Ba hexagonal ferrite thin films. Journal of Applied Physics, 113 (4), no. 043903, 2013. (SCOPUS, WoS) 30%
2. PIŠTORA, J., VLČEK, J., LESŇÁK, M., OTIPKA, P., SOBOTA, J., Surface plasmon structures with
ferromagnetic thin films. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 8697, no.
86971W, (2012). (SCOPUS) 50%
3. LESŇÁK, M. - FOUKAL, J. - SLIVEČKA, L. - TROJKOVÁ, J.: Study of accumulated defects of steel wire
ropes. Diffusion and Defect Data Pt.B, Solid State Phenomena: 2011. 177. s. 159-167. Jneimp (SCOPUS) 50%
4. PIŠTORA, J. - LESNÁK, M. - VLAŠÍN, O. - CADA, M.: Surface plasmon resonance sensor with a magnetooptical structure. Optica Applicata, 2010, 40, 4, s. 883-895. Jneimp (SCOPUS) 50%
5. STANĚK, F. - PISTORA, J. - LESŇÁK, M.: Magnetic field source for dark mode spectroscopy. Optica
Applicata, 2010, 40, 3, s. 719-726. Jneimp (SCOPUS) 50%
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 10, JSC: 25 , Jrec.: 12, D: a/0, b/0, Fužit: 1, Gfunk.: 6
Trinity College Dublin - Irsko, 6 měsíce v roce 1998
Obor
habilitačního
nebo Doc. - Řízení strojů a procesů
vědecké hodnosti
2002
datum
řízení na VŠ
VŠB-TUO
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
54/24
0
23.1.2013
Název SP
Ivana Olivková
doc. Ing., Ph.D.
Tituly
1971
pp.
40
0815
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
typ prac. vztahu
rozsah
Dopravní telematika
1989-1993 Vysoká škola dopravy a spojů v Žilině, Fakulta provozu a ekonomiky dopravy a spojů (Ing.)
1993-1996 VŠB-TU Ostrava, Fakulta strojní, interní doktorské studium obor Dopravní technika a technologie
2000
úspěšná obhajoba doktorské disertační práce, Fakulta strojní, VŠB-TU Ostrava, obor Dopravní technika a
technologie (Ph.D.)
2002-2003 VŠB-TU Ostrava, kurz IGIP-"Vysokoškolská pedagogika pro učitele inženýry podle evropských standardů
IGIP" (ING-PAED IGIP),
2009
úspěšná obhajoba habilitační práce, Žilinská univerzita v Žilině, obor Dopravní služby (doc.)
1996-dosud doc., Ing., Ph.D., ING-PAED IGIP, Institut dopravy, Fakulta strojní, VŠB-TU Ostrava
1.
OLIVKOVÁ, I., ŠVÉDOVÁ, Z. Application of multi-criteria evaluation method for the selection of check-in
system in urban public transport. In Peripex-Indian journal of research. Volume 3 Issue 8, August 2014, pages 37 40. ISSN – 2250-1991 (80 %) IF 1,6714
2.
TEICHMANN, D., DORDA, M., OLIVKOVÁ, I. Optimal Assigment of Vehicles to Urban Transport Routes. In
Komunikácie 1/2013. Vědecké listy Žilinské univerzity, 2013, s. 34-38. Žilina: Žilinská univerzita v Žilině. 2013.
ISSN 1335-4205. (33%) Scopus
3.
ŠVÉDOVÁ, Z., OLIVKOVÁ, I., BÁRTA, D. Czech Approach to Smart Public Transport. MOSATT, 2013, s. 266270. Košice: Technical University of Košice. 2013. ISSN 1338-5232 (33%)
4.
OLIVKOVÁ, I. Urban Mass Transportation Quality Evaluation From Passenger’s Points Of View. In Sborník
vědeckých prací VŠB-TU Ostrava, řada strojní, 2009, s. 211-216. Ostrava: VŠB-TU Ostrava. ISSN 1210-0471.
(100%) Scopus
5.
OLIVKOVÁ, I. Passenger Information Systems in Public Transport. In Komunikácie 3/2008. Vědecké listy
Žilinské univerzity, 2008, s. 69-71. Žilina: Žilinská univerzita v Žilině. 2008. ISSN 1335-4205. (100%) Scopus
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 0, JSC: 3
vědecké hodnosti
2009
doc.: Dopravní služby
datum
řízení na VŠ
ŽU v Žilině
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
6/6
15
17.10. 2014
Název SP
Tomáš Peňáz
Ing. Ph.D.
Tituly
1963
pp.
40
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
typ prac. vztahu
rozsah
0116
Digitální zpracování dat v DPZ
2001
Ph.D., MU Brno, PřF, obor Geoinformatika, kartografie a dálkový průzkum Země
1986
Ing. VŠB Ostrava, HGF, obor Lomové dobývání užitkových surovin
1998 – doposud odborný asistent, VŠB-TU Ostrava, HGF
1993 – 1997
analytik-programátor GIS, Magistrát města Ostravy
1991 – 1992
analytik-programátor, Inorga Ekograph, s.r.o.
1990 – 1991
V/V pracovník, Inorga, Ústav pro automatizaci řízení v průmyslu
1986 – 1989
technolog, příprava výroby, Rudné doly Příbram, s.p.
1.
2.
3.
4.
5.
MARSCHALKO M., PEŇÁZ, T., JURIŠ, P.: Evaluation of Four Selected Geobarriers Flood Lands, Radon Hazard,
Undermining and Slope Movements by Means of Geographic Information Systems. In proceedings 9th International Scientific
Conference, SGEM 2009, Modern Management of Mine Producing, Geology and Environmental Protection. Albena, Bulgaria,
Jun 14-19, 2009, ISBN 954918181-2. WoS (25%).
PEŇÁZ, T.: Remote Sensing Education Through Aerial Photos and Satellite Images of Undermined Areas Processing. In 33rd
Asian Conference on Remote Sensing 2012 (ACRS 2012), 26.-30. listopadu 2012, Pattaya, Thajsko, Scopus (100%).
MARSCHALKO M.; YILMAZ, I.; LAMICH, D.; DRUSA, M.; KUBEČKOVÁ, D.; PEŇÁZ, T.; BURKOTOVÁ, T.;
SLIVKA, V.; BEDNÁRIK, M.; KRČMÁŘ, D.; DURAJ, M.; SOCHORKOVÁ, A.;,Unique documentation, analysis of origin
and development of an undrained depression in a subsidence basin caused by underground coal mining (Kozinec, Czech
Republic). Environmental Earth Sciences, Vol. 72, Issue 1, June 2014, Pages 11-20, Springer, 2014, (5 %) WoS – IF 1,572
v roce 2013, Scopus.
PEŇÁZ, T.; DOSTÁL, R.; YILMAZ, I.; MARSCHALKO M.: Design and construction of knowledge ontology for thematic
cartography domain. Episodes, 2014, (30 %) IF 1,384 v roce 2013, Scopus.
MARSCHALKO M.; YILMAZ, I.; KUBEČKA, D.; BOUCHAL, T.; BEDNÁRIK, M.; PEŇÁZ, T.: Utilization of an
underground mining evaluation map incorporating the effect of landslides and surface flooding for land-use purpose. Bulletin of
Engineering Geology and the Environment. Springer (in print), 2014 (15 %) IF 0,721 v roce 2013, Scopus.
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 2, Jrec: 7, B: 1, D: 19, R: 2, N: 9
vědecké hodnosti
2001
Geoinformatika, kartografie a dálkový průzkum Země
datum
řízení na VŠ
VŠB-TU Ostrava
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
-/26
17.10.2014
VŠB-TU Ostrava
HGF
Název SP
Petr Rapant
Tituly
1960
PP
20
Rok narození
typ vzt.
rozsah
typ prac. vztahu
Centrum excelence IT4Innovations, VŠB-TU Ostrava
pp.
Spatial reasoning, Projektové řízení
doc. Ing. CSc.
0115
do kdy
rozsah
20
1979-1984:
VŠB Ostrava, HGF, hornická geologie a geologický průzkum, Ing.
1984-1989:
VŠB Ostrava, HGF, interní aspirant, Ložisková průzkumná geologie, CSc.
1998:
VŠB-TU Ostrava, habilitace v oboru Geologická informatika a geostatistika
Praxe
1989-1990:
Moravské naftové doly Hodonín, samostatný odborný pracovník
1990-1994:
VŠB Ostrava, HGF, Katedra geologického inženýrství, VV pracovník
1994-1998:
VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a systémů řízení (IESŘ), odborný asistent,
1998-2002:
VŠB-TU Ostrava, HGF, IESŘ, docent (geologická informatika a geostatistika)
2002-doposud: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, docent
1.
Unucka, J., Martinovič, J., Vondrák, I., Rapant, P.: Overview of the complex and modular system FLOREON+ for
hydrologic and environmental modeling. 5th International Conference on River Basin Management, River Basin
Management 2009; 7 September 2009 through 9 September 2009. WIT Transactions on Ecology and the
Environment, Volume 124, 2009, Pages 207-215 (25 %) WoK, Scopus
2.
Cooper, A. K., Moellering, H., Hjelmager, J., Rapant, P., Delgado, T., Laurent, D., Danko, D. M., Abad, P.,
Düren, U., Coetzee, S., Iwaniak, A., Rajabifard, A., Huet, M., Brodeur, J.: A spatial data infrastructure model from
the computational viewpoint. International Journal of Geographical Information Science, 2013, 27 (6), str. 11331151. (15 %). DOI:10.1080/13658816.2012.741239. WoK – IF 1,613 v roce 2012, Scopus
3.
Rapant, P., Cirbus, J.: Celulární automaty a multiagentové systémy - jiné paradigma přístupu k modelování a
simulaci prostorových procesů. In Voženílek, V., Dvorský, J., Húsek, D. (eds) (2011): Metody umělé inteligence v
geoinformatice. Olomouc, Univerzita Palackého v Olomouci, 184 s. ISBN 978-80-244-2945-8. Str. 57-68. (80 %)
4.
Sztrucova, D., Rapant, P.: Enhanced Methodology for Ontology Development. Computing and Informatics, 2013,
vol. 32 (5) str. 1038–1054. (50 %) WoK – IF 0,254 v roce 2012, Scopus
5.
Cooper, A., Coetzee, S., Rapant, P., Laurent, D., Danko, D. M., Iwaniak, A., Peled, A., Moellering, H., Duren, U.:
Exploring the Impact of a Spatial Data Infrastructure on Value-Added Resellers and Vice Versa. In Buchroithner,
M., Prechtel, N., Burghardt, D. (eds.): Cartography from Pole to Pole. Selected Contributions to the XXVIth
International Conference of the ICA, Dresden 2013. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography 2014, str.
395-404. (10 %)
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 3, JSC: 2, Jrec.: 11, B:1, C: 1, D: 12
2/1993 – 8/1993: Dánská technická univerzita v Lyngby, studijní pobyt
Obor
habilitačního
nebo doc.: geologická informatika a geostatistika
vědecké hodnosti
1998
datum
řízení na VŠ
VŠB-TU Ostrava
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
8/35
79
24. 10. 2014
Název SP
Jan Růžička
Ing. Ph.D.
Tituly
1976
PP
40
8/2016
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
typ prac. vztahu
rozsah
Programování III, Programování IV, Značkovací jazyky v geoinformatice, Geoinformační infrastruktury, Geowebové
služby a senzorové sítě
Ing. - obor Geografické informační systémy, VŠB – TUO, HGF (1999)
Ph.D. – obor Geoinformatika, VŠB – TUO, HGF (2003)
Praxe:
VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, 2000 - 2014
CAGI: 2000 - 2006
1. Ruzickova, K., Ruzicka, J., Kukuliac, P. Digital terrain model and landforms classification
2. (2013) International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology
Management, SGEM, 1, pp. 395-402.
3. Ruzicka, J., Ruzickova, K., Dostal, R. Expert system for cartography based on ontology
4. (2013) Proceedings - 2013 4th Global Congress on Intelligent Systems, GCIS 2013, art. no. 6805928, pp. 159163.
5. Růžičková, K., Růžička, J., Cirbus, J., Matuszcyk, M. The influence of observer line geometry on results of
visibility analysis (2012) 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference and EXPO - Modern
Management of Mine Producing, Geology and Environmental Protection, SGEM 2012, 2, pp. 1177-1184.
6. Ruzickova, K., Ruzicka, J. Comparison of impact of jpeg 2000 lossy compresion with ecw lossy compression to
digital elevation model (2012) 33rd Asian Conference on Remote Sensing 2012, ACRS 2012, 2, pp. 1871-1875.
7. Ardielli, J., Horak, J., Ruzicka, J. View service quality testing according to INSPIRE implementing rules (2012)
Elektronika ir Elektrotechnika, (3), pp. 69-74.
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 3, Jrec: 3, B: 1, D: 16, R: 3
KMS (Dánsko): 2001
vědecké hodnosti
2003
řízení na VŠ
VŠB-TUO
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
1/3
50
Ph.D.: Geoinformatika.
datum
Název SP
Kateřina Růžičková
Ing. PAED IGIP, Ph.D.
Tituly
1976
pp.
40
0715
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
typ prac. vztahu
rozsah
1994 – 1997: VŠB Ostrava, HGF, obor Geografické informační systémy. Bc.
1997 – 1999: VŠB Ostrava, HGF, obor Geografické informační systémy. Ing.
1999 – 2003: VŠB Ostrava, HGF, obor Geoinformatika. Ph.D.
2003: Centrum pro studium vysokého školství, IGIP, Vysokoškolská pedagogika, ING-PAED IGIP
2002 – dosud: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, odborný asistent
1. Růžičková, K., Růžička, J., Kukuliač, P. Digital terrain model and landforms classification. 13th International
Multidisciplinary Scientific GeoConference. 16-22 June 2013, Albena, Bulgaria, Conference Proceedings,
Volume 1, Pages 395-402. ISSN 1314-2704, ISBN 978-954-91818-9-0. (33 %) Scopus
2. Kukuliač, P., Horak, J., Ivan, I., Růžičková, K., Mudron, I. The spatial concentration of the high-tech
manufacturing industries in Ostrava. 13th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. 16-22 June
2013, Albena, Bulgaria, Conference Proceedings, Volume 1, Pages 989-996. ISSN 1314-2704, ISBN 978-95491818-9-0. (20 %) Scopus
3. Růžičková, K., Růžička, J.: Comparison of impact of JPEG 2000 Lossy Compression with ECW Lossy
Compression to Digital Elevation Model. The 33rd Asian Conference On Remote Sensing. 26-30 November
2012, Ambassador City Jomtien Hotel, Pattaya, Conference Proceedings, Volume 2, 2012, Pages 1871-1875.
ISBN: 978-162276974-2, (50 %) Scopus
4. Růžičková, K., Růžička, J., Cirbus, J., Matuszczyk, M. The influence of observer line geometry on results of
visibility analysis. 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. 17-23 June 2012, Albena,
Bulgaria. Conference Proceedings, Vol. 2, Pages 1177-1184. ISSN 1314-2704. (25 %) Scopus
5. Růžičková, K. Digital Surface Models for the Geosciences (Editorial). Transactions in GIS. Volume 16, Issue 5,
October 2012, Pages 599-601. ISSN 13611682, (100 %) Scopus, WoS
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 0, Jrec: 3, D: 5, R: 2, S: 1
2000 (Červenec-Září): Epsilon C.A., Atény (odborná praxe - Leonardo)
vědecké hodnosti
2003
Ph.D.: Geoinformatika.
datum
řízení na VŠ
VŠB-TU Ostrava
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
-/-/16.10.2014
Název SP
Daniela Szturcová
RNDr. Ph.D.
Tituly
1963
pp.
20
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
typ prac. vztahu
rozsah
pp.
20
0815
Onjektově-orientovaná analýza a návrh
1987 – prom. mat., Přibližné a numerické metody, PřF, UP Olomouc
1988 – RNDr., PřF, UP Olomouc
2004 – Ph.D., FEI, VŠB-TU Ostrava
1987 – 1990 VŠB-TU Ostrava, pracovník VV
1990 – 2009 VŠB-TU Ostrava, FEI, Katedra informatiky, odborný asistent
2009 – dodnes VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, odborný asistent
1.
Fedorčák, D., Kocyan, T., Hájek, M., Szturcová, D., and Martinovič, J.: viaRODOS: Monitoring and Visualisation
of Current Traffic Situation on Highways, CISIM, 2014, (in print) , Scopus
2.
Horák, J. , Růžička, J. , Novák, J. , Ardielli, J. ,Szturcová, D.: Influence of the number and pattern of
geometrical entities in the image upon PNG format image size, Volume 7197 LNAI, Issue PART 2, 2012, Pages
448-457, Scopus
3.
Szturcova, D., Rapant, P.: Enhanced Methodology for Ontology Development. Computing and Informatics, 2013.
WoS – IF 0,239 v roce 2011, Scopus
4.
Rapant, P., Szturcová, D., Hrubá, L.: Micro-simulation of driver behaviour at unsignalised intersections. 8th
International Symposium GIS… Ostrava 2011. VSB-TU of Ostrava, 2011. ISBN 978-80-248-2366-9. 8 str.
5.
Rapant, P., Szturcová, D.: Co je to ta geoinformatika, dámy a pánové? Tutoriál, 23-47, DATAKON 2010, ISBN
978-80-7368-425-9
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, Jrec: 0, D: 6, Z: 1.
vědecké hodnosti
2004
Ph.D.
řízení na VŠ
VŠB-TU Ostrava
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
Informatika
datum
4/16
2.11.2014
Název SP
Pavel Švec
RNDr., Ph.D.
Tituly
1980
pp
40
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
typ prac. vztahu
rozsah
-
02/17
Týdenní soustředění z GIT
Odborné vzdělání:
2006 – 2010 Ph.D. - Environmentální geografie na katedře fyzické geografie a geoekologie PřF OU
2006
RNDr. - složení rigorózní zkoušky v oboru Sociální geografie a regionálního rozvoje
2000 – 2005
Mgr. - Ostravská univerzita v Ostravě, Přírodovědecká fakulta, obor Sociální geografie a regionální
rozvoj
Praxe
2005 – 2009
- odborný asistent Katedra geografie, PF, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
2009 - doposud - odborný asistent Institutu geoinformatiky, HGF, VŠB-TUO Ostrava
1. Švec, P., Hönig, V., Szturcová, D., Ivan, I., Vahalík, P., Mrkvička, T., Grubhoffer, L., (2013): Use of GIS in
spatial epidemiology - tick borne-diseases as a model example. SGEM 2013 : 13th international multidisciplinary
scientific geoconference : GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing : 16-22, June, 2013,
Albena, Bulgaria : conference proceedings. [Book 2]. (50 %) Scopus
2. Ivan, I., Škrobák, J., Inspektor, T., Švec, P., (2013): Microanalysis of migration movements in the city – case study
of Jihlava. SGEM 2013: 13th international multidisciplinary scientific geoconference : GeoConference on
Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing : 16-22, June, 2013, Albena, Bulgaria : conference proceedings.
[Book 2]. (10 %) Scopus
3. Lacina, J., Hlas, P., Švec, P. (2012): Biogeographical relationship between agricultural ladnscapes pattern, local
abiotic conditions and vegetation. Moravian Geographical Reports. 4/2012, Vol. 20. pp. 2-12. (20 %) WoK – IF
0,341 v roce 2013, Scopus
4. Hönig, V., Zubriková, D., Vögerl, M., Švec, P., Pfister, K., Grubhoffer L. (2011): Klíšťat a jimi přenášená onemocnění
v Jihočeském kraji a Bavorsku. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. České Budějovice. 80 s. (20 %)
5. Švec, P., Hönig, V., Daniel, M., Danielová, V., Grubhoffer, L. (2009): Využití GIS pro mapování klíšťat a klíšťaty
přenášených patogenů v Jihočeském kraji. Geografie, 114, č. 2009/3, s. 157-168. (50 %) WoK – IF 0,787 v roce 2010,
Scopus
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 0, Jrec.: 3, D: 7, N: 3
Březen 2002 - Srpen 2002 – ERASMUS student na Geografische Institut der Rheinischen Fridrich - Wilhelms Universität Bonn
vědecké hodnosti
2010,
Ph.D.
Environmentální geografie
řízení na VŠ
PřF OU
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
datum
0/0
5. 10. 2014
VŠB – TU Ostrava
Nerostné suroviny
Název SP
Šárka VILAMOVÁ
1975
Rok narození
typ vzt.
VŠB – TU Ostrava, FMMI
HGF
pp.
Tituly
40 hod./týden
rozsah
typ prac. vztahu
jp.
doc. Ing. Ph.D.
0117
do kdy
rozsah
15 hod./týden
2005 doc., VŠB-TU Ostrava, EkF, obor Podniková ekonomika a management
2002 Ph.D., VŠB-TU Ostrava, EkF, obor Podnikatelství a management
1998 Ing., VŠB-TU Ostrava, EkF, obor Ekonomika a právo v podnikání
Praxe
1998 – 2007: odborný asistent, docent, Katedra marketingu a obchodu EkF VŠB-TU Ostrava
2007 – dosud: docent, Katedra ekonomiky a managementu v metalurgii FMMI VŠB-TU Ostrava (pouze 3/8 úvazek)
2014 – dosud: docent a vedoucí Institutu ekonomiky a systémů řízení, HGF VŠB-TU Ostrava
2003 – 2005: vedoucí Kanceláře rektora VŠB-TU Ostrava
2006 – 2012: kancléřka VŠB-TU Ostrava
1) JANOVSKÁ, K., VILAMOVÁ, Š., GAJDA, J., SAMOLEJOVÁ, A., STOCH, M. Anti-Dumping
Proceedings in Metallurgical Brand. METALURGIJA, vol. 53, (2014), no. 1, ZAGREB, CROATIA:
CROATIAN METALLURGICAL SOC. Pp. 142-144. ISSN 0543-5846. Jimp (20 %)
2) VILAMOVÁ, Š., JANOVSKÁ, K., KOZEL, R., BESTA, P., STOCH, M., ČECH, M. Selected Aspects of
Marketing Management of Metallurgical Companies. 22nd International Conference on Metallurgy and
Materials (METAL 2013). Ostrava: TANGER, 2013, pp. 2043-2049. ISBN ISBN:978-80-87294-41-3. WoS (50
%)
3) VILAMOVÁ, Š., JANOVSKÁ, K., STOCH, M., KOZEL, R., BESTA, P. The Potential of Alternative
Financing of Industrial Companies by Means of Tolling. 9th International Scientific Conference on Financial
Management of Firms and Financial Institutions Location Ostrava: VŠB- TU Ostrava, Faculty of Economics,
2013. Pp. 1049-1055. ISBN: 978-80-248-3172-5. WoS (50 %)
4) JANOVSKÁ, K.; VILAMOVÁ, Š. (20%); VOZŇÁKOVÁ, I.; SAMOLEJOVÁ, A.; ŠVECOVÁ, E.;
BESTA, P. Cost Management in Metallurgical Production. METALURGIJA, vol. 51, no. 4, 2012, pp.
574-576. ISSN 0543-5846. Jimp (20 %)
5) JANOVSKÁ, K.; VILAMOVÁ, Š. (20%); BESTA, P.; SAMOLEJOVÁ, A.; ŠVECOVÁ, E.; VOZŇÁKOVÁ,
I. Analysis of Energy Demandingness of Metallurgical Production. METALURGIJA, vol. 51, no. 2, 2012 pp.
277-280. ISSN 0543-5846. Jimp (20 %)
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 6, Jrec: 5, B: 3, C: 1, D: 16.
1997 - University of Derby (Velká Británie) - zahraniční výměnný pobyt v rámci programu
Management and School of Environmental and Applied Sciences
Obor
habilitačního
nebo
Podniková ekonomika a management
vědecké hodnosti
2005
datum
TEMPUS na School of
řízení na VŠ
VŠB-TUO
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
19/9
150
8. 10. 2014
Název SP
David Vojtek
Ing. Ph.D.
Tituly
1976
pp.
20
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
typ prac. vztahu
Rozsah
pp.
20
0115
Mobilní geoinformační technologie, Terénní cvičení z mapování
1995 - 2000 - VŠB-TU Ostrava, fakulta HGF, obor Geoinformatika;
2000 - 2006 - VŠB-TU Ostrava, fakulta HGF, obor Geoinformatika, doktorské studium;
Praxe
2003 – dosud
VŠB-TU Ostrava, fakulta HGF, Institut geoinformatiky
2011 – dosud
VŠB-TU Ostrava VŠ ústav IT4I
1) Horák J., Inspektor T., Šimek M., Vojtek D., Šeděnková M., Fojtík D., Rapant P., Peňáz T., Voženílek V., Švec
P., Juřikovská L.: Zpracování prostorových dat a tvorba statistických map pro potřeby analýz trhu práce. VŠB –
Technická univerzita Ostrava. Ostrava. 2010. 2. vydání. 190 stran. ISBN 978-80-248-2197-9. [10%, VŠB-TUO,
HGF, Institut geoinformatiky].
2) Horák J., Inspektor T., Vojtek D., Peňáz T., Švec P., Juřikovská L., Fojtík D., Ivan I.: Využití nových nástrojů a
pokročilá tvorba statistických map pro potřeby analýz trhu práce. VŠB – Technická univerzita Ostrava. Ostrava.
2010. 1. vydání. 152 stran. ISBN 978-80-248-2299-0.[ 12%, VŠB-TUO, HGF, Institut geoinformatiky]
3) Penaz, T., Vojtek, D., Heviankova, S., Kyncl, M., Duraj, M., Yilmaz, I., Marschalko, M., Drusa, M., Orlando,
A.M., Kubecka, K. (2013). Determination of service areas based on vector network model roadways. Paper
presented at the International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining
Ecology Management, SGEM, 1 693-700. [10%, VŠB-TUO, HGF, Institut geoinformatiky].
Autorizovaný software:
1) Vojtek, D.: GNSS Prediction Tools v.1.X., HS 548/703, 2010. Adresa: http://gis.vsb.cz/GNSS/proj_Predict.php
[100%, VŠB-TUO, HGF, Institut geoinformatiky]
Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 0, JSC: 2, D: 7, R: 3, Z: 1, B: 1, S: 2
vědecké hodnosti
2006
Rok udělení (Ph.D.)
Geoinformatika
datum
řízení na VŠ
VŠB-TUO
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
13 / 15
23. 10. 2014
Název SP
Ivan Zelinka
Ptof. Ing. Ph.D.
Tituly
1965
pp.
75%
Neurčito
Rok narození
typ vzt.
rozsah
do kdy
typ prac. vztahu
rozsah
pp.
45
UTB Zlín
pp.
20
Biologicky inspirované výpočty
Vzdělání
1989 – 1995 Ing. , Technická kybernetika ,VUT Brno, Fakulta elektrotechniky a informatiky
1994 – 1995
Kurz mladých manažerů – vedení týmu, Praha
1997 – 2001 Ph.D., Technická kybernetika, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
2004 – 2001 docent, Technická kybernetika, VUT Brno
2010 –
profesor, Informatika, FEI VŠB TU, Ostrava
Odborná praxe
1987–1991
Mikropočítače JZD Slušovice, počítačový technik, provozní vedoucí
1991–1997
Komerční banka Kroměříž, informatik, počítačový technik
1997–trvá
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, profesor
2010–trvá
VŠB TU Ostrava, profesor
2003–2010
Ředitel ústavu, FAI, UTB Zlín
2006–2008
Proděkan pro vědu a výzkum FAI, UTB Zlín
Více jak 12 článků v impaktovaných časopisech, 22 článků v časopisech vedených v databázi SCOPUS, 17 ostatních článků, 45
příspěvků na konferencích vedených v databázi SI Thomson Reuters, 13 kapitol v monografiích a monografií.
 WOS: citací 91, h-index 8
 Scopus: citací 119, h-index 6
 Google Scholar: citací 2046, h-index 23
1) Zelinka, Ivan; Senkerik, Roman; Navratil, Eduard, Investigation on evolutionary optimization of chaos control,
CHAOS SOLITONS & FRACTALS Volume: 40 Issue: 1 Pages: 111-129 DOI:
10.1016/j.chaos.2007.07.045 Published: APR 15 2009
2) Zelinka, Ivan, Real-time deterministic chaos control by means of selected evolutionary techniques,
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE Volume: 22 Issue: 2 Pages: 283-297
DOI: 10.1016/j.engappai.2008.07.008 Published: MAR 2009
3) Zelinka, Ivan; Chadli, Mohammed; Davendra, Donald; et al. An investigation on evolutionary reconstruction of
continuous chaotic systems, MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING Volume: 57 Issue: 1-2
Pages: 2-15 DOI: 10.1016/j.mcm.2011.06.034 Published: JAN 2013
4) Senkerik, Roman; Oplatkova, Zuzana; Zelinka, Ivan; et al., Synthesis of feedback controller for three selected
chaotic systems by means of evolutionary techniques: Analytic programming , MATHEMATICAL AND
COMPUTER MODELLING Volume: 57 Issue: 1-2 Pages: 57-67 DOI: 10.1016/j.mcm.2011.05.030
Published: JAN 2013
5) Kroemer, Pavel; Zelinka, Ivan; Snasel, Vaclav, Behaviour of pseudo-random and chaotic sources of
stochasticity in nature-inspired optimization methods, SOFT COMPUTING Volume: 18 Issue: 4 Special
Issue: SI Pages: 619-629 Published: APR 2014
6) Pluhacek, Michal; Senkerik, Roman; Zelinka, Ivan, Particle swarm optimization algorithm driven by
multichaotic number generator, SOFT COMPUTING Volume: 18 Issue: 4 Special Issue: SI Pages: 631-639
Published: APR 2014
7) Gajdos, Petr; Zelinka, Ivan, On the influence of different number generators on results of the symbolic
regression, SOFT COMPUTING Volume: 18 Issue: 4 Special Issue: SI Pages: 641-650 Published: APR
2014







2002 – The Open University Oxford OX1 5HR, UK
2003 – Lappeenranta University of Technology, Department of Information Technology, Lappeenranta, Finsko
2002 – Nottingham Trent University, Nottingham, U.K, Department of Computing and Mathematics,
Burton Street, Nottingham, NG1 4BU, UK
1998 – University of Vaasa, Vaasa, Finsko
2004 – Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica e informazione, Milan
2005 – Nottingham Trent University, Nottingham, U.K, Department of Computing and Mathematics, Burton Street,
Nottingham, NG1 4BU, UK
 2006 – University of Bielsko-Biala, AGH University of Science and Technology Krakow, Polsko
 2008 - University of Jules Verne, Amiens, Francie
 2010 - University of Vigo, Španělsko
 2011 - Visiting professor, TDT University, Ho Chi Minh City, Vietnam
 2013 – Verona, Universita' degli Studi di Verona - Dipartimento di Informatica
 Ca' Vignal 2 - Strada Le Grazie 15 - 37134 VERONA - Italy
 2013 – Nice, Laboratoire J.A. Dieudonné, UMR CNRS 7351, Université de Nice-Sophia Antipolis, Parc Valrose ,
06108 NICE Cedex 02, France
dále
 Invited lecture at Universität Tübingen, Germany, 2014
 Invited lecture at EUROPMENT 2013, Italy, 2013
 Tutorial at IEEE CEC 2013, Cancun, Mexico
 Keynote speaker of ICAETA 2013, Vietnam, Ho Chi Minh city
 Keynote speaker of IWCFTA 2012, China, Dalian
 Keynote speaker of Global Conference on Power, Control and Optimization in Bali, Indonesia, 2009
vědecké hodnosti
Prof.
Informatika
2010
datum
řízení na VŠ
VŠB TU Ostrava
ohlasy publikací
ISI/Scopus ostatní
91/119
2046
27.10.2014

Geoinformatika - Inovace bakalářských a magisterských studijních

Transkript

Podobné dokumenty

E – Charakteristika studijního předmětu

Podzimní ozvěny - Cesty na sever

228,00 kB - D-Klub

Kino IVANKA - DUBEN 2016

Italia in Ostrava

Studijní plány FLD 2015

Restaurace La Brasserie_napojovy_listek