11 - Penguin

Databáze standardu SQL, díl 11.
Agregace
praxe
databáze standardu SQL
Jde pøece jen o nejednoduchou problematiku, takže jedeme dál...
Naše pøedchozí dotazy do tabulky NAKUP budou optimální, pokud vytvoøíme
index podle sloupce CO, který hraje roli
jak pøi restrikci, tak pøi agregaci
a tøídìní:
CREATE INDEX NAKUP_CO ON NAKUP ( CO );
Tabulka NAKUP umožní demonstrovat
i další pohledy na data pomocí agregace. Nabízí se napøíklad denní pohled na
výdaje na potraviny umožnìný pøíkazem:
SELECT DEN, SUM(PLACENO) UTRATIL
v SQL
(dokonèení)
V tomto konkrétním pøípadì jen zdánlivì nedošlo k agregaci tøí páteèních potravin podle jednotky množství, protože byl nákup málo rozmanitý. Pokud by
nás zajímal obsah tašky pøi pondìlním
pøedzásobení na celý týden, staèí vynechat restrikci na pátek a následujícím
dotazem vznikne tabulka 14:
ORDER BY DEN;
Tak vznikne z tabulky 8 názorná tabulka 12, sledující rozmaøilost po dnech
v týdnu. Škoda jen, že data v ní obsažená jsou setøídìna podle abecedy, a ne
podle poøadí dne v týdnu.
DEN
UTRATIL
PATEK
138
PONDELI
87
U TERY
60
SELECT CO, COUNT(*) POCET_HODNOT,
MIN(PLACENO/KOLIK) MINIMALNI,
AVG(PLACENO/KOLIK) PRUMERNA,
MAX(PLACENO/KOLIK) MAXIMALNI
SELECT SUM(KOLIK) MNOZSTVI, JEDNOTKA
FROM NAKUP
FROM NAKUP
GROUP BY CO
GROUP BY JEDNOTKA
ORDER BY CO;
ORDER BY JEDNOTKA;
Co dobrého pøinášejí následující pøíkazy „ze života“?
FROM NAKUP
GROUP BY DEN
Z ekonomického a statistického pohledu je rozumné mít pøehled o minimální,
prùmìrné a maximální jednotkové cenì
pro každou potravinu. Tak vznikne velmi užiteèná tabulka 16 pomocí dotazu:
MNOZSTVI
JEDNOTKA
4,6
kg
SELECT RODNE_CISLO, SUM(PRIJEM-VY-
10
ks
DEJ) FROM DENIK
5
l
GROUP BY RODNE_CISLO
ORDER BY RODNE_CISLO;
Tabulka 14. Pøedzásobení na týden.
SELECT MESTO, AVG( HRUBA - DAN ), MAX
Z tabulky NAKUP snadno odvodíme jednotkové ceny zboží pøíkazem SQL bez
agregace:
( HRUBA ) FROM VYPLATA
WHERE VYSKA < 130 AND MUZ
GROUP BY MESTO
ORDER BY MESTO;
SELECT CO, DEN, PLACENO/KOLIK CENA,
JEDNOTKA FROM NAKUP
SELECT PORAD, COUNT(*) FROM TELEVI-
ORDER BY CO, DEN;
ZOR
GROUP BY PORAD
Tabulka 12. Které dny se utrácí.
Tabulka 13 vznikla dotazem agregujícím podle sloupce JEDNOTKA.
V tabulce 15 je pak dobrý pøehled
o týdenním kolísání cen.
ORDER BY PORAD;
SELECT SUM(KOLIK) MNOZSTVI, JEDNOTKA
FROM NAKUP
WHERE DEN=”PATEK”
GROUP BY JEDNOTKA
ORDER BY JEDNOTKA;
MNOZSTVI
JEDNOTKA
2
kg
10
ks
3
l
Tabulka 13. Páteèní nákupní taška.
CO
DEN
CE N A
JEDNOTKA
AN AN AS
PATEK
30
kg
AN AN AS
PONDELI
30
kg
KU RE
PONDELI
70
kg
KU RE
U TERY
60
kg
MLEKO
PATEK
16
l
MLEKO
U TERY
15
l
VEJCE
PATEK
3
ks
Tabulka 15. Kolísání cen potravin.
212
duben 1999
sql11.p65
212
17.3.1999, 20:27
CO
POCET_HODNOT
MINIMALNI
PRUMERNA
MAXIMALNI
AN AN AS
2
30
30
30
KU RE
2
60
65
70
MLEKO
2
15
15.5
16
VEJCE
1
3
3
3
ZOR
GROUP BY STANICE
ORDER BY STANICE;
Agregace se složeným
klíèem
DEN
MNOZSTVI
CE N A
RU M
PRAHA
PO
1000
100
MLEKO
PRAHA
UT
10000
20
U H ERAK
BRN O
PO
50
200
U H ERAK
PRAHA
ST
60
250
U H ERAK
PRAHA
CT
500
110
MLEKO
BRN O
ST
2000
18
U H ERAK
BRN O
PA
400
103
Tabulka 17. Jak nám to jde v tabulce OBCHOD.
SELECT ZBOZI, MESTO, SUM(MNOZSTVI)
TOTAL FROM OBCHOD
GROUP BY ZBOZI, MESTO
ORDER BY ZBOZI, MESTO;
Tak vznikne tabulka 18.
V tabulce 19 vidíme výsledek obdobného dotazu, ale s jiným poøadím položek:
SELECT MESTO, ZBOZI, SUM(MNOZSTVI)
hled do tabulky OBCHOD, který získáme pøíkazem:
SELECT MESTO, ZBOZI, SUM (MNOZSTVI*CENA) PRACHY FROM OBCHOD
GROUP BY ZBOZI, MESTO
ORDER BY MESTO DESC, ZBOZI;
Z tvaru dotazu možná plyne, kde se narodil autor tohoto èlánku. Zajímavé je
sledovat promìnlivost zájmu o výrobky
vzhledem ke dnu v týdnu. Následující
dotaz urèí celkové množství jednotlivého prodaného zboží a celkovou tržbu za
nìj podle dnù v týdnu a to všechno bude
setøídìno podle názvu zboží a názvu
dne:
SELECT ZBOZI, DEN SUM(MNOZSTVI) KOLIK, SUM(MNOZSTVI*CENA) PRACHY
Nejen obchodníci potøebují agregaci.
Urèitì i zpracování výsledkù sportovního víceboje jednotlivcù a družstev je
ZB OZI
MESTO
T OT A L
MLEKO
BRN O
2000
MLEKO
PRAHA
10000
RU M
PRAHA
1000
U H ERAK
BRN O
450
U H ERAK
PRAHA
560
Tabulka 18. Zboží podle mìst.
krásnou záminkou k agregaci. Bude
vhodné si pøedstavit tabulku VICEBOJ se
sloupci DRUZSTVO, CLEN, DISCIPLINA,
DOPING a BODY. První tøi sloupce jsou
jasné a obsahují názvy, zkratky nebo
èísla družstev, sportovcù a disciplín víceboje. Trojice DRUZSTVO, CLEN, DISCIPLINA je zároveò unikátním klíèem
pro pøímý pøístup, který zároveò zabraòuje podvádìní s vícenásobným vkládáMESTO
Z B O ZI
T OT A L
BRN O
MLEKO
2000
BRN O
U H ERAK
450
PRAHA
MLEKO
10000
PRAHA
RU M
1000
PRAHA
U H ERAK
560
Tabulka 19. Zboží podle mìst.
ním dat. Sloupec DOPING obsahuje logické hodnoty YES a NO jako výsledky
dopingových zkoušek po jednotlivých
disciplínách. Sloupec BODY je urèen pro
ohodnocení výsledku jednotlivce v dané
disciplínì. Prùbìžné i celkové bodové
hodnocení družstev je snadno zjistitelné dotazem:
FROM OBCHOD
GROUP BY ZBOZI, DEN
SELECT DRUZSTVO, SUM(BODY) CELKEM
ORDER BY ZBOZI, DEN;
INTO VYSLEDOVKA
TOTAL FROM OBCHOD
FROM VICEBOJ
GROUP BY ZBOZI, MESTO
GROUP BY DRUZSTVO
ORDER BY MESTO, ZBOZI;
ORDER BY DRUZSTVO;
JAROMÍR KUKAL
213
duben 1999
sql11.p65
213
17.3.1999, 20:27
praxe
MESTO
Pokud nás zajímá pohled na prodej jednotlivého zboží podle mìst, staèí napsat
pøíkaz:
FROM OBCHOD
ORDER BY ZBOZI, DEN;
Je vidìt rozdíl mezi agregací a tøídìním.
V obou pøípadech vznikly stejné agregáty, ale mají pokaždé jiné poøadí
v odpovìdi na SQL dotaz. Agregace provádí spojování informací a sèítání množství, zatímco tøídìní pouze usnadòuje
pohled na výsledek pod požadovaným
úhlem. Dodavatel èehokoli do Brna potøebuje tabulku 19, zatímco výrobce
uheráku nepohrdne tabulkou 18. Mnohem pragmatiètìjší je ekonomický po-
ZB OZI
bulky jako klíè ke shlukování øádkù do
agregátù, staèí uvést za klíèové slovo
GROUP BY názvy pøíslušných sloupcù
oddìlené èárkou. Nejde o nic jiného než
o popis složeného klíèe pro agregaci.
Pøedstavme si obchodní firmu, která sleduje prodej zboží v jednotlivých mìstech.
Malá ukázka dat je v tabulce 17.
VI*CENA) PRIJEM
pøíloha
Vrame se k obrázkùm 5 a 6 z minulého
èísla. Chceme-li použít víc sloupcù ta-
SELECT MESTO, DEN, SUM (MNOZST-
GROUP BY ZBOZI, DEN
Tabulka 16. Statistické údaje o cenì potravin.
SELECT STANICE, COUNT(*) FROM TELEVI-
Copak asi znamená a komu by se hodil
dotaz: