Příjem

Úskalí nových technologií
ve vztahu ke zdraví
Tomáš Pruša
Data
• Měříme data s vlivem na sledovaný zdravotní výstup?
• Sledujeme korelaci nebo kauzalitu?
• Sledujeme historický kontext?
• Neovlivňuje měření chování pokusných osob?
• Jak kvalitní data získáváme?
Kvalita dat
Anglicky
Český ekvivalent do 2008
Measurement trueness
Pravdivost měření
Measurement accuracy
Measurement precision
Správnost měření
Přesnost měření
Český ekvivalent VIM3
od 2009
Pravdivost měření
Přesnost měření
Preciznost měření
Pravdivost
Přesnost
Preciznost
Víme, co a proč měříme?
• Screeningová šetření a falešně pozitivní výsledky
• iRiver On Earbuds – měří max. aerobní kapacitu (fotopletysmografie)
• Tellspec – složení potravin (spektrofotometrie)
• Theranos (Elizabeth Holmes) – analýza krve
• Personalisovaná medicína vs obecné algoritmy
Nositelná elektronika a techniky změny chování
• Self-monitoring
• Poskytování zpětné vazby
• Přidávání objektů do prostoru a srovnávání
• Pobídky a podněty
• Odměny
• Historie
J Med Internet Res 2014;16(8):e192)
Nositelná elektronika
• Změny založené na důkazech
• Zvyšují úroveň aktivity
• Méně efektivních technik změny chování má větší dopad na zdraví než
komplexní systém mnoha technik.
• 9 ze 40 (6 – 12)
• 8 z 26 (6 – 12)
Nositelná elektronika – BodyMedia
• Jsou výzkumné vzorky stejné jako ty na trhu a poskytují stejně validní
výsledky?
• Berntsen S, Hageberg R, Aandstad A, Mowinckel P, Anderssen SA, Carlsen KH,
et al. Validity of physical activity monitors in adults participating in free-living
activities. Br J Sports Med 2010 Jul;44(9):657-664.
• Cole PJ, LeMura LM, Klinger TA, Strohecker K, McConnell TR. Measuring
energy expenditure in cardiac patients using the Body Media Armband versus
indirect calorimetry. A validation study. J Sports Med Phys Fitness 2004
Sep;44(3):262-271.
Nositelná elektronika – Fitbit
•
•
•
•
Validní počet kroků, nepřesná vzdálenost.
Podhodnocený energetický výdej
Fitbit na pas je přesný
Náramky Fitbit vykazují nižší preciznost
• Dannecker KL, Sazonova NA, Melanson EL, Sazonov ES, Browning RC. A comparison
of energy expenditure estimation of several physical activity monitors. Med Sci
Sports Exerc 2013 Nov;45(11):2105-2112.
• Takacs J, Pollock CL, Guenther JR, Bahar M, Napier C, Hunt MA. Validation of the
Fitbit One activity monitor device during treadmill walking. J Sci Med Sport. 2014
Sep;17(5):496-500.
• Meredith A. Case, Holland A. Burwick, Kevin G. Volpp, Mitesh S. Patel. Accuracy of
Smartphone Applications and Wearable Devices for Tracking Physical Activity
Data. JAMA, 2015; 313 (6): 625.
Informace
• Umíme izolovat potřebná data od šumu.
• Umíme najít kontext pro data?
• Rozumíme kontextu?
• Umíme hodnotit kvalitu informací?
Kvalita informací
• Trojdimenzionální pojetí dle Veddera
• Spolehlivost (obsah a původ informace)
• Funkcionalita
• Významnost
Jan Hrabal: Metodika hodnocení kvality medicínských informací (2014)
HONcode
• Autorská oprávněnost
• Komplementarita informací
• Důvěrnost údajů
• Specifikace stránek
• Odborná prokázanost
• Průhlednost autorství
• Průhlednost sponzorství
• Přiznání reklamy
www.hon.ch
WikiProject Medicine
• 180 mil. shlédnutí wiki článků ve spojení s medicínou
• Spolupráce (Cochranova databáze)
Dr. James Heilman
http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_Medicine
WikiProject Medicine - Kvalita
• Stub/Start/C/B/GA/A/FA
• Vybraná kritéria
•
•
•
•
•
•
•
Struktura textu
Zdroje (ověřitelnost)
Jazyková správnost
Copyright
Pokrytí tématu
Nestrannost
Stabilita v čase
WikiProject Medicine - Důležitost
• Top priority/High priority/Mid priority/Low priority/NA
• Způsob odhadu zájmu běžného čtenáře
• Cíl: prioritizace práce
Validita
• Interní validita
• Externí validita
• Evidence-Based Practice
• Evidence
• Rizika
• Pacient
Námitky proti konceptu EBM
• Obecné námitky v souvislosti s praxí medicíny
• Obtížná aplikace evidence na péči o konkrétního pacienta.
• Specifická omezení
• Nutnost zvládnout nové dovednosti.
• Chybné přístupy
• EBM ignoruje pacientovy hodnoty a preference.
Straus a McAlister: Evidence-based medicine: a commentary on common criticism (2000)
Námitky proti konceptu EBM
• Spoléhání se na empirický výzkum.
• Úzká definice evidence.
• Nedostatek evidence o průkazu efektivity.
• Omezený přínos pro individuálního pacienta.
• Ohrožení autonomie vztahu doctor-pacient.
Cohen et al.: A categorization and analysis of the criticism of Evidence-Based Medicine. (2004)
Jaký je příjem vlákniny v ČR?
• Kohout 2001*
• Muži: 25–29 g/den, ženy: 19–21 g/den
• Kohout 2007**
•
•
•
•
13045 participantů (612 mužů, 12433 žen)
„Vzorek české populace“ (redukční režim)
11,73 g/den vlákniny (gender. rozdíly minimální)
98 % čes. pop. přijímá méně než 25 g vlákniny.
* Wilhelm a kol. Výživa v onkologii. Institut pro další vzdělávání pracov. ve zdravotnictví v Brně, 2001.
** Kohout, P., Chocenská, E.: Průzkum příjmu vlákniny v České republice. Výživa a potraviny 2007, č. 5.
Má význam užívat vitamin C při nachlazení?
• Nutriční analýza
• DDD
• Studie o významu vitamin C při nachlazení
• Nesnižuje incidenci
• Nepomáhá v léčbě (pouze těžce pracující)
Znalosti
• Umíme aplikovat informace do vlastního života?
• Umíme aplikovat informace do života pacientů?
Health Information Technology Acceptance Model-II
• Davis FD. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of
Information Technology. MIS Quarterly 1989 Sep;13(3):319
• Kim J, Park HA. Development of a health information technology acceptance
model using consumers' health behavior intention. J Med Internet Res
2012;14(5):e133
• Kim J. A Qualitative Analysis of User Experiences With a Self-Tracker for Activity,
Sleep, and Diet. Interact J Med Res 2014;3(1):e8
Health Information Technology Acceptance Model-II
• IT factors
• Connectivity, Customizability, Design, Discontinuity, Interactivity, Mobility, Perceived ease of use, Perceived
usefulness, Reliability, Scalability, and Visibility
• Personal factors
• Habituation, Motivation, Regularity of life, Self-reflection, and Sensitiveness
• Social factors
• Competition, Cultural difference, Generation gap, Life cycle, and Recommendation.
• Attitude aspect
• Fear of envisage
• Behavioral intention aspect
• Nonusage – Abandonment, Cost, Forgetfulness, Inconvenience, Language barrier, Life pattern change, Lost,
Lost willpower, Low priority, Reliance, Seriousness, Sustainability, and Uselessness
• Usage –Beautification, Feedback, Health management, and Self-satisfaction
• Behavior aspect
• Arbitrary recording, Cheating, Resolution and disconnection, Self-monitoring, and Trick
Nositelná elektronika – Klinická aplikace
•
•
•
•
Redukce váhy
Rehabilitace
Kardiovaskulární onemocnění
Preventivní péče a péče o zdraví
• Onemocnění dýchacích cest
• Onkologická onemocnění
• Geriatrie
• Urgentní medicína
• Psychiatrie
Nositelná elektronika – Klinická aplikace
• Vyšší compliance pacientů
• Individualizace péče
• Vyšší množství (kontinuálních) dat o pacientovi
• Zkrácení doby konzultace/ošetření
Nositelná elektronika – Klinická aplikace
• Intervence pro redukci váhy tváří v tvář jsou efektivnější.
• Wieland LS, Falzon L, Sciamanna CN, Trudeau KJ, Brodney S, Schwartz JE, et al.
Interactive computer-based interventions for weight loss or weight
maintenance in overweight or obese people. Cochrane Database Syst Rev
2012;8:CD007675.
• Reed VA, Schifferdecker KE, Rezaee ME, O'Connor S, Larson RJ. The effect of
computers for weight loss: a systematic review and meta-analysis of
randomized trials. J Gen Intern Med 2012 Jan;27(1):99-108
Nositelná elektronika – Klinická aplikace
• Standardní klinická aplikace nevykazuje vyšší efektivitu.
• Self-monitoring a individualizovaná zpětná vazba zvyšuje efektivitu.
• Vhodné medium integrované do zdravotnických intervencí na dálku,
které může pacient ovlivňovat či řídit.
• Hartmann-Boyce J, Johns DJ, Jebb SA, Aveyard P, Behavioural Weight
Management Review Group. Effect of behavioural techniques and delivery
mode on effectiveness of weight management: systematic review, metaanalysis and meta-regression. Obes Rev 2014 Jul;15(7):598-609.
Hodnocení nutriční spotřeby – Fitbit
• Příjem a výdej
• Záznamová metoda
•
•
•
•
•
Recall, (S)FFQ
Záznam 3 dny vs 7 dnů
Validace
Compliance
Podvádění
• Nutriční databáze
• USA, Německo, Francie, Španělsko, Čína, Japonsko
• ČR: www.nutridatabaze.cz
Vláknina
30
27,23
25,65
24,12
25
20
15
10
4,35
5
0
SW1
SW2
SW3
SW4
Realita zdravotnictví v ČR
• Omezená znalost technologií QS
• Omezený přístup ke studiím
• Omezená schopnost číst a porozumět studiím
• EBM
• Statistika
• Interpretace
Potřeby
• Validita získaných dat
• Princip měření, měřící přístroje
• Způsob měření a vlivy
• Snadné použití
• Self-Monitoring (spánek)
• Nejde pouze o vlastní benefit
• Využití ve výzkumu (potřeba kvatitativních studií)
• Sociální aspekty v komunitách
Rizika
• Soukromí a bezpečnost dat
• Chybějící protokoly a guidelines
• Výzkumy prováděné na malých a nepreprezentativních skupinách
• Výzkumy prováděné v laboratorních podmínkách
• Negativní dopady některých program bez odborné konzultace
• Aplikace program pro nevhodné cílové skupiny
• Přednastavené cíle s chybnou interpretací
Interpretace
Big Data → Big Analysis
Děkuji za pozornost.
Tomáš Pruša
Centrum pro výzkum toxických látek v prostředí, PřF MU
Ústav ochrany a podpory zdraví, LF MU
@prusatomascz
www.prusatomas.cz