Algoritmus doporučování: proč vidíte právě tento obsah

Algoritmus doporučování vám ukazuje obsah, u kterého odhaduje, že na něj zareagujete, tedy že ho dokoukáte, okomentujete, sdílíte nebo u něj aspoň zpomalíte. Odhad vychází z vašeho předchozího chování a z chování lidí, kteří se vám podobají. Nikdo v zákulisí nerozhoduje, co uvidíte. Rozhoduje statistický model, který se neustále učí z toho, co děláte.

Jaké signály algoritmus sbírá

Nejsilnějším signálem je čas. Jak dlouho jste se u příspěvku zdrželi a zda jste video dokoukali, říká systému víc než tlačítko „to se mi líbí“. Dál se počítají komentáře, sdílení, uložení, kliknutí na profil autora a také negativní signály: rychlé přeskočení, skrytí příspěvku, nahlášení.

K tomu se přidávají údaje o obsahu samotném. Systém rozpozná téma videa, hudbu, text v obraze a jazyk a ví, jak na daný příspěvek reagovali ostatní.

Jak se z kandidátů vybírá

Postup má obvykle dvě fáze. Nejprve se z milionů dostupných příspěvků vybere několik set kandidátů: obsah od účtů, které sledujete, obsah oblíbený u podobných uživatelů, novinky v tématech, která vás zajímají. Potom model každému kandidátovi přidělí skóre podle odhadované pravděpodobnosti jednotlivých reakcí a seřadí je.

Na konci přicházejí úpravy. Systém hlídá, aby nenásledovalo pět příspěvků od stejného autora, přimíchá něco nového na zkoušku a vyřadí obsah porušující pravidla.

Proč vidí každý něco jiného

Podobnost mezi uživateli je základem celé metody. Když se lidem, kteří sledovali totéž co vy, líbilo ještě něco dalšího, systém to nabídne i vám. Nepotřebuje k tomu rozumět obsahu ani znát vaše důvody.

Rychlost učení je vidět zejména u platforem s krátkými videi. Stačí několik desítek zhlédnutí a proud se znatelně přizpůsobí. Stejně rychle se ale dá vychýlit: jedno odpoledne strávené u určitého tématu ovlivní nabídku na týdny.

Uzavírá nás algoritmus do bubliny

O názorových bublinách se mluví často a výzkum je v tomto ohledu opatrnější než veřejná debata. Algoritmus bezpochyby posiluje to, na co reagujeme. Zároveň platí, že lidé si podobně smýšlející zdroje vybírali vždy a že na sítích člověk naráží i na názory, které by v běžném životě nepotkal.

Za podstatnější než bublinu považuji jiný jev. Systém optimalizovaný na reakce zvýhodňuje obsah, který reakce vyvolává, a tím bývá častěji rozhořčení než klidný výklad. Neznamená to záměr, je to vedlejší důsledek toho, co se měří.

Co o svých systémech musejí platformy říkat

Evropský akt o digitálních službách ukládá velkým platformám vysvětlit hlavní parametry doporučovacích systémů a nabídnout alespoň jednu variantu, která není založena na profilování uživatele. V praxi to znamená možnost přepnout na chronologický proud nebo na zobrazení jen sledovaných účtů. Volba bývá schovaná v nastavení a po čase se někdy sama vrací zpět.

Jak algoritmus ovlivnit

Systém se řídí tím, co děláte, ne tím, co si přejete. Kdo chce jiný obsah, musí mu dát jiné signály. Fungují nástroje, které platformy samy nabízejí: volba „nemám zájem“, skrytí autora, vymazání historie sledování nebo úplný reset doporučení.

Účinné je i vědomé chování. Příspěvek, který vás rozčílil, nekomentujte a nesdílejte s rozhořčeným dovětkem, protože systém nerozlišuje souhlas a nesouhlas, vidí jen zájem. Projeďte ho bez zastavení.

Smysl má také jednou za čas projít seznam sledovaných účtů a odebrat ty, které už nečtu. Proud se tím pročistí víc než jakýmkoli nastavením.

Co si z toho odnést

Doporučovací systém není nepřítel ani přítel, je to nástroj s jedním cílem, kterým je udržet vaši pozornost. Někdy se tento cíl kryje s vaším zájmem a objevíte díky němu autora, kterého byste jinak nenašli. Jindy vás zdrží u něčeho, co jste vidět nechtěli.

Zkuste malý pokus. Otevřete nastavení své nejpoužívanější sítě, najděte volbu pro zobrazení bez doporučování a nechte ji týden zapnutou. Rozdíl ukáže, kolik z toho, co běžně vidíte, jste si vybrali sami. Širší rámec dává přehled o tom, jak sociální sítě působí na pozornost a vztahy, a navazující text vysvětluje, proč se některé příspěvky šíří lavinovitě.

Zdroje

• Nařízení (EU) 2022/2065 o jednotném trhu digitálních služeb (akt o digitálních službách)
• Centra transparentnosti a dokumentace doporučovacích systémů, provozovatelé sociálních sítí
• Výzkum algoritmické transparentnosti, Evropské středisko pro algoritmickou transparentnost (ECAT) při Evropské komisi
• Sborníky konference ACM Conference on Recommender Systems, Association for Computing Machinery